CN107451898A - 一种奢侈品租赁方法与系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种奢侈品租赁方法与系统，所述方法包括以下步骤：获取物品寄租请求，所述请求包括物品描述信息和物品照片；根据物品描述信息，结合品牌特征数据库对物品照片进行真伪数字鉴定；将判定为真品的物品描述信息以及物品照片展示在租赁平台上；获取物品租用请求，标记物品已租出并寄送物品至租用用户。采用互联网C2C和C2B2C的方式，让消费者在花费较少金钱的情况下，就可以使用到真正的奢侈品，让另一部分拥有奢侈品的消费者用自己闲置的奢侈品产生新的价值，在满足上述消费者需求的基础上，租赁平台无需进行奢侈品自购，可以很大程度上减少投入成本。

Description

一种奢侈品租赁方法与系统
技术领域
本发明涉及物品租赁领域，特别是一种奢侈品租赁方法与系统。
背景技术
随着中国经济与世界经济的接轨，人们的生活意识也发生了巨大的改变，人们已经不再仅仅满足于温饱问题，自身品味、生活质量已经成为当今人们生活的重要组成部分。奢侈品在女性消费中所占的比重是非常大的，特别是在商务、交际、正式聚会以及旅游等女性参与的重要场合往往需要奢侈品的搭配和点缀。
但是奢侈品的价格往往十分昂贵，市场又充斥着大量的假货，二手奢侈品购买也存在着新旧不一、真假难辨的问题，这些问题给部分女性消费者带来了很大的困扰。另外有些女性消费者拥有多个闲置奢侈品，导致了物品的护理不及时，也造成了物品本身价值的降低。
奢侈品租赁业务解决了以上问题，但传统租赁业务地域性限制太多，基本都是在租赁门店所在地进行，并且集中在北上广等一线城市，二三线城市的租赁需求无法满足。另外现有部分租赁电商已提供奢侈品租赁服务，但是大多为商家自购后再出租，前期资金投入成本巨大。
发明内容
本发明的目的是提供一种奢侈品租赁方法与系统，在满足消费者对于奢侈品的使用需求，并提高闲置奢侈品的使用价值基础上，减少租赁平台的成本投入。
为达到上述技术目的，本发明提供了一种奢侈品租赁方法，其特征在于：包括以下步骤：
S101、获取物品寄租请求，所述请求包括物品描述信息和物品照片；
S102、根据物品描述信息，结合品牌特征数据库对物品照片进行真伪数字鉴定；
S103、将判定为真品的物品描述信息以及物品照片展示在租赁平台上；
S104、获取物品租用请求，标记物品已租出并寄送物品至租用用户。
优选地，所述步骤S102还包括将物品邮寄至租赁平台进行人工鉴定，结合数字鉴定结果与人工鉴定结果进行综合判定物品真伪。
优选地，所述物品描述信息包括品牌、购买时间、租期、租金；所述物品照片包括物品的正面、背面、内部、LOGO、金属件、身份卡和购买凭证。
优选地，所述数字鉴定包括以下步骤：
对物品照片进行图像分割，获得各部件图像；
根据物品描述信息，从品牌特征数据库中调取相应物品的特征图像；
将所述部件图像与特征图像进行相似度分析，输出相似度结果；
根据相似度结果给出鉴定结论，并将鉴定结论发送至鉴定结果数据库。
优选地，所述部件图像包括材质纹路、金属刻字、序列号、边线缝合度、金属件和防伪标志。
优选地，所述方法还包括对租用用户进行物品消息推送，包括：
根据用户信息、用户评分、物品使用场景和物品模型，按照如下公式选择所要推送的物品：
Top-N为排行前N位的物品，为用户信息，为物品模型，为物品使用场景，ε为用户评分。
优选地，所述租赁平台为微信公众号、微信小程序和APP中的任意一种。
本发明还提供了一种奢侈品租赁系统，包括：
寄租模块，用于获取物品寄租请求，所述请求包括物品描述信息和物品照片；
鉴定模块，用于对物品进行真伪鉴定；
展示模块，用于将鉴定结果为真的物品描述信息以及物品照片展示在租赁平台上；
租用模块，用于获取物品租用请求，标记物品已租出并寄送物品至租用用户。
优选地，所述鉴定模块包括：
图像分割单元，用于对物品照片进行图像分割；
相似度分析单元，用于将图像分割后的各部件图像与品牌特征数据库中的特征图像进行相似度分析；
自动判定单元，用于根据相似度结果对物品真伪进行判定，并发送数字鉴定结果至鉴定结果数据库；
综合判定单元，用于结合数字鉴定结果和人工鉴定结果对物品真伪作综合判定。
优选地，所述系统还包括推送模块，用于对租用用户进行物品信息推送，根据用户信息、用户评分、物品使用场景和物品模型，按照如下公式选择所要推送的物品：
Top-N为排行前N位的物品，为用户信息，为物品模型，为物品使用场景，ε为用户评分。
发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是发明所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
与现有技术相比，本发明由于采用互联网C2C和C2B2C的方式，让消费者在花费较少金钱的情况下，就可以使用到真正的奢侈品，让另一部分拥有奢侈品的消费者用自己闲置的奢侈品产生新的价值，在满足上述消费者需求的基础上，租赁平台无需进行奢侈品自购，可以很大程度上减少投入成本。
通过对奢侈品进行智能鉴定，基于图像识别来进行真伪识别，根据寄租用户所拍摄的照片即可提取出奢侈品各部件的图像，通过与品牌特征图像进行相似度分析，可以有效的对奢侈品的真伪进行鉴定，辅助鉴定师的鉴定工作，提升了鉴定的准确率和鉴定效率。
另外通过物品信息推送，根据租用用户的用户信息以及使用场景需求等，给租用用户进行物品推荐，提升用户使用体验。
附图说明
图1为本发明实施例中所提供的一种奢侈品租赁方法流程图；
图2为本发明另一种实施例中所提供的一种奢侈品租赁方法流程图
图3为本发明实施例中奢侈品真伪数字鉴定流程图；
图4为本发明实施例中所提供的一种奢侈品系统整体框图。
具体实施方式
为了能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
下面结合附图对本发明实施例所提供的一种奢侈品租赁方法与系统进行详细说明。
如图1所示，本发明实施例提供了一种奢侈品租赁方法：
寄租用户在租赁平台填写所要租赁物品的描述信息，并上传物品照片。
寄租用户在进行寄租物品时，首先需要登陆租赁平台，租赁平台需要对寄租用户进行实名认证，保证用户的真实性和有效性。当寄租用户验证通过后，将所要寄租物品的详细信息进行填写，包括物品的品牌信息、购买时间、租期和租金，并对所要寄租物品进行多角度拍照，包括物品的正面、背面、内部、LOGO、金属件、身份卡和购买凭证，保证拍摄的照片可清晰识别，并将所拍照片上传至租赁平台，由租赁平台对物品照片进行鉴定。
租赁平台对物品进行审核鉴定。详细鉴定流程如图3所示。
所述租赁平台涵盖各大品牌的特征数据库，数据库中存放相关品牌的物品特征图像，包括材质纹路、金属刻字(形状、精细度)、序列号、边线缝合度、金属件(色泽、材质分析)和防伪标志。
由于寄租用户上传的物品照片可能存在一张照片存在多个部件，与特征图像无法直接比对，需要对物品照片进行图像分割，以获得目标部件的图像。
由于图像信息通常包括区域内容和区域边界，图像区域内容是通过图像中的颜色、矩阵和纹理等特征来描述，图像区域边界用图像形状特征来描述，比如常用的矩形度和圆形度等来描述。将待分割的图像分成N个区域，依据BP神经网络作为分类器对区域进行划分，将图像区域匹配转化成图像区域类间匹配。
首先设定初始值，选取粗糙隶属度，将模糊神经网络中的每个神经单元的输入设定为区域值；根据BP神经网络作为分类器思想，对待分割的图像进行区域划分，将图像的区域匹配转化为图像的区域类间匹配；将划分后的图像进行数据离散化，利用BP神经网络算法迭代，输出最终的决策结果；将不同的等价类聚合起来，合并成不同的图像区域，从而实现图像的分割。
在对物品照片进行图像分割后，获得物品各部件图像，并根据租赁用户填写的品牌信息，从品牌特征数据库中调取相关的物品特征图像，将所述物品特征图像与所述部件图像进行相似度分析，并输出相似度结果。根据相似度结果，采用阈值法进行判定，相似度结果大于阈值，则判定物品为真品，相似度结果小于阈值，则判定物品为仿品，并将鉴定结果保存至鉴定结果数据库。将判定为真品的物品描述信息以及物品照片展示在租赁平台上，从而实现C2C模式下的物品鉴定。
如图2所示，在另一种实施例中，除了数字鉴定外，还可以将物品邮寄至租赁平台进行人工鉴定，结合数字鉴定结果与人工鉴定结果进行综合判定物品真伪，实现C2B2C模式下的物品鉴定。
租用用户在租赁平台上租用物品。
租用用户登陆租赁平台，所述租赁平台同样需要对租用用户进行实名认证，以保证用户的真实性和有效性。租用用户验证通过后，针对所要租用的物品，查看详细信息，并在租赁平台上填写邮寄地址、选择租期后进行签约下单。租用用户完成下单后，租赁平台将物品以邮寄方式寄给租用用户。
所述方法还包括租赁平台对租用用户进行推送物品信息。
租赁平台可根据租用用户的浏览信息以及使用场景等，对租用用户进行物品信息推送，将适合租用用户的物品推荐给租用用户，以提高用户体检。
租赁平台收集用户基础信息、用户评分信息、物品使用场景信息和物品模型信息，根据各信息模型的权重进行物品选择。
设定用户信息模型其中a为年龄，i为月收入，e为学历，r为地域，表示相关项在用户模型中的权重；
设定物品模型其中r为物品产地，c为物品颜色，d为物品材质，f为物品品牌排名，f为物品折旧率(折旧率越小越好)，表示相关项在物品模型中的权重；
设定物品使用场景模型其中t为时间，e为场景(场合)，为物品，m表示相关项在场景模型中的权重；
设定用户评分模型：将所有的用户分成N类，再将根据已知用户的评分估算每类用户对物品的评价分布再计算目标用户同类的概率假如用户a对某一物品x的预测期望为： 其中，为在评价矩阵A下用户a对物品x的评价概率为i，再结合和得到目标用户对物品x的评价。
基于用户信息、用户评分、物品使用场景、物品模型四者结合的信息推送方案，得到：
Top-N为排行前N位的物品，为用户信息，为物品模型，为物品使用场景，ε为用户评分。
针对目标用户，我们使用用户模型、用户评分算法、物品使用场景模型、物品模型结合贝叶斯分类器，产生我们需要的物品，并将相关物品信息发送至用户。
所述租赁平台为微信公众号、微信小程序和APP中的任意一种。
本发明由于采用互联网C2C和C2B2C的方式，让消费者使用到真正的奢侈品，并且消费不高，让另一部分消费者用自己闲置的奢侈品产生新的价值，租赁平台无需进行奢侈品自购，减少投入成本。通过对奢侈品进行智能鉴定，基于图像识别来进行真伪识别，辅助鉴定师的鉴定工作，提升了鉴定的准确率和鉴定效率。并且通过信息推送，给租用用户进行物品推荐，提升用户使用体验。
如图4所示，本发明实施例还包括一种奢侈品租赁系统，所述系统包括：寄租模块、鉴定模块、展示模块和租用模块。
所述寄租模块，用于获取物品寄租请求，所述请求包括物品描述信息和物品照片。
寄租用户在进行寄租物品时，通过寄租模块将所要寄租物品的详细信息进行填写，包括物品的品牌信息、购买时间、租期和租金，并对所要寄租物品进行多角度拍照，包括物品的正面、背面、内部、LOGO、金属件、身份卡和购买凭证，保证拍摄的照片可清晰识别，并将所拍照片上传。
所述鉴定模块，用于对物品进行真伪鉴定。
所述鉴定模块包括图像分割单元、相似度分析单元、自动判定单元和综合判定单元。
所述图像分割单元用于对寄租用户上传的物品照片进行图像分割。
由于寄租用户上传的物品照片可能存在一张照片存在多个部件，与特征图像无法直接比对，需要对物品照片进行图像分割，以获得目标部件的图像。
首先设定初始值，选取粗糙隶属度，将模糊神经网络中的每个神经单元的输入设定为区域值；根据BP神经网络作为分类器思想，对待分割的图像进行区域划分，将图像的区域匹配转化为图像的区域类间匹配；将划分后的图像进行数据离散化，利用BP神经网络算法迭代，输出最终的决策结果；将不同的等价类聚合起来，合并成不同的图像区域，从而实现图像的分割。
所述相似度分析单元用于将图像分割后的各部件图像与品牌特征数据库中的特征图像进行相似度分析。
在对物品照片进行图像分割后，获得物品各部件图像，并根据租赁用户填写的品牌信息，从品牌特征数据库中调取相关的物品特征图像，将所述物品特征图像与所述部件图像进行相似度分析，并输出相似度结果。
所述自动判定单元，用于根据相似度结果对物品真伪进行判定，并发送数字鉴定结果至鉴定结论数据库。
根据相似度结果，采用阈值法进行判定，相似度结果大于阈值，则判定物品为真品，相似度结果小于阈值，则判定物品为仿品，并将鉴定结果保存至鉴定结果数据库以及发送给寄租用户。
所述综合判定单元，用于结合数字鉴定结果和人工鉴定结果对物品真伪作综合判定。
除了进行数字鉴定外，还可以进行人工鉴定，以保证鉴定结果的准确性。寄租用户将物品邮寄至租赁平台，租赁平台的工作人员对物品进行人工鉴定。通过结合数字鉴定结果和人工鉴定结果对物品真伪作综合判定。
所述展示模块，用于将判定为真的物品描述信息以及物品照片展示在租赁平台上。
所述租用模块，用于获取物品租用请求，标记物品已租出并寄送物品至租用用户。
租用用户登陆租赁平台，针对所要租用的物品，查看详细信息，并在租赁平台上填写邮寄地址、选择租期后进行签约下单。租用用户完成下单后，租赁平台将物品以邮寄方式寄给租用用户。
所述系统还包括推送模块，用于将物品信息推送至租用用户。
收集用户基础信息、用户评分信息、物品使用场景信息和物品模型信息，根据各信息模型的权重进行物品选择。
设定用户信息模型其中a为年龄，i为月收入，e为学历，r为地域，表示相关项在用户模型中的权重；
设定物品模型其中r为物品产地，c为物品颜色，d为物品材质，f为物品品牌排名，f为物品折旧率(折旧率越小越好)，表示相关项在物品模型中的权重；
设定物品使用场景模型其中t为时间，e为场景(场合)，为物品，m表示相关项在场景模型中的权重；
设定用户评分模型：将所有的用户分成N类，再将根据已知用户的评分估算每类用户对物品的评价分布再计算目标用户同类的概率假如用户a对某一物品x的预测期望为： 其中，为在评价矩阵A下用户a对物品x的评价概率为i，再结合和得到目标用户对物品x的评价。
基于用户信息、用户评分、物品使用场景、物品模型四者结合的信息推送方案，得到：
Top-N为排行前N位的物品，为用户信息，为物品模型，为物品使用场景，ε为用户评分。
针对目标用户，我们使用用户模型、用户评分算法、物品使用场景模型、物品模型结合贝叶斯分类器，产生我们需要的物品，并将相关物品信息发送至用户。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种奢侈品租赁方法，其特征在于：包括以下步骤：
S101、获取物品寄租请求，所述请求包括物品描述信息和物品照片；
S102、根据物品描述信息，结合品牌特征数据库对物品照片进行真伪数字鉴定；
S103、将判定为真品的物品描述信息以及物品照片展示在租赁平台上；
S104、获取物品租用请求，标记物品已租出并寄送物品至租用用户。
2.根据权利要求1所述的一种奢侈品租赁方法，其特征在于：所述步骤S102还包括将物品邮寄至租赁平台进行人工鉴定，结合数字鉴定结果与人工鉴定结果进行综合判定物品真伪。
3.根据权利要求1所述的一种奢侈品租赁方法，其特征在于：所述物品描述信息包括品牌、购买时间、租期、租金；所述物品照片包括物品的正面、背面、内部、LOGO、金属件、身份卡和购买凭证。
4.根据权利要求1所述的一种奢侈品租赁方法，其特征在于：所述数字鉴定包括以下步骤：
对物品照片进行图像分割，获得各部件图像；
根据物品描述信息，从品牌特征数据库中调取相应物品的特征图像；
将所述部件图像与特征图像进行相似度分析，输出相似度结果；
根据相似度结果给出鉴定结论，并将鉴定结论发送至鉴定结果数据库。
5.根据权利要求4所述的一种奢侈品租赁方法，其特征在于：所述部件图像包括材质纹路、金属刻字、序列号、边线缝合度、金属件和防伪标志。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的一种奢侈品租赁方法，其特征在于：所述方法还包括对租用用户进行物品消息推送，包括：
根据用户信息、用户评分、物品使用场景和物品模型，按照如下公式选择所要推送的物品：
Top-N为排行前N位的物品，为用户信息，为物品模型，为物品使用场景，ε为用户评分。
7.根据权利要求1-5任意一项所述的一种奢侈品租赁方法，其特征在于：所述租赁平台为微信公众号、微信小程序和APP中的任意一种。
8.一种奢侈品租赁系统，其特征在于：包括：
寄租模块，用于获取物品寄租请求，所述请求包括物品描述信息和物品照片；
鉴定模块，用于对物品进行真伪鉴定；
展示模块，用于将判定为真的物品描述信息以及物品照片展示在租赁平台上；
租用模块，用于获取物品租用请求，标记物品已租出并寄送物品至租用用户。
9.根据权利要求8所述的一种奢侈品租赁系统，其特征在于：所述鉴定模块：
图像分割单元，用于对物品照片进行图像分割；
相似度分析单元，用于将图像分割后的各部件图像与品牌特征数据库中的特征图像进行相似度分析；
自动判定单元，用于根据相似度结果对物品真伪进行判定，并发送数字鉴定结果至鉴定结果数据库；
综合判定单元，用于结合数字鉴定结果和人工鉴定结果对物品真伪作综合判定。
10.根据权利要求8或9所述的一种奢侈品租赁系统，其特征在于：所述系统还包括推送模块，用于对租用用户进行物品信息推送，根据用户信息、用户评分、物品使用场景和物品模型，按照如下公式选择所要推送的物品：
Top-N为排行前N位的物品，为用户信息，为物品模型，为物品使用场景，ε为用户评分。
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