CN107491460A - 适配系统的数据映射方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种适配系统的数据映射方法及装置，其中，所述方法包括：将输入数据进行归一化处理，获得对应的归一化对象；按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据。本发明的适配系统的数据映射方法及装置，通过对输入数据的归一化处理和配置的取数规则，实现了多个数据输入源至多个数据输出源的数据映射，并且，在输入数据和/或输出数据变化的情况下，可仅通过配置取数规则，即能实现变化后的输入数据源至输出数据源的数据映射，开发成本较低，且开发周期较短。

Description

适配系统的数据映射方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其是涉及一种适配系统的数据映射方法及装置。

背景技术

适配系统用于将输入数据源的输入数据映射至输出数据源。

如图1的示例，该适配系统匹配有多个数据输入源和多个数据输出源(例如数据输入源一、数据输入源二、数据输出源一、数据输出源二)，不同数据输入源的输入数据格式不一(当然，针对同一数据输入源，也可能出现差异化的输入数据)，此时，要实现不同输入数据源到不同输出数据源的数据映射，是比较复杂的，尤其是在输入数据和/或输出数据有变化的情况下(例如新增输入数据源、新增输出数据源、修改输入数据、修改输出数据等)，需要开发新的数据处理代码以适应变化后的输入数据，不仅开发成本较高，且开发时间较长，影响变化后的输入数据接入进度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种适配系统的数据映射方法及装置，通过该方法和装置，无需开发新的数据处理代码适应变化后的输入数据和/或输出数据，即可实现输入数据源至输出数据源的数据映射。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供了一种适配系统的数据映射方法，所述方法包括：

将输入数据进行归一化处理，获得对应的归一化对象；

按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述归一化对象的内容包括：

输入数据对应的业务类型，以及输入数据的一级属性图和/或多级属性图，其中，所述输入数据的一级属性图包括至少一个一级目标串，所述输入数据的多级属性图包括至少一个多级目标串，以及每个多级目标串下对应的目标列表。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述参数映射模型的配置信息包括：

与输入数据的业务类型对应的至少一个输出数据参数列表。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述输出数据参数列表中的参数包括：

输出数据参数列表对应的取数对象、输出数据名称、输出数据的数据格式，以及输出数据的取值项。

作为本发明一实施方式的进一步改进，“按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据”具体包括：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为一级属性图，则根据输出数据参数列表中的输出数据的取值项对相应值取值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

作为本发明一实施方式的进一步改进，“按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，映射出与输入数据对应的输出数据”具体包括：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为多级属性图，则将输出数据参数列表中的输出数据取值项的相应值拆分为配置数组后，分别获取所述配置数组中的模块信息和与模块信息对应的值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述方法还包括：

若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述业务类型包括资源类型和事件类型。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供了一种适配系统的数据映射控制模块，所述模块包括：

归一化模块，用于将输入数据进行归一化处理，获得对应的归一化对象；

处理模块，用于按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述归一化对象的内容包括：

输入数据对应的业务类型，以及输入数据的一级属性图和/或多级属性图，其中，所述输入数据的一级属性图包括至少一个一级目标串，所述输入数据的多级属性图包括至少一个多级目标串，以及每个多级目标串下对应的目标列表。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述参数映射模型的配置信息包括：

与输入数据的业务类型对应的至少一个输出数据参数列表。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述输出数据参数列表中的参数包括：

输出数据参数列表对应的取数对象、输出数据名称、输出数据的数据格式，以及输出数据的取值项。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述处理模块用于：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为一级属性图，则根据输出数据参数列表中的输出数据的取值项对相应值取值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述处理模块用于：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为多级属性图，则将输出数据参数列表中的输出数据取值项的相应值拆分为配置数组后，分别获取所述配置数组中的模块信息和与模块信息对应的值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述处理模块还用于：

若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述业务类型包括资源类型和事件类型。

相对于现有技术，本发明的适配系统的数据映射方法及装置，通过对输入数据的归一化处理和配置的取数规则，实现了多个数据输入源至多个数据输出源的数据映射，并且，在输入数据和/或输出数据变化的情况下，可仅通过配置取数规则，即能实现变化后的输入数据源至输出数据源的数据映射，开发成本较低，且开发周期较短。

附图说明

图1是现有适配系统的业务场景示意图。

图2是本发明一示例适配系统的业务场景示意图。

图3是本发明一实施方式中适配系统的数据映射方法的流程图。

图4是本发明一示例的归一化对象内容的示意图。

图5是本发明一实施方式中适配系统的数据映射装置的模块图。

具体实施方式

以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

如图2所示，在一示例业务场景的适配系统，其匹配了如订单系统、计费系统等多个输入数据源，需要通过适配系统将这些输入数据源向如管控系统、生产系统等多个输出数据源映射数据。为方便理解，以下将以此示例进行说明。

如图3所示，在本发明一实施方式中，所述适配系统的数据映射方法包括：

S1、将输入数据进行归一化处理，获得对应的归一化对象；

S2、按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据。

进一步地，在本实施方式中，对输入数据归一化处理后，得到的归一化对象的内容包括：输入数据对应的业务类型，以及输入数据的一级属性图和/或多级属性图，其中，所述输入数据的一级属性图包括至少一个一级目标串，所述输入数据的多级属性图包括至少一个多级目标串，以及每个多级目标串下对应的目标列表。可以理解，某些业务类型对应的输入数据经过归一化处理后只有一级属性图，某些业务类型对应的输入数据经过归一化处理后只有多级属性图，当然，某些业务类型对应的输入数据经过归一化处理后既有一级属性图，也有多级属性图。

进一步地，在本实施方式中，所述输入数据的该业务类型可包括资源类型和事件类型。

以订单系统为输入数据源为例说明，如该订单系统输入数据涉及的业务为采购云服务器，首先，可将该输入数据进行归一化处理，得到如图4所示例的归一化对象。该归一化对象中的业务类型包括了资源类型(如云服务器)和事件类型(如采购)。在本示例中，该输入数据既包括了一级属性图，也包括了多级属性图。

其中，本示例中，一级属性图中包括了如采购到期时间(如enddate＝2016-03-04)、支付方式(如charge type＝afterpay)等一级目标串。多级属性图中包括了如CPU类型、磁盘类型、内存类型等多级目标串，且每个多级目标串下还对应其具体的目标列表，例如，CPU类型的多级目标串下对应有code＝cpu和value＝<cpu,1核>的目标列表；磁盘类型的多级目标串下对应有code＝datadisk和value＝<size,1G><type,clouddisk>的目标列表；内存类型的多级目标串下对应有code＝memory和value＝<memory,1G>的目标列表。可以理解，一级属性图下的目标串仅涉及一个值；多级属性图下的目标串可能涉及多个值，例如该采购的云服务器的磁盘类型可能包括1G、2G等多个值。

进一步地，所述参数映射模型的配置信息包括：

输入数据的业务类型、分别与每一个输入数据的业务类型对应的至少一个输出数据参数列表。在本实施方式中，所述参数映射模型的配置信息可包括：索引列表和输出数据列表，所述索引列表中包括输入数据的业务类型和对应的输出数据参数列表索引，所述输出数据参数列表中的参数包括：

所述输出数据参数列表对应的取数对象、输出数据名称、输出数据的数据格式，以及输出数据的取值项。

在本实施方式中，所述输出数据参数列表中还包括参数列表的唯一命名，对应的输出数据是否为必须，以及对应的输出数据默认值。当然，这些参数并非为必须，仅是为了适配更多的业务场景所额外添加的参数。

继续以上述示例进行说明，上述输入数据的业务类型的资源类型为云服务器，事件类型为采购，故上述输入数据的业务类型对应了多个输出数据参数列表，例如CPU的输出数据参数列表、磁盘的输出数据参数列表、内存的输出数据参数列表等。以对应CPU的输出数据参数列表为例，在该输出数据参数列表中，包括了参数列表的唯一命名，ID＝001，该输出数据参数列表对应的取数对象为从多级属性图中取数，对应的输出数据名称为cores，输出数据的数据格式为java，输出数据的取值项为CPU的值(如esc#vm_cpu.vm_cpu)，且该输出数据为必需。

进一步地，在本实施方式中，“按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据”具体包括：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为一级属性图，则根据输出数据参数列表中的输出数据的取值项对相应值取值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源；若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

进一步地，在本实施方式中，“按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据”具体包括：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为多级属性图，则将输出数据参数列表中的输出数据取值项的相应值拆分为配置数组后，分别获取所述配置数组中的模块信息和与模块信息对应的值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源；若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

继续以上述示例进行说明，在该业务场景下，订单系统的输入数据经过归一化处理后的归一化对象的内容既包括一级属性图又包括多级属性图。

在该示例中，可根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表，例如可查找到：采购到期时间的输出数据参数列表、支付方式的输出数据参数列表、CPU的输出数据参数列表、对应磁盘的输出数据参数列表、对应内存的输出数据参数列表等，以下以采购到期时间的输出数据参数列表和CPU的输出数据参数列表为例：

对于采购到期时间的输出参数列表，从该输出参数列表的取数对象上判断，其为从一级属性图中进行取数，此时，即通过输出参数列表中输出数据的取值项对相应值取值，例如，对应值为2016-03-04，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，例如输出数据的数据格式为java，命名为endDate，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

对于CPU的输出数据参数列表，从该输出数据参数列表的取数对象上判断，其为从多级属性图中进行取数，因多级属性图中的取数对象可能涉及多个值，此时，需将输出数据参数列表中的输出数据取值项的相应值拆分为配置数组后，例如CPU，1G，1.5G，并分别获取所述配置数组中的模块信息(CPU)和与模块信息对应的值(1G、1.5G)，将上述模块信息和模块信息对应的值分别组合，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，例如输出数据的数据格式为java，命名为cores，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

当然，对于上述示例，若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

如图5所示，在本发明一实施方式中，所述适配系统的数据映射装置包括：

归一化模块100，用于将输入数据进行归一化处理，获得对应的归一化对象；

处理模块200，用于按照预先配置的参数映射模型300的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据。

进一步地，在本实施方式中，对输入数据归一化处理后，得到的归一化对象的内容包括：输入数据对应的业务类型，以及输入数据的一级属性图和/或多级属性图，其中，所述输入数据的一级属性图包括至少一个一级目标串，所述输入数据的多级属性图包括至少一个多级目标串，以及每个多级目标串下对应的目标列表。可以理解，某些业务类型对应的输入数据经过归一化处理后只有一级属性图，某些业务类型对应的输入数据经过归一化处理后只有多级属性图，当然，某些业务类型对应的输入数据经过归一化处理后既有一级属性图，也有多级属性图。

进一步地，在本实施方式中，所述输入数据的该业务类型可包括资源类型和事件类型。

以订单系统为输入数据源为例说明，如该订单系统输入数据涉及的业务为采购云服务器，首先，可将该输入数据进行归一化处理，得到如图4所示例的归一化对象。该归一化对象中的业务类型包括了资源类型(如云服务器)和事件类型(如采购)。在本示例中，该输入数据既包括了一级属性图，也包括了多级属性图。

其中，本示例中，一级属性图中包括了如采购到期时间、支付方式等一级目标串，多级属性图中包括了如CPU类型、磁盘类型、内存类型等多级目标串，且每个多级目标串下还对应其具体的目标列表，例如，CPU类型的多级目标串下对应有code＝cpu和value＝<cpu,1核>的目标列表；磁盘类型的多级目标串下对应有code＝datadisk和value＝<size,1G><type,clouddisk>的目标列表；内存类型的多级目标串下对应有code＝memory和value＝<memory,1G>的目标列表。可以理解，一级属性图下的目标串仅涉及一个值；多级属性图下的目标串可能涉及多个值，例如该采购的云服务器的磁盘类型可能包括1G、2G等多个值。

进一步地，所述参数映射模型的配置信息包括：

输入数据的业务类型、分别与每一个输入数据的业务类型对应的至少一个输出数据参数列表。在本实施方式中，所述参数映射模型的配置信息可包括：索引列表和输出数据列表，所述索引列表中包括输入数据的业务类型和对应的输出数据参数列表索引，所述输出数据参数列表中的参数包括：

所述输出数据参数列表对应的取数对象、输出数据名称、输出数据的数据格式，以及输出数据的取值项。

在本实施方式中，所述输出数据参数列表中还包括参数列表的唯一命名，对应的输出数据是否为必须，以及对应的输出数据默认值。当然，这些参数并非为必须，仅是为了适配更多的业务场景所额外添加的参数。

继续以上述示例进行说明，上述输入数据的业务类型的资源类型为云服务器，事件类型为采购，故上述输入数据的业务类型对应了多个输出数据参数列表，例如CPU的输出数据参数列表、磁盘的输出数据参数列表、内存的输出数据参数列表等。以对应CPU的输出数据参数列表为例，在该输出数据参数列表中，包括了参数列表的唯一命名，ID＝001，该输出数据参数列表对应的取数对象为从多级属性图中取数，对应的输出数据名称为cores，输出数据的数据格式为java，输出数据的取值项为CPU的值(如esc#vm_cpu.vm_cpu)，且该输出数据为必需。

进一步地，在本实施方式中，所述处理模块200用于：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为一级属性图，则根据输出数据参数列表中的输出数据的取值项对相应值取值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源；若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

进一步地，在本实施方式中，所述处理模块200用于：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为多级属性图，则将输出数据参数列表中的输出数据取值项的相应值拆分为配置数组后，分别获取所述配置数组中的模块信息和与模块信息对应的值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源；若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

继续以上述示例进行说明，在该业务场景下，订单系统的输入数据经过归一化处理后的归一化对象的内容既包括一级属性图又包括多级属性图。

在该示例中，可根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表，例如可查找到：采购到期时间的输出数据参数列表、支付方式的输出数据参数列表、CPU的输出数据参数列表、对应磁盘的输出数据参数列表、对应内存的输出数据参数列表等，以下以采购到期时间的输出数据参数列表和CPU的输出数据参数列表为例：

对于采购到期时间的输出参数列表，从该输出参数列表的取数对象上判断，其为从一级属性图中进行取数，此时，即通过输出参数列表中输出数据的取值项对相应值取值，例如，对应值为2016-03-04，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，例如输出数据的数据格式为java，命名为endDate，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

对于CPU的输出数据参数列表，从该输出数据参数列表的取数对象上判断，其为从多级属性图中进行取数，因多级属性图中的取数对象可能涉及多个值，此时，需将输出数据参数列表中的输出数据取值项的相应值拆分为配置数组后，例如CPU，1G，1.5G，并分别获取所述配置数组中的模块信息(CPU)和与模块信息对应的值(1G、1.5G)，将上述模块信息和模块信息对应的值分别组合，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，例如输出数据的数据格式为java，命名为cores，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

当然，对于上述示例，若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

综上所述，本发明的适配系统的数据映射方法及装置，通过对输入数据的归一化处理和配置的取数规则，实现了多个数据输入源至多个数据输出源的数据映射，并且，在输入数据和/或输出数据变化的情况下，可仅通过配置参数映射模型的取数规则(如索引列表中包括输入数据的业务类型和对应的输出数据参数列表索引)，即能实现变化后的输入数据源至输出数据源的数据映射，开发成本较低，且开发周期较短。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施方式中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的装置，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所展示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块展示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本发明各个实施方式中的各功能模块可以集成在一个决策模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以2个或2个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施方式仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施方式对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施方式技术方案的精神和范围。

Claims (16)

1.一种适配系统的数据映射方法，其特征在于，所述方法包括：

将输入数据进行归一化处理，获得对应的归一化对象；

按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据。

2.根据权利要求1所述的适配系统的数据映射方法，其特征在于，所述归一化对象的内容包括：

输入数据对应的业务类型，以及输入数据的一级属性图和/或多级属性图，其中，所述输入数据的一级属性图包括至少一个一级目标串，所述输入数据的多级属性图包括至少一个多级目标串，以及每个多级目标串下对应的目标列表。

3.根据权利要求2所述的适配系统的数据映射方法，其特征在于，所述参数映射模型的配置信息包括：

与输入数据的业务类型对应的至少一个输出数据参数列表。

4.根据权利要求3所述的适配系统的数据映射方法，其特征在于，所述输出数据参数列表中的参数包括：

输出数据参数列表对应的取数对象、输出数据名称、输出数据的数据格式，以及输出数据的取值项。

5.根据权利要求4所述的适配系统的数据映射方法，其特征在于，“按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据”具体包括：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为一级属性图，则根据输出数据参数列表中的输出数据的取值项对相应值取值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

6.根据权利要求4所述的适配系统的数据映射方法，其特征在于，“按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，映射出与输入数据对应的输出数据”具体包括：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为多级属性图，则将输出数据参数列表中的输出数据取值项的相应值拆分为配置数组后，分别获取所述配置数组中的模块信息和与模块信息对应的值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

7.根据权利要求5或6所述的适配系统的数据映射方法，其特征在于，所述方法还包括：

若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

8.根据权利要求2所述的适配系统的数据映射方法，其特征在于，所述业务类型包括资源类型和事件类型。

9.一种适配系统的数据映射装置，其特征在于，所述装置包括：

归一化模块，用于将输入数据进行归一化处理，获得对应的归一化对象；

处理模块，用于按照预先配置的参数映射模型的取数规则对所述归一化对象进行取数，以映射出与输入数据对应的输出数据。

10.根据权利要求9所述的适配系统的数据映射装置，其特征在于，所述归一化对象的内容包括：

输入数据对应的业务类型，以及输入数据的一级属性图和/或多级属性图，其中，所述输入数据的一级属性图包括至少一个一级目标串，所述输入数据的多级属性图包括至少一个多级目标串，以及每个多级目标串下对应的目标列表。

11.根据权利要求10所述的适配系统的数据映射装置，其特征在于，所述参数映射模型的配置信息包括：

与输入数据的业务类型对应的至少一个输出数据参数列表。

12.根据权利要求11所述的适配系统的数据映射装置，其特征在于，所述输出数据参数列表中的参数包括：

输出数据参数列表对应的取数对象、输出数据名称、输出数据的数据格式，以及输出数据的取值项。

13.根据权利要求12所述的适配系统的数据映射装置，其特征在于，所述处理模块用于：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为一级属性图，则根据输出数据参数列表中的输出数据的取值项对相应值取值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

14.根据权利要求12所述的适配系统的数据映射装置，其特征在于，所述处理模块用于：

根据归一化对象中输入数据的业务类型查找对应的各个输出数据参数列表；

分别根据每个输出数据参数列表对所述归一化对象的进行处理；

若输出数据参数列表中的取数对象为多级属性图，则将输出数据参数列表中的输出数据取值项的相应值拆分为配置数组后，分别获取所述配置数组中的模块信息和与模块信息对应的值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

15.根据权利要求13或14所述的适配系统的数据映射装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

若输出数据取值项内无相应值，则取预设的默认值，并根据对应的输出数据的数据格式和输出数据名称转换数据格式及命名后，作为输出数据映射至对应的输出数据源。

16.根据权利要求10所述的适配系统的数据映射装置，其特征在于，所述业务类型包括资源类型和事件类型。