CN107483089B - 一种多天线广播系统的导频系统及设计方法 - Google Patents

一种多天线广播系统的导频系统及设计方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种多天线广播系统的导频系统及设计方法，系统包括一个发射机和多个接收机，发射机发送数据，接收机接收数据，其中发射机和接收机均配有多根天线。本发明的设计准则是：根据信道统计信息，在满足导频传输的总功率约束条件下，提出一种导频设计使得系统接收机信道估计总的加权均方误差最小。发送机首先通过测量分别获取发送端到所有接收机的信道协方差、信噪比等信息；引入辅助参数，将导频设计问题等价转换成一个对偶问题；对该对偶问题，设计循环迭代算法求出最优导频序列。本发明方法与各向同性传输方案相比，在相同的导频传输功率要求下，本方法的归一化均方误差更小。

Description

一种多天线广播系统的导频系统及设计方法
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种多天线广播系统的导频系统及设计方法。
背景技术
信道估计是无线通信系统接收机的重要组成部分，也是长久的研究热点。信道估计值一般用于数据检测，以便正确恢复出发送端传输的用户数据，信道估计器的优劣直接影响着系统性能。多数信道估计是基于导频序列而设计的，即发送端先发送一段训练序列，此序列对于接收机是已知的；然后接收机根据收到的数据，采用一定的估计准则将信道状态信息估计出来。导频序列设计的优劣将直接影响信道估计的性能，从而影响通信系统的性能。
《IEEE信息和通讯科技会议》(“Optimal Pilot Design for Space-Time CodedMulti-user MIMO OFDM/SDMA Systems，”IEEE International Conference onInformation and Communication Technology Convergence,2015,pp.915-920)提出了一种多用户多天线正交频分复用系统的导频设计方法，接收机的信道估计是基于最小平方(LS)准则的，根据此准则该文推出了最优导频结构应满足的条件，提出了基于二叉树的搜索算法得出了导频序列。《国际电气与电子工程师协会信号处理学报》(“Joint CFO andChannel Estimation for Multiuser MIMO-OFDM Systems With Optimal TrainingSequences,”IEEE Transactions on Signal Processing,2008,56(8):4008-4019)研究了存在载波频偏的多用户多天线正交频分复用系统的信道估计问题。基于最小化信道估计均方误差设计准则，该文推出了最优的导频序列结构，该导频也可以同时使载波频偏估计的克拉美劳下界达到最小；然后根据该导频序列，设计了最大似然信道估计器。目前现有的研究大多未考虑多天线信道的相关性，多数假设信道是不相关散射的，因此在导频设计时未能考虑信道相关等类似的统计信息。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种多天线广播系统的导频系统及设计方法,该方法利用了信道协方差矩阵、信噪比等信息，在满足导频传输的总功率约束条件下，导频设计使得系统的用户的信道估计总的加权均方误差最小。
为实现上述目的，本发明提供了一种多天线广播系统的导频系统，包括：一个发射机TX和多个接收机RX,i，发射机TX和接收机RX,i分别配有NT和NR,i根天线，系统的数据输入输出关系可以建模为：
yi(n)＝Hix(n)+ni(n),i＝1,…,K.
其中
Figure BDA0001379150180000021
是发射机在第n个时隙所发送的数据，yi(n)是第i个接收机的接收信号；
Figure BDA0001379150180000022
是从发射机到第i个接收机的平坦衰落MIMO信道；
Figure BDA0001379150180000023
表示服从
Figure BDA0001379150180000024
的复高斯噪声矢量；
信道矩阵Hi可以进一步建模为：
Figure BDA0001379150180000025
其中，θR,i和θT,i都是正定矩阵，分别表示在接收机和发射机端的信道协方差矩阵；Hω,i是一个复高斯随机变量的随机矩阵，其中每个元素不相关，均值为零，且方差为1，它表示一种非相关的散射，信道假定是准静态衰落的，在一定时间间隔内保持不变。
一种多天线广播系统的导频设计方法，包括以下步骤：
S1：发射端通过一段时间的测量，获取所有用户信道的协方差信息和噪声功率；
S2：初始化迭代指数i、辅助参数u、搜索步长s；根据一个子算法计算导频矩阵P和对偶函数值g(u)作为初始值；
S3：更新辅助参数u；
S4：根据已经更新的辅助参数u，采用与步骤S2相同的子算法计算新的导频矩阵P和对偶函数数值g(u)；
S5：按照一定的判定准则决定算法是否结束，若不满足准则，增加迭代指数，转到步骤S3；否则算法结束，输出导频矩阵P。
进一步地，所述步骤2的初始化满足：迭代指数i初始设置为零,辅助参数是u初始设置均大于或等于零,搜索步长s满足0<s<1。
进一步地，所述步骤2的子算法包括：
S201：初始化迭代索引i＝0，搜索步长t,0≤t≤1，然后选择一个
任意不为零的复数矩阵为导频初始矩阵P(0)；
S202：在第i次迭代中，根据下面公式计算搜索方向F(P(i))
Figure BDA0001379150180000031
其中：矩阵
Figure BDA0001379150180000041
标量Gi,mn＝Tr(Bi,nm),
Figure BDA0001379150180000042
是矩阵Bi的第(m,n)个子矩阵,
Figure BDA0001379150180000043
而
Figure BDA0001379150180000044
K是系统的用户(接收机)数目，u是引入的辅助参数，参数D是导频序列长度，也是导频矩阵P的列数；对于第i个用户(接收机)，wi是其加权系数，θi是该用户的信道协方差矩阵，定义为发送协方差矩阵θT,i和接收协方差矩阵θR,i的Kronecker乘积，即
Figure BDA0001379150180000045
NR,i是配备的天线数，
Figure BDA0001379150180000046
是信道的噪声功率；
另外，需要说明：符号Tr(.)是矩阵的迹函数，(.)H、(.)T、(.)*分别是矩阵的Hermitian转置、普通转置和共轭，
Figure BDA0001379150180000047
表示Kronecker乘积，
Figure BDA0001379150180000048
代表m×n维的复数矩阵构成的空间；
S203：根据P(i+1):＝P(i)－t F(P(i))更新矩阵P；
S204：增加迭代指数i＝i+1，重复步骤S202-S204直到P收敛为止；
S205：代入P和u计算L(P,u)值，作为g(u)并输出
其中，
Figure BDA0001379150180000049
PT是导频发送的总功率。
进一步地，所述步骤S3的辅助参数u更新，其特征在于：
u(i+1)＝max(0,u(i)+sΔu(i))
其中Δu(i)是g(u)在u＝u(i)的导数，表示为：
Figure BDA0001379150180000051
g(u)是一个对偶函数，定义为
Figure BDA0001379150180000052
进一步地，所述步骤S5的判定准则，其特征在于：判断两次迭代取得的对偶函数数值之差，即|g(u(k+1))-g(u(k))|，是否小于某个预设门限。
本发明的有益效果是：
本发明基于信道协方差及系统信噪比反馈，为瑞利相关信道的MIMO广播系统提供了一种导频设计方法。该方法在满足导频传输的总功率约束的条件下，可以使系统用户的信道估计总加权均方误差最小。与各向同性传输方案相比，在相同的导频传输功率下，本方法的总加权归一化均方误差更小。
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
附图说明
图1是本发明的系统模型图；
图2是本发明主算法流程图；
图3是本发明子算法流程图；
图4是本发明在3节点MIMO广播系统情况下，本发明方法与各向同性传输方法的性能对比图。
具体实施方式
如图1所示，一种多天线广播系统的导频系统，包括：一个发射机TX和多个接收机RX,i，发射机TX和接收机RX,i分别配有NT和NR,i根天线，系统的数据输入输出关系可以建模为：
yi(n)＝Hix(n)+ni(n),i＝1,…,K.
其中
Figure BDA0001379150180000061
是发射机在第n个时隙所发送的数据，yi(n)是第i个接收机的接收信号；
Figure BDA0001379150180000062
是从发射机到第i个接收机的平坦衰落MIMO信道；
Figure BDA0001379150180000063
表示服从
Figure BDA0001379150180000064
的复高斯噪声矢量；
信道矩阵Hi可以进一步建模为：
Figure BDA0001379150180000065
其中，θR,i和θT,i都是正定矩阵，分别表示在接收机和发射机端的信道协方差矩阵；Hω,i是一个复高斯随机变量的随机矩阵，其中每个元素不相关，均值为零，且方差为1，它表示一种非相关的散射，信道假定是准静态衰落的，在一定时间间隔内保持不变。
在用户数据传输之前，发射机将会发送一个导频序列，以便接收机执行信道估计。将导频序列表示为
Figure BDA0001379150180000066
它满足功率约束Tr(PHP)＝PT，其中D表示时隙的数量，PT是导频传输的总功率。假设每个用户的接收机均采用最小均方误差(MMSE)信道估计器，经过推导，用户i的信道估计均方误差(MSE)和归一化MSE(NMSE)可以表示为
Figure BDA0001379150180000067
NMSEi＝MSEi/Tr(θi)
进而定义所有用户的总加权NMSE为：
Figure BDA0001379150180000068
其中，加权系数wi满足0≤wi≤1，Σiwi＝1。
在本发明中，导频设计目标是使得接收机信道估计总的加权均方误差f(P)最小，同时满足导频传输的总功率约束。
如图2所示，一种多天线广播系统的导频设计方法，包括以下步骤：
S1：发射端通过一段时间的测量，获取所有用户信道的协方差信息和噪声功率；
S2：初始化迭代指数i、辅助参数u、搜索步长s；根据一个子算法计算导频矩阵P和对偶函数值g(u)作为初始值；
S3：更新辅助参数u；
S4：根据已经更新的辅助参数u，采用与步骤S2相同的子算法计算新的导频矩阵P和对偶函数数值g(u)；
S5：按照一定的判定准则决定算法是否结束，若不满足准则，增加迭代指数，转到步骤S3；否则算法结束，输出导频矩阵P。
本实施例中，所述步骤2的初始化满足：迭代指数i初始设置为零,辅助参数是u初始设置均大于或等于零,搜索步长s满足0<s<1。
如图3所示，本实施例中，所述步骤2的子算法包括：
S201：初始化迭代索引i＝0，搜索步长t,0≤t≤1，然后选择一个
任意不为零的复数矩阵为导频初始矩阵P(0)；
S202：在第i次迭代中，根据下面公式计算搜索方向F(P(i))
Figure BDA0001379150180000071
其中：矩阵
Figure BDA0001379150180000072
标量Gi,mn＝Tr(Bi,nm),
Figure BDA0001379150180000081
是矩阵Bi的第(m,n)个子矩阵,
Figure BDA0001379150180000082
而
Figure BDA0001379150180000083
K是系统的用户(接收机)数目，u是引入的辅助参数，参数D是导频序列长度，也是导频矩阵P的列数；对于第i个用户(接收机)，wi是其加权系数，θi是该用户的信道协方差矩阵，定义为发送协方差矩阵θT,i和接收协方差矩阵θR,i的Kronecker乘积，即
Figure BDA0001379150180000084
NR,i是配备的天线数，
Figure BDA0001379150180000085
是信道的噪声功率；
另外，需要说明：符号Tr(.)是矩阵的迹函数，(.)H、(.)T、(.)*分别是矩阵的Hermitian转置、普通转置和共轭，
Figure BDA0001379150180000088
表示Kronecker乘积，￡m×n代表m×n维的复数矩阵构成的空间；
S203：根据P(i+1):＝P(i)－t F(P(i))更新矩阵P；
S204：增加迭代指数i＝i+1，重复步骤S202-S204直到P收敛为止；
S205：代入P和u计算L(P,u)值，作为g(u)并输出
其中，
Figure BDA0001379150180000086
PT是导频发送的总功率。
本实施例中，所述步骤S3的辅助参数u更新，其特征在于：
u(i+1)＝max(0,u(i)+sΔu(i))
其中Δu(i)是g(u)在u＝u(i)的导数，表示为：
Figure BDA0001379150180000087
g(u)是一个对偶函数，定义为
Figure BDA0001379150180000091
本实施例中，所述步骤S5的判定准则，其特征在于：判断两次迭代取得的对偶函数数值之差，即|g(u(k+1))-g(u(k))|，是否小于某个预设门限。
以下给出一具体实施例：
在Matlab仿真环境下，使用蒙特卡洛方法对本发明所提方法的系统性能进行仿真。系统包括三个节点：一个发送节点，两个接收节点，即用户数K＝2。发送端配备NT＝4根天线，接收端均配备2根天线，即NT＝4，NR1＝NR2＝2。采用经典的指数相关模型对信道协方差矩阵建模，该类型矩阵位置(i,j)的元素为ρ|i-j|，其中常数ρ是相关指数；设置相关矩阵θT,1、θT,2、θR,1、θR,2的相关指数分别为0.8、0.8、0.1和0.2。选择导频时间长度D＝NT，这种方案在实际较为合适，一方面节省导频开销，一方面可以使系统信道估计总的MSE达到最优。此外，设置信息信道噪声功率
Figure BDA0001379150180000092
i＝1,2；用户加权系数w1＝w2＝0.5。
首先，发送端测量信道统计信息：发送端发射普通导频信号，两个接收机测量各自的信道矩阵，计算收发协方差矩阵，反馈给发送端；接收机还要反馈信道的噪声功率。然后，发送端根据反馈的信道信息计算最优的导频矩阵P，将P发送出去以便接收机进行信道估计。最后，发送端发送用户数据给两个接收机，接收机根据信道估计值对数据解码，获取各自所需数据。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (1)

1.一种多天线广播系统的设计方法，该多天线广播系统的导频系统包括：一个发射机TX和多个接收机RX,i，发射机TX和接收机RX,i分别配有NT和NR,i根天线，系统的数据输入输出关系可以建模为：
yi(n)＝Hix(n)+ni(n),i＝1,…,K.
其中
Figure FDA0002572926280000011
是发射机在第n个时隙所发送的数据，yi(n)是第i个接收机的接收信号；
Figure FDA0002572926280000012
是从发射机到第i个接收机的平坦衰落MIMO信道；
Figure FDA0002572926280000013
表示服从
Figure FDA0002572926280000014
的复高斯噪声矢量；
信道矩阵Hi可以进一步建模为：
Figure FDA0002572926280000015
其中，θR,i和θT,i都是正定矩阵，分别表示在接收机和发射机端的信道协方差矩阵；Hω,i是一个复高斯随机变量的随机矩阵，其中每个元素不相关，均值为零，且方差为1，它表示一种非相关的散射，信道假定是准静态衰落的，在一定时间间隔内保持不变，其特征在于，包括以下步骤：
S1：发射端通过一段时间的测量，获取所有用户信道的协方差信息和噪声功率；
S2：初始化迭代指数i、辅助参数u、搜索步长s；根据一个子算法计算导频矩阵P和对偶函数值g(u)作为初始值；
S3：更新辅助参数u；
S4：根据已经更新的辅助参数u，采用与步骤S2相同的子算法计算新的导频矩阵P和对偶函数数值g(u)；
S5：按照一定的判定准则决定算法是否结束，若不满足准则，增加迭代指数，转到步骤S3；否则算法结束，输出导频矩阵P，所述步骤S 2的初始化满足：迭代指数i初始设置为零,辅助参数是u初始设置均大于或等于零,搜索步长s满足0<s<1，所述步骤2的子算法包括：
S201：初始化迭代索引i＝0，搜索步长t,0≤t≤1，然后选择一个任意不为零的复数矩阵为导频初始矩阵P(0)；
S202：在第i次迭代中，根据下面公式计算搜索方向F(P(i))
Figure FDA0002572926280000016
其中：矩阵
Figure FDA0002572926280000021
标量Gi,mn＝Tr(Bi,nm),
Figure FDA0002572926280000022
Figure FDA0002572926280000023
是矩阵Bi的第(m,n)个子矩阵,
Figure FDA0002572926280000024
而
Figure FDA0002572926280000025
K是系统的用户数目，u是引入的辅助参数，参数D是导频序列长度，也是导频矩阵P的列数；对于第i个用户，wi是其加权系数，θi是该用户的信道协方差矩阵，定义为发送协方差矩阵θT,i和接收协方差矩阵θR,i的Kronecker乘积，即
Figure FDA0002572926280000026
NR,i是配备的天线数，
Figure FDA0002572926280000027
是信道的噪声功率；
另外，需要说明：符号Tr(.)是矩阵的迹函数，(.)H、(.)T、(.)*分别是矩阵的Hermitian转置、普通转置和共轭，
Figure FDA0002572926280000028
表示Kronecker乘积，￡m×n代表m×n维的复数矩阵构成的空间；
S203：根据P(i+1):＝P(i)－t F(P(i))更新矩阵P；
S204：增加迭代指数i＝i+1，重复步骤S202-S204直到P收敛为止；
S205：代入P和u计算L(P,u)值，作为g(u)并输出
其中，
Figure FDA0002572926280000029
PT是导频发送的总功率，所述步骤S3的辅助参数u更新，
u(i+1)＝max(0,u(i)+sΔu(i))
其中Δu(i)是g(u)在u＝u(i)的导数，表示为：
Figure FDA00025729262800000210
g(u)是一个对偶函数，定义为
Figure FDA00025729262800000211
所述步骤S5的判定准则，判断两次迭代取得的对偶函数数值之差，即|g(u(k+1))-g(u(k))|，是否小于某个预设门限。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111211824B (zh) * 2020-01-14 2022-09-06 东南大学 一种智能反射表面辅助无线通信反射相位配置方法
CN111683023B (zh) * 2020-04-17 2021-08-24 浙江大学 一种模型驱动的基于深度学习的大规模设备检测方法
CN115967593A (zh) * 2021-10-12 2023-04-14 维沃移动通信有限公司 导频信号发送方法、信道估计方法、装置及设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7443925B2 (en) * 2004-07-20 2008-10-28 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Pilot and data signals for MIMO systems using channel statistics
CN104393964B (zh) * 2014-10-16 2018-04-24 汕头大学 基于信道信息协方差的预编码方法和协作通信方法
CN105812043B (zh) * 2016-05-06 2018-12-18 汕头大学 一种基于信道协方差反馈的预编码方法
CN105978674B (zh) * 2016-05-12 2019-04-12 南京邮电大学 基于压缩感知的fdd下大规模mimo信道估计的导频优化方法
CN106788641B (zh) * 2016-12-20 2021-06-25 南京林业大学 一种信息与能量联合传输系统的预编码传输方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《Optimal pilot design in massive MIMO systems based on channel estimation》;ShanJinNi等;《IET Communications》;20170511;第11卷(第7期);第975-984页 *
《基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计中一种确定性导频设计》;路畅等;《现代电子技术》;20160301;第39卷(第5期);第51-54页 *
《大规模MIMO_OFDM系统结构化压缩感知信道估计中导频优化方法研究》;何雪云等;《信号处理》;20170131;第33卷(第1期);第87-94页 *

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