CN107480296A - 基于sql的数据库性能分析方法和装置 - Google Patents

基于sql的数据库性能分析方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明提出一种基于SQL的数据库性能分析方法和装置，其中，方法包括：从数据库的日志中，提取SQL指令，对提取到的SQL指令进行分析，得到数据库根据SQL指令进行查询的运行信息，根据运行信息进行统计，分别得到多个性能参数。解决现有技术中无法对SQL数据库实现自动化分析，且无法对数据进行统计对比，导致分析过程漫长，工作效率较低，且无法展现分析结果的技术问题。

Description

基于SQL的数据库性能分析方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于SQL的数据库性能分析方法和装置。
背景技术
在互联网浪潮的飞速发展过程中，随着网站访问量的持续增长，以及业务逻辑日趋复杂，MySQL数据库通常会成为系统的瓶颈，制约了网站并发量的增长和系统响应速度的提升。
为优化提升数据库的性能，可以通过分析数据库慢日志slow log和一般日志general log，找到问题的根源并优化。然而，由于数据库优化是一个长期的过程，需要有长时间的性能数据进行统计对比分析，但一般常见的日志分析工具，如mysqldumpslow、mysqlslap等，都只能进行一次性分析，不能保存分析结果，无法做到统计对比，并且分析过程也很漫长，工作效率较低。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于SQL的数据库性能分析方法，以实现日志自动化分析，并可从不同维度展现统计分析结果，提高了数据库性能分析的效率。
本发明的第二个目的在于提出一种基于SQL的数据库性能分析装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于SQL的数据库性能分析方法，包括：
从数据库的日志中，提取SQL指令；
对提取到的所述SQL指令进行分析，得到所述数据库根据SQL指令进行查询的运行信息；
根据所述运行信息进行统计，分别得到多个性能参数；其中，所述性能参数包括SQL查询量随时间变化关系、SQL执行频率随时间变化关系、SQL执行频率异常时段和SQL指令中各类DML语句所占比例中的至少一个。
本实施例的一种基于SQL的数据库性能分析方法中，从数据库的日志中，提取SQL指令，对提取到的SQL指令进行分析，得到数据库根据SQL指令进行查询的运行信息，根据运行信息进行统计，分别得到多个性能参数。解决现有技术中无法对SQL数据库实现自动化分析，且无法对数据进行统计对比，导致分析过程漫长，工作效率较低，且无法展现分析结果的技术问题。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种基于SQL的数据库性能分析装置，包括：
提取模块，用于从数据库的日志中，提取SQL指令；
分析模块，用于对提取到的所述SQL指令进行分析，得到所述数据库根据SQL指令进行查询的运行信息；
统计模块，用于根据所述运行信息进行统计，分别得到多个性能参数；其中，性能参数包括SQL查询量随时间变化关系、SQL执行频率随时间变化关系、SQL执行频率异常时段和SQL指令中各类DML语句所占比例中的至少一个。
本实施例的一种基于SQL的数据库性能分析装置中，提取模块用于从数据库的日志中，提取SQL指令，分析模块用于对提取到的SQL指令进行分析，得到数据库根据SQL指令进行查询的运行信息，统计模块用于根据运行信息进行统计，分别得到多个性能参数。解决现有技术中无法对SQL数据库实现自动化分析，且无法对数据进行统计对比，导致分析过程漫长，工作效率较低，且无法展现分析结果的技术问题。
为了实现上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现第一方面实施例所述的基于SQL的数据库性能分析方法。
为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现第一方面实施例所述的基于SQL的数据库性能分析方法。
为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现第一方面实施例所述的基于SQL的数据库性能分析方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例所提供的一种基于SQL的数据库性能分析方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所提供的另一种基于SQL的数据库性能分析方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的通过Excel一键智能展示的示意图；
图4为SQL执行频率随时间变化的分布示意图；
图5为对SQL执行频率异常时段统计的结果示意图；
图6为DML语句所占比例的示意图；
图7为SQL查询量变化统计示意图；
图8为本发明实施例提供的一种基于SQL的数据库性能分析装置的结构示意图；以及
图9为本实施例所提供的基于SQL的数据库性能分析装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的基于SQL的数据库性能分析方法和装置。
图1为本发明实施例所提供的一种基于SQL的数据库性能分析方法的流程示意图。
如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S101，从数据库的日志中，提取SQL指令。
具体地，数据库包括通用日志(general log)和慢日志(slow log)，其中，通用日志中会记录所有的结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)指令，而slow log可以定位一些有性能问题的SQL，因此，需要开启通用日志，提取SQL指令,其中，SQL指令包括用于查询数据库的SQL Query指令。
步骤S102，对提取到的SQL指令进行分析，得到数据库根据SQL指令进行查询的运行信息。
具体地，采用脚本化分析方式，对提取到的SQL Query指令进行分析，得到运行信息。其中，运行信息包括查询语句内容、查询语句所属类型、查询语句执行次数、查询语句来源、查询语句执行时间、查询语句对应的数据库的表、查询的数据库结构字段信息、单位时间内数据库查询执行频率、慢查询执行时间、慢查询执行次数、慢查询扫描及返回行数、数据库查询平均执行时间、数据库查询平均锁表时间、数据库查询平均扫描及返回行数中的至少一个。
步骤S103，根据运行信息进行统计，分别得到多个性能参数。
具体地，将多个性能参数写入数据库，供进一步分析，并采用图表方式对多个性能参数进行展示。其中，性能参数包括SQL查询量随时间变化关系、SQL执行频率随时间变化关系、SQL执行频率异常时段和SQL指令中各类数据操作语言(DML)语句所占比例中的至少一个。
本实施例的一种基于SQL的数据库性能分析方法中，从数据库的日志中，提取SQL指令，对提取到的SQL指令进行分析，得到数据库根据SQL指令进行查询的运行信息，根据运行信息进行统计，分别得到多个性能参数。解决现有技术中无法对SQL数据库实现自动化分析，且无法对数据进行统计对比，导致分析过程漫长，工作效率较低，且无法展现分析结果的技术问题。
对运行信息进行统计得到多个性能参数后，还对性能参数进行了进一步的分析和展示，通过不同维度的信息的展示，能更好的分析问题和发现问题，为此，图2为本发明实施例所提供的另一种基于SQL的数据库性能分析方法的流程示意图，如图2所示，在上述实施例基础上，步骤S103之后还可以包括如下步骤：
如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S201，将多个性能参数写入数据库。
其中，性能参数包括SQL查询量随时间变化关系、SQL执行频率随时间变化关系、SQL执行频率异常时段和SQL指令中各类DML语句所占比例中的至少一个。
步骤S202，采用Excel图表方式对多个性能参数进行展示。
具体地，在Excel软件中探测到数据刷新指令，读取数据库中已写入的多个性能参数；针对每一个性能参数，采用对应的图表模板，生成性能参数的展示图表，并进行展示。
作为一种可能的实现方式，通过Excel从数据库中提取出分析结果，当需要进行展示时，可通过点击“数据”-“全部刷新”按钮，实现自动完成所有维度的性能参数的统计分析和图标展示。图3为本发明实施例提供的通过Excel一键智能展示的示意图，如图3所示，通过Excel对SQL指令中各类DML语句所占比例(DML比例图)、访问分布图和数据库总查询量随时间变化关系等性能参数进行了进一步的统计分析和展示。
需要说明的是，如图3中所示，Excel图表中饼图和柱状图较小，为了能清楚的得知图中的内容，箭头指示的为其对应的放大图，其中，Excel表中饼图和柱状图右边的表格中的数据和左边图中的数据是一一对应的，没有进行放大显示。
图4至图6对图3对应Excel表格中性能参数的部分分析结果进行了放大展示。
其中，图4为SQL执行频率随时间变化的分布示意图，如图4所示，其中，A代表SQL执行频率异常时段。以及，图5为对SQL执行频率异常时段统计的结果示意图，如图5所示，列出了执行次数排序靠前的各语句，以及计数的结果示意。通过对执行次数排序靠前的各语句进行数据分析可以实现对问题的排查。
图6为DML语句所占比例的示意图，如图6所示，DML由不同的语句组成，不同DML语句所占比例不同，其中所占比例最大的是SELECT语句，占81％。
图7为SQL查询量变化统计示意图，如图7所示，左边颜色稍深的柱状图是指本期的SQL查询量变化，右边颜色稍浅的柱状图是指上期的SQL查询量变化。
本实施例的一种基于SQL的数据库性能分析方法中，从数据库的日志中，提取SQL指令，对提取到的SQL指令进行分析，得到数据库根据SQL指令进行查询的运行信息，根据运行信息进行统计，分别得到多个性能参数。解决现有技术中无法对SQL数据库实现自动化分析，且无法对数据进行统计对比，导致分析过程漫长，工作效率较低，且无法展现分析结果的技术问题。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种基于SQL的数据库性能分析装置。
图8为本发明实施例提供的一种基于SQL的数据库性能分析装置的结构示意图。
如图8所示，该装置包括：提取模块81、分析模块82和统计模块83。
提取模块81，用于从数据库的日志中，提取SQL指令。
分析模块82，用于对提取到的SQL指令进行分析，得到数据库根据SQL指令进行查询的运行信息。
统计模块83，用于根据运行信息进行统计，分别得到多个性能参数，其中，性能参数包括SQL查询量随时间变化关系、SQL执行频率随时间变化关系、SQL执行频率异常时段和SQL指令中各类DML语句所占比例中的至少一个。
作为一种可能的实现方式，提取模块81，具体用于：从数据库的通用日志中，提取SQL指令。
作为一种可能的实现方式，分析模块82，具体用于：采用脚本化分析方式，对提取到的SQL指令进行分析，得到运行信息。
需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于该实施例的装置，此处不再赘述。
本实施例的一种基于SQL的数据库性能分析装置中，提取模块用于从数据库的日志中，提取SQL指令，分析模块用于对提取到的SQL指令进行分析，得到数据库根据SQL指令进行查询的运行信息，统计模块用于根据运行信息进行统计，分别得到多个性能参数。解决现有技术中无法对SQL数据库实现自动化分析，且无法对数据进行统计对比，导致分析过程漫长，工作效率较低，且无法展现分析结果的技术问题。
基于上述实施例，本发明还提出了一种可能的基于SQL的数据库性能分析装置，图9为本实施例所提供的基于SQL的数据库性能分析装置的结构示意图，如图9所示，该装置还可以包括：写入模块84和展示模块85。
写入模块84，将多个性能参数写入数据库。
展示模块85，采用图表方式对多个性能参数进行展示。
作为一种可能的实现方式，展示模块85包括：
探测单元851，在Excel软件中探测到数据刷新指令。
读取单元852，读取数据库中已写入的多个性能参数。
展示单元853，针对每一个性能参数，采用对应的图表模板，生成性能参数的展示图表，并对展示图标进行展示。
需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于该实施例的装置，此处不再赘述。
本实施例的一种基于SQL的数据库性能分析装置中，提取模块用于从数据库的日志中，提取SQL指令，分析模块用于对提取到的SQL指令进行分析，得到数据库根据SQL指令进行查询的运行信息，统计模块用于根据运行信息进行统计，分别得到多个性能参数。解决现有技术中无法对SQL数据库实现自动化分析，且无法对数据进行统计对比，导致分析过程漫长，工作效率较低，且无法展现分析结果的技术问题。
为了实现上述实施例，本发明的实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现前述方法实施例所述的基于SQL的数据库性能分析方法。
为了实现上述实施例，本发明的实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现前述方法实施例所述的基于SQL的数据库性能分析方法。
为了实现上述实施例，本发明的实施例还提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现前述方法实施例所述的基于SQL的数据库性能分析方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于SQL的数据库性能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
从数据库的日志中，提取SQL指令；
对提取到的所述SQL指令进行分析，得到所述数据库根据SQL指令进行查询的运行信息；
根据所述运行信息进行统计，分别得到多个性能参数；其中，所述性能参数包括SQL查询量随时间变化关系、SQL执行频率随时间变化关系、SQL执行频率异常时段和SQL指令中各类DML语句所占比例中的至少一个。
2.根据权利要求1所述的基于SQL的数据库性能分析方法，其特征在于，所述根据所述运行信息进行统计，分别得到多个性能参数之后，还包括：
将所述多个性能参数写入所述数据库；
采用图表方式对所述多个性能参数进行展示。
3.根据权利要求2所述的基于SQL的数据库性能分析方法，其特征在于，所述采用图表方式对所述多个性能参数进行展示，包括：
在Excel软件中探测到数据刷新指令；
读取所述数据库中已写入的所述多个性能参数；
针对每一个性能参数，采用对应的图表模板，生成所述性能参数的展示图表；
对所述展示图表进行展示。
4.根据权利要求1所述的基于SQL的数据库性能分析方法，其特征在于，所述对提取到的所述SQL指令进行分析，得到所述数据库根据SQL指令进行查询的运行信息，包括：
采用脚本化分析方式，对提取到的所述SQL指令进行分析，得到所述运行信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于SQL的数据库性能分析方法，其特征在于，所述运行信息包括：查询语句内容、查询语句所属类型、查询语句执行次数、查询语句来源、查询语句执行时间、查询语句对应的数据库的表、查询的数据库结构字段信息、单位时间内数据库查询执行频率、慢查询执行时间、慢查询执行次数、慢查询扫描及返回行数、数据库查询平均执行时间、数据库查询平均锁表时间、数据库查询平均扫描及返回行数中的至少一个。
6.根据权利要求1-4任一项所述的基于SQL的数据库性能分析方法，其特征在于，所述从数据库的日志中，提取SQL指令，包括：
从所述数据库的通用日志中，提取SQL指令。
7.一种基于SQL的数据库性能分析装置，其特征在于，包括：
提取模块，用于从数据库的日志中，提取SQL指令；
分析模块，用于对提取到的所述SQL指令进行分析，得到所述数据库根据SQL指令进行查询的运行信息；
统计模块，用于根据所述运行信息进行统计，分别得到多个性能参数；其中，所述性能参数包括SQL查询量随时间变化关系、SQL执行频率随时间变化关系、SQL执行频率异常时段和SQL指令中各类DML语句所占比例中的至少一个。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-6中任一项所述的基于SQL的数据库性能分析方法。
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于SQL的数据库性能分析方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-6中任一项所述的基于SQL的数据库性能分析方法。
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