CN107492188B - 一种纸币的真伪验证方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种纸币的真伪验证方法及移动终端，所述方法应用在移动终端中，所述移动终端配置有分子传感器，包括：对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域，在所述检测区域中具有一检测点；在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域；当所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光；通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光；采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图；根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性。本发明实施例通过分子传感器检测纸币油墨的分子特性，从而准确地验证该纸币的真伪性。

Description

一种纸币的真伪验证方法及移动终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种纸币的真伪验证方法和一种移动终端。

背景技术

货币是商品交换的媒介，是经济发展与商品贸易的伴生物，其中，纸币的流通量十分巨大，占据了重要地位。

在纸币的流通过程中，不法分子通过扫描、印刷等方式，伪造纸币(即伪钞)，意图获取不法利益。

对此，在日常生活中，由于专门的验钞机携带不方便，用户通常会通过手动检验金属线、光彩光变数字、人像水印等方式检验纸币的真伪性。

但是，不法分子伪造纸币的方式也在变化，使得伪钞与真钞的外观很相似。

例如，对于水印，由浅色油墨印在钞票空白处，或者在纸的夹层中夹上白色糊状物伪造，对于金属线，正反面两张纸中间夹一条塑料线，或者抽取小面额真钞的金属线来代替，等等。

这些伪钞的仿真度高，用户手动检验真伪性的准确率较低，给用户造成损失，大量的伪钞流通甚至导致经济问题，例如通胀。

发明内容

本发明实施例提供一种纸币的真伪验证方法及移动终端，以解决用户手动检验真伪性的准确率较低的问题。

第一方面，提供了一种纸币的真伪验证方法，应用在移动终端中，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法包括：

对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域，在所述检测区域中具有一检测点；

在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域；

当所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光；

通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光；

采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图；

根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性。

第二方面，提供了一种移动终端，所述移动终端配置有分子传感器，所述移动终端包括：

检测区域加载模块，用于对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域，在所述检测区域中具有一检测点；

油墨区域识别模块，用于在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域；

近红外光发射模块，用于在所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光；

油墨特征光接收模块，用于通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光；

油墨红外光谱图绘制模块，用于采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图；

真伪性验证模块，用于根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，对纸币采集图像数据，在其检测区域中识别指定的数字作为油墨区域，分子传感器对纸币的油墨区域发射近红外光并接收其反射的纸质特征光，对其绘制油墨红外光谱图，以验证纸币的真伪性，由于纸币的油墨成分一般是独特的，且受到严格控制，市面上难以流通，因此，不法分子难以伪造印刷纸币的油墨，使得真货币与假货币之间的油墨成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测纸币油墨的分子特性，从而准确地验证该纸币的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证纸币的真伪性，避免手动验证纸币的真伪性，大大地降低了伪钞的流通性，降低对用户造成的损失，减缓可能导致的经济问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种纸币的真伪验证方法的流程图。

图2是本发明一个实施例的一种近红外光照射分子的状态示意图。

图3是本发明一个实施例的一种分子传感器的结构示意图。

图4是本发明一个实施例的一种接收器的结构示意图。

图5是本发明一个实施例的另一种接收器的结构示意图。

图6是本发明一个实施例的一种纸币的油墨区域的示例图。

图7是本发明一个实施例的一种油墨域的检测示例图。

图8是本发明一个实施例的一种红外光谱图。

图9是本发明一个实施例的另一种纸币的真伪验证方法的流程图。

图10是本发明一个实施例的另一种纸币的真伪验证方法的流程图。

图11是本发明一个实施例一种移动终端的框图。

图12是本发明一个实施例一种油墨红外光谱图绘制模块的框图。

图13是本发明一个实施例一种真伪性验证模块的框图。

图14是本发明一个实施例一种目标红外光谱图查找子模块的框图

图15是本发明一个实施例另一种真伪性验证模块的框图。

图16是本发明一个实施例一种油墨纸质成分匹配子模块的框图。

图17是本发明另一个实施例的移动终端的框图。

图18是本发明又一个实施例的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

参照图1，示出了本发明一个实施例的一种纸币的真伪验证方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域。

在具体实现中，本发明实施例可以应用在移动终端中，例如，手机、PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)、膝上型计算机、掌上电脑等等，本发明对此不加以限制。

这些移动终端可以支持Android(安卓)、IOS、WindowsPhone、windows等操作系统。

在本发明实施例中，移动终端配置有摄像头，可以调用摄像头，在将分子传感器面对待验证的纸币时，对纸币采集图像数据。

在图像数据上加载检测区域，该检测区域可以为圆形、方形等形状，可以提示用户进行聚焦操作，即将食品放置在该检测区域下。

在检测区域中具有一检测点，该检测点可以指示分子传感器发射近红外光的方向。

步骤102，在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域。

在具体实现中，该指定的数字可以根据实际需要设置数值，例如，对于第五版的人民币，可以设置“100”、“50”、“20”等表示面值的数字，也可以为指定的长度，例如，“00000000”代表编号的数值，等等。

当然，也可以在检测区域中检测其他的目标图形(如100元背面主景上方椭圆形图案、20元背面的中间图形等)，确定目标图形所在的区域为油墨区域。

步骤103，当所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光。

步骤104，通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光。

在本发明实施例中，移动终端配置有分子传感器，该分子传感器通过MIPI(MobileIndustry Processor Interface，移动产业处理器接口)接口、I2C(Inter－IntegratedCircuit，内部集成电路)接口接入处理器，分子传感器经I2C接口向处理器发送握手信号，通知处理器有数据将要进行传输，之后将检测的数据经MIPI接口传输到处理器进行进一步的处理。

如图2所示，分子传感器可以对待检测的样品发射近红外光(near IR)201，样本的分子202中某个基团的振动频率或转动频率和该近红外光201的频率一样时，分子202吸收能量，由原来的基态振(转)动能级跃迁到能量较高的振(转)动能级，分子202吸收红外辐射后发生振动和转动能级的跃迁，该处波长的光被样品吸收。

所以，分子传感器接收样本反射的光，分析发射的光的衰减程度，体现出该样本分子内部原子间的相对振动和分子转动等特性，从而识别该样品的分子结构。

在具体实现中，如图3所示，分子传感器300可以包括光源301和接收器302。

其中，光源301可以发射近红外光，通常，近红外光的有效波长可以为720nm～1070nm，例如，光源301可以为LED(Light-Emitting Diode，发光二极管)发射管。

接收器302可以为接收样品反射光的光敏传感器，通常，接收器302的灵敏度要小于10nm，例如，8nm。

在本发明实施例的一个示例中，接收器设置有多级色散装置。

如图4所示，接收器内部设置有狭缝421，以反光镜422作为第一级的色散装置，以光栅423作为第二级的色散装置，以反光镜424作为第三级的色散装置，发射的光410射入狭缝421、经反光镜422反射后射入光栅423，经光栅423衍射后射入反光镜424，经反光镜424反射后采集振动图谱。

在此示例中，接收器在较短的距离可以对反射的光进行多次反射、衍射，既保证了获得的波长范围广，又缩短了距离，因此，可以在保证实现高分辨率的情况下，缩小分子传感器的体积。

在本发明实施例的另一个示例中，如图5所示，接收器沿入射光的方向依次包括初级透镜阵列501、滤波片阵列502、次级透镜阵列503、微孔阵列504、支撑结构阵列505、传感器阵列506。

样本发射的光照射到初级透镜阵列501上产生漫射光，漫射光照射到滤波片阵列502上，而微孔阵列504防止滤波片阵列502中滤波片之间的串扰。通过滤波片阵列502的光是经过角度编码的，其透过次级透镜阵列503，次级透镜阵列503会对经过角度编码的光进行傅里叶变换，将其变换为空间编码的光，最后光线到达传感器阵列506。

传感器阵列506中传感器单元的位置与光线波长对应的透镜阵列光轴有关，对于某一像元位置的波长，是由基于与像元位置有关的透镜阵列的光轴来决定的。传感器单元记录下光强度，从而对应了该位置解析的光波长。

在此示例中，接收器具有笔直的光轴、短的光程，笔直的光轴和短的光路能够使得分子传感器尺寸更小、成本更低，能够融入到移动终端话，而且能有足够的灵敏度和分辨率去获得样品的多个频段波长下的光谱图。

当然，上述分子传感器的结构只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他分子传感器的结构，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述分子传感器的结构外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它分子传感器的结构，本发明实施例对此也不加以限制。

目前，纸币通常是用印钞油墨印刷的，印钞油墨属专用油墨，是在油墨连结料中加入特殊性能的防伪材料，经特殊工艺加工而成，可以用于防伪，一般由特许厂家生产并严格控制，市面上难以流通。

印钞油墨的成分一般是独特的，使得纸币的成分也是独特的，因此，可以基于纸币的油墨(如印钞油墨)的成分对纸币进行真伪性的验证。

在纸币中，印刷有油墨的区域，可以称之为油墨区域。

需要是说明的是，油墨区域可以由本领域技术人员根据实际情况进行设定，不同国家、不同面值、不同版本的纸币，其油墨区域可能有所不同，本发明实施例对此不加以限制。

例如，如图6所示，在第五套100元面值的人民币正面，区域601、区域602、区域603、区域604可以设置为油墨区域。

在本发明实施例中，用户可以手持移动终端，将分子传感器面对待验证的纸币的油墨区域，控制分子传感器将一段波长的近红外光发射至油墨区域，油墨区域的分子吸收某些频率的辐射，反射其余光至分子传感器，分子传感器接收携带有油墨特性的油墨特征光。

在一种情况中，分子传感器不可转动，则检测点是相对固定的，用户可以根据检测点的位置移动移动终端，使得检测点落入油墨区域中。

在另一种情况中，分子传感器可在一定范围内转动，则检测点可以在一定范围内转动的，如果检测到油墨区域，则移动终端可以转动分子传感器，使得检测点落入油墨区域中。

当检测点位于油墨区域时，驱动分子传感器沿检测点发射近红外光，使得近红外光可以发射到油墨区域。

例如，如图7所示，用户将移动终端面向纸币时，驱动后置的摄像头采集图像数据，在图像数据上加载检测区域701，在检测区域701中识别出指定的数字“100”，确定为油墨区域，如果检测点702位于油墨区域中，则朝检测点702发射近红外光，使得近红外光可以射到油墨区域。

步骤105，采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图。

一定频率的红外光经过分子时，被分子中相同振动频率的键吸收，记录所得透过率的曲线称为红外光谱图。

在红外光谱图的一种表示方式中，横坐标为波长λ(μm)和/或波数1/λ(cm^-1)，纵坐标为吸收度A。

在红外光谱图的另一种表示方式中，横坐标为波长λ(μm)和/或波数1/λ(cm^-1)，纵坐标为百分透过率T％(即光透过样本的百分率)。

将分子传感器面对某一样品发射近红外光，并接收其反射的光，利用发射的光也可以绘制红外光谱图。

例如，如图8所示，将分子传感器面对桌面发射近红外光，桌子中具有不同的成分，如木、油漆等，不同的分子键会对不同波长的近红外光进行相应的反应，从而可以利用反射的光绘制出红外光谱图。

在本发明实施例中，可以采用油墨区域反射的油墨特征光，绘制红外光谱图，获得油墨红外光谱图。

步骤106，根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性。

通过油墨红外光谱图测量出不同波长的近红外光反射回来后的衰减程度，可以体现出纸币油墨(如印钞油墨)成分的特性，确定该纸币纸质是否是印钞纸，从而判断出纸币的真伪性。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，对纸币采集图像数据，在其检测区域中识别指定的数字作为油墨区域，分子传感器对纸币的油墨区域发射近红外光并接收其反射的纸质特征光，对其绘制油墨红外光谱图，以验证纸币的真伪性，由于纸币的油墨成分一般是独特的，且受到严格控制，市面上难以流通，因此，不法分子难以伪造印刷纸币的油墨，使得真货币与假货币之间的油墨成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测纸币油墨的分子特性，从而准确地验证该纸币的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证纸币的真伪性，避免手动验证纸币的真伪性，大大地降低了伪钞的流通性，降低对用户造成的损失，减缓可能导致的经济问题。

第二实施例

参照图9，示出了本发明一个实施例的另一种纸币的真伪验证方法的流程图，应用在移动终端中，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤901，对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域。

其中，在检测区域中具有一检测点。

步骤902，在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域。

步骤903，当所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光。

步骤904，通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光。

步骤905，采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图。

在本发明的一个实施例中，由于近红外光具有一定的穿透性，而纸币一般较薄，近红外光可能会穿透纸币，射向其他物体，导致反射的油墨特征光夹杂其他物体的特性。

因此，在本发明实施例中，纸币可以放置在一承托物体上，该承托物体可以为对光线反射的物体，例如，镜面等具有光滑表面的物体。

移动终端可以获取对承托物体发射红外光线并反射的物体特征光。

需要说明的是，此时在承托物上未放置纸币，即物体特征光线一般是携带承托物体的特性，而未携带纸币纸质的特性。

在一种方式中，用户可以将分子传感器面对承托物，控制分子传感器发射红外光线并接收其反射的物体特征光。

在另一种方式中，可以预先在服务器和/或移动终端本地存储一些常用的承托物体的对红外光线反射的物体特征光。

用户可以在移动终端选择承托物体的信息(如种类、名称等)，在服务器和/或移动终端本地查询该承托物体对应的物体特征光。

此时，在移动终端中具有在同一承托物体上，放置纸币时的油墨特征光和未放置纸币时的物体特征光。

一方面，采用物体特征光线绘制第一红外光谱图。

另一方面，采用油墨特征光绘制第二红外光谱图。

将第二红外光谱图减去第一红外光谱图，获得纸质红外光谱图，此时，相减之后的光谱较为纯净，可以降低油墨特征光中夹杂的其他物体的特性所造成的影响。

当然，除了光谱相减之外，也可以直接采用纸质特征光绘制纸质红外光谱图，本发明实施例对此不加以限制。

步骤906，确定所述纸币对应的货币信息。

在具体实现中，由于不同的纸币使用的油墨有所不同，因此，可以确定纸币的货币信息，例如，种类(如人民币、美元、英镑等)、版本(如第五版人民币等)、面值(如100、50、20、10等)等等，从而区分不同的纸币进行真伪性的验证。

在一种情况中，用户可以直接输入货币信息。

在另一种情况中，可以在对纸币采集的图像数据中，通过识别语言、代表面值的数字、特征对象(如水印、头像、背景建筑物等)识别货币信息。

步骤907，查找目标红外光谱图。

在本发明实施例中，目标红外光谱图为采用近红外光对货币信息对应的真货币的油墨区域进行检测获得的红外光谱图。

在一种方式中，可以在服务器建立光谱图数据库，在该光谱图数据库中存储了大量样品的红外光谱图。

在具体实现中，光谱图数据库可以由全网用户进行维护，即全网用户可以使用分子传感器检测某个物质的红外光谱图之后，标记该样品的简略信息(如名称、品种等)，上传至服务器，也可以由专业的检测机构进行维护，即专业结构采用红外光谱仪等设备或分子传感器检测某个物质的红外光谱图之后，标记该样品的详细信息(如含水量、含糖量等)，上传至服务器，等等，本发明实施例对此不加以限制。

在此方式中，移动终端可以将货币信息发送至服务器，服务器在光谱图数据库查询该货币信息对应的红外光谱图，作为目标红外光谱图，并返回移动终端。

在另一种方式中，在光谱图数据库中可以对样品建立细胞光谱图库，在一个细胞光谱图库中可以存储具有相同特性的样品的红外光谱图。

例如，对第五版的人民币建立一个细胞光谱图库，对不同时期(如成长期、成熟期、摘下后等)的苹果建立一个细胞光谱图库，对不同体温下的人体建立一个细胞光谱图库，等等

用户可以按照需求，从服务器下载一个或多个细胞光谱图库，存储在移动终端本地。

例如，如果用户经营商店，纸币的流通性很大，可以下载对第五版的人民币建立的细胞光谱图库。

在此方式中，可以在移动终端中查找货币信息对应的细胞光谱图库，在该细胞光谱图库查找该货币信息对应的目标红外光谱图。

需要说明的是，纸币在流通过程中可能存在耗损，使得纸币的纸质出现轻微的变化，因此，可以针对货币信息所属真货币的油墨区域，在水洗、沾染油污等不同的环境下检测相应的目标红外光谱图，即目标红外光谱图的数量可以为一个或多个。

在本发明的一个实施例中，可以确定油墨区域中的油墨类型，查找油墨类型对应的目标红外光谱图。

以第五版人民币为例，第五套人民币采用了光变油墨、荧光油墨、磁性油墨等油墨印刷。

例如，在100元和50元正面左下方的面额数字采用了光变油墨印刷，当与票面垂直观察时，“100”为绿色，“50”为金色，而倾斜一定角度时则分别变为蓝色和绿色。

又例如，在100元背面主景上方椭圆形图案中的红色纹线采用有色荧光油墨，在特定波长的紫外光下显现明亮的桔红色；在20元背面的中间在特定波长的紫外光下显现绿色荧光图案；在100元、20元在正面行名下方胶印底纹处，在特定波长的紫外光下可以看到“100”、“20”字样，该图案采用无色荧光油墨印刷，可供机读。

又例如，在第五套人民币上的正面的号码采用磁性油墨来印刷。

步骤908，将所述油墨红外光谱图与所述目标红外光谱图进行匹配。

步骤909，当匹配成功时，确定所述纸币为真货币。

步骤910，当匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

在具体实现中，可以将油墨红外光谱图与一个或多个目标红外光谱图分别计算相似度。

如果相似度高于预先设定的阈值，则可以认为两者匹配成功，否则，认为两者匹配失败。

若两者匹配成功，则表示待检测的货币与真货币具有相同的油墨成分，可以认为待检测的货币为真货币，即真钞。

若两者匹配成功，则表示待检测的货币与真货币具有不同的油墨成分，可以认为待检测的货币为假货币，即假钞。

第三实施例

参照图10，示出了本发明一个实施例的另一种纸币的真伪验证方法的流程图，应用在移动终端中，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤1001，对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域。

其中，在检测区域中具有一检测点。

步骤1002，在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域。

步骤1003，当所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光。

步骤1004，通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光。

步骤1005，采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图。

步骤1006，采用所述油墨红外光谱图识别所述纸币的油墨成分。

在具体实现中，可以将油墨红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配，当匹配成功时，提取参考红外光谱图对应的成分，作为纸币的油墨成分。

其中一种方式，可以在服务器建立光谱图数据库，在该光谱图数据库中存储了大量样品的红外光谱图，该样品可以记录有成分，例如，含碳量50％、含氧量30％，等等。

移动终端可以将油墨红外光谱图上传至服务器，服务器可以以其存储的红外光谱图作为参考红外光谱图，并与油墨红外光谱图计算相似度，如果相似度高于预先设定的阈值，则可以认为两者匹配成功，否则，认为两者匹配失败。

为了加快匹配是速率，可以检索油墨相关种类的样品对应的红外光谱图，作为参考红外光谱图。

当然，移动终端也可以在本地存储细胞光谱图库，并将细胞光谱图库中存储的红外光谱图作为参考红外光谱图，并与油墨红外光谱图进行匹配，本发明实施例对此不加以限制。

步骤1007，将所述油墨成分与真货币的目标油墨成分进行匹配。

在具体实现中，可以向服务器请求一个或多个真货币的目标油墨成分，与油墨成分进行匹配。

由于真货币的油墨成分因具有波动性，因此，其目标纸质成分可以设置为一个范围，如果油墨成分落入该范围，则可以认为两者匹配，反之，两者不匹配。

步骤1008，当匹配成功时，确定所述纸币为真货币。

步骤1009，当匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

若两者匹配成功，则表示待检测的货币与真货币具有相同的油墨成分，可以认为待检测的货币为真货币，即真钞。

若两者匹配成功，则表示待检测的货币与真货币具有不同的油墨成分，可以认为待检测的货币为假货币，即假钞。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

第四实施例

参照图11，示出了本发明一个实施例一种移动终端的框图，图11所示的移动终端1100配置有分子传感器，具体可以包括如下模块：

检测区域加载模块1101，用于对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域，在所述检测区域中具有一检测点；

油墨区域识别模块1102，用于在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域；

近红外光发射模块1103，用于在所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光；

油墨特征光接收模块1104，用于通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光；

油墨红外光谱图绘制模块1105，用于采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图；

真伪性验证模块1106，用于根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性。

在本发明的一个实施例中，所述纸币放置在一承托物体上；参考图12所示的纸质红外光谱图绘制模块的框图，所述油墨红外光谱图绘制模块1105进一步可以包括如下子模块：

物体特征光获取子模块11051，用于获取对所述承托物体发射红外光线并反射的物体特征光；

第一红外光谱图绘制子模块11052，用于采用所述物体特征光绘制第一红外光谱图；

第二红外光谱图绘制子模块11053，用于采用所述述油墨特征光绘制第二红外光谱图；

光谱相减子模块11054，用于将所述第二红外光谱图减去所述第一红外光谱图，获得油墨红外光谱图。

在本发明的一个实施例中，参考图13所示的真伪性验证模块的框图，所述真伪性验证模块1106进一步可以包括如下子模块：

货币信息确定子模块11061，用于确定所述纸币对应的货币信息；

目标红外光谱图查找子模块11062，用于查找目标红外光谱图，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述货币信息对应的真货币的油墨区域进行检测获得的红外光谱图；

目标红外光谱图匹配子模块11063，用于将所述油墨红外光谱图与所述目标红外光谱图进行匹配；

第一真货币确定子模块11064，用于在匹配成功时，确定所述纸币为真货币；

第一伪货币确定子模块11065，用于在匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

在本发明的一个实施例中，参考图14所示的目标红外光谱图查找子模块的框图，所述目标红外光谱图查找子模块11063进一步可以包括如下子模块：

油墨类型确定单元110631，用于确定所述油墨区域中的油墨类型；

油墨类型查找单元110632，用于查找所述油墨类型对应的目标红外光谱图。

在本发明的一个实施例中，参考图15所示的真伪性验证模块的框图，所述真伪性验证模块1106进一步可以包括如下子模块：

油墨成分识别子模块11066，用于采用所述油墨红外光谱图识别所述纸币的油墨成分；

目标油墨成分匹配子模块11067，用于将所述油墨成分与真货币的目标油墨成分进行匹配；

第二真货币确定子模块11068，用于在匹配成功时，确定所述纸币为真货币；

第二伪货币确定子模块11069，用于在匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

在本发明的一个实施例中，参考图16所示的油墨成分识别子模块的框图，所述油墨成分识别子模块11066进一步可以包括如下子模块：

参考红外光谱图匹配单元110661，用于将所述油墨红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；

成分提取单元110662，用于在匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的成分，作为所述纸币的油墨成分。

移动终端1100能够实现图1至图10的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，对纸币采集图像数据，在其检测区域中识别指定的数字作为油墨区域，分子传感器对纸币的油墨区域发射近红外光并接收其反射的纸质特征光，对其绘制油墨红外光谱图，以验证纸币的真伪性，由于纸币的油墨成分一般是独特的，且受到严格控制，市面上难以流通，因此，不法分子难以伪造印刷纸币的油墨，使得真货币与假货币之间的油墨成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测纸币油墨的分子特性，从而准确地验证该纸币的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证纸币的真伪性，避免手动验证纸币的真伪性，大大地降低了伪钞的流通性，降低对用户造成的损失，减缓可能导致的经济问题。

第五实施例

图17是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图17所示的移动终端1700包括：至少一个处理器1701、存储器1702、至少一个网络接口1704、其他用户接口1703和分子传感器1706。移动终端1700中的各个组件通过总线系统1705耦合在一起。可理解，总线系统1705用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1705除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图17中将各种总线都标为总线系统1705。

其中，用户接口1703可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器1702可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器1702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器1702存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统17021和应用程序17022。

其中，操作系统17021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序17022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序17022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器1702存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序17022中存储的程序或指令，处理器1701用于对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域，在所述检测区域中具有一检测点；在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域；当所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光；通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光；采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图；根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1701中，或者由处理器1701实现。处理器1701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1701可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1702，处理器1701读取存储器1702中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，所述纸币放置在一承托物体上；处理器1701还用于：获取对所述承托物体发射红外光线并反射的物体特征光；采用所述物体特征光绘制第一红外光谱图；采用所述述油墨特征光绘制第二红外光谱图；将所述第二红外光谱图减去所述第一红外光谱图，获得油墨红外光谱图。

可选地，处理器1701还用于：确定所述纸币对应的货币信息；查找目标红外光谱图，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述货币信息对应的真货币的油墨区域进行检测获得的红外光谱图；将所述油墨红外光谱图与所述目标红外光谱图进行匹配；当匹配成功时，确定所述纸币为真货币；当匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

可选地，处理器1701还用于：确定所述油墨区域中的油墨类型；查找所述油墨类型对应的目标红外光谱图。

可选地，处理器1701还用于：采用所述油墨红外光谱图识别所述纸币的油墨成分；将所述油墨成分与真货币的目标油墨成分进行匹配；当匹配成功时，确定所述纸币为真货币；当匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

可选地，处理器1701还用于：将所述油墨红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；当匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的成分，作为所述纸币的油墨成分。

移动终端1700能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，对纸币采集图像数据，在其检测区域中识别指定的数字作为油墨区域，分子传感器对纸币的油墨区域发射近红外光并接收其反射的纸质特征光，对其绘制油墨红外光谱图，以验证纸币的真伪性，由于纸币的油墨成分一般是独特的，且受到严格控制，市面上难以流通，因此，不法分子难以伪造印刷纸币的油墨，使得真货币与假货币之间的油墨成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测纸币油墨的分子特性，从而准确地验证该纸币的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证纸币的真伪性，避免手动验证纸币的真伪性，大大地降低了伪钞的流通性，降低对用户造成的损失，减缓可能导致的经济问题。

第六实施例

图18是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图18中的移动终端1800可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图18中的移动终端1800包括射频(RadioFrequency，RF)电路1810、存储器1818、输入单元1830、显示单元1840、处理器1860、音频电路1870、WiFi(WirelessFidelity)模块1880、电源1890和分子传感器1891。

其中，输入单元1830可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端1800的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元1830可以包括触控面板1831。触控面板1831，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1831上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器1860，并能接收处理器1860发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1831。除了触控面板1831，输入单元1830还可以包括其他输入设备1832，其他输入设备1832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元1840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端1800的各种菜单界面。显示单元1840可包括显示面板1841，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板1841。

应注意，触控面板1831可以覆盖显示面板1841，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1860以确定触摸事件的类型，随后处理器1860根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器1860是移动终端1800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器1821内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器1822内的数据，执行移动终端1800的各种功能和处理数据，从而对移动终端1800进行整体监控。可选的，处理器1860可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器1821内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器1822内的数据，处理器1860用于对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域，在所述检测区域中具有一检测点；在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域；当所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光；；通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光；采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图；根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性。

可选地，所述纸币放置在一承托物体上；处理器1901还用于：获取对所述承托物体发射红外光线并反射的物体特征光；采用所述物体特征光绘制第一红外光谱图；采用所述述油墨特征光绘制第二红外光谱图；将所述第二红外光谱图减去所述第一红外光谱图，获得油墨红外光谱图。

可选地，处理器1860还用于：确定所述纸币对应的货币信息；查找目标红外光谱图，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述货币信息对应的真货币的油墨区域进行检测获得的红外光谱图；将所述油墨红外光谱图与所述目标红外光谱图进行匹配；当匹配成功时，确定所述纸币为真货币；当匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

可选地，处理器1860还用于：确定所述油墨区域中的油墨类型；查找所述油墨类型对应的目标红外光谱图。

可选地，处理器1860还用于：采用所述油墨红外光谱图识别所述纸币的油墨成分；将所述油墨成分与真货币的目标油墨成分进行匹配；当匹配成功时，确定所述纸币为真货币；当匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

可选地，处理器1860还用于：将所述油墨红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；当匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的成分，作为所述纸币的油墨成分。

可见，这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，对纸币采集图像数据，在其检测区域中识别指定的数字作为油墨区域，分子传感器对纸币的油墨区域发射近红外光并接收其反射的纸质特征光，对其绘制油墨红外光谱图，以验证纸币的真伪性，由于纸币的油墨成分一般是独特的，且受到严格控制，市面上难以流通，因此，不法分子难以伪造印刷纸币的油墨，使得真货币与假货币之间的油墨成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测纸币油墨的分子特性，从而准确地验证该纸币的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证纸币的真伪性，避免手动验证纸币的真伪性，大大地降低了伪钞的流通性，降低对用户造成的损失，减缓可能导致的经济问题。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种纸币的真伪验证方法，其特征在于，应用在移动终端中，所述移动终端配置有分子传感器，所述分子传感器包括光源和接收器，所述方法包括：

对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域，在所述检测区域中具有一检测点；

在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域；

当所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光；

通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光；

采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图；

根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性；

其中，所述接收器内部设置有狭缝、第一级色散装置、第二级色散装置、第三级色散装置；所述通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光的步骤包括：

将所述油墨区域对所述近红外光反射的光射入所述狭缝，经所述第一级色散装置反射后射入所述第二级色散装置，将所述第二级色散装置衍射后射入所述第三级色散装置，经所述第三级色散装置反射后采集振动图谱，所述振动图谱即为所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述纸币放置在一承托物体上；

所述采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图的步骤包括：

获取对所述承托物体发射红外光线并反射的物体特征光；

采用所述物体特征光绘制第一红外光谱图；

采用所述述油墨特征光绘制第二红外光谱图；

将所述第二红外光谱图减去所述第一红外光谱图，获得油墨红外光谱图。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性的步骤包括：

确定所述纸币对应的货币信息；

查找目标红外光谱图，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述货币信息对应的真货币的油墨区域进行检测获得的红外光谱图；

将所述油墨红外光谱图与所述目标红外光谱图进行匹配；

当匹配成功时，确定所述纸币为真货币；

当匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述查找目标红外光谱图的步骤包括：

确定所述油墨区域中的油墨类型；

查找所述油墨类型对应的目标红外光谱图。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性的步骤包括：

采用所述油墨红外光谱图识别所述纸币的油墨成分；

将所述油墨成分与真货币的目标油墨成分进行匹配；

当匹配成功时，确定所述纸币为真货币；

当匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述油墨红外光谱图识别所述纸币的油墨成分的步骤包括：

将所述油墨红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；

当匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的成分，作为所述纸币的油墨成分。

7.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端配置有分子传感器，所述分子传感器包括光源和接收器，所述移动终端包括：

检测区域加载模块，用于对纸币采集图像数据，并在所述图像数据中加载检测区域，在所述检测区域中具有一检测点；

油墨区域识别模块，用于在所述检测区域中识别指定的数字所在的区域，作为油墨区域；

近红外光发射模块，用于在所述检测点位于所述油墨区域时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述油墨区域发射近红外光；

油墨特征光接收模块，用于通过所述分子传感器接收所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光；

油墨红外光谱图绘制模块，用于采用所述油墨特征光绘制油墨红外光谱图；

真伪性验证模块，用于根据所述油墨红外光谱图验证所述纸币的真伪性；

其中，所述接收器内部设置有狭缝、第一级色散装置、第二级色散装置、第三级色散装置；所述油墨特征光接收模块用于，

将所述油墨区域对所述近红外光反射的光射入所述狭缝，经所述第一级色散装置反射后射入所述第二级色散装置，将所述第二级色散装置衍射后射入所述第三级色散装置，经所述第三级色散装置反射后采集振动图谱，所述振动图谱即为所述油墨区域对所述近红外光反射的油墨特征光。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述纸币放置在一承托物体上；

所述油墨红外光谱图绘制模块包括：

物体特征光获取子模块，用于获取对所述承托物体发射红外光线并反射的物体特征光；

第一红外光谱图绘制子模块，用于采用所述物体特征光绘制第一红外光谱图；

第二红外光谱图绘制子模块，用于采用所述述油墨特征光绘制第二红外光谱图；

光谱相减子模块，用于将所述第二红外光谱图减去所述第一红外光谱图，获得油墨红外光谱图。

9.根据权利要求7或8所述的移动终端，其特征在于，所述真伪性验证模块包括：

货币信息确定子模块，用于确定所述纸币对应的货币信息；

目标红外光谱图查找子模块，用于查找目标红外光谱图，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述货币信息对应的真货币的油墨区域进行检测获得的红外光谱图；

目标红外光谱图匹配子模块，用于将所述油墨红外光谱图与所述目标红外光谱图进行匹配；

第一真货币确定子模块，用于在匹配成功时，确定所述纸币为真货币；

第一伪货币确定子模块，用于在匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述目标红外光谱图查找子模块包括：

油墨类型确定单元，用于确定所述油墨区域中的油墨类型；

油墨类型查找单元，用于查找所述油墨类型对应的目标红外光谱图。

11.根据权利要求7或8所述的移动终端，其特征在于，所述真伪性验证模块包括：

油墨成分识别子模块，用于采用所述油墨红外光谱图识别所述纸币的油墨成分；

目标油墨成分匹配子模块，用于将所述油墨成分与真货币的目标油墨成分进行匹配；

第二真货币确定子模块，用于在匹配成功时，确定所述纸币为真货币；

第二伪货币确定子模块，用于在匹配失败时，确定所述纸币为伪货币。

12.根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述油墨成分识别子模块包括：

参考红外光谱图匹配单元，用于将所述油墨红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；

成分提取单元，用于在匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的成分，作为所述纸币的油墨成分。

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