CN107505855A - 物联网智能冰淇淋机及其控制方法 - Google Patents

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李光煌
罗辉
钟志威
陈阳
陈亮亮
胡勇
李耀军
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    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23G—COCOA; COCOA PRODUCTS, e.g. CHOCOLATE; SUBSTITUTES FOR COCOA OR COCOA PRODUCTS; CONFECTIONERY; CHEWING GUM; ICE-CREAM; PREPARATION THEREOF
    • A23G9/00—Frozen sweets, e.g. ice confectionery, ice-cream; Mixtures therefor
    • A23G9/04—Production of frozen sweets, e.g. ice-cream

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Abstract

本发明实施例提供了一种物联网智能冰淇淋机，包括冰淇淋机，还包括：控制装置，装设于冰淇淋机主体内，用于驱动冰淇淋机主体的运作；通信装置，装设于冰淇淋机主体内且与控制装置连接，用于与外部智能设备连接进行通信；监控装置，装设于冰淇淋机主体内且与控制装置连接，用于监控检测冰淇淋机主体各个部件的运行状态；数据处理装置，装设于冰淇淋机主体内且与控制装置连接，用于采集并处理分析采集冰淇淋机主体的数据信息；及存储装置，与控制装置连接，用于存储数据；所述冰淇淋机主体各部件均设有对应的RFID标签。本发明实施例有利于用户提高对冰淇淋机的管理，便于用户更新和调整原料，有效降低成本，提高用户体验。

Description

物联网智能冰淇淋机及其控制方法
技术领域
本发明涉及物联网智能设备技术领域，尤其涉及一种物联网智能冰淇淋机及其控制方法。
背景技术
随着国民生活水平的日益提高，休闲消费也进入增长期。冰激凌作为一种季节性较强的休闲食品，在炎炎夏日具有巨大的市场潜力。现有的冰淇淋机只有传统的制造功能，并不能自动检测装置发生故障；同时，现有的冰淇淋机功能单一，无法与外部智能设备进行通信，也无法进行数据分析，不利于用户远程控制或监控冰淇淋机，用户体验差。
发明内容
本发明实施例要解决的技术问题提供一种物联网智能冰淇淋机，能自动检测冰淇淋机故障并发送给用户，同时能够进行数据采集分析，有效提高用户体验。
本发明实施例要解决的技术问题提供一种物联网智能冰淇淋机控制方法，能自动检测冰淇淋机故障并发送给用户，同时能够进行数据采集分析，有效提高用户体验
为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种物联网智能冰淇淋机，包括冰淇淋机主体，还包括：
控制装置，装设于冰淇淋机主体内，用于驱动冰淇淋机主体的运作；
通信装置，装设于冰淇淋机主体内且与控制装置连接，用于与外部智能设备连接进行通信；
监控装置，装设于冰淇淋机主体内且与控制装置连接，用于监控检测冰淇淋机主体各个部件的运行状态；
数据处理装置，装设于冰淇淋机主体内且与控制装置连接，用于采集并处理分析采集冰淇淋机主体的数据信息；及
存储装置，与控制装置连接，用于存储数据；
所述冰淇淋机主体各部件均设有对应的RFID标签。
进一步地，所述冰淇淋机主体还装设有控制面板，所述控制面板装设有RFID阅读器及触摸显示屏。
进一步地，所述冰淇淋机还包括：
控制终端，与通信装置进行通信连接，用于人工控制冰淇淋机主体的运作，并能实现对数据信息的下载、查看与更新。
进一步地，所述通信装置包括WIFI模块、3G/4G模块、NFC模块、蓝牙模块及ZigBee模块中的一种或多种。
进一步地，所述通信装置通过WIFI或3G/4G的方式与外部智能设备连接进行通信。
进一步地，所述存储装置采用DRAM存储器、SRAM存储器、快闪存储器、硬盘或云存储中的任意一种。
另一方面，本发明实施例还提供了一种物联网智能冰淇淋机控制方法，包括以下步骤：
步骤S11，向冰淇淋机发送控制指令；
步骤S12，按照预设参数发送制作指令；
步骤S13，开始制作冰淇淋；
步骤S14，检测是否有故障发生，若有执行步骤S15，反之执行步骤S16；
步骤S15，读取故障部位信息并发送给外部智能设备；
步骤S16，采集所述制作指令并记录存储。
进一步地，所述控制方法还包括在步骤S11前的以下步骤：
步骤S10，对控制装置进行预设参数设置。
进一步地，所述预设参数包括冰淇淋配方、温度及容量。
进一步地，所述控制方法还包括在步骤S16后的以下步骤：
步骤S17，将所述制作指令分类统计形成数据库；
步骤S18，检测外部智能设备是否发送要求数据库的指令，若是，执行步骤S19，反之不执行；
步骤S19，向外部智能设备发送所述数据库。
通过采用上述技术方案，本发明实施例的有益效果如下：本发明实施例通过在冰淇淋机上各个部件都设置唯一的RFID标签，并在存储装置中录入各个RFID标签所包含的信息，利用监控装置对冰淇淋机进行实时监控，当某个部件出现故障时，控制装置自动读取该部件RFID标签所包含的信息，并通过通信装置发送给用户，能使得用户快速精准的对冰淇淋机进行维修，有效提高维修效率，降低维修成本；此外，设置数据处理装置，能对冰淇淋机制作冰淇淋的制作指令中所包含的数据进行采集、汇总、分类和分析，制作形成数据库，便于用户通过外部智能设备进行查看和下载，有利于用户提高对冰淇淋机的管理，便于用户更新和调整原料，有效降低成本，提高用户体验。
附图说明
图1是本发明物联网智能冰淇淋机一个实施例的结构示意图。
图2是本发明物联网智能冰淇淋机另一个实施例的结构示意图。
图3是本发明物联网智能冰淇淋机控制方法一个实施例的步骤流程图。
图4是本发明物联网智能冰淇淋机控制方法另一个实施例的步骤流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本申请作进一步详细说明。应当理解，以下的示意性实施例及说明仅用来解释本发明，并不作为对本发明的限定，而且，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。
如图1～图2所示，本发明实施例提供了一种物联网智能冰淇淋机1，包括冰淇淋机主体10，还包括：
控制装置11，装设于冰淇淋机主体10内，用于驱动冰淇淋机主体10的运作；
通信装置12，装设于冰淇淋机主体10内且与控制装置11连接，用于与外部智能设备连接进行通信；
监控装置13，装设于冰淇淋机主体10内且与控制装置11连接，用于监控检测冰淇淋机主体10各个部件的运行状态；
数据处理装置14，装设于冰淇淋机主体10内且与控制装置11连接，用于采集并处理分析采集冰淇淋机主体10的数据信息；及
存储装置15，与控制装置11连接，用于存储数据；
所述冰淇淋机主体10各部件均设有对应的RFID标签。
本发明实施例通过在冰淇淋机1上各个部件都设置唯一的RFID标签，并在存储装置15中录入各个RFID标签所包含的信息，利用监控装置13对冰淇淋机1进行实时监控，当某个部件出现故障时，控制装置11自动读取该部件RFID标签所包含的信息，并通过通信装置12发送给用户，能使得用户快速精准的对冰淇淋机1进行维修，有效提高维修效率，降低维修成本；此外，设置数据处理装置14，能对冰淇淋机1制作冰淇淋的制作指令中所包含的数据进行采集、汇总、分类和分析，制作形成数据库，便于用户通过外部智能设备进行查看和下载，有利于用户提高对冰淇淋机1的管理，便于用户更新和调整原料，有效降低成本，提高用户体验。
在一个可选实施例中，所述冰淇淋机主体10还装设有控制面板，所述控制面板装设有RFID阅读器16及触摸显示屏17。
本实施例中，设置控制面板，便于用户对冰淇淋机主体10进行参数设置、控制和管理，而设置RFID阅读器16便于通过RFID阅读器16读取RFID标签，然后利用触摸显示屏17输入相应的数据，便于用户使用。
在一个可选实施例中，所述冰淇淋机1还包括：
控制终端20，与通信装置12进行通信连接，用于人工控制冰淇淋机主体10的运作，并能实现对数据信息的下载、查看与更新。
本实施例中，设置控制终端20，有利于用户通过控制终端20与通信装置12进行通信，实现远程监控和操作，便于用户使用，有效提高用户体验感和冰淇淋机的智能化，所述控制终端20可以为智能手机或其他外部智能设备。
在一个可选实施例中，所述通信装置12包括WIFI模块、3G/4G模块、NFC模块、蓝牙模块及ZigBee模块中的一种或多种。具体地，所述通信装置12通过WIFI或3G/4G的方式与外部智能设备连接进行通信。
在一个可选实施例中，所述存储装置15采用DRAM存储器、SRAM存储器、快闪存储器、硬盘或云存储中的任意一种。本实施例中，采用云存储一方面便于数据传输，另一方面也能有效增强数据的安全性。
如图3～图4所示，另一方面，本发明实施例还提供了一种物联网智能冰淇淋机控制方法，包括以下步骤：
步骤S11，向冰淇淋机发送控制指令；
步骤S12，按照预设参数发送制作指令；
步骤S13，开始制作冰淇淋；
步骤S14，检测是否有故障发生，若有执行步骤S15，反之执行步骤S16；
步骤S15，读取故障部位信息并发送给外部智能设备；
步骤S16，采集所述制作指令并记录存储。
本发明实施例通过在冰淇淋机上各个部件都设置唯一的RFID标签，并在存储装置中录入各个RFID标签所包含的信息，利用监控装置对冰淇淋机进行实时监控，当某个部件出现故障时，控制装置自动读取该部件RFID标签所包含的信息，并通过通信装置发送给用户，能使得用户快速精准的对冰淇淋机进行维修，有效提高维修效率，降低维修成本；此外，设置数据处理装置，能对冰淇淋机制作冰淇淋的制作指令中所包含的数据进行采集、汇总、分类和分析，制作形成数据库，便于用户通过外部智能设备进行查看和下载，有利于用户提高对冰淇淋机的管理，便于用户更新和调整原料，有效降低成本，提高用户体验。
在一个可选实施例中，所述控制方法还包括在步骤S11前的以下步骤：
步骤S10，对控制装置进行预设参数设置。
对控制装置进行参数设置，便于控制装置按照预设参数驱动冰淇淋机进行工作，实现智能化，同时，也有利于用户进行远程控制，有效提高用户体验感。
在一个可选实施例中，所述预设参数包括冰淇淋配方、温度及容量。
本实施例中，所述预设参数可以是对冰淇淋制作配方的原料的组成比例、保存温度、制作体积等参数的设置，也能是对RFID标签的内容进行设置。对参数进行预设，有利于提高冰淇淋机的智能化。
在一个可选实施例中，所述控制方法还包括在步骤S16后的以下步骤：
步骤S17，将所述制作指令分类统计形成数据库；
步骤S18，检测外部智能设备是否发送要求数据库的指令，若是，执行步骤S19，反之不执行；
步骤S19，向外部智能设备发送所述数据库。
本实施例中，通过将制作指令分类分析统计形成数据库，便于用户通过外部智能设备进行查看和下载，有利于用户进一步的管理冰淇淋机，有效提高用户体验感。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种物联网智能冰淇淋机，包括冰淇淋机主体，其特征在于，还包括：
控制装置，装设于冰淇淋机主体内，用于驱动冰淇淋机主体的运作；
通信装置，装设于冰淇淋机主体内且与控制装置连接，用于与外部智能设备连接进行通信；
监控装置，装设于冰淇淋机主体内且与控制装置连接，用于监控检测冰淇淋机主体各个部件的运行状态；
数据处理装置，装设于冰淇淋机主体内且与控制装置连接，用于采集并处理分析采集冰淇淋机主体的数据信息；及
存储装置，与控制装置连接，用于存储数据；
所述冰淇淋机主体各部件均设有对应的RFID标签。
2.根据权利要求1所述的物联网智能冰淇淋机，其特征在于，所述冰淇淋机主体还装设有控制面板，所述控制面板装设有RFID阅读器及触摸显示屏。
3.根据权利要求1所述的物联网智能冰淇淋机，其特征在于，所述冰淇淋机还包括：
控制终端，与通信装置进行通信连接，用于人工控制冰淇淋机主体的运作，并能实现对数据信息的下载、查看与更新。
4.根据权利要求1所述的物联网智能冰淇淋机，其特征在于，所述通信装置包括WIFI模块、3G/4G模块、NFC模块、蓝牙模块及ZigBee模块中的一种或多种。
5.根据权利要求1或4所述的物联网智能冰淇淋机，其特征在于，所述通信装置通过WIFI或3G/4G的方式与外部智能设备连接进行通信。
6.根据权利要求1所述的物联网智能冰淇淋机，其特征在于，所述存储装置采用DRAM存储器、SRAM存储器、快闪存储器、硬盘或云存储中的任意一种。
7.一种基于权利要求1～6任意一项所述的物联网智能冰淇淋机的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S11，向冰淇淋机主体发送控制指令；
步骤S12，按照预设参数发送制作指令；
步骤S13，开始制作冰淇淋；
步骤S14，检测是否有故障发生，若有执行步骤S15，反之执行步骤S16；
步骤S15，读取故障部位信息并发送给外部智能设备；
步骤S16，采集所述制作指令并记录存储。
8.根据权利要求7所述的物联网智能冰淇淋机控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括在步骤S11前的以下步骤：
步骤S10，对控制装置进行预设参数设置。
9.根据权利要求8所述的物联网智能冰淇淋机控制方法，其特征在于，所述预设参数包括冰淇淋配方、温度及容量。
10.根据权利要求7所述的物联网智能冰淇淋机控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括在步骤S16后的以下步骤：
步骤S17，将所述制作指令分类统计形成数据库；
步骤S18，检测外部智能设备是否发送要求数据库的指令，若是，执行步骤S19，反之不执行；
步骤S19，向外部智能设备发送所述数据库。
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