CN107505549A - 一种智能型多功能局部放电在线监测系统 - Google Patents

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刘君华
孙颖
徐楠
温泉
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Abstract

本发明涉及一种智能型多功能局部放电在线监测系统，所述的系统包括：非侵入式信号传感器：采集局部放电监测数据与电气设备监测位置数据，并将数据传输至数据分析诊断子系统；数据分析诊断子系统：接收非侵入式信号传感器采集的数据，生成局部放电3D实景展示图；专家路径分析子系统：与数据分析诊断子系统连接，将数据分析诊断子系统中的局部放电实时数据和历史趋势进行对比，提前发出警报。与现有技术相比，本发明具有提高监测灵活性、放电值直观显示、提高监测准确性和工作效率和提高监测准确性和工作效率等优点。

Description

一种智能型多功能局部放电在线监测系统
技术领域
本发明涉及局部放电监测系统，尤其是涉及一种智能型多功能局部放电在线监测系统。
背景技术
目前，相关技术对电气设备局部放电的监测通常采用人工巡检的方式，现场运行电气设备数量众多，局部放电监测工作量大，需要大量试验仪器和工作人员，且人工巡检无法实现对设备的连续监测，存在实时性差的问题。现有局部放电在线监测装置多为内置式，无法重复利用，经济性较差，且需要定期拷贝数据，无法实时查看设备局部放电监测数据。在数据分析方面，现有局部放电分析方法较为单一，对监测结果的人为判断缺乏准确性，未能判断局部放电的发展趋势，未能发现设备可能存在的潜伏性缺陷。在界面显示方面，缺乏局部放电监测数据与电气设备监测位置的立体直观结合。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种智能型多功能局部放电在线监测系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种智能型多功能局部放电在线监测系统，所述的系统包括：
非侵入式信号传感器：采集局部放电监测数据与电气设备监测位置数据；
数据分析诊断子系统：接收非侵入式信号传感器采集的数据，生成局部放电3D实景展示图；
专家路径分析子系统：与数据分析诊断子系统连接，将数据分析诊断子系统中的局部放电监测数据和历史趋势进行对比，得到局部放电预测结果和局部放电类型，提前发出警报。
优选地，所述的非侵入式信号传感器包括特高频传感器、超声波传感器和高频电流传感器。
优选地，所述的数据分析诊断子系统包括远程数据处理服务器，所述的远程数据处理服务器接收非侵入式信号传感器的局部放电监测数据与电气设备监测位置数据，并将局部放电监测数据与电气设备监测位置数据结合，生成局部放电3D实景展示图。
优选地，所述的数据分析诊断子系统还包括智能手机，所述的智能手机连接远程数据处理服务器。
优选地，所述的专家路径分析子系统包括中央处理芯片和分别与中央处理芯片连接的实时诊断模块、历史值对比模块、局部放电类型判断模块、局部放电发展趋势分析模块和提前告警模块。
优选地，所述的非侵入式信号传感器无线连接数据分析诊断子系统。
优选地，所述的数据分析诊断子系统无线连接专家路径分析子系统。
优选地，所述的系统还包括与非侵入式信号传感器分别连接的信号调理电路和信号采集控制器。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
1、提高监测灵活性：采用非侵入式信号传感器，实现传感器的重复利用，同时采用无线通信进行数据传输，提高了电气设备局部放电监测的灵活性；
2、放电值直观显示：数据分析诊断子系统控制界面可实现电气设备局部放电监测位置的3D实景可视化，可将局部放电监测数据与电气设备监测位置直观结合；
3、提高监测准确性和工作效率：以大数据为基础，依据历史数据判断，专家路径分析子系统与原有专家系统互联，对局部放电的类型和发展趋势进行判断，及时发现设备缺陷，提前告警，提高监测准确性和工作效率；
4、节省人力成本：实现一人远程管理多台设备，并且实现对设备局部放电量的连续监测。
附图说明
图1为本发明的系统结构框图；
图2为数据分析诊断子系统结构框图；
其中：1、非侵入式信号传感器，11、特高频传感器，12、超声波传感器，13、高频电流传感器，14、无线数据通信模块一，2、数据分析诊断子系统，3、专家路径分析子系统，31、调用算法模块，32、实时诊断模块，33、局部放电类型判断模块，34、历史值对比模块，35、局部放电发展趋势分析模块，36、提前告警模块，37、报告生成模块，38、无线通信模块二，4、远程数据处理服务器，41、3D实景展示模块一，42、无线通信模块三，5、智能手机，51、3D实景展示模块二，52、手机通信单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
实施例
本发明提供一种智能型多功能局部放电在线监测系统，以解决局部放电监测人员需求量大、监测非连续性、实时性差、分析方法单一、缺乏局部放电监测数据与电气设备监测位置立体直观结合的问题。
本发明中的一种智能型多功能局部放电在线监测系统，包括若干非侵入式信号传感器，数据分析诊断子系统和专家路径分析子系统；数据分析诊断子系统包括远程数据处理服务器和智能手机；智能手机上安装有局部放电监测APP；数据分析诊断子系统包括设备局部放电监测位置的3D实景展示图；3D实景展示图可通过系统一次接线图选择3D实景展示位置，通过点击局部放电监测位置显示局部放电监测数据；专家路径分析子系统采用通用技术规范，与原有专家系统互联，调用其它分析算法。
如图1所示，一种智能型多功能局部放电在线监测系统，包括多个非侵入式信号传感器1，数据分析诊断子系统2和专家路径分析子系统3。
非侵入式信号传感器包括特高频传感器11、超声波传感器12、高频电流传感器13。
如图2，数据分析诊断子系统包括远程数据处理服务器4和智能手机5。智能手机上安装有局部放电在线监测APP。
远程数据处理服务器4控制界面上有电气设备局部放电监测位置3D实景展示选项，即3D实景展示模块一41。远程数据处理服务器通过无线通信模块三42分别与非侵入式信号传感器和专家路径分析子系统通信。
智能手机5局部放电在线监测APP控制界面上有电气设备局部放电监测位置3D实景展示选项，即3D实景展示模块二51。智能手机通过手机通信单元52连接远程数据处理服务器。
3D实景展示图可通过系统一次接线图选择3D实景展示位置，通过点击位于3D实景展示图上的局部放电监测位置显示该位置局部放电监测数据，实现局部放电监测数据与电气设备监测位置的立体直观结合。
非侵入式信号传感器1通过无线数据通信模块一14连接数据分析诊断子系统2，实现局部放电监测数据的实时分析和查看。
数据分析诊断子系统2通过无线数据通信连接专家路径分析子系统3。
专家路径分析子系统3采用通用技术规范，与原有专家系统互联，调用其它分析算法，即利用调用算法模块31，对数据进行综合分析，通过无线通信模块二38与数据分析诊断子系统进行通信，专家路径分析子系统3还包括实时诊断模块32、局部放电类型判断模块33、历史值对比模块34、局部放电发展趋势分析模块35、提前告警模块36以及报告生成模块37。提高局部放电在线监测的准确性，减少误判，提高工作效率。实时诊断模块、历史值对比模块、局部放电类型判断模块、局部放电发展趋势分析模块和提前告警模块均采用现有算法。
局部放电发展趋势分析以大数据为基础，包括各个测点某个时间段内最小放电量、平均放电量、最大放电量和放电次数等数据的趋势分析.
局部放电发展趋势分析的显示界面中，用户可以选择开始时间和结束时间查询指定时间段局部放电的发展趋势。
无线通信网络指WiFi、3G/4G的无线网络。
通过对电气设备局部放电进行在线监测，减少试验人员需求量，节约人力成本，实现一人远程管理多台设备，并且实现对设备局部放电量的连续监测。采用非侵入式信号传感器，提高监测的灵活性，并实现传感器的重复利用。非侵入式信号传感器通过无线WiFi数据通信连接数据分析诊断子系统。数据分析诊断子系统可实现局部放电监测数据的实时查看。通过数据分析诊断子系统控制界面可实现电气设备局部放电监测位置的3D实景可视化，可将局部放电监测数据与电气设备监测位置直观结合。通过专家路径分析子系统，以大数据为基础，对局部放电的类型和发展趋势进行分析判断，及时发现设备缺陷，提前告警，提高监测准确性和工作效率。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种智能型多功能局部放电在线监测系统，其特征在于，所述的系统包括：
非侵入式信号传感器：采集局部放电监测数据与电气设备监测位置数据；
数据分析诊断子系统：接收非侵入式信号传感器采集的数据，生成局部放电3D实景展示图；
专家路径分析子系统：与数据分析诊断子系统连接，将数据分析诊断子系统中的局部放电监测数据和历史趋势进行对比，得到局部放电预测结果和局部放电类型，提前发出警报。
2.根据权利要求1所述的一种智能型多功能局部放电在线监测系统，其特征在于，所述的非侵入式信号传感器包括特高频传感器、超声波传感器和高频电流传感器。
3.根据权利要求1所述的一种智能型多功能局部放电在线监测系统，其特征在于，所述的数据分析诊断子系统包括远程数据处理服务器，所述的远程数据处理服务器接收非侵入式信号传感器的局部放电监测数据与电气设备监测位置数据，并将局部放电监测数据与电气设备监测位置数据结合，生成局部放电3D实景展示图。
4.根据权利要求3所述的一种智能型多功能局部放电在线监测系统，其特征在于，所述的数据分析诊断子系统还包括智能手机，所述的智能手机连接远程数据处理服务器。
5.根据权利要求1所述的一种智能型多功能局部放电在线监测系统，其特征在于，所述的专家路径分析子系统包括中央处理芯片和分别与中央处理芯片连接的实时诊断模块、历史值对比模块、局部放电类型判断模块、局部放电发展趋势分析模块和提前告警模块。
6.根据权利要求1所述的一种智能型多功能局部放电在线监测系统，其特征在于，所述的非侵入式信号传感器无线连接数据分析诊断子系统。
7.根据权利要求1所述的一种智能型多功能局部放电在线监测系统，其特征在于，所述的数据分析诊断子系统无线连接专家路径分析子系统。
8.根据权利要求1所述的一种智能型多功能局部放电在线监测系统，其特征在于，所述的系统还包括与非侵入式信号传感器分别连接的信号调理电路和信号采集控制器。
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