CN107465848A - 一种图像处理的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像处理的方法及装置，涉及图像处理领域，用以改善现有技术中具有黑边的图像因图像补偿作用所导致的黑边不黑的问题。该方法包括：获取一帧图像中的像素点的第一图像补偿系数；若所述像素点满足系数改变条件，则根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数，N为1或为所述像素点的颜色分量的个数，所述N个第二图像补偿系数中的至少一个小于所述第一图像补偿系数，所述系数改变条件包括：所述像素点位于黑边区域；采用所述像素点的N个第二图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理的方法及装置。
背景技术
黑边为图像中除正常的原摄影画面(有效显示画面)外，在原摄影画面四周多出的黑色部分。黑边常常存在于视频图像中，通常是由于原始画面与显示画面的尺寸规格不同，在转换后造成的，且黑边在视频图像(包括电影、电视节目等)中的位置可能不同。具体的，按照其出现的位置可以分为：上下左右黑边(参考图1)、上下黑边(参考图2)、左右黑边(参考图3)。
现有技术中，为了追求高清画质，无论对于具有黑边、还是不带黑边的视频图像，都会进行图像补偿。然而，在对具有黑边的视频图像进行图像补偿时，可能导致黑边不黑的问题。
具体的，首先，视频图像中处于黑边区域的像素点的灰度值可能不为0，有的是由于处于黑边区域的像素点的灰度值本身就不是0，即数据源中的灰度值就不是0，有的是由于经芯片中画质处理IP核(intellectualproperty core，知识产权核)等的处理，使得原来为0的灰度值不是0了；之后，黑边区域中不为0的灰度值经由图像补偿的作用，使灰度值得到抬升，造成电影黑边不是很黑的问题，影响了画面的对比度。
发明内容
本发明的实施例提供一种图像处理的方法及装置，用以改善现有技术中具有黑边的图像因图像补偿作用所导致的黑边不黑的问题。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面，本发明的实施例提供了一种图像处理的方法，包括：
获取一帧图像中的像素点的第一图像补偿系数；
若所述像素点满足系数改变条件，则根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数，N为1或为所述像素点的颜色分量的个数，所述N个第二图像补偿系数中的至少一个小于所述第一图像补偿系数，所述系数改变条件包括：所述像素点位于黑边区域；
采用所述像素点的N个第二图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。
第二方面，本发明的实施例提供了一种图像处理的装置，包括：
系数修正模块，用于获取一帧图像中的像素点的第一图像补偿系数；若所述像素点满足系数改变条件，则根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数，N为1或为所述像素点的颜色分量的个数，所述N个第二图像补偿系数中的至少一个小于所述第一图像补偿系数，所述系数改变条件包括：所述像素点位于黑边区域；
补偿模块，用于采用所述像素点的N个第二图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。
本实施例提供了一种图像处理的方法及装置，若图像中的像素点满足系数改变条件，则根据第一图像补偿系数得到该像素点的N个第二图像补偿系数，N个第二图像补偿系数中的至少一个小于第一图像补偿系数。其中，若系数改变条件仅包括该像素点位于黑边区域，则意味着降低图像黑边区域的全部像素点的图像补偿系数，使黑边区域的亮度降低，因而使得黑边更黑些，提高图像的整体对比度，改善整幅画面的画质。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术提供的一种带黑边的图像的示意图；
图2为现有技术提供的又一种带黑边的图像的示意图；
图3为现有技术提供的再一种带黑边的图像的示意图；
图4为一种传统的图像补偿的过程的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种图像补偿的过程的示意图；
图6为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的流程图；
图7为本发明实施例提供的一帧图像的黑边边界值的示意图；
图8为本发明实施例提供的一个第一修正因子与像素点Px(i,j)各颜色分量的值的对应关系图像；
图9为本发明实施例提供的一个第一修正因子与像素点Px(i,j)各颜色分量的值的对应关系图像；
图10为本发明实施例提供的又一种图像处理的方法的流程图；
图11为本发明实施例提供的N个第二修正因子与像素点Px(i,j)各颜色分量的值的对应关系图像；
图12为本发明实施例提供的一种图像处理的装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。
图4示出了传统的图像补偿的过程。具体可以是：视频图像包含多帧图像，可以对于每帧图像进行图像补偿。其中，一帧图像由多个像素点构成，这些像素点以阵列形式排列形成像素阵列。为了方便描述，将一帧图像中一像素点的经图像补偿前的颜色分量记为RiGiBi，将该帧图像中该像素点经图像补偿后的颜色分量记为RoGoBo。示例的，一像素点的RiGiBi与该像素点的图像补偿系数pixel_gain相乘，得到该像素点的RoGoBo。
在上述过程中，通常一像素点的图像补偿系数pixel_gain较大(大于1)，从而使得该像素点经补偿后的RoGoBo大于补偿前的RiGiBi，从而提高了图像亮度。然而，若该像素点处于黑边区域，因其亮度的提升，会导致黑边不黑。
为解决这个问题，本发明实施例的工作原理在于：参考图5，在本实施例中，需要对图像补偿系数进行修正，例如，一像素点的图像补偿系数pixel_gain可经系数修正模块，修正为最终的图像补偿系数pixel_gain_new。其中，对于处于黑边区域的某些或全部像素点而言，其pixel_gain_new小于pixel_gain，使得这些像素点经图5补偿后的RoGoBo要小于经图4补偿后的RoGoBo，从而相对于传统的图像补偿方法，本实施例提供的图像补偿方法能够降低处于黑边区域的部分或全部像素点的亮度，因而使得黑边更黑些，提高图像的整体对比度。
下面，将详细描述本发明实施例提供的图像处理的方法。
实施例一
基于上述图5所示的工作原理，本实施例需要改变处于黑边区域的某些或全部像素点的图像补偿系数，对于这些像素点中每个的图像补偿系数pixel_gain进行修正得到该像素点的一个最终的图像补偿系数pixel_gain_new，从而利用pixel_gain_new完成图像处理的过程进行详述。
本实施例提供了一种对具有黑边的图像进行图像处理的方法，该方法的执行主体可以是图像处理装置，该图像处理装置可以由硬件和/或软件实现。下面以对一帧图像进行图像处理的过程进行详述，当然，其他帧的图像处理过程均可参考以下方法。如图6所示，该图像处理方法包括：
S101、获取一帧图像中的像素点的第一图像补偿系数。
首先了解构成图像的基本单位是像素点，通过此步骤可以获取到一帧图像中每个像素点的第一图像补偿系数，该第一图像补偿系数即为图5中进行修正前的图像补偿系数，这里沿用其标记pixel_gain。为了清楚描述，本发明实施例中以对图像中的一个像素点进行补偿为例，该像素点记为Px(i,j)为一帧图像中的任一像素点(i表示像素点所在行的行号，j表示像素点所在列的列号)，其他像素点的补偿过程也可参考Px(i,j)，从而完成对一帧图像的图像处理。
该像素点Px(i,j)可呈现什么颜色，依赖于其具有的颜色分量。可选的，像素点Px(i,j)具有三个颜色分量，例如：红色分量R(i,j)、绿色分量G(i,j)、以及蓝色分量B(i,j)。
可选的，由于颜色编码方式除了上述的RGB方式，还可以采用YUV方式，此时，像素点Px(i,j)具有三个颜色分量，其中"Y"表示亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值，而"U"和"V"则表示的是色度(Chrominance或Chroma)。YUV格式和RGB格式存在转换关系。上述的像素点Px(i,j)的Y值，Y(i,j)＝α*R(i,j)+β*G(i,j)+γ*B(i,j)，一般而言，α等于0.299，β等于0.587，γ等于0.114，α+β+γ＝1。当然，根据实际精度需要，令α等于0.30，β等于0.59，γ等于0.11，也是可以的。
可选的，还可以采用YCbCr的颜色编码方式，此时像素点Px(i,j)具有三个颜色分量，Y表示像素点Px(i,j)的颜色的亮度(luma)、而Cb和Cr则为蓝色和红色的浓度偏移量。
总之，本发明实施例中颜色分量可以是采用任一种颜色编码方式来表示一颜色的成分。本实施例中以一像素点包含三个颜色分量RGB为例。
图像补偿系数用于改变图像中像素点的颜色分量，从而实现某种显示效果。这里的第一图像补偿系数可以是图5所示的图像补偿过程中的pixel_gain，对于同一个像素点而言，可以认为图5中pixel_gain与图4所示的传统图像补偿过程中的pixel_gain相同。也就是说，本实施例中的第一图像补偿系数可以通过传统图像补偿方法来获取。一般而言，一个像素点对应一个第一图像补偿系数pixel_gain，本实施例中将Px(i,j)的第一图像补偿系数记为pixel_gain(i,j)。
优选的，图像处理装置中可以得到一系数表，该系数表中保存有一帧图像中各个像素点的第一图像补偿系数，此时，图像处理装置可以通过该系数表得到每个像素点的第一图像补偿系数，进而可以将该第一图像补偿系数输入给图像处理装置中的系数修正模块。进一步的，该图像处理方法可以结合local dimming(局部调光)技术，BLU(背光模组)驱动模块向背光模组发送背光控制值，以便对背光模组的不同区域发出的背光进行调节。而本实施例中图像处理装置可以获取该背光控制值，并根据该背光控制值生成上述系数表。
S102、确定像素点Px(i,j)是否满足系数改变条件。
所谓系数改变条件，顾名思义是要将第一图像补偿系数修正为第二图像补偿系数所需满足的条件。本实施例中，该系数改变条件包括：像素点位于黑边区域，当然系数改变条件还可以进一步包含其他条件。
若系数改变条件仅包括像素点位于黑边区域，则此步骤具体可以是：确定所述一帧图像中的像素点Px(i,j)是否在黑边区域。
下面对一像素点Px(i,j)是否属于黑边区域的判定方法进行详述。
对于一帧图像而言，上述的黑边区域可以是检测到的当前帧图像的黑边区域；若每一帧的黑边区域可以认为相同，则上述的黑边区域可以是任意一帧图像的黑边区域。如何确定其黑边区域可以采用现有技术的方法，例如，比较一帧图像每行或每列中像素点的像素值，当像素值超过某个阈值时，则认为该像素点是非黑色像素点；统计每行或每列的非黑色像素点的个数，当非黑色像素点的个数小于某一阈值时则认为该行或该列属于黑边，否则认为属于非黑边；在每行或每列是否为黑边确定后，自然就可以确定该图像的黑边区域和非黑边区域。当然，其他方法也可以，在此不再赘述。为了方便硬件实现，本实施例中优选的，此步骤可以包括：确定一帧图像中的像素点Px(i,j)是否在上一帧图像的黑边区域内。
要想确定一帧图像中的像素点Px(i,j)是否在上一帧图像的黑边区域内，先要确定上一帧图像的黑边边界值，所谓黑边边界如图7所示，可以为位于非黑边区域的边界1(宽度为一个像素的一圈像素)，也可以为位于黑边区域的边界2(宽度为一个像素的一圈像素)。示例的，在本实施例中的黑边边界指的是非黑边区域的边界1。所谓黑边边界值即用于表示边界位置的数字，例如上下边界值可以用行号表示，左右边界值可以用列号表示。
例如：当前帧图像为第t帧图像，上一帧图像为第t-1帧图像，将第t-1帧图像的上黑边边界值、下黑边边界值、左黑边边界值、右黑边边界值分别记为：t_y(t-1)_top、t_y(t-1)_bottom、t_y(t-1)_left、t_y(t-1)_right。此时，若第t帧图像中的像素点Px(i,j)所在行的行号i小于t_y(t-1)_top或大于t_y(t-1)_bottom，或者，像素点Px(i,j)所在列的列号j小于t_y(t-1)_left或大于t_y(t-1)_right，则Px(i,j)属于黑边区域。反之，若第t帧图像中的像素点Px(i,j)所在行的行号i大于t_y(t-1)_top且小于t_y(t-1)_bottom，并且，像素点Px(i,j)所在列的列号j大于t_y(t-1)_left且小于t_y(t-1)_right，则Px(i,j)属于非黑边区域。
若该系数改变条件包含像素点位于黑边区域，以及S(S大于或等于1)个条件(记为条件1、……、条件S)。这S个条件可以根据实际需要而设置，在本实施例中优选的，该系数改变条件包括：像素点Px(i,j)位于黑边区域、且像素点Px(i,j)的至少一个颜色分量小于或等于所述颜色分量对应的阈值。
这样可以根据像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值来降低黑边区域内像素点的亮度。例如，如果黑边区域有字或图像，那么黑边区域的这些像素点的颜色分量的值就较高。如果降低处于黑边区域的全部像素点的亮度，就会使得黑边区域的字或图像的亮度变低，甚至全黑，就会使图像的整体效果看上去不好。但是，如果只降低黑边区域中没有字或图像的这部分像素点(即颜色分量小于或等于某一阈值的像素点)的亮度，则可以既保证了黑边区域中字或图像的亮度，又使得黑边区域的其他部分较黑。
需要说明：本领域技术人员可以理解，上述黑边区域有字或图像指的是电影或电视的画面的黑边区域可能会有字幕或台标等，也可能是在判定黑边区域的时候对边界的误判(例如，黑场景中的星空)等合理的情况。
以Px(i,j)包括R(i,j)、G(i,j)、以及B(i,j)为例，示例的，R(i,j)小于或者小于等于红色分量阈值、G(i,j)小于或者小于等于绿色分量阈值、以及B(i,j)小于或小于等于蓝色分量阈值这三个条件中至少一个条件可以作为系数改变条件；其中，红色分量阈值、绿色分量阈值和蓝色分量阈值可以相同、也可不同。又示例的，系数改变条件可以包括R(i,j)、G(i,j)、B(i,j)中的最大值小于或小于等于一预设阈值。
此步骤具体可以是：确定所述一帧图像中的像素点Px(i,j)是否在黑边区域，并确定该像素点Px(i,j)的至少一个颜色分量小于或等于所述颜色分量对应的阈值。经过此步骤后，若像素点Px(i,j)满足系数改变条件，则进行步骤S103和S104；若不满足系数改变条件，则进行步骤S105。
S103、若像素点Px(i,j)满足系数改变条件，则根据该像素点Px(i,j)的第一图像补偿系数得到该像素点Px(i,j)的1个第二图像补偿系数。
系数改变条件包含一个
若该系数改变条件仅包含像素点位于黑边区域，此时意味着，对于一帧图像中位于黑边区域的所有像素点而言，其图像补偿系数均会改变为第二图像补偿系数，在本实施例中将第二图像补偿系数即为最终的图像补偿系数，记为：pixel_gain_new(i,j)，其中Px(i,j)∈黑边区域。
下面对于第二图像补偿系数的求取进行详述。
本实施例中要求对于满足系数改变条件的像素点Px(i,j)而言，只要第二图像补偿系数pixel_gain_new(i,j)小于第一图像补偿系数pixel_gain(i,j)即可，对具体的方法不做限定。
优选的，本实施例中可以降低像素点Px(i,j)的第一图像补偿系数pixel_gain(i,j)，得到一个第二图像补偿系数pixel_gain_new(i,j)，作为该像素点Px(i,j)的最终的图像补偿系数用于补偿该像素点Px(i,j)的各个颜色分量。本实施例以8阶RGB图像为例，此时该图像的R、G、B分量的取值范围均为0～255。
降低的方法有多种，在本实施例进一步优选为，将第一图像补偿系数乘以第一修正因子，以求取第二图像补偿系数，公式如下：
pixel_gain_new(i,j)＝pixel_gain(i,j)*pixel_gain_k(i,j),Px(i,j)∈黑边区域其中，pixel_gain_k(i,j)为像素点Px(i,j)的第一修正因子，且pixel_gain_k(i,j)大于或等于0、且小于1。
进一步地，第一修正因子pixel_gain_k(i,j)的确定：
可选的，第一修正因子为0。对于在图像的黑边区域的任一像素点，直接让第一修正因子pixel_gain_k(i,j)等于0，则该像素点Px(i,j)的图像补偿系数为0，那么最终该像素点Px(i,j)的颜色分量的值也为0；使得该图像的黑边区域为全黑。
示例的，如图8(a)所示，横坐标为该像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值x(例如：可以是各颜色分量中的最大值)，纵坐标为pixel_gain_k(i,j)，公式为：
pixel_gain_k(i,j)＝0，Px(i,j)∈黑边区域；
可选的，第一修正因子为所述第一图像补偿系数的倒数。一般地第一图像补偿系数为大于1的值，对于图像黑边区域的像素点，设计一个第一修正因子为第一图像补偿系数的倒数(小于1)，这样最终的第二图像补偿系数为1，则几乎保持输入的该像素点Px(i,j)各颜色分量的值不变，这种方法可以相对于图4所示的架构能够降低一定的亮度。
示例的，第一图像补偿系数可能是一个定值，也可能是一个随颜色分量变化的函数值。在本实施例中既给出了第一图像补偿系数是一个定值时对应的第一修正因子的图像，如图8(b)所示，横坐标为该像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值x，纵坐标为pixel_gain_k(i,j)；又给出了第一图像补偿系数是一个随颜色分量变化的函数值时对应的第一修正因子的图像，如图8(c)所示，横坐标为该像素点Px(i,j)的某个颜色分量的pixel_gain(i,j)的值，纵坐标为pixel_gain_k(i,j)。求取第一修正因子的公式为：
pixel_gain_k(i,j)＝1/pixel_gain(i,j)，Px(i,j)∈黑边区域。
可选的，第一修正因子为第一修正函数的因变量，第一修正函数的自变量为该像素点Px(i,j)的一个颜色分量，第一修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大。这样可以根据像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值来降低该像素点的亮度。
示例的，如图8(d)所示，横坐标x为输入像素点Ri(i,j)、Gi(i,j)、Bi(i,j)中某个颜色分量的值x，纵坐标为pixel_gain_k(i,j)，求取第一修正因子的第一修正函数，用公式表示为：
pixel_gain_k(i,j)＝x/256，Px(i,j)∈黑边区域。
其中，上述公式仅作为一个优选的公式，当然还可以为其他的类似的公式，例如上述公式中的256也可以为64、128等。当然，第一修正函数的公式还可以是：pixel_gain_k(i,j)＝x/2n，Px(i,j)∈黑边区域,其中n为正整数等，只要满足第一修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大就可以。这样可以根据像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值来降低该像素点的亮度。例如，如果黑边区域有字或图像，那么黑边区域的这些像素点的颜色分量值就较高，如果用相同的图像补偿系数降低处于黑边区域的全部像素点的亮度，就会使得黑边区域的字或图像的亮度变低，甚至全黑，就会使图像的整体效果看上去不好。但是如果满足第一修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大，就意味着像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值越大，那么第一修正因子的值就越大，第二补偿系数就降低的越少，甚至越接近第一补偿系数，这样黑边区域的字或图像的亮度就不会降低，即可以既保证了黑边区域中字或图像亮度，又使得黑边区域的其他部分较黑。
上述各第一修正函数的函数图像均是连续的，事实上也可以是不连续的分段函数，如图8(e)所示，具体公式在本实施例中不在详述。
系数改变条件包含两个以上
若该系数改变条件包含像素点位于黑边区域，以及S(S大于或等于1)个条件(记为条件1、……、条件S)；此时意味着，对于一帧图像中位于黑边区域的满足S个条件的像素点而言，其图像补偿系数均会改变为第二图像补偿系数，在本实施例中将第二图像补偿系数即为最终的图像补偿系数，记为：pixel_gain_new(i,j)，其中Px(i,j)∈黑边区域。
下面对于第二图像补偿系数的求取，进行详述。
本实施例中要求对于满足系数改变条件的像素点Px(i,j)而言，只要第二图像补偿系数pixel_gain_new(i,j)小于第一图像补偿系数pixel_gain(i,j)即可，对具体的方法不做限定。
优选的，本实施例中可以降低像素点Px(i,j)的第一图像补偿系数pixel_gain(i,j)，得到一个第二图像补偿系数pixel_gain_new(i,j)，此时，第二图像补偿系数作为该像素点Px(i,j)最终的图像补偿系数用于补偿所述像素点的各个颜色分量。本实施例以8阶RGB图像为例，此时该图像的R、G、B分量的取值范围均为0～255。降低的方法有多种，在本实施例进一步优选为，将第一图像补偿系数乘以第一修正因子，以求取第二图像补偿系数，公式如下：
pixel_gain_new(i,j)＝pixel_gain(i,j)*pixel_gain_k(i,j)，Px(i,j)∈黑边区域&S个条件
其中，pixel_gain_k(i,j)为像素点Px(i,j)的第一修正因子，且
pixel_gain_k(i,j)大于或等于0、且小于1。
进一步地，S个条件为一个条件，示例的，要求该像素点Px(i,j)的其中一个颜色分量值x(x可以是R分量、或G分量、或B分量、或各个分量的最大值)不超过某一阈值，记为：x≤num_0，其中，num_0表示阈值，本领域技术人员可以设置为一经验值，或者可以根据图像的分辨率等参数做调整等。例如可以将阈值num_0设置成20，也可以将阈值num_0设置成32(若图像灰阶级数为8阶)，本发明实施例中对该阈值不做限制，以下为了方便说明，num_0均设为32。
以下介绍确定第一修正因子pixel_gain_k(i,j)的具体方案：
可选的，第一修正因子为0。对于图像的黑边区域的任一像素点Px(i,j)的颜色分量x小于等于阈值num_0时，让第一修正因子pixel_gain_k(i,j)等于0，则该像素点Px(i,j)的pixel_gain_new(i,j)为0，那么最终该像素点Px(i,j)的颜色分量的值也为0；使得该像素点Px(i,j)为全黑。
示例的，如图9(a)所示，横坐标为该像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值x(例如：可以是各颜色分量中的最大值)，纵坐标为pixel_gain_k(i,j)，公式为：
pixel_gain_k(i,j)＝0，Px(i,j)∈黑边区域&x≤32
可选的，第一修正因子为所述第一图像补偿系数的倒数。一般地第一图像补偿系数为大于1的值，当任一像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值x小于等于阈值num_0时，设计一个第一修正因子为第一图像补偿系数的倒数，这样最终的第二图像补偿系数为1，也即像素点Px(i,j)的pixel_gain_new(i,j)为1，则几乎使得输出的该像素点Px(i,j)各颜色分量的值相对于输入而言不变(该像素点的RoGoBo几乎和RiGiBi相同)，这种方法可以相对于图4所示的架构能够使得黑边区域在一定程度上降低了亮度。
示例的，第一图像补偿系数可能是一个定值，也可能是一个随颜色分量变化的函数值。本实施例中既给出第一图像补偿系数是一个定值时的对应的第一修正因子的图像，如图9(b)所示，横坐标为该像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值x，纵坐标为pixel_gain_k(i,j)；又给出了第一图像补偿系数是一个随颜色分量变化的函数值时对应的第一修正因子的图像，如图9(c)所示，横坐标为该像素点Px(i,j)的某个颜色分量x≤32时对应的pixel_gain(i,j)的值，纵坐标为pixel_gain_k(i,j)，需要说明当横坐标为x>32时的pixel_gain(i,j)，则pixel_gain_k(i,j)＝1，图中未画出。求取第一修正因子的公式为：
pixel_gain_k(i,j)＝1/pixel_gain(i,j)，Px(i,j)∈黑边区域&x≤32
可选的，第一修正因子为第一修正函数的因变量，第一修正函数的自变量为该像素点Px(i,j)的一个颜色分量，第一修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大。这样可以根据像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值来降低该像素点的亮度。从而，可以根据实际情况降低处于黑边区域的部分或全部像素点的亮度，使得黑边更黑些，提高图像的整体对比度。例如，如果黑边区域有字或图像，那么黑边区域的这些像素点的颜色分量值就较高。如果降低处于黑边区域的全部像素点的亮度，就会使得黑边区域的字或图像的亮度变低，甚至全黑，就会使图像的整体效果看上去不好。但是如果增加系数改变条件使得只降低黑边区域中没有字或图像的部分像素点的亮度，则可以既保证了黑边区域中字或图像亮度，又使得黑边区域的其他部分较黑。
示例的，如图9(d)所示，横坐标x为输入像素点Ri(i,j)、Gi(i,j)、Bi(i,j)中某个颜色分量的值x，纵坐标为pixel_gain_k(i,j)，公式可以为:
Px(i,j)∈黑边区域
需要说明：上述公式仅作为一个优选的公式，当然还可以为其他的类似的公式，如：
Px(i,j)∈黑边区域
其中2n>num_0，n为正整数
只要满足第一修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大就可以。
S104、采用像素点Px(i,j)的1个第二图像补偿系数补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量。
按照如图5所示的方法，对满足系数改变条件的像素点Px(i,j)，采用步骤S103得到的1个第二图像补偿系数补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量RiGiBi，得到像素点的输出值RoGoBo。
具体而言，若像素点Px(i,j)满足系数改变条件，则将该像素点Px(i,j)的Ri(i,j)与pixel_gain_new(i,j)相乘输出Ro(i,j)；Gi(i,j)与pixel_gain_new(i,j)相乘输出Go(i,j)；Bi(i,j)与pixel_gain_new(i,j)相乘输出Bo(i,j)。
本实施例提供了一种图像的处理方法，获取一帧图像中的像素点的图像补偿系数。若像素点满足系数改变条件，则根据第一图像补偿系数得到所述像素点的一个第二图像补偿系数，该第二图像补偿系数小于第一图像补偿系数，系数改变条件包括：所述像素点位于黑边区域。采用所述像素点的一个第二图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。即降低图像黑边区域的补偿系数，使黑边区域的亮度降低，因而使得黑边更黑些，提高图像的整体对比度，改善整幅画面的画质。
进一步的，参考图6，本实施例提供的图像的处理方法还可以包括：
S105(可选)、若像素点Px(i,j)不满足系数改变条件，则采用该像素点Px(i,j)的第一图像补偿系数补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量。
具体的，对于不满足系数改变条件的像素点Px(i,j)，第一图像补偿系数即为该像素点Px(i,j)的一个最终的图像补偿系数。公式为：
pixel_gain_new(i,j)＝pixel_gain(i,j)，Px(i,j)不满足系数改变条件。
优选的，为了将函数pixel_gain_new(i,j)＝pixel_gain(i,j)*pixel_gain_k(i,j)应用于所有像素点，那么对于不满足系数改变条件的像素点而言，就可以将函数中的第一修正因子pixel_gain_k(i,j)置为1。
示例的，若系数改变条件仅包含一个，即像素点位于黑边区域。由步骤S102已知像素点Px(i,j)属于非黑边区域，此时也可以得到第一修正因子1，从而得到第二图像补偿系数pixel_gain_new(i,j)即为第一图像补偿系数pixel_gain(i,j)，作为最终的图像补偿系数来补偿该像素点。
示例的，若系数改变条件包含两个以上，即包含像素点位于黑边区域，以及S(S大于或等于1)个条件。由步骤S102已知像素点Px(i,j)不满足上述系数改变条件，此时意味着该像素点Px(i,j)位于非黑边区域，或者位于黑边区域且不满足S个条件，则同上述方法将第一修正因子置为1，如图9所示(该图针对的S个条件包括x≤32)，从而可用第一图像补偿系数来补偿该像素点。
按照如图5所示的方法，对不满足系数改变条件的像素点Px(i,j)，用第一图像补偿系数补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量RiGiBi，得到像素点的输出值RoGoBo，具体方法如S104此处不再赘述。
这样使得不满足系数改变条件的像素点仍可以采用第一图像补偿系数进行补偿，从而这些像素点的亮度仍会得到较好的补偿，使得画面显示效果较佳。
实施例二
基于上述图5所示的工作原理，本实施例需要改变处于黑边区域的某些或全部像素点的图像补偿系数，对于这些像素点中每个的图像补偿系数pixel_gain进行修正得到该像素点的N(像素点的颜色分量的个数)个最终的图像补偿系数pixel_gain_new，从而利用pixel_gain_new完成图像处理的过程进行详述。
本实施例提供了一种对具有黑边的图像进行图像处理的方法，该方法的执行主体可以是图像处理装置，该图像处理装置可以由硬件和/或软件实现。下面以对一帧图像进行图像处理的过程进行详述，当然，其他帧的图像处理过程均可参考以下方法。如图10所示，该图像处理方法包括：
S201、获取一帧图像中的像素点的第一图像补偿系数。
参考上述实施例一步骤S101，在此不加赘述。
S202、确定像素点Px(i,j)是否满足系数改变条件。
参考上述实施例一步骤S102，在此不加赘述。
S203、若像素点Px(i,j)满足系数改变条件，则根据该像素点Px(i,j)的第一图像补偿系数得到该像素点Px(i,j)的N(所述像素点的颜色分量的个数)个第二图像补偿系数。
优选的，本实施例中可以降低像素点Px(i,j)的第一图像补偿系数pixel_gain(i,j)，得到M个第二图像补偿系数，剩余N-M个第二图像补偿系数等于第一图像补偿系数。此时，N个第二图像补偿系数作为该像素点Px(i,j)的最终的图像补偿系数pixel_gain_new(i,j)，用于补偿该像素点Px(i,j)的N个颜色分量。其中，M大于或等于1、小于或等于N。这样可以根据实际的场景需要进行选择合适的pixel_gain_new(i,j)，来补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量，例如，该图像是RGB图像，如果该图像的黑边区域有红色的字或图像，这就意味着字或图像的R分量值较高，而G、B分量值较低，那么如果将每个颜色分量值的第一图像补偿系数都降低得到第二图像补偿系数，就会使得黑边区域的字或图像的亮度变低，甚至全黑，就会使图像的整体效果看上去不好。但是如果只降低颜色分量值较低的颜色分量，则对黑边区域的字或图像的亮度不会有太大影响，即可以既保证了黑边区域中字或图像亮度，又使得黑边区域的其他部分较黑。
其中，若系数改变条件仅包含一个(像素点位于黑边区域)，则优选的M＝N，即对像素点的每个颜色分量都会得到一个数值小于第一图像补偿系数的第二图像补偿系数。
系数改变条件包含一个
若该系数改变条件仅包含像素点位于黑边区域，此时意味着，对于一帧图像中位于黑边区域的所有像素点而言，其图像补偿系数均会改变为N个第二图像补偿系数，在本实施例中将第二图像补偿系数即为最终的图像补偿系数，记为：
{pixel_gain_new(i,j)1...pixel_gain_new(i,j)n...pixel_gain_new(i,j)N}，其中Px(i,j)∈黑边区域，pixel_gain_new(i,j)n表示N个第二图像补偿系数中的第n个。
下面对于N个第二图像补偿系数的求取，进行详述。
本实施例中要求对于满足系数改变条件的像素点Px(i,j)而言，只要第二图像补偿系数小于第一图像补偿系数pixel_gain(i,j)即可，对具体的方法不做限定。
降低的方法有多种，在本实施例进一步优选为，将第一图像补偿系数乘以N个第二修正因子，以求取N个第二图像补偿系数，公式如下：
pixel_gain_new(i,j)n＝pixel_gain(i,j)*pixel_gain_l(i,j)n，Px(i,j)∈黑边区域其中，pixel_gain_l(i,j)n表示pixel_gain_new(i,j)n的第二修正因子，且pixel_gain_l(i,j)n大于或等于0、且小于1。
进一步地，下面详细介绍N个第二修正因子的确定方法：
具体的，N个第二修正因子分别为N个第二修正函数的因变量，且N个第二修正函数的自变量分别为该像素点Px(i,j)的N个颜色分量；每一第二修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大。
例如，本实施例以8阶RGB图像为例，像素点Px(i,j)有3个颜色分量(R(i,j)、G(i,j)、B(i,j))，每个颜色分量的取值范围均为0～255。。如图11(a)所示，横坐标为输入图像Ri(i,j)、Gi(i,j)、Bi(i,j)的一个颜色分量值x，纵坐标为每个颜色分量Ri(i,j)、Gi(i,j)、Bi(i,j)对应的的pixel_gain_l(i,j)1,pixel_gain_l(i,j)2,pixel_gain_l(i,j)3。示例的，N个第二修正因子为第二修正函数的公式可为：
Px(i,j)∈黑边区域
需要说明：上述公式仅是一个优选的公式，当然还可以为其他的类似的公式，如：
Px(i,j)∈黑边区域,其中n、m、q为正整数
只要满足第二修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大就可以。从而，可以根据实际情况降低处于黑边区域的像素点的亮度，使得黑边更黑些，提高图像的整体对比度。例如，如果黑边区域有字或图像，那么黑边区域的这些像素点的颜色分量值就较高，如果用相同的图像补偿系数降低处于黑边区域的全部像素点的亮度，就会使得黑边区域的字或图像的亮度变低，甚至全黑，就会使图像的整体效果看上去不好，但是如果满足第一修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大，就意味着像素点Px(i,j)的某个颜色分量的值越大，那么第一修正因子的值就越大，第二补偿系数就降低的越少，甚至越接近第一补偿系数，这样黑边区域的字或图像的亮度就不会降低，即可以既保证了黑边区域中字或图像亮度，又使得黑边区域的其他部分较黑。
这样可以根据实际的场景需要进行选择合适的pixel_gain_new(i,j)n，来补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量，根据实际需要提高图像的对比度，更能满足人们的需求。
系数改变条件包含两个以上
若该系数改变条件包含像素点位于黑边区域，以及S(S大于或等于1)个条件(记为条件1、……、条件S)；此时意味着，对于一帧图像中位于黑边区域的满足S个条件的像素点而言，其图像补偿系数均会改变为N个第二图像补偿系数，在本实施例中将第二图像补偿系数即为最终的图像补偿系数，记为：
{pixel_gain_new(i,j)1...pixel_gain_new(i,j)n...pixel_gain_new(i,j)N}，其中Px(i,j)∈黑边区域且满足S个条件，pixel_gain_new(i,j)n表示N个第二图像补偿系数中的第n个。
下面对于N个第二图像补偿系数的求取，进行详述。
本实施例中要求对于满足系数改变条件的像素点Px(i,j)而言，只要第二图像补偿系数小于第一图像补偿系数pixel_gain(i,j)即可，对具体的方法不做限定。
降低的方法有多种，在本实施例进一步优选为，将第一图像补偿系数乘以N个第二修正因子，以求取N个第二图像补偿系数，公式如下：pixel_gain_new(i,j)n＝pixel_gain(i,j)*pixel_gain_l(i,j)n，Px(i,j)∈黑边区域&S个条件其中，pixel_gain_l(i,j)n表示pixel_gain_new(i,j)n的第二修正因子，且pixel_gain_l(i,j)n大于或等于0、且小于1。
进一步地，例如S个条件为一个条件，具体为该像素点Px(i,j)的全部或某些颜色分量值x不超过某一阈值，记为：x≤num_0，其中，num_0表示阈值，本领域技术人员可以设置为一经验值，或者可以根据图像的分辨率等参数做调整等。例如可以将阈值num_0设置成20，也可以将阈值num_0设置成32(若图像灰阶级数为8阶)，本发明实施例中对该阈值不做限制，以下为了方便说明，num_0均设为32。以下为N个第二修正因子的确定：
具体的，N个第二修正因子分别为N个第二修正函数的因变量，且N个第二修正函数的自变量分别为该像素点Px(i,j)的N个颜色分量；每一第二修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大。
例如，本实施例以8阶RGB图像为例，像素点Px(i,j)有3个颜色分量(R(i,j)、G(i,j)、B(i,j))，每个颜色分量的取值范围均为0～255。。如图11(b)所示，横坐标为输入图像Ri(i,j)、Gi(i,j)、Bi(i,j)的一个颜色分量值x，纵坐标为每个颜色分量Ri(i,j)、Gi(i,j)、Bi(i,j)对应的的pixel_gain_l(i,j)1,pixel_gain_l(i,j)2,pixel_gain_l(i,j)3。示例的，N个第二修正因子为第二修正函数的公式可为：
Px(i,j)∈黑边区域&x≤32。
需要说明：上述公式仅是一个优选的公式，当然还可以为其他的类似的公式，如：Px(i,j)∈黑边区域&x≤num_0，只要满足第二修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大就可以。上述各第二修正函数的函数图像均是直线，事实上也可以是如图11(c)所示的曲线，具体公式在本实施例中不在详述。
S204、采用像素点Px(i,j)的N个第二图像补偿系数补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量。
按照如图5所示的方法，对满足系数改变条件的像素点Px(i,j)，采用步骤S203得到的N个第二图像补偿系数补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量RiGiBi，得到像素点的输出值RoGoBo。
具体而言，若像素点Px(i,j)满足系数改变条件，则将该像素点Px(i,j)的Ri(i,j)与pixel_gain_new(i,j)1相乘输出Ro(i,j)；Gi(i,j)与pixel_gain_new(i,j)2相乘输出Go(i,j)；Bi(i,j)与pixel_gain_new(i,j)3相乘输出Bo(i,j)。
本实施例提供了一种图像的处理方法，获取一帧图像中的像素点的图像补偿系数。若像素点满足系数改变条件，则根据第一图像补偿系数得到该像素点的N个第二图像补偿系数，该第二图像补偿系数小于第一图像补偿系数，系数改变条件包括：所述像素点位于黑边区域。采用所述像素点的N个第二图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。即通过降低满足系数改变条件的图像黑边区域的补偿系数，使黑边区域的亮度降低，因而使得黑边更黑些，提高图像的整体对比度，改善整幅画面的画质。
进一步的，参考图10，本发明图像的处理方法还可以包括：
S205(可选)、若像素点Px(i,j)不满足系数改变条件，则采用该像素点Px(i,j)的第一图像补偿系数补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量。
具体的，对于不满足系数改变条件的像素点Px(i,j)，第一图像补偿系数即为该像素点Px(i,j)的一个最终的图像补偿系数。公式为：
pixel_gain_new(i,j)n＝pixel_gain(i,j)，Px(i,j)不满足系数改变条件。
优选的，为了将函数pixel_gain_new(i,j)n＝pixel_gain(i,j)*pixel_gain_l(i,j)应用于所有像素点，那么对于不满足系数改变条件的像素点而言，就可以将函数中的第一修正因子pixel_gain_k(i,j)置为1。
示例的，若系数改变条件仅包含一个，即像素点位于黑边区域。由步骤S202已知像素点Px(i,j)属于非黑边区域，此时也可以得到第一修正因子1，从而得到第二图像补偿系数pixel_gain_new(i,j)n即为第一图像补偿系数pixel_gain(i,j)，作为最终的图像补偿系数来补偿该像素点。
示例的，若系数改变条件包含两个以上，即包含像素点位于黑边区域，以及S(S大于或等于1)个条件。由步骤S202已知像素点Px(i,j)不满足上述系数改变条件，此时意味着该像素点Px(i,j)位于非黑边区域，或者位于黑边区域且不满足S个条件，则同上述方法将第一修正因子置为1，如图11所示(该图针对的S个条件包括x≤32)，从而可用第一图像补偿系数来补偿该像素点。
按照如图5所示的方法，对不满足系数改变条件的像素点Px(i,j)，用第一图像补偿系数补偿该像素点Px(i,j)的颜色分量RiGiBi，得到像素点的输出值RoGoBo，具体方法如S204此处不再赘述。
实施例三
本发明实施例提供了一种图像处理的装置，该装置可以是软件或硬件，其中各个功能模块的实现可以参考上述实施例，在此不再赘述。如图12所示，该装置包括：
系数修正模块121，用于获取一帧图像中的像素点的第一图像补偿系数；若所述像素点满足系数改变条件，则根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数，N为1或为所述像素点的颜色分量的个数，所述N个第二图像补偿系数中的至少一个小于所述第一图像补偿系数，所述系数改变条件包括：所述像素点位于黑边区域；
补偿模块122，用于采用所述像素点的N个第二图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。
可选的，补偿模块122，还用于若所述像素点不满足系数改变条件，则采用所述像素点的第一图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。
可选的，系数修正模块121中所述系数改变条件还包括：所述像素点的至少一个颜色分量小于或等于所述颜色分量对应的阈值。
可选的，系数修正模块121具体用于，所述N为1；降低所述像素点的第一图像补偿系数，得到一个第二图像补偿系数，该第二图像补偿系数用于补偿所述像素点的各个颜色分量。
可选的，所述系数修正模块121具体用于，将所述第一图像补偿系数乘以第一修正因子，以求取第二图像补偿系数；其中，所述第一修正因子大于或等于0、且小于1。
可选的，系数修正模块121具体用于，所述第一修正因子为0；或者，所述第一修正因子为所述第一图像补偿系数的倒数；或者，所述第一修正因子为第一修正函数的因变量，所述第一修正函数的自变量为所述像素点的一个颜色分量，所述第一修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大。
可选的，系数修正模块121具体用于，所述N为所述像素点的颜色分量的个数；所述根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数包括：降低所述像素点的第一图像补偿系数，得到M个第二图像补偿系数，剩余N-M个第二图像补偿系数等于所述第一图像补偿系数；所述N个第二图像补偿系数分别用于补偿所述像素点的N个颜色分量，其中，M大于或等于1、小于或等于N。
可选的，所述系数修正模块121具体用于，将所述第一图像补偿系数分别乘以N个第二修正因子，以求取N个第二图像补偿系数；其中，所述第二修正因子大于或等于0、且小于或等于1。
可选的，所述系数修正模块121具体用于，所述N个第二修正因子分别为N个第二修正函数的因变量，且所述N个第二修正函数的自变量分别为所述像素点的N个颜色分量；每一所述第二修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大。
可选的，该图像处理的装置还包括：确定模块123，用于确定所述一帧图像中的像素点是否在上一帧图像的黑边区域内。
需要说明的是，本实施例中系数修正模块121，可以为图像处理装置上具备接收功能的接口电路与处理器配合完成的，例如：可以通过接口电路得到用于求取第一图像补偿系数的参数，之后处理器根据这些参数求取得到第一图像补偿系数；当然也可以是硬件电路根据这些参数求取得到第一图像补偿系数。示例的，接口电路可以是接收机或信息接收接口。补偿模块122可以是乘法器完成，也可以是处理器完成。其他模块可以为单独设立的处理器，也可以集成在图像处理装置的某一个处理器中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于图像处理装置的存储器中，由图像处理装置的某一个处理器调用并执行以上各个单元的功能。这里所述的处理器可以是一个中央处理器(英文全称：Central Processing Unit，英文简称：CPU)，或者是特定集成电路(英文全称：Application Specific IntegratedCircuit，英文简称：ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
本实施例提供了一种图像的处理装置，通过降低满足系数改变条件的图像黑边区域的补偿系数，使黑边区域的亮度降低，因而使得黑边更黑些，提高图像的整体对比度，改善整幅画面的画质。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (11)
1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：
获取一帧图像中的像素点的第一图像补偿系数；
若所述像素点满足系数改变条件，则根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数，N为1或为所述像素点的颜色分量的个数，所述N个第二图像补偿系数中的至少一个小于所述第一图像补偿系数，所述系数改变条件包括：所述像素点位于黑边区域；
采用所述像素点的N个第二图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述像素点不满足系数改变条件，则采用所述像素点的第一图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系数改变条件还包括：所述像素点的至少一个颜色分量小于或等于所述颜色分量对应的阈值。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述N为1；
所述根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数包括：降低所述像素点的第一图像补偿系数，得到一个第二图像补偿系数，该第二图像补偿系数用于补偿所述像素点的各个颜色分量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述降低所述像素点的第一图像补偿系数，得到一个第二图像补偿系数包括：
将所述第一图像补偿系数乘以第一修正因子，以求取第二图像补偿系数；其中，所述第一修正因子大于或等于0、且小于1。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述第一修正因子为0；
或者，所述第一修正因子为所述第一图像补偿系数的倒数；
或者，所述第一修正因子为第一修正函数的因变量，所述第一修正函数的自变量为所述像素点的一个颜色分量，所述第一修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大。
7.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述N为所述像素点的颜色分量的个数；
所述根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数包括：降低所述像素点的第一图像补偿系数，得到M个第二图像补偿系数，剩余N-M个第二图像补偿系数等于所述第一图像补偿系数；所述N个第二图像补偿系数分别用于补偿所述像素点的N个颜色分量，其中，M大于或等于1、小于或等于N。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述降低所述像素点的第一图像补偿系数，得到M个第二图像补偿系数，剩余N-M个第二图像补偿系数等于所述第一图像补偿系数包括：
将所述第一图像补偿系数分别乘以N个第二修正因子，以求取N个第二图像补偿系数；其中，所述第二修正因子大于或等于0、且小于或等于1。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述N个第二修正因子分别为N个第二修正函数的因变量，且所述N个第二修正函数的自变量分别为所述像素点的N个颜色分量；每一所述第二修正函数的因变量沿着其自变量增大的方向逐渐增大。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数之前，所述方法还包括：
确定所述一帧图像中的像素点是否在上一帧图像的黑边区域内。
11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
系数修正模块，用于获取一帧图像中的像素点的第一图像补偿系数；若所述像素点满足系数改变条件，则根据所述第一图像补偿系数得到所述像素点的N个第二图像补偿系数，N为1或为所述像素点的颜色分量的个数，所述N个第二图像补偿系数中的至少一个小于所述第一图像补偿系数，所述系数改变条件包括：所述像素点位于黑边区域；
补偿模块，用于采用所述像素点的N个第二图像补偿系数补偿所述像素点的颜色分量。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171212 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |