CN107450342A - 一种智能家居智能安防系统 - Google Patents
一种智能家居智能安防系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107450342A CN107450342A CN201710855430.5A CN201710855430A CN107450342A CN 107450342 A CN107450342 A CN 107450342A CN 201710855430 A CN201710855430 A CN 201710855430A CN 107450342 A CN107450342 A CN 107450342A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- smart home
- indoor environment
- mrow
- environment data
- msub
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 60
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 19
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 19
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 17
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 15
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 9
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 5
- 230000005059 dormancy Effects 0.000 claims description 4
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 3
- 241000854291 Dianthus carthusianorum Species 0.000 claims description 2
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 claims description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000006233 lamp black Substances 0.000 claims description 2
- 239000000843 powder Substances 0.000 claims description 2
- 239000000725 suspension Substances 0.000 claims description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 2
- 241000282619 Hylobates lar Species 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B15/00—Systems controlled by a computer
- G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/26—Pc applications
- G05B2219/2642—Domotique, domestic, home control, automation, smart house
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种智能家居智能安防系统，由智能家居环境监测模块、执行模块、智能家居安防设备与用户终端组成；所述智能家居环境监测模块连接执行模块，用于对室内环境进行实时监测，采集智能家居室内环境数据并根据智能家居室内环境数据对执行模块发送控制指令；所述用户终端也连接执行模块，用于对执行模块发送控制指令；所述智能家居安防设备连接执行模块，用于接收执行模块的控制指令，并且执行控制指令。本发明实现了对智能家居室内环境的实时监控，并进行相应的安防操作，具有安装方便、成本低、人性化、安全性高、有效安防等特点。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居领域，具体涉及一种智能家居智能安防系统。
背景技术
随着社会的发展，人们的工作压力不断增加，生活节奏的加快使人们对家庭的照顾时间越来越少，家中老人、小孩的人身安全问题和家中财物失窃等财产安全问题的发生屡见不鲜，也引起了社会越来越多的关注。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种智能家居智能安防系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
提供了一种智能家居智能安防系统，由智能家居环境监测模块、执行模块、智能家居安防设备与用户终端组成；所述智能家居环境监测模块连接执行模块，用于对室内环境进行实时监测，采集智能家居室内环境数据并根据智能家居室内环境数据对执行模块发送控制指令；所述用户终端也连接执行模块，用于对执行模块发送控制指令；所述智能家居安防设备连接执行模块，用于接收执行模块的控制指令，并且执行控制指令。
本发明的有益效果为：实现了对智能家居室内环境的实时监控，并进行相应的安防操作，具有安装方便、成本低、人性化、安全性高、有效安防等特点。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1本发明的结构连接框图；
图2是本发明智能家居环境监测模块的连接框图。
附图标记：
智能家居环境监测模块1、执行模块2、智能家居安防设备3、用户终端4、数据收集单元10、数据分析单元20。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1、图2，本实施例提供的智能家居安防设备便捷控制系统，由智能家居环境监测模块1、执行模块2、智能家居安防设备3与用户终端4组成；所述智能家居环境监测模块1连接执行模块2，用于对室内环境进行实时监测，采集智能家居室内环境数据并根据智能家居室内环境数据对执行模块2发送控制指令；所述用户终端4也连接执行模块2，用于对执行模块2发送控制指令；所述智能家居安防设备3连接执行模块2，用于接收执行模块2的控制指令，并且执行控制指令。
其中，智能家居室内环境数据包括温度、烟雾浓度、CO浓度、门窗开关状态；
所述智能家居安防设备包括燃气阀、排气装置、油烟机、水阀、电闸、悬挂式干粉灭火器、家电设备、门禁锁和报警器。
本发明上述实施例实现了对智能家居室内环境的实时监控，并进行相应的安防操作，具有安装方便、成本低、人性化、安全性高、有效安防等特点。
所述智能家居环境监测模块1包括用于采集室内环境的数据收集单元10和用于根据智能家居室内环境数据对执行模块2发送控制指令的数据分析单元20，其中数据收集单元10为分簇结构的无线传感器网络，包括用于采集智能家居室内环境数据的环境监测节点、用于收集并融合簇内环境监测节点发送的智能家居室内环境数据的簇头节点，还包括基站，该簇头节点将融合的结果在簇头节点之间以多跳方式传递至基站。
在一个实施例中，簇头节点融合簇内环境监测节点发送的智能家居室内环境数据，具体包括：
(1)簇头节点将收集的来自簇内环境监测节点的智能家居室内环境数据进行升序排序，设排序后的智能家居室内环境数据序列为S＝{s1,s2,…,sn}，n为收集的智能家居室内环境数据的个数，按照下列公式计算相邻两智能家居室内环境数据的允许差阈值：
式中，Δ*表示相邻两智能家居室内环境数据的允许差阈值，si表示智能家居室内环境数据序列中第i个智能家居室内环境数据，si+1表示智能家居室内环境数据序列中第i+1个智能家居室内环境数据；
(2)若在智能家居室内环境数据序列中存在相邻两智能家居室内环境数据sj、sj+1满足|sj+1-sj|>Δ*，则簇头节点将智能家居室内环境数据sj、sj+1判定为异常智能家居室内环境数据，并对异常智能家居室内环境数据进行剔除；
(3)簇头节点对剩余的智能家居室内环境数据进行融合，得到融合结果。
本实施例设计了簇头节点的智能家居室内环境数据融合策略，其中，根据收集的智能家居室内环境数据计算相邻两智能家居室内环境数据的允许差阈值，并将相邻两智能家居室内环境数据的差值与允许差阈值进行比较，剔除差值不满足条件的对应的智能家居室内环境数据，有利于提高智能家居室内环境数据收集的精度，并且在一定程度上能够节省簇头节点在对智能家居室内环境数据进行融合处理及发送方面的能耗。
在一个实施例中，簇头节点对其簇内的环境监测节点进行定期检测，计算环境监测节点在当前检测周期的异常度：
式中，Wα(k)表示环境监测节点α在当前检测周期k的异常度，Wα(k-1)表示环境监测节点α在上一个检测周期k-1的异常度，λ为设定的惩罚因子，λ的设定取值范围为(1,e]，sα(t)表示环境监测节点α在当前检测周期内的第t次采集的智能家居室内环境数据，sθ(t)表示环境监测节点α对应的簇头节点对簇内各环境监测节点的第t次采集的智能家居室内环境数据进行融合的结果，T表示环境监测节点在当前检测周期内采集智能家居室内环境数据的次数，Δ*(t)表示环境监测节点α对应的簇头节点对簇内各环境监测节点的第t次采集的智能家居室内环境数据进行计算得到的允许差阈值，Nα表示环境监测节点α在当前检测周期内采集的智能家居室内环境数据被判定为异常智能家居室内环境数据的个数；
若簇头节点检测到环境监测节点的异常度大于设定的异常度阈值的次数大于三次，则簇头节点判定该环境监测节点为异常节点，并迫使异常节点进入休眠。
本实施例设定了环境监测节点异常检测机制，利用簇头节点对环境监测节点采集的智能家居室内环境数据的异常情况进行记录，并根据记录结果进行异常度计算，过程简单，复杂度低，能够较好地识别出异常的环境监测节点；本实施例令异常节点进入休眠，一方面能够避免异常节点采集的智能家居室内环境数据影响到智能家居室内环境数据收集的精度，另一方面能够节省对智能家居室内环境数据进行过滤和融合处理的能耗。
在一个实施例中，环境监测节点定期检测簇头节点的融合结果，若融合结果满足下列异常检测条件，则判定该融合结果为异常融合结果：
式中，sβ表示环境监测节点β采集的智能家居室内环境数据，表示环境监测节点β监听到其所在簇的簇头节点发送的融合结果，Δ*′表示环境监测节点β所在簇的簇头节点计算出的相邻两智能家居室内环境数据的允许差阈值，mβ表示环境监测节点β所在簇包含的未休眠的环境监测节点个数；
若超过的环境监测节点判定它们的簇头节点的融合结果为异常融合结果，则重新进行簇头节点竞选。
本实施例进一步设置了簇头节点异常检测机制，其中，利用簇内的环境监测节点对簇头节点的融合结果进行异常检测，当大多数的环境监测节点认定该融合结果为异常融合结果时，重新选出簇头节点，从而实现了簇头节点异常时的更新，能够有效地防御簇头节点向基站发送虚假的智能家居室内环境数据融合结果，有利于保障智能家居室内环境数据的可靠性，提高智能家居智能安防系统的监测精度。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (6)
1.一种智能家居智能安防系统，其特征是，由智能家居环境监测模块、执行模块、智能家居安防设备与用户终端组成；所述智能家居环境监测模块连接执行模块，用于对室内环境进行实时监测，采集智能家居室内环境数据并根据智能家居室内环境数据对执行模块发送控制指令；所述用户终端也连接执行模块，用于对执行模块发送控制指令；所述智能家居安防设备连接执行模块，用于接收执行模块的控制指令，并且执行控制指令。
2.根据权利要求1所述的一种智能家居智能安防系统，其特征是，所述智能家居环境监测模块包括数据收集单元和数据分析单元，所述数据收集单元用于采集智能家居室内环境数据，数据分析单元用于对智能家居室内环境数据进行管理、分析，根据分析结果对执行模块发送相应的控制指令。
3.根据权利要求1所述的一种智能家居智能安防系统，其特征是，所述智能家居安防设备包括燃气阀、排气装置、油烟机、水阀、电闸、悬挂式干粉灭火器、家电设备、门禁锁和报警器。
4.根据权利要求1所述的一种智能家居智能安防系统，其特征是，所述智能家居环境监测模块包括用于采集室内环境的数据收集单元和用于根据智能家居室内环境数据对执行模块发送控制指令的数据分析单元，其中数据收集单元为分簇结构的无线传感器网络，包括用于采集智能家居室内环境数据的环境监测节点、用于收集并融合簇内环境监测节点发送的智能家居室内环境数据的簇头节点，还包括基站，该簇头节点将融合的结果在簇头节点之间以多跳方式传递至基站。
5.根据权利要求4所述的一种智能家居智能安防系统，其特征是，簇头节点融合簇内环境监测节点发送的智能家居室内环境数据，具体包括：
(1)簇头节点将收集的来自簇内环境监测节点的智能家居室内环境数据进行升序排序，设排序后的智能家居室内环境数据序列为S＝{s1,s2,…,sn}，n为收集的智能家居室内环境数据的个数，按照下列公式计算相邻两智能家居室内环境数据的允许差阈值：
<mrow>
<msub>
<mi>&Delta;</mi>
<mo>*</mo>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>-</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
</mfrac>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>-</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
</munderover>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>s</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>s</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
</mrow>
式中，Δ*表示相邻两智能家居室内环境数据的允许差阈值，si表示智能家居室内环境数据序列中第i个智能家居室内环境数据，si+1表示智能家居室内环境数据序列中第i+1个智能家居室内环境数据；
(2)若在智能家居室内环境数据序列中存在相邻两智能家居室内环境数据sj、sj+1满足|sj+1-sj|>Δ*，则簇头节点将智能家居室内环境数据sj、sj+1判定为异常智能家居室内环境数据，并对异常智能家居室内环境数据进行剔除；
(3)簇头节点对剩余的智能家居室内环境数据进行融合，得到融合结果。
6.根据权利要求5所述的一种智能家居智能安防系统，其特征是，簇头节点对其簇内的环境监测节点进行定期检测，计算环境监测节点在当前检测周期的异常度：
<mrow>
<msub>
<mi>W</mi>
<mi>&alpha;</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>k</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>W</mi>
<mi>&alpha;</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>k</mi>
<mo>-</mo>
<mn>1</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msup>
<mi>&lambda;</mi>
<mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mi>T</mi>
</mfrac>
<msubsup>
<mi>&Sigma;</mi>
<mrow>
<mi>t</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>T</mi>
</msubsup>
<mfrac>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>s</mi>
<mi>&alpha;</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>t</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>s</mi>
<mi>&theta;</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>t</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>|</mo>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mi>&Delta;</mi>
<mo>*</mo>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>t</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>N</mi>
<mi>&alpha;</mi>
</msub>
</mrow>
式中，Wα(k)表示环境监测节点α在当前检测周期k的异常度，Wα(k-1)表示环境监测节点α在上一个检测周期k-1的异常度，λ为设定的惩罚因子，λ的设定取值范围为(1,e]，sα(t)表示环境监测节点α在当前检测周期内的第t次采集的智能家居室内环境数据，sθ(t)表示环境监测节点α对应的簇头节点对簇内各环境监测节点的第t次采集的智能家居室内环境数据进行融合的结果，T表示环境监测节点在当前检测周期内采集智能家居室内环境数据的次数，Δ*(t)表示环境监测节点α对应的簇头节点对簇内各环境监测节点的第t次采集的智能家居室内环境数据进行计算得到的允许差阈值，Nα表示环境监测节点α在当前检测周期内采集的智能家居室内环境数据被判定为异常智能家居室内环境数据的个数；
若簇头节点检测到环境监测节点的异常度大于设定的异常度阈值的次数大于三次，则簇头节点判定该环境监测节点为异常节点，并迫使异常节点进入休眠。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710855430.5A CN107450342A (zh) | 2017-09-20 | 2017-09-20 | 一种智能家居智能安防系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710855430.5A CN107450342A (zh) | 2017-09-20 | 2017-09-20 | 一种智能家居智能安防系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107450342A true CN107450342A (zh) | 2017-12-08 |
Family
ID=60497913
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710855430.5A Pending CN107450342A (zh) | 2017-09-20 | 2017-09-20 | 一种智能家居智能安防系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107450342A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111537022A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-14 | 江西天境精藏科技有限公司 | 一种基于人工智能的冲压成型生产车间安全监控系统 |
| CN112000156A (zh) * | 2017-12-13 | 2020-11-27 | 广东美的制冷设备有限公司 | 智能家电的断电方法、装置、系统及计算机可读存储介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103916896A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-07-09 | 浙江农林大学 | 基于多维Epanechnikov核密度估计的异常检测方法 |
| CN204390455U (zh) * | 2014-12-31 | 2015-06-10 | 新疆同晨信息技术有限公司 | 一种基于物联网技术的安防系统 |
| CN204408388U (zh) * | 2015-01-13 | 2015-06-17 | 青岛昊阳网络科技有限公司 | 基于无线传感器网络的储罐温度与入侵检测系统 |
| US20150370621A1 (en) * | 2014-06-23 | 2015-12-24 | Google Inc. | Methods and apparatus for using smart environment devices via application program interfaces |
| CN105792110A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-07-20 | 上海申腾信息技术有限公司 | 一种多数据来源的数据融合、智能搜索的处理方法 |
| CN205644143U (zh) * | 2016-04-14 | 2016-10-12 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于无线传感器网络的远程监控家庭安防系统 |
| CN106131770A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-11-16 | 同济大学 | 一种针对温室环境的无线传感器网络的数据融合方法 |
| EP3159754A1 (en) * | 2015-10-19 | 2017-04-26 | Honeywell International Inc. | Method of smart scene management using big data pattern analysis |
| CN107589709A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-01-16 | 程丹秋 | 一种智能家居安防系统 |
-
2017
- 2017-09-20 CN CN201710855430.5A patent/CN107450342A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103916896A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-07-09 | 浙江农林大学 | 基于多维Epanechnikov核密度估计的异常检测方法 |
| US20150370621A1 (en) * | 2014-06-23 | 2015-12-24 | Google Inc. | Methods and apparatus for using smart environment devices via application program interfaces |
| CN204390455U (zh) * | 2014-12-31 | 2015-06-10 | 新疆同晨信息技术有限公司 | 一种基于物联网技术的安防系统 |
| CN204408388U (zh) * | 2015-01-13 | 2015-06-17 | 青岛昊阳网络科技有限公司 | 基于无线传感器网络的储罐温度与入侵检测系统 |
| EP3159754A1 (en) * | 2015-10-19 | 2017-04-26 | Honeywell International Inc. | Method of smart scene management using big data pattern analysis |
| CN105792110A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-07-20 | 上海申腾信息技术有限公司 | 一种多数据来源的数据融合、智能搜索的处理方法 |
| CN205644143U (zh) * | 2016-04-14 | 2016-10-12 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于无线传感器网络的远程监控家庭安防系统 |
| CN106131770A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-11-16 | 同济大学 | 一种针对温室环境的无线传感器网络的数据融合方法 |
| CN107589709A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-01-16 | 程丹秋 | 一种智能家居安防系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| LAURENCE T.YANG 等编著，卓力 等译: "《移动智能》", 31 January 2014 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112000156A (zh) * | 2017-12-13 | 2020-11-27 | 广东美的制冷设备有限公司 | 智能家电的断电方法、装置、系统及计算机可读存储介质 |
| CN112000156B (zh) * | 2017-12-13 | 2023-12-15 | 广东美的制冷设备有限公司 | 智能家电的断电方法、装置、系统及计算机可读存储介质 |
| CN111537022A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-14 | 江西天境精藏科技有限公司 | 一种基于人工智能的冲压成型生产车间安全监控系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN207503430U (zh) | 家居安防监控报警系统 | |
| CN107578599A (zh) | 一种无线智能烟感火灾报警监控系统 | |
| CN108615325A (zh) | 一种无线联网型火灾报警系统及方法 | |
| CN106981166A (zh) | 一种网络智能光电感烟火灾探测报警器控制系统及其控制方法 | |
| CN108717765A (zh) | 一种独立区域无线联网型火灾报警系统及方法 | |
| CN105931419B (zh) | 一种住宅智能安全防护系统 | |
| CN106502152B (zh) | 一种物联网安全节能智能监控方法及系统 | |
| da Penha et al. | Fusing light and temperature data for fire detection | |
| CN105898898A (zh) | 一种基于无线传感器网络的信息监测系统 | |
| CN107450342A (zh) | 一种智能家居智能安防系统 | |
| CN208861426U (zh) | 一种独立区域无线联网型火灾报警系统 | |
| CN106911774A (zh) | 一种物联网无线智能家居安防系统 | |
| CN206671874U (zh) | 一种用于实验室的安全监控系统 | |
| CN201445722U (zh) | 一种大型公共建筑的火灾自动报警灭火系统 | |
| CN109872487A (zh) | 一种基于Lora家居安防系统 | |
| CN205177073U (zh) | 一种基于物联网防火防盗报警系统 | |
| CN106128057A (zh) | 一种基于无线传感器网络的仓库安保智能监控系统 | |
| CN202889652U (zh) | 基于无线传感器网络的火灾分级预警网络系统路由器 | |
| CN205959348U (zh) | 一种家庭安全防范系统 | |
| Zhang | Electric fire early warning system of gymnasium building based on multi-sensor data fusion technology | |
| CN210136541U (zh) | 一种基于Lora的无线消防烟感报警系统 | |
| CN107754191A (zh) | 基于物联云的智慧社区消防管理系统 | |
| CN116311760A (zh) | 一种基于物联网的民用建筑火灾监控预警系统 | |
| Zhao et al. | Analysis and design of a context-aware smart home system | |
| Vijayalakshmi et al. | Different soft computing algorithms used in fire sensor node of wireless sensor network integrated with IoT |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171208 |