CN107491821A - 工厂现场巡查方法及系统 - Google Patents
工厂现场巡查方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107491821A CN107491821A CN201710761076.XA CN201710761076A CN107491821A CN 107491821 A CN107491821 A CN 107491821A CN 201710761076 A CN201710761076 A CN 201710761076A CN 107491821 A CN107491821 A CN 107491821A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- standard
- desired value
- situation
- live
- field data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 76
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 34
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 6
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 84
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 4
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 14
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000004549 pulsed laser deposition Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000002459 sustained effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种工厂现场巡查方法及系统。该方法的实现原理为：首先通过AR可穿戴设备扫描目标巡查对象上的图形标记，向云服务器发送对应的现场指标值的获取请求。然后，云服务器根据该图形标记对应的现场指标值的获取请求查找目标巡查对象的现场数据，并根据现场数据计算出对应的现场指标值。接着，将现场指标值与对应的预设目标值进行比较，得到现场指标值的达标情况，最后根据达标情况执行对应的管理策略，并将达标情况、现场数据、现场数据对应的现场指标值和预设指标值发送给AR可穿戴设备进行显示。本发明通过AR可穿戴设备实时显示各个巡查对象的达标状况，现场数据实时传递至云服务器，无需手工输入，实现了工厂的智能化管理。
Description
技术领域
本发明涉及工厂管理领域，具体而言，涉及一种工厂现场巡查方法及系统。
背景技术
目前的工厂现场巡查方式一般是通过纸质巡查清单，手工记录审核证据和评分，最后得出现场巡查结构。然而纸质审核文档清单一方面需要人员维护，例如需要手工记录输入，费时费力，原始单据文档容易丢失，不易保存和事后查询。另一方面，巡查更新非常不及时，导致信息滞后，不利于工厂管理。
发明内容
为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种工厂现场巡查方法及系统，通过AR可穿戴设备实时显示各个巡查对象的达标状况，解放巡查员的双手，现场数据可实时展示对比，真正实现所见即所得，同时工厂的现场数据实时传递至云服务器，无需手工输入，实现了工厂的智能化管理。
为了实现上述目的，本发明较佳实施例采用的技术方案如下：
本发明较佳实施例提供一种工厂现场巡查方法，应用于工厂现场巡查系统，所述工厂现场巡查系统包括相互之间通信连接的AR可穿戴设备以及云服务器，其中，所述云服务器中存储有工厂现场的各个巡查对象的现场数据，以及多个管理项目及每个所述管理项目中的各个管理子项目对应的预设目标值，每个巡查对象上设置有图形标记，所述方法包括：
所述AR可穿戴设备响应扫描图形标记的操作，扫描目标巡查对象上的图形标记，向所述云服务器发送该图形标记对应的现场指标值的获取请求；
所述云服务器响应该图形标记对应的现场指标值的获取请求，查找所述目标巡查对象的现场数据，并根据所述现场数据计算出该目标巡查对象对应的目标管理子项目的现场指标值；
将所述现场指标值与对应的预设目标值进行比较，得到所述现场指标值的达标情况，其中，所述达标情况包括达标和未达标；
根据所述达标情况执行对应的管理策略，并将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值发送给所述AR可穿戴设备，其中，所述管理策略包括所述现场指标值达标的管理策略以及所述现场指标值未达标的管理策略；
所述AR可穿戴设备将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值进行显示。
在本发明较佳实施例中，所述根据所述达标情况执行对应的管理策略的步骤，包括：
若所述现场指标值达标，则在一预设时间段内对所述现场指标值的达标情况进行监测；
若在所述预设时间段内所述现场指标值达标，则对与所述现场指标值对应的预存的预设目标值进行更新。
在本发明较佳实施例中，所述工厂现场巡查系统还包括与所述云服务器通信连接的第一终端以及第二终端，所述方法还包括：
若所述现场指标值未达标，则接收所述第一终端发送的用于提醒相关责任人的管理决策，并将所述管理决策发送给对应的责任人所在的第二终端以提醒根据所述管理决策作出改进计划及跟踪汇报，其中，所述管理决策包括未达标的现场指标值对应的管理子项目。
在本发明较佳实施例中，所述根据所述达标情况执行对应的管理策略的步骤，包括：
若所述现场指标值的达标情况未达标，则对执行改进决策后对应的现场指标值的达标情况进行监测；
根据监测后的达标情况得到所述改进决策的有效情况；
将所述改进决策的有效情况发送给第二终端。
在本发明较佳实施例中，所述AR可穿戴设备将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值进行显示的步骤，包括：
若所述现场指标值达标，则以第一显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值；
若所述现场指标值未达标，则以第二显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值。
本发明较佳实施例还提供一种工厂现场巡查系统，所述工厂现场巡查系统包括相互之间通信连接的AR可穿戴设备以及云服务器，其中，所述云服务器中存储有工厂现场的各个巡查对象的现场数据，以及多个管理项目及每个所述管理项目中的各个管理子项目对应的预设目标值，每个巡查对象上设置有图形标记；
所述AR可穿戴设备，用于响应扫描图形标记的操作，扫描目标巡查对象上的图形标记，向所述云服务器发送该图形标记对应的现场指标值的获取请求；
所述云服务器，用于响应该图形标记对应的现场指标值的获取请求，查找所述目标巡查对象的现场数据，并根据所述现场数据计算出该目标巡查对象对应的目标管理子项目的现场指标值；将所述现场指标值与对应的预设目标值进行比较，得到所述现场指标值的达标情况，其中，所述达标情况包括达标和未达标；根据所述达标情况执行对应的管理策略，并将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值发送给所述AR可穿戴设备，其中，所述管理策略包括所述现场指标值达标的管理策略以及所述现场指标值未达标的管理策略；
所述AR可穿戴设备，还用于将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值进行显示。
相对于现有技术而言，本发明具有以下有益效果：
本发明实施例提供的工厂现场巡查方法及系统，首先通过AR可穿戴设备扫描目标巡查对象上的图形标记，向云服务器发送对应的现场指标值的获取请求。然后，云服务器根据该图形标记对应的现场指标值的获取请求查找目标巡查对象的现场数据，并根据现场数据计算出对应的现场指标值。接着，将现场指标值与对应的预设目标值进行比较，得到现场指标值的达标情况，最后根据达标情况执行对应的管理策略，并将达标情况、现场数据、现场数据对应的现场指标值和预设指标值发送给AR可穿戴设备进行显示。基于上述设计，通过AR可穿戴设备实时显示各个巡查对象的达标状况，解放巡查员的双手，现场数据可实时展示对比，真正实现所见即所得，同时工厂的现场数据实时传递至云服务器，无需手工输入，实现了工厂的智能巡查和智能化管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本发明较佳实施例提供的工厂现场巡查系统的一种结构框图；
图2为图1中所示的云服务器的一种方框示意图；
图3为本发明较佳实施例提供的工厂现场巡查方法的一种流程示意图；
图4为图3中所示的步骤S140包括的各个子步骤的一种流程示意图；
图5为本发明较佳实施例提供的工厂现场巡查系统的另一种结构框图；
图6为图3中所示的步骤S140包括的各个子步骤的另一种流程示意图。
图标：10-工厂现场巡查系统；100-AR可穿戴设备；200-云服务器；210-存储器；220-处理器；230-通信单元；240-存储控制器；300-第一终端；400-第二终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语"第一"、"第二"等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1，为本发明较佳实施例提供的工厂现场巡查系统10的一种结构框图。本实施例中，所述工厂现场巡查系统10可包括相互中间通信连接的AR可穿戴设备100和云服务器200，所述AR可穿戴设备100可以用于工厂现场的巡查员佩戴，可以实时地扫描工厂现场的各个巡查对象的图形标记，计算影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型等。此外，在其它实施方式中，所述AR可穿戴设备100也可以采用MR(Mixed Reality)可穿戴设备代替。
所述云服务器200可以是但不仅限于数据库服务器、文件传输协议服务器、网站(Web)服务器等。
进一步地，请参阅图2，为图1中所示的云服务器200的一种方框示意图。所述云服务器200可以包括存储器210、处理器220、通信单元230以及存储控制器240。所述存储器210、处理器220、通信单元230以及存储控制器240相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
其中，所述存储器210可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其它非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器210可进一步包括相对于处理器220远程设置的远程存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至所云服务器200。上述网络的实例可以包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。进一步地，通信单元230将各种输入/输入装置耦合至处理器220以及存储器210，上述存储器210内的软件程序以及模块还可包括操作系统，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通讯，从而提供其它软件组件的运行环境。
所述处理器220可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器220可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器220也可以是任何常规处理器等。
所述通信单元230可以用于建立所述云服务器200与所述AR可穿戴设备100之间的通信连接。具体地，所述通信单元230可以用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者外部终端进行通讯。所述通信单元230可与各种网络如互联网、工厂内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与外部用户终端进行通讯。上述的无线网络可包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网。上述的无线网络可以使用各种通信标准、协议及技术，包括但并不限于全球移动通信系统、增强型移动通信技术、宽带码分多址技术，码分多址技术、时分多址技术、蓝牙、无线保真技术、网络电话、全球微波互联接入、其它用于邮件、即时通讯及短消息的协议，以及任何其它合适的通讯协议，甚至可包括那些当前仍未被开发出来的协议。
可以理解，图2所示的结构仅为示意，所述云服务器200还可以包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本实施例中，所述云服务器200中预存有多个管理项目以及每个所述管理项目中的各个管理子项目对应的预设目标值。其中，所述管理项目可以根据工厂的实际需求进行配置，示例性地，所述管理项目可以包括绩效管理项目和参数管理项目等，所述绩效管理项目可以包括但不限于质量管理项目、成本管理项目、交付管理项目、安全管理项目等，所述参数管理项目可以包括但不限于温度，湿度，电流，电压，浓度，配比等。进一步地，每个所述管理项目还可以包括多个管理子项目，每个管理子项目对应设置有一预设目标值，该预设目标值可以根据工厂的实际运作情况进行配置，本实施例中对此不作具体限制。
作为一种实施方式，所述质量管理项目包括的管理子项目可以是但不限于：直通率(一次下线合格率)、报废率、返工率、客诉次数、来料检验批退率、批量不合格次数等。
所述交付管理项目包括的管理子项目可以是但不限于：零件物料到货及时率、检验及时率、物料安全库存天数、生产计划达成率、盘点准确率、入库及时率、备货及时率、发货及时率、成品安全库存天数、运输到达及时率、设备宕机时间等。
所述安全管理项目包括的管理子项目可以是但不限于：工伤次数(FR0T)、虚情事故次数(FR1T)等。
所述成本管理项目包括的管理子项目可以是但不限于：PPH(人均每小时产能)、设备利用率、产品报废率、返工率、产品退运次数、外购物料降价率、运费、平均维修时间、维修间隔时间等。
容易理解，上述仅为示例，本实施例对所述质量管理项目、成本管理项目、交付管理项目、安全管理项目的各个管理子项目不作具体限制。
请参阅图3，为本发明较佳实施例提供的工厂现场巡查方法的一种流程示意图，所述方法由图1中所示的工厂现场巡查系统10执行。所应说明的是，本发明实施例提供的方法不以图3及以下所述的具体顺序为限制。所述方法的具体流程如下：
步骤S110，AR可穿戴设备100响应扫描图形标记的操作，扫描目标巡查对象上的图形标记，向云服务器200发送该图形标记对应的现场指标值的获取请求。
具体地，在本实施例中，工厂现场设置有多个巡查对象，每个巡查对象上都设置有用于所述AR可穿戴设备100扫描的图形标记。可选地，所述巡查对象可以是指工厂内的各个设备，也可以是工厂内的任意可供扫描的地方，本实施例对此不作具体限制。所述图形标记可预先设置在巡查对象上，所述云服务器200中预存有所述图形标记与巡查对象之间的对应关系。所述AR可穿戴设备100可根据巡查员的操作打开图形标记的扫描功能，扫描目标巡查对象上的图形标记，然后向云服务器200发送该图形标记对应的现场指标值的获取请求。
步骤S120，所述云服务器200响应该图形标记对应的现场指标值的获取请求，查找所述目标巡查对象的现场数据，并根据所述现场数据计算出该目标巡查对象对应的目标管理子项目的现场指标值。
具体地，在本实施例中，工厂内的各个现场操作者可以采集相应的现场数据并将采集到的现场数据发送给所述云服务器200。所述云服务器200可实时接收各个目标巡查对象的现场数据，并在接收到所述AR可穿戴设备100发送的目标巡查对象的图形标记对应的现场指标值的获取请求后，根据预存的图形标记与巡查对象之间的对应关系，查找该图形标记对应的目标巡查对象，然后根据所述现场数据计算出该目标巡查对象对应的目标管理子项目的现场指标值。例如，以所述目标巡查对象对应的目标管理子项目为产品报废率为例，所述现场数据可以是现场报废产品的数量，然后所述云服务器200根据所述现场报废产品的数量可以计算出相应的产品报废率。示例性地，若现场报废产品为四个，一共制造生产的产品为一百个，则该产品的产品报废率为4％，也即对应的现场指标值为4％。
步骤S130，将所述现场指标值与对应的预设目标值进行比较，得到所述现场指标值的达标情况。
具体地，在本实施例中，所述达标情况可包括达标和未达标。所述云服务器200可以实时地计算出目标管理子项目的现场指标值，并与对应的预设目标值进行比对，从而判断所述目标管理子项目的现场指标值的达标情况。例如，若产品报废率为4％，对应的预设目标值为5％，则所述产品报废率达标。若返工率为10％，对应的预设目标值为15％，则所述返工率未达标。
基于上述设计，本实施例的现场数据采集为现场实际操作所见及所得，并且无需第三方来辅助数据处理，所述云服务器200可以实时得到各个目标管理子项目的现场指标值，帮助管理决策。
步骤S140，根据所述达标情况执行对应的工厂现场巡查策略，并将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值发送给所述AR可穿戴设备100。
本实施例中，所述工厂现场巡查策略可包括所述现场指标值达标的管理策略以及所述现场指标值未达标的管理策略。
作为示例，进一步地，请参阅图4，作为一种实施方式，所述步骤S140可以包括以下子步骤：
子步骤S141，若现场指标值达标，则在一预设时间段内对所述现场指标值的达标情况进行监测。
子步骤S142，若在所述预设时间段内所述现场指标值达标，则对与所述现场指标值对应的预存的预设目标值进行更新。
本实施例中，若现场指标值达标，即显示为“绿”，则对所述现场指标值的达标情况在一预设时间段(例如，三个月)进行持续监测。若在该预设时间段内所述现场指标值稳定达标，例如所述产品报废率的现场指标值在三个月内持续小于5％，则可以对所述产品报废率的预设目标值进行更新，例如，可以将所述产品报废率的预设目标值降低至4％，后期所述产品报废率则以4％为目标，而不再是5％，从而可以对产品报废率进行持续改进，不断减少产品报废率。
基于上述设计，本实施例通过对达标的相应的目标管理子项目的现场指标值进行持续跟踪，在现场指标值稳定时不断更新该目标管理子项目的预设目标值，形成闭环并持续改进，不断提升了工厂的效益，促进了工厂的发展。
步骤S150，所述AR可穿戴设备100将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值进行显示。
本实施例中，所述AR可穿戴设备100可以根据所述达标情况按照不同显示模式对所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值进行显示。作为一种实施方式，若所述现场指标值达标，则以第一显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值；若所述现场指标值未达标，则所述AR可穿戴设备100以第二显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值。例如，若产品报废率的预设目标值为5％,实际达成4％，那么所述现场指标值达标，显示“绿”；返工率的预设目标值为10％，实际达成15％，那么所述现场指标值不达标，显示“红”。当然，在其它实施方式中，也可以以其它颜色或者显示方式进行区分显示。
基于上述设计，本实施例可以实现现场数据的实时传递，并及时获取工厂的现场指标值以判断对应的巡查对象是否达标，并实时通过AR可穿戴设备100进行显示，从而可以解放巡查人员的双手，真正实现所见及所得，可以使得巡查人员很方便的巡查现场的各个巡查对象的当前状态。
进一步地，请参阅图5，所述工厂现场巡查系统10还可以包括与所述云服务器200通信连接的第一终端300以及第二终端400。作为一种实施方式，所述第一终端300可以为巡查人员所在的用户终端，所以第二终端400可以为各个工厂相关责任人所在的用户终端。当然，在其它实施方式中，所述第一终端300也可以为各个工厂相关责任人所在的用户终端，所以第二终端400也可以为巡查人员所在的用户终端。值得注意的是，所述第一终端300和所述第二终端400的数量不作具体限制，在某些情况下，所述第一终端300或者所述第二终端400也可以省略。
本实施例中，所述第一终端300或者所述第二终端400可以为任意可以与云服务器200进行通信的终端设备，例如可以是但不限于智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、个人数字助理等。
可选地，若所述现场指标值未达标，巡查人员可以通过所述第一终端300下达管理决策，所述云服务器200可以接收所述第一终端300发送的用于提醒相关责任人的管理决策，并将所述管理决策发送给对应的责任人所在的第二终端400以提醒根据所述管理决策作出改进计划及跟踪汇报，所述管理决策可包括未达标的现场指标值对应的管理子项目。工厂(企业)管理决策人员根据所述管理决策作出决策思考，并作出正确得管理决策。
例如，工厂的相关责任人接受到巡查人员的指令：“某产线某产品返工率超标。相关责任人根据所述管理决策作出相应的管理决策，并给下一层相关责任人下达用于改进未达标的现场指标值的改进任务计划，例如，返工率的预设目标值为10％，实际达成15％，那么所述现场指标值不达标，显示“红”，企业(工厂)N+1层(工厂总经理)根据KPI值提示作出管理决策，给N层(生产经理)下达改进任务计划，例如，产品返工率需要成立专案小组改善，并定时改善任务进度汇报。
可选地，下一层相关责任人(生产经理)可以将对应的改进任务计划作为反馈信息发送给所述云服务器200，然后所述云服务器200将所述反馈信息发送给与所述改进任务计划相关的人员。可选地，所述反馈信息包括未达标的现场指标值对应的管理子项目的改进决策。
值得注意的是，在其它实施方式中，针对管理层人员根据未达标的现场指标值来做出对应的改进决策，也可以通过人工智能算法(例如，深度机器学习)，根据企业或者工厂以往积累的大数据或者外部第三方知识库(行业标准等)监督或非监督式机器学习自动形成管理策略，直接做出改进决策或预测，从而减少或者不需要改进决策中人的参与，如此，可以避免相关责任人由于自身认知或经验的差异影响改进决策的质量。
可选地，在相关责任人作出改进决策后，所述步骤S140还可以包括以下子步骤：
子步骤S143，若现场指标值的达标情况未达标，则对执行改进决策后对应的现场指标值的达标情况进行监测。
子步骤S144，根据监测后的达标情况得到所述改进决策的有效情况。
子步骤S145，将所述改进决策的有效情况发送给第二终端400。
示例性地，若返工率的预设目标值为10％，实际达成15％，经过专案小组改善对策实施改进计划，执行效果数据通过返回步骤S110，现场操作者通过第一终端300采集经执行改进决策后的现场数据发送给所述云服务器200，然后所述云服务器200根据所述现场数据得到所述返工率的现场指标值，并与预设目标值进行比对，判断所述返工率的达标情况，从而确定所述改进决策的有效情况，然后将所述改进决策的有效情况发送给第二终端400，以提示相关责任人所述改进决策的进展。例如，若执行改进决策后，所述返工率由10％上升到了12％，则表明所述改进决策有效；若所述返工率依然为10％，或者下降到了10％以下，则表明所述改进决策无效，需要相关责任人进一步讨论改进决策方案。
基于上述设计，本实施例通过提醒相关责任人不断地进行改进，或者通过人工智能算法自动得出相应的改进决策，并通过对未达标的相应的目标管理子项目的现场指标值进行持续跟进，形成改善、分析、对策、效果追踪的循环，不断提升工厂管理效率，同时各种数据实时反馈，不断改善，形成工厂(企业)生产管理的问题快速解决，良性循环，最终实现卓越管理。
进一步地，本发明较佳实施例还提供一种工厂现场巡查系统10，所述工厂现场巡查系统10包括相互之间通信连接的AR可穿戴设备100以及云服务器200，其中，所述云服务器200中存储有工厂现场的各个巡查对象的现场数据，以及多个管理项目及每个所述管理项目中的各个管理子项目对应的预设目标值，每个巡查对象上设置有图形标记。
所述AR可穿戴设备100，用于响应扫描图形标记的操作，扫描目标巡查对象上的图形标记，向所述云服务器200发送该图形标记对应的现场指标值的获取请求；
所述云服务器200，用于响应该图形标记对应的现场指标值的获取请求，查找所述目标巡查对象的现场数据，并根据所述现场数据计算出该目标巡查对象对应的目标管理子项目的现场指标值；将所述现场指标值与对应的预设目标值进行比较，得到所述现场指标值的达标情况，其中，所述达标情况包括达标和未达标；根据所述达标情况执行对应的管理策略，并将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值发送给所述AR可穿戴设备100，其中，所述管理策略包括所述现场指标值达标的管理策略以及所述现场指标值未达标的管理策略；
所述AR可穿戴设备100，还用于将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值进行显示。
进一步地，所述云服务器200，还用于若所述现场指标值达标，则在一预设时间段内对所述现场指标值的达标情况进行监测；若在所述预设时间段内所述现场指标值达标，则对与所述现场指标值对应的预存的预设目标值进行更新。
进一步地，所述工厂现场巡查系统10还可以包括与所述云服务器200通信连接的第一终端300以及第二终端400。
所述云服务器200，还用于若所述现场指标值未达标，则接收所述第一终端300发送的用于提醒管理人员的管理决策，并将所述管理决策发送给对应的责任人所在的第二终端400以提醒根据所述管理决策作出改进计划及跟踪汇报，其中，所述管理决策包括未达标的现场指标值对应的管理子项目。
进一步地，所述云服务器200，还用于若所述现场指标值的达标情况未达标，则对执行改进决策后对应的现场指标值的达标情况进行监测；根据监测后的达标情况得到所述改进决策的有效情况；将所述改进决策的有效情况发送给第二终端400。
进一步地，所述AR可穿戴设备100，还用于若所述现场指标值达标，则以第一显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值；若所述现场指标值未达标，则以第二显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值。
综上所述，本发明实施例提供的工厂现场巡查方法及系统，首先通过AR可穿戴设备100扫描目标巡查对象上的图形标记，向云服务器200发送对应的现场指标值的获取请求。然后，云服务器200根据该图形标记对应的现场指标值的获取请求查找目标巡查对象的现场数据，并根据现场数据计算出对应的现场指标值。接着，将现场指标值与对应的预设目标值进行比较，得到现场指标值的达标情况，最后根据达标情况执行对应的管理策略，并将达标情况、现场数据、现场数据对应的现场指标值和预设指标值发送给AR可穿戴设备100进行显示。基于上述设计，通过AR可穿戴设备100实时显示各个巡查对象的达标状况，解放巡查员的双手，现场数据可实时展示对比，真正实现所见即所得，同时工厂的现场数据实时传递至云服务器200，无需手工输入，实现了工厂的智能巡查和智能化管理。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
需要说明的是，在本文中，术语"包括"、"包含"或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (10)
1.一种工厂现场巡查方法，应用于工厂现场巡查系统，其特征在于，所述工厂现场巡查系统包括相互之间通信连接的AR可穿戴设备以及云服务器，其中，所述云服务器中存储有工厂现场的各个巡查对象的现场数据，以及多个管理项目及每个所述管理项目中的各个管理子项目对应的预设目标值，每个巡查对象上设置有图形标记，所述方法包括：
所述AR可穿戴设备响应扫描图形标记的操作，扫描目标巡查对象上的图形标记，向所述云服务器发送该图形标记对应的现场指标值的获取请求；
所述云服务器响应该图形标记对应的现场指标值的获取请求，查找所述目标巡查对象的现场数据，并根据所述现场数据计算出该目标巡查对象对应的目标管理子项目的现场指标值；
将所述现场指标值与对应的预设目标值进行比较，得到所述现场指标值的达标情况，其中，所述达标情况包括达标和未达标；
根据所述达标情况执行对应的管理策略，并将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值发送给所述AR可穿戴设备，其中，所述管理策略包括所述现场指标值达标的管理策略以及所述现场指标值未达标的管理策略；
所述AR可穿戴设备将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值进行显示。
2.根据权利要求1所述的工厂现场巡查方法，其特征在于，所述根据所述达标情况执行对应的管理策略的步骤，包括：
若所述现场指标值达标，则在一预设时间段内对所述现场指标值的达标情况进行监测；
若在所述预设时间段内所述现场指标值达标，则对与所述现场指标值对应的预存的预设目标值进行更新。
3.根据权利要求1所述的工厂现场巡查方法，其特征在于，所述工厂现场巡查系统还包括与所述云服务器通信连接的第一终端以及第二终端，所述方法还包括：
若所述现场指标值未达标，则接收所述第一终端发送的用于提醒相关责任人的管理决策，并将所述管理决策发送给对应的责任人所在的第二终端以提醒根据所述管理决策作出改进计划及跟踪汇报，其中，所述管理决策包括未达标的现场指标值对应的管理子项目。
4.根据权利要求3所述的工厂现场巡查方法，其特征在于，所述根据所述达标情况执行对应的管理策略的步骤，包括：
若所述现场指标值的达标情况未达标，则对执行改进决策后对应的现场指标值的达标情况进行监测；
根据监测后的达标情况得到所述改进决策的有效情况；
将所述改进决策的有效情况发送给第二终端。
5.根据权利要求1所述的工厂现场巡查方法，其特征在于，所述AR可穿戴设备将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值进行显示的步骤，包括：
若所述现场指标值达标，则以第一显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值；
若所述现场指标值未达标，则以第二显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值。
6.一种工厂现场巡查系统，其特征在于，所述工厂现场巡查系统包括相互之间通信连接的AR可穿戴设备以及云服务器，其中，所述云服务器中存储有工厂现场的各个巡查对象的现场数据，以及多个管理项目及每个所述管理项目中的各个管理子项目对应的预设目标值，每个巡查对象上设置有图形标记；
所述AR可穿戴设备，用于响应扫描图形标记的操作，扫描目标巡查对象上的图形标记，向所述云服务器发送该图形标记对应的现场指标值的获取请求；
所述云服务器，用于响应该图形标记对应的现场指标值的获取请求，查找所述目标巡查对象的现场数据，并根据所述现场数据计算出该目标巡查对象对应的目标管理子项目的现场指标值；将所述现场指标值与对应的预设目标值进行比较，得到所述现场指标值的达标情况，其中，所述达标情况包括达标和未达标；根据所述达标情况执行对应的管理策略，并将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值发送给所述AR可穿戴设备，其中，所述管理策略包括所述现场指标值达标的管理策略以及所述现场指标值未达标的管理策略；
所述AR可穿戴设备，还用于将所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值进行显示。
7.根据权利要求6所述的工厂现场巡查系统，其特征在于：
所述云服务器，还用于若所述现场指标值达标，则在一预设时间段内对所述现场指标值的达标情况进行监测；若在所述预设时间段内所述现场指标值达标，则对与所述现场指标值对应的预存的预设目标值进行更新。
8.根据权利要求6所述的工厂现场巡查系统，其特征在于，所述工厂现场巡查系统还包括与所述云服务器通信连接的第一终端以及第二终端；
所述云服务器，还用于若所述现场指标值未达标，则接收所述第一终端发送的用于提醒相关责任人的管理决策，并将所述管理决策发送给对应的责任人所在的第二终端以提醒根据所述管理决策作出改进计划及跟踪汇报，其中，所述管理决策包括未达标的现场指标值对应的管理子项目。
9.根据权利要求8所述的工厂现场巡查系统，其特征在于：
所述云服务器，还用于若所述现场指标值的达标情况未达标，则对执行改进决策后对应的现场指标值的达标情况进行监测；根据监测后的达标情况得到所述改进决策的有效情况；将所述改进决策的有效情况发送给第二终端。
10.根据权利要求6所述的工厂现场巡查系统，其特征在于：
所述AR可穿戴设备，还用于若所述现场指标值达标，则以第一显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值；若所述现场指标值未达标，则以第二显示颜色显示所述达标情况、所述现场数据、所述现场数据对应的现场指标值和预设指标值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710761076.XA CN107491821B (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 工厂现场巡查方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710761076.XA CN107491821B (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 工厂现场巡查方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107491821A true CN107491821A (zh) | 2017-12-19 |
| CN107491821B CN107491821B (zh) | 2021-01-05 |
Family
ID=60650869
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710761076.XA Expired - Fee Related CN107491821B (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 工厂现场巡查方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107491821B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108337323A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-07-27 | 深圳增强现实技术有限公司 | 一种基于全终端的仪表计量数据ar比对系统和方法 |
| CN109189657A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-01-11 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种用户操作行为的记录方法、存储介质和服务器 |
| CN111987630A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-11-24 | 国网上海市电力公司 | 一种用于电力物联网检修的可视化设备系统 |
| CN113191717A (zh) * | 2020-01-14 | 2021-07-30 | 海尔数字科技(青岛)有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104835212A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-08-12 | 湖南大麓管道工程有限公司 | 一种管线巡查养护核查方法 |
| CN105809330A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-07-27 | 北京元心科技有限公司 | 巡检系统生成和处理预警信息方法以及巡检系统 |
| CN106296858A (zh) * | 2016-08-02 | 2017-01-04 | 章美彦 | 巡检系统及方法 |
| CN106932543A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-07-07 | 广西科技大学鹿山学院 | 火电厂环境烟气监测预警系统 |
-
2017
- 2017-08-30 CN CN201710761076.XA patent/CN107491821B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104835212A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-08-12 | 湖南大麓管道工程有限公司 | 一种管线巡查养护核查方法 |
| CN105809330A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-07-27 | 北京元心科技有限公司 | 巡检系统生成和处理预警信息方法以及巡检系统 |
| CN106296858A (zh) * | 2016-08-02 | 2017-01-04 | 章美彦 | 巡检系统及方法 |
| CN106932543A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-07-07 | 广西科技大学鹿山学院 | 火电厂环境烟气监测预警系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 徐长福等: "基于谷歌眼镜的智能变电站实时数据展示与智能分析技术", 《电力工程技术》 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108337323A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-07-27 | 深圳增强现实技术有限公司 | 一种基于全终端的仪表计量数据ar比对系统和方法 |
| CN109189657A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-01-11 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种用户操作行为的记录方法、存储介质和服务器 |
| CN109189657B (zh) * | 2018-08-17 | 2024-04-02 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种用户操作行为的记录方法、存储介质和服务器 |
| CN113191717A (zh) * | 2020-01-14 | 2021-07-30 | 海尔数字科技(青岛)有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和介质 |
| CN111987630A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-11-24 | 国网上海市电力公司 | 一种用于电力物联网检修的可视化设备系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107491821B (zh) | 2021-01-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Huseien et al. | A review on 5G technology for smart energy management and smart buildings in Singapore | |
| Elijah et al. | An overview of Internet of Things (IoT) and data analytics in agriculture: Benefits and challenges | |
| CN107491821A (zh) | 工厂现场巡查方法及系统 | |
| Chew et al. | Evaluating the roadmap of 5G technology implementation for smart building and facilities management in Singapore | |
| Kaur et al. | A survey report on Internet of Things applications | |
| CN107248044A (zh) | 工厂绩效管理方法及装置 | |
| CN105046413A (zh) | 基于移动互联网的家庭服务流程监控方法和系统 | |
| CN107967513A (zh) | 多机器人强化学习协同搜索方法及系统 | |
| Kubler et al. | Opportunity to Leverage Information-as-an-Asset in the IoT--The road ahead | |
| Ferehan et al. | [Retracted] Smart Farming System Based on Intelligent Internet of Things and Predictive Analytics | |
| US20190102797A1 (en) | Digital signage with instant checkout | |
| TW201241763A (en) | Cosmetic factory system and equipment with intellectual decision ability | |
| Mishra et al. | A succinct analysis of applications and services provided by IoT | |
| Mohril et al. | Blockchain IoT concepts for smart grids, smart cities and smart homes | |
| Popov et al. | Fast Prototyping of the Internet of Things solutions with IBM Bluemix | |
| Sizan et al. | Applications of the internet of things (iot) for developing sustainable agriculture: A review | |
| Gupta et al. | Ground water quality monitoring using wireless sensors and machine learning | |
| Kasera et al. | A Framework for Blockchain-, AI-, and IoT-Driven Smart and Secure New-Generation Agriculture | |
| Wang | [Retracted] Optimizing Multitask Assignment of Internet of Things Devices by Reinforcement Learning in Mobile Crowdsensing Scenes | |
| CN108168602A (zh) | 一种毒气扩散监测系统及其监测方法 | |
| Bansal | Designing Internet of Things Solutions with Microsoft Azure | |
| Shanthakumari et al. | A Study on IOT based smart Irrigation System & Weather forecasting Using ESP 8266 | |
| Dhaya et al. | Perspectives on Deep Learning Techniques for Industrial IoT | |
| Vasile | IoT as a Central Disruptive Technology in the Development of Hyperconnected Business and Social Models | |
| Vadivelu et al. | Evolution of Internet of Things (IoT) Past, Present and Future for Manufacturing Systems |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20210105 |