CN107491815A - 基于云服务平台的电力设备运维数据采集录入系统及方法 - Google Patents

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CN107491815A CN201710533823.4A CN201710533823A CN107491815A CN 107491815 A CN107491815 A CN 107491815A CN 201710533823 A CN201710533823 A CN 201710533823A CN 107491815 A CN107491815 A CN 107491815A
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王小华
杨抗
邓玮丹
荣命哲
刘定新
孙培泽
谢鼎力
杨爱军
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Abstract

本发明提供一种基于云服务平台的电力设备运维数据采集录入系统及方法，包括：一键式全自动采集录入模块，用于在采集设备存在二次开发接口时进行数据采集录入；智能识别采集录入模块，用于采集录入的数据存在标准化、统一化格式时进行数据采集录入；人工筛选采集录入模块：用于在采集设备不存在二次开发接口且所采集录入的数据无固定格式时进行数据采集录入。本发明提高了基于云服务平台的电力设备运维服务系统采集电力设备运维数据的录入质量和效率，使得电力设备数据的管理更加高效快捷，能够有效的节省数据采集录入过程中人力物力的消耗。

Description

基于云服务平台的电力设备运维数据采集录入系统及方法
技术领域
本发明属于电力设备巡检技术领域，特别涉及一种基于云服务平台的电力设备运维数据采集录入系统及方法。
背景技术
随着电网的不断发展，对电力设备的安全稳定运行和检测技术要求越来越高。近年来，由于带电检测意识不断加强，以及带电检测技术的不断提高，带电检测在电力系统中得到了越来越广泛的应用，该技术能够有效的检测电力系统中出现的各种故障。带电检测是在设备正常运行的情况下检测，不需停电，规避了因停电为用电客户带来声誉和经济上的损失，同时也为电力用户带来了极大的方便。
我国的带电检测起步较晚，许多环节仍需不断完善。在数据采集录入这一环节存在着各种问题，如传统的采集方法为人工记录，数据录入繁琐与低效，且人力成本耗费大；采集数据的格式不统一，给数据的整理分类带来了麻烦；数据库与数据采集录入系统没有合适的对应，造成一定程度上的数据冗余。
发明内容
本发明的目的在于克服上述不足，提出一种基于云服务平台的电力设备运维数据采集录入系统及方法，对不同类型的采集数据制定了专有模块，提高了数据采集录入的效率和准确性，降低了人力物力消耗成本，进一步提升了电力系统巡检工作的质量和效率。
本发明采用的技术方案是，一种基于云服务平台的电力设备运维数据采集录入系统，包括：
一键式全自动采集录入模块：用于在采集设备存在二次开发接口时进行数据采集录入；
智能识别采集录入模块：用于采集录入的数据存在标准化、统一化格式时进行数据采集录入；
人工筛选采集录入模块：用于在采集设备不存在二次开发接口且所采集录入的数据无固定格式时进行数据采集录入；
数据库：用于保存所采集录入的数据；
所述系统用于为基于云服务平台的电力设备运维服务系统采集电力设备运维数据提供服务，且所述系统与基于云服务平台的电力设备运维服务系统均设置于云服务平台的基础架构上。
本发明还提供一种一键式全自动数据采集录入方法，所述方法包括如下步骤：
S100、判断采集设备是否存在二次开发接口；
S200、存在二次开发接口时，将采集设备与基于云服务平台的电力设备运维服务系统相连接，选择数据采集录入系统中的一键式全自动采集录入模块进行数据采集录入；
S300、按下采集设备或基于云服务平台的电力设备运维服务系统操作控件的开始按钮进行数据采集；
S400、按下采集设备或基于云服务平台的电力设备运维服务系统操作控件的结束按钮停止采集；
S500、数据采集录入结束后按照标准格式存入数据库。
本发明还提供一种智能识别数据采集录入方法，所述方法包括如下步骤：
S100、判断采集录入的数据是否存在标准化、统一化格式；
S200、数据存在标准化、统一化格式时，选择数据采集录入系统中的智能识别采集录入模块进行数据采集录入；
S300、根据采集录入的数据判断其格式类型；
S400、根据其格式类型按照系统中所对应的智能算法进行数据处理；
S500、将处理后的数据或数据库可直接识别的格式数据按标准格式存入数据库。
本发明还提供一种人工筛选数据采集录入方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S100、判断采集设备是否存在二次开发接口，以及所采集录入的数据有无固定格式；
S200、不存在二次开发接口且无固定格式时，选择数据采集录入系统中的人工筛选采集录入模块进行数据采集录入；
S300、人工根据系统输入接口及筛选采集建议进行数据采集并进行录入；
S400、将录入的数据按照标准格式存入数据库。
本发明针对不同的数据采集环境，设计了一套数据采集录入系统及方法，能够最大程度的满足巡检人员的需求，减少其工作强度，降低其录入数据的时间和成本。同时，对不同数据格式的录入进一步细化，并结合系统内部智能算法使数据录入更加准确，避免人工处理大量数据造成的失误。数据库的应用，使得数据的存储达到了最大利用效率，减轻了后续数据的处理及分析所需的工作量，提升了电力系统巡检工作的标准化和流程化。
附图说明
图1是本发明数据采集录入的方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。
一种基于云服务平台的电力设备运维数据采集录入系统，包括：一键式全自动采集录入模块，智能识别采集录入模块，人工筛选采集录入模块和用于保存所采集录入数据的数据库。该系统用于为基于云服务平台的电力设备运维服务系统采集电力设备运维数据提供服务，且该系统与基于云服务平台的电力设备运维服务系统均设置于云服务平台的基础架构上。
一键式全自动采集录入模块用于在采集设备存在二次开发接口时进行数据采集录入。该模块进行数据采集录入时，采集设备与基于云服务平台的电力设备运维服务系统通过有线(USB，现场总线等)或无线(WIFI，蓝牙等)的方式连接，并且采集设备或基于云服务平台的电力设备运维服务系统设置有控制数据采集录入的操作控件(包括开始与结束按钮)，数据采集录入的开始与结束通过该按钮进行控制。通过该模块录入的数据按标准格式存入数据库并弹出提示，存入的数据包括但不局限于采集设备的相关信息、采集的数据、被采集设备的相关信息。该模块的优点在于录入方式简便快捷，但是能够预留开发接口的采集设备比较少。
智能识别采集录入模块用于采集录入的数据存在标准化、统一化格式时进行数据采集录入。数据采集录入系统中设置有智能算法(包括智能识别算法和智能提取算法)，智能识别采集录入模块通过该算法来处理标准化、统一化格式的数据采集录入。标准化、统一化格式的数据包括但不局限于图片格式、文档格式(WORD、EXCEL等)及数据库可直接识别的格式(CSV、SQL等)。通过该模块录入的数据按标准格式存入数据库，存入的数据包括但不局限于录入数据的格式、采集的数据、被采集设备的相关信息。该模块的优点在于录入方式灵活，可调节性及可扩展性高，当有新的数据类型不能满足采集需求时，只需对数据采集录入系统内部的智能算法进行修改或者增添即可。
优选的，对图片格式数据进行录入时，采用智能识别算法对图片中的数据进行识别并按标准格式存入数据库，智能识别算法包括但不限于Canny算法、Sobel算法、Otsu二值化方法、K-means聚类方法和区域生长法。
优选的，对WORD、EXCEL等文档格式数据进行录入时，采用智能提取算法对文档中的数据进行提取并按标准格式存入数据库，智能提取算法包括但不限于决策树算法、SVM算法、Apriori算法和贝叶斯算法。
优选的，对CSV、SQL等数据库可直接识别的格式数据，直接按标准格式存入数据库。
人工筛选采集录入模块用于在采集设备不存在二次开发接口且所采集录入的数据无固定格式时进行数据采集录入，该模块包括输入接口和筛选采集建议，人工根据筛选采集建议通过输入接口进行数据采集录入，通过该模块录入的数据按标准格式存入数据库，存入的数据包括但不局限于采集人的相关信息、采集的数据、被采集设备的相关信息。该模块的优点是巡检的流程更加规范化，同时也减少了错误的发生，相较与前两种模块录入方式略显繁琐，但是对于一些难以标准化处理的数据是非常必要的。
如图1所示，采用一键式全自动数据采集录入，包括如下步骤：
S100、判断采集设备是否存在二次开发接口；
S200、存在二次开发接口时，将采集设备与基于云服务平台的电力设备运维服务系统相连接，选择数据采集录入系统中的一键式全自动采集录入模块进行数据采集录入；
S300、按下采集设备或基于云服务平台的电力设备运维服务系统操作控件的开始按钮进行数据采集；
S400、按下采集设备或基于云服务平台的电力设备运维服务系统操作控件的结束按钮停止采集；
S500、数据采集录入结束后按照标准格式存入数据库。
进一步的，采用智能识别数据采集录入，包括如下步骤：
S100、判断采集录入的数据是否存在标准化、统一化格式；
S200、数据存在标准化、统一化格式时，选择数据采集录入系统中的智能识别采集录入模块进行数据采集录入；
S300、根据采集录入的数据判断其格式类型；
S400、根据其格式类型按照系统中所对应的智能算法进行数据处理；
S500、将处理后的数据或数据库可直接识别的格式数据按标准格式存入数据库。
进一步的，采用人工筛选数据采集录入，包括如下步骤：
S100、判断采集设备是否存在二次开发接口，以及所采集录入的数据有无固定格式；
S200、不存在二次开发接口且无固定格式时，选择数据采集录入系统中的人工筛选采集录入模块进行数据采集录入；
S300、人工根据系统输入接口及筛选采集建议进行数据采集并进行录入；
S400、将录入的数据按照标准格式存入数据库。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不能因此而理解为对本发明范围的限制，应当指出，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于云服务平台的电力设备运维数据采集录入系统，其特征在于：所述系统包括：
一键式全自动采集录入模块：用于在采集设备存在二次开发接口时进行数据采集录入；
智能识别采集录入模块：用于采集录入的数据存在标准化、统一化格式时进行数据采集录入；
人工筛选采集录入模块：用于在采集设备不存在二次开发接口且所采集录入的数据无固定格式时进行数据采集录入；
数据库：用于保存所采集录入的数据；
所述系统用于为基于云服务平台的电力设备运维服务系统采集电力设备运维数据提供服务，且所述系统与基于云服务平台的电力设备运维服务系统均设置于云服务平台的基础架构上。
2.根据权利要求1所述的数据采集录入系统，其特征在于：优选的，
所述一键式全自动采集录入模块进行数据采集录入时，采集设备与基于云服务平台的电力设备运维服务系统通过有线或无线方式连接；
且所述采集设备或基于云服务平台的电力设备运维服务系统设置有控制数据采集录入的操作控件。
3.根据权利要求1所述的数据采集录入系统，其特征在于：
所述系统中设置有智能算法，所述智能识别采集录入模块通过该算法来处理标准化、统一化格式的数据采集录入；
所述标准化、统一化格式的数据包括图片格式、文档格式及数据库可直接识别的格式；所述智能算法包括智能识别算法和智能提取算法；
对所述图片格式数据进行录入时，采用智能识别算法对图片中的数据进行识别并按标准格式存入数据库；
对所述文档格式数据进行录入时，采用智能提取算法对文档中的数据进行提取并按标准格式存入数据库；
对所述数据库可直接识别的格式数据，直接按标准格式存入数据库。
4.根据权利要求1所述的数据采集录入系统，其特征在于：
所述人工筛选采集录入模块包括输入接口、筛选采集建议；
根据所述筛选采集建议，通过所述输入接口进行数据采集录入。
5.根据权利要求2所述的数据采集录入系统，其特征在于：
所述一键式全自动采集录入模块录入的数据包括但不局限于采集设备的相关信息、采集的数据、被采集设备的相关信息。
6.根据权利要求3所述的数据采集录入系统，其特征在于：
所述智能识别采集录入模块存入的数据包括但不局限于录入数据的格式、采集的数据、被采集设备的相关信息。
7.根据权利要求4所述的数据采集录入系统，其特征在于：
所述人工筛选采集录入模块录入的数据包括但不局限于采集人的相关信息、
采集的数据、被采集设备的相关信息。
8.一种一键式全自动数据采集录入方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S100、判断采集设备是否存在二次开发接口；
S200、存在二次开发接口时，将采集设备与基于云服务平台的电力设备运维服务系统相连接，选择数据采集录入系统中的一键式全自动采集录入模块进行数据采集录入；
S300、按下采集设备或基于云服务平台的电力设备运维服务系统操作控件的开始按钮进行数据采集；
S400、按下采集设备或基于云服务平台的电力设备运维服务系统操作控件的结束按钮停止采集；
S500、数据采集录入结束后按照标准格式存入数据库。
9.一种智能识别数据采集录入方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S100、判断采集录入的数据是否存在标准化、统一化格式；
S200、数据存在标准化、统一化格式时，选择数据采集录入系统中的智能识别采集录入模块进行数据采集录入；
S300、根据采集录入的数据判断其格式类型；
S400、根据其格式类型按照系统中所对应的智能算法进行数据处理；
S500、将处理后的数据或数据库可直接识别的格式数据按标准格式存入数据库。
10.一种人工筛选数据采集录入方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S100、判断采集设备是否存在二次开发接口，以及所采集录入的数据有无固定格式；
S200、不存在二次开发接口且无固定格式时，选择数据采集录入系统中的人工筛选采集录入模块进行数据采集录入；
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