CN107479816B - 黑屏手势的识别方法、装置、存储介质及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种黑屏手势的识别方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括:在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对黑屏手势的手势数据;在手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的手势坐标确定黑屏手势轨迹;将黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;当黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止手势数据的读取操作。解决了用户输入未被开启的手势或用户发生误操作输入错误手势时,所有的手势数据均会被驱动层读取并识别,应用层也会由驱动层读取该手势数据,从而造成资源的浪费的问题,达到了减少数据读取量和处理量、降低系统功耗的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及移动终端技术,尤其涉及一种黑屏手势的识别方法、装置、存储介质及移动终端。
背景技术
随着科技的发展,具有触控显示屏的各类电子设备被人们广泛使用,例如智能手机、平板电脑或掌上游戏机等。这些设备采用的触摸技术为人们提供了便捷的输入方式,带来了很大的便利。
以触控显示屏为基础开发的功能也在不断增加,黑屏手势就是其中具有代表性和科技未来感的一个。所谓黑屏手势就是用户在不需要亮屏的情况下,在触控显示屏上绘制出一些特定的图案以实现快捷开启某个应用程序的功能。但是,黑屏手势给用户带来使用方便的同时,也造成了功耗过高的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种黑屏手势的识别方法、装置、存储介质及移动终端,可以避免由不必要的手势数据识别造成的资源浪费。
第一方面,本发明实施例提供了一种黑屏手势的识别方法,该方法包括:
在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标;
在所述手势数据满足预设匹配条件时,并行执行根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹的操作;
将所述黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;
当所述黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取操作。
第二方面,本发明实施例还提供了一种黑屏手势的识别的装置,该装置包括:
手势事件监听模块,用于在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标;
手势轨迹确定模块,用于在所述手势数据满足预设匹配条件时,并行执行根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹的操作;
轨迹匹配模块,用于将所述黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;
数据读取停止模块,用于当所述黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的黑屏手势的识别方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例中所述的任一黑屏手势的识别方法。
本发明实施例通过在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对该黑屏手势的手势数据,在该手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的该手势坐标确定黑屏手势轨迹;将该黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;当该黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止该手势数据的读取操作。解决了用户输入未被开启的手势或用户发生误操作输入错误手势时,所有的手势数据均会被读取并识别,应用层也会由驱动层读取该手势数据,从而造成驱动层及应用层的处理资源的浪费的问题,达到了减少数据读取量和处理量、降低系统功耗的效果。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种黑屏手势的识别方法的流程图;
图2a是本发明实施例提供的一种安卓系统框架示意图;
图2b是本发明实施例提供的一种黑屏手势轨迹的子手势轨迹的示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种黑屏手势的识别方法的流程图;
图4是本发明实施例提供的另一种黑屏手势的识别方法的流程图;
图5a是本发明实施例提供的另一种黑屏手势的识别方法的流程图;
图5b是本发明实施例提供的一种供用户选择是否发生黑屏手势误输入的对话框示意图;
图6是本发明实施例提供的另一种黑屏手势的识别方法的流程图;
图7是本发明实施例提供的一种黑屏手势的识别装置的结构框图;
图8为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
黑屏手势功能是在移动终端(例如智能手机)处于熄屏休眠的情况下,触控显示屏以低功耗状态运行,以检测熄屏下的作用于触控显示屏的黑屏手势,并根据该黑屏手势来唤醒智能手机的某项功能或开启预先设置的与黑屏手势类型对应的应用程序的功能。为了便于理解黑屏手势功能,下面对由熄屏状态下检测到黑屏手势至应用层开启该黑屏手势对应的应用程序的流程进行说明,该流程包括:将黑屏手势对应的手势数据存入驱动层的预设节点内,其中,手势数据包括手势坐标和手势类型;由驱动层执行黑屏手势数据有效性判断;若有效,则由框架层执行黑屏手势事件派发;在应用层接收到黑屏手势事件后,由应用层从驱动层内预设节点读取手势坐标,根据该手势坐标和手势类型计算黑屏手势的动画轨迹,将动画轨迹数据发送至帧缓存(FrameBuffer),以按照设定的屏幕刷新率将该动画轨迹刷新至触控显示屏,进行显示;随后,由应用层执行开启该黑屏手势对应的应用程序的操作。
在上述黑屏手势识别过程中,只要有用户的手势输入操作,驱动层就会对手势数据进行读取。而当用户输入的手势未被开启或者当用户因为误操作而不小心输入随意的手势时,这些手势数据也会被驱动层所读取并识别,进而,应用层在收到驱动层上报的黑屏手势事件时,由驱动层读取该手势数据,造成应用层处理资源的浪费。本发明实施例提供的黑屏手势的识别方法,可以很好地解决上述的由于不必要的数据读取造成的资源浪费问题。
图1是本发明实施例提供的一种黑屏手势的识别方法的流程图,本实施例可适用于对黑屏手势进行识别的情况,该方法可以由黑屏手势的识别装置来执行,其中,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在移动终端中。如图1所示,该方法包括:
步骤110、在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标。
其中,黑屏手势可以是用户在黑屏手势功能开启后,在处于熄屏状态的移动终端的触控显示屏上输入的触摸手势。可以理解的是黑屏手势并不限于在触控显示屏上输入的触摸手势,还可以是由移动终端的传感器检测到的操作等。例如,左右摇晃智能手机的手势,从智能手机的触控显示屏上空拂过的手势及按压智能手机边框的手势等等。
图2a是本发明实施例提供的一种安卓系统框架示意图。以图2a所示的操作系统为安卓(Android)系统的移动终端为例,介绍本发明实施例提供的黑屏手势功能的执行流程。如图2a所示,安卓系统框架由下至上包括内核层210、核心类库层220、框架层230及应用层240。其中,内核层210提供核心系统服务,包括安全、内存管理、进程管理、网络协议栈及硬件驱动等。其中,将内核层210中的硬件驱动记为驱动层211,该驱动层211包括触控显示屏驱动、摄像头驱动等。核心类库层220包括安卓运行环境(Android Runtime)和类库(Libraries)。其中,Android Runtime提供大部分在Java编程语言核心类库中可用的功能,包括核心库(Core Libraries)和Dalvik虚拟机(Dalvik VM)。每一个安卓应用程序是Dalvik虚拟机中的实例,运行在它们自己的进程中。类库供安卓系统的各个组件使用,包括如下功能:媒体库(Media Framework)、界面管理(Surface Manager)、SQLite(关系数据库引擎)及FreeType(位图和矢量字体渲染)等,其各个功能通过安卓系统的框架层230暴露给开发者使用。框架层230提供开发安卓应用程序所需的一系列类库,使开发人员可以进行快速的应用程序开发,方便重用组件,也可以通过继承实现个性化的扩展,其提供的服务包括组件管理服务、窗口管理服务、系统数据源组件、空间框架、资源管理服务及安装包管理服务等。应用层240上包括各类与用户直接交互的应用程序,或由Java语言编写的运行于后台的服务程序,包括桌面应用、联系人应用、通话应用、相机应用、图片浏览器、游戏、地图、web浏览器等程序,以及开发人员开发的其他应用程序。
为了更好地介绍相关技术中黑屏手势识别的过程,示例性的,在黑屏手势功能开启后,触摸芯片在检测到黑屏手势时,生成一唤醒信号,并发送该唤醒信号至内核层。通过该唤醒信号触发内核层执行系统唤醒操作。在系统唤醒后,内核层调用驱动层中断函数执行,读取触摸芯片中手势数据,并将已读取的手势数据存储在驱动层的预设节点内。其中,触摸芯片用于输出触摸感测控制信号至触控显示屏,以检测触摸操作,识别作用于触控显示屏上的黑屏手势的手势坐标,将该手势坐标作为手势数据存储在自身的寄存器中。设定节点可以为文件节点,例如可以是proc-D目录下的虚拟文件节点。在数据读取完成后,驱动层判定该手势数据的有效性,有效性判定的方式有很多种,本实施例不作具体限定。例如,驱动层根据该手势数据包含的坐标信息确定手势类型,并将所确定的手势类型作为手势数据存储在该预设节点内。若手势类型不是预设的黑屏手势,则判定手势数据无效。又如,驱动层统计该手势数据的数目,判定该数目是否满足绘制预设的黑屏手势的要求,若否,则判定手势数据无效。在数据有效时,驱动层上报黑屏手势事件。该黑屏手势事件通过核心类库层传输至框架层,并通过框架层派发,达到应用层。应用层在获取到黑屏手势事件时,由驱动层的预设节点读取手势数据。在手势数据准备完成后,根据该手势数据包含的坐标信息计算出黑屏手势轨迹,将该黑屏手势轨迹绘制在触控显示屏上进行显示。。然后,应用层基于所读取的手势数据中的手势类型,打开与该手势类型对应的应用程序。其中,手势类型可以是预先设置于移动终端中的用于实现某一功能的手势,还可以是用户自定义的手势。例如,手势类型可以是O,代表打开相机。又如,手势类型可以是V,代表打开手电筒等等。
在本实施例中,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,设定周期可根据实际需求进行选取,例如可以是0.5秒等。应用层按照设定周期读取手势坐标,手势坐标可以是驱动层根据用户触摸操作对应的触控位置确定的坐标点的坐标值。
步骤120、在所述手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹。
其中,预设结束标识可以是驱动层在读取完所有的手势数据后,设定的一个标识,用于表征黑屏手势对应的手势数据已全部读取完成。例如,预设结束标识可以是字符“#”,在用户输入黑屏手势时,触摸芯片将检测到的黑屏手势对应的手势数据存入本身预设的寄存器中。触摸芯片在检测到黑屏手势输入完成后,在寄存器中存储的手势数据的结尾添加“#”。由于本发明实施例的技术方案是在用户绘制过程中对黑屏手势进行识别,若手势数据中不包含预设结束标识,则说明用户的绘制过程未完成。预设匹配条件可以用来判断手势数据是否有效,当手势数据满足预设匹配条件时,则可以确定读取的手势数据有效,则根据读取到的手势坐标确定黑屏手势轨迹,具体地,可以采用曲线拟合的方式,利用手势坐标拟合得到黑屏手势轨迹。需要说明的是,为了降低功耗,并且避免屏幕唤醒,保证可以继续黑屏手势的输入,此处的黑屏手势轨迹可以仅供应用层分析使用,并不在触控显示屏上做任何显示。
步骤130、将所述黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配。
其中,预设手势轨迹集可以是系统已进行存储的至少一个预设手势轨迹的集合,预设手势轨迹可以是系统自带的标准图形轨迹,例如,可以包括W、M及O等手势轨迹。也可以是用户预先设定的自定义图形对应的手势轨迹。这一匹配过程可以发生在用户未完成黑屏手势输入的过程中,根据匹配结果确定是否继续读取手势数据,当用户输入的黑屏手势轨迹趋势无法与预设的手势轨迹匹配时,则可以确定用户可能发生了误操作或用户输入的黑屏手势对应的手势开关状态未开启。
步骤140、当所述黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取操作。
其中,当黑屏手势轨迹与任意一个预设手势轨迹均不匹配时,则可以确定用户的手势输入存在异常,则停止手势数据的读取操作,以避免读取错误数据带来的资源浪费问题。
本发明实施例通过在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对该黑屏手势的手势数据,在该手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的该手势坐标确定黑屏手势轨迹;将该黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;当该黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止该手势数据的读取操作。解决了用户输入未被开启的手势或用户发生误操作输入错误手势时,所有的手势数据均会被驱动层读取并识别,应用层也会由驱动层读取该手势数据,从而造成驱动层及应用层的处理资源的浪费的问题,达到了减少数据读取量和处理量、降低系统功耗的效果。
在上述技术方案的基础上,在检测用户输入黑屏手势之前,还包括:
监控应用层中各个黑屏手势的开关状态;
获取所述开关状态为开启的至少一个黑屏手势对应的手势轨迹,构成预设手势轨迹集,将所述预设手势轨迹集存储于驱动层中。
其中,在应用层以开关控件的形式展示黑屏手势开关,以供用户选择开启或关闭该黑屏手势开关对应的黑屏手势。应用层监测黑屏手势设置界面中各个黑屏手势对应的开关控件的返回值,根据该开关控件的返回值确定应用层中黑屏手势的开关状态。驱动层可以监控应用层中各个黑屏手势的开关状态,具体可以是获取应用层下发的配置信息,其中,配置信息中包括所述开关状态。驱动层可以根据配置信息确定开关状态为开启的黑屏手势类型,获取各黑屏手势类型对应的手势轨迹,将所有开关状态为开启的手势轨迹构成预设手势轨迹集,并存储至驱动层中,以便在手势轨迹匹配时,随时进行调用。需要说明的是,由于用户可能随时会根据实际需求对黑屏手势的开关状态进行修改,可以每隔一段时间,对预设手势轨迹集进行更新,例如可以是24小时完成一次更新等。
本技术方案,在手势轨迹匹配之前,将所有处于开启状态的手势轨迹构成手势轨迹集,在用户输入黑屏手势的过程中,对手势轨迹进行匹配识别,可以确定用户输入的黑屏手势轨迹趋势是否与已开启的黑屏手势的轨迹匹配,无法识别时,及时停止手势数据的读取,减少了资源的浪费,降低了系统的功耗。
在上述技术方案的基础上,还包括:
在满足预设手势轨迹集的更新条件时,以设定时间长度内获取的所述黑屏手势的手势轨迹为样本;
采用设定的特征点分别将同一手势类型对应的轨迹集黑屏手势及样本黑屏手势的手势轨迹划分为至少两个子手势轨迹;
比对采用相同的所述特征点作为端点的子手势轨迹,确定所述子手势轨迹间的偏差,统计所述偏差超过设定偏差阈值的数目;
在所述数目超过设定数目阈值时,采用所述样本黑屏手势对应的手势轨迹更新预设手势轨迹集。
其中,更新条件时触发预设手势轨迹集的先决因素。可以理解的是,更新条件的形式有很多种,本发明实施例并不进行限定。例如可以是时间等。示例性地,用户在初次使用黑屏手势功能时,可以设置更新时间作为更新条件,实现当黑屏手势功能的使用时间达到该更新时间时,生成更新指示,由该更新指示触发执行预设手势轨迹集的更新。由于因为用户绘制黑屏手势时具有一定的个人习惯,因此,以设定时间长度内获取的黑屏手势的手势轨迹为样本,设定时间可以是对自然时间的限定,例如可以是一天等。设定的特征点可以是黑屏手势轨迹中的拐点,采用特征点将同一手势类型对应的预设手势轨迹集中的手势轨迹以及样本黑屏手势的手势轨迹划分为至少两个子手势轨迹,相当于将手势轨迹划分成至少两段,将二者对应的相同子手势轨迹进行一一比对,确定子轨迹之间的偏差,当偏差超过预设偏差阈值的数目超过预设数目阈值时,可以说明预设手势轨迹集中的手势轨迹与样本黑屏手势轨迹之间的偏差较大,此时,采用样本黑屏手势对应的手势轨迹更新预设手势轨迹集。示例性地,图2b是本发明实施例提供的一种黑屏手势轨迹的子手势轨迹的示意图,需要注意的是图2b中的黑屏手势轨迹是驱动层在熄屏状态下识别用户输入的黑屏手势得到的轨迹,此时并未在触控显示屏中显示黑屏手势轨迹。对于手势轨迹“W”,采用位于拐点处的3个特征点将该手势轨迹划分为第一子手势轨迹201、第二子手势轨迹202、第三子手势轨迹203及第四子手势轨迹204。采用同样的特征点将预设手势轨迹集中的黑屏手势“W”的手势轨迹划分为第一子轨迹205、第二子轨迹206、第三子轨迹207和第四子轨迹208。分别比对第一子手势轨迹201与第一子轨迹205,确定第一偏差。同样的,分别比对剩下的三组子轨迹,确定各自的子轨迹间的偏差。分别将所确定的偏差与设定偏差阈值进行比较。确定偏差超过设定偏差阈值的数目,若该数目超过设定阈值,则采用样本手势“W”的手势轨迹替换预设手势轨迹集中存储的黑屏手势“W”的手势轨迹。从而,实现根据用户的书写习惯个性化的调整预设手势轨迹集中的黑屏手势,提高了黑屏手势匹配过程的准确率。
图3是本发明实施例提供的另一种黑屏手势的识别方法的流程图,本实施例可适用于对黑屏手势进行识别的情况,该方法可以由黑屏手势的识别装置来执行,其中,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在移动终端中。如图3所示,该方法包括:
步骤310、在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标。
步骤320、在所述手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹。
步骤330、开启与预设轨迹集中预设手势轨迹数目相同的线程,通过所述线程并行执行将所述黑屏手势轨迹与所述预设手势轨迹进行匹配的操作。
其中,预设轨迹集中可以包括多个预设手势轨迹,例如可以包括“M”、“W”、“O”或“C”型的手势轨迹等。开启与预设手势轨迹数目相同的线程,例如,预设轨迹集中包括4个预设手势轨迹,则开启4个线程,并行执行将黑屏手势轨迹与预设手势轨迹进行匹配的操作。示例性地,可以用线程1执行将黑屏手势轨迹与“M”型手势轨迹进行匹配,线程2执行将黑屏手势轨迹与“W”型手势轨迹进行匹配,线程3执行将黑屏手势轨迹与“O”型手势轨迹进行匹配,线程4执行将黑屏手势轨迹与“C”型手势轨迹进行匹配,其中,4个线程并行执行,可以节省匹配过程所需的时间。
步骤340、当所述黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取操作。
本发明实施例的技术方案,通过开启与预设轨迹集中预设手势轨迹数目相同的线程,多个线程并行执行将黑屏手势轨迹与预设手势轨迹进行匹配的操作,减少了手势轨迹匹配过程中所需的时间,当黑屏手势是用户的误输入或系统未开启的黑屏手势时,能够及时确定为输入有误,不再进行手势数据的读取,及时减少驱动层的数据读取量以及数据上报量,降低了系统的功耗。
图4是本发明实施例提供的另一种黑屏手势的识别方法的流程图,本实施例可适用于对黑屏手势进行识别的情况,该方法可以由黑屏手势的识别装置来执行,其中,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在移动终端中。如图4所示,该方法包括:
步骤410、在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标。
步骤420、在所述手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹。
步骤430、开启与预设轨迹集中预设手势轨迹数目相同的线程,通过所述线程并行执行将所述黑屏手势轨迹与所述预设手势轨迹进行匹配的操作。
步骤440、获取所述各线程的匹配结果,当所述匹配结果均为不匹配时,停止所述手势数据的读取。
其中,通过各线程将黑屏手势轨迹与预设手势轨迹进行匹配,可以同时获取各线程的匹配结果,根据各线程的匹配结果确定黑屏手势的最终匹配结果。当任意一个线程的匹配结果为匹配成功时,驱动层均继续读取手势数据,再返回执行黑屏手势轨迹的匹配操作。当每个线程的匹配结果均为不匹配时,则确定用户输入的黑屏手势有误,此时驱动层可以停止手势数据的读取。
本发明实施例的技术方案,根据各个线程的匹配结果来确定最终的手势轨迹匹配结果,各线程并行执行,节省了匹配所需的时间,提高了处理效率,降低了系统的功耗。
图5a是本发明实施例提供的另一种黑屏手势的识别方法的流程图,本实施例可适用于对黑屏手势进行识别的情况,该方法可以由黑屏手势的识别装置来执行,其中,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在移动终端中。如图5a所示,该方法包括:
步骤510、在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标。
步骤520、在所述手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹。
步骤530、将所述黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配。
步骤540、当所述黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取操作。
步骤550、放弃上报针对所述黑屏手势的黑屏手势事件至应用层,并提示用户选择是否为误输入。
其中,由于判定为用户的黑屏手势输入有误,则无需将错误的数据对应的黑屏手势事件进行上报,因此放弃上报黑屏手势事件到应用层中。此时,可以分为两种情况,一种可能是用户的误操作,一种可能是用户忘记打开该黑屏手势对应的开关。因此,可以在当前情况下,提示用户进行选择,确定是否为误输入。示例性地,可以通过显示对话框的方式提示用户选择是否发生黑屏手势的误输入。图5b是本发明实施例提供的一种供用户选择是否发生黑屏手势误输入的对话框示意图,当停止手势数据读取后,显示对话框以提示用户进行选择,当用户选择“是”时,确定本次黑屏手势为用户的误输入,则清除驱动层已读取到的手势数据,驱动层重新做好准备,进入黑屏手势可输入状态,以便用户在有输入需求的时候进行黑屏手势的输入。
步骤560、根据用户的选择结果确定不是误输入时,触发显示黑屏手势开关状态的设置界面,以供用户重新设置黑屏手势的开关状态。
其中,若用户的选择为“否”,则可以确定用户误以为自己已经打开了想要识别的黑屏手势对应的开关,事实上,该开关处于关闭状态。因此,这种情况下,触发显示黑屏手势开关状态的设置界面,以便用户可以对黑屏手势的开关状态进行重新设置。具体地,可以是应用层以开关控件的形式展示黑屏手势开关,以供用户选择开启或关闭该黑屏手势开关对应的黑屏手势。例如,在用户点击设置中的黑屏手势功能选项时,显示界面切换至黑屏手势界面,该黑屏手势界面包括预先设置的黑屏手势(如“O”、“V”、“<”、“W”及“M”等)及对应的黑屏手势开关,还包括自定义黑屏手势的选项。若用户打开黑屏手势“O”对应的黑屏手势开关,则表明启用黑屏手势“O”。用户可以根据实际需求,在显示的黑屏手势开关状态的设置界面对黑屏手势的开关进行设置。
本发明实施例的技术方案,通过在用户输入黑屏手势的过程中,对黑屏手势轨迹进行匹配识别,当确定黑屏手势轨迹匹配失败时,确定用户输入的黑屏手势有误,停止手势数据的读取,并提示用户选择是否为误输入,在确定不是误输入时,触发显示黑屏手势的开关状态设置界面,以便用户重新对黑屏手势的开关状态进行设置,极大程度上考虑了用户的使用感受,提高了用户体验,也避免了用户误以为是手势识别出现故障,从而重复输入,造成数据读取及处理的资源浪费情况的发生,达到了降低系统功耗的效果。
图6是本发明实施例提供的另一种黑屏手势的识别方法的流程图,本实施例可适用于对黑屏手势进行识别的情况,该方法可以由黑屏手势的识别装置来执行,其中,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在移动终端中。如图6所示,该方法包括:
步骤610、在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标。
步骤620、在判断所述手势坐标的数目超过设定数目阈值且不包含预设结束标识时,根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹。
其中,为了提高手势匹配操作结果的可参考性,在确定黑屏手势轨迹之前,对预设匹配条件进行一下限定,具体可以是根据手势坐标的数目、手势数据的读取时间等进行限定。可以将手势坐标的数目超过设定数目阈值作为预设匹配条件,若超过,则说明可以进行黑屏手势轨迹的确定。
可选的,判断所述手势数据是否满足预设匹配条件包括:
判断所述手势数据的读取时间是否超过设定时间阈值;
或者,判断所述手势数据是否为预设特征点,其中,所述预设特征点包括拐点。
其中,手势数据的读取时间超过设定时间阈值时,说明获取到的手势数据在驱动层中积累了一定的时间,可以确定手势数据满足预设匹配条件。此时,进行黑屏手势轨迹的确定会提高有效性,其中,设定时间阈值可以根据要求精度进行设定,例如可以是1分钟等。或者识别到预设特征点时,比如识别到拐点时,确定所述手势数据满足预设匹配条件,可以进行手势轨迹的确定。
步骤630、将所述黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配。
步骤640、当所述黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取操作。
本发明实施例的技术方案中设定了预设匹配条件,对数据匹配的条件进行了限定,保证了手势轨迹匹配时所采用数据的有效性,提高了手势轨迹匹配的效率,减少了不必要的匹配工作量,降低了系统的功耗。
图7是本发明实施例提供的一种黑屏手势的识别装置的结构框图。该装置可有软件和/或硬件实现,一般集成在移动终端中。如图7所示,该装置可以包括:
手势事件监听模块710,用于在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标;
手势轨迹确定模块720,用于在所述手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹;
轨迹匹配模块730,用于将所述黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;
数据读取停止模块740,用于当所述黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取。
本发明实施例通过在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对该黑屏手势的手势数据,在该手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的该手势坐标确定黑屏手势轨迹;将该黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;当该黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止该手势数据的读取操作。解决了用户输入未被开启的手势或用户发生误操作输入错误手势时,所有的手势数据均会被驱动层读取并识别,应用层也会由驱动层读取该手势数据,从而造成应用层及驱动层的处理资源的浪费的问题,达到了减少数据读取量和处理量、降低系统功耗的效果。
可选的,还包括:开关状态监控模块,具体用于:
监控应用层中各个黑屏手势的开关状态;
获取所述开关状态为开启的至少一个黑屏手势对应的手势轨迹,构成预设手势轨迹集,将所述预设手势轨迹集存储于驱动层中。
可选的,还包括轨迹集更新模块,具体用于:
在满足预设手势轨迹集的更新条件时,以设定时间长度内获取的所述黑屏手势的手势轨迹为样本;
采用设定的特征点分别将同一手势类型对应的轨迹集黑屏手势及样本黑屏手势的手势轨迹划分为至少两个子手势轨迹;
比对采用相同的所述特征点作为端点的子手势轨迹,确定所述子手势轨迹间的偏差,统计所述偏差超过设定偏差阈值的数目;
在所述数目超过设定数目阈值时,采用所述样本黑屏手势对应的手势轨迹更新预设手势轨迹集。
可选的,轨迹匹配模块730,具体用于:
开启与预设轨迹集中预设手势轨迹数目相同的线程,通过所述线程并行执行将所述黑屏手势轨迹与所述预设手势轨迹进行匹配的操作。
可选的,数据读取停止模块740,具体用于:
获取所述各线程的匹配结果,当所述匹配结果均为不匹配时,停止所述手势数据的读取。
可选的,还包括:提示用户选择模块,具体用于:
放弃上报针对所述黑屏手势的黑屏手势事件至应用层,并提示用户选择是否为误输入;
根据用户的选择结果确定是误输入时,清除已获取手势数据;
根据用户的选择结果确定不是误输入时,触发显示黑屏手势开关状态的设置界面,以供用户重新设置黑屏手势的开关状态。
可选的,手势轨迹确定模块720,具体用于:
判断所述手势坐标的数目是否超过设定数目阈值;
或者,判断所述手势数据的读取时间是否超过设定时间阈值;
或者,判断所述手势数据是否为预设特征点,其中,所述预设特征点包括拐点。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的黑屏手势的识别的操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的黑屏手势的识别方法中的相关操作。
本发明实施例提供了一种移动终端,该移动终端中可集成本发明实施例提供的黑屏手势识别的装置。图8为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。如图8所示,该移动终端可以包括:壳体(图中未示出)、存储器801、中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)802(又称处理器,以下简称CPU)、电路板(图中未示出)、触控显示屏812和电源电路(图中未示出)。所述触控显示屏812,用于将用户操作转换成电信号输入至所述处理器,并显示可视输出信号;所述触控显示屏包括触摸芯片,所述触摸芯片,用于输出触摸感测控制信号至触控显示屏,识别作用于触控显示屏上的黑屏手势的手势坐标;所述电路板安置在所述触控显示屏812与所述壳体围成的空间内部;所述CPU802和所述存储器801设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为所述移动终端的各个电路或器件供电;所述存储器801,用于存储计算机程序;所述CPU802读取并执行所述存储器801中存储的计算机程序。所述CPU802在执行所述计算机程序时实现以下步骤:在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标;在所述手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹;将所述黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;当所述黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取操作。
所述移动终端还包括:外设接口803、RF(Radio Frequency,射频)电路805、音频电路806、扬声器811、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、其他输入/控制设备810以及外部端口804,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。
应该理解的是,图示移动终端800仅仅是移动终端的一个范例,并且移动终端800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的集成有黑屏手势的识别的装置的移动终端进行详细的描述,该移动终端以手机为例。
存储器801,所述存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问,所述存储器801可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
外设接口803,所述外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和存储器801。
I/O子系统809,所述I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设,例如触控显示屏812和其他输入/控制设备810,连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中,一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号,其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器8092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
触控显示屏812,所述触控显示屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
I/O子系统809中的显示控制器8091从触控显示屏812接收电信号或者向触控显示屏812发送电信号。触控显示屏812检测触控显示屏上的接触,显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在触控显示屏812上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在触控显示屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触控显示屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路805,主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信,实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地,RF电路805接收并发送RF信号,RF信号也称为电磁信号,RF电路805将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号,并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路805可以包括用于执行这些功能的已知电路,其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder,编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module,SIM)等等。
音频电路806,主要用于从外设接口803接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器811。
扬声器811,用于将手机通过RF电路805从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片808,用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
本发明实施例提供的移动终端,解决了用户输入未被开启的手势或用户发生误操作输入错误手势时,所有的手势数据均会被驱动层读取并识别,应用层也会由驱动层读取该手势数据,从而造成驱动层及应用层的处理资源的浪费的问题,达到了减少数据读取量和处理量、降低系统功耗的效果。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的黑屏手势的识别装置、存储介质及移动终端,具备执行上述黑屏手势识别方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明前述所有实施例所提供的黑屏手势的识别方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (9)
1.一种黑屏手势的识别方法,其特征在于,包括:
在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标;
在所述手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹趋势;
将所述黑屏手势轨迹趋势与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;
当所述黑屏手势轨迹趋势与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取操作;
在满足预设手势轨迹集的更新条件时,以设定时间长度内获取的所述黑屏手势的手势轨迹为样本;
采用设定的特征点分别将同一手势类型对应的轨迹集黑屏手势及样本黑屏手势的手势轨迹划分为至少两个子手势轨迹;
比对采用相同的所述特征点作为端点的子手势轨迹,确定所述子手势轨迹间的偏差,统计所述偏差超过设定偏差阈值的数目;
在所述数目超过设定数目阈值时,采用所述样本黑屏手势对应的手势轨迹更新预设手势轨迹集。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在检测用户输入黑屏手势之前,还包括:
监控应用层中各个黑屏手势的开关状态;
获取所述开关状态为开启的至少一个黑屏手势对应的手势轨迹,构成预设手势轨迹集,将所述预设手势轨迹集存储于驱动层中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述黑屏手势轨迹趋势与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配,包括:
开启与预设轨迹集中预设手势轨迹数目相同的线程,通过所述线程并行执行将所述黑屏手势轨迹趋势与所述预设手势轨迹进行匹配的操作。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述黑屏手势轨迹趋势与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取,包括:
获取所述各线程的匹配结果,当所述匹配结果均为不匹配时,停止所述手势数据的读取。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在停止所述手势数据的读取操作之后,还包括:
放弃上报针对所述黑屏手势的黑屏手势事件至应用层,并提示用户选择是否为误输入;
根据用户的选择结果确定是误输入时,清除已获取手势数据;
根据用户的选择结果确定不是误输入时,触发显示黑屏手势开关状态的设置界面,以供用户重新设置黑屏手势的开关状态。
6.根据权利要求1至5中任一所述的方法,其特征在于,判断所述手势数据是否满足预设匹配条件包括:
判断所述手势坐标的数目是否超过设定数目阈值;
或者,判断所述手势数据的读取时间是否超过设定时间阈值;
或者,判断所述手势数据是否为预设特征点,其中,所述预设特征点包括拐点。
7.一种黑屏手势的识别的装置,其特征在于,包括:
手势事件监听模块,用于在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对所述黑屏手势的手势数据,其中,所述手势数据包括黑屏手势对应的手势坐标;
手势轨迹确定模块,用于在所述手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的所述手势坐标确定黑屏手势轨迹趋势;
轨迹匹配模块,用于将所述黑屏手势轨迹趋势与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;
数据读取停止模块,用于当所述黑屏手势轨迹趋势与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止所述手势数据的读取;
还包括:轨迹集更新模块,具体用于:
在满足预设手势轨迹集的更新条件时,以设定时间长度内获取的所述黑屏手势的手势轨迹为样本;
采用设定的特征点分别将同一手势类型对应的轨迹集黑屏手势及样本黑屏手势的手势轨迹划分为至少两个子手势轨迹;
比对采用相同的所述特征点作为端点的子手势轨迹,确定所述子手势轨迹间的偏差,统计所述偏差超过设定偏差阈值的数目;
在所述数目超过设定数目阈值时,采用所述样本黑屏手势对应的手势轨迹更新预设手势轨迹集。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的黑屏手势的识别方法。
9.一种移动终端,包括触控显示屏、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述触控显示屏包括触摸芯片,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一所述的黑屏手势的识别方法。
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