CN107463529A - 一种牙膏清洁力评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种牙膏清洁力评估方法，评估方法包括以下步骤：S1:获取牙膏中聚乙二醇‑32的质量百分数；S2：获取牙膏中水合硅石(摩擦型)的质量百分数；S3：获取牙膏中植酸钠的质量百分数；S4：将上述数值代入评估公式：PCR＝33.871+118.8×ω(聚乙二醇‑32)+741×ω(水合硅石(摩擦型))+358.4×ω(植酸钠)，ω表示质量百分数。本发明首次创建了快速的牙膏清洁力评估方法，利用所述评价方法可以快速地量化牙膏配方所制得的牙膏的清洁力值，即PCR值，对于牙膏配方设计具有指导意义，减少开发的盲目性和工作量。

Description

一种牙膏清洁力评估方法
技术领域
本发明涉及口腔护理技术领域，具体涉及一种牙膏清洁力评估方法。
背景技术
牙齿着色一般分为内源性着色与外源性着色，内源性着色是在牙齿发育过程中，因一些代谢疾病其他生理因素引起牙齿硬组织厚度和结构成分发生改变，如氟牙症、四环素牙和釉齿发育不全等；外源性着色是外来有色物质或口腔内产色的细菌沉积于牙齿表面的菌斑和获得性薄膜上，未进入牙体组织，可以通过摩擦、抛光等方法清除。用牙膏刷牙，是最常用的清除牙齿外源性着色的方法，清洁牙齿，是牙膏最主要也是最基本功能。
牙膏成分组成中，摩擦剂、增溶剂、螯合剂等是牙膏产生清洁效果的主要原料，设计牙膏配方时，对于目标牙膏配方的清洁力主要是靠经验来预估，暂时没有一个固定的配方模型或是固定的方法去指导牙膏配方的开发，这就给配方设计增加工作量与盲目性。
本发明是通过实验方法，得到一个评估原料组分对于牙膏清洁力影响的方程式，量化了各原料对于牙膏清洁力的影响，在配方设计时，使用本方程式设计各原料添加量时，便可以计算出目标配方的清洁力数值(PCR值)，对于牙膏的配方设计有指导意义。
本发明中，对于牙膏的清洁力评价是采用生物膜清洁率实验模型(pelliclecleaning ration,PCR)方法，是美国牙科协会(ADA)认可推荐的实验方法。
发明内容
发明的目的在于提供一种牙膏清洁力评估方法，这个评估方法量化了原料对于牙膏清洁力的影响，可以根据原料的添加量快速计算出配方所制的牙膏的清洁力，对于牙膏配方设计具有指导意义，减少开发的盲目性和工作量。
本发明的基本方案是：以一个较为常规的牙膏配方为模型骨架，这个配方模型骨架的组成成分是常用的牙膏配方组分，且添加量均按照常规添加量范围固定，将配方骨架中常用的原料设计一个固定值，将常见的影响牙膏清洁力的原料组分设计为自变量，设计一系列的配方，制得一系列的牙膏样品，再对牙膏样品进行清洁力测试，得到各个样品的清洁力值(PCR值)，然后用数据分析统计软件分析数据，得到一个评价牙膏清洁力PCR值的拟合方程，这个方程量化了原料对于影响牙膏清洁力影响因子，可以根据原料的添加量快速的计算出配方的清洁力，对于牙膏配方设计有指导意义，减少配方开发时的盲目性。
本发明的具体方案如下：
一种牙膏清洁力评估方法，其特征在于：评估方法包括以下步骤：
S1:获取牙膏中聚乙二醇-32的质量百分数；
S2：获取牙膏中水合硅石(摩擦型)的质量百分数；
S3：获取牙膏中植酸钠的质量百分数；
S4：将上述数值代入评估公式：PCR＝33.871+118.8×ω(聚乙二醇-32)+741×ω(水合硅石(摩擦型))+358.4×ω(植酸钠)，ω表示质量百分数。
具体地，所述评估公式由以下方法构建：
步骤1：选择作为模型牙膏的基础牙膏，所述基础牙膏中影响牙膏清洁力的组分由聚乙二醇-32、水合硅石(摩擦型)、植酸钠三个影响原料组成，每个影响原料在各自确定的变量范围内选择n组用量，进行下交排列组合，得到多个牙膏配方；
步骤2：检测每个牙膏配方的牙膏样品的PCR值；
步骤3：将影响原料的用量和样品的PCR值输入模型拟合工具SPSS中，选择线性回归作为分析回归类型，设定影响原料的用量为自变量，PCR值为因变量，得到拟合方程。
具体地，按质量百分数计，聚乙二醇-32的变量范围为0～5％、水合硅石(摩擦型)的变量范围为8～30％、植酸钠的变量范围为0～5％。
具体地，所述基础牙膏的组成成分为山梨(糖)醇、聚乙二醇-8、甘油、聚乙二醇-32、水合硅石(增稠型)、水合硅石(摩擦型)、月桂醇硫酸酯钠、纤维素胶、黄原胶、植酸钠、香精、去离子水，其中，影响牙膏清洁力的组分为聚乙二醇-32、水合硅石(摩擦型)、植酸钠。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明首次创建了牙膏清洁力评价方法，利用所述评价方法可以快速地量化牙膏配方所制得的牙膏的清洁力值，即PCR值，对于牙膏配方设计具有指导意义，减少开发的盲目性和工作量。
本发明的评估公式，以聚乙二醇-32、水合硅石(摩擦型)、植酸钠为评价因子，评估结果与实际检测结果非常接近，准确度高，具有实际应用意义。
本发明的评估公式，以聚乙二醇-32、水合硅石(摩擦型)、植酸钠为评价因子，适应范围广，对于采用以上三种物质作为主要清洁作用的牙膏均适用，牙膏其它物质的变更不影响评估结果的准确度。
发明人首次发现了聚乙二醇-32、水合硅石(摩擦型)、植酸钠三种物质与PCR值的线性关系，并将其用于牙膏清洁力的评估，直接获取聚乙二醇-32、水合硅石(摩擦型)、植酸钠三个评估因子的质量百分数直接代入评估公式即可得到评估的PCR值，评估速度快、准确度高。
具体实施方式
实施例1：评价模型构建实验
模型骨架配方如下：
设计正交实验：
通过实验，各方案样品经过测试，清洁力(PCR值)为
方案1 方案2 方案3 方案4 方案5 方案6 方案7 方案8 方案9
PCR值 102.70 177.62 280.24 187.94 256.12 112.76 292.40 119.76 164.86
将上述各实验方案中自变量的值及所得到的PCR值输入SPSS软件，用SPSS软件进行数据分析，得到拟合方程。
上述实验中，PCR值的检测是参考1982年GK Stookey发表的文章Invitro removalof stain with dentifrices，所介绍的方法，具体测试方法如下：①将牛牙切割成规定大小，打磨光滑；②配制染液：配制一定浓度含咖啡、红茶、FeCl3的染液；③将牛牙用染液染色，染色完成后测试L值；④配制规定浓度的牙膏浆；⑤用牙膏浆刷牙，刷完规定次数后，测试刷后牛牙的L值。
ΔL＝L刷前-L刷后。
实施例2：评价模型的验证
采用上述评价模型计算上述9个实验方案的PCR值，并与检测得到的PCR值进行比较，结果如下表：
方案1 方案2 方案3 方案4 方案5 方案6 方案7 方案8 方案9
测试PCR值 102.70 177.62 280.24 187.94 256.12 112.76 292.40 119.76 164.86
计算PCR值 93.15 199.99 263.34 191.62 258.55 113.45 280.03 106.26 188.01
由以上得到的实验数据可计算得到，这个评价模型的拟合度R2为0.958，方程拟合度较好，通过方程计算的PCR值与实验值较为接近。
实施例3评价方法的应用及验证:
设计一个配方，该配方由如下各组分组成：
根据本发明中的牙膏清洁力计算公式，PCR＝33.871+118.8×ω(聚乙二醇-32)+741×ω(水合硅石(摩擦型))+358.4×ω(植酸钠)＝33.871+118.8×2.5％+741×25％+358.4×2％＝229.26，计算出这个配方PCR值为229.26，PCR值处于较高值，适合作为一款成人美白牙膏产品配方。
而按照传统的PCR检测方法，检测牙膏样品的PCR值为216.31。
实施例4评价方法的应用及验证:
如果需要设计一款普通成人牙膏，清洁力PCR值为150％，且配方中需要添加1％的植酸钠，则根据清洁力评估公式，PCR＝33.871+118.8×ω(聚乙二醇-32)+741×ω(水合硅石(摩擦型))+358.4×ω(植酸钠)，可以按照此模型骨架设计配方：
聚乙二醇-32添加量为0.5％，水合硅石(摩擦型)添加量为16％，则此时配方PCR值＝33.871+118.8×0.5％+741×16％+358.4×1％＝156.61。
而按照传统的PCR检测方法，检测牙膏样品的PCR值为150.79，符合产品设计要求。
实施例5评价方法的应用及验证:
设计一个配方，该配方由如下各组分组成：
根据本发明中的牙膏清洁力计算公式，PCR＝33.871+118.8×ω(聚乙二醇-32)+741×ω(水合硅石(摩擦型))+358.4×ω(植酸钠)可以计算出，这个配方PCR值为189.24，PCR值处于较高值，适合作为一款成人美白牙膏产品配方。
而按照传统的PCR检测方法，检测牙膏样品的PCR值为197.31。
实施例6评估方法的应用及验证
设计一个配方，该配方由如下各组分组成：
根据本发明中的牙膏清洁力计算公式，PCR＝33.871+118.8×ω(聚乙二醇-32)+741×ω(水合硅石(摩擦型))+358.4×ω(植酸钠)，可以计算出，这个配方PCR值为109.16，PCR值处于较低值，适合作为一款儿童牙膏产品配方。
而按照传统的PCR检测方法，检测牙膏样品的PCR值为120.42。
根据上述说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行变更和修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对本发明的一些修改和变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本发明构成任何限制。

Claims (4)

1.一种牙膏清洁力评估方法，其特征在于：评估方法包括以下步骤：
S1:获取牙膏中聚乙二醇-32的质量百分数；
S2：获取牙膏中水合硅石(摩擦型)的质量百分数；
S3：获取牙膏中植酸钠的质量百分数；
S4：将上述数值代入评估公式：PCR＝33.871+118.8×ω(聚乙二醇-32)+741×ω(水合硅石(摩擦型))+358.4×ω(植酸钠)，ω表示质量百分数。
2.如权利要求1所述的牙膏清洁力评估方法，其特征在于，所述评估公式由以下方法构建：
步骤1：选择作为模型牙膏的基础牙膏，所述基础牙膏中影响牙膏清洁力的组分由聚乙二醇-32、水合硅石(摩擦型)、植酸钠三个影响原料组成，每个影响原料在各自确定的变量范围内选择n组用量，进行下交排列组合，得到多个牙膏配方；
步骤2：检测每个牙膏配方的牙膏样品的PCR值；
步骤3：将影响原料的用量和样品的PCR值输入模型拟合工具SPSS中，选择线性回归作为分析回归类型，设定影响原料的用量为自变量，PCR值为因变量，得到拟合方程。
3.如权利要求2所述的牙膏清洁力评估方法，其特征在于：按质量百分数计，聚乙二醇-32的变量范围为0～5％、水合硅石(摩擦型)的变量范围为8～30％、植酸钠的变量范围为0～5％。
4.如权利要求2所述的牙膏清洁力评估方法，其特征在于：所述基础牙膏的组成成分为山梨(糖)醇、聚乙二醇-8、甘油、聚乙二醇-32、水合硅石(增稠型)、水合硅石(摩擦型)、月桂醇硫酸酯钠、纤维素胶、黄原胶、植酸钠、香精、去离子水，其中，影响牙膏清洁力的组分为聚乙二醇-32、水合硅石(摩擦型)、植酸钠。
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