CN107506944A - 一种用于对视频监控系统性能进行评价的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于对视频监控系统性能进行评价的方法，所述方法包括：通过对视频监控系统进行分析确定性能评价指标体系，其中所述性能评价指标体系包括：系统级指标体系和设备级指标体系；根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息；根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值；根据所述评价指标的权重值对视频监控系统的性能进行评价，并对评价结果进行分析。本发明的实施方式有效地解决了视频监控系统的性能评价不准确问题，提高了有效性与准确性，为安全防范体系中的视频监控系统的设计和实施提供一个科学有效的评估办法，为安全专家评估视频监控系统性能提供了客观依据。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控系统性能评价领域，并且更具体地，涉及一种用于对视频监控系统性能进行评价的方法及系统。
背景技术
视频监控系统利用摄像机的电荷耦合元件(Charge-coupled Device，CCD)，将被摄物体的反射光线传播到镜头，经镜头聚焦到CCD芯片上，CCD根据光的强弱积聚相应的电荷，经周期性放电，产生表示一幅幅画面的电信号，经过滤波、放大处理，通过摄像头的输出端子输出一个标准的复合视频信号，然后将这个视频信号通过线缆输出给电视机显示出来，就构成了一个视频监控系统。视频监视系统主要由前端设备、传输系统和后端设备三部分组成，如图1所示。前端设备主要由摄像机、云台及辅助设备构成。后端设备分为中心控制设备和分控制设备。前、后端设备通过多种形式的传输系统连接。
综合评价某一事物所涉及的各相关要素构成评价要素集，各个要素的重要程度可能相同，也可能不同，用以评价该事物的一系列指标构成评价指标集。评价指标集是评价要素集的一个映射。一个评价要素集存在多个映射指标集。建立合理的评价指标体系就是在多个映射指标集中寻优。
技术防范是社会公共安全防范体系的重要组成部分之一，由于其防范效果最佳，越来越受到各国的高度重视。技术防范的范围涉及入侵报警、电子巡更、视频监控、出/入口控制、楼宇可视对讲等多种领域，而视频监控系统又是技术安全防范体系的重要组成部分，它与入侵报警系统、门禁系统共同构成现代综合安全防范技术系统的三大要素。特别是近些年来，视频监控系统在安防领域中的地位和作用日渐突出，作为报警复核、动态监控、过程控制和信息记录的有效手段：图像视频信号本身具有可视、可记录及信息量大等特点，并能提供“眼见为实”的证据。
视频监控系统是安全防范系统的重要组成部分，它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。因此，需要一种视频监控系统性能评价方法。
发明内容
本发明提供了一种用于对视频监控系统性能进行评价的方法及系统，以解决如何对视频监控系统性能进行评价的问题。
为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种用于对视频监控系统性能进行评价的方法，所述方法包括：
通过对视频监控系统进行分析确定性能评价指标体系，其中所述性能评价指标体系包括：系统级指标体系和设备级指标体系；
根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息；
根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值；
根据所述评价指标的权重值对视频监控系统的性能进行评价，并对评价结果进行分析。
优选地，其中所述对视频监控系统进行分析包括：系统目标分析、系统功能、结构和环境分析以及系统要素特征属性分析。
优选地，其中
所述系统级指标体系，包括：功能满意度指标集和性能满意度指标集；
其中，所述功能满意度指标集，包括：图像质量、摄像机控制能力、固定目标监测与移动目标跟踪的配合度、视频图像的存储和回放满意度；
所述性能满意度指标集，包括：控制响应时间、图像传输时间和报警联动时间；
所述设备级指标体系，包括：功能满足度指标集、环境适应度指标集和安装设计满意度指标集；
其中，所述功能满足度指标集，包括：电荷耦合元件CCD尺寸、分辨率、有效像素、最低照度、扫描频率、红外开启照度和信噪比；
所述环境适应度指标集，包括：光照适应度、防护能力、电磁环境适应度、电源适应度、温度适应度、湿度适应度和雨雪雾适应度；
所述安装设计满意度指标集，包括：位置合理性、高度合理性、角度合理性、镜头配置满意度、防雷接地满意度和供电要求满意度。
优选地，其中所述根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息，包括：
根据所述性能评价指标体系中的各指标通过已有数据库、仿真、模型统计分析和专家咨询获取对应的数据信息。
优选地，其中所述方法还包括：在根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值前，将评价指标分为定量评价指标和定性评价指标，并对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，
其中，所述对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据包括：
以优劣度计算公式将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，计算公式为：
其中，Hi为第i个定量评价指标的优劣程度，Xn为第i个定量评价指标的第n个定量评价指标数据，Xbest为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最大值，Xworst为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最小值。优劣度数值均在[0,1]之间，优劣度Hi的值越大，即越接近1，则代表装置的性能越好；反之，优劣度值Hi越趋近于0，则代表视频监控系统的性能越差。
根据本发明的另一个方面，提供了一种用于对视频监控系统性能进行评价的系统，所述系统包括：评价指标体系确定单元、数据获取单元、权重值确定单元和评价单元，
所述评价指标体系确定单元，用于通过对视频监控系统进行分析确定性能评价指标体系，其中所述性能评价指标体系包括：系统级指标体系和设备级指标体系；
所述数据获取单元，用于根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息；
所述权重值确定单元，用于根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值；
所述评价单元，用于根据所述评价指标的权重值对视频监控系统的性能进行评价，并对评价结果进行分析。
优选地，其中所述对视频监控系统进行分析包括：系统目标分析、系统功能、结构和环境分析以及系统要素特征属性分析。
优选地，其中
所述系统级指标体系，包括：功能满意度指标集和性能满意度指标集；
其中，所述功能满意度指标集，包括：图像质量、摄像机控制能力、固定目标监测与移动目标跟踪的配合度、视频图像的存储和回放满意度；
所述性能满意度指标集，包括：控制响应时间、图像传输时间和报警联动时间；
所述设备级指标体系，包括：功能满足度指标集、环境适应度指标集和安装设计满意度指标集；
其中，所述功能满足度指标集，包括：电荷耦合元件CCD尺寸、分辨率、有效像素、最低照度、扫描频率、红外开启照度和信噪比；
所述环境适应度指标集，包括：光照适应度、防护能力、电磁环境适应度、电源适应度、温度适应度、湿度适应度和雨雪雾适应度；
所述安装设计满意度指标集，包括：位置合理性、高度合理性、角度合理性、镜头配置满意度、防雷接地满意度和供电要求满意度。
优选地，其中所述数据获取单元，根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息，包括：
根据所述性能评价指标体系中的各指标通过已有数据库、仿真、模型统计分析和专家咨询获取对应的数据信息。
优选地，其中所述系统还包括：在所述权重值确定单元根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值前，将评价指标分为定量评价指标和定性评价指标，并对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据；
其中，所述对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据包括：
以优劣度计算公式将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，计算公式为：
其中，Hi为第i个定量评价指标的优劣程度，Xn为第i个定量评价指标的第n个定量评价指标数据，Xbest为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最大值，Xworst为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最小值。优劣度数值均在[0,1]之间，优劣度Hi的值越大，即越接近1，则代表装置的性能越好；反之，优劣度值Hi越趋近于0，则代表视频监控系统的性能越差。
本发明提供了一种用于对视频监控系统性能进行评价的方法，对视频监控系统的性能进行评估，主要解决国内视频监控系统项目的设计和实施中缺乏完整的安全性能评估指标体系以及如何评价的问题，有效地解决了视频监控系统的性能评价不准确问题，提高了有效性与准确性，为安全防范体系中的视频监控系统的设计和实施提供一个科学有效的评估办法，为安全专家评估视频监控系统性能提供了客观依据。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为视频监控系统组成的示意图；
图2为根据本发明实施方式的用于对视频监控系统性能进行评价的方法200的流程图；以及
图3为根据本发明实施方式的用于对视频监控系统性能进行评价的系统300的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图2为根据本发明实施方式的用于对视频监控系统性能进行评价的方法200的流程图。如图2所示，本发明实施方式的用于对视频监控系统性能进行评价的方法通过对视频监控系统进行分析确定性能评价指标体系；根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息；根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值；根据所述评价指标的权重值对视频监控系统的性能进行评价，并对评价结果进行分析，有效地解决了视频监控系统的性能评价不准确问题，提高了有效性与准确性，为安全防范体系中的视频监控系统的设计和实施提供一个科学有效的评估办法，为安全专家评估视频监控系统性能提供了客观依据。本发明实施方式的用于对视频监控系统性能进行评价的方法200从步骤201处开始，在步骤201通过对视频监控系统进行分析确定性能评价指标体系，其中所述性能评价指标体系包括：系统级指标体系和设备级指标体系。优选地，其中所述对视频监控系统进行分析包括：系统目标分析、系统功能、结构和环境分析以及系统要素特征属性分析。
优选地，其中
所述系统级指标体系，包括：功能满意度指标集和性能满意度指标集；
所述设备级指标体系，包括：功能满足度指标集、环境适应度指标集和安装设计满意度指标集。
优选地，其中所述功能满意度指标集，包括：图像质量、摄像机控制能力、固定目标监测与移动目标跟踪的配合度、视频图像的存储和回放满意度；
所述性能满意度指标集，包括：控制响应时间、图像传输时间和报警联动时间；
所述功能满足度指标集，包括：电荷耦合元件CCD尺寸、分辨率、有效像素、最低照度、扫描频率、红外开启照度和信噪比；
所述环境适应度指标集，包括：光照适应度、防护能力、电磁环境适应度、电源适应度、温度适应度、湿度适应度和雨雪雾适应度；
所述安装设计满意度指标集，包括:位置合理性、高度合理性、角度合理性、镜头配置满意度、防雷接地满意度和供电要求满意度。
对于评估指标的选取与具体问题所涉及的专业知识有关，也与获取的手段有关，没有固定的模式，但有一些可依据的原则：系统性、简明性、客观性和可操作性。
系统性，是指指标体系中的指标应尽可能覆盖评估的内容，如果有所遗漏，评估就会出偏差。在难以做到全面时，可考虑选取具有代表性的指标，抓主要因素，保证综合评估的可信度。
简明性，是指在基本满足评估要求和决策所需信息的前提下，应尽量减少指标个数，突出主要指标，避免指标间的相互关联，使指标既必要又充分。
客观性，是指评估指标的确定应避免加入个人的主观意愿，指标含义应明确，并注意参与指标确定的人员的权威性、广泛性和代表性。
可操作性，是指评估指标的收集统计工作的可行性。有些指标无法得到，就缺乏可操作性。所以，在设计评估指标体系时，尽可能从具有经常性统计基础的指标中筛选，然后按评估指标体系的总体要求，再进行适当的技术处理，以降低评估的成本。
视频监控系统目标是监控系统目的的具体化，它既是建立系统的依据，又是建立视频监控系统评估指标体系的出发点。
对安全防范系统的要求和期望通常是多方面的，这些要求和期望要通过系统的目标反映出来。通过目标分析充分了解建立系统的目的和要求，进而获得系统的目标层次结构--目标集。
系统分析是用系统的观点思维推理，对系统内的基本问题在确定或不确定的条件下，探索可能采用的方案，通过分析对比，为达到预期目标选出最优方案的一种辅助决策方法。
系统分析主要包括系统环境分析、系统功能分析、系统结构分析等。在全面采集系统内外部相关信息的基础上，根据系统的目标，分析和定义系统所必须的功能要素和系统要素间的相互关系，以及系统与环境的相互影响。科学的系统分析是全面认识系统，建立客观、合理的评价指标体系的基本保证。
特征属性分析就是对系统各要素的特点进行分析，建立与之相适应的指标，并弄清各指标的属性，为构建数学模型、获取评估数据奠定基础。其中，各指标的属性是指每个指标是定性的还是定量的，是静态的还是动态的。定性指标是指用数量不可描述的指标；定量指标是指用可以通过分析、计算得到具体数量描述的指标；静态指标是指不随时间、环境条件等因素变化而变化的指标；动态指标是指随时间、场合等条件变化而变化的指标。
视频监控系统效能评估指标体系层次结构在很大程度上受系统层次结构的影响。不同的系统层次结构，会带来不同的效能评估指标体系结构形式。根据效能评估指标体系的目的需要，通过分析系统的功能层次、结构层次和逻辑层次可以获得相应效能评估指标体系层次结构。
优选地，在步骤202根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息。优选地，其中所述根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息，包括：
根据所述性能评价指标体系中的各指标通过已有数据库、仿真、模型统计分析和专家咨询获取对应的数据信息。
优选地，在步骤203根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值。优选地，其中所述方法还包括：在根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值前，将评价指标分为定量评价指标和定性评价指标，并对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据。
优选地，其中所述对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据包括：
以优劣度计算公式将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，计算公式为：
其中，Hi为第i个定量评价指标的优劣程度，Xn为第i个定量评价指标的第n个定量评价指标数据，Xbest为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最大值，Xworst为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最小值。优劣度数值均在[0,1]之间，优劣度Hi的值越大，即越接近1，则代表装置的性能越好；反之，优劣度值Hi越趋近于0，则代表视频监控系统的性能越差。
性能能评估指标体系中各指标在决策中的地位是不相同的。在本发明的实施方式中，通过权重分析，可以得到各个评估指标在综合评估中的地位和影响程度。归一化是将量纲不同的指标值通过某种方法转化为无亮光的相对值的过程。它是指标间相互比较的基础，是进行综合评估的前提。在本发明的实施方式中，在确定评价指标时，还需要广泛地征求专家、管理部门和有关人员的意见和建议，并在实践中反复验证和修正，直至获得满意的评估指标体系为止。
优选地，在步骤204根据所述评价指标的权重值对视频监控系统的性能进行评价，并对评价结果进行分析。
在本发明的实施方式中，为了对视频监控系统的性能进行一个评价，将视频监控系统性能评价分为1～4级，分别对应U1、U2、U3和U4，这四个等级分别表示视频监控系统性能的好坏。具体性能等级分析结果如表1所示。
表1 性能分级
| 装置性能等级 | 性能状态 |
| 1级 | 性能为优，性能优越 |
| 2级 | 性能为良，性能较好 |
| 3级 | 性能较差 |
| 4级 | 性能完全不合格，无法正常监测 |
图3为根据本发明实施方式的用于对视频监控系统性能进行评价的系统300的结构示意图。如图3所示，所述用于对视频监控系统性能进行评价的系统300包括：评价指标体系确定单元301、数据获取单元302、权重值确定单元303和评价单元304。
优选地，在所述评价指标体系确定单元301，通过对视频监控系统进行分析确定性能评价指标体系，其中所述性能评价指标体系包括：系统级指标体系和设备级指标体系。优选地，其中所述对视频监控系统进行分析包括：系统目标分析、系统功能、结构和环境分析以及系统要素特征属性分析。
优选地，其中
所述系统级指标体系，包括：功能满意度指标集和性能满意度指标集；
所述设备级指标体系，包括：功能满足度指标集、环境适应度指标集和安装设计满意度指标集。
优选地，其中
所述功能满意度指标集，包括：图像质量、摄像机控制能力、固定目标监测与移动目标跟踪的配合度、视频图像的存储和回放满意度；
所述性能满意度指标集，包括：控制响应时间、图像传输时间和报警联动时间；
所述功能满足度指标集，包括：电荷耦合元件CCD尺寸、分辨率、有效像素、最低照度、扫描频率、红外开启照度和信噪比；
所述环境适应度指标集，包括：光照适应度、防护能力、电磁环境适应度、电源适应度、温度适应度、湿度适应度和雨雪雾适应度；
所述安装设计满意度指标集，包括：位置合理性、高度合理性、角度合理性、镜头配置满意度、防雷接地满意度和供电要求满意度。
优选地，在所述数据获取单元302，根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息。优选地，其中所述数据获取单元，根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息，包括：
根据所述性能评价指标体系中的各指标通过已有数据库、仿真、模型统计分析和专家咨询获取对应的数据信息。
优选地，在所述权重值确定单元303，根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值。优选地，其中所述系统还包括：在所述权重值确定单元根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值前，将评价指标分为定量评价指标和定性评价指标，并对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据。
优选地，其中所述对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据包括：
以优劣度计算公式将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，计算公式为：
其中，Hi为第i个定量评价指标的优劣程度，Xn为第i个定量评价指标的第n个定量评价指标数据，Xbest为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最大值，Xworst为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最小值。优劣度数值均在[0,1]之间，优劣度Hi的值越大，即越接近1，则代表装置的性能越好；反之，优劣度值Hi越趋近于0，则代表视频监控系统的性能越差。
优选地，在所述评价单元304，根据所述评价指标的权重值对视频监控系统的性能进行评价，并对评价结果进行分析。
本发明的实施例的用于对视频监控系统性能进行评价的系统300与本发明的另一个实施例的用于对视频监控系统性能进行评价的方法200相对应，在此不再赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。
Claims (10)
1.一种用于对视频监控系统性能进行评价的方法，其特征在于，所述方法包括：
通过对视频监控系统进行分析确定性能评价指标体系，其中所述性能评价指标体系包括：系统级指标体系和设备级指标体系；
根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息；
根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值；
根据所述评价指标的权重值对视频监控系统的性能进行评价，并对评价结果进行分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对视频监控系统进行分析包括:系统目标分析、系统功能、结构和环境分析以及系统要素特征属性分析。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述系统级指标体系，包括：功能满意度指标集和性能满意度指标集，
所述功能满意度指标集，包括：图像质量、摄像机控制能力、固定目标监测与移动目标跟踪的配合度、视频图像的存储和回放满意度；
所述性能满意度指标集，包括：控制响应时间、图像传输时间和报警联动时间；
所述设备级指标体系，包括：功能满足度指标集、环境适应度指标集和安装设计满意度指标集，
所述功能满足度指标集，包括：电荷耦合元件CCD尺寸、分辨率、有效像素、最低照度、扫描频率、红外开启照度和信噪比；
所述环境适应度指标集，包括：光照适应度、防护能力、电磁环境适应度、电源适应度、温度适应度、湿度适应度和雨雪雾适应度；
所述安装设计满意度指标集，包括:位置合理性、高度合理性、角度合理性、镜头配置满意度、防雷接地满意度和供电要求满意度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息，包括：
根据所述性能评价指标体系中的各指标通过已有数据库、仿真、模型统计分析和专家咨询获取对应的数据信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值前，
将评价指标分为定量评价指标和定性评价指标，并对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，
其中，对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，包括：
以优劣度计算公式将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，计算公式为：
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其中，Hi为第i个定量评价指标的优劣程度，Xn为第i个定量评价指标的第n个定量评价指标数据，Xbest为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最大值，Xworst为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最小值。优劣度数值均在[0,1]之间，优劣度Hi的值越大，即越接近1，则代表装置的性能越好；反之，优劣度值Hi越趋近于0，则代表视频监控系统的性能越差。
6.一种用于对视频监控系统性能进行评价的系统，其特征在于，所述系统包括：评价指标体系确定单元、数据获取单元、权重值确定单元和评价单元，
所述评价指标体系确定单元，用于通过对视频监控系统进行分析确定性能评价指标体系，其中所述性能评价指标体系包括：系统级指标体系和设备级指标体系；
所述数据获取单元，用于根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息；
所述权重值确定单元，用于根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值；
所述评价单元，用于根据所述评价指标的权重值对视频监控系统的性能进行评价，并对评价结果进行分析。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述对视频监控系统进行分析包括:系统目标分析、系统功能、结构和环境分析以及系统要素特征属性分析。
8.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，
所述系统级指标体系，包括：功能满意度指标集和性能满意度指标集，
所述功能满意度指标集，包括：图像质量、摄像机控制能力、固定目标监测与移动目标跟踪的配合度、视频图像的存储和回放满意度；
所述性能满意度指标集，包括：控制响应时间、图像传输时间和报警联动时间；
所述设备级指标体系，包括：功能满足度指标集、环境适应度指标集和安装设计满意度指标集，
所述功能满足度指标集，包括：电荷耦合元件CCD尺寸、分辨率、有效像素、最低照度、扫描频率、红外开启照度和信噪比；
所述环境适应度指标集，包括：光照适应度、防护能力、电磁环境适应度、电源适应度、温度适应度、湿度适应度和雨雪雾适应度；
所述安装设计满意度指标集，包括:位置合理性、高度合理性、角度合理性、镜头配置满意度、防雷接地满意度和供电要求满意度。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据获取单元，根据所述性能评价指标体系中的各指标获取对应的数据信息，包括：
根据所述性能评价指标体系中的各指标通过已有数据库、仿真、模型统计分析和专家咨询获取对应的数据信息。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：在所述权重值确定单元根据所述性能评价指标体系中的各指标对应的数据信息确定所述评价指标体系中个指标的权重值前，
将评价指标分为定量评价指标和定性评价指标，并对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，
其中，所述对所述定量评价指标进行统一化处理，将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，包括：
以优劣度计算公式将不同量纲的定量指标数据转化为统一的无量纲量化定量指标数据，计算公式为：
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其中，Hi为第i个定量评价指标的优劣程度，Xn为第i个定量评价指标的第n个定量评价指标数据，Xbest为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最大值，Xworst为第i个定量评价指标的定量评价指标数据中的最小值。优劣度数值均在[0,1]之间，优劣度Hi的值越大，即越接近1，则代表装置的性能越好；反之，优劣度值Hi越趋近于0，则代表视频监控系统的性能越差。
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112560549A (zh) * | 2019-09-25 | 2021-03-26 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 监控点位布建的测评方法及装置、设备、存储介质 |
| CN112580944A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-30 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种面向城市公共安全视频监控系统的评价方法 |
| CN116117811A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-05-16 | 北京机科国创轻量化科学研究院有限公司 | 一种基于数字孪生的工业机器人综合性能分析方法及系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102421008A (zh) * | 2011-12-07 | 2012-04-18 | 浙江捷尚视觉科技有限公司 | 视频质量智能检测系统 |
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2017
- 2017-09-12 CN CN201710817859.5A patent/CN107506944A/zh active Pending
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| CN112560549B (zh) * | 2019-09-25 | 2024-02-02 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 监控点位布建的测评方法及装置、设备、存储介质 |
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