CN107463469B

CN107463469B - 设备故障检测方法和装置

Info

Publication number: CN107463469B
Application number: CN201610390029.4A
Authority: CN
Inventors: 冯欣
Original assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2016-06-03
Filing date: 2016-06-03
Publication date: 2020-08-21
Anticipated expiration: 2036-06-03
Also published as: CN107463469A

Abstract

本发明实施例公开了一种设备故障检测方法和装置。本发明实施例方法包括：获取待测设备的测点集合和计算规则集合，所述测点集合包括设备测点和端口测点，所述计算规则集合中的计算规则以所述设备测点和端口测点为变量；获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据，所述部分测点包括设备测点和/或端口测点；根据所述实时监测数据和所述计算规则集合进行计算；当所述计算规则集合中至少部分计算规则不成立时，对所述待测设备进行告警。

Description

设备故障检测方法和装置

技术领域

本发明涉及故障检测领域，特别是一种设备故障检测方法和装置。

背景技术

互联网数据中心(英文：Internet Data Center，缩写：IDC)为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地。IDC中一般包括多个服务器、电信设备、储存系统、冗余和备用电源、环境控制(例如空调、灭火器)和各种安全设备。

现有的系统分析方法主要用于监控告警，运营人员要为需要告警的设备(例如发电机、不间断电源、冷却塔等等)的部分测点(例如电压、电流、水流量、温度等等)按照历史的操作经验逐一设定相关的告警阈值。设备在运行时，从设备接口采集到测点实时数据，然后对取到的测点数据进行遍历，判断该测点的数据是否超出告警阈值，若超出，则触发告警。运营人员根据告警得知设备的状态并处理故障。

在上述系统分析方法中，由于设备所设置的告警阈值通过人为根据经验定制，导致维护成本较高。

发明内容

本发明实施例提供了一种设备故障检测方法和装置，用于降低设备维护成本。

第一方面，本发明实施例提供一种设备故障检测方法，包括：

获取待测设备的测点集合和计算规则集合，所述测点集合包括设备测点和端口测点，所述计算规则集合中的计算规则以所述设备测点和端口测点为变量；

获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据，所述部分测点包括设备测点和/或端口测点；

根据所述实时监测数据和所述计算规则集合进行计算；

当所述计算规则集合中至少部分计算规则不成立时，对所述待测设备进行告警。

第二方面，本发明实施例提供一种设备故障检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取待测设备的测点集合和计算规则集合，所述测点集合包括设备测点和端口测点，所述计算规则集合中的计算规则以所述设备测点和端口测点为变量；

第二获取模块，用于获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据，所述部分测点包括设备测点和/或端口测点；

计算模块，用于根据所述实时监测数据和所述计算规则集合进行计算；

告警模块，用于当所述计算规则集合中至少部分计算规则不成立时，对所述待测设备进行告警。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例中，由于设备的测点集合和所适用的计算规则集合都是可以预先存储好，从中可以获取到待测设备的测点集合和计算规则集合，这样，在获取到待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据后，可以根据该实时监测数据和该计算规则来进行计算，当至少部分计算规则不成立时即可确定待测设备有问题，对该待测设备进行告警，整个过程可以实现自动化，无需人工设置每一个设备的告警阈值，降低了设备的维护成本，提高维护效率。

附图说明

图1为本发明的的设备故障检测方法的一个实施例的流程示意图；

图2为本发明的的设备故障检测装置的一个实施例的流程示意图；

图3为本发明的的设备故障检测装置的另一个实施例的流程示意图。

具体实施方式

请参阅图1，图1为本发明的设备故障检测方法的一个实施例的流程示意图。本实施例中，设备故障检测方法包括：

101、获取待测设备的测点集合和计算规则集合。

其中，所述测点集合包括设备测点和端口测点。待测设备包括待测设备本身以及待测设备的端口，该设备测点指的是待测设备本身的测点，该端口测点指的是待测设备的端口的测点。具体举例来说，该待测设备为自动转换开关电器(英文：Automatic transferswitching equipment，缩写：ATS)，ATS的设备测点包括两个，一个为手自动状态(auto_or_manual)，另一个为切换开关位置(switch_position)，其中，测点“手自动状态”的值有两个，一个为手动，一个为自动，测点“切换开关位置”的值包括切换开关每一个可能连接的位置；ATS的端口测点包括电压、电流等等。

其中，所述计算规则集合中的计算规则以所述设备测点和端口测点为变量。该计算规则用于指示待测设备的运行原理。例如，该计算规则为待测设备的不同测点之间的函数关系。又例如，该计算规则为待测设备的至少部分测点中每个测点的测点值满足该测点的取值额定范围。进一步的，该计算规则为待测设备的至少部分测点中每个测点的测点值满足该测点的误差允许范围。

实际应用中，部分待测设备在不同的运行场景下所采用的计算规则也会不同。可选的，本实施例中，还获取待测设备的判断条件集合，该判断条件集合包括至少一个判断条件，每一个判断条件具有对应的计算规则集合。其中，所述判断条件以所述设备测点为变量。在检测过程中，通过待测设备的设备测点的测点值确定目标判断条件，也即该待测设备的设备测点的测点值所满足的判断条件，进而确定目标计算规则集合，该目标计算规则集合包括所述目标判断条件对应的计算规则。。

本实施例中，获取待测设备的测点集合、判断条件集合和计算规则集合的方法有多种。下面对其中的一种进行具体举例。

数据库中存储有端口类型表和设备类型表。其中，端口类型表中列举有至少一种端口类型，以及每一种端口类型对应的端口测点。可选的，该端口类型表中还列举有每一种端口类型的所属专业。具体举例来说，端口类型表中包括单相电、三相电和直流电三种端口类型，其中，单相电对应的端口测点包括电压、电流和频率；三相电对应的端口测点包括线电压AB、线电压AC、线电压BC、相电压A、相电压B、相电压C、电流A、电流B、电流C、频率A、频率B、频率C；直流电的端口测点包括电压和电流。

其中，设备类型表中列举有至少一个设备类型，以及每一种设备类型对应的端口类型、自身属性、判断条件集合和每一种判断条件对应的计算规则，其中，该自身属性包括该设备类型的设备测点以及该设备测点的有效值。具体举例来说，设备类型为ATS时，对应的判断条件集合包括两个，第一个switch_position＝1，也即开关设置在A路；第二个为switch_position＝2，也即开关设置在B路。其中每一个判断条件对应的计算规则为ATS的不同测点之间的函数关系。具体的，其中，第一个判断条件对应的计算规则包括：输入端口A的电压＝输出端口的电压，输入端口A的电流＝输出端口的电流；第二个判断条件对应的计算规则包括：输入端口B的电压＝输出端口的电压，输入端口B的电流＝输出端口的电流。

确定待测设备后，根据该待测设备的类型从数据库中的设备类型表中查找到该设备类型对应的端口类型、自身属性、判断条件集合和每一种判断条件对应的计算规则，并根据该端口类型到端口类型表中查找该端口类型对应的端口测点。

当然，上述仅为举例描述，并不做限制。

102、获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据，所述部分测点包括设备测点和/或端口测点。

待测设备还和监测设备相连，该监测设备用于对待测设备中的部分测点进行实时监测，获取该部分测点的实时监测数据。其中，该部分测点包括设备测点和/或端口测点，那么该实时监测数据包括设备测点数据和/或端口测点数据。

103、根据所述实时监测数据和所述计算规则集合进行计算。

获取到实时监测数据后，将该数据代入计算规则集合中。计算结果有多种情况，这取决于待测设备的运行原理。

举例来说，对计算规则集合中的部分计算规则，实时监测数据中包含该计算规则中所有变量的取值，将实时监测数据代入该计算规则后，计算结果为确定该计算规则是否成立。

又例如，该计算规则为待测设备的不同测点之间的函数关系。实时检测数据中包含部分测点的数据，将该部分测点的数据代入计算规则中，计算出其余测点的测点值。

又例如，该计算规则为待测设备的至少部分测点中每个测点的测点值满足该测点的取值额定范围。那么判断该测点的测点值是否满足该测点的取值额定范围。其中，该测点的测点值是通过实时监测得出的，或者是根据其他计算规则计算出来的。其中，该取值额定范围指的是该待测测点本身的允许范围，与待测设备本身的特性相关。

进一步的，该计算规则还包括为待测设备的至少部分测点中每个测点的测点值满足该测点的误差允许范围。那么判断该测点的测点值是否满足该测点的误差允许范围。其中，该误差允许范围指的是因计量工具误差导致计算规则不完全成立时允许的误差范围。

在本发明一些可能的实施方式中，待测设备在不同的运行场景下所采用的计算规则也会不同。那么，可选的，在获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据之前，本实施例还获取待测设备的判断条件集合，其中，所述判断条件集合中的每一个判断条件具有对应的计算规则集合，每一个判断条件表示待测设备的一个运行场景，该判断条件对应的计算规则集合为该判断条件表示的运行场景下待测设备所适用的计算规则，其中，所述判断条件以所述设备测点为变量。那么，本步骤中，根据所述实时监测数据和所述计算规则集合进行计算具体包括：确定目标判断条件，所述目标判断条件为所述判断条件集合中所述实时监测数据中的设备测点数据所满足的判断条件；根据所述实时监测数据和目标计算规则集合进行计算，所述目标计算规则集合包括所述目标判断条件对应的计算规则集合。

104、当所述计算规则集合中至少部分计算规则不成立时，对所述待测设备进行告警。

例如，实时监测数据中包含该计算规则中所有变量的取值，将实时监测数据代入该计算规则后，该计算规则不成立。

又例如，该计算规则为待测设备的至少部分测点中每个测点的测点值满足该测点的取值额定范围。那么该测点的测点值不满足该测点的取值额定范围时，计算规则不成立。其中，该测点的测点值是通过实时监测得出的，或者是根据其他计算规则计算出来的。

又例如，计算规则为待测设备的至少部分测点中每个测点的测点值满足该测点的误差允许范围。那么该测点的测点值不满足该测点的误差允许范围时，计算规则不成立。

当所述计算规则集合中至少部分计算规则不成立时，发出告警信息，该告警信息用于指示待测设备出现问题，以便对该待测设备进行处理。可选的，该告警信息还包括不成立的计算规则，以便了解对该待测设备的故障，提高对该待测设备的处理效率。

本发明实施例中，由于设备的测点集合和所适用的计算规则集合都是可以预先存储好，从中可以获取到待测设备的测点集合和计算规则集合，这样，在获取到待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据后，可以根据该实时监测数据和该计算规则来进行计算，当至少部分计算规则不成立时即可确定待测设备有问题，对该待测设备进行告警，整个过程可以实现自动化，无需人工设置每一个设备的告警阈值，降低了设备的维护成本，提高维护效率。而且，通过计算规则的设置，该计算规则可以灵活支持多种数学模型(例如正态分布、方差等等模型)进行数据处理。例如，待测设备的两个待测测点的测点值分别为x1和x2，计算规则为：x1和x2的平均值不大于y1，(x1-y1)²+(x2-y1)²不大于y2，其中y1为额定平均值，y2为额定方差值。另外，针对于时间相关的场景，还可以结合历史数据进行多次计算后得到综合判定结果。

上面所描述的实施例中，是对待测设备进行的检测方法。可选的，还可以对包括多个待测设备的装置(为描述方便，下文称为待测装置)，获取该待测装置的拓扑图，其中，该拓扑图包括所述待测装置中的设备集合、端口集合、从属关系以及连接关系，所述从属关系为所述设备集合中的设备和所述端口集合中的端口的从属关系，所述连接关系为所述端口集合中的端口间的连接关系。获取到待测装置的拓扑图后，将所述待测装置中的至少部分设备依次作为所述待测设备，对每一个待测设备采用如图1所示实施例中的设备故障检测方法进行故障检测。

这样，可以完整分析到每一个设备、端口和测点的运行状况，不再依赖现有技术中在前期设定的复杂而又容易遗漏的告警规则。而且，通过对待测装置的拓扑图的严密分析，可以精准找到设计缺陷、运行隐患和故障根源，还可以根据模拟数据和预测数据得到该待测装置的隐患分析和预警功能。具体的，获取到待测装置的拓扑图后，对其中的一个待测设备，将该待测设备的部分测点的模拟测点值代入计算规则中，计算出待测测点的预测测点值后，若该预测测点值不位于计算规则中的额定范围内，或者将该待测设备的各测点的模拟测点值代入计算规则后计算规则不成立，则可确定该待测设备存在隐患并对该待测设备进行预警。。

本实施例中，在依次将待测装置中各设备依次作为待测设备时，均要获取该待测设备的测点集合和计算规则集合。可选的，该步骤也可以合并到获取该待测装置的拓扑图这个步骤中。也即在获取该待测装置的拓扑图时，还获取该待测装置中每一个设备的测点集合和计算规则集合并存储好。获取的方法可参考图1所示实施例中步骤101的描述，在此不再赘述。这样，在依次将待测装置中的各设备作为待测设备时，从存储器中提取出对应的测点集合和计算规则集合即可。

本实施例中，在依次将待测装置中各设备依次作为待测设备时，均要获取待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据，可选的，该步骤也可以合并到获取该待测装置的拓扑图这个步骤中。也即在获取该待测装置的拓扑图时，还获取该待测装置中每一个设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据并存储好。获取的方法可参考图1所示实施例中步骤102的描述，在此不再赘述。这样，在依次将待测装置中的各设备作为待测设备时，从存储器中提取出对应的实时监测数据即可。

本实施例中，在对待测装置进行检测时，需要选择待测装置的计算切入点，也即选择作为待测设备的第一个设备，其中，选择的方法有多种。例如，将待测装置中的设备集合中满足优先条件的设备确定为第一个所述待测设备，其中，所述优先条件包括：设备的测量数据完整度最高，或者，设备的端口数量为1，或者，设备为所属专业中能量起点的设备(例如三相电源、单相电源、进水口等等)，或者，设备的端口数量最大。当然上述仅为举例，并不作限制。其中，

可选的，在选择作为待测设备的第一个设备时，首先查找待测装置中测量数据完整度最高的设备，在符合该条件的设备的数量超过1个时，将其中端口数量为1的设备作为第一个待测设备。若其中没有端口数量为1的设备，则将其中为所属专业中能量起点的设备作为第一个待测设备。若其中没有为所属专业中能量起点的设备，则将端口数量最多的设备作为第一个待测设备。若各设备的端口数量相同，则随机抽取其中一个作为第一个待测设备。

由于待测装置中不同的设备会通过端口相连，基于“相连端口间特性一致”的原理，在待测装置中的其中一个设备作为待测设备采用图1所示实施例中的方法进行故障检测后，该设备(为描述方便，下文称为第一设备)中的各端口的测点值是已知的，第一设备的第一端口和第二设备的第二端口相连，那么在第二设备作为待测设备时，可直接将第第一端口的测点值作为第二设备的第二端口的测点值。这样，可以减少在检测过程中的不必要计算。

为方便理解，下面结合一个具体应用场景对本发明的设备故障检测方法进行举例描述。

本实施例中，首先获取待测装置的拓扑图。具体的，待测装置包括一个单相交流电插线板(下文称为设备A)、一根3芯交流电线(带插头)(下文称为设备B)、一个单相交流电插座(下文称为设备C)。在该待测装置的拓扑图中，三者的设备连接关系是设备A–设备B–设备C。

其中，设备A的端口集合包括A.output，设备B的端口集合包括B.point_1、B.point_2，设备C的端口集合包括C.input。该三者的端口连接关系是A.output连接B.point_1、B.point_2连接C.input。设备A的设备测点包括设备A的自身电压，端口测点包括A.output的电压。设备B的设备测点包括设备B的自身电压，端口测点包括B.point_1的的电压和B.point_2的电压。设备C的设备测点包括设备C的自身电压，端口测点包括C.input的电压。

其中，设备A的计算规则集合包括：1、设备设定自身电压额定值大于0，2、设备A的自身电压等于端口A.output的电压。

设备B的计算规则集合包括：1、设备不设定额定值，2、设备两端及导线内电压相等，也即设备自身的电压＝B.point_1的电压＝B.point_2的电压。

设备C的计算规则包括：1、设备设定输入电压额定值小于240，2、设备C的自身电压＝C.input的电压。

设备A和设备C上安装有电压检测装置，用于检测设备A的自身电压和设备从C的自身电压。

当设备A出现电力中断时，实时监测数据为设备A和设备C的自身电压均为0。由于设备A为所属专业中能量起点的设备，以设备A作为第一个待测设备。由于设备A的自身电压为0，根据设备A的计算规则2可知，设备A的端口A.output的电压为0，而设备A的设备测点的测点值(也即自身自身电压值)不符合计算规则1，出现计算结果异常，那么对设备A进行告警。

根据相连端口间特性一致的理论基础，可知与端口A.output相连的端口B.point_1的电压为0。根据设备B的计算规则2可知，B.point_2的电压和设备B自身的电压均为0。由于设备B不设定额定值，因此计算结果没有异常，那么不对设备B进行告警。

根据相连端口间特性一致的理论基础，可知与端口B.point_2相连的端口C.input的电压为0，根据设备C的计算规则2可知，设备C的自身电压为0,。根据设备C的计算规则1可知，设备C的自身电压没有超出额定值范围，因此设备C不进行告警。

上面对本发明的设备故障检测方法进行了描述，下面对本发明的设备故障检测装置进行描述。

参阅图2，图2为本发明的设备故障检测装置的一个实施例的结构示意图。本实施例中，设备故障检测装置200包括：

第一获取模块201，用于获取待测设备的测点集合和计算规则集合，所述测点集合包括设备测点和端口测点，所述计算规则集合中的计算规则以所述设备测点和端口测点为变量；

第二获取模块202，用于获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据，所述部分测点包括设备测点和/或端口测点；

计算模块203，用于根据所述实时监测数据和所述计算规则集合进行计算；

告警模块204，用于当所述计算规则集合中至少部分计算规则不成立时，对所述待测设备进行告警。

本实施例中，由于设备的测点集合和所适用的计算规则集合都是可以预先存储好，从中可以获取到待测设备的测点集合和计算规则集合，这样，在获取到待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据后，可以根据该实时监测数据和该计算规则来进行计算，当至少部分计算规则不成立时即可确定待测设备有问题，对该待测设备进行告警，整个过程可以实现自动化，无需人工设置每一个设备的告警阈值，降低了设备的维护成本，提高维护效率。

可选的，所述设备故障检测装置还包括：

第三获取模块205，用于在所述获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据之前，获取待测设备的判断条件集合，其中，所述判断条件集合中的每一个判断条件具有对应的计算规则集合，所述判断条件以所述设备测点为变量；

所述计算模块203具体用于用于在所述获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据之后，确定目标判断条件，所述目标判断条件为所述判断条件集合中所述实时监测数据中的设备测点数据所满足的判断条；根据所述实时监测数据和目标计算规则集合进行计算，所述目标计算规则集合包括所述目标判断条件对应的计算规则集合。

可选的，所述计算规则包括：对所述待测设备的至少部分测点，所述测点的测点值满足所述测点的取值额定范围。

进一步，可选的，所述计算规则还包括：对所述待测设备的至少部分测点，所述测点的测点值满足所述测点的误差允许范围。

如图3所示，所述设备故障检测装置200还包括：

第四获取模块301，用于在所述获取待测设备的测点集合和计算规则集合之前，获取待测装置的拓扑图，所述待测装置为所述待测设备所在的装置，所述拓扑图包括所述待测装置中的设备集合、端口集合、从属关系以及连接关系，所述从属关系为所述设备集合中的设备和所述端口集合中的端口的从属关系，所述连接关系为所述端口集合中的端口间的连接关系；

选择模块302，用于依次将所述待测装置中的设备作为所述待测设备。

可选的，所述选择模块302用于将所述设备集合中满足优先条件的设备确定为第一个所述待测设备，其中，所述优先条件包括：

设备的测量数据完整度最高，或者，设备的端口数量为1，或者，设备为所属专业中能量起点的设备，或者，设备的端口数量最大。

可选的，所述第二获取模块具体用于：

当确定第一端口的测点值已知时，其中，所述第一端口为与所述待测设备的端口连接的端口，将所述第一端口的测点值作为所述待测设备中与所述第一端口连接的端口的测点值。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种设备故障检测方法，其特征在于，包括：

获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据，所述部分测点包括设备测点和/或端口测点，所述获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据，包括：当确定第一端口的测点值已知时，其中，所述第一端口为与所述待测设备的端口连接的端口，将所述第一端口的测点值作为所述待测设备中与所述第一端口连接的端口的测点值；

根据所述实时监测数据和所述计算规则集合进行计算；

2.根据权利要求1所述的设备故障检测方法，其特征在于，所述获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据，之前还包括：

获取待测设备的判断条件集合，其中，所述判断条件集合中的每一个判断条件具有对应的计算规则集合，所述判断条件以所述设备测点为变量；

所述根据所述实时监测数据和所述计算规则集合进行计算，包括：

确定目标判断条件，所述目标判断条件为所述判断条件集合中所述实时监测数据中的设备测点的测点值所满足的判断条件；

根据所述实时监测数据和目标计算规则集合进行计算，所述目标计算规则集合包括所述目标判断条件对应的计算规则集合。

3.根据权利要求1所述的设备故障检测方法，其特征在于，所述计算规则包括：对所述待测设备的至少部分测点，所述测点的测点值满足所述测点的取值额定范围。

4.根据权利要求3所述的设备故障检测方法，其特征在于，所述计算规则还包括：对所述待测设备的至少部分测点，所述测点的测点值满足所述测点的误差允许范围。

5.根据权利要求1至4任一项所述的设备故障检测方法，其特征在于，所述获取待测设备的测点集合和计算规则集合，之前还包括：

获取待测装置的拓扑图，所述待测装置为所述待测设备所在的装置，所述拓扑图包括所述待测装置中的设备集合、端口集合、从属关系以及连接关系，所述从属关系为所述设备集合中的设备和所述端口集合中的端口的从属关系，所述连接关系为所述端口集合中的端口间的连接关系；

将所述待测装置中的至少部分设备依次作为所述待测设备。

6.根据权利要求5所述的设备故障检测方法，其特征在于，所述依次将所述待测装置中的设备作为所述待测设备，包括：

将所述设备集合中满足优先条件的设备确定为第一个所述待测设备，其中，所述优先条件包括：

7.一种设备故障检测装置，其特征在于，包括：

告警模块，用于当所述计算规则集合中至少部分计算规则不成立时，对所述待测设备进行告警；

所述第二获取模块具体用于：

8.根据权利要求7所述的设备故障检测装置，其特征在于，所述设备故障检测装置还包括：

第三获取模块，用于在所述获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据之前，获取待测设备的判断条件集合，其中，所述判断条件集合中的每一个判断条件具有对应的计算规则集合，所述判断条件以所述设备测点为变量；

所述计算模块具体用于在所述获取所述待测设备的测点集合中的部分测点的实时监测数据之后，确定目标判断条件，所述目标判断条件为所述判断条件集合中所述实时监测数据中的设备测点数据所满足的判断条件；根据所述实时监测数据和目标计算规则集合进行计算，所述目标计算规则集合包括所述目标判断条件对应的计算规则集合。

9.根据权利要求7所述的设备故障检测装置，其特征在于，所述计算规则包括：对所述待测设备的至少部分测点，所述测点的测点值满足所述测点的取值额定范围。

10.根据权利要求9所述的设备故障检测装置，其特征在于，所述计算规则还包括：对所述待测设备的至少部分测点，所述测点的测点值满足所述测点的误差允许范围。

11.根据权利要求7至10任一项所述的设备故障检测装置，其特征在于，所述设备故障检测装置还包括：

第四获取模块，用于在所述获取待测设备的测点集合和计算规则集合之前，获取待测装置的拓扑图，所述待测装置为所述待测设备所在的装置，所述拓扑图包括所述待测装置中的设备集合、端口集合、从属关系以及连接关系，所述从属关系为所述设备集合中的设备和所述端口集合中的端口的从属关系，所述连接关系为所述端口集合中的端口间的连接关系；

选择模块，用于将所述待测装置中的至少部分设备依次作为所述待测设备。

12.根据权利要求11所述的设备故障检测装置，其特征在于，所述选择模块用于将所述设备集合中满足优先条件的设备确定为第一个所述待测设备，其中，所述优先条件包括：

13.一种设备故障检测装置，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器用于存储所述程序，所述程序至少用于：实现权利要求1至6任一项所述的设备故障检测方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1至6任一项所述的设备故障检测方法。