CN107463683B

CN107463683B - 代码元素的命名方法及终端设备

Info

Publication number: CN107463683B
Application number: CN201710674688.5A
Authority: CN
Inventors: 黄伟淦
Original assignee: OneConnect Smart Technology Co Ltd
Current assignee: OneConnect Smart Technology Co Ltd
Priority date: 2017-08-09
Filing date: 2017-08-09
Publication date: 2018-07-24
Anticipated expiration: 2037-08-09
Also published as: CN107463683A; WO2019028990A1

Abstract

本发明提供了一种代码元素的命名方法及终端设备，适用于软件开发技术领域，该方法包括：从预设代码库中提取各个第一代码元素的命名及注释，所述预设的代码库中包含多段代码；获取用户输入的元素用途信息；分别计算每一注释与元素用途信息的相似度，获取与元素用途信息的相似度大于预设阈值的注释，并确定出与该注释对应的所述第一代码元素；将确定出的所述第一代码元素的命名推荐至所述用户，以使所述用户从各个推荐命名中，选取出与所述第二代码元素相关的命名。本发明使得用户能够获取到参考价值较高的推荐命名，保证用户能够快速地从推荐命名中确定出最符合自身所需的一个命名，提高了代码元素的命名效率。

Description

代码元素的命名方法及终端设备

技术领域

本发明属于软件开发技术领域，尤其涉及一种代码元素的命名方法及终端设备。

背景技术

在软件程序开发过程中，若研发人员想要在程序中创建变量或函数等代码元素，则需要在实际创建这些代码元素之前，预先为其进行命名。

目前，大部分的用户在为代码元素命名时，通常都只能经过一番深思熟虑后，才能输入字符，以对即将要创建的代码元素进行命名，因而现有的代码元素命名方法无法实现代码元素的自动命名。由于好的代码元素命名能够易于他人读懂程序，增强代码可读性，因此，若要为代码元素进行手工命名，则研发人员往往需要耗费较多的时间去思考代码元素的命名，由此使得代码元素的命名效率较为低下。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种代码元素的命名方法及终端设备，以解决现有技术中代码元素的命名效率较为低下的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种代码元素的命名方法，包括：

从预设代码库中提取各个第一代码元素的命名及注释，所述预设的代码库中包含多段代码，其中，所述第一代码元素包括变量、常量、函数、类以及文件；

获取用户输入的元素用途信息，所述元素用途信息用于描述用户所需创建的第二代码元素的功能；

分别计算每一所述注释与所述元素用途信息的相似度，获取与所述元素用途信息的相似度大于预设阈值的所述注释，并确定出与该注释对应的所述第一代码元素；

将确定出的所述第一代码元素的命名推荐至所述用户，以使所述用户从各个推荐命名中，选取出与所述第二代码元素相关的命名。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

本发明实施例中，通过计算用户所需创建的代码元素的元素用途信息与收集得到的各个代码元素的注释的相似度，并将相似度较高的代码元素的命名推荐至用户，使得用户能够基于功能相似的代码元素，获取到参考价值较高的推荐命名，保证用户能够快速地从推荐命名中确定出最符合自身所需的一个命名，从而基于该命名来创建新的代码元素。由于推荐命名是代码库中已存在的代码元素的命名，因而各个推荐命名都是其他开发人员在确保程序具有较高可读性的情况下所使用的命名，因此，用户无须耗费过多的时间思考如何提供程序可读性较高的代码元素命名，故本发明实施例提高了代码元素的命名效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的代码元素的命名方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的代码元素的命名方法S103的具体实现流程图；

图3是本发明实施例提供的代码元素的命名方法S1031的具体实现流程图；

图4是本发明另一实施例提供的代码元素的命名方法的实现流程图；

图5是本发明又一实施例提供的代码元素的命名方法的实现流程图；

图6是本发明实施例提供的代码元素的命名装置的结构框图；

图7是本发明另一实施例提供的代码元素的命名装置的结构框图；

图8是本发明又一实施例提供的代码元素的命名装置的结构框图；

图9是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的代码元素的命名方法的实现流程，该方法流程包括步骤S101至S104。各步骤的具体实现原理如下：

S101：从预设代码库中提取各个第一代码元素的命名及注释，所述预设的代码库中包含多段代码，其中，所述第一代码元素包括变量、常量、函数、类以及文件。

代码表示程序开发人员用开发工具所支持的语言所写出来的计算机语言指令。多段代码的集合即为代码库。

代码库中包含有用于实现不同功能的代码。其中，代码的收集过程例如可以是：将程序开发人员自行上传的代码存储至代码库；下载预先存储于多个第三方代码共享平台中的代码，将这些代码存储至代码库。上述第三方代码共享平台例如可以是bitbucket以及gitHub等。

代码库的每一段代码中，存在有各种类型的代码元素，代码元素包括但不限于变量、常量、函数、类以及文件等。在编程过程中，为了提高程序的易读性，程序开发人员都会对各段代码进行注释，注释通常用于描述代码所能实现的功能或者创建意图。在收集上述代码时，各代码元素的注释也会一并存储至代码库。

本发明实施例中，通过现有的静态分析工具，可对代码库中的各段代码进行静态分析，以获取代码库中各代码元素的命名以及注释。例如，可通过语法分析技术，如clang或llvm等方式，将各段代码转换为语法树后，自动整理出存在于代码库中的各个代码元素的类型、命名以及处于代码行末尾的注释。

S102：获取用户输入的元素用途信息，所述元素用途信息用于描述用户所需创建的第二代码元素的功能。

若用户想要在其所需开发的应用程序中，创建一个新的代码元素，则请求用户输入与该代码元素相关的用途描述。例如，若程序开发人员想要为一个变量进行命名，且该变量主要用于实现累积计数的功能，则获取得到的用户输入的元素用途信息可以是“计数器”。其中，用户输入的元素用途信息包括但不限于中文或英文等不同种类的语言文字。

S103：分别计算每一所述注释与所述元素用途信息的相似度，获取与所述元素用途信息的相似度大于预设阈值的所述注释，并确定出与该注释对应的所述第一代码元素。

本发明实施例中，分别将用户输入的元素用途信息与代码库中各代码元素的注释进行对比，以确定代码库中已有代码元素的功能与用户所需建立的代码元素的功能的相似程度。

具体地，依次获取代码库中每一代码元素的注释，计算该注释与用户输入的元素用途信息的相似度，即，计算注释与元素用途信息的文本相似度。文本相似度的计算方法包括但不限于余弦距离、欧式距离、杰卡德距离以及概率分布距离(K-L距离)等相似性度量方法。

获得代码库中各代码元素的注释与用户输入的元素用途信息的相似度后，筛选出其中相似度大于预设阈值的各个注释。若任一代码元素的注释与用户输入的元素用途信息的相似度大于预设阈值，则表示该代码元素与用户所需建立的代码元素的功能较为接近。因此，在代码库中，获取与筛选出的注释对应的代码元素。

作为本发明的一个实施例，如图2所示，上述S103具体包括：

S1031：根据所述第一代码元素的所述注释以及所述用户输入的元素用途信息，生成所述第一代码元素对应的第一向量以及所述第二代码元素对应的第二向量。

S1032：计算所述第一向量与所述第二向量的余弦相似度。

对于代码库中任一代码元素的注释，基于Word2Vec、Doc2Vec以及向量空间模型VSM等方式，分别将该注释以及用户输入的元素用途信息进行转换处理，以获取与该注释对应的第一向量以及与元素用途信息对应的第二向量。基于转换后所得到的第一向量以及第二向量，计算代码库中各代码元素的注释与用户输入的元素用途信息的相似度。其中，转换所得到的第一向量以及第二向量的元素总数相同。

本发明实施例中，文本相似度具体为余弦相似度。由于代码库中代码元素的注释已转换为第一向量，用户输入的元素用途信息已转换为第二向量，故计算代码元素的注释与用户输入的元素用途信息的相似度即计算第一向量以及第二向量的余弦相似度。

余弦相似度S的计算公式具体如下：

其中，x_i表示第一向量的第i个元素值；y_i表示第二向量的第i个元素值；n表示第一向量或第二向量的元素总数。

S1033：确定出与所述第二向量的余弦相似度大于预设阈值的所述第一向量，并获取确定出的所述第一向量所对应的所述第一代码元素。

获取每一个第一向量与第二向量的余弦相似度后，筛选出其中余弦相似度大于预设阈值的各个第一向量。此时，基于注释以及向量在转换过程中的对应关系，在代码库中，确定出与筛选得到的各个第一向量相对应的代码元素。

本发明实施例中，通过将第一代码元素的注释以及第二代码元素的元素用途信息转换为向量，并计算向量之间的余弦相似度，实现了对以文本形式表示的注释以及元素用途信息的降维处理，由于余弦相似度能够较好地体现文本之间的相似程度，且计算过程较为简单，因此，提高了注释以及元素用途信息之间的相似度的计算效率。

作为本发明的一个实施例，上述S1031的具体实现流程请参见图3。各步骤的实现原理具体如下：

S10311：对所述元素用途信息以及所述注释进行分词处理，以得到分别与所述注释对应的多个第一分词以及与所述元素用途信息对应的多个第二分词。

在获取到代码库中任一代码元素的注释时，去除该注释中的停用词，并对注释中剩余的各个字符进行分词处理，以得到该注释对应的多个分词。与此同时，对于用户所输入的元素用途信息，去除该元素用途信息中的停用词，并对元素用途信息中剩余的各个字符进行分词处理，以得到元素用途信息对应的多个分词。

S10312：对所述多个第一分词以及所述多个第二分词进行合并去重处理后，输入预先建立的词袋模型。

在计算某一注释与用户输入的元素用途信息的相似度时，获取该注释以及元素用途信息所分别对应的各个分词，并从中筛选出互不重复的分词。将包含这些互不重复的分词的集合输出为一个词袋模型。因此，对于当前时刻所获得的词袋模型，其对应于该注释以及元素用途信息所构成的一个组合。

S10313：分别统计所述词袋模型中每一分词在所述注释中的词频-逆向文件频率TF-IDF信息，以根据该TF-IDF信息，生成所述注释对应的第一向量。

S10314：分别统计所述词袋模型中每一分词在所述元素用途信息中的词频-逆向文件频率TF-IDF信息，以根据该TF-IDF信息，生成所述元素用途信息对应的第二向量。

对于词袋模型中的每一个分词，获取与该分词对应的预设权重值、确定该分词在与词袋模型对应的注释中所出现的频率以及确定该分词在元素用途信息中所出现的频率。上述频率即为词频(TF，term frequency)，上述预设权重值即为逆向文件频率(IDF，Inverse Document Frequency)。将分词在注释中所对应的词频以及逆向文件频率的乘积作为该分词在注释中的TF-IDF信息，并将该TF-IDF信息输出为第一向量中的一个元素。将分词在元素用途信息中所对应的词频以及逆向文件频率的乘积作为该分词在元素用途信息中的TF-IDF信息，并将该TF-IDF信息输出为第二向量中的一个元素。因此，当词袋模型中包含N个分词时，在与该词袋模型对应的第一向量以及第二向量中，将包含有N个元素。

作为本发明的一个实施示例，上述S10311至S10314的实现过程如下：对于代码库中某一代码元素所对应的一个注释，若该注释为“函数运行时长：计算时长平均值”，则对其去除停用词并进行分词处理后，得到的多个第一分词为“函数/运行/时长/计算/时长/平均值”；若用户输入的元素用途信息为“运行花费时间”，则对其去除停用词并进行分词处理后，得到的多个第二分词为“运行/花费/时间”；由上述S10312的分析可得，当前时刻与该注释以及元素用途信息对应的词袋模型中，包含有“函数/运行/时长/计算/平均值/花费/时间”这七个互不相同的分词，若其中各个分词在该注释中的TF-IDF信息分别为“1、1、2、1、1、0、0”，在元素用途信息中的TF-IDF信息分别为“0、1、0、0、1、1、0”，则生成的第一向量为生成的第二向量为

本发明实施例中，由于分词在文本中的词频越高、逆向文件频率越高，该分词在文本中的重要程度越大，越能够体现注释或者元素用途信息的主要内容，因此，通过词袋模型的方式来获取各个注释以及元素用途信息所分别对应的向量，以词袋模型中各个分词的TF-IDF信息来表示向量中的每一元素，使得基于向量所计算出的余弦相似度能够与文本的主要内容紧密关联，由此能够准确地体现出注释以及元素用途信息的相似程度。

S104：将确定出的所述第一代码元素的命名推荐至所述用户，以使所述用户从各个推荐命名中，选取出与所述第二代码元素相关的命名。

若从代码库中确定出的第一代码元素的注释与用户所需创建的第二代码元素的元素用途信息的相似度较高，则第一代码元素与第二代码元素的功能、属性以及使用方式均相同的概率也相对较高，故第一代码元素的命名也比较适用于第二代码元素。因此，将确定出的第一代码元素的命名推荐至用户。

若在上述S103中，与元素用途信息的相似度大于预设阈值的注释的数量为多个，则确定出的第一代码元素的数量也为多个。此时，将其中各个第一代码元素的命名进行展示，以将各个命名推荐至用户，使得用户可以从当前时刻所展示的多个命名中，选取自己所需创建的第二代码元素的命名，或者，选取出其中的一个推荐命名后，为该命名添加额外的字符(如序号)，以将最终所得到的命名确定为第二代码元素的命名。

作为本发明的另一实施例，如图4所示，若在上述S103中，不存在与元素用途信息的相似度大于预设阈值的注释，则确定出的第一代码元素的个数为零。此时，执行S105至S108。详述如下：

S105：在所述代码库中，若不存在与所述元素用途信息的相似度大于预设阈值的所述注释，则对所述元素用途信息进行分词处理，得到多个所述第二分词。

S106：分别将各个所述第二分词转换为英文单词。

在用户输入的元素用途信息所对应的分词结果中，若分词中包含有中文分词或者其他非英文分词，则将所述中文分词或者其他非英文分词逐一转换为英文单词。

S107：根据当前时刻所述用户所使用的编程语言，获取与所述编码语言匹配的命名算法。

本发明实施例中，获取用户在当前时刻所需使用的编程语言。例如，对用户当前正在开发的应用程序中的其他代码进行检测，以对各代码的语法结构进行分析后，确定出当前时刻用户所使用的编程语言；根据用户输入的编程语言参数设置指令，获取用户在开发应用程序过程中所需使用的编程语言。其中，编程语言包括但不限于C语言、C++、Python、Linux C以及Java等。

对于不同类型的编程语言，在本领域通常都存在有一套推荐的命名标准。因此，本发明实施例中，当用户使用不同的编程语言来创建具有同一功能用途的代码元素时，需要先确定出与编程语言匹配的命名算法。

S108：基于所述命名算法，对各个所述英文单词进行处理，并将处理后所得到的字符串推荐至所述用户。

基于获取得到的与编码语言匹配的命名算法，对各个英文单词进行处理，以得到包含上述各个英文单词的字符串。例如，命名算法的处理方式可以是，以预设的连接符连接各英文单词，从而得到包含上述各个英文单词的字符串。其中，连接符包括但不限于下划线、空连接符以及短横线等。此后，将输出的字符串作为推荐命名并进行展示。。

例如，若用户输入的元素用途信息为“获取学生成绩”，则分词后所得到的结果为“获取/学生/成绩”，其中每一分词对应的英文单词分别为get、student以及score。若当前时刻用户的编程语言为Java，且其对应的命名算法为驼峰命名算法，则对get、student以及score这三个单词进行处理后，得到的字符串为getStudentScore；若当前时刻用户的编程语言为Linux C，且其对应的命名算法为下划线组合算法，则对get、student以及score这三个单词进行连接处理后，得到的字符串为get_student_score。

本发明实施例中，由于代码库所存储的第一代码元素的数量是有限的，因而各个代码元素的注释都未必能够会与用户所输入的元素用途信息具有较高的相似度，因此，通过对翻译后所得到的各个英文单词进行处理，并将包含英文单词的字符串作为推荐命名，使得用户能够直接使用该字符串来对其所需创建的代码元素进行命名，提高了代码元素的命名效率；由于英文单词具有实际语义，能够更加易于他人识读，因而通过将可读性较高的字符串推荐至用户，并以该字符串来作为代码元素的命名，进一步加强了用户所需开发的应用程序的代码可读性。

图5示出了本发明又一实施例提供的代码元素的命名方法的实现流程，如图5所示，在上述S104之后，还包括：

S109：将所述元素用途信息与各个推荐命名绑定存储。

将筛选得到的已有代码元素的命名推荐至用户后，检测用户从中选取的推荐命名。将该推荐命名的累积选取次数加一，累积选取次数表示推荐命名被选取的次数。

推荐至用户的各个命名均匹配于用户输入的元素用途信息。将该元素用途信息绑定各个推荐命名后，将元素用途信息、推荐命名以及二者之间的绑定关系存储至预先建立的信息库中。

S110：将当前时刻用户选取的推荐命名的累积选取次数加一，以在再次接收到用户输入的所述元素用途信息时，根据对应的所述累积选取次数的高低顺序，将与所述元素用途信息绑定的各个推荐命名依次推荐至所述用户。

在任一时刻，若同一用户或其他用户需要再创建一个代码元素，且用户在该时刻输入的元素用途信息与信息库中所存储的元素用途信息相同，则无需再计算该元素用途信息与代码库中已有代码元素的注释的相似度。此时，从信息库中直接读取当前时刻用户输入的元素用途信息所绑定的各个推荐命名，并将读取到的推荐命名展示至用户。

由于信息库中各个推荐命名的累积选取次数不同，故在将读取到的推荐命名展示至用户时，将累积选取次数较高的命名进行优先展示。即，依照累积选取次数的高低顺序，依次展示读取到的各个推荐命名。

本发明实施例中，在确定出与元素用途信息匹配的各个代码元素的推荐命名后，通过将元素用途信息以及各个推荐命名绑定存储，使得下次在检测到用户输入的相同元素用途信息时，无需再重复计算元素用途信息与代码库中已有代码元素的注释的相似度，降低了系统的运算压力，提高了代码元素命名的推荐效率；由于使用频率较高的推荐命名通常都具有较高的代码可读性，故基于累积选取次数的高低顺序来推荐各个命名，使得用户可以从多个推荐命名中，快速地选取出最适合的一个命名，从而提高代码元素的命名效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的代码元素的命名方法，图6示出了本发明实施例提供的代码元素的命名装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

参照图6，该装置包括：

提取单元601，用于从预设代码库中提取各个第一代码元素的命名及注释，所述预设的代码库中包含多段代码，其中，所述第一代码元素包括变量、常量、函数、类以及文件。

第一获取单元602，用于获取用户输入的元素用途信息，所述元素用途信息用于描述用户所需创建的第二代码元素的功能。

计算单元603，用于分别计算每一所述注释与所述元素用途信息的相似度，获取与所述元素用途信息的相似度大于预设阈值的所述注释，并确定出与该注释对应的所述第一代码元素。

推荐单元604，用于将确定出的所述第一代码元素的命名推荐至所述用户，以使所述用户从各个推荐命名中，选取出与所述第二代码元素相关的命名。

可选地，所述计算单元603包括：

生成子单元，用于根据所述第一代码元素的所述注释以及所述用户输入的元素用途信息，生成所述第一代码元素对应的第一向量以及所述第二代码元素对应的第二向量。

计算子单元，用于计算所述第一向量与所述第二向量的余弦相似度。

获取子单元，用于确定出与所述第二向量的余弦相似度大于预设阈值的所述第一向量，并获取确定出的所述第一向量所对应的所述第一代码元素。

可选地，所述生成子单元具体用于：

对所述元素用途信息以及所述注释进行分词处理，以得到分别与所述注释对应的多个第一分词以及与所述元素用途信息对应的多个第二分词；

对所述多个第一分词以及所述多个第二分词进行合并去重处理后，输入预先建立的词袋模型；

分别统计所述词袋模型中每一分词在所述注释中的词频-逆向文件频率TF-IDF信息，以根据该TF-IDF信息，生成所述注释对应的第一向量；

分别统计所述词袋模型中每一分词在所述元素用途信息中的词频-逆向文件频率TF-IDF信息，以根据该TF-IDF信息，生成所述元素用途信息对应的第二向量。可选地，如图7所示，所述代码元素的命名装置还包括：

分词单元605，用于在所述代码库中，若不存在与所述元素用途信息的相似度大于预设阈值的所述注释，则对所述元素用途信息进行分词处理，得到多个所述第二分词。

转换单元606，用于分别将各个所述第二分词转换为英文单词。

第二获取单元607，用于根据当前时刻所述用户所使用的编程语言，获取与所述编码语言匹配的命名算法。

处理单元608，用于基于所述命名算法，对各个所述英文单词进行处理，并将处理后所得到的字符串推荐至所述用户。

可选地，如图8所示，所述代码元素的命名装置还包括：

存储单元609，用于将所述元素用途信息与各个推荐命名绑定存储。

统计单元610，用于将当前时刻用户选取的推荐命名的累积选取次数加一，以在再次接收到用户输入的所述元素用途信息时，根据对应的所述累积选取次数的高低顺序，将与所述元素用途信息绑定的各个推荐命名依次推荐至所述用户。

图9是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图9所示，该实施例的终端设备9包括：处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述处理器90上运行的计算机程序92，例如代码元素的命名程序。所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各个代码元素的命名方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示单元601至604的功能。

示例性的，所述计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器91中，并由所述处理器90执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序92在所述终端设备9中的执行过程。

所述终端设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是终端设备9的示例，并不构成对终端设备9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器91可以是所述终端设备9的内部存储单元，例如终端设备9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述终端设备9的外部存储设备，例如所述终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种代码元素的命名方法，其特征在于，包括：

若存在与所述元素用途信息的相似度大于预设阈值的所述注释，则将确定出的所述第一代码元素的命名推荐至所述用户，以使所述用户从各个推荐命名中，选取出与所述第二代码元素相关的命名；

在所述代码库中，若不存在与所述元素用途信息的相似度大于预设阈值的所述注释，则对所述元素用途信息进行分词处理，得到多个第二分词；

分别将各个所述第二分词转换为英文单词；

根据当前时刻所述用户所使用的编程语言，获取与所述编程语言匹配的命名算法；

基于所述命名算法，对各个所述英文单词进行处理，并将处理后所得到的字符串推荐至所述用户。

2.如权利要求1所述的代码元素的命名方法，其特征在于，所述分别计算每一所述注释与所述元素用途信息的相似度，获取与所述元素用途信息的相似度大于预设阈值的所述注释，并确定出与该注释对应的所述第一代码元素，包括：

根据所述第一代码元素的所述注释以及所述用户输入的元素用途信息，生成所述第一代码元素对应的第一向量以及所述第二代码元素对应的第二向量；

计算所述第一向量与所述第二向量的余弦相似度；

确定出与所述第二向量的余弦相似度大于预设阈值的所述第一向量，并获取确定出的所述第一向量所对应的所述第一代码元素。

3.如权利要求2所述的代码元素的命名方法，其特征在于，所述根据所述第一代码元素的所述注释以及所述用户输入的元素用途信息，生成所述第一代码元素对应的第一向量以及所述第二代码元素对应的第二向量，包括：

分别统计所述词袋模型中每一分词在所述元素用途信息中的词频-逆向文件频率TF-IDF信息，以根据该TF-IDF信息，生成所述元素用途信息对应的第二向量。

4.如权利要求1所述的代码元素的命名方法，其特征在于，还包括：

将所述元素用途信息与各个推荐命名绑定存储；

将当前时刻用户选取的推荐命名的累积选取次数加一，以在再次接收到用户输入的所述元素用途信息时，根据对应的所述累积选取次数的高低顺序，将与所述元素用途信息绑定的各个推荐命名依次推荐至所述用户。

5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

分别将各个所述第二分词转换为英文单词；

6.如权利要求5所述的终端设备，其特征在于，所述分别计算每一所述注释与所述元素用途信息的相似度，获取与所述元素用途信息的相似度大于预设阈值的所述注释，并确定出与该注释对应的所述第一代码元素的步骤，具体包括：

计算所述第一向量与所述第二向量的余弦相似度；

7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述根据所述第一代码元素的所述注释以及所述用户输入的元素用途信息，生成所述第一代码元素对应的第一向量以及所述第二代码元素对应的第二向量的步骤，具体包括：

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。