CN107491823B - 一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法 - Google Patents

一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107491823B
CN107491823B CN201710911738.7A CN201710911738A CN107491823B CN 107491823 B CN107491823 B CN 107491823B CN 201710911738 A CN201710911738 A CN 201710911738A CN 107491823 B CN107491823 B CN 107491823B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
constraint
generator set
day
transmission line
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710911738.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107491823A (zh
Inventor
田年杰
代江
赵倩
姚瑶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guizhou Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guizhou Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guizhou Power Grid Co Ltd filed Critical Guizhou Power Grid Co Ltd
Priority to CN201710911738.7A priority Critical patent/CN107491823B/zh
Publication of CN107491823A publication Critical patent/CN107491823A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107491823B publication Critical patent/CN107491823B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法，包括以下步骤：(1)对基础数据进行统计；(2)进行第一层规划，即考虑电力电量平衡的机组检修优化；(3)进行第二层规划，即考虑输变电设备检修要求的安全校核；(4)判定安全校核通过情况；(5)增加发电机组检修约束；本发明计算流程简单，计算量小，开发难度小，计算方法实用性强，计算结果准确。本发明的方法与其他方法相比，有两方面显著优点：1)综合考虑了输变电设备检修计划要求和电力电量平衡要求，符合实际运行需要；2)基于二层模型，将原问题解耦为两个子问题，降低了模型求解的难度，确保了模型的可求解性。

Description

一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法
技术领域
本发明涉及电力调度优化技术领域，特别涉及一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法。
背景技术
月度发电机组检修计划是电力系统调度运行方式安排中的重要业务，要求在月度执行前，根据电网负荷预测和输变电设备检修计划，合理安排发电机组的停运计划。
月度发电计划检修计划编制需要满足两方面要求：1)满足电力电量平衡要求，处于运行状态的发电机组在负荷预测的基础上必须满足运行备用相关要求；2)满足电网断面控制要求，考虑输变电设备检修计划后各运行控制断面必须处于可控范围内。
同类技术应用主要有三种模式：1)仅考虑电力电量平衡要求，实际运行中当出现断面控制要求难以满足要求时则通过临时调整机组的开机方式来适应断面控制的要求，这种方式存在供电安全隐患，在实际中应用越来越少；2)主要考虑电网断面控制要求，将运行备用裕度增加，使得同时满足电力电量平衡和断面控制两方面要求，这种模式容易造成低谷期间调峰能力不足，发电机组运行效率下降；3)同时考虑输变电设备检修计划和电力电量平衡要求，综合优化求解，上述模式所建立的数据模型过于复杂，目前尚缺乏实际可用的求解方法。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法，通过将输变电设备检修所涉及的安全校核问题和电力电量平衡分析问题解耦，降低了模型求解的难度，确保了模型的可求解性，综合考虑了输变电设备检修计划要求和电力电量平衡要求，符合实际运行需要。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
本发明的基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法，包括以下步骤：
(1)对基础数据进行统计，所述基础数据包括：电网网架连接关系及输变电设备参数；系统及母线负荷预测数据；输变电设备检修计划数据；发电机组检修时间数据；
(2)进行第一层规划，即考虑电力电量平衡的机组检修优化；
(3)进行第二层规划，即考虑输变电设备检修要求的安全校核；
(4)判定安全校核通过情况：若该月所有日在步骤3)中潮流约束上下限所引入的罚项均取0，则表明该开机方式满足运行要求，结束；否则说明当天不满足运行要求，转入步骤5)；
(5)增加发电机组检修约束：对于潮流约束上下限所引入的罚项
Figure BDA0001425038470000021
不为 0的情况，将该约束项所涉及的输电线路对应的发电机组按照其转移分布因子按照从正到负、从大到小的顺序依次排列；
若
Figure BDA0001425038470000022
不为0，说明该输电线路正向越限，则将该输电设备所对应的转移分布因子为正且数值最大的发电机组当日开机状态设置为1；
若
Figure BDA0001425038470000023
不为0，说明该输电线路负向越限，则将该输电设备所对应的转移分布因子为负且数值最大的发电机组当日开机状态设置为1。
进一步，所述步骤2)中，考虑电力电量平衡的机组检修优化模型表示如下：
Figure BDA0001425038470000024
该模型所考虑的约束项共三项，依次为备用容量约束、机组启停状态约束、机组利用小时数约束。备用容量约束是保证所安排的机组检修方式能够满足负荷预测偏差或机组紧急停运等运行要求；机组启停状态约束是机组运行状态和启停状态之间的关系；机组利用小时数约束是机组运行的发电利用小时数要求。
所涉及的变量及其含义如下：
λg,t、τg,t：分别为发电机组g在第t天的运行状态和启停状态，λg,t为0-1状态变量，1表示开机状态，0表示停备状态，τg,t为取值范围为-1、0、1的整数变量，1表示发电机组在第天开机，0表示未发生启停，-1表示停机；这两项变量须满足式(1)中第二个约束项关系；
Pg：为发电机组g的装机容量，也即其最大技术出力；
Figure BDA0001425038470000025
为第t天系统负荷预测的最大值；
r％：为系统备用容量系数；
NG、NT：为系统的发电机组台数和该月天数；
Tg：为发电机组g在该月的目标利用小时数；
ηg：为发电机组g在该月的单日计划利用小时数；
α1、α2：为目标函数的价格系数，用于调整两方面优化目标的权重；
g：发电机组编号；
t：时刻编号。
进一步，所述步骤3)中，考虑输变电设备检修要求的安全校核，是根据步骤2)的发电机组开机状态，考虑电网输变电设备检修计划安排，逐日构建优化模型，判断开机方式的可执行性，优化目标如下：
Figure BDA0001425038470000031
上式的约束条件依次为电力平衡约束、网络传输约束、输电线路下限约束、输电线路上限约束。电力平衡约束是为保证发电与用电电力平衡的约束条件。网络传输约束电网运行所必须满足的物理条件。输电线路上下限约束则是输电线路传输能力的限制条件。
所涉及到的变量及其含义如下：
NG、NT1、NB、NL：分别为系统中发电机组台数、当天时段划分数、节点数和输电线路条数；
λg：为发电机组在当天的开机状态，由步骤2给出；
pg,t：为发电机组g在当天时段t的出力功率；
γg,t：为发电机组g在当天时段t的价格系数；
Figure BDA0001425038470000032
为系统中节点i在时段t的负荷预测；
B为系统节点导纳矩阵的虚部，为NB-1阶矩阵；
P、θ分别是节点注入有功功率列向量和节点电压相角列向量，为NB-1维向量；
Figure BDA0001425038470000033
为输电线路i在时段t的潮流、潮流上限和潮流下限；
Figure BDA0001425038470000034
为输电线路潮流上下限约束引入的罚项；
α3、α4：为目标函数中两方面目标的系数项；
g：发电机组编号；
t：时刻编号；
i：输电线路条数。
进一步，所述步骤1)的基础数据中，电网网架连接关系及输变电设备参数取自能量管理系统；系统及母线负荷预测取自负荷预测管理系统；输变电设备检修计划取自检修计划管理系统；发电机组检修时间取自发电设备检修计划管理系统。
本发明的有益效果是：本发明计算流程简单，计算量小，开发难度小，计算方法实用性强，计算结果准确。本发明的方法与其他方法相比，有两方面显著优点：1)综合考虑了输变电设备检修计划要求和电力电量平衡要求，符合实际运行需要；2)基于二层模型，将原问题解耦为两个子问题，降低了模型求解的难度，确保了模型的可求解性。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：
附图1为本发明的实施流程图；
具体实施方式
以下将参照附图，对本发明的优选实施例进行详细的描述。应当理解，优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。
如图1所示，本发明的基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法，包括以下步骤：
步骤1：统计基础数据；
所需要统计的基础数据包括：电网网架连接关系及输变电设备参数；系统及母线负荷预测；输变电设备检修计划；发电机组检修时间。
上述基础数据中，电网网架连接关系及输变电设备参数取自能量管理系统；系统及母线负荷预测取自负荷预测管理系统；输变电设备检修计划取自检修计划管理系统；发电机组检修时间取自发电设备检修计划管理系统。
步骤2：进行第一层规划，即考虑电力电量平衡的机组检修优化；
考虑电力电量平衡的机组检修优化模型可表示如下：
Figure BDA0001425038470000051
如式(1)所示，上述考虑电力电量平衡的机组检修优化模型可用优化规划模型表达。该模型中优化目标为机组启停次数最少，且机组开机容量最低。所考虑的约束项共三项，依次为备用容量约束、机组启停状态约束、机组利用小时数约束。所涉及的变量及其含义如下：
λg,t、τg,t：分别为发电机组g在第t天的运行状态和启停状态，λg,t为0-1状态变量，1表示开机状态，0表示停备状态，τg,t为取值范围为-1、0、1的整数变量，1表示发电机组在第天开机，0表示未发生启停，-1表示停机。这两项变量须满足式(1)中第二个约束项关系。
Pg：为发电机组g的装机容量，也即其最大技术出力；
Figure BDA0001425038470000052
为第t天系统负荷预测的最大值；
r％：为系统备用容量系数；
NG、NT：为系统的发电机组台数和该月天数；
Tg：为发电机组g在该月的目标利用小时数；
ηg：为发电机组g在该月的单日计划利用小时数；
α1、α2：为目标函数的价格系数，用于调整两方面优化目标的权重；
步骤3：进行第二层规划，即考虑输变电设备检修要求的安全校核；
考虑输变电设备检修要求的安全校核，是根据步骤2的发电机组开机状态，考虑电网输变电设备检修计划安排，逐日构建优化模型，判断开机方式的可执行性。该优化目标如下：
Figure BDA0001425038470000053
如式(2)所示，优化目标为电网购电成本最低，约束条件依次为电力平衡约束、网络传输约束、输电线路下限约束、输电线路上限约束。所涉及到的变量及其含义如下：
NG、NT1、NB：分别为系统中发电机组台数、当天时段划分数和节点数；
λg：为发电机组在当天的开机状态，由步骤2给出；
pg,t：为发电机组g在当天时段t的出力功率；
γg,t：为发电机组g在当天时段t的价格系数；
Figure BDA0001425038470000061
为系统中节点i在时段t的负荷预测；
B为系统节点导纳矩阵的虚部，为NB-1阶矩阵；
P、θ分别是节点注入有功功率列向量和节点电压相角列向量，为NB-1维向量；
Figure BDA0001425038470000062
为输电线路i在时段t的潮流、潮流上限和潮流下限；
Figure BDA0001425038470000063
为输电线路潮流上下限约束引入的罚项；
α3、α4：为目标函数中两方面目标的系数项；
步骤4：判定安全校核通过情况
若该月所有日在步骤3中潮流约束上下限所引入的罚项均取0，则表明该开机方式满足运行要求，结束；否则说明当天不满足运行要求，转入步骤5。
(5)增加发电机组检修约束
对于潮流约束上下限所引入的罚项不为0的情况，将该约束项所涉及的输电线路对应的发电机组按照其转移分布因子按照从正到负、从大到小的顺序依次排列。
若
Figure BDA0001425038470000064
不为0，说明该输电线路正向越限，则将该输电设备所对应的转移分布因子为正且数值最大的发电机组当日开机状态设置为1；
若
Figure BDA0001425038470000065
不为0，说明该输电线路负向越限，则将该输电设备所对应的转移分布因子为负且数值最大的发电机组当日开机状态设置为1。
之所以如上方式设置，是由于转移分布因子反映了发电机组出力对输电线路潮流的影响灵敏度。其正负号反映了当发电机组出力增加时对输电线路潮流增加或减少的方向，而数值反映了其影响程度。考虑到转移分布因子为电力系统分析中常用概念，本发明不再赘述其计算方法。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (2)

1.基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
(1)对基础数据进行统计，所述基础数据包括：电网网架连接关系及输变电设备参数；系统及母线负荷预测数据；输变电设备检修计划数据；发电机组检修时间数据；
(2)进行第一层规划，即考虑电力电量平衡的机组检修优化；考虑电力电量平衡的机组检修优化模型表示如下：
Figure FDA0002994368850000011
该模型所考虑的约束项共三项，依次为备用容量约束、机组启停状态约束、机组利用小时数约束，备用容量约束是保证所安排的机组检修方式能够满足负荷预测偏差或机组紧急停运的运行要求；机组启停状态约束是机组运行状态和启停状态之间的关系；机组利用小时数约束是机组运行的发电利用小时数要求；
所涉及的变量及其含义如下：
λg,t、τg,t：分别为发电机组g在第t天的运行状态和启停状态，λg,t为0-1状态变量，1表示开机状态，0表示停备状态，τg,t为取值范围为-1、0、1的整数变量，1表示发电机组在第t天开机，0表示未发生启停，-1表示停机；这两项变量须满足式(1)中第二个约束项关系；
Pg：为发电机组g的装机容量，也即其最大技术出力；
Figure FDA0002994368850000012
为第t天系统负荷预测的最大值；
r％：为系统备用容量系数；
NG、NT：为系统的发电机组台数和该月天数；
Tg：为发电机组g在该月的目标利用小时数；
ηg：为发电机组g在该月的单日计划利用小时数；
α1、α2：为目标函数的价格系数，用于调整两方面优化目标的权重；
g：发电机组编号；
t：时刻编号；
(3)进行第二层规划，即考虑输变电设备检修要求的安全校核；根据步骤(2)的发电机组开机状态，考虑电网输变电设备检修计划安排，逐日构建优化模型，判断开机方式的可执行性，优化目标如下：
Figure FDA0002994368850000021
上式的约束条件依次为电力平衡约束、网络传输约束、输电线路下限约束、输电线路上限约束，电力平衡约束是为保证发电与用电电力平衡的约束条件，网络传输约束电网运行所必须满足的物理条件，输电线路上下限约束则是输电线路传输能力的限制条件；
所涉及到的变量及其含义如下：
NT1、NB、NL：分别为当天时段划分数、节点数和输电线路条数；
λg：为发电机组在当天的运行状态，由步骤(2)给出；
pg,t：为发电机组g在当天时段t的出力功率；
γg,t：为发电机组g在当天时段t的价格系数；
Figure FDA0002994368850000022
为系统中节点i在时段t的负荷预测；
B为系统节点导纳矩阵的虚部，为NB-1阶矩阵；
P、θ分别是节点注入有功功率列向量和节点电压相角列向量，为NB-1维向量；
Figure FDA0002994368850000023
为输电线路i在时段t的潮流、潮流上限和潮流下限；
Figure FDA0002994368850000024
为输电线路潮流上下限约束引入的罚项；
α3、α4：为目标函数中两方面目标的系数项；
i：输电线路条数编号；
(4)判定安全校核通过情况：若该月所有日在步骤(3)中潮流约束上下限所引入的罚项
Figure FDA0002994368850000025
均取0，则表明该开机方式满足运行要求，结束；否则说明当天不满足运行要求，转入步骤(5)；
(5)增加发电机组检修约束：对于潮流约束上下限所引入的罚项
Figure FDA0002994368850000026
不为0的情况，将该约束项所涉及的输电线路对应的发电机组按照其转移分布因子按照从正到负、从大到小的顺序依次排列；
若
Figure FDA0002994368850000031
不为0，说明该输电线路正向越限，则将该输电线路所对应的转移分布因子为正且数值最大的发电机组当日开机状态设置为1；
若
Figure FDA0002994368850000032
不为0，说明该输电线路负向越限，则将该输电线路所对应的转移分布因子为负且数值最大的发电机组当日开机状态设置为1。
2.根据权利要求1所述的基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法，其特征在于：所述步骤(1)的基础数据中，电网网架连接关系及输变电设备参数取自能量管理系统；系统及母线负荷预测取自负荷预测管理系统；输变电设备检修计划取自检修计划管理系统；发电机组检修时间取自发电设备检修计划管理系统。
CN201710911738.7A 2017-09-29 2017-09-29 一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法 Active CN107491823B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710911738.7A CN107491823B (zh) 2017-09-29 2017-09-29 一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710911738.7A CN107491823B (zh) 2017-09-29 2017-09-29 一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107491823A CN107491823A (zh) 2017-12-19
CN107491823B true CN107491823B (zh) 2021-06-01

Family

ID=60654159

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710911738.7A Active CN107491823B (zh) 2017-09-29 2017-09-29 一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107491823B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109657850B (zh) * 2018-12-10 2023-07-18 国家电网有限公司西北分部 中长期梯级水电优化调度方法及装置
CN111340257B (zh) * 2020-03-13 2022-09-13 贵州电网有限责任公司 一种基于风险分析输电设备检修计划的优化方法及系统
CN113256051B (zh) * 2021-03-16 2023-01-20 贵州电网有限责任公司 一种启发式发电机组检修计划的编制处理方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103904664A (zh) * 2014-04-03 2014-07-02 国家电网公司 一种基于有效静态安全域的agc机组实时调度方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102097866B (zh) * 2011-03-28 2013-04-10 国电南瑞科技股份有限公司 中长期机组组合优化方法
CN103632207B (zh) * 2013-11-12 2016-09-21 中国海洋石油总公司 一种电源电网综合优化方法
CN106156870A (zh) * 2015-03-20 2016-11-23 国网上海市电力公司 一种基于电网日前计划策略的实时优化调度方法
CN106845797A (zh) * 2016-12-28 2017-06-13 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于两阶段的月度机组组合方法及系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103904664A (zh) * 2014-04-03 2014-07-02 国家电网公司 一种基于有效静态安全域的agc机组实时调度方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107491823A (zh) 2017-12-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108667052B (zh) 一种面向虚拟电厂优化运行的多类型储能系统规划配置方法及系统
CN110112767B (zh) 广域多形态需求侧负荷参与系统调峰的荷源优化控制方法
Mashhour et al. Integration of distributed energy resources into low voltage grid: A market-based multiperiod optimization model
CN105207259B (zh) 基于能量管理的并网状态下的微电网系统调度方法
CN107491823B (zh) 一种基于二层规划的月度发电机组检修计划优化方法
CN112068436B (zh) 工业园区的综合能源系统分层分布式控制方法及系统
CN109950900B (zh) 基于电动汽车负荷最小峰值模型的微网负荷削减控制方法
CN114301081B (zh) 一种考虑蓄电池储能寿命损耗与需求响应的微电网优化方法
Kiaee et al. Utilisation of alkaline electrolysers in existing distribution networks to increase the amount of integrated wind capacity
CN115759361A (zh) 基于双层规划的交通能源调度方法、系统、设备和介质
Chen et al. Energy storage sharing strategy in distribution networks using bi-level optimization approach
CN116111597A (zh) 一种中长期调度计划的潮流断面场景集构建方法、系统、存储器及设备
CN116191556A (zh) 考虑新能源消纳和机组组合的5g基站需求响应方法及系统
Kermani et al. Energy management system for smart grid in the presence of energy storage and photovoltaic systems
CN111724254A (zh) 调峰辅助服务与电能量联合出清方法、系统、装置及介质
Jiang et al. Electricity charge saved for industrial and commercial utilizing cloud energy storage services
CN114491997A (zh) 考虑需求响应及电动汽车的虚拟电厂运行优化方法及系统
Ahmed et al. Grid Integration of PV Based Electric Vehicle Charging Stations: A Brief Review
CN117154792A (zh) 计及风光不确定性的电动汽车换电站日前优化调度方法
CN117200295A (zh) 一种电动汽车参与的共享储能与微电网系统的优化配置方法
CN116505512A (zh) 考虑负荷需求响应的微网优化运行方法
CN115358452A (zh) 一种源荷互济协调调度优化方法及装置
CN115693797A (zh) 考虑v2g与需求响应的配电网调度方法、介质及系统
CN114358361A (zh) 一种计及需求响应的微电网多时间尺度优化调度方法
CN112491067A (zh) 一种基于复合储能的主动配电网容量配置方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant