CN105787051A - 一种基于元数据模型的分析方法及装置 - Google Patents

一种基于元数据模型的分析方法及装置 Download PDF

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CN105787051A CN201610109577.5A CN201610109577A CN105787051A CN 105787051 A CN105787051 A CN 105787051A CN 201610109577 A CN201610109577 A CN 201610109577A CN 105787051 A CN105787051 A CN 105787051A
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乌晓红
杜娟
张明
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Abstract

本发明实施例公开了一种基于元数据模型的分析方法及装置，解决了由于目前的元数据仅能支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，然而在后续需要对元数据进行分析的时候，需要通过额外的数据处理方法进行数据分析，而导致的元数据的整体处理的完整性低下的技术问题。本发明实施例基于元数据模型的分析方法包括：获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型；若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；若元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示。

Description

一种基于元数据模型的分析方法及装置
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于元数据模型的分析方法及装置。
背景技术
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
元数据(Metadata)，又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据(dataaboutdata)，主要是描述数据属性(property)的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
目前的元数据仅能支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，然而在后续需要对元数据进行分析的时候，需要通过额外的数据处理方法进行数据分析，从而导致了元数据的整体处理的完整性低下的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析方法及装置，解决了由于目前的元数据仅能支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，然而在后续需要对元数据进行分析的时候，需要通过额外的数据处理方法进行数据分析，而导致的元数据的整体处理的完整性低下的技术问题。
本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析方法，包括：
获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型；
若所述元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；
若所述元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；
将提取的所述关联元数据以列表或图形形式进行展示。
可选地，获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型具体包括：
获取到通过在表浏览界面点击源个数项目确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
获取到通过在表浏览界面点击目标个数项目确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
可选地，获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型具体包括：
获取到通过在表信息浏览界面直接点击血缘分析选项确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
获取到通过在表信息浏览界面直接点击影响分析确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
可选地，获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型具体包括：
获取到通过直接在血缘分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
获取到通过直接在影响分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
可选地，将提取的所述关联元数据以列表或图形形式进行展示具体包括：
将提取的所述关联元数据根据在血缘分析界面或影响分析界面输入的分析级别以列表或图形形式进行展示。
本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析装置，包括：
获取单元，用于获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型；
第一提取单元，用于若所述元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；
第二提取单元，用于若所述元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；
展示单元，用于将提取的所述关联元数据以列表或图形形式进行展示。
可选地，获取单元具体包括：
第一获取子单元，用于获取到通过在表浏览界面点击源个数项目确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
第二获取子单元，用于获取到通过在表浏览界面点击目标个数项目确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
可选地，获取单元具体包括：
第三获取子单元，用于获取到通过在表信息浏览界面直接点击血缘分析选项确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
第四获取子单元，用于获取到通过在表信息浏览界面直接点击影响分析确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
可选地，获取单元具体包括：
第五获取子单元，用于获取到通过直接在血缘分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
第六获取子单元，用于获取到通过直接在影响分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
可选地，展示单元，具体用于将提取的所述关联元数据根据在血缘分析界面或影响分析界面输入的分析级别以列表或图形形式进行展示。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析方法及装置，其中，基于元数据模型的分析方法包括：获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型；若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；若元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示。本实施例中，通过元获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型，然后若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取，或若元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取，最后将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示，解决了由于目前的元数据仅能支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，然而在后续需要对元数据进行分析的时候，需要通过额外的数据处理方法进行数据分析，而导致的元数据的整体处理的完整性低下的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析方法的一个实施例的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析方法的另一个实施例的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析装置的一个实施例的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析装置的一个实施例的结构示意图；
图5为元数据的表浏览的界面示意图；
图6为元数据的表信息浏览的界面示意图；
图7(a)至(c)为元数据的血缘分析的界面示意图；
图8(a)至(c)为元数据的影响分析的界面示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析方法及装置，解决了由于目前的元数据仅能支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，然而在后续需要对元数据进行分析的时候，需要通过额外的数据处理方法进行数据分析，而导致的元数据的整体处理的完整性低下的技术问题。
DS，(DataStudio数据分析)；
LDM，(LogicalDataModel逻辑数据模型)；
PDM，(PhysicalDataModel物理数据模型)；
Metadata，元数据，描述数据的数据；
MDS，(MetadataSysem元数据系统)；
DQ，(DataQuality数据质量)；
DS，(DataStandard数据标准)；
ETL，(ExtractTransformLoad抽取转换加载)，数据仓库的数据加工的总称。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析方法的一个实施例包括：
101、获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型；
本实施例中，当需要对元数据进行分析的时候，首先需要获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型。
102、若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；
当获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型之后，若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取。
103、若元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；
当获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型之后，若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取。
104、将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示。
当步骤102或步骤103之后，需要将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示。
本实施例中，通过元获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型，然后若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取，或若元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取，最后将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示，解决了由于目前的元数据仅能支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，然而在后续需要对元数据进行分析的时候，需要通过额外的数据处理方法进行数据分析，而导致的元数据的整体处理的完整性低下的技术问题。
上面是对基于元数据模型的分析方法的过程进行详细的描述，下面将对具体过程进行详细的描述，请参阅图2，本发明实施例提供的一种基于元数据模型的分析方法的另一个实施例包括：
201、获取到通过在表浏览界面点击源个数项目确定元数据分析指令为血缘分析指令；
本实施例中，当需要对元数据进行分析的时候，首先需要获取到通过在表浏览界面点击源个数项目确定元数据分析指令为血缘分析指令。
如图5所示，显示相应库下的所以表，以及表对应的来源个数据和目标个数。可以通过库名称，表名称，表中文名称来查询相应表信息。点击表名称，跳转到字段浏览界界面；点击源个数，跳转到血缘分析页面；点击目标个数，跳转到影响分析页面。
202、获取到通过在表浏览界面点击目标个数项目确定元数据分析指令为影响分析指令；
本实施例中，当需要对元数据进行分析的时候，首先需要获取到通过在表浏览界面点击目标个数项目确定元数据分析指令为影响分析指令。
如图6所示，显示相应表的基本信息及对应的字段信息。可以通过字段名称查询对应字段信息。点击影响分析，跳转到该表的影响分析界面。点击血缘分析，跳转到该表的血缘分析界面
203、获取到通过在表信息浏览界面直接点击血缘分析选项确定元数据分析指令为血缘分析指令；
本实施例中，当需要对元数据进行分析的时候，首先需要获取到通过在表信息浏览界面直接点击血缘分析选项确定元数据分析指令为血缘分析指令。
204、获取到通过在表信息浏览界面直接点击影响分析确定元数据分析指令为影响分析指令；
本实施例中，当需要对元数据进行分析的时候，首先需要获取到通过在表信息浏览界面直接点击影响分析确定元数据分析指令为影响分析指令。
205、获取到通过直接在血缘分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定元数据分析指令为血缘分析指令；
本实施例中，当需要对元数据进行分析的时候，首先获取到通过直接在血缘分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定元数据分析指令为血缘分析指令。
如图7(a)所示，血缘分析就是查看对象的来源。首先通过库名称，表名称，表中文名称查找要查看血缘分析的表。
206、获取到通过直接在影响分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定元数据分析指令为影响分析指令；
本实施例中，当需要对元数据进行分析的时候，首先获取到通过直接在影响分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定元数据分析指令为影响分析指令。
如图8(a)所示，影响分析就是查看对象的目标。首先通过库名称，表名称，表中文名称查找要查看影响分析的表。
207、若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；
当获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型之后，若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取。
208、若元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；
当获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型之后，若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取。
209、将提取的关联元数据根据在血缘分析界面或影响分析界面输入的分析级别以列表或图形形式进行展示。
当步骤207或步骤208之后，需要将提取的关联元数据根据在血缘分析界面或影响分析界面输入的分析级别以列表或图形形式进行展示。
如图7(b)和(c)所示，点击表名称进入血缘分析界面，输入想分析的级别，点击开始分析，以图形和表格模式展示血缘分析结果，右表是左表的来源，点击表格模式中的表名称，可以跳转到相应表信息页面。
如图8(b)和(c)所示，点击表名称进入影响分析界面，输入想分析的级别，点击开始分析，以图形和表格模式展示影响分析结果，右表是左表的目标。点击表格模式中的表名称，可以跳转到相应表信息页面。
通过本实施例的基于元数据模型的分析方法可以是达到如下表1的数据使用：
目标# 参数 描述
吞吐率 >300QPS 预估调用量在500QPS
响应时间 <50ms 正常响应时间
数据存储量 100GB/年 预计1年的存储量
表1
本实施例中的基于元数据模型的分析方法可以是用户输入系统地址后，自动跳转到统一认证页面，登录后再跳转到本系统首页。本系统不维护用户和部门信息，统一调用OA接口获取。
本实施例中，通过元获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型，然后若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取，或若元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取，最后将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示，解决了由于目前的元数据仅能支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，然而在后续需要对元数据进行分析的时候，需要通过额外的数据处理方法进行数据分析，而导致的元数据的整体处理的完整性低下的技术问题，进一步提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检测核实和维度分析，以及问题跟踪，且展示及分析元数据的形式灵活。
请参阅图3，本发明实施例中提供的一种基于元数据模型的分析装置的一个实施例包括：
获取单元301，用于获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型；
第一提取单元302，用于若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；
第二提取单元303，用于若元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；
展示单元304，用于将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示。
本实施例中，通过获取单元301元获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型，然后若元数据分析指令为血缘分析指令，第一提取单元302则进行与血缘分析对应的关联元数据提取，或若元数据分析指令为影响分析指令，第二提取单元303则进行与影响分析对应的关联元数据提取，最后展示单元304将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示，解决了由于目前的元数据仅能支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，然而在后续需要对元数据进行分析的时候，需要通过额外的数据处理方法进行数据分析，而导致的元数据的整体处理的完整性低下的技术问题。
请参阅图4，本发明实施例中提供的一种基于元数据模型的分析装置的一个实施例包括：
获取单元401，用于获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型；
获取单元401具体包括：
第一获取子单元4011，用于获取到通过在表浏览界面点击源个数项目确定元数据分析指令为血缘分析指令；
或
第二获取子单元4012，用于获取到通过在表浏览界面点击目标个数项目确定元数据分析指令为影响分析指令。
或
第三获取子单元4013，用于获取到通过在表信息浏览界面直接点击血缘分析选项确定元数据分析指令为血缘分析指令；
或
第四获取子单元4014，用于获取到通过在表信息浏览界面直接点击影响分析确定元数据分析指令为影响分析指令。
或
第五获取子单元4015，用于获取到通过直接在血缘分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定元数据分析指令为血缘分析指令；
或
第六获取子单元4016，用于获取到通过直接在影响分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定元数据分析指令为影响分析指令。
第一提取单元402，用于若元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；
第二提取单元403，用于若元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；
展示单元404，用于将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示，展示单元404，具体用于将提取的关联元数据根据在血缘分析界面或影响分析界面输入的分析级别以列表或图形形式进行展示。
本实施例中，通过获取单元401元获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定元数据分析指令类型，然后若元数据分析指令为血缘分析指令，第一提取单元402则进行与血缘分析对应的关联元数据提取，或若元数据分析指令为影响分析指令，第二提取单元403则进行与影响分析对应的关联元数据提取，最后展示单元404将提取的关联元数据以列表或图形形式进行展示，解决了由于目前的元数据仅能支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，然而在后续需要对元数据进行分析的时候，需要通过额外的数据处理方法进行数据分析，而导致的元数据的整体处理的完整性低下的技术问题，进一步提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检测核实和维度分析，以及问题跟踪，且展示及分析元数据的形式灵活。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于元数据模型的分析方法，其特征在于，包括：
获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型；
若所述元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；
若所述元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；
将提取的所述关联元数据以列表或图形形式进行展示。
2.根据权利要求1所述的基于元数据模型的分析方法，其特征在于，获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型具体包括：
获取到通过在表浏览界面点击源个数项目确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
获取到通过在表浏览界面点击目标个数项目确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
3.根据权利要求1所述的基于元数据模型的分析方法，其特征在于，获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型具体包括：
获取到通过在表信息浏览界面直接点击血缘分析选项确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
获取到通过在表信息浏览界面直接点击影响分析确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
4.根据权利要求1所述的基于元数据模型的分析方法，其特征在于，获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型具体包括：
获取到通过直接在血缘分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
获取到通过直接在影响分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于元数据模型的分析方法，其特征在于，将提取的所述关联元数据以列表或图形形式进行展示具体包括：
将提取的所述关联元数据根据在血缘分析界面或影响分析界面输入的分析级别以列表或图形形式进行展示。
6.一种基于元数据模型的分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取到根据直接或间接通过操作界面触发的元数据分析指令，并确定所述元数据分析指令类型；
第一提取单元，用于若所述元数据分析指令为血缘分析指令，则进行与血缘分析对应的关联元数据提取；
第二提取单元，用于若所述元数据分析指令为影响分析指令，则进行与影响分析对应的关联元数据提取；
展示单元，用于将提取的所述关联元数据以列表或图形形式进行展示。
7.根据权利要求6所述的基于元数据模型的分析装置，其特征在于，获取单元具体包括：
第一获取子单元，用于获取到通过在表浏览界面点击源个数项目确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
第二获取子单元，用于获取到通过在表浏览界面点击目标个数项目确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
8.根据权利要求6所述的基于元数据模型的分析装置，其特征在于，获取单元具体包括：
第三获取子单元，用于获取到通过在表信息浏览界面直接点击血缘分析选项确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
第四获取子单元，用于获取到通过在表信息浏览界面直接点击影响分析确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
9.根据权利要求6所述的基于元数据模型的分析装置，其特征在于，获取单元具体包括：
第五获取子单元，用于获取到通过直接在血缘分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定所述元数据分析指令为血缘分析指令；
或
第六获取子单元，用于获取到通过直接在影响分析界面输入的数据库名称和/或表名称和/或表中文名称确定所述元数据分析指令为影响分析指令。
10.根据权利要求6至9中任意一项所述的基于元数据模型的分析装置，其特征在于，展示单元，具体用于将提取的所述关联元数据根据在血缘分析界面或影响分析界面输入的分析级别以列表或图形形式进行展示。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109299922A (zh) * 2018-09-30 2019-02-01 金蝶软件（中国）有限公司 基于erp的数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109739894A (zh) * 2019-01-04 2019-05-10 深圳前海微众银行股份有限公司 补充元数据描述的方法、装置、设备及存储介质
CN110377519A (zh) * 2019-07-22 2019-10-25 中国工商银行股份有限公司 大数据系统的性能容量测试方法、装置、设备及存储介质
CN112434071A (zh) * 2020-12-15 2021-03-02 北京三维天地科技股份有限公司 一种基于数据图谱的元数据血缘关系与影响分析平台
CN112540970A (zh) * 2020-12-07 2021-03-23 航天信息股份有限公司 一种基于版本管理的元数据血缘分析方法及系统
CN114648058A (zh) * 2022-03-03 2022-06-21 昆明理工大学 一种基于元数据的锡铋金属材料数据处理方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050165865A1 (en) * 2004-01-08 2005-07-28 Microsoft Corporation Metadata journal for information technology systems
CN101515290A (zh) * 2009-03-25 2009-08-26 中国工商银行股份有限公司 具有双向互动特征的元数据管理系统及其实现方法
CN102239458A (zh) * 2008-12-02 2011-11-09 起元技术有限责任公司 可视化数据元素之间的关系
CN104199978A (zh) * 2014-09-24 2014-12-10 普元信息技术股份有限公司 基于NoSQL实现元数据缓存与分析的系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050165865A1 (en) * 2004-01-08 2005-07-28 Microsoft Corporation Metadata journal for information technology systems
CN102239458A (zh) * 2008-12-02 2011-11-09 起元技术有限责任公司 可视化数据元素之间的关系
CN101515290A (zh) * 2009-03-25 2009-08-26 中国工商银行股份有限公司 具有双向互动特征的元数据管理系统及其实现方法
CN104199978A (zh) * 2014-09-24 2014-12-10 普元信息技术股份有限公司 基于NoSQL实现元数据缓存与分析的系统及方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109299922A (zh) * 2018-09-30 2019-02-01 金蝶软件（中国）有限公司 基于erp的数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109739894A (zh) * 2019-01-04 2019-05-10 深圳前海微众银行股份有限公司 补充元数据描述的方法、装置、设备及存储介质
CN109739894B (zh) * 2019-01-04 2022-12-09 深圳前海微众银行股份有限公司 补充元数据描述的方法、装置、设备及存储介质
CN110377519A (zh) * 2019-07-22 2019-10-25 中国工商银行股份有限公司 大数据系统的性能容量测试方法、装置、设备及存储介质
CN110377519B (zh) * 2019-07-22 2023-06-23 中国工商银行股份有限公司 大数据系统的性能容量测试方法、装置、设备及存储介质
CN112540970A (zh) * 2020-12-07 2021-03-23 航天信息股份有限公司 一种基于版本管理的元数据血缘分析方法及系统
CN112434071A (zh) * 2020-12-15 2021-03-02 北京三维天地科技股份有限公司 一种基于数据图谱的元数据血缘关系与影响分析平台
CN114648058A (zh) * 2022-03-03 2022-06-21 昆明理工大学 一种基于元数据的锡铋金属材料数据处理方法及装置

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