CN107452006A - 基于编码镜头的芯片元件定位方法 - Google Patents
基于编码镜头的芯片元件定位方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107452006A CN107452006A CN201710687483.0A CN201710687483A CN107452006A CN 107452006 A CN107452006 A CN 107452006A CN 201710687483 A CN201710687483 A CN 201710687483A CN 107452006 A CN107452006 A CN 107452006A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- chip component
- camera lens
- image
- coordinate
- localization method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于编码镜头的芯片元件定位方法,涉及表面贴装领域。基于编码镜头的芯片元件定位方法为:S1.采用摄像机的编码镜头拍摄芯片元件,以获取所述芯片元件的编码图像;S2.对所述编码图像进行解码处理,以生成所述芯片元件的三维深度图;S3.对所述三维深度图进行芯片元件分割,获取所述芯片元件的二值图像;S4.根据所述二值图像计算所述芯片元件的中心位置坐标。本发明采用编码镜头拍摄芯片元件获取编码图像,对编码图像进行处理,以生成三维深度图,再对三维深度图进行分割以获取二值图像,根据二值图像计算芯片元件的中心位置坐标,从而达到对芯片元件进行定位的目的。
Description
技术领域
本发明属于表面贴装领域,尤其涉及基于编码镜头的芯片元件定位方法。
背景技术
随着电子工业的发展,表面贴装技术(Surface Mount Technology,简称SMT)也迅速发展。其中,贴片机是SMT生产线的关键设备,主要实现贴片元件的贴装。贴片机的机器视觉系统直接影响到贴片机的贴装速度和精度,这对于元件的视觉识别算法提出了很高的要求。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有的相机无法对芯片元件进行定位的问题,本发明提供一种基于编码镜头的芯片元件定位方法。
本发明提供了一种基于编码镜头的芯片元件定位方法,包括下述步骤:
S1.采用摄像机的编码镜头拍摄芯片元件,以获取所述芯片元件的编码图像;
S2.对所述编码图像进行解码处理,以生成所述芯片元件的三维深度图;
S3.对所述三维深度图进行芯片元件分割,获取所述芯片元件的二值图像;
S4.根据所述二值图像计算所述芯片元件的中心位置坐标。
优选的,在所述步骤S2中对所述编码图像进行解码处理的过程为:
S21.对所述编码图像进行解码处理,以获取所述编码图像的三维信息,所述三维信息为以所述摄像机的摄像光心为原点的摄像机坐标系下的坐标信息;
S22.根据所述三维信息,绘制生成所述三维深度图。
优选的,所述三维深度图的坐标值与编码图像的坐标值相同。
优选的,在所述步骤S3中采用最大类间方差法获取芯片元件的所述二值图像,其中,在所述二值图像中所述芯片元件为白色前景。
优选的,在所述步骤S4中根据所述二值图像计算所述芯片元件的中心位置坐标的过程为:
S41.提取所述二值图像中白色区域的芯片元件轮廓点;
S42.将所有的所述芯片元件轮廓点压入点集中;
S43.计算所述点集的外接矩形,获取所述外接矩形的中心坐标和旋转角度;
S44.对所述中心坐标进行坐标变换,将所述中心坐标转换为图像中心位置坐标。
上述技术特征可以各种适合的方式组合或由等效的技术特征来替代,只要能够达到本发明的目的。
本发明的有益效果在于,本发明采用编码镜头拍摄芯片元件获取编码图像,对编码图像进行处理,以生成三维深度图,再对三维深度图进行分割以获取二值图像,根据二值图像计算芯片元件的中心位置坐标,从而达到对芯片元件进行定位的目的。
附图说明
图1为本发明所述的基于编码镜头的芯片元件定位方法的一种实施例的方法流程图;
图2为本发明所述的基于编码镜头的芯片元件定位方法的另一种实施例的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,但不作为本发明的限定。
如图1所示,一种基于编码镜头的芯片元件定位方法包括下述步骤:
S1.采用摄像机的编码镜头拍摄芯片元件,以获取芯片元件的编码图像;
S2.对编码图像进行解码处理,以生成芯片元件的三维深度图;
S3.对三维深度图进行芯片元件分割,获取芯片元件的二值图像;
S4.根据二值图像计算芯片元件的中心位置坐标。
在本实施例中,将编码镜头应用到对芯片元件进行定位的方法中,采用编码镜头拍摄芯片元件获取编码图像,对编码图像进行处理,以生成三维深度图,再对三维深度图进行分割以获取二值图像,根据二值图像计算芯片元件的中心位置坐标,从而达到对芯片元件进行定位的目的。
在优选的实施例中,在步骤S2中对编码图像进行解码处理的过程为:
S21.对编码图像进行解码处理,以获取编码图像的三维信息,三维信息为以摄像机的摄像光心为原点的摄像机坐标系下的坐标信息;
S22.根据三维信息,绘制生成三维深度图。
进一步地,三维深度图的坐标值与编码图像的坐标值相同,三维深度图的深度值与编码图像的高度值对应。
在优选的实施例中,在步骤S3中采用最大类间方差法获取芯片元件的二值图像,其中,在二值图像中芯片元件为白色前景,其余区域为黑色背景。
如图2所示,在优选的实施例中,在步骤S4中根据二值图像计算芯片元件的中心位置坐标的过程为:
S41.提取二值图像中白色区域的芯片元件轮廓点;
S42.将所有的芯片元件轮廓点压入点集中;
S43.计算点集的外接矩形的四个顶点的顶点坐标、矩形的长度、宽度,并获取外接矩形的中心坐标和旋转角度;
S44.对中心坐标进行坐标变换,将中心坐标转换为图像中心位置坐标。
在本实施例中,为了获取芯片元件的坐标信息,提取二值图像中的白色前景中芯片元件的点集,根据该点集计算相应的外接矩形,以获取该外接矩形的中心坐标,从而将中心坐标转换为芯片元件的中心位置坐标,获取该芯片元件的定位信息。
虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明,但是应该理解的是,这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是,可以对示例性的实施例进行许多修改,并且可以设计出其他的布置,只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是,可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是,结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。
Claims (5)
1.一种基于编码镜头的芯片元件定位方法,其特征在于,包括下述步骤:
S1.采用摄像机的编码镜头拍摄芯片元件,以获取所述芯片元件的编码图像;
S2.对所述编码图像进行解码处理,以生成所述芯片元件的三维深度图;
S3.对所述三维深度图进行芯片元件分割,获取所述芯片元件的二值图像;
S4.根据所述二值图像计算所述芯片元件的中心位置坐标。
2.根据权利要求1所述的基于编码镜头的芯片元件定位方法,其特征在于,在所述步骤S2中对所述编码图像进行解码处理的过程为:
S21.对所述编码图像进行解码处理,以获取所述编码图像的三维信息,所述三维信息为以所述摄像机的摄像光心为原点的摄像机坐标系下的坐标信息;
S22.根据所述三维信息,绘制生成所述三维深度图。
3.根据权利要求1或2所述的基于编码镜头的芯片元件定位方法,其特征在于,所述三维深度图的坐标值与编码图像的坐标值相同。
4.根据权利要求1所述的基于编码镜头的芯片元件定位方法,其特征在于,在所述步骤S3中采用最大类间方差法获取芯片元件的所述二值图像,其中,在所述二值图像中所述芯片元件为白色前景。
5.根据权利要求1所述的基于编码镜头的芯片元件定位方法,其特征在于,在所述步骤S4中根据所述二值图像计算所述芯片元件的中心位置坐标的过程为:
S41.提取所述二值图像中白色区域的芯片元件轮廓点;
S42.将所有的所述芯片元件轮廓点压入点集中;
S43.计算所述点集的外接矩形,获取所述外接矩形的中心坐标和旋转角度;
S44.对所述中心坐标进行坐标变换,将所述中心坐标转换为图像中心位置坐标。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710687483.0A CN107452006A (zh) | 2017-08-11 | 2017-08-11 | 基于编码镜头的芯片元件定位方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710687483.0A CN107452006A (zh) | 2017-08-11 | 2017-08-11 | 基于编码镜头的芯片元件定位方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107452006A true CN107452006A (zh) | 2017-12-08 |
Family
ID=60491009
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710687483.0A Pending CN107452006A (zh) | 2017-08-11 | 2017-08-11 | 基于编码镜头的芯片元件定位方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107452006A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110310334A (zh) * | 2018-03-20 | 2019-10-08 | 深圳华大基因软件技术有限公司 | 生物芯片定位方法、基因测序仪及系统、存储介质 |
CN114972308A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-08-30 | 昂坤视觉(北京)科技有限公司 | 芯片定位方法、系统、计算机及可读存储介质 |
CN114972308B (zh) * | 2022-06-20 | 2024-09-24 | 昂坤视觉(北京)科技有限公司 | 芯片定位方法、系统、计算机及可读存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090167922A1 (en) * | 2005-01-18 | 2009-07-02 | Perlman Stephen G | Apparatus and method for capturing still images and video using coded lens imaging techniques |
CN103336946A (zh) * | 2013-06-17 | 2013-10-02 | 浙江大学 | 一种基于双目立体视觉的成簇状番茄识别方法 |
CN103500010A (zh) * | 2013-09-29 | 2014-01-08 | 华南理工大学 | 一种视频人手指尖定位方法 |
CN104517095A (zh) * | 2013-10-08 | 2015-04-15 | 南京理工大学 | 一种基于深度图像的人头分割方法 |
CN104990926A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-10-21 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于视觉的tr元件定位和缺陷检测方法 |
CN105354812A (zh) * | 2014-07-10 | 2016-02-24 | 北京中科盘古科技发展有限公司 | 基于多Kinect协同的深度阈值分割算法识别轮廓交互方法 |
CN105760846A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-13 | 北京正安维视科技股份有限公司 | 基于深度数据的目标检测与定位方法及系统 |
CN106326860A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-01-11 | 武汉闪图科技有限公司 | 基于视觉的手势识别方法 |
-
2017
- 2017-08-11 CN CN201710687483.0A patent/CN107452006A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090167922A1 (en) * | 2005-01-18 | 2009-07-02 | Perlman Stephen G | Apparatus and method for capturing still images and video using coded lens imaging techniques |
CN103336946A (zh) * | 2013-06-17 | 2013-10-02 | 浙江大学 | 一种基于双目立体视觉的成簇状番茄识别方法 |
CN103500010A (zh) * | 2013-09-29 | 2014-01-08 | 华南理工大学 | 一种视频人手指尖定位方法 |
CN104517095A (zh) * | 2013-10-08 | 2015-04-15 | 南京理工大学 | 一种基于深度图像的人头分割方法 |
CN105354812A (zh) * | 2014-07-10 | 2016-02-24 | 北京中科盘古科技发展有限公司 | 基于多Kinect协同的深度阈值分割算法识别轮廓交互方法 |
CN104990926A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-10-21 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于视觉的tr元件定位和缺陷检测方法 |
CN105760846A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-13 | 北京正安维视科技股份有限公司 | 基于深度数据的目标检测与定位方法及系统 |
CN106326860A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-01-11 | 武汉闪图科技有限公司 | 基于视觉的手势识别方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110310334A (zh) * | 2018-03-20 | 2019-10-08 | 深圳华大基因软件技术有限公司 | 生物芯片定位方法、基因测序仪及系统、存储介质 |
CN110310334B (zh) * | 2018-03-20 | 2023-05-16 | 深圳市华大智造软件技术有限公司 | 生物芯片定位方法、基因测序仪及系统、存储介质 |
CN114972308A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-08-30 | 昂坤视觉(北京)科技有限公司 | 芯片定位方法、系统、计算机及可读存储介质 |
CN114972308B (zh) * | 2022-06-20 | 2024-09-24 | 昂坤视觉(北京)科技有限公司 | 芯片定位方法、系统、计算机及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109375764B (zh) | 一种头戴显示器、云端服务器、vr系统及数据处理方法 | |
CN111523468B (zh) | 人体关键点识别方法和装置 | |
CN103093181B (zh) | 一种车牌图像定位的方法和装置 | |
CN111435438A (zh) | 适于增强现实、虚拟现实和机器人的图形基准标记识别 | |
CN104506838A (zh) | 一种符号阵列面结构光的深度感知方法、装置及系统 | |
CN104331689B (zh) | 一种合作标识及多智能个体身份与位姿的识别方法 | |
US11967132B2 (en) | Lane marking detecting method, apparatus, electronic device, storage medium, and vehicle | |
CN110910451B (zh) | 一种基于变形卷积网络的物体位姿估计方法及系统 | |
CN111583381B (zh) | 游戏资源图的渲染方法、装置及电子设备 | |
CN108197567B (zh) | 用于图像处理的方法、装置和计算机可读介质 | |
JP2010108135A (ja) | 画像処理装置、画像処理プログラムおよび画像処理方法 | |
CN104598872A (zh) | 一种面部比对的方法、设备及一种面部识别的方法、系统 | |
CN107203962B (zh) | 一种利用2d图片制作伪3d图像的方法及电子设备 | |
CN109978964A (zh) | 一种图像制作方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN107452006A (zh) | 基于编码镜头的芯片元件定位方法 | |
US20120298754A1 (en) | Two-dimensional optical identification device with same gray level for quick decoding and decoding method therefor | |
CN109887063B (zh) | 三维空间中虚拟流体的实现方法、装置、介质及电子设备 | |
CN106815833B (zh) | 一种适用于ic封装设备变形物体的匹配方法 | |
CN113592015B (zh) | 定位以及训练特征匹配网络的方法和装置 | |
CN107358244B (zh) | 一种快速局部不变特征提取与描述方法 | |
JP6874987B2 (ja) | 地物形状抽出装置、地物形状抽出方法、及びプログラム | |
CN104123748A (zh) | 基于屏幕空间中点光源实现实时动态阴影的方法 | |
CN104375715B (zh) | 光学触控定位方法、系统及光学触控定位器 | |
CN104009144A (zh) | 大功率led共晶焊接中基板与芯片的匹配方法 | |
CN112991463A (zh) | 相机标定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171208 |