CN107491751A - 坐姿分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种坐姿分析方法及装置，涉及图像分析技术领域。所述坐姿分析方法应用于能够与图像获取设备通讯的处理设备，所述图像获取设备的镜头被调整在预设位置，所述方法包括：获取所述图像获取设备拍摄得到的图像；对所述图像进行识别以检测所述图像中是否存在人脸图像；若检测到人脸图像，则获取所述人脸图像中的人眼特征并确定所述人眼特征在所述图像中的坐标参数；将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准。使用该坐姿分析方法及装置，能够便捷、准确地确定人体坐姿是否标准。

Description

坐姿分析方法及装置

技术领域

本发明涉及图像分析技术领域，具体而言，涉及一种坐姿分析方法及装置。

背景技术

坐姿如果不正确，容易影响视力并造成腰酸背痛，甚至影响脊椎、压迫神经，最终影响身体健康，因而对人体坐姿进行分析十分必要。现今主要基于双摄像机或者单摄像机对人体坐姿进行分析。经研究发现，基于双摄像机对人体坐姿进行分析的方案计算较为复杂，硬件设计亦较为复杂。基于单摄像机对人体坐姿进行分析的方案主要通过对人体五官比例、尺寸等进行分析，从而判断坐姿是否正确，该种坐姿判断方案的准确性会受到人体头部多维度旋转角度的影响，准确性有待提高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种坐姿分析方法及装置，以改善现有技术中坐姿分析方案实现复杂、准确性有待提高的问题。

本发明较佳实施例提供了一种坐姿分析方法，应用于能够与图像获取设备通讯的处理设备，所述图像获取设备的镜头被调整在预设位置，所述方法包括：

获取所述图像获取设备拍摄得到的图像；

对所述图像进行识别以检测所述图像中是否存在人脸图像；

若检测到人脸图像，则获取所述人脸图像中的人眼特征并确定所述人眼特征在所述图像中的坐标参数；

将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准。

可选地，本发明实施例中所述坐标参数包括Y轴坐标值，所述预设参数包括所述图像的Y轴设定位置坐标值；

将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准的步骤，包括：

判断所述Y轴坐标值是否大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，若大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距符合标准，若小于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距不符合标准。

可选地，所述图像的Y轴设定位置坐标值包括：在所述图像获取设备拍摄的标准坐姿下的图像中人眼特征的Y轴参考坐标值，或者，所述图像的Y轴中间点坐标值。

可选地，所述坐标参数包括所述人脸图像中的两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值，所述方法还包括：

判断所述两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值的差值是否位于预设范围内，若位于所述预设范围内，则判定所述图像中的人体的头部水平；若位于所述预设范围外，则判定所述图像中的人体的头部歪斜。

可选地，所述坐标参数包括所述人脸图像中的两个人眼特征分别对应的X轴坐标数据，所述方法还包括：

根据所述两个人眼特征分别对应的X轴坐标数据计算出每个人眼特征的宽度，判断所述两个人眼特征的宽度的差值是否大于设定误差范围值，若大于所述设定的误差范围值，则判定头部有左右旋转，若小于所述设定误差范围值，则判定头部未左右旋转。

可选地，所述处理设备还能够与音频播放装置和/或灯光系统通讯，所述方法还包括：

根据所述图像中的人体坐姿是否符合标准的确定结果，控制所述音频播放装置和/或灯光系统的工作状态。

可选地，所述图像获取设备的镜头的中心轴线与桌面平行，所述镜头的中心轴线距离所述桌面的距离为27CM～37CM。

本发明另一较佳实施例提供了一种坐姿分析装置，应用于能够与图像获取设备通讯的处理设备，所述图像获取设备的镜头被调整在预设位置，所述坐姿分析装置包括：

图像获取模块，用于获取所述图像获取设备拍摄得到的图像；

图像处理模块，用于对所述图像进行识别以检测所述图像中是否存在人脸图像，若检测到人脸图像，则获取所述人脸图像中的人眼特征并确定所述人眼特征在所述图像中的坐标参数；

分析模块，用于将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准。

可选地，所述坐标参数包括Y轴坐标值，所述预设参数包括所述图像的Y轴设定位置坐标值；

所述分析模块用于判断所述Y轴坐标值是否大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，若大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距符合标准，若小于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距不符合标准。

可选地，所述图像的Y轴设定位置坐标值包括：在所述图像获取设备拍摄的标准坐姿下的图像中人眼特征的Y轴参考坐标值，或者，所述图像的Y轴中间点坐标值。

可选地，所述坐标参数包括所述人脸图像中的两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值，所述坐姿分析装置还包括头部姿势判断模块；

所述头部姿势判断模块，用于判断所述两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值的差值是否位于预设范围内，若位于所述预设范围内，则判定所述图像中的人体的头部水平；若位于所述预设范围外，则判定所述图像中的人体的头部歪斜。

本发明另一较佳实施例提供了一种处理设备，该处理设备能够与图像获取设备通讯，所述处理设备包括：

存储器；

处理器；以及

坐姿分析装置，所述坐姿分析装置包括：

图像获取模块，用于获取所述图像获取设备拍摄得到的图像；

图像处理模块，用于对所述图像进行识别以检测所述图像中是否存在人脸图像，若检测到人脸图像，则获取所述人脸图像中的人眼特征并确定所述人眼特征在所述图像中的坐标参数；

分析模块，用于将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准。

本发明又一较佳实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在处理设备执行本发明实施例提供的坐姿分析方法。

本发明实施例提供的坐姿分析方法及装置，将图像获取设备的镜头调整在预设位置，通过确定人脸图像中的人眼特征在图像中的坐标参数，并将该坐标参数与预设参数进行比对分析即可确定图像中的人体坐姿是否符合标准，分析较为便捷，且受人脸五官、人体头部左、右旋转角度等影响较小，误报、错报率较低，性价比较高。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明较佳实施例提供的一种处理设备10的方框示意图。

图2为本发明较佳实施例提供的一种坐姿分析方法的流程图。

图3为一实施方式中图2所示步骤S24包括的子步骤的示意图。

图4为另一实施方式中图2所示步骤S24包括的子步骤的示意图。

图5为本发明实施例提供的桌面与图像获取设备的相对位置示意图。

图6为本发明实施例提供的一种视距判定示意图。

图7为本发明实施例提供的一种头部歪斜判定示意图。

图8为本发明较佳实施例提供的一种坐姿分析装置20的模块框图。

图标：10-处理设备；11-存储器；12-处理器；13-网络模块；20-坐姿分析装置；21-图像获取模块；22-图像处理模块；23-分析模块；24-头部姿势判断模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

如图1所示，是本发明较佳实施例提供的处理设备10的方框示意图。本发明实施例中的处理设备10可以为具有图像处理功能的电子设备。如图1所示，处理设备10包括：存储器11、处理器12、网络模块13及坐姿分析装置20。

所述存储器11、处理器12以及网络模块13相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有坐姿分析装置20，所述坐姿分析装置20包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，如本发明实施例中的坐姿分析装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的坐姿分析方法。

其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。

所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

网络模块13用于通过网络建立处理设备10与外部通信终端之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，处理设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在处理设备10执行下面的坐姿分析方法。

请参阅图2，是本发明较佳实施例提供的一种坐姿分析方法的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于处理设备10，可以由所述处理器12实现。所述处理设备10能够与图像获取设备通讯，所述图像获取设备的镜头被调整在预设位置。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。

步骤S21，获取所述图像获取设备拍摄得到的图像。

获取图像的方式有多种，例如，图像获取设备可以按预设间隔进行图像拍摄，处理设备10获取的为图像获取设备拍摄得到的图像。又例如，图像获取设备可以进行连续的视频拍摄，处理设备10获取的为图像获取设备拍摄的视频中的图像帧，为了实现对人体坐姿的持续分析，处理设备10可以循环获取视频中的图像帧。

步骤S22，对所述图像进行识别以检测所述图像中是否存在人脸图像。

检测图像中是否存在人脸图像的方式较多，例如，可以通过特征提取、识别技术检测图像中是否存在人脸图像。又例如，可以通过图像匹配技术，将获取的图像与预存的人脸模板图像进行匹配，从而检测图像中是否存在人脸图像。

步骤S23，若检测到人脸图像，则获取所述人脸图像中的人眼特征并确定所述人眼特征在所述图像中的坐标参数。

步骤S24，将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准。

可选地，本发明实施例中所述坐标参数包括Y轴坐标值，所述预设参数包括所述图像的Y轴设定位置坐标值。为了确保分析结果的准确性，人眼特征在图像中的坐标参数可选为瞳孔在图像中的坐标参数，或者，可选为人眼特征的几何中心在图像中的坐标参数。

请结合参阅图3，本发明实施例提供了步骤S24的其中一种示例性实现流程，包括步骤S241、步骤S242和步骤S243三个子步骤。

步骤S241，判断所述Y轴坐标值是否大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，若大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则执行步骤S242，若小于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则执行步骤S243。

步骤S242，判定所述图像中的人体视距符合标准。

步骤S243，判定所述图像中的人体视距不符合标准。

本发明实施例中，镜头被调整在预设位置，以提高坐标参数检测的准确性。在应用场景为用户坐于桌前时，可选地，预设位置包括：所述图像获取设备的镜头的中心轴线与桌面平行，镜头正对人体的脸部。

通过将镜头的位置调整为镜头的中心轴线与桌面平行，使得采集到的图像中的Y轴坐标值较为准确，不会因角度差异产生太大偏差。应当理解，本发明实施例中的平行是指大致平行，在实施时由于环境因素、镜头自身结构差异等，镜头的中心轴线与桌面可能存在较小角度。

通过将镜头正对人体的脸部，使得在用户坐于桌前时，能够准确采集到包括人脸图像的图像。为了进一步确保在用户坐于桌前时，采集到的图像中包括人脸图像，镜头的中心轴线距离桌面存在一定的距离，经试验，本实施例中所述镜头的中心轴线距离所述桌面的距离为27CM～37CM。

基于上述设置，所述图像的Y轴设定位置坐标值包括：在所述图像获取设备拍摄的标准坐姿下的图像中人眼特征的Y轴参考坐标值，或者，所述图像的Y轴中间点坐标值。

在通过将人眼特征的Y轴坐标值与Y轴设定位置坐标值进行比对，从而确定人体视距是否符合标准的基础上，为了提高坐姿检测的全面性，本发明实施例中进一步对人体的头部姿势进行了分析。

请结合参阅图4，可选地，所述坐标参数包括所述人脸图像中的两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值，所述方法还包括步骤S244、步骤S245和步骤S246。

步骤S244，判断所述两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值的差值是否位于预设范围内，若位于所述预设范围内，则执行步骤S245，若位于所述预设范围外，则步骤S246。

步骤S245，判定所述图像中的人体的头部水平。

步骤S246，判定所述图像中的人体的头部歪斜。

由于镜头的中心轴线与桌面平行，因而在人体的头部未歪斜时，两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值大致相同，基于该构思，本发明实施例中，通过判断两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值的差值是否位于预设范围内即可确定人体的头部是否水平，检测较为便捷。

考虑到实际需求，可选地，所述处理设备10还能够与音频播放装置和/或灯光系统通讯，所述方法还包括步骤S25。

步骤S25，根据所述图像中的人体坐姿是否符合标准的确定结果，控制所述音频播放装置和/或灯光系统的工作状态。

其中，可以设定多种规则控制音频播放装置和/或灯光系统的工作状态。例如，可以设定在分析得出人体坐姿不符合标准，如人体视距不符合标准或人体的头部歪斜时，控制音频播放装置和/或灯光系统发出报警提示。又例如，可以设定音频播放装置和/或灯光系统的不同工作状态与人体坐姿是否标准的不同分析结果的对应关系，根据对人体坐姿的分析结果控制音频播放装置和/或灯光系统切换至对应的工作状态。

为了使得本发明实施例中的坐姿分析方法更为清晰，现以一示例性场景进行说明。

处理设备10为存储有图像处理软件的系统级芯片(System on Chip，SoC)，外围配备有摄像头、音频输出装置和LED灯。

请结合参阅图5，摄像头镜头中心轴线B与桌面A平行，中心轴线B距离桌面A的距离L_AB在27-37厘米范围内，镜头正对人脸方向摆放。

判断视距是否正确的方法如下。

摄像头拍摄视频，图像处理软件循环提取帧图像，进行人脸识别，如发现人脸，进一步获取人眼在图像中的位置坐标，将人眼在图像中的Y轴坐标值与帧图像Y轴中间点坐标值进行比较，若人眼在图像中的Y轴坐标值等于或大于(高于)帧图像Y轴中间点坐标值，可判定视距正确。若人眼在图像中的Y轴坐标小于(低于)Y轴中间点坐标值，可判定视距不正确。

请结合参阅图6，图6中示出了人眼在图像中的Y轴坐标值Y1大于(高于)帧图像Y轴中间点坐标值Y0时的示意图，此时，视距正确。

如果判定视距正确，则继续侦测。如果判定视距不正确，通过音频和/或灯光进行提示。

判断头部是否水平的方法如下。

摄像头拍摄视频，图像处理软件循环提取帧图像，进行人脸识别，如发现人脸，进一步获取人眼在图像中的位置坐标，对两只人眼坐标Y轴值进行比较，若两只人眼在图像中的位置Y轴坐标不一致，并大于设定范围值，可判定头部歪斜，坐姿不正，并通过音频和/或灯光进行提示。若两只人眼在图像中的位置Y轴坐标差未超过设定范围值，则继续侦测。

请结合参阅图7，图7中示出了两只人眼在图像中的位置Y轴坐标分别为Y1和Y2，Y1和Y2均大于(高于)帧图像Y轴中间点坐标值Y0，且Y1和Y2之间的差值大于设定范围值时的示意图。此时，视距正确但头部歪斜。

应当理解，基于本发明实施例的构思，还可以对坐姿的其他情况进行判定。例如，所述坐标参数包括所述人脸图像中的两个人眼特征分别对应的X轴坐标数据，所述方法还包括：根据所述两个人眼特征分别对应的X轴坐标数据计算出每个人眼特征的宽度，判断所述两个人眼特征的宽度的差值是否大于设定误差范围值，若大于所述设定的误差范围值，则判定头部有左右旋转，若小于所述设定误差范围值，则判定头部未左右旋转。

通过分别获取每只眼睛宽度，如果两眼宽度差值小于设定误差范围值，判定头部没有左右旋转，如果两眼宽度差值大于设定误差范围值，判定头部有左右旋转。

两眼宽度差值的计算方法可以为：获取左眼角的X轴坐标数据(X1)，和右眼角X轴坐标数据(X2)，通过X1－X2得出两眼宽度差值。

在上述基础上，如图8所示，本发明实施例提供了一种坐姿分析装置20，应用于能够与图像获取设备通讯的处理设备10，所述图像获取设备的镜头被调整在预设位置，所述坐姿分析装置20包括图像获取模块21、图像处理模块22和分析模块23。

其中，图像获取模块21用于获取所述图像获取设备拍摄得到的图像。

由于图像获取模块21和图2中步骤S21的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

图像处理模块22用于对所述图像进行识别以检测所述图像中是否存在人脸图像，若检测到人脸图像，则获取所述人脸图像中的人眼特征并确定所述人眼特征在所述图像中的坐标参数。

由于图像处理模块22和图2中步骤S22～步骤S23的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

分析模块23用于将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准。

由于分析模块23和图2中步骤S24的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

可选地，所述坐标参数包括Y轴坐标值，所述预设参数包括所述图像的Y轴设定位置坐标值。所述分析模块23用于判断所述Y轴坐标值是否大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，若大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距符合标准，若小于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距不符合标准。

其中，所述图像的Y轴设定位置坐标值包括：在所述图像获取设备拍摄的标准坐姿下的图像中人眼特征的Y轴参考坐标值，或者，所述图像的Y轴中间点坐标值。

由于分析模块23和图3中步骤S241～步骤S243的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

可选地，所述坐标参数包括所述人脸图像中的两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值，所述坐姿分析装置20还包括头部姿势判断模块24。

所述头部姿势判断模块24用于判断所述两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值的差值是否位于预设范围内，若位于所述预设范围内，则判定所述图像中的人体的头部水平；若位于所述预设范围外，则判定所述图像中的人体的头部歪斜。

由于头部姿势判断模块24和图4中步骤S244～步骤S246的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

本发明实施例中的坐姿分析方法及装置将图像获取设备的镜头调整在预设位置，通过确定人脸图像中的人眼特征在图像中的坐标参数，并将该坐标参数与预设参数进行比对分析，即可确定图像中的人体坐姿是否符合标准，分析较为便捷，且受人脸五官、人体头部左、右旋转角度等影响较小，误报、错报率较低，性价比较高。

在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，处理设备10，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的可选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种坐姿分析方法，应用于能够与图像获取设备通讯的处理设备，其特征在于，所述图像获取设备的镜头被调整在预设位置，所述方法包括：

获取所述图像获取设备拍摄得到的图像；

对所述图像进行识别以检测所述图像中是否存在人脸图像；

若检测到人脸图像，则获取所述人脸图像中的人眼特征并确定所述人眼特征在所述图像中的坐标参数；

将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准。

2.根据权利要求1所述的坐姿分析方法，其特征在于，所述坐标参数包括Y轴坐标值，所述预设参数包括所述图像的Y轴设定位置坐标值；

将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准的步骤，包括：

判断所述Y轴坐标值是否大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，若大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距符合标准，若小于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距不符合标准。

3.根据权利要求2所述的坐姿分析方法，其特征在于，所述图像的Y轴设定位置坐标值包括：在所述图像获取设备拍摄的标准坐姿下的图像中人眼特征的Y轴参考坐标值，或者，所述图像的Y轴中间点坐标值。

4.根据权利要求1所述的坐姿分析方法，其特征在于，所述坐标参数包括所述人脸图像中的两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值，所述方法还包括：

判断所述两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值的差值是否位于预设范围内，若位于所述预设范围内，则判定所述图像中的人体的头部水平；若位于所述预设范围外，则判定所述图像中的人体的头部歪斜。

5.根据权利要求1～4任一项所述的坐姿分析方法，其特征在于，所述坐标参数包括所述人脸图像中的两个人眼特征分别对应的X轴坐标数据，所述方法还包括：

根据所述两个人眼特征分别对应的X轴坐标数据计算出每个人眼特征的宽度，判断所述两个人眼特征的宽度的差值是否大于设定误差范围值，若大于所述设定的误差范围值，则判定头部有左右旋转，若小于所述设定误差范围值，则判定头部未左右旋转。

6.根据权利要求1～4任一项所述的坐姿分析方法，其特征在于，所述图像获取设备的镜头的中心轴线与桌面平行，所述镜头的中心轴线距离所述桌面的距离为27CM～37CM。

7.一种坐姿分析装置，应用于能够与图像获取设备通讯的处理器，其特征在于，所述图像获取设备的镜头被调整在预设位置，所述坐姿分析装置包括：

图像获取模块，用于获取所述图像获取设备拍摄得到的图像；

图像处理模块，用于对所述图像进行识别以检测所述图像中是否存在人脸图像，若检测到人脸图像，则获取所述人脸图像中的人眼特征并确定所述人眼特征在所述图像中的坐标参数；

分析模块，用于将所述坐标参数与预设参数进行比对分析，以确定所述图像中的人体坐姿是否符合标准。

8.根据权利要求7所述的坐姿分析装置，其特征在于，所述坐标参数包括Y轴坐标值，所述预设参数包括所述图像的Y轴设定位置坐标值；

所述分析模块用于判断所述Y轴坐标值是否大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，若大于或等于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距符合标准，若小于所述图像的Y轴设定位置坐标值，则判定所述图像中的人体视距不符合标准。

9.根据权利要求8所述的坐姿分析装置，其特征在于，所述图像的Y轴设定位置坐标值包括：在所述图像获取设备拍摄的标准坐姿下的图像中人眼特征的Y轴参考坐标值，或者，所述图像的Y轴中间点坐标值。

10.根据权利要求7所述的坐姿分析装置，其特征在于，所述坐标参数包括所述人脸图像中的两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值，所述坐姿分析装置还包括头部姿势判断模块；

所述头部姿势判断模块，用于判断所述两个人眼特征分别对应的Y轴坐标值的差值是否位于预设范围内，若位于所述预设范围内，则判定所述图像中的人体的头部水平；若位于所述预设范围外，则判定所述图像中的人体的头部歪斜。