CN107506755A - 监控录像识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种监控录像识别方法及装置,首先接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;然后,基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;再然后,识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;最后,生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。上述方法及装置,能够对监控录像进行快速的识别,根据识别情况推送消息给用户,使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理,保障了家庭安全。
Description
技术领域
本发明涉及安防技术领域,尤其涉及监控录像识别方法及装置。
背景技术
目前,随着智能家居技术的发展,猫眼监控设备逐渐代替传统门铃成为常用的家居设备。
但是,目前市场上的猫眼监控设备只能记录监控录像,功能单一,无法对监控录像进行快速的识别,一方面导致用户无法快速获知家人情况,另一方面导致用户无法提取发现危险,危害了家庭安全。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的监控录像识别方法及装置。技术方案如下:
一种监控录像识别方法,所述方法包括:
接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;
生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。
可选的,所述识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果,具体包括:
将截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像与预先配置的受信成员的正脸照片进行匹配,如果匹配成功,则识别结果为受信成员;如果匹配失败,则识别结果为陌生人。
可选的,所述方法还包括:
当识别结果为受信成员时,则标记所述监控录像信息的标签为受信成员;
当识别结果为陌生人时,则标记所述监控录像信息的标签为陌生人,并获取该陌生人的人脸识别特征信息。
可选的,生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,包括:
当识别结果为受信成员时,按照预设规则生成提醒推送消息,并将所述提醒推送消息推送给与该受信成员正脸照片匹配的推送标签对应的推送对象;
当识别结果为陌生人时,生成预警推送消息,并将所述预警推送消息推送给预设与陌生人匹配的推送标签对应的推送对象,所述预警推送消息包括报警信息、该陌生人的人脸图像、该陌生人的人脸识别特征信息以及该陌生人的逗留时间。
一种监控录像识别装置,所述装置包括:
接收单元,用于接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
人脸检测单元,用于基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
人脸识别单元,用于识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;
推送服务单元,用于生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。
可选的,所述人脸识别单元具体用于:
将截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像与预先配置的受信成员的正脸照片进行匹配,如果匹配成功,则识别结果为受信成员;如果匹配失败,则识别结果为陌生人。
可选的,所述装置还包括:
标记单元,用于当识别结果为受信成员时,则标记所述监控录像信息的标签为受信成员;当识别结果为陌生人时,则标记所述监控录像信息的标签为陌生人,并获取该陌生人的人脸识别特征信息。
可选的,所述推送服务单元具体用于:
当识别结果为受信成员时,按照预设规则生成提醒推送消息,并将所述提醒推送消息推送给与该受信成员正脸照片匹配的推送标签对应的推送对象;当识别结果为陌生人时,生成预警推送消息,并将所述预警推送消息推送给预设与陌生人匹配的推送标签对应的推送对象,所述预警推送消息包括报警信息、该陌生人的人脸图像、该陌生人的人脸识别特征信息以及该陌生人的逗留时间。
一种存储介质,所述存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现以上所述的监控录像识别方法。
一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行以上所述的监控录像识别方法。
借由上述技术方案,本发明提供的监控录像识别方法及装置,首先接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;然后,基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;再然后,识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;最后,生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。上述方法及装置,能够对监控录像进行快速的识别,根据识别情况推送消息给用户,使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理,保障了家庭安全。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明公开的一种监控录像识别方法的流程示意图;
图2为本发明公开的又一种监控录像识别方法的流程示意图;
图3为本发明公开的一种监控录像识别装置的结构示意图;
图4为本发明公开的一种监控录像识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅附图1,图1为本发明公开的一种监控录像识别方法的流程示意图,所述方法包括如下步骤:
步骤S100,接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
猫眼监控设备在开始工作之前,用户可以通过终端设备(如,智能手机、PAD、电脑等)上安装的与猫眼监控设备对应的APP(Application,应用程序)对猫眼监控设备进行配置,具体的,一方面需要登录APP将猫眼监控设备的SN码(即产品序列号)以及其他设备信息参数注册到云服务器上;另一方面,需要配置猫眼监控设备与WI-FI(WIreless-Fidelity,无线保真)路由器建立连接,以使WI-FI路由器将猫眼监控设备连接到云服务器,当猫眼监控设备产生监控录像信息时,通过P2P协议将监控录像信息上报至云服务器,用户通过所述APP即可以查看云服务器接收的由猫眼监控设备上报的监控录像信息;再一方面,还需要配置猫眼监控设备的参数,比如,是否打开触发报警开关、触发报警的时间长度、触发长时间停留报警的时间长度、是否开启人体检测开关、是否打开语音报警开关、低电量提醒参数等;再一方面,还需要配置受信成员的正脸照片以及各个受信成员的正脸照片对应的推送标签,所述推送标签对应不同的推送对象。受信成员为经用户确认的成员,具体可以为家人,朋友,亲戚等。比如,对于三口之家来说,受信成员为爸爸,妈妈和孩子,则需要配置爸爸,妈妈和孩子的正脸照片以及爸爸,妈妈和孩子的正脸照片对应的推送标签,具体可配置爸爸的正脸照片对应的推送标签为妈妈,妈妈的正脸照片对应的推送标签为爸爸,孩子的正脸照片对应的推送标签为爸爸和妈妈。需要说明的是,在猫眼监控设备的使用过程中,用户可以对受信成员的正脸照片进行更新,比如,新增受信成员的正脸照片或者修改受信成员的正脸照片。比如,对于三口之家来说,爸爸,妈妈和孩子为常住人员,爷爷、奶奶只会偶尔来短住,在爷爷、奶奶短住期间,则可以添加爷爷、奶奶的正脸照片。再比如,随着孩子成长,孩子容貌会发生变化,则可以对预先设置的孩子的正脸照片进行更新。
需要说明的是,猫眼监控设备上设置有PIR探测器(Passive InfraredDetection,即被动式红外探测器或身体感应器),当PIR探测器未检测到门前有人体时,猫眼监控设备处于低功耗状态的休眠模式,当PIR探测器检测到门前有人体时,猫眼监控设备会启动摄像头开始录像,生成监控录像信息,并将生成的监控录像信息上报至云服务器。如果持续15s后未再检测到门前有人体,则猫眼监控设备将再次进入处于低功耗状态的休眠模式。
步骤S110,基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
需要说明的是,本发明中对人脸检测算法是没有特殊要求的,目前可用的人脸检测算法均可用于本发明,当然,随着数据源的增多,也会对人脸检测算法进行不断的优化。具体的,检测所述监控录像信息中的每一帧图像中角度接近正脸的人脸图像时才进行截取。
步骤S120,识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;
步骤S130,生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。
本实施例公开的监控录像识别方法,首先接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;然后,基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;再然后,识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;最后,生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。上述方法,能够对监控录像进行快速的识别,根据识别情况推送消息给用户,使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理,保障了家庭安全。
请参阅附图2,图2为本发明公开的又一种监控录像识别方法的流程示意图,所述方法包括如下步骤:
步骤S200,接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
猫眼监控设备在开始工作之前,用户可以通过终端设备(如,智能手机、PAD、电脑等)上安装的与猫眼监控设备对应的APP(Application,应用程序)对猫眼监控设备进行配置,具体的,一方面需要登录APP将猫眼监控设备的SN码(即产品序列号)以及其他设备信息参数注册到云服务器上;另一方面,需要配置猫眼监控设备与WI-FI(WIreless-Fidelity,无线保真)路由器建立连接,以使WI-FI路由器将猫眼监控设备连接到云服务器,当猫眼监控设备产生监控录像信息时,通过P2P协议将监控录像信息上报至云服务器,用户通过所述APP即可以查看云服务器接收的由猫眼监控设备上报的监控录像信息;再一方面,还需要配置猫眼监控设备的参数,比如,是否打开触发报警开关、触发报警的时间长度、触发长时间停留报警的时间长度、是否开启人体检测开关、是否打开语音报警开关、低电量提醒参数等;再一方面,还需要配置受信成员的正脸照片以及各个受信成员的正脸照片对应的推送标签,所述推送标签对应不同的推送对象。受信成员为经用户确认的成员,具体可以为家人,朋友,亲戚等。比如,对于三口之家来说,受信成员为爸爸,妈妈和孩子,则需要配置爸爸,妈妈和孩子的正脸照片以及爸爸,妈妈和孩子的正脸照片对应的推送标签,具体可配置爸爸的正脸照片对应的推送标签为妈妈,妈妈的正脸照片对应的推送标签为爸爸,孩子的正脸照片对应的推送标签为爸爸和妈妈。需要说明的是,在猫眼监控设备的使用过程中,用户可以对受信成员的正脸照片进行更新,比如,新增受信成员的正脸照片或者修改受信成员的正脸照片。比如,对于三口之家来说,爸爸,妈妈和孩子为常住人员,爷爷、奶奶只会偶尔来短住,在爷爷、奶奶短住期间,则可以添加爷爷、奶奶的正脸照片。再比如,随着孩子成长,孩子容貌会发生变化,则可以对预先设置的孩子的正脸照片进行更新。
需要说明的是,猫眼监控设备上设置有PIR探测器(Passive InfraredDetection,即被动式红外探测器或身体感应器),当PIR探测器未检测到门前有人体时,猫眼监控设备处于低功耗状态的休眠模式,当PIR探测器检测到门前有人体时,猫眼监控设备会启动摄像头开始录像,生成监控录像信息,并将生成的监控录像信息上报至云服务器。如果持续15s后未再检测到门前有人体,则猫眼监控设备将再次进入处于低功耗状态的休眠模式。
步骤S210,基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
需要说明的是,本发明中对人脸检测算法是没有特殊要求的,目前可用的人脸检测算法均可用于本发明,当然,随着数据源的增多,也会对人脸检测算法进行不断的优化。具体的,检测所述监控录像信息中的每一帧图像中角度接近正脸的人脸图像时才进行截取。
步骤S220,将截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像与预先配置的受信成员的正脸照片进行匹配,如果匹配成功,则识别结果为受信成员;如果匹配失败,则识别结果为陌生人,当识别结果为受信成员时,执行步骤S230和步骤S240,当识别结果为陌生人时,执行步骤S250和步骤S260。
步骤S230,标记所述监控录像信息的标签为受信成员;
步骤S240,按照预设规则生成提醒推送消息,并将所述提醒推送消息推送给与该受信成员正脸照片匹配的推送标签对应的推送对象。
所述提醒推送消息用于向推送对象提醒受信成员到家,所述提醒推送消息包括但不限于到家的受信成员人数,到家的受信成员姓名或身份,到家的受信成员照片,到家时间,开锁方式,门锁上锁情况等。比如,识别结果为孩子,则生成“孩子到家了”的文字,并将该文字消息、孩子的图像、17:00(到家时间)、“指纹开锁”、“门已再次上锁”组合生成提醒推送消息,推送给爸爸和妈妈,使爸爸和妈妈及时获知孩子已安全到家。
需要说明的是,本实施例中,提醒推送消息可以通过推送对象的终端设备(如,智能手机、PAD、电脑等)上安装的与猫眼监控设备对应的APP展示出来。
步骤S250,标记所述监控录像信息的标签为陌生人,并获取该陌生人的人脸识别特征信息。
标记所述监控录像信息的标签为陌生人,并从截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像中提取人脸识别特征;所述人脸识别特征具体包括年龄、性别、表情、人种等。
步骤S260,生成预警推送消息,并将所述预警推送消息推送给预设与陌生人匹配的推送标签对应的推送对象。
所述预警推送消息包括报警信息、该陌生人的人脸图像、该陌生人的人脸识别特征信息以及该陌生人的逗留时间。
需要说明的是,本实施例中,预警推送消息可以通过推送对象的终端设备(如,智能手机、PAD、电脑等)上安装的与猫眼监控设备对应的APP展示出来。用户可以通过展示的预警推送消息进一步判断该陌生人是否为安全人员,如果确认是安全人员,则可以将该陌生人的人脸图像添加为受信成员的人脸图像,如果确认不是安全人员,则可以决定报警或者发送语音斥退该陌生人。
本实施例公开的监控录像识别方法,先接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;然后,基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;再然后,识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;最后,生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。能够对监控录像进行快速的识别,根据识别情况推送信息给用户,用户可以快速的知道异常情况,迅速做出反应,连接猫眼监控设备查看门前情况发出报警语音或者报警。
请参阅附图3,图3为本发明公开的一种监控录像识别装置的结构示意图,所述装置包括:
接收单元100,用于接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
人脸检测单元110,用于基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
人脸识别单元120,用于识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;
推送服务单元130,用于生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。
请参阅附图4,图4为本发明公开的又一种监控录像识别装置的结构示意图,所述装置包括:
接收单元200,用于接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
人脸检测单元210,用于基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
人脸识别单元220,用于识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;
可选的,所述人脸识别单元具体用于:
将截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像与预先配置的受信成员的正脸照片进行匹配,如果匹配成功,则识别结果为受信成员;如果匹配失败,则识别结果为陌生人。
标记单元230,用于当识别结果为受信成员时,则标记所述监控录像信息的标签为受信成员;当识别结果为陌生人时,则标记所述监控录像信息的标签为陌生人,并获取该陌生人的人脸识别特征信息。
推送服务单元240,用于生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。
可选的,所述推送服务单元具体用于:
当识别结果为受信成员时,按照预设规则生成提醒推送消息,并将所述提醒推送消息推送给与该受信成员正脸照片匹配的推送标签对应的推送对象;当识别结果为陌生人时,生成预警推送消息,并将所述预警推送消息推送给预设与陌生人匹配的推送标签对应的推送对象,所述预警推送消息包括报警信息、该陌生人的人脸图像、该陌生人的人脸识别特征信息以及该陌生人的逗留时间。
需要说明的是,上述各个单元的具体功能实现,已在方法实施例中详细说明,本实施例不再赘述。
所述监控录像识别装置包括处理器和存储器,上述接收单元、人脸检测单元、人脸识别单元和推送服务单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来对监控录像进行快速的识别,根据识别情况推送消息给用户,使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理,保障家庭安全。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述监控录像识别方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述监控录像识别方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:
接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;
生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。
可选的,所述识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果,具体包括:
将截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像与预先配置的受信成员的正脸照片进行匹配,如果匹配成功,则识别结果为受信成员;如果匹配失败,则识别结果为陌生人。
可选的,所述方法还包括:
当识别结果为受信成员时,则标记所述监控录像信息的标签为受信成员;
当识别结果为陌生人时,则标记所述监控录像信息的标签为陌生人,并获取该陌生人的人脸识别特征信息。
可选的,生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,包括:
当识别结果为受信成员时,按照预设规则生成提醒推送消息,并将所述提醒推送消息推送给与该受信成员正脸照片匹配的推送标签对应的推送对象;
当识别结果为陌生人时,生成预警推送消息,并将所述预警推送消息推送给预设与陌生人匹配的推送标签对应的推送对象,所述预警推送消息包括报警信息、该陌生人的人脸图像、该陌生人的人脸识别特征信息以及该陌生人的逗留时间。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;
生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。
可选的,所述识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果,具体包括:
将截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像与预先配置的受信成员的正脸照片进行匹配,如果匹配成功,则识别结果为受信成员;如果匹配失败,则识别结果为陌生人。
可选的,所述方法还包括:
当识别结果为受信成员时,则标记所述监控录像信息的标签为受信成员;
当识别结果为陌生人时,则标记所述监控录像信息的标签为陌生人,并获取该陌生人的人脸识别特征信息。
可选的,生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,包括:
当识别结果为受信成员时,按照预设规则生成提醒推送消息,并将所述提醒推送消息推送给与该受信成员正脸照片匹配的推送标签对应的推送对象;
当识别结果为陌生人时,生成预警推送消息,并将所述预警推送消息推送给预设与陌生人匹配的推送标签对应的推送对象,所述预警推送消息包括报警信息、该陌生人的人脸图像、该陌生人的人脸识别特征信息以及该陌生人的逗留时间。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种监控录像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;
生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果,具体包括:
将截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像与预先配置的受信成员的正脸照片进行匹配,如果匹配成功,则识别结果为受信成员;如果匹配失败,则识别结果为陌生人。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当识别结果为受信成员时,则标记所述监控录像信息的标签为受信成员;
当识别结果为陌生人时,则标记所述监控录像信息的标签为陌生人,并获取该陌生人的人脸识别特征信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,包括:
当识别结果为受信成员时,按照预设规则生成提醒推送消息,并将所述提醒推送消息推送给与该受信成员正脸照片匹配的推送标签对应的推送对象;
当识别结果为陌生人时,生成预警推送消息,并将所述预警推送消息推送给预设与陌生人匹配的推送标签对应的推送对象,所述预警推送消息包括报警信息、该陌生人的人脸图像、该陌生人的人脸识别特征信息以及该陌生人的逗留时间。
5.一种监控录像识别装置,其特征在于,所述装置包括:
接收单元,用于接收来自猫眼监控设备的监控录像信息;
人脸检测单元,用于基于人脸检测算法截取出所述监控录像信息中出现的人脸图像;
人脸识别单元,用于识别截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像,生成识别结果;
推送服务单元,用于生成与所述识别结果对应的推送消息,并将所述推送消息推送给用户,以使用户根据所述推送消息对门前情况进行处理。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述人脸识别单元具体用于:
将截取出的所述监控录像信息中出现的人脸图像与预先配置的受信成员的正脸照片进行匹配,如果匹配成功,则识别结果为受信成员;如果匹配失败,则识别结果为陌生人。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
标记单元,用于当识别结果为受信成员时,则标记所述监控录像信息的标签为受信成员;当识别结果为陌生人时,则标记所述监控录像信息的标签为陌生人,并获取该陌生人的人脸识别特征信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述推送服务单元具体用于:
当识别结果为受信成员时,按照预设规则生成提醒推送消息,并将所述提醒推送消息推送给与该受信成员正脸照片匹配的推送标签对应的推送对象;当识别结果为陌生人时,生成预警推送消息,并将所述预警推送消息推送给预设与陌生人匹配的推送标签对应的推送对象,所述预警推送消息包括报警信息、该陌生人的人脸图像、该陌生人的人脸识别特征信息以及该陌生人的逗留时间。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现所述权利要求1至4中任意一项所述的监控录像识别方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述权利要求1至4中任意一项所述的监控录像识别方法。
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Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109145878A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像提取方法及装置 |
WO2019062659A1 (zh) * | 2017-09-26 | 2019-04-04 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 监控录像识别方法及装置 |
CN110213539A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-06 | 移康智能科技(上海)股份有限公司 | 一种具有留言功能的电子猫眼 |
CN110378283A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-25 | 移康智能科技(上海)股份有限公司 | 基于深度学习的智能猫眼 |
CN110895670A (zh) * | 2018-09-13 | 2020-03-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 场景的识别方法及装置 |
CN111614935A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-09-01 | 深圳市椰壳信息科技有限公司 | 一种智能监控方法、装置、终端设备及可读存储介质 |
CN111917967A (zh) * | 2019-05-07 | 2020-11-10 | 杭州眼云智家科技有限公司 | 门监控系统及其控制方法 |
CN112804492A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 金茂智慧科技(广州)有限公司 | 一种电子猫眼的通信提示方法及装置 |
CN114495336A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-05-13 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 智能门锁信息推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114697386A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-07-01 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 信息通知方法、装置、终端及存储介质 |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110852156A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-02-28 | 深圳市火乐科技发展有限公司 | 投影方法及相关设备 |
CN112839263B (zh) * | 2019-11-22 | 2023-08-18 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 提示信息的播放方法和装置 |
CN112867104A (zh) * | 2019-11-27 | 2021-05-28 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 用于节省设备功耗的方法和装置 |
CN112132055A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 天津锋物科技有限公司 | 一种家庭安全管理方法及系统 |
CN113158713A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-07-23 | 西安天和防务技术股份有限公司 | 峪口管理系统 |
CN112487972B (zh) * | 2020-11-30 | 2024-03-01 | 福州外语外贸学院 | 金融行业办公场所防暴预警方法、装置及存储介质 |
CN114765609A (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-19 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 监控方法及装置、门锁、云服务端、终端、系统及介质 |
CN112989993A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-18 | 深圳市兴海物联科技有限公司 | 记录方法、记录系统以及计算机可读存储介质 |
CN114293858A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-08 | 深圳市爱深盈通信息技术有限公司 | 一种防盗门锁系统 |
CN114511957B (zh) * | 2022-02-11 | 2023-06-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于门锁的尾随监测方法及门锁、存储介质、电子设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106503666A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种安全监控方法、装置及电子设备 |
CN106993168A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种监控方法、装置、电子设备及系统 |
CN107038784A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-08-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 安全验证方法和装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107506755B (zh) * | 2017-09-26 | 2020-08-18 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 监控录像识别方法及装置 |
-
2017
- 2017-09-26 CN CN201710881466.0A patent/CN107506755B/zh active Active
-
2018
- 2018-09-21 WO PCT/CN2018/106934 patent/WO2019062659A1/zh active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106503666A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种安全监控方法、装置及电子设备 |
CN107038784A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-08-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 安全验证方法和装置 |
CN106993168A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种监控方法、装置、电子设备及系统 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019062659A1 (zh) * | 2017-09-26 | 2019-04-04 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 监控录像识别方法及装置 |
CN110895670A (zh) * | 2018-09-13 | 2020-03-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 场景的识别方法及装置 |
CN109145878A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像提取方法及装置 |
CN109145878B (zh) * | 2018-09-30 | 2022-02-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像提取方法及装置 |
CN111917967A (zh) * | 2019-05-07 | 2020-11-10 | 杭州眼云智家科技有限公司 | 门监控系统及其控制方法 |
CN110213539A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-06 | 移康智能科技(上海)股份有限公司 | 一种具有留言功能的电子猫眼 |
CN110378283A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-25 | 移康智能科技(上海)股份有限公司 | 基于深度学习的智能猫眼 |
CN111614935A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-09-01 | 深圳市椰壳信息科技有限公司 | 一种智能监控方法、装置、终端设备及可读存储介质 |
CN112804492A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 金茂智慧科技(广州)有限公司 | 一种电子猫眼的通信提示方法及装置 |
CN112804492B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-12-01 | 金茂智慧科技(广州)有限公司 | 一种电子猫眼的通信提示方法及装置 |
CN114495336A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-05-13 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 智能门锁信息推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114697386A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-07-01 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 信息通知方法、装置、终端及存储介质 |
WO2023160728A1 (zh) * | 2022-02-24 | 2023-08-31 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 信息通知方法、装置、终端及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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