CN107506628A - 生物识别方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及移动终端技术领域，公开了一种生物识别方法及相关产品。本发明实施例中，移动终端的处理器根据存储器中存储的多于一种生物特征的历史识别结果，确定进行生物识别的目标生物特征；之后生物识别模组获取用户的目标生物特征信息，处理器对获取到的目标生物特征信息识别。由此可见，移动终端可以分析之前对多种生物特征进行识别的历史识别结果，获取识别率较高、识别速度较快或处理数据量较小的生物特征作为目标生物特征，之后针对目标生物特征进行生物识别，从而提高生物识别的成功率和执行速度。

Description

生物识别方法及相关产品
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种生物识别方法及相关产品。
背景技术
随着移动终端技术的发展，移动终端已经在人们生活中起到越来越重要的作用。在生活中，利用移动终端进行支付、办公等活动已经越来越方便。
然而，在移动终端为人们的生活带来方便的同时，也带来了信息安全的威胁与财产安全的威胁。为了提高移动终端中数据的安全性，移动终端需要通过输入正确的密码、输入特定的滑动轨迹等方式来进行解锁，在成功解锁后，方能使用移动终端。通过这种方式，一定程度上降低了移动终端中的数据安全风险。
然而，在解锁移动终端时，用户可能输错密码、输错滑动轨迹，在这种情况下，用户需要重新进行输入，直至输入正确的信息，才能解锁移动终端，因此其花费的时间较多，降低用户的使用体验。
发明内容
本发明实施例提供了一种生物识别方法及相关产品，可以提高生物识别的成功率和执行速度。
本发明实施例第一方面公开了一种移动终端，所述移动终端包括处理器、与所述处理器连接的生物识别模组以及与所述处理器连接的存储器，其中，
所述存储器，用于存储多于一种生物特征的历史识别结果；
所述处理器，用于根据所述历史识别结果确定目标生物特征；
所述生物识别模组，用于获取目标生物特征信息；
所述处理器，还用于对所述目标生物特征信息进行识别。
本发明实施例第二方面公开了一种生物识别方法，包括：
获取多于一种生物特征的历史识别结果；
根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征；
获取用户的目标生物特征信息，并对所述目标生物特征信息进行识别。
本发明实施例第三方面公开了一种生物识别方法，应用于包括处理器、存储器和生物识别模组的移动终端，所述方法包括：
所述处理器根据所述存储器存储的多于一种生物特征的历史识别结果确定目标生物特征；
所述生物识别模组获取用户的目标生物特征信息；
所述处理器对所述目标生物特征信息进行识别。
本发明实施例第四方面公开了一种移动终端，包括：
存储单元，用于存储多于一种生物特征的历史识别结果；
处理单元，用于根据所述历史识别结果确定目标生物特征；
生物识别单元，用于获取目标生物特征信息；
所述处理单元，还用于对所述目标生物特征信息进行识别。
本发明实施例第五方面公开了一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述程序包括用于执行上述第二方面所公开的方法中的步骤的指令。
本发明实施例第六方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如上述第二方面所述的方法，所述计算机包括移动终端。
本发明实施例第七方面公开了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括移动终端。
本发明实施例中，移动终端的处理器根据存储器中存储的多于一种生物特征的历史识别结果，确定进行生物识别的目标生物特征；之后生物识别模组获取用户的目标生物特征信息，处理器对获取到的目标生物特征信息识别。由此可见，移动终端可以分析之前对多种生物特征进行识别的历史识别结果，获取识别率较高、识别速度较快或处理数据量较小的生物特征作为目标生物特征，之后针对目标生物特征进行生物识别，从而提高生物识别的成功率和执行速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；
图2为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；
图3为本发明实施例公开的一种执行生物识别的场景示意图；
图4为本发明实施例公开的一种执行虹膜识别的场景示意图；
图5为本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图；
图6为本发明实施例公开的另一种生物识别方法的流程示意图；
图7为本发明实施例公开的又一种生物识别方法的流程示意图；
图8为本发明实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图；
图9为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；
图10为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法或设备固有的其他步骤或单元。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。下面结合附图对本发明实施例进行介绍。
本发明实施例提供了一种生物识别方法及相关产品，可以分析之前对多种生物特征进行识别的历史识别结果，获取识别率较高、识别速度较快或处理数据量较小的生物特征作为目标生物特征，之后针对目标生物特征进行生物识别，从而提高生物识别的成功率和执行速度。以下分别进行详细说明。
请参阅图1，图1为本发明实施例公开的一种移动终端100的结构示意图。移动终端100包括处理器110、生物识别模组120和存储器140，处理器110通过总线130连接生物识别模组120和存储器140，从而，处理器110、生物识别模组120和存储器140可以相互通信。
本发明实施例中，处理器可为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，在一些实施方式中，还可以被称为应用处理器(Application processor，AP)，以与基带处理器进行区分。
本发明实施例中，存储器140，用于存储多于一种生物特征的历史识别结果；
处理器110，用于根据上述历史识别结果确定目标生物特征；
生物识别模组120，用于获取用户的目标生物特征信息；
处理器110，还用于对目标生物特征信息进行识别。
在移动终端进行生物识别的情况下，用户的生物特征信息可能会随着时间发生一定的变化；举例来说，用户的手指可能受伤，导致一定时间内指纹识别不能成功、或识别速度较慢；或者由于衰老，用户的面部特征发生较大变化，导致人脸识别的成功率较低。因此，本发明实施例中，提出一种根据多种生物特征的历史识别结果选择优选的生物特征进行识别的方式，以提高生物识别的成功率和执行速度。
本发明实施例中，移动终端100可以具有多于一种生物识别装置，例如虹膜识别模组、指纹识别模组、人脸识别模组、静脉识别模组等；在执行了生物识别之后，移动终端100的存储器140将识别的结果存储为历史识别结果；其中，历史识别结果可以包含识别速度、识别成功率、执行该识别操作的功耗等信息。
本发明实施例中，处理器110根据存储器140中存储的历史识别结果，从多种生物特征中选择出一种或多种作为目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，处理器110根据历史识别结果中包含的识别成功率，选择出识别成功率最高的生物特征作为目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，处理器110根据历史识别结果中包含的识别速度，选择出识别速度最快的生物特征作为目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，处理器110根据历史识别结果中包含的功耗信息，选择出进行识别的功耗最低的生物特征作为目标生物特征。
举例来说，若虹膜特征的识别成功率最高，处理器110将虹膜特征选择为目标生物特征，则生物识别模组120为虹膜识别模组，虹膜识别模组获取用户的虹膜特征信息以进行识别。
上述举例中的移动终端的具体实现可以参考图2。图2为本发明实施例公开的移动终端100的另一种结构示意图。由图2所示，生物识别模组120为虹膜识别模组，虹膜识别模组120配置在移动终端100正面、显示屏的上方，虹膜识别模组120包括红外补光灯121和红外摄像头122，在进行虹膜识别时，红外补光灯121发出红外光照射在虹膜上，经过虹膜反射回红外摄像头122，从而红外摄像头122可以采集到虹膜图像。由虹膜识别模组120通过红外光线进行识别的原理可知，在环境光强度弱、甚至处于黑暗环境的情况下，也可以顺利完成虹膜识别。
需要说明的是，选择出的目标生物特征可以为一个，也可以为多个。举例来说，若移动终端具有虹膜识别模组、指纹识别模组和人脸识别模组，若用户由于衰老，面部特征发生较大变化，导致人脸识别的成功率较低，而虹膜识别和指纹识别的成功率均较高；因此，可以将指纹特征和虹膜特征选择为目标生物特征；当用户请求执行屏幕解锁、支付等操作时，移动终端通过验证用户的指纹特征和虹膜特征，两种生物特征均验证通过后，方可执行用户请求的操作。
上述验证用户的指纹特征和虹膜特征的具体应用场景可以参阅图3。请参阅图3，图3为本发明实施例公开的一种执行生物识别的场景示意图。作为一种可选的实施方式，移动终端300可以通过指纹识别模组310和虹膜识别模组320同时执行指纹识别和虹膜识别。其中，虹膜识别模组320包括红外补光灯321和红外摄像头322。由图3所示，用户可以将手指放在指纹识别模组上进行指纹识别的同时，平视移动终端的上部，从而，位于移动终端上部的红外摄像头可322可以获取用户的黑白眼部图像，从而同时进行指纹识别和虹膜识别，以提高生物识别时的执行速度。
作为一种可选的实施方式，移动终端300还可以通过前置摄像头330获取用户的面部图像信息，在显示屏340上显示出用户的面部图像信息，并在面部图像信息上通过虚线框标识出虹膜识别时眼部的图像区域，以帮助用户根据该图像信息调整与移动终端的相对位置，从而更好地获取眼部图像以进行虹膜识别。由图4所示，图4为通过上述方式进行虹膜识别的场景示意图。由图4可知，当前用户将移动终端拿得过低，因而嘴部正对红外摄像头，因而显示屏中虚线框在用户的嘴部位置；因此，用户可以根据该图像将移动终端拿高一点，使得眼睛平视红外摄像头，即可将虚线框移动到眼部区域，从而更好地完成虹膜识别。
而另一方面，当目标生物特征包括多于一种生物特征时，移动终端还可以根据历史识别结果中包含的信息，对目标生物特征的识别顺序进行排序。
举例来说，若目标生物特征包括3种生物特征，而执行目标操作仅需验证2种生物特征即可完成；因此，可以根据历史识别结果包含的识别速度对目标生物特征进行排序，识别速度越快的生物特征越先被执行；通过这种方式，可以进一步降低执行生物识别所需的总时间。
由此可见，图1所描述的移动终端，可以分析之前对多种生物特征进行识别的历史识别结果，获取识别率较高、识别速度较快或处理数据量较小的生物特征作为目标生物特征，之后针对目标生物特征进行生物识别，从而提高生物识别的成功率和执行速度。
请参阅图5，图5为本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图。该生物识别方法可以由移动终端执行。如图5所示，该生物识别方法可以包括如下步骤：
501、获取多于一种生物特征的历史识别结果。
本发明实施例中，移动终端可以具有多于一种生物识别装置，例如虹膜识别模组、指纹识别模组、人脸识别模组、静脉识别模组等；在执行了生物识别之后，移动终端将识别的结果存储为历史识别结果；其中，历史识别结果可以包含识别速度、识别成功率、执行该识别操作的功耗等信息。
502、根据上述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，移动终端根据历史识别结果中包含的识别成功率，选择出识别成功率最高的生物特征作为目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，移动终端根据历史识别结果中包含的识别速度，选择出识别速度最快的生物特征作为目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，移动终端根据历史识别结果中包含的功耗信息，选择出进行识别的功耗最低的生物特征作为目标生物特征。
503、获取用户的目标生物特征信息，并对目标生物特征信息进行识别。
举例来说，若虹膜特征的识别成功率最高，移动终端将虹膜特征选择为目标生物特征，则移动终端具有虹膜识别模组，虹膜识别模组获取用户的虹膜特征信息以进行识别。
上述举例中的移动终端的具体实现可以参考图2。图2为本发明实施例公开的移动终端100的另一种结构示意图。由图2所示，生物识别模组120为虹膜识别模组，虹膜识别模组120配置在移动终端100正面、显示屏的上方，虹膜识别模组120包括红外补光灯121和红外摄像头122，在进行虹膜识别时，红外补光灯121发出红外光照射在虹膜上，经过虹膜反射回红外摄像头122，从而红外摄像头122可以采集到虹膜图像。由虹膜识别模组120通过红外光线进行识别的原理可知，在环境光强度弱、甚至处于黑暗环境的情况下，也可以顺利完成虹膜识别。
由此可见，利用图5所描述的生物识别方法，移动终端可以分析之前对多种生物特征进行识别的历史识别结果，获取识别率较高、识别速度较快或处理数据量较小的生物特征作为目标生物特征，之后针对目标生物特征进行生物识别，从而提高生物识别的成功率和执行速度。
请参阅图6，图6为本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图。如图6所示，该生物识别方法可以包括如下步骤：
601、获取多于一种生物特征的历史识别结果。
本发明实施例中，移动终端可以具有多于一种生物识别装置，例如虹膜识别模组、指纹识别模组、人脸识别模组、静脉识别模组等；在执行了生物识别之后，移动终端将识别的结果存储为历史识别结果；其中，历史识别结果可以包含识别速度、识别成功率、执行该识别操作的功耗等信息。
602、根据上述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征；目标生物特征包括多于一种生物特征。
本发明实施例中，选择出的目标生物特征可以为多个。举例来说，若移动终端具有虹膜识别模组、指纹识别模组和人脸识别模组，若用户由于衰老，面部特征发生较大变化，导致人脸识别的成功率较低，而虹膜识别和指纹识别的成功率均较高；因此，可以将指纹特征和虹膜特征选择为目标生物特征；当用户请求执行屏幕解锁、支付等操作时，移动终端通过验证用户的指纹特征和虹膜特征，两种生物特征均验证通过后，方可执行用户请求的操作。
603、根据上述历史识别结果确定目标生物特征的识别顺序。
举例来说，若目标生物特征包括3种生物特征，而执行目标操作仅需验证2种生物特征即可完成；因此，可以根据历史识别结果包含的识别速度对目标生物特征进行排序，识别速度越快的生物特征越先被执行；通过这种方式，可以进一步降低执行生物识别所需的总时间。
604、获取用户的目标生物特征信息，并根据上述识别顺序对目标生物特征信息进行识别。
请参阅图3，图3为本发明实施例公开的一种执行生物识别的场景示意图。作为一种可选的实施方式，移动终端300可以通过指纹识别模组310和虹膜识别模组320同时执行指纹识别和虹膜识别。其中，虹膜识别模组320包括红外补光灯321和红外摄像头322。由图3所示，用户可以将手指放在指纹识别模组上进行指纹识别的同时，平视移动终端的上部，从而，位于移动终端上部的红外摄像头可322可以获取用户的黑白眼部图像，从而同时进行指纹识别和虹膜识别，以提高生物识别时的执行速度。
由此可见，利用图6所描述的生物识别方法，移动终端可以分析之前对多种生物特征进行识别的历史识别结果，获取识别率较高、识别速度较快或处理数据量较小的生物特征作为目标生物特征，之后针对目标生物特征进行生物识别，从而提高生物识别的成功率和执行速度。
请参阅图7，图7为本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图。该方法可以应用于具有生物识别模组、存储器、处理器的移动终端。如图7所示，该生物识别方法可以包括如下步骤：
701、处理器向存储器发送用于获取历史识别结果的请求信息。
本发明实施例中，存储器中存储有多于一种生物特征的历史识别结果。移动终端可以具有多于一种生物识别装置，例如虹膜识别模组、指纹识别模组、人脸识别模组、静脉识别模组等；在执行了生物识别之后，存储器将识别的结果存储为历史识别结果；其中，历史识别结果可以包含识别速度、识别成功率、执行该识别操作的功耗等信息。
702、存储器将历史识别结果传输至处理器。
703、处理器根据历史识别结果确定目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，处理器根据历史识别结果中包含的识别成功率，选择出识别成功率最高的生物特征作为目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，处理器根据历史识别结果中包含的识别速度，选择出识别速度最快的生物特征作为目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，处理器根据历史识别结果中包含的功耗信息，选择出进行识别的功耗最低的生物特征作为目标生物特征。
需要说明的是，选择出的目标生物特征可以为一个，也可以为多个。举例来说，若移动终端具有虹膜识别模组、指纹识别模组和人脸识别模组，若用户由于衰老，面部特征发生较大变化，导致人脸识别的成功率较低，而虹膜识别和指纹识别的成功率均较高；因此，可以将指纹特征和虹膜特征选择为目标生物特征；当用户请求执行屏幕解锁、支付等操作时，移动终端通过验证用户的指纹特征和虹膜特征，两种生物特征均验证通过后，方可执行用户请求的操作。
704、生物识别模组获取用户的目标生物特征信息，将目标生物特征信息传输至处理器。
705、处理器对目标生物特征信息进行识别。
上述验证用户的指纹特征和虹膜特征的具体应用场景可以参阅图3。请参阅图3，图3为本发明实施例公开的一种执行生物识别的场景示意图。作为一种可选的实施方式，移动终端300可以通过指纹识别模组310和虹膜识别模组320同时执行指纹识别和虹膜识别。其中，虹膜识别模组320包括红外补光灯321和红外摄像头322。由图3所示，用户可以将手指放在指纹识别模组上进行指纹识别的同时，平视移动终端的上部，从而，位于移动终端上部的红外摄像头可322可以获取用户的黑白眼部图像，从而同时进行指纹识别和虹膜识别，以提高生物识别时的执行速度。
由此可见，利用图7所描述的生物识别方法，移动终端可以分析之前对多种生物特征进行识别的历史识别结果，获取识别率较高、识别速度较快或处理数据量较小的生物特征作为目标生物特征，之后针对目标生物特征进行生物识别，从而提高生物识别的成功率和执行速度。
请参阅图8，图8为本发明实施例公开的一种移动终端800的功能单元组成框图。如图8所示，移动终端800可以包括生物识别单元801、存储单元802和处理单元803，其中，
存储单元802，用于存储多于一种生物特征的历史识别结果；
处理单元803，用于根据历史识别结果确定目标生物特征；
生物识别单元801，用于获取目标生物特征信息；
处理单元803，还用于对目标生物特征信息进行识别。
可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为一种可选的实施方式，处理单元803可为中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。生物识别单元801可为指纹识别模组、虹膜识别模组、人脸识别模组等任意生物识别模组，或者多种生物识别模组的组合。
由此可见，图8所描述的移动终端，可以分析之前对多种生物特征进行识别的历史识别结果，获取识别率较高、识别速度较快或处理数据量较小的生物特征作为目标生物特征，之后针对目标生物特征进行生物识别，从而提高生物识别的成功率和执行速度。
请参阅图9，图9为本发明实施例公开的另一种移动终端900的结构示意图。如图所示，该移动终端包括处理器901、存储器902、通信接口903以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置为由处理器执行，程序中包括用于执行上述方法实施例中的步骤的指令。
举例来说，程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取多于一种生物特征的历史识别结果；
根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征；
获取用户的目标生物特征信息，并对所述目标生物特征信息进行识别。
作为一种可选的实施方式，在根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征方面，程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
根据所述历史识别结果中的识别成功率筛选出识别成功率最高的生物特征作为所述目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，在根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征方面，程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
根据所述历史识别结果中的识别速度筛选出识别速度最快的生物特征作为所述目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，所述目标生物特征包括多于一种生物特征；在这种实施方式中，程序还包括用于执行以下步骤的指令：
根据所述历史识别结果确定所述目标生物特征的识别顺序；
在对所述目标生物特征信息进行识别方面，程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
根据所述目标生物特征的识别顺序对所述目标生物特征信息进行识别。
作为一种可选的实施方式，在根据所述历史识别结果确定所述目标生物特征的识别顺序方面，程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
根据所述历史识别结果中的识别成功率对所述目标生物特征的识别顺序进行排序；其中，识别成功率越高，识别顺序的排序越靠前。
由此可见，图9所描述的移动终端，可以分析之前对多种生物特征进行识别的历史识别结果，获取识别率较高、识别速度较快或处理数据量较小的生物特征作为目标生物特征，之后针对目标生物特征进行生物识别，从而提高生物识别的成功率和执行速度。
请参阅图10，图10为本发明实施例公开的另一种移动终端1000的结构示意图。如图10所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal DigitalAssistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意移动终端，以移动终端为手机为例：
图10示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图10，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1001、存储器1002、输入单元1003、显示单元1004、传感器1005、音频电路1006、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1007、处理器1008、以及电源1009等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图10对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路1001可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1008处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1001还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器1002可用于存储软件程序以及模块，处理器1008通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1002可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1003可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1003可包括触控面板10031、生物识别模组10032。触控面板10031，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板10031上或在触控面板10031附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板10031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1008，并能接收处理器集合1008发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板10031。除了触控面板10031，输入单元1003还可以包括生物识别模组10032，生物识别模组10032包含人脸识别模组，可选地，还可以包含指纹识别模组、虹膜识别模组等。
显示单元1004可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1004可包括显示面板10041，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板10041。进一步的，触控面板10031可覆盖显示面板10041，当触控面板10031检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器集合1008以确定触摸事件的类型，随后处理器集合1008根据触摸事件的类型在显示面板10041上提供相应的视觉输出。虽然在图10中，触控面板10031与显示面板10041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板10031与显示面板10041集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器1005，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板10041的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板10041和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路1006、扬声器10061，传声器10062可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1006可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器10061，由扬声器10061转换为声音信号输出；另一方面，传声器10062将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1006接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器集合1008处理后，经RF电路1001以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1002以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1007可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图10示出了WiFi模块1007，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器1008是手机的控制中心，处理器1008利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1002内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1002内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1008可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1008可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1008中。
手机还包括给各个部件供电的电源1009(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1008逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述图5至图7所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图8所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。
举例来说，处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，用于执行以下操作：
获取多于一种生物特征的历史识别结果；
根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征；
获取用户的目标生物特征信息，并对所述目标生物特征信息进行识别。
作为一种可选的实施方式，当根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征时，处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，具体用于执行以下操作：
根据所述历史识别结果中的识别成功率筛选出识别成功率最高的生物特征作为所述目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，当根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征时，处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，具体用于执行以下操作：
根据所述历史识别结果中的识别速度筛选出识别速度最快的生物特征作为所述目标生物特征。
作为一种可选的实施方式，所述目标生物特征包括多于一种生物特征；处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，还用于执行以下操作：根据所述历史识别结果确定所述目标生物特征的识别顺序；而在对所述目标生物特征信息进行识别方面，处理器1008可以调用存储器1002中存储的计算机程序，具体用于执行以下操作：根据所述目标生物特征的识别顺序对所述目标生物特征信息进行识别。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，所述计算机包括移动终端。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括移动终端。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (18)

1.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括处理器、与所述处理器连接的生物识别模组以及与所述处理器连接的存储器，其中，
所述存储器，用于存储多于一种生物特征的历史识别结果；
所述处理器，用于根据所述历史识别结果确定目标生物特征；
所述生物识别模组，用于获取目标生物特征信息；
所述处理器，还用于对所述目标生物特征信息进行识别。
2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述历史识别结果确定目标生物特征方面，所述处理器具体用于：根据所述历史识别结果中的识别成功率筛选出识别成功率最高的生物特征作为所述目标生物特征。
3.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述历史识别结果确定目标生物特征方面，所述处理器具体用于：根据所述历史识别结果中的识别速度筛选出识别速度最快的生物特征作为所述目标生物特征。
4.根据权利要求1～3中任意一项所述的移动终端，其特征在于，所述目标生物特征包括多于一种生物特征；
所述处理器，还用于根据所述历史识别结果确定所述目标生物特征的识别顺序；
在所述对所述目标生物特征信息进行识别方面，所述处理器具体用于：根据所述目标生物特征的识别顺序对所述目标生物特征信息进行识别。
5.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述历史识别结果确定所述目标生物特征的识别顺序方面，所述处理器具体用于：根据所述历史识别结果中的识别成功率对所述目标生物特征的识别顺序进行排序；其中，识别成功率越高，识别顺序的排序越靠前。
6.一种生物识别方法，其特征在于，包括：
获取多于一种生物特征的历史识别结果；
根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征；
获取用户的目标生物特征信息，并对所述目标生物特征信息进行识别。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征，包括：
根据所述历史识别结果中的识别成功率筛选出识别成功率最高的生物特征作为所述目标生物特征。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史识别结果确定进行生物识别的目标生物特征，包括：
根据所述历史识别结果中的识别速度筛选出识别速度最快的生物特征作为所述目标生物特征。
9.根据权利要求6～8中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标生物特征包括多于一种生物特征；
所述方法还包括：
根据所述历史识别结果确定所述目标生物特征的识别顺序；
所述对所述目标生物特征信息进行识别，包括：
根据所述目标生物特征的识别顺序对所述目标生物特征信息进行识别。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史识别结果确定所述目标生物特征的识别顺序，包括：
根据所述历史识别结果中的识别成功率对所述目标生物特征的识别顺序进行排序；其中，识别成功率越高，识别顺序的排序越靠前。
11.一种生物识别方法，其特征在于，应用于包括处理器、存储器和生物识别模组的移动终端，所述方法包括：
所述处理器根据所述存储器存储的多于一种生物特征的历史识别结果确定目标生物特征；
所述生物识别模组获取用户的目标生物特征信息；
所述处理器对所述目标生物特征信息进行识别。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述处理器根据所述存储器存储的多于一种生物特征的历史识别结果确定目标生物特征，包括：
所述处理器根据所述历史识别结果中的识别成功率筛选出识别成功率最高的生物特征作为所述目标生物特征。
13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述处理器根据所述存储器存储的多于一种生物特征的历史识别结果确定目标生物特征，包括：
所述处理器根据所述历史识别结果中的识别速度筛选出识别速度最快的生物特征作为所述目标生物特征。
14.根据权利要求11～13中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标生物特征包括多于一种生物特征；
所述方法还包括：
所述处理器根据所述历史识别结果确定所述目标生物特征的识别顺序；
所述处理器对所述目标生物特征信息进行识别，包括：
所述处理器根据所述目标生物特征的识别顺序对所述目标生物特征信息进行识别。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述处理器根据所述历史识别结果确定所述目标生物特征的识别顺序，包括：
所述处理器根据所述历史识别结果中的识别成功率对所述目标生物特征的识别顺序进行排序；其中，识别成功率越高，识别顺序的排序越靠前。
16.一种移动终端，其特征在于，包括：
存储单元，用于存储多于一种生物特征的历史识别结果；
处理单元，用于根据所述历史识别结果确定目标生物特征；
生物识别单元，用于获取目标生物特征信息；
所述处理单元，还用于对所述目标生物特征信息进行识别。
17.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求6至10任意一项方法中的步骤的指令。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6至10任意一项所述的方法，所述计算机包括移动终端。
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