CN107341461A - 智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法及其系统 - Google Patents

智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法及其系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107341461A
CN107341461A CN201710506507.8A CN201710506507A CN107341461A CN 107341461 A CN107341461 A CN 107341461A CN 201710506507 A CN201710506507 A CN 201710506507A CN 107341461 A CN107341461 A CN 107341461A
Authority
CN
China
Prior art keywords
art work
false
true
differentiates
intelligent recognition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710506507.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107341461B (zh
Inventor
杨舒菁
张辉
李名海
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangxi Union Wisdom Internet Co Ltd
Original Assignee
Jiangxi Union Wisdom Internet Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangxi Union Wisdom Internet Co Ltd filed Critical Jiangxi Union Wisdom Internet Co Ltd
Priority to CN201710506507.8A priority Critical patent/CN107341461B/zh
Publication of CN107341461A publication Critical patent/CN107341461A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107341461B publication Critical patent/CN107341461B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/80—Recognising image objects characterised by unique random patterns
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
    • G06V10/95—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding structured as a network, e.g. client-server architectures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10—Terrestrial scenes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法及其系统，将艺术品进行分类，分为过世艺术品和在世艺术品；艺术品进行数据库建立，存储艺术品全部信息，并对艺术家的图片系统进行智能分析与存储；录入艺术品的信息、系统进行自学习演进，对需要鉴别的艺术品；针对需要鉴别的艺术品进行目标源匹配，如果存在，则进行真伪对比；如果不存在则根据自学习来推演出来的艺术品应该的风格进行对比，得出真伪鉴别的最终结果；本解决了目前艺术品鉴别领域无法系统化，标准化的现状；通过智能识别与分析技术，以及基于艺术品图像信息建立起来的数据库为基础发展起来的自学习演进系统。

Description

智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法及其系统
技术领域
本发明涉及智能识别技术、智能分析技术、物体全息技术、3D成像技术、大数据储存分析技术，尤其是涉及一种智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的系统。
背景技术
本发明旨在解决当代艺术品真伪鉴别问题而设计的技术与规则认证系统。涉及智能识别技术、智能分析技术、物体全息技术、3D成像技术、大数据储存分析技术。属于一种以艺术品表层稳定的物理显微图像结构特征为基础的客观鉴别系统。本发明旨在艺术品的投资、购买、收藏、拍卖等环节中在艺术品前期认证的基础上、在艺术品相应信息已存储的情况下提供第三方真伪鉴定服务，这个系统可成为面向社会的在线公共服务平台。
艺术品在投资、收藏、拍卖等环节中具备了商品的属性，而对艺术品的多元价值判断的前提，即是要解决艺术品的真伪鉴别问题，目前，国内还没有一家权成机构能用一种行之有效的方法解决这个问题。中华人民共和国《拍卖法》第61条第2款规定：“拍卖人、委托人在拍卖前声明不能保证拍卖标的真伪或者品质，不承担瑕疵担保责任。”本条款实质上是对艺术品真伪缺乏准确可靠的″司法采证”手段而表现出对可能的“赝品”问题的束手无策，造成在司法层面无法有效遏制″制假”、“卖假”、“拍假”等同题的产生。从理论上而言，在世艺术家对白己作品的真假有天然的鉴定权，但艺术家常常指控某些署自己名字的作品为伪作要求拍卖行撤拍，但常常遭到拒绝，因为此类指控甚至并不能作为民事诉讼的证据，因为被告人可能会提出反证：在实际案例中，诸如有些艺术家拒绝承认白己相对粗劣的早期作品、或者白己的作品行情看好时委托他人代工再行著名、再或者勾结拍卖行指认伪作为真品然后分成等，这又导致了一些在世的艺术家为了避嫌，既不愿意证实也不愿意证伪署白己名的作品。许多离世的艺术家的作品在市场中更加缺乏真伪鉴定的可操作性。现在艺术品的真伪鉴定处于少数权成专家停留在经验基础上的鉴定阶段，特别是对于一些有争议的艺术品，即使排除某些专家道德出轨或经验受限的可能性，不同的专家对同一件艺术品可能会得出截然不同的结论，即使是达成了统一的结论，也不能百分之百的保证结论的准确性。时代的发展，艺术品市场呈现出的空前繁荣的景象，剌激艺术品制假水平日新月异，如一幅署名齐白石的赝品在材料上可能就是与其创作同期生产的宣纸，而一件高仿青铜器每过一次机场x光的安检，碳十四检测的年代就会往后推若干年，因此，从艺术品材质上的化学特性判断也常常受限，以此类推。此外，尽管不能一概否定专家通过作品的笔法与风格特征等要素做出的判断，但这种建立在资历与权成、经验与直觉基础上的专家仲裁本身往往存在很大的局限，并且缺乏面向社会的艺术品鉴定的长效便利的技术与机制，因此，必须找到一种以技术手段代替人为判断为标志的科学可靠的真伪鉴别方法，刻不容缓。
艺术品，一般情况下是艺术家通过手工劳动创作出的作品，通过出售、拍卖等形式成为一种商品，这种商品的特殊性在于其唯一性，很少的情況下即使艺术家重复同一题材的创作，也不可能百分之百的复制其原先的作品。
目前，国内既没有一家官方授权的权成机构从事专门的艺术品真伪鉴定服务，也还没有一种准确、可靠与便利的技术方法并可为司法采证的鉴定技术与认证系统。
发明内容
本发明的目的在于通过智能识别与分析技术，结合3D成像技术，以及人工智能学习技术建立鉴别艺术品真伪系统，提出一种智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的系统。
本发明采用的技术方案如下：
智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法，其特征在于：所述方法包括步骤如下：
步骤一：将艺术品进行分类，以艺术家为对象，分为过世艺术品和在世艺术品；
步骤二：对在世的艺术品进行数据库建立，存储艺术品全部信息，并对艺术家的图片系统进行智能分析与存储；
步骤三：针对步骤二中录入艺术品的信息、系统进行自学习演进，对需要鉴别的艺术品；
步骤四：针对需要鉴别的艺术品进行目标源匹配，如果存在，则进行真伪对比；如果不存在则根据自学习来推演出来的艺术品应该的风格进行对比，得出真伪鉴别的最终结果。
进一步的，对艺术品进行图像信息智能识别后，再存储图像细小单元，如单独的字、笔划、颜色系统、字的弧度，所述自学习演进技术为根据过往的艺术品相关图像三维信息包括艺术家印章、艺术家风格、艺术品色彩风格。
智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的系统，其特征在于：包括服务器数据存储端、移动端APP、全息成像设备；
所述服务数据存储端将艺术品信息进行对应存储，所述移动端APP将艺术品对应信息从服务器端获取出来进行真伪对比，所述全息成像设备将艺术品的各块图像信息成像记录下来。
进一步的，所述服务器数据存储端包括艺术品信息模块，艺术家信息模块，智能识别分析模块。
进一步的，所述移动端APP包括艺术品信息查询，真伪对比信息。
进一步的，所述全息成像设备包括成像设备。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过智能识别与分析技术，结合3D成像技术，以及人工智能学习技术建立鉴别艺术品真伪系统。
该系统的建立将终结某件艺术品在市场多次的流通中专家鉴定环节中的人为不准，通过客观的技术手段降低对鉴定专家的人为依赖，有效遏制市场上赝品的泛滥，并为涉及艺术品真伪诉讼提供权成的司法证据。
本系统通过前期艺术品信息录入成像环节，通过提取某件艺术品多点的稳定可靠的3D 彩色图像，并着重对有艺术品鉴别起重要作品的艺术家印章、风格、落款进行图像记录，通过全息技术建立起有色彩、有弧度的图片信息，并通过在颜料里增加一种特殊铝粉，利用特殊的反光特性进一步甄别。并将图片信息有效、精确、永久的保存在数据库中，通过计算机系统对分类管理的数据信息库的图像数据存贮、数字编码与图像白动识别技术，自动学习完善技术，实现互联网在线时时真伪鉴别，建成面向社会提供艺术品认证与鉴伪在线服务的公共平台。
本发明主要是解决目前艺术品鉴别领域无法系统化，标准化的现状。通过智能识别与分析技术，以及基于艺术品图像信息建立起来的数据库为基础发展起来的自学习演进系统。来解决艺术品鉴别问题。
具体实施方式
下面对本发明做进一步的说明：
智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法，其特征在于：所述方法包括步骤如下：
步骤一：将艺术品进行分类，以艺术家为对象，分为过世艺术品和在世艺术品；
步骤二：对在世的艺术品进行数据库建立，存储艺术品全部信息，并对艺术家的图片系统进行智能分析与存储；
步骤三：针对步骤二中录入艺术品的信息、系统进行自学习演进，对需要鉴别的艺术品；
步骤四：针对需要鉴别的艺术品进行目标源匹配，如果存在，则进行真伪对比；如果不存在则根据自学习来推演出来的艺术品应该的风格进行对比，得出真伪鉴别的最终结果。
对艺术品进行图像信息智能识别后，再存储图像细小单元，如单独的字、笔划、颜色系统、字的弧度，所述自学习演进技术为根据过往的艺术品相关图像三维信息包括艺术家印章、艺术家风格、艺术品色彩风格。
智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的系统，其特征在于：包括服务器数据存储端、移动端APP、全息成像设备；
所述服务数据存储端将艺术品信息进行对应存储，所述移动端APP将艺术品对应信息从服务器端获取出来进行真伪对比，所述全息成像设备将艺术品的各块图像信息成像记录下来。
所述服务器数据存储端包括艺术品信息模块，艺术家信息模块，智能识别分析模块。
所述移动端APP包括艺术品信息查询，真伪对比信息。
所述全息成像设备包括成像设备。
实施例：
针对未在世的艺术品；步骤如下：
步骤一：在艺术家创作过程中，添加识别元素，在创作艺术品完成后，通过全息成像设备对艺术品进行成像。
步骤二：分析整理成像设备收集的艺术品信息，并补充艺术品相关的艺术家信息。并存储。
步骤三：艺术品流入市场，用户通过APP搜索关键字，可以查询艺术的存储在服务器端的数据信息来作为鉴别艺术品真伪的参考数据。
针对存世的艺术品；步骤如下：
步骤一：分析整理成像设备收集的艺术品信息，并补充艺术品相关的艺术家信息。并存储。并分析已有数据，挖掘与新增的数据的关系。进行自动的补充与关联。
步骤二：艺术品流入市场，用户通过APP搜索关键字，可以查询艺术的存储在服务器端的数据信息来作为鉴别艺术品真伪的参考数据。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法，其特征在于：所述方法包括步骤如下：
步骤一：将艺术品进行分类，以艺术家为对象，分为过世艺术品和在世艺术品；
步骤二：对在世的艺术品进行数据库建立，存储艺术品全部信息，并对艺术家的图片系统进行智能分析与存储；
步骤三：针对步骤二中录入艺术品的信息、系统进行自学习演进，对需要鉴别的艺术品；
步骤四：针对需要鉴别的艺术品进行目标源匹配，如果存在，则进行真伪对比；如果不存在则根据自学习来推演出来的艺术品应该的风格进行对比，得出真伪鉴别的最终结果。
2.根据权利要求2所述的智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法，其特征在于：所述自学习演进技术为根据过往的艺术品相关图像三维信息包括艺术家印章、艺术家风格、艺术品色彩风格。
3.智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的系统，其特征在于：包括服务器数据存储端、移动端APP、全息成像设备；
所述服务数据存储端将艺术品信息进行对应存储，所述移动端APP将艺术品对应信息从服务器端获取出来进行真伪对比，所述全息成像设备将艺术品的各块图像信息成像记录下来。
4.根据权利要求3所述的智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的系统，其特征在于：所述服务器数据存储端包括艺术品信息模块，艺术家信息模块，智能识别分析模块。
5.根据权利要求3所述的智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的系统，其特征在于：所述移动端APP包括艺术品信息查询，真伪对比信息。
6.根据权利要求3所述的智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的系统，其特征在于：所述全息成像设备包括成像设备。
CN201710506507.8A 2017-06-19 2017-06-19 智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法及其系统 Active CN107341461B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710506507.8A CN107341461B (zh) 2017-06-19 2017-06-19 智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法及其系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710506507.8A CN107341461B (zh) 2017-06-19 2017-06-19 智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法及其系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107341461A true CN107341461A (zh) 2017-11-10
CN107341461B CN107341461B (zh) 2020-03-24

Family

ID=60220183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710506507.8A Active CN107341461B (zh) 2017-06-19 2017-06-19 智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法及其系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107341461B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107480272A (zh) * 2017-08-19 2017-12-15 芜湖通全科技有限公司 识别分析艺术品真伪的方法及其系统
CN110399834A (zh) * 2019-07-25 2019-11-01 北京邮电大学 一种基于人工智能的艺术特征迁移系统及应用
CN115331031A (zh) * 2022-08-30 2022-11-11 武汉花生堂文化艺术有限公司 一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101799292A (zh) * 2010-02-25 2010-08-11 马建春 文物识别方法
CN101957915A (zh) * 2010-09-16 2011-01-26 北京优纳科技有限公司 字画扫描设备及鉴定方法
CN103116755A (zh) * 2013-01-27 2013-05-22 深圳市书圣艺术品防伪鉴定有限公司 书画真伪度自动检测系统及其方法
CN104636733A (zh) * 2015-02-12 2015-05-20 湖北华中文化产权交易所有限公司 一种基于图像特征的书画作品鉴定方法
CN106124508A (zh) * 2016-07-01 2016-11-16 宁夏六维辩证文物鉴定研究所 一种文物鉴定系统及鉴定方法
CN205786357U (zh) * 2016-07-01 2016-12-07 宁夏六维辩证文物鉴定研究所 一种文物鉴定系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101799292A (zh) * 2010-02-25 2010-08-11 马建春 文物识别方法
CN101957915A (zh) * 2010-09-16 2011-01-26 北京优纳科技有限公司 字画扫描设备及鉴定方法
CN103116755A (zh) * 2013-01-27 2013-05-22 深圳市书圣艺术品防伪鉴定有限公司 书画真伪度自动检测系统及其方法
CN104636733A (zh) * 2015-02-12 2015-05-20 湖北华中文化产权交易所有限公司 一种基于图像特征的书画作品鉴定方法
CN106124508A (zh) * 2016-07-01 2016-11-16 宁夏六维辩证文物鉴定研究所 一种文物鉴定系统及鉴定方法
CN205786357U (zh) * 2016-07-01 2016-12-07 宁夏六维辩证文物鉴定研究所 一种文物鉴定系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107480272A (zh) * 2017-08-19 2017-12-15 芜湖通全科技有限公司 识别分析艺术品真伪的方法及其系统
CN110399834A (zh) * 2019-07-25 2019-11-01 北京邮电大学 一种基于人工智能的艺术特征迁移系统及应用
CN110399834B (zh) * 2019-07-25 2021-06-15 北京邮电大学 一种基于人工智能的艺术特征迁移系统及应用
CN115331031A (zh) * 2022-08-30 2022-11-11 武汉花生堂文化艺术有限公司 一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法
CN115331031B (zh) * 2022-08-30 2024-05-28 武汉花生堂文化艺术有限公司 一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107341461B (zh) 2020-03-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sik Plan and market under socialism
CN109862394A (zh) 视频内容的审核方法、装置、设备和存储介质
CN108734184B (zh) 一种对敏感图像进行分析的方法及装置
CN1312615C (zh) 为媒体内容管理系统索引数字信息信号的方法和设备
CN110490238A (zh) 一种图像处理方法、装置及存储介质
CN104852892B (zh) 一种新型物联网网站系统的自主登录方法
CN109214280A (zh) 基于街景的店铺识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN107341461A (zh) 智能识别与分析技术鉴别艺术品真伪的方法及其系统
CN107480272A (zh) 识别分析艺术品真伪的方法及其系统
CN110909195A (zh) 基于区块链的图片标注方法、装置及存储介质、服务器
CN110502694A (zh) 基于大数据分析的律师推荐方法及相关设备
CN110245693A (zh) 结合混合随机森林的关键信息基础设施资产识别方法
KR102551004B1 (ko) 현실 세계를 모델링한 가상현실에서 사용자들이 생성한 컨텐츠를 nft 방식으로 디지털 자산화하고 거래하기 위한 플랫폼 서비스 시스템 및 방법
Singh et al. Efficient face identification and authentication tool for biometric attendance system
CN106126547A (zh) 结构化大数据通信协议
CN104504104B (zh) 用于搜索引擎的图片物料处理方法、装置和搜索引擎
Suthersanen et al. Innovation without patents: Harnessing the creative spirit in a diverse world
Kowlessar et al. Reconstructing rock art chronology with transfer learning: A case study from Arnhem Land, Australia
CN117236465A (zh) 一种基于信息熵的联邦决策树信息量度量方法
CN115617222B (zh) 一种文创产品vr虚拟展示系统
Dang et al. [Retracted] Analysis of Stadium Operation Risk Warning Model Based on Deep Confidence Neural Network Algorithm
CN110991488A (zh) 一种使用深度学习模型的图片水印识别方法
Neubert Post Pandemic Internationalization Behavior
CN110377790A (zh) 一种基于多模态私有特征的视频自动标注方法
CN114186497B (zh) 艺术作品价值智能化解析方法、系统、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant