CN107491894A - 一种种植指导方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种种植指导方法以及装置，用于提供科学的种植方法，加强作物的种植可控性。本发明实施例方法包括：统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息；确定历史属性信息与预设属性的相关性；在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息；在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息；根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

Description

一种种植指导方法以及装置

技术领域

本发明涉及农业生产技术领域，尤其涉及一种种植指导方法以及装置。

背景技术

大棚种植能够按市场需求提供种类丰富的农作物，但是在生产实践中，大棚的种植方法主要依赖于专家的种植经验，该种种植方式，过分的依赖于人的经验，且由于不具有稳定性的规律而存在不可控性型，无法更好地指导生产活动。

因此，如何科学地进行作物种植，以提高作物的营养价值以及经济价值成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种种植指导方法以及装置，用于提供科学的种植方法，加强作物的种植可控性。

有鉴于此，本发明第一方面提供一种种植指导方法，可包括：

统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息；

确定历史属性信息与预设属性的相关性；

在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息；

在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息；

根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

进一步的，预设属性包括多个，在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息包括：

根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序；

从历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息。

进一步的，根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数包括：

从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数；或，

从目标种植参数信息中确定重复次数最多的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

进一步的，方法还包括：

确定第一作物的当前生育期；

将第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数；

确定第一作物的当前生育期包括：

获取第一作物的当前生长图像和/或生长时间信息；

根据当前生长图像和/或生长时间信息确定第一作物的当前生育期。

进一步的，历史种植参数信息包括生长环境参数信息、培养液配比信息中的至少一种，历史属性信息包括生长信息、口感信息、产量信息中的至少一种；

生长环境参数信息包括温度信息、光照信息、湿度信息、气压信息、用水量信息、培养液含氧信息中的至少一种；

生长信息包括根茎叶生长比例信息、光泽信息、颜色信息。

本发明第二方面提供一种种植指导装置，可包括：

统计单元，用于统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息；

第一确定单元，用于确定历史属性信息与预设属性的相关性；

第二确定单元，用于在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息；

第三确定单元，用于在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息；

第四确定单元，用于根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

进一步的，预设属性包括多个，第二确定单元，具体用于：

根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序；

从历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息。

进一步的，第四确定单元，具体用于：

从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数；或，

从目标种植参数信息中确定重复次数最多的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

进一步的，装置还包括：

第五确定单元，用于确定第一作物的当前生育期；

调整单元，用于将第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数；

第五确定单元，具体用于：

获取第一作物的当前生长图像和/或生长时间信息；

根据当前生长图像和/或生长时间信息确定第一作物的当前生育期。

进一步的，历史种植参数信息包括生长环境参数信息、培养液配比信息中的至少一种，历史属性信息包括生长信息、口感信息、产量信息中的至少一种；

生长环境参数信息包括温度信息、光照信息、湿度信息、气压信息、用水量信息、培养液含氧信息中的至少一种；

生长信息包括根茎叶生长比例信息、光泽信息、颜色信息。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明提供了一种种植指导方法，通过统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和该历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息，可以确定历史属性信息与预设属性的相关性，该预设属性可以由用户设定，以作为对作物质量的评价指标，通过确定相关性，可以在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息，并可以确定与目标属性信息对应的目标种植参数信息，从而使得相关性不满足预设条件的目标属性信息对应的种植参数信息被筛选出来，优化了对提高作物质量的种植参数的选择，确定目标种植参数信息后，可以根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数，从而可以根据用户的种植需要以及对第一作物的质量需求得到在预设生育期的最佳种植参数，并可以在相应的生育期按照最佳种植参数对第一作物进行目的性、科学性地栽培，避免了人为经验的不可控性，且有利于实现第一作物在各个生育期的价值最大化。此外，由于历史种植参数信息和历史属性信息可以为针对第一作物中的每一棵进行数据统计得到，而不是对大棚中所有第一作物进行整体的数据统计，从而数据颗粒度更细，得到的最佳种植参数则更精确，并更具有参考价值。

附图说明

图1为本发明实施例中种植指导方法一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中种植指导方法另一实施例示意图；

图3为本发明实施例中历史属性信息与预设属性的相关性示意图；

图4为本发明实施例中种植指导方法另一实施例示意图；

图5为本发明实施例中种植指导装置一个实施例示意图；

图6为本发明实施例中种植指导装置另一实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种种植指导方法以及装置，用于提供科学的种植方法，加强作物的种植可控性。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了更好理解本发明实施例公开的一种种植指导方法，先对本发明实施例适用的终端进行描述。本发明实施例所描述的终端可以包括任何具备显示屏以及存储功能的设备，例如：计算机、平板电脑、手机等智能设备，该终端可以安装有包括如下操作系统：Android、Linux、IOS、Windows等，终端基于所安装的操作系统可以进一步安装有若干应用程序，该应用程序可以是终端出厂前预装的系统应用，如设置应用、音乐应用、拍照应用等，也可以是用户自己安装的第三方应用，如微信应用等，具体此处不做限定。

为便于理解，下面对本发明实施例中的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中种植指导方法一个实施例包括：

101、统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息；

本实施例中，为了对不同生育期的第一作物进行合理地科学种植，可以针对不同的生育期，对第一作物这一作物种类的多棵第一作物的相关信息进行数据统计，即第一作物的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息。

具体的，不同作物在不同的生育期具有不同的生长习性以及营养需要，对同一作物在预设生育期的生长习性以及营养需要进行数据统计，可以分析该作物在相应生育期的不同生长条件(即历史种植参数信息)下的生长状况(即历史属性信息)，从而能够确定哪一种生长条件更适用于作物的栽培需要。在实际应用中，就第一作物而言，在大棚种植区中可以有不同面积的不同栽培区域，不同栽培区域乃至同一栽培区域中的第一作物的每一棵都有可能获得的生长条件不一致，如由于栽培物位置的不同获得的光照可能不同，则可能引起每一棵第一作物的生长状况不一致。因此，本实施例中，可以在大棚种植区中设置多个采集装置，如摄像头、传感器等，以对多棵第一作物在预设生育期的历史种植参数信息以及对应的历史属性信息进行自动化统计，以使得统计信息的数据颗粒度更细，加强数据分析的可靠性。

进一步的，本实施例中，大棚中第一作物的种植技术可以为土壤栽培技术或无土栽培技术，其中，无土栽培技术是指不用天然土壤而用基质或仅育苗时用基质，在定植以后用营养液进行灌溉的栽培方法，由于无土栽培可人工创造良好的根际环境以取代土壤环境，有效防止土壤连作病害及土壤盐分积累造成的生理障碍，充分满足作物对矿质营养、水分、气体等环境条件的需要，栽培用的基本材料又可以循环利用等特点，优选的，以采用无土栽培技术对第一作物进行栽培为例说明，历史种植参数信息可以包括但不限于生长环境参数信息、培养液配比信息中的至少一种，对应的，历史属性信息可以包括但不限于生长信息、口感信息、产量信息中的至少一种。其中，生长环境参数信息可以包括但不限于温度信息、光照信息、湿度信息、气压信息、用水量信息、培养液含氧信息中的至少一种，生长信息包括根茎叶生长比例信息、光泽信息、颜色信息。需要说明的是，本实施例中，由于历史属性信息可以就单棵第一作物进行统计，则产量信息可以指对单棵第一作物的有用部分进行考量，如可食用部分，此外，由于第一作物有茎叶型、块根型和果实型之分，则颜色信息可以根据第一作物的食用类型进行相应的划分。

可以理解的是，本实施例中第一作物的历史属性信息除了利用采集装置进行信息统计之外，还可以根据用户的评价信息进行信息统计，如历史属性信息中的口感信息，具体统计方式此处不做限定。

需要说明的是，本实施例中，当第一作物采用土壤栽培技术进行栽培时，历史种植参数信息可以进行相应的调整，如营养液配比信息可以调整为土壤营养信息，在实际应用中，历史种植参数信息和历史属性信息可以根据实际需要进行相应维度的统计，如在黄瓜的抽蔓期，黄瓜的历史属性信息中可以不包括口感信息，同时，在预设生育期，历史种植参数信息和历史属性信息统计的维度越多，越有利于数据分析。

更进一步的，在实际应用中，对于某一生育期的单棵第一作物而言，由于环境的不可控因素的影响、营养的消耗以及生长变化，其历史种植参数信息与历史属性信息可能会发生变化。因此，单棵第一作物在某一生育期，可能存在多份历史种植参数信息与对应的历史属性信息作为统计信息，或者，这多份历史种植参数信息与对应的历史属性信息可以分别做加权处理，以使得单棵第一作物在某一生育期，只有一份历史种植参数信息以及对应的历史属性信息作为统计信息，此处不做限定。其中，只要作物的历史种植参数信息或第一作物的历史属性信息发生变化，那么即可将历史种植参数信息与此时对应的历史属性信息作为统计信息或用于计算统计信息。

本实施例中，历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的历史属性信息为种植第一作物这一类作物的历史统计信息，用于对第一作物这一作物种类进行科学地种植指导。

102、确定历史属性信息与预设属性的相关性；

本实施例中，统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息后，可以确定历史属性信息与预设属性的相关性。

具体的，预设属性可以由用户设定，以作为对作物质量的评价指标，将第一作物的历史属性信息与预设属性进行对比，其匹配度越高，则相关性越高，即意味着第一作物越倾向于用户设定的预设属性，越符合用户设定的作物质量。其中，对于不同的第一作物而言，其对应的预设属性可以不一致，而对应不同生育期的第一作物而言，其对应的预设属性也可以不一致。在实际应用中，可以根据历史属性信息的内容，通过海量的数据分析对第一作物的历史属性信息进行多维度的质量评估。

例如，假设历史属性信息包括根茎叶生长比例信息、光泽信息、颜色信息、口感信息、产量信息，对应的，则预设属性可以包括根茎叶生长比例、光泽、颜色、口感、产量这五个属性，那么针对单棵第一作物，可以分别确定根茎叶生长比例信息与预设根茎叶生长比例的相关性、光泽信息与预设光泽的相关性、颜色信息与预设颜色的相关性、口感信息与预设口感的相关性、产量信息与预设产量的相关性。如，由根茎叶生长比例信息中得到的第一作物的根茎叶生长比例越接近于预设根茎叶生长比例，则说明第一作物的历史属性信息在根茎叶生长比例这一属性方面的相关性越高；由光泽信息中得到的第一作物的光泽度越接近预设光泽度，则说明第一作物的历史属性信息在光泽这一属性方面的相关性越高；由颜色信息中得到的第一作物的颜色越接近预设颜色，则说明第一作物的历史属性信息在颜色这一属性方的相关性越高；由口感信息中得到的第一作物的口感等级越接近优质口感这一等级，则说明第一作物的历史属性信息在口感这一属性方面的相关性越高，由产量信息中得到的产量越接近预设产量，则说明第一作物的历史属性信息在产量这一属性方面的相关性越高。

103、在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息；

本实施例中，确定历史属性信息与预设属性的相关性后，可以在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息。

具体的，对于不同棵的第一作物而言，其历史属性信息不一致，则相应的，各棵第一作物的历史属性信息与预设属性的相关性将不一致。在第一作物的栽培过程中，可能会对第一作物的栽培结果有不同的需求，如，有些可能希望第一作物的口感较佳即可，有些可能希望第一作物的产量较高即可，而有些则可能希望第一作物的口感与产量俱佳，那么针对用户的栽培需求，可以设定相应的预设条件，以能够在确定各棵第一作物的历史属性信息与预设属性的相关性后，可以从历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息。

例如，假设分别统计了5棵第一作物(如A、B、C、D、E)的历史种植参数信息和对应的历史属性信息，用户倾向于栽培口感较佳的第一作物，而A、B、C、D、E的历史属性信息与口感这一预设属性的相关性的高低排序为B、E、D、A、C，则可以确定B这第一作物的历史属性信息为目标属性信息。

可以理解的是，本实施例中确定目标属性信息的方式除了上述说明的内容，在实际应用中，还可以采用其它方式，具体可依据预设条件的设定而进行调整，此处不做限定。

104、在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息；

本实施例中，在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息后，可以在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植信息。

具体的，第一作物的生长状况的好坏取决于生长条件的设定，即第一作物的历史属性信息是第一作物的历史种植参数信息的结果体现。对应同一棵第一作物而言，历史种植参数信息与历史属性信息一一对应，则在确定目标属性信息后，可以根据历史种植参数信息与历史属性信息之间的映射关系，在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植信息。

105、根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

本实施例中，在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息后，可以根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

具体的，第一作物的目标属性信息的具体体现，即为用户期望的第一作物的栽培结果，基于该条件，在确定目标种植参数信息后，可以确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。在实际应用中，该最佳种植参数并不意味着第一作物这一类作物在该种植参数的生长条件下，可以获得最佳的种植结果，而是意味着依据该最佳种植参数，可以对当前处于相应生育期的第一作物进行科学地种植指导，并可以使得得到的第一作物这一类作物的属性信息在更多的几率上倾向于目标属性信息，从而有利于第一作物获得用户期望的品质。

例如，沿用步骤103说明的内容，在确定B这第一作物的历史属性信息为目标属性信息后，可以确定B这第一作物的目标属性信息对应的目标种植参数信息，并可以将B这第一作物的目标种植参数信息中的种植参数作为第一作物在预设生育期的最佳种植参数，以在第一作物这一类作物的相应生育期，可以按照B的种植参数种植当前的多棵第一作物，使得当前的多棵第一作物能够获得较佳的口感。

可以理解的是，本实施例中根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数的方式除了上述说明的内容，在实际应用中，还可以采用其它方式，具体可以依据对第一作物的栽培需求而确定，此处不做限定。

本实施例中，通过统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和该历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息，可以确定历史属性信息与预设属性的相关性，该预设属性可以由用户设定，以作为对作物质量的评价指标，通过确定相关性，可以在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息，并可以确定与目标属性信息对应的目标种植参数信息，从而使得相关性不满足预设条件的目标属性信息对应的种植参数信息被筛选出来，优化了对提高作物质量的种植参数的选择，确定目标种植参数信息后，可以根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数，从而可以根据用户的种植需要以及对第一作物的质量需求得到在预设生育期的最佳种植参数，并可以在相应的生育期按照最佳种植参数对第一作物进行目的性、科学性地栽培，避免了人为经验的不可控性，且有利于实现第一作物在各个生育期的价值最大化。此外，由于历史种植参数信息和历史属性信息可以为针对第一作物中的每一棵进行数据统计得到，而不是对大棚中所有第一作物进行整体的数据统计，从而数据颗粒度更细，得到的最佳种植参数则更精确，并更具有参考价值。

可以理解的是，本发明中，基于用户对第一作物期望的栽培结果，确定目标属性信息的方式可以不同，最佳种植参数的确定方式也可以不同，下面分别进行说明：

请参阅图2，本发明实施例中种植指导方法另一实施例包括：

201、统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息；

202、确定历史属性信息与预设属性的相关性；

本实施例中的步骤201至步骤202与图1所示实施例中的步骤101至步骤102相同，此处不再赘述。

203、根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序；

本实施例中，确定历史属性信息与预设属性的相关性后，可以根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序。

例如，沿用图1所示实施例中步骤102说明的内容，若预设属性包括根茎叶生长比例、光泽、颜色、口感、产量这五个属性，假设分别统计了5棵第一作物(如A、B、C、D、E)的历史种植参数信息和历史属性信息，则可以分别确定第一作物的历史属性信息与预设属性的相关性，若由上述5个属性可以构成一个五边形，则该五边形的中心点与每一个顶点(每一个顶点对应一个属性)连接，由中心点出发，若A、B、C、D、E的历史属性信息中的相应属性越靠近某一顶点对应的属性，则意味着其中一棵第一作物的历史属性信息在该属性方面的相关性越高。其中，假设这5棵第一作物的历史属性信息与预设属性的相关性如图3所示，则对于5个历史属性信息而言，在茎叶生长比例这一属性可知，A、B、C、D、E的历史属性信息对应的相关性的排列顺序为：B、A、D、E、C；在光泽这一属性可知，A、B、C、D、E的历史属性信息对应的相关性的排列顺序为：A、D、B、E、C；在口感这一属性可知，A、B、C、D、E的历史属性信息对应的相关性的排列顺序为：A、D、C、B、E；在颜色这一属性可知，A、B、C、D、E的历史属性信息对应的相关性的排列顺序为：D、A、B、C、E；在产量这一属性可知，A、B、C、D、E的历史属性信息对应的相关性的排列顺序为：C、B、D、A、E。

204、从历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息；

本实施例中，根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序后，可以从历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息。

具体的，第一作物的历史属性信息与预设属性中相应属性的相关性越高，则意味着在该历史属性信息对应的历史种植参数信息的科学指导种植下，越有利于培育出具有历史属性信息中的属性的第一作物。在实际应用中，为了在众多的历史种植参数信息中确定可能培育出综合品质最佳的目标种植参数，可以在历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息，以缩小目标属性信息的筛选范围，并从目标属性信息对应的目标种植参数信息中确定符合栽培要求的种植参数。其中，预设数量可以进行自定义设置，具体可以根据需要进行设定。

例如，假设数量为3，则在根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序后，可以从历史属性信息中确定排序在前3的属性信息为目标属性信息。沿用上述步骤203说明的内容，则在茎叶生长比例这一属性可知，B、A、D的历史属性信息为目标属性信息；在光泽这一属性可知，A、D、B的历史属性信息为目标属性信息；在口感这一属性可知，A、D、C的历史属性信息为目标属性信息；在颜色这一属性可知，D、A、B的历史属性信息为目标属性信息；在产量这一属性可知，C、B、D的历史属性信息为目标属性信息。

又例如，预设数量也可以为1，则意味着可以从历史属性信息中确定预设属性中每一个对应的相关性最高的属性信息为目标属性信息，如图3所示，则对于5个历史属性信息而言，在茎叶生长比例这一属性可知，B这第一作物的历史属性信息对应的相关性最高，则B这第一作物的历史属性信息为目标属性信息；在光泽这一属性可知，A这第一作物的历史属性信息对应的相关性最高，则A这第一作物的历史属性信息为目标属性信息；在口感这一属性可知，A这第一作物的历史属性信息对应的相关性最高，则A这第一作物的历史属性信息为目标属性信息；在颜色这一属性可知，D这第一作物的历史属性信息对应的相关性最高，则D这第一作物的历史属性信息为目标属性信息；在产量这一属性可知，C这第一作物的历史属性信息对应的相关性最高，则C这第一作物的历史属性信息为目标属性信息。

205、在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息；

本实施例中的步骤205与图1所示实施例中的步骤104相同，此处不再赘述。

206、从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数；

本实施例中，在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息后，可以从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

具体的，沿用图1所示实施例中步骤103说明的内容，在第一作物的栽培过程中，可能会对第一作物的栽培结果有不同的需求，如，有些可能希望第一作物的口感较佳即可，有些可能希望第一作物的产量较高即可，而有些则可能希望第一作物的口感与产量俱佳。因此，针对不同的需要，可以设置相应的预设限定属性，如若希望种植出的第一作物的口感较佳，则预设限定属性可以为口感这一属性，若希望种植出的第一作物的产量较高，则预设限定属性可以为产量这一属性，若希望种植出的第一作物的口感与产量俱佳，则预设限定属性可以为口感与产量这两个属性。基于图2所示实施例中步骤204说明的内容，若预设数量为1，则由此可知，目标种植参数信息即为A、B、C、D这四棵第一作物的历史种植参数信息，则若预设限定属性为口感，则从这三个历史种植参数信息中筛选出A这第一作物在预设生育期对应的历史种植参数信息，并可以以A的历史种植参数信息中的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数，以通过对第一生物在相应生育期的种植参数的调整，可以培育出口感较佳的第一作物。

207、确定第一作物的当前生育期；

本实施例中，从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数后，可以确定第一作物的当前生育期。

本实施例中，确定第一作物的当前生育期的具体方式可以为：

获取第一作物的当前生长图像和/或生长时间信息；

根据当前生长图像和/或生长时间信息确定第一作物的当前生育期。

具体的，预设生育期可以包括第一作物的不同生育期，确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数后，可以确定第一作物在不同生育期的最佳种植参数。由此可知，在对第一作物这一类别的作物进行种植时，可以确定第一作物的当前生育期，以能够从确定的预设生育期的最佳种植参数中选择符合第一作物的当前生育期对应的最佳种植参数，并能够依据该当前生育期对应的最佳种植参数对第一作物进行科学地指导种植。其中，确定第一作物的当前生育期的具体方式可以包括：1、根据第一作物的当前生长图像确定第一作物的当前生育期，例如，在第一作物的栽培过程中，可以通过图像采集装置获取第一作物的当前生长图像，再可以通过诸如神经网络模型对第一作物的当前生长图像进行识别，再可以根据识别结果确定第一作物的当前生育期；2、根据第一作物的生长时间信息确定第一作物的当前生育期，例如，在第一作物的栽培过程中，通过结合当前时间、记录的第一作物的初始生长时间以及第一作物在各个生育期的时间长度，可以确定第一作物的当前生育期；3、根据第一作物的当前生长图像和生长时间信息确定第一作物的当前生育期，为了提高确定第一作物的当前生育期的准确率，可以对当前生长图像和生长时间信息进行结合判断，具体方法可以参照上述内容，并可以在根据当前生长图像和生长时间信息的确定结果不一致时，能够进一步采取措施并最终确定第一作物的当前生育期，如通过预警的方式，通过人工干预确定第一作物的当前生育期。

可以理解的是，本实施例仅以上述几个例子说明了确定第一作物的当前生育期的具体方式，在实际应用中，还可以采用其它方式进行单独或结合使用，只要能够确定第一作物的当前生育期即可，具体此处不做限定。

208、将第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数。

本实施例中，确定第一作物的当前生育期后，可以将第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数。

具体的，通过确定第一作物的当前生育期，可以在第一作物的不同生育期，及时将第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳生育期，以能够对在不同的生育期都可以利用对应的最佳种植参数优化对第一作物的栽培。例如，假设黄瓜可以分为发芽期、幼苗期、抽蔓期和结果期，则当黄瓜为幼苗期时，可以采用黄瓜的幼苗期的最佳种植参数进行栽培，而当黄瓜由幼苗期过渡到抽蔓期时，若通过自动检测确定黄瓜的当前生育期为抽蔓期，则可以将黄瓜的当前种植参数(即幼苗期对应的最佳种植参数)调整为抽蔓期对应的最佳种植参数。通过上述自动化控制，有利于提高种植效率，减少人工操作。

进一步的，在实际应用中，利用最佳种植参数栽培的每一棵第一作物的相关属性信息也可以进行记录，以作为历史属性信息，使得最佳种植参数可以得到不断的自学习而不断调整。

请参阅图4，本发明实施例中种植指导方法另一实施例包括：

401、统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息；

402、确定历史属性信息与预设属性的相关性；

403、根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序；

404、从历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息；

405、在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息；

本实施例中的步骤401至步骤405与图2所示实施例中的步骤401至步骤405相同，此处不再赘述。

406、从目标种植参数信息中确定重复次数最多的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数；

本实施例中，在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息后，可以从目标种植参数信息中确定重复次数最多的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

具体的，沿用图1所示实施例中步骤103说明的内容，在第一作物的栽培过程中，可能会对第一作物的栽培结果有不同的需求，如，有些可能希望第一作物的口感较佳即可，有些可能希望第一作物的产量较高即可，而有些则可能希望第一作物的口感与产量俱佳。因此，根据不同的需要，可以针对性地确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。优选的，本实施例中，以栽培综合品质较高的第一作物的目的对最佳种植参数进行确定，该确定标准即与预设属性中多个属性的相关性排序靠前且重复次数最多的目标种植参数信息中的一个。例如，基于图2所示实施例中步骤204说明的内容，若预设数量为3，则由此可知，目标种植参数信息即为A、B、C、D这四棵第一作物的历史种植参数信息，将A、B、C、D这四棵第一作物的历史种植参数信息的重复次数按照由高到低的顺序进行排序，可以确定D这第一作物的历史种植参数信息的重复次数最多，则从这四个历史种植参数信息中筛选出D这第一作物在预设生育期对应的历史种植参数信息，并可以以D的历史种植参数信息中的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数，以通过对第一生物在相应生育期的种植参数的调整，可以培育出于各方面品质而言综合品质较佳的第一作物。

又例如，基于图2所示实施例中步骤204说明的内容，若预设数量为1，则由此可知，目标种植参数信息即为A、B、C、D这四棵第一作物的历史种植参数信息，将A、B、D这四棵第一作物的历史种植参数信息的重复次数按照由高到低的顺序进行排序，可以确定A这第一作物的历史种植参数信息的重复次数最多，则从这三个历史种植参数信息中筛选出A这第一作物在预设生育期对应的历史种植参数信息，并可以以A的历史种植参数信息中的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数，以通过对第一生物在相应生育期的种植参数的调整，可以培育出综合品质较佳的第一作物，如口感、色泽俱佳。

407、确定第一作物的当前生育期；

408、将第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数。

本实施例中的步骤407至步骤408与图2所示实施例中的步骤207至步骤208相同，此处不再赘述。

可以理解的是，上述仅以几个例子说明了确定第一作物这一类型的作物在预设生育期的最佳种植参数的一些方法，在实际应用中，还可以采用其它方法，例如，假设存在A目标种植参数信息和B目标种植参数信息，那么可以从A目标种植参数信息和B目标种植参数信息分别选取出相应的种植参数重新组合成一组最佳种植参数，具体此处不做限定。

上面对本发明实施例中的种植指导方法进行了描述，下面对本发明实施例中的种植指导装置进行描述，请参阅图5，本发明实施例中种植指导装置一个实施例包括：

统计单元501，用于统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息；

第一确定单元502，用于确定历史属性信息与预设属性的相关性；

第二确定单元503，用于在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息；

第三确定单元504，用于在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息；

第四确定单元505，用于根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

请参阅图6，本发明实施例中种植指导装置另一实施例包括：

本实施例中的单元601与图5所示实施例中的单元501相同，单元602与图5所示实施例中的单元502相同，单元603与图5所示实施例中的单元503相同，单元604与图5所示实施例中的单元504相同，单元605与图5所示实施例中的单元505相同，此处不再赘述。

第五确定单元606，用于确定第一作物的当前生育期；

调整单元607，用于将第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数；

可选的，在本发明的一些实施例中，预设属性包括多个，第二确定单元603，可以进一步具体用于：

根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序；

从历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息。

可选的，在本发明的一些实施例中，第四确定单元605，可以进一步具体用于：

从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数；或，

从目标种植参数信息中确定重复次数最多的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

可选的，在本发明的一些实施例中，第五确定单元606，可以进一步具体用于：

获取第一作物的当前生长图像和/或生长时间信息；

根据当前生长图像和/或生长时间信息确定第一作物的当前生育期。

上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的种植指导装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的计算机装置进行描述，本发明实施例中计算机装置一个实施例包括：

处理器以及存储器；

存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时，可以实现如下步骤：

统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息；

确定历史属性信息与预设属性的相关性；

在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息；

在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息；

根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

在本发明的一些实施例中，预设属性包括多个，处理器，还可以用于实现如下步骤：

根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序；

从历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息。

在本发明的一些实施例中，处理器，还可以用于实现如下步骤：

从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数；或，

从目标种植参数信息中确定重复次数最多的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

在本发明的一些实施例中，处理器，还可以用于实现如下步骤：

确定第一作物的当前生育期；

将第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数。

在本发明的一些实施例中，处理器，还可以用于实现如下步骤：

获取第一作物的当前生长图像和/或生长时间信息；

根据当前生长图像和/或生长时间信息确定第一作物的当前生育期。

可以理解的是，计算机装置中的处理器执行所述计算机程序时，也可以实现上述对应的各装置实施例中各单元的功能，此处不再赘述。示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述种植指导装置/终端设备中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成上述种植指导装置中的各单元，各单元可以实现如上述的具体功能。

所述计算机装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器，但并不构成对计算机装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，处理器，可以用于执行如下步骤：

统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和历史种植参数信息对应的第一作物的历史属性信息；

确定历史属性信息与预设属性的相关性；

在历史属性信息中确定相关性满足预设条件的目标属性信息；

在历史种植参数信息中确定目标属性信息对应的目标种植参数信息；

根据目标种植参数信息确定第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

在本发明的一些实施例中，预设属性包括多个，计算机可读存储介质存储的计算机程序被处理器执行时，处理器，可以具体用于执行如下步骤：

根据预设属性中每一个对应的相关性，按照由高到低的原则对历史属性信息进行排序；

从历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息。

在本发明的一些实施例中，计算机可读存储介质存储的计算机程序被处理器执行时，处理器，可以具体用于执行如下步骤：

从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数；或，

从目标种植参数信息中确定重复次数最多的种植参数为第一作物在预设生育期的最佳种植参数。

在本发明的一些实施例中，计算机可读存储介质存储的计算机程序被处理器执行时，处理器，可以具体用于执行如下步骤：

确定第一作物的当前生育期；

将第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数。

在本发明的一些实施例中，计算机可读存储介质存储的计算机程序被处理器执行时，处理器，可以具体用于执行如下步骤：

获取第一作物的当前生长图像和/或生长时间信息；

根据当前生长图像和/或生长时间信息确定第一作物的当前生育期。

可以理解的是，所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种种植指导方法，其特征在于，包括：

统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和所述历史种植参数信息对应的所述第一作物的历史属性信息；

确定所述历史属性信息与预设属性的相关性；

在所述历史属性信息中确定所述相关性满足预设条件的目标属性信息；

在所述历史种植参数信息中确定所述目标属性信息对应的目标种植参数信息；

根据所述目标种植参数信息确定所述第一作物在所述预设生育期的最佳种植参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设属性包括多个，所述在所述历史属性信息中确定所述相关性满足预设条件的目标属性信息包括：

根据所述预设属性中每一个对应的所述相关性，按照由高到低的原则对所述历史属性信息进行排序；

从所述历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标种植参数信息确定所述第一作物在所述预设生育期的最佳种植参数包括：

从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为所述第一作物在所述预设生育期的最佳种植参数；或，

从目标种植参数信息中确定重复次数最多的种植参数为所述第一作物在所述预设生育期的最佳种植参数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述第一作物的当前生育期；

将所述第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数；

所述确定所述第一作物的当前生育期包括：

获取所述第一作物的当前生长图像和/或生长时间信息；

根据所述当前生长图像和/或生长时间信息确定所述第一作物的当前生育期。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述历史种植参数信息包括生长环境参数信息、培养液配比信息中的至少一种，所述历史属性信息包括生长信息、口感信息、产量信息中的至少一种；

所述生长环境参数信息包括温度信息、光照信息、湿度信息、气压信息、用水量信息、培养液含氧信息中的至少一种；

所述生长信息包括根茎叶生长比例信息、光泽信息、颜色信息。

6.一种种植指导装置，其特征在于，包括：

统计单元，用于统计第一作物在预设生育期的历史种植参数信息和所述历史种植参数信息对应的所述第一作物的历史属性信息；

第一确定单元，用于确定所述历史属性信息与预设属性的相关性；

第二确定单元，用于在所述历史属性信息中确定所述相关性满足预设条件的目标属性信息；

第三确定单元，用于在所述历史种植参数信息中确定所述目标属性信息对应的目标种植参数信息；

第四确定单元，用于根据所述目标种植参数信息确定所述第一作物在所述预设生育期的最佳种植参数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设属性包括多个，所述第二确定单元，具体用于：

根据所述预设属性中每一个对应的所述相关性，按照由高到低的原则对所述历史属性信息进行排序；

从所述历史属性信息中确定排序靠前的预设数量的属性信息为目标属性信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第四确定单元，具体用于：

从目标种植参数信息中确定满足预设限定属性的种植参数为所述第一作物在所述预设生育期的最佳种植参数；或，

从目标种植参数信息中确定重复次数最多的种植参数为所述第一作物在所述预设生育期的最佳种植参数。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第五确定单元，用于确定所述第一作物的当前生育期；

调整单元，用于将所述第一作物的当前种植参数调整为当前生育期对应的最佳种植参数；

所述第五确定单元，具体用于：

获取所述第一作物的当前生长图像和/或生长时间信息；

根据所述当前生长图像和/或生长时间信息确定所述第一作物的当前生育期。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其特征在于，所述历史种植参数信息包括生长环境参数信息、培养液配比信息中的至少一种，所述历史属性信息包括生长信息、口感信息、产量信息中的至少一种；

所述生长环境参数信息包括温度信息、光照信息、湿度信息、气压信息、用水量信息、培养液含氧信息中的至少一种；

所述生长信息包括根茎叶生长比例信息、光泽信息、颜色信息。