CN107464194A - 一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统 - Google Patents

一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，包括专利管理模块、专利预警模块、控制器模块与云服务器平台，所述专利管理模块包括专利申请模块、专利通知书管理模块与专利客户端模块；所述专利预警模块包括专利检索模块、数据挖掘模块与预警提醒模块；所述云服务器平台用于集中统一管理专利管理模块、专利预警模块和控制器模块。本发明可以实现专利申请的大数据云管理功能，无需人工手动操作，具有自动检查专利文档格式、自动接收专利审查阶段通知书、自动查询专利状态信息、自动检索现有专利技术、可以分检索现有专利技术、不会存在专利侵权风险、自动下载传送专利信息、操作简便与工作效率高等优点。

Description

一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统
技术领域
本发明涉及大数据专利管理系统技术领域，具体的说是一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统。
背景技术
专利申请是获得专利权的必须程序；专利权的获得，要由申请人向国家知识产权局提出申请，经国家知识产权局批准并颁发证书；申请人在向知识产权局提出专利申请时，还应提交一系列的申请文件，如请求书、说明书、说明书摘要、权利要求书、说明书附图、摘要附图等等。
但是现有很多专利工程师在专利申请阶段遇到以下问题：一、很多初级专利工程师不是特别懂专利法及其实施细则，很多的专利文档格式不符合要求，提交前都需要中高级专利工程师进行修改和检查说明书题目字数、说明书标点符号、专利文档关键词、说明书附图图片色彩、说明书附图图片大小、说明书摘要字数、权利要求书项数、权利要求书标点符号、说明书撰写格式、说明书附图图片编号顺序与权利要求书序号顺序是否符合官方文件要求，专利申请效率低下，且在专利文件申报完毕之后需要人工接收受理通知书、补正通知书、审查意见通知书、著录项目变更通知书、费用减缴通知书、发明初步审查合格通知书、发明专利申请公布通知书、发明专利申请进入实质审查程序通知书、办理登记手续通知书、授权通知书与手续合格通知书，操作复杂，同事还需要人工经常手动查询申请阶段的专利状态信息；二、很多专利工程师在专利申请之前现有专利技术检索不完整，没有充分挖掘检索现有专利库，导致没有找到最接近的现有专利技术，申请的专利不授权或者可能面临专利侵权行为；三、现有专利的管理都需要人工进行管理，人工下载专利文本，人工通过通讯手段发送专利信息，挖掘检索好的专利技术需要人工下载操作，操作复杂，工作效率低下。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，可以解决专利申报过程中存在需要人工检查专利文档格式、人工接收专利审查阶段通知书、人工查询专利状态信息、人工检索现有专利技术、不能充分检索现有专利技术、面临专利不授权或专利侵权行为可能、需要人工下载传送专利信息、操作复杂与工作效率低下等难题，可以实现专利申请的大数据云管理功能，无需人工手动操作，具有自动检查专利文档格式、自动接收专利审查阶段通知书、自动查询专利状态信息、自动检索现有专利技术、可以分检索现有专利技术、不会存在专利侵权风险、自动下载传送专利信息、操作简便与工作效率高等优点。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案来实现：一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，包括专利管理模块、专利预警模块、控制器模块与云服务器平台，所述专利管理模块包括专利申请模块、专利通知书管理模块与专利客户端模块；所述专利申请模块用于管理专利文档并校验专利文档是否符合官方文件要求，专利申请模块包括说明书题目字数、说明书标点符号、专利文档关键词、说明书附图图片色彩、说明书附图图片大小、说明书摘要字数、权利要求书项数与权利要求书标点符号，还包括说明书撰写格式、说明书附图图片编号顺序与权利要求书序号顺序；所述专利通知书管理模块用于接收受理通知书、补正通知书、审查意见通知书与著录项目变更通知书，还包括费用减缴通知书、发明初步审查合格通知书、发明专利申请公布通知书、发明专利申请进入实质审查程序通知书、办理登记手续通知书、授权通知书与手续合格通知书；所述专利客户端模块用于绑定中国及多国专利审查信息查询端口，可以在线访问管理专利状态信息。
所述专利预警模块包括专利检索模块、数据挖掘模块与预警提醒模块；所述专利检索模块用于将专利文档与专利数据库文件进行检索对比，并将专利文档权利要求书与专利数据库权利要求书进行检索对比；所述数据挖掘模块采用数据挖掘算法将专利文档权利要求书关键词在专利数据库权利要求书中进行数据挖掘；所述预警提醒模块用于向专利文档发出专利预警提醒信息，为专利侵权行为做好专利文件检索。
所述控制器模块包括定时器模块、文件提取模块与消息发送模块，所述定时器模块可以定时设置本地专利文件与专利数据库检索的时间间隔；所述文件提取模块用于将本地专利文件下载至客户端和用户手机，方便下载本地专利文件；所述消息发送模块用于通过短信、邮件、QQ、微信等途径将专利文件消息发送至用户手机；
所述云服务器平台用于集中统一管理专利管理模块、专利预警模块和控制器模块，专利预警模块与网络文献数据库和网络专利数据相连接，专利预警模块可以检索和挖掘专利关键词信息。
所述数据挖掘模块中采用的数据挖掘算法类型为Apriori数据挖掘算法，所述Apriori数据挖掘算法中最小支持度设置为S，且S＝50％，最小置信度设置为P，且P＝70％；Apriori数据挖掘算法主要包括两个步骤：一、找出所有的频繁项集支持度大于等于最小支持度阈值，在这个过程中连接和剪枝步互相融合,得到最大频繁项集；二、由频繁项集产生强关联规则，强关联规则满足最小支持度S和最小置信度P，在本发明中根据本地专利文件权利要求书与网络专利数据库文件权利要求书进行Apriori数据挖掘，实现专利预警信息提示的功能，及时预防专利侵权行为发生。
作为本发明的一种优选技术方案，所述专利申请模块中权利要求书项数超过十项时进行特殊提醒，同时显示官方专利文件多缴纳费用的信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述专利客户端模块采用微信客户端服务号和公众号在线访问专利客户端模块内部专利信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述专利申请模块中权利要求书项数超过十项时进行特殊提醒，同时显示官方专利文件多缴纳费用的信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述专利客户端模块采用微信客户端服务号和公众号在线访问专利客户端模块内部专利信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述云服务器平台采用哈希数据库非对称加密算法进行工作，哈希数据库非对称加密算法用于防止本地专利文件和数据挖掘结果信息泄露；哈希数据库非对称加密算法是一种数据在加密和解密时使用不同密钥的加密算法，也称为公私钥加密，具体工作过程为：假设两个用户要加密交换数据，双方交换公钥，使用时一方用对方的公钥加密，另一方即可用自己的私钥解密；如果云服务器平台的推送专利中有n个用户，云服务器平台需要生成n对密钥，并分发n个公钥；由于公钥是可以公开的，用户只要保管好自己的私钥即可，因此加密密钥的分发将变得十分简单；同时由于每个用户的私钥是唯一的，其他用户除了可以通过信息发送者的公钥来验证信息的来源是否真实，还可以确保发送者无法否认曾发送过该信息。哈希数据库非对称加密算法特别的地方在于它是一种单向算法，用户可以通过哈希数据库非对称加密算法对目标信息生成一段特定长度的唯一的Hash值，却不能通过这个Hash值重新获得目标信息，具有单向不可逆、可重复性和抗冲突性优点。
本发明的系统工作原理为：专利申请前，专利申请模块先对专利文档在说明书题目字数、说明书标点符号、专利文档关键词、说明书附图图片色彩、说明书附图图片大小、说明书摘要字数、权利要求书项数、权利要求书标点符号、说明书撰写格式、说明书附图图片编号顺序与权利要求书序号顺序进行自动检测，若有问题专利申请模块审核不通过会提示错误地方进行修改，专利文档修改完毕通过专利申请模块之后进入到专利预警模块2中的专利检索模块、数据挖掘模块与预警提醒模块中，专利检索模块将专利文档与专利数据库文件进行检索对比，并将专利文档权利要求书与专利数据库权利要求书进行检索对比，数据挖掘模块采用Apriori数据挖掘算法将专利文档权利要求书关键词在专利数据库权利要求书中进行数据挖掘,预警提醒模块对检索对比文件和数据挖掘结果进行分析，若存在侵权行为专利预警模块将检索数据挖掘的本地专利文件罗列出来，控制器模块中的文件提取模块通过定时器模块时间间隔均匀的将本地专利文件自动下载下来，最后消息发送模块将下载好的本地专利文件通过短信、邮件、QQ、微信等途径将专利文件消息发送至用户手机，而云服务器平台与网络文献数据库和网络专利数据相连接，能集中统一管理专利管理模块、专利预警模块和控制器模块，直接申报符合要求的专利文档，同时专利通知书管理模块实实接收专利审查过程中产生的受理通知书、补正通知书、审查意见通知书、著录项目变更通知书、费用减缴通知书、发明初步审查合格通知书、发明专利申请公布通知书、发明专利申请进入实质审查程序通知书、办理登记手续通知书、授权通知书与手续合格通知书，整个专利申请阶段用户均可通过专利客户端模块在线访问管理专利状态信息，可以实现专利申请的大数据云管理功能，无需人工手动操作。
本发明的有益效果是：本发明相比现有技术，本发明可以解决专利申报过程中存在需要人工检查专利文档格式、人工接收专利审查阶段通知书、人工查询专利状态信息、人工检索现有专利技术、不能充分检索现有专利技术、面临专利不授权或专利侵权行为可能、需要人工下载传送专利信息、操作复杂与工作效率低下等难题，可以实现专利申请的大数据云管理功能，无需人工手动操作，具有自动检查专利文档格式、自动接收专利审查阶段通知书、自动查询专利状态信息、自动检索现有专利技术、可以分检索现有专利技术、不会存在专利侵权风险、自动下载传送专利信息、操作简便与工作效率高等优点。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的系统工作原理图；
图2是本发明专利管理模块的系统工作原理图；
图3是本发明中Apriori数据挖掘算法流程图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。
如图1、图2、图3所示，一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，包括专利管理模块1、专利预警模块2、控制器模块3与云服务器平台4，所述专利管理模块1包括专利申请模块101、专利通知书管理模块102与专利客户端模块103；所述专利申请模块101用于管理专利文档并校验专利文档是否符合官方文件要求，专利申请模块101包括说明书题目字数、说明书标点符号、专利文档关键词、说明书附图图片色彩、说明书附图图片大小、说明书摘要字数、权利要求书项数与权利要求书标点符号，还包括说明书撰写格式、说明书附图图片编号顺序与权利要求书序号顺序；所述专利通知书管理模块102用于接收受理通知书、补正通知书、审查意见通知书与著录项目变更通知书，还包括费用减缴通知书、发明初步审查合格通知书、发明专利申请公布通知书、发明专利申请进入实质审查程序通知书、办理登记手续通知书、授权通知书与手续合格通知书；所述专利客户端模块103用于绑定中国及多国专利审查信息查询端口，可以在线访问管理专利状态信息。
所述专利预警模块2包括专利检索模块201、数据挖掘模块202与预警提醒模块203；所述专利检索模块201用于将专利文档与专利数据库文件进行检索对比，并将专利文档权利要求书与专利数据库权利要求书进行检索对比；所述数据挖掘模块202采用数据挖掘算法将专利文档权利要求书关键词在专利数据库权利要求书中进行数据挖掘；所述预警提醒模块203用于向专利文档发出专利预警提醒信息，为专利侵权行为做好专利文件检索。
所述控制器模块3包括定时器模块301、文件提取模块302与消息发送模块303，所述定时器模块301可以定时设置本地专利文件与专利数据库检索的时间间隔；所述文件提取模块302用于将本地专利文件下载至客户端和用户手机，方便下载本地专利文件；所述消息发送模块303用于通过短信、邮件、QQ、微信等途径将专利文件消息发送至用户手机；
所述云服务器平台4用于集中统一管理专利管理模块1、专利预警模块2和控制器模块3，专利预警模块2与网络文献数据库和网络专利数据相连接，专利预警模块2可以检索和挖掘专利关键词信息。
所述数据挖掘模块202中采用的数据挖掘算法类型为Apriori数据挖掘算法，所述Apriori数据挖掘算法中最小支持度设置为S，且S＝50％，最小置信度设置为P，且P＝70％；Apriori数据挖掘算法主要包括两个步骤：一、找出所有的频繁项集支持度大于等于最小支持度阈值，在这个过程中连接和剪枝步互相融合,得到最大频繁项集；二、由频繁项集产生强关联规则，强关联规则满足最小支持度S和最小置信度P，在本发明中根据本地专利文件权利要求书与网络专利数据库文件权利要求书进行Apriori数据挖掘，实现专利预警信息提示的功能，及时预防专利侵权行为发生，具体工作流程如图3所示。
所述专利申请模块101中权利要求书项数超过十项时进行特殊提醒，同时显示官方专利文件多缴纳费用的信息。
所述专利客户端模块103采用微信客户端服务号和公众号在线访问专利客户端模块103内部专利信息。
所述专利申请模块101中权利要求书项数超过十项时进行特殊提醒，同时显示官方专利文件多缴纳费用的信息。
所述专利客户端模块103采用微信客户端服务号和公众号在线访问专利客户端模块103内部专利信息。
所述云服务器平台4采用哈希数据库非对称加密算法进行工作，哈希数据库非对称加密算法用于防止本地专利文件和数据挖掘结果信息泄露；哈希数据库非对称加密算法是一种数据在加密和解密时使用不同密钥的加密算法，也称为公私钥加密，具体工作过程为：假设两个用户要加密交换数据，双方交换公钥，使用时一方用对方的公钥加密，另一方即可用自己的私钥解密；如果云服务器平台4的推送专利中有n个用户，云服务器平台4需要生成n对密钥，并分发n个公钥；由于公钥是可以公开的，用户只要保管好自己的私钥即可，因此加密密钥的分发将变得十分简单；同时由于每个用户的私钥是唯一的，其他用户除了可以通过信息发送者的公钥来验证信息的来源是否真实，还可以确保发送者无法否认曾发送过该信息。哈希数据库非对称加密算法特别的地方在于它是一种单向算法，用户可以通过哈希数据库非对称加密算法对目标信息生成一段特定长度的唯一的Hash值，却不能通过这个Hash值重新获得目标信息，具有单向不可逆、可重复性和抗冲突性优点。
本发明的系统工作原理为：专利申请前，专利申请模块101先对专利文档在说明书题目字数、说明书标点符号、专利文档关键词、说明书附图图片色彩、说明书附图图片大小、说明书摘要字数、权利要求书项数、权利要求书标点符号、说明书撰写格式、说明书附图图片编号顺序与权利要求书序号顺序进行自动检测，若有问题专利申请模块101审核不通过会提示错误地方进行修改，专利文档修改完毕通过专利申请模块101之后进入到专利预警模块2中的专利检索模块201、数据挖掘模块202与预警提醒模块203中，专利检索模块201将专利文档与专利数据库文件进行检索对比，并将专利文档权利要求书与专利数据库权利要求书进行检索对比，数据挖掘模块202采用Apriori数据挖掘算法将专利文档权利要求书关键词在专利数据库权利要求书中进行数据挖掘,预警提醒模块203对检索对比文件和数据挖掘结果进行分析，若存在侵权行为专利预警模块2将检索数据挖掘的本地专利文件罗列出来，控制器模块3中的文件提取模块302通过定时器模块301时间间隔均匀的将本地专利文件自动下载下来，最后消息发送模块303将下载好的本地专利文件通过短信、邮件、QQ、微信等途径将专利文件消息发送至用户手机，而云服务器平台4与网络文献数据库和网络专利数据相连接，能集中统一管理专利管理模块1、专利预警模块2和控制器模块3，直接申报符合要求的专利文档，同时专利通知书管理模块102实实接收专利审查过程中产生的受理通知书、补正通知书、审查意见通知书、著录项目变更通知书、费用减缴通知书、发明初步审查合格通知书、发明专利申请公布通知书、发明专利申请进入实质审查程序通知书、办理登记手续通知书、授权通知书与手续合格通知书，整个专利申请阶段用户均可通过专利客户端模块103在线访问管理专利状态信息，可以实现专利申请的大数据云管理功能，无需人工手动操作，解决了专利申报过程中存在需要人工检查专利文档格式、人工接收专利审查阶段通知书、人工查询专利状态信息、人工检索现有专利技术、不能充分检索现有专利技术、面临专利不授权或专利侵权行为可能、需要人工下载传送专利信息、操作复杂与工作效率低下等难题,达到了目的。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中的描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (4)

1.一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，包括专利管理模块(1)、专利预警模块(2)、控制器模块(3)与云服务器平台(4)，其特征在于：
所述专利管理模块(1)包括专利申请模块(101)、专利通知书管理模块(102)与专利客户端模块(103)；所述专利申请模块(101)用于管理专利文档并校验专利文档是否符合官方文件要求，专利申请模块(101)包括说明书题目字数、说明书标点符号、专利文档关键词、说明书附图图片色彩、说明书附图图片大小、说明书摘要字数、权利要求书项数与权利要求书标点符号；所述专利通知书管理模块(102)用于接收受理通知书、补正通知书、审查意见通知书与著录项目变更通知书；所述专利客户端模块(103)用于绑定中国及多国专利审查信息查询端口，可以在线访问管理专利状态信息；
所述专利预警模块(2)包括专利检索模块(201)、数据挖掘模块(202)与预警提醒模块(203)；所述专利检索模块(201)用于将专利文档与专利数据库文件进行检索对比，并将专利文档权利要求书与专利数据库权利要求书进行检索对比；所述数据挖掘模块(202)采用数据挖掘算法将专利文档权利要求书关键词在专利数据库权利要求书中进行数据挖掘；所述预警提醒模块(203)用于向专利文档发出专利预警提醒信息，为专利侵权行为做好专利文件检索；
所述控制器模块(3)包括定时器模块(301)、文件提取模块(302)与消息发送模块(303)，所述定时器模块(301)可以定时设置本地专利文件与专利数据库检索的时间间隔；所述文件提取模块(302)用于将本地专利文件下载至客户端和用户手机，方便下载本地专利文件；所述消息发送模块(303)用于通过短信、邮件、QQ、微信等途径将专利文件消息发送至用户手机；
所述云服务器平台(4)用于集中统一管理专利管理模块(1)、专利预警模块(2)和控制器模块(3)，其中专利预警模块(2)与网络文献数据库和网络专利数据相连接，专利预警模块(2)可以检索和挖掘专利关键词信息；
所述数据挖掘模块(202)中采用的数据挖掘算法类型为Apriori数据挖掘算法，所述Apriori数据挖掘算法中最小支持度设置为S，且S＝50％，最小置信度设置为P，且P＝70％。
2.根据权利要求1所述的一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，其特征在于，所述专利申请模块(101)中权利要求书项数超过十项时进行特殊提醒，同时显示官方专利文件多缴纳费用的信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，其特征在于，所述专利客户端模块(103)采用微信客户端服务号和公众号在线访问专利客户端模块(103)内部专利信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于Apriori数据挖掘算法的大数据专利管理系统，其特征在于：所述云服务器平台(4)采用哈希数据库非对称加密算法进行工作。
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