CN107450436A - 基于物联网的机房粉尘监控方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的机房粉尘监控方法、装置以及存储介质，用于及时发现机房内粉尘险情并报警，以保障机房环境安全。其技术方案为：实时检测机房内的粉尘浓度；判断粉尘浓度是否大于一定阈值；调整机房除尘系统的工作模式；当粉尘浓度低于所述阈值时，恢复机房除尘系统工作模式。本发明通过监测机房粉尘浓度并调整机房除尘系统工作模式，使机房粉尘浓度得到有效控制。
Description
技术领域
本发明涉及机房监控领域，尤其涉及基于传感器数据对计算机机房粉尘进行监控从而进行报警方法装置及存储介质。
背景技术
粉尘会使机房存储器的光路堵塞，鼓面、盘面划破，还会使接插件发生磨损，元器件散热能力降低，吸潮生锈、接触不良或发生短路现象。另外，在个别工矿企业密集的地区腐蚀性物质含量高，特别是沿海地区与城市受海洋性气候环境的影响；当尘埃吸收水分后，形成的液态、雾态腐蚀性物质，会加重对计算机系统的腐蚀。因此，应当着重强调依据机房环境条件中含尘浓度的要求，对机房空气进行净化处理。
随着互联网技术的发展，尤其是近些年物联网概念愈来愈火热，数据中心机房数量越来越多。机房中存放大量的计算机系统、服务器等设备，充当着各个行业信息交换的枢纽。因此，对数据中心机房进行科学管理极其重要。
目前机房管理设备比较落后，有些甚至还是采取专人值班定时巡查机房环境的方式，这不仅增加了管理人员的负担，而且还可能存在漏报误报的情况，无法及时和准确地发现安全隐患。
发明内容
本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种基于物联网的机房粉尘监控方法，及时发现机房粉尘险情并报警，以保障机房环境安全。
本发明的技术方案为：本发明揭示了一种基于物联网的机房粉尘监控方法，包括：
实时检测机房内的粉尘浓度；
判断粉尘浓度是否大于一定阈值；
如果大于所述阈值则调整机房除尘系统的工作模式；
当粉尘浓度低于所述阈值时，恢复机房除尘系统工作模式。
优选地，在首次判断发生异常时，提高电磁干扰信号检测频率，在预定次数内判断异常的次数多余设定次数时才向机房管理人员发出异常报警提示。
优选地，在首次判断发生异常时，检测频率提高1-3个数量级。
优选地，上述检测频率为每秒钟1次、每秒钟3次、每秒钟5次、每秒钟7次、每秒钟9次、每秒钟11次、每秒钟10次、每秒钟50次、每秒钟100次、每秒钟500次或每秒钟1000次。
优选地，所述机房内的粉尘包括空气中的灰尘、尘埃、烟尘、粉末以及人体散发的污染物比如体表脱落物、体表与呼吸的排出物。
优选地，所述阈值为在静态条件下，每升空气中大于或等于0.5μm的尘粒数，小于18000粒。
优选地，所述机房除尘系统包括通过加强风扇风力以加强机房内空气流通；以及包括通过空气过滤装置，将机房内的空气进行过滤以将粉尘吸附。
本发明还提供一种基于物联网的机房粉尘监控装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述的基于物联网的机房粉尘监控方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行权利要求上述的基于物联网的机房粉尘监控方法的步骤。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明通过实时检测机房内的粉尘浓度；判断粉尘浓度是否大于一定阈值；调整机房除尘系统的工作模式；当粉尘浓度低于所述阈值时，恢复机房除尘系统工作模式。本发明通过监测机房粉尘浓度并调整机房除尘系统工作模式，使机房粉尘浓度得到有效控制。
附图说明
图1示出了本发明的基于物联网的机房粉尘监控方法的实施例的流程图。
图2示出了本发明的基于物联网的机房粉尘监控系统的实施例的模块图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
图1示出了本发明的基于物联网的机房粉尘监控方法的实施例的流程图。请参见图1，本实施例的基于物联网的机房粉尘监控方法包括如下的步骤。
步骤S12：实时检测机房内的粉尘浓度。
所述机房内的粉尘包括空气中的灰尘、尘埃、烟尘、粉末以及人体散发的污染物比如体表脱落物、体表与呼吸的排出物等，这些物质都会对机房环境造成污染。所述检测机房内的粉尘浓度可以采用粉尘浓度传感器进行检测，可以通过在机房内若干位置设置若干粉尘浓度传感器。所述若干粉尘浓度传感器可设置对应的标签。所述粉尘浓度传感器可以采用红外粉尘传感器和激光粉尘传感器，本发明优先使用激光粉尘传感器，以具有更高的检测精度。
步骤S14：判断粉尘浓度是否大于一定阈值。
在一个实施方式中，所述阈值为在静态条件下，每升空气中大于或等于0.5μm的尘粒数，小于18000粒。
步骤S16：如果大于所述阈值则调整机房除尘系统的工作模式。
所述调整机房除尘系统的工作模式包括开启机房除尘系统，也包括加强机房除尘系统的除尘能力。所述机房除尘系统包括通过加强风扇风力以加强机房内空气流通以通风换气，将粉尘排除机房室外；还包括通过空气过滤装置，将机房内的空气进行过滤以将粉尘吸附，排除干净的空气。
在一实施例中，在首次判断发生异常时，提高电磁干扰信号检测频率，在预定次数内判断异常的次数多余设定次数时才向机房管理人员发出异常报警提示。
在一实施例中，在首次判断发生异常时，检测频率提高1-3个数量级。
在一实施例中，上述检测频率为每秒钟1次、每秒钟3次、每秒钟5次、每秒钟7次、每秒钟9次、每秒钟11次、每秒钟10次、每秒钟50次、每秒钟100次、每秒钟500次或每秒钟1000次。
步骤S18：当粉尘浓度低于所述阈值时，恢复机房除尘系统工作模式。
在一实施方式中，当粉尘浓度低于所述阈值时，可关闭机房除尘系统或者将机房除尘系统的工作模式调整为正常工作模式，即机房的通风量恢复正常或者空气过滤装置恢复正常工作。在另一实施方式中，当粉尘浓度低于所述阈值持续一定时间时，表示机房内粉尘浓度低且比较稳定，才关闭机房除尘系统或者将机房除尘系统的工作模式调整为正常工作模式，即机房的通风量恢复正常或者空气过滤装置恢复正常工作。
图2示出了本发明的基于物联网的机房粉尘监控系统的实施例的结构。请参见图2，本实施例的基于物联网的机房粉尘监控系统包括如下的模块：粉尘检测单元22，数据处理单元24，除尘系统调整单元26，以及除尘系统恢复单元28。
粉尘检测单元22，用于实时检测机房内的粉尘浓度。
所述机房内的粉尘包括空气中的灰尘、尘埃、烟尘、粉末以及人体散发的污染物比如体表脱落物、体表与呼吸的排出物等，这些物质都会对机房环境造成污染。所述检测机房内的粉尘浓度可以采用粉尘浓度传感器进行检测，可以通过在机房内若干位置设置若干粉尘浓度传感器。所述若干粉尘浓度传感器可设置对应的标签。所述粉尘浓度传感器可以采用红外粉尘传感器和激光粉尘传感器，本发明优先使用激光粉尘传感器，以具有更高的检测精度。
数据处理单元24，用于判断粉尘浓度是否大于一定阈值。
在一个实施方式中，所述阈值为在静态条件下，每升空气中大于或等于0.5μm的尘粒数，小于18000粒。
除尘系统调整单元26，用于调整机房除尘系统的工作模式。
所述调整机房除尘系统的工作模式包括开启机房除尘系统，也包括加强机房除尘系统的除尘能力。所述机房除尘系统包括通过加强风扇风力以加强机房内空气流通以通风换气，将粉尘排除机房室外；还包括通过空气过滤装置，将机房内的空气进行过滤以将粉尘吸附，排除干净的空气。
在一实施例中，在首次判断发生异常时，提高电磁干扰信号检测频率，在预定次数内判断异常的次数多余设定次数时才向机房管理人员发出异常报警提示。
在一实施例中，在首次判断发生异常时，检测频率提高1-3个数量级。
在一实施例中，上述检测频率为每秒钟1次、每秒钟3次、每秒钟5次、每秒钟7次、每秒钟9次、每秒钟11次、每秒钟10次、每秒钟50次、每秒钟100次、每秒钟500次或每秒钟1000次。
除尘系统恢复单元28，用于当粉尘浓度低于所述阈值时，恢复机房除尘系统工作模式。
在一实施方式中，当粉尘浓度低于所述阈值时，可关闭机房除尘系统或者将机房除尘系统的工作模式调整为正常工作模式，即机房的通风量恢复正常或者空气过滤装置恢复正常工作。在另一实施方式中，当粉尘浓度低于所述阈值持续一定时间时，表示机房内粉尘浓度低且比较稳定，才关闭机房除尘系统或者将机房除尘系统的工作模式调整为正常工作模式，即机房的通风量恢复正常或者空气过滤装置恢复正常工作。
因此，本发明通过实时检测机房内的粉尘浓度；判断粉尘浓度是否大于一定阈值；调整机房除尘系统的工作模式；当粉尘浓度低于所述阈值时，恢复机房除尘系统工作模式。本发明通过监测机房粉尘浓度并调整机房除尘系统工作模式，使机房粉尘浓度得到有效控制。
本发明实施例还提供一种基于物联网的机房粉尘监控装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行本发明上述实施例提供的任一种基于物联网的机房粉尘监控方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行本发明上述实施例提供的任一种基于物联网的机房粉尘监控方法。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
上述实施例是提供给本领域普通技术人员来实现或使用本发明的，本领域普通技术人员可在不脱离本发明的发明思想的情况下，对上述实施例做出种种修改或变化，因而本发明的保护范围并不被上述实施例所限，而应该是符合权利要求书提到的创新性特征的最大范围。
Claims (9)
1.一种基于物联网的机房粉尘监控方法，包括：
实时检测机房内的粉尘浓度；
判断粉尘浓度是否大于一定阈值；
如果大于所述阈值则调整机房除尘系统的工作模式；
当粉尘浓度低于所述阈值时，恢复机房除尘系统工作模式。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的机房粉尘监控方法，其特征在于，在首次判断发生异常时，提高电磁干扰信号检测频率，在预定次数内判断异常的次数多余设定次数时才向机房管理人员发出异常报警提示。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的机房粉尘监控方法，其特征在于，在首次判断发生异常时，检测频率提高1-3个数量级。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的机房粉尘监控方法，其特征在于，上述检测频率为每秒钟1次、每秒钟3次、每秒钟5次、每秒钟7次、每秒钟9次、每秒钟11次、每秒钟10次、每秒钟50次、每秒钟100次、每秒钟500次或每秒钟1000次。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的机房粉尘监控方法，其特征在于，所述机房内的粉尘包括空气中的灰尘、尘埃、烟尘、粉末以及人体散发的污染物比如体表脱落物、体表与呼吸的排出物。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的机房粉尘监控方法，其特征在于，所述阈值为在静态条件下，每升空气中大于或等于0.5μm的尘粒数，小于18000粒。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于物联网的机房粉尘监控方法，其特征在于，所述机房除尘系统包括通过加强风扇风力以加强机房内空气流通；以及包括通过空气过滤装置，将机房内的空气进行过滤以将粉尘吸附。
8.一种基于物联网的机房粉尘监控装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7任一项所述的基于物联网的机房粉尘监控方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7任一项所述的基于物联网的机房粉尘监控方法的步骤。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2017
- 2017-08-22 CN CN201710724287.6A patent/CN107450436A/zh active Pending
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