CN107438254A - 基于用户行为的业务识别方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于用户行为的业务识别方法、装置和系统。其中，方法包括：获取终端设备与基站交互的用户数据；根据用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单；从用户话单中提取用户数据特征；根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。该方法准确识别用户在终端设备上运行的业务类型，进而便于在识别的业务类型的基础上，提高低速率用户识别和话单级低速率根本原因定位的准确率。

Description

基于用户行为的业务识别方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于用户行为的业务识别方法、装置和系统。

背景技术

目前，LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络已经商用，在移动通信网络不断演进过程中，相关的业务也层出不穷，例如HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)、FTP(File Transfer Protocol，文件传输协议)、视频、微信等业务。并且，不同的业务通常采用不同的协议，而不同的协议有特定的端口、字符串或者特征字序列，此外，不同业务的通信机制和流量特征也不同。

因此，由于不同业务的通信机制和流量特征等差异，当前只能进行小区级粒度的网络覆盖分析和根因定位，这对于精确定位低速率问题和自优化系统性能而言，远远不够。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于用户行为的业务识别方法，该方法准确识别用户在终端设备上运行的业务类型，进而便于在识别的业务类型的基础上，提高低速率用户识别和话单级低速率根本原因定位的准确率。

本发明的第二个目的在于提出一种基于用户行为的业务识别装置。

本发明的第三个目的在于提出一种基于用户行为的业务识别系统。

为达上述目的，本发明第一方面实施例的基于用户行为的业务识别方法，包括：获取终端设备与基站交互的用户数据；根据所述用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单；从所述用户话单中提取用户数据特征；根据所述用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。

根据本发明实施例的基于用户行为的业务识别方法，根据获取的用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单，从而从用户话单中提取用户数据特征，以根据用户特征和预设的门限信息识别对应的终端设备的业务类型。该方法通过对终端设备与基站交互的用户数据进行分析，准确识别用户在终端设备上运行的业务类型，进而便于在识别的业务类型的基础上，提高低速率用户识别和话单级低速率根本原因定位的准确率。

另外，本发明实施例的基于用户行为的业务识别方法具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述终端设备与基站交互的用户数据包括：基站统计上报的用户数据和终端设备测量上报给基站的用户数据。

在本发明的一个实施例中，所述获取终端设备与基站交互的用户数据，包括：

登录操作维护中心客户端配置数据采集任务，并向基站发送开启指令，以便所述基站将与终端设备之间交互的用户数据上报给流量汇聚适配器，进而流量汇聚适配器对所述用户数据添加时间标签后上报给ATA服务器；

从ATA服务器获取终端设备与基站交互的用户数据。

在本发明的一个实施例中，所述终端标识包括：

基站ID、终端设备ID、小区无线网络临时ID、移动管理节点组ID、移动管理节点编号、移动管理节点的接口S1与终端设备对应的ID。

在本发明的一个实施例中，所述从所述用户话单中提取用户数据特征，包括：

从所述用户话单中提取空口用户面上下行数据信息；

根据所述上下行数据信息获取用户数据特征。

在本发明的一个实施例中，所述空口用户面上下行数据信息包括以下至少之一：

空口用户面上行业务字节数、空口用户面上行业务字节数、DRB业务上行期望收到的PDCP SDU的总包数、DRB业务下行发送的PDCP SDU的总包数。

在本发明的一个实施例中，所述用户数据特征包括以下至少之一：

上行流量、下行流量、上行流量占比、上行单包字节数、下行单包字节数、上行单包字节数占比。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型，包括：

检测上行流量占比是否等于预设的第一门限、且上行单包字节数占比是否等于预设的第二门限；

若所述上行流量占比等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比等于所述第二门限，判断下行流量是否大于预设阈值；

如果所述下行流量大于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为FTP-DL业务；

如果所述下行流量小于等于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

在本发明的一个实施例中，若所述上行流量占比不等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比不等于所述第二门限，还包括：

检测所述上行流量占比是否大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限；

如果所述上行流量占比大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

在本发明的一个实施例中，如果所述上行流量占比不是大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限，还包括：

检测所述上行流量占比是否大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限；

如果所述上行流量占比大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，则识别对应终端设备的业务类型为HTTP业务。

在本发明的一个实施例中，如果所述上行流量占比不是大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，还包括：检测所述上行流量占比是否大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限；

如果所述上行流量占比大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-UL业务。

在本发明的一个实施例中，如果所述上行流量占比不是大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限，还包括：

检测所述上行流量占比是否小于等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于预设的第十门限且小于等于所述第二门限；

如果所述上行流量小于等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比大于等于预设的第十门限且小于等于所述第二门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-DL业务。

为达上述目的，本发明第二方面实施例的基于用户行为的业务识别装置，包括：获取模块，用于获取终端设备与基站交互的用户数据；

生成模块，用于根据所述用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单；

提取模块，用于从所述用户话单中提取用户数据特征；

识别模块，用于根据所述用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。

根据本发明实施例的基于用户行为的业务识别装置，根据获取的用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单，从而从用户话单中提取用户数据特征，以根据用户特征和预设的门限信息识别对应的终端设备的业务类型。该装置通过对终端设备与基站交互的用户数据进行分析，准确识别用户在终端设备上运行的业务类型，进而便于在识别的业务类型的基础上，提高低速率用户识别和话单级低速率根本原因定位的准确率。

另外，本发明实施例的基于用户行为的业务识别装置具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述终端设备与基站交互的用户数据包括：

基站统计上报的用户数据和终端设备测量上报给基站的用户数据。

在本发明的一个实施例中，所述获取模块包括：

发送单元，用于登录操作维护中心客户端配置数据采集任务，并向基站发送开启指令，以便所述基站将与终端设备之间交互的用户数据上报给流量汇聚适配器，进而流量汇聚适配器对所述用户数据添加时间标签后上报给ATA服务器；

获取单元，用于从ATA服务器获取终端设备与基站交互的用户数据。

在本发明的一个实施例中，所述终端标识包括：

基站ID、终端设备ID、小区无线网络临时ID、移动管理节点组ID、移动管理节点编号、移动管理节点的接口S1与终端设备对应的ID。

在本发明的一个实施例中，所述提取模块用于：

从所述用户话单中提取空口用户面上下行数据信息；

根据所述上下行数据信息获取用户数据特征。

在本发明的一个实施例中，所述空口用户面上下行数据信息包括以下至少之一：

空口用户面上行业务字节数、空口用户面上行业务字节数、DRB业务上行期望收到的PDCP SDU的总包数、DRB业务下行发送的PDCP SDU的总包数。

在本发明的一个实施例中，所述用户数据特征包括以下至少之一：

上行流量、下行流量、上行流量占比、上行单包字节数、下行单包字节数、上行单包字节数占比。

在本发明的一个实施例中，所述识别模块，用于：检测上行流量占比是否等于预设的第一门限、且上行单包字节数占比是否等于预设的第二门限；

若所述上行流量占比等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比等于所述第二门限，判断下行流量是否大于预设阈值；

如果所述下行流量大于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为FTP-DL业务；

如果所述下行流量小于等于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

在本发明的一个实施例中，若所述上行流量占比不等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比不等于所述第二门限，所述识别模块，用于：

检测所述上行流量占比是否大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限；

如果所述上行流量占比大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

在本发明的一个实施例中，如果所述上行流量占比不是大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限，所述识别模块用于：

检测所述上行流量占比是否大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限；

如果所述上行流量占比大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，则识别对应终端设备的业务类型为HTTP业务。

在本发明的一个实施例中，如果所述上行流量占比不是大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，所述识别模块用于：

检测所述上行流量占比是否大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限；

如果所述上行流量占比大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-UL业务。

在本发明的一个实施例中，如果所述上行流量占比不是大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限，所述识别模块用于：

检测所述上行流量占比是否小于等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于预设的第十门限且小于等于所述第二门限；

如果所述上行流量小于等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比大于等于预设的第十门限且小于等于所述第二门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-DL业务。

为达上述目的，本发明第三方面实施例的基于用户行为的业务识别系统，包括：基站、终端设备，以及如本发明第二方面实施例描述的基于用户行为的业务识别装置。

根据本发明实施例的基于用户行为的业务识别系统，根据获取的用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单，从而从用户话单中提取用户数据特征，以根据用户特征和预设的门限信息识别对应的终端设备的业务类型。该系统通过对终端设备与基站交互的用户数据进行分析，准确识别用户在终端设备上运行的业务类型，进而便于在识别的业务类型的基础上，提高低速率用户识别和话单级低速率根本原因定位的准确率。

另外，本发明实施例的基于用户行为的业务识别系统具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，还包括：

ATA服务器、操作维护中心客户端、流量汇聚适配器，其中，

所述基于用户行为的业务识别装置集成于ATA服务器中；

所述操作维护中心客户端向基站发送开启指令，所述基站将与终端设备之间交互的用户数据上报给流量汇聚适配器，进而流量汇聚适配器对所述用户数据添加时间标签后上报给ATA服务器。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的基于用户行为的业务识别方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的从该服务器获取终端设备与基站交互的用户数据的示例图；

图3是根据本发明一个具体实施例的基于用户行为的业务识别方法的流程图；

图4是根据本发明一个实施例的基于用户行为的业务识别装置的结构示意图；

图5是根据本发明一个具体实施例的基于用户行为的业务识别装置的结构示意图；

图6是根据本发明一个实施例的基于用户行为的业务识别系统的结构示意图；以及

图7是根据本发明一个具体实施例的基于用户行为的业务识别系统的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于用户行为的业务识别方法、装置和系统。

需要说明的是，本发明实施例的基于用户行为的业务识别方法的执行主体，是本发明实施例的基于用户行为的业务识别装置。该装置可以被配置于具有需要识别业务的通信网络中，比如可以是3G、4G以及TTE网络，本发明实施例集中于LTE网络对基于用户行为的业务识别方法进行描述。

图1是根据本发明一个实施例的基于用户行为的业务识别方法的流程图。如图1所示，该基于用户行为的业务识别方法包括：

S110，获取终端设备与基站交互的用户数据。

可以理解，由于用户在终端设备端进行不同的业务时，终端设备的低速率特征不一致，比如用户在看视频时的低速率特征和浏览网页时的低速率特征不一致，看视频时的低速率特征对应的网速要高于浏览网页时低速率特征对应的网速等。因此为了准确的定位终端设备运行低速率的原因，首先需要识别终端设备当前运行的业务类型。

具体地，由于终端设备运行时，会与基站交互产生相应的用户数据，因此为了识别终端设备运行的业务类型，获取终端设备与基站交互的用户数据。其中，终端设备与基站交互的用户数据包括基站统计上报的用户数据和终端设备测量上报给基站的用户数据等。

需要说明的是，根据具体应用场景的不同，可采用多种方式获取终端设备与基站交互的用户数据。

作为一种实现方式，通过OMC(Operation and Maintenance Center，操作维护中心)客户端向基站发送相关指令，以使得基站等网元将相关数据发送给相关服务器，从而可从该服务器获取终端设备与基站交互的用户数据。

具体而言，在本示例中，如图2所示，分别在MME、S-GW、PDN-GW和eNB(evolvedNode B，演进型基站)等LTE网络中，需要输出信令即用户数据的网路设备上增加相应的镜像数据端口，进而登录OMC客户端配置数据采集任务，并向eNB(evolved Node B，演进型基站)、PDN-GW、S-GW、MME等LTE网络的网元发送开启指令，从而各网元将发送给其他网元的用户数据以及自身统计的用户数据从monitor端口传送给流量汇聚适配器SCA,流量汇聚适配器对个网元上报的用户数据进行汇聚并添加时间标签，进而将处理后的用户数据送往ATA服务器。

其中，ATA服务器是一个解码服务器，其对流量适配器SCA上传的数据进行解码，每5分钟生成一组CSV文件，总共有7个CSV文件，该CSV文件包含终端设备上报的用户数据以及各个网元统计上报的用户数据。

S120，根据用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单。

具体地，为了便于对用户数据进行分析，根据用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单，例如生成5120毫秒内与每个终端设备对应的用户话单。

其中，终端标识可包括eNodeB_ID(基站标识)、CellID(终端设备标识)、C_RNTI(小区无线网络临时标识)等网络分配标识，以及MME_Group_ID、MME_Code、MME_UE_S1AP_ID等控制链路的标识等能唯一表示终端设备的及其对应的业务服务数据唯一性的标识。

S130，从用户话单中提取用户数据特征。

具体地，由于终端设备运行不同业务时，所对应的用户数据特征不同，因此可根据识别话单中的用户数据特征，识别终端设备的业务类型。

其中，根据具体应用场景不同，提取的用户数据特征的内容不同，本发明实施例的基于用户行为的业务识别方法，通过提取空口用户面上下行数据信息获取用户的数据特征。

具体而言，从用户话单中提取空口用户面上下行数据信息，比如提取空口用户面上行业务字节数、空口用户面上行业务字节数、DRB(Data Radio Bearer，数据无线承载)业务上行期望收到的PDCP(Packet Data Convergence Protocol，分组数据汇聚协议)SDU(Service Data Unit，业务数据单元)的总包数、DRB业务下行发送的PDCP SDU的总包数等，进而根据上下行数据信息获取用户数据特征。

其中，用户数据特征可包括上行流量、下行流量、上行流量占比、上行单包字节数、下行单包字节数、上行单包字节数占比。

S140，根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。

具体而言，预先采集大量的用户数据，通过大数据思想分析得到不同业务类型所对应的用户数据特征的最优统计值，并根据最优统计值，标定与业务类型对应的用户数据特征所对应的门限信息，从而根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。

其中，需要说明的是，根据具体应用场景的不用，可根据上述一个或多个用户数据特征识别对应终端设备的业务类型，比如当业务类型不同，上行流量差距明显时，可仅根据上行流量的具体数值识别出业务类型；比如当业务类型不同时，上行流量占比和下行单包字节数占比差距明显，可根据上行流量占比和下行单包字节数占比的具体数值识别出业务类型。因此上述与用户数据特征对应的门限信息可以根据具体应用场景的不同，与一个或多个用户数据特征对应。

基于以上描述，本发明实施例的基于用户行为的业务识别方法，既不需要获取用户应用层对应的数据，也不需要了解终端设备在进行某种业务时，所采用的协议以及相关端口号等信息，只需要根据对终端设备与基站交互的用户数据识别出业务类型后，根据不同业务类型对应的低速率特征，准确识别低速率用户和定位话单级低速率根本原因，为优化LTE网络的性能提供便利。

综上所述，本发明实施例的基于用户行为的业务识别方法，根据获取的用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单，从而从用户话单中提取用户数据特征，以根据用户特征和预设的门限信息识别对应的终端设备的业务类型。该方法通过对终端设备与基站交互的用户数据进行分析，准确识别用户在终端设备上运行的业务类型，进而便于在识别的业务类型的基础上，提高低速率用户识别和话单级低速率根本原因定位的准确率。

为了更加清楚的描述本发明实施例的基于用户行为的业务识别方法，下面结合附图3举例说明上述步骤S150中，根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型的具体识别过程。

在该示例中，识别业务类型的用户数据特征为上行流量占比和上行单包字节数占比，对应的预设的门限信息为十个，其中第一门限为1％，第二门限是3％，第三门限是6％，第三门限是38％，第五门限是9％，第六门限是18％，第七门限是66％，第八门限是98％，第九门限是97％，第十门限是2％。说明如下：

图3是根据本发明一个具体实施例的基于用户行为的业务识别方法的流程图，如图3所示，该识别方法包括：

S310，获取识别业务类型所需要的识别业务类型所需要的预设门限信息。

具体而言，获取与上行流量占比和上行单包字节数占比对应的预设的门限信息，通过将上行流量占比和上行单包字节数占比与预设的门限信息的对比可以准确识别处于某一个门限内的上行流量占比和上行单包字节数占比所对应的业务类型。

S320，根据获取的用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单。

S330，从用户话单中提取空口用户面上下行数据信息。

S340，计算上行流量、下行流量、上行流量占比、上行单包字节数、下行单包字节数、上行单包字节数占比。

S350，检测上行流量占比是否等于预设的第一门限、且上行单包字节数占比是否等于预设的第二门限。

S360，若上行流量占比等于第一门限，且上行单包字节数占比等于第二门限，判断下行流量是否大于预设阈值。

S370，如果下行流量大于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为FTP-DL业务。

S380，如果下行流量小于等于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

具体而言，检测上行流量占比是否等于1％、且上行单包字节数占比是否等于3％，如果上行流量占比等于1％、且上行单包字节数占比等于3％，则判断下行流量是否大于预设阈值，其中下行流量的预设阈值可以是2M,如果下行流量大于预设阈值，则判定终端设备的业务类型是FTP-DL(基于文件传输协议的网络侧到终端设备侧)业务，如果下行流量不大于预设阈值，则认为终端设备的业务类型是视频业务。

S390，若上行流量占比不等于第一门限，且上行单包字节数占比不等于第二门限，检测上行流量占比是否大于等于第一门限且小于等于第二门限，且上行单包字节数占比是否大于等于第二门限且小于等于预设的第三门限。

S3100，如果上行流量占比大于等于第一门限且小于等于第二门限，且上行单包字节数占比大于等于第二门限且小于等于预设的第三门限，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

具体的，如果上行流量占比不等于1％，且上行单包字节数占比不等于3％，则检测上行流量占比是否大于等于1％且小于等于3％，且上行单包字节数占比是否大于等于3％且小于等于6％。

如果上行流量占比大于等于1％且小于等于3％，且上行单包字节数占比大于等于3％且小于等于6％，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

S3110，如果上行流量占比不是大于等于第一门限且小于等于第二门限，且上行单包字节数占比不是大于等于第二门限且小于等于预设的第三门限，检测上行流量占比是否大于等于第三门限且小于等于预设的第四门限，且上行单包字节数占比是否大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限。

S3120，如果上行流量占比大于等于第三门限且小于等于预设的第四门限，且上行单包字节数占比大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，则识别对应终端设备的业务类型为HTTP(Hyper Text Transfer Protocol,超文本传输协议)业务。

具体地，如果上行流量占比不大于等于1％且小于等于3％，且上行单包字节数占比不大于等于3％且小于等于6％，则检测上行流量占比大于等于6％且小于等于38％，且上行单包字节数占比大于等于9％且小于等于18％。

如果上行流量占比大于等于6％且小于等于38％，且上行单包字节数占比大于等于9％且小于等于18％，则识别对应终端设备的业务类型为HTTP业务。

S3130，如果上行流量占比不是大于等于第三门限且小于等于预设的第四门限，且上行单包字节数占比不是大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，检测上行流量占比是否大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且上行单包字节数占比是否大于等于第七门限且小于等于预设的第九门限。

S3140，如果上行流量占比大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且上行单包字节数占比大于等于第七门限且小于等于预设的第九门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-UL业务。

具体地，如果上行流量占比不大于等于6％且小于等于38％，且上行单包字节数占比不大于等于9％且小于等于18％，则检测上行流量占比是否大于等于66％且小于等于98％，且上行单包字节数占比是否大于等于66％且小于等于97％。

如果上行流量占比大于等于66％且小于等于98％，且上行单包字节数占比大于等于66％且小于等于97％，则识别对应的业务类型为FTP-UL(基于文件传输协议的终端设备侧到网路侧)业务。

S3150，如果上行流量占比不是大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且上行单包字节数占比不是大于等于第七门限且小于等于预设的第九门限，检测上行流量占比是否小于等于第一门限，且上行单包字节数占比是否大于等于预设的第十门限且小于等于第二门限。

S3160，如果上行流量小于等于第一门限，且上行单包字节数占比大于等于预设的第十门限且小于等于第二门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-DL业务。

具体地，如果上行流量占比不是大于等于66％且小于等于98％，且上行单包字节数占比不是大于等于66％且小于等于97％，则检测上行流量是否小于等于1％，且上行单包字节数占比是否大于等于2％且小于等于3％。

如果上行流量是等于1％，且上行单包字节数占比大于等于2％且小于等于3％，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-DL业务。

综上所述，本发明实施例的基于用户行为的业务识别方法，根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应的终端设备的业务类型，该方法通过检测上行流量占比以及上行单包字节数的占比与预设的门限信息的关系，并通过检测结果识别终端设备的业务类型，从而在不需要获取终端设备运行某种业务时，所使用的协议以及端口号等信息，直接根据用户数据即可识别终端设备的业务类型，为对低速率根因定位提供依据，为优化LTE网路性能提供便利。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种基于用户行为的业务识别装置，图4是根据本发明一个实施例的基于用户行为的业务识别装置的结构示意图。如图4所示，该基于用户行为的业务识别装置包括：

获取模块1100，用于获取终端设备与基站交互的用户数据；

生成模块1200，用于根据用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单；

提取模块1300，用于从用户话单中提取用户数据特征；

识别模块1400，用于根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。

具体地，由于终端设备运行时，会与基站交互产生相应的用户数据，因此为了识别终端设备运行的业务类型，获取模块1100获取终端设备与基站交互的用户数据。其中，终端设备与基站交互的用户数据包括基站统计上报的用户数据和终端设备测量上报给基站的用户数据等。

需要说明的是，根据具体应用场景的不同，获取模块1100可采用多种方式获取终端设备与基站交互的用户数据。

作为一种实现方式，如图5所示，在如图4所示的基础上，获取模块1100包括发送单元1110和获取单元1120。即发送单元1110登录操作维护中心客户端配置数据采集任务，并向基站发送开启指令，以便基站将与终端设备之间交互的用户数据上报给流量汇聚适配器SCA，进而流量汇聚适配器SCA对用户数据添加时间标签后上报给ATA服务器，获取单元1120从ATA服务器获取终端设备与基站交互的用户数据。

更具体地，为了便于对用户数据进行分析，生成模块1200根据用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单，例如生成5120毫秒内与每个终端设备对应的用户话单。

其中，终端标识可包括eNodeB_ID(基站标识)、CellID(终端设备标识)、C_RNTI(小区无线网络临时标识)等网络分配标识，以及MME_Group_ID、MME_Code、MME_UE_S1AP_ID等控制链路的标识等能唯一表示终端设备的及其对应的业务服务数据唯一性的标识。

进一步地，由于终端设备运行不同业务时，所对应的用户数据特征不同，因此可根据识别话单中的用户数据特征，识别终端设备的业务类型。

其中，根据具体应用场景不同，提取模块1300提取的用户数据特征的内容不同，本发明实施例的提取模块1300通过提取空口用户面上下行数据信息获取用户的数据特征。

具体而言，提取模块1300从用户话单中提取空口用户面上下行数据信息，比如提取空口用户面上行业务字节数、空口用户面上行业务字节数、DRB(Data Radio Bearer，数据无线承载)业务上行期望收到的PDCP(Packet Data Convergence Protocol，分组数据汇聚协议)SDU(Service Data Unit，业务数据单元)的总包数、DRB业务下行发送的PDCP SDU的总包数等，进而根据上下行数据信息获取用户数据特征。

其中，用户数据特征可包括上行流量、下行流量、上行流量占比、上行单包字节数、下行单包字节数、上行单包字节数占比。

更进一步地，识别模块1400根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。

具体而言，预先采集大量的用户数据，通过大数据思想分析得到不同业务类型所对应的用户数据特征的最优统计值，并根据最优统计值，标定与业务类型对应的用户数据特征所对应的门限信息，从而识别模块1400根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。

需要说明的是，本发明实施例的基于用户行为的业务识别装置，与上述结合图1至图3描述的基于用户行为的业务识别方法实施例相对应，基于用户行为的业务识别装置实施例中未披露的细节，在此不再赘述。

综上所述，本发明实施例的基于用户行为的业务识别装置，根据获取的用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单，从而从用户话单中提取用户数据特征，以根据用户特征和预设的门限信息识别对应的终端设备的业务类型。该装置通过对终端设备与基站交互的用户数据进行分析，准确识别用户在终端设备上运行的业务类型，进而便于在识别的业务类型的基础上，提高低速率用户识别和话单级低速率根本原因定位的准确率。

为了更加清楚的描述本发明实施例的基于用户行为的业务识别装置，下面举例说明识别模块1400根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型的具体识别过程。

在该示例中，识别业务类型的用户数据特征为上行流量占比和上行单包字节数占比，对应的预设的门限信息为十个，其中第一门限为1％，第二门限是3％，第三门限是6％，第三门限是38％，第五门限是9％，第六门限是18％，第七门限是66％，第八门限是98％，第九门限是97％，第十门限是2％。说明如下：

在本发明的一个实施例中，获取模块1400检测上行流量占比是否等于预设的第一门限、且上行单包字节数占比是否等于预设的第二门限。如果下行流量大于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为FTP-DL业务。如果下行流量小于等于预设阈值，识别模块1400则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

具体而言，检测模块1400检测上行流量占比是否等于1％、且上行单包字节数占比是否等于3％，如果上行流量占比等于1％、且上行单包字节数占比等于3％，则判断下行流量是否大于预设阈值，其中下行流量的预设阈值可以是2M,如果下行流量大于预设阈值，则判定终端设备的业务类型是FTP-DL(基于文件传输协议的网络侧到终端设备侧)业务，如果下行流量不大于预设阈值，识别模块1400则认为终端设备的业务类型是视频业务。

进而，若上行流量占比不等于第一门限，且上行单包字节数占比不等于第二门限，检测模块1400检测上行流量占比是否大于等于第一门限且小于等于第二门限，且上行单包字节数占比是否大于等于第二门限且小于等于预设的第三门限。

如果上行流量占比大于等于第一门限且小于等于第二门限，且上行单包字节数占比大于等于第二门限且小于等于预设的第三门限，则识别模块1400识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

具体的，如果上行流量占比不等于1％，且上行单包字节数占比不等于3％，识别模块1400则检测上行流量占比是否大于等于1％且小于等于3％，且上行单包字节数占比是否大于等于3％且小于等于6％。

如果上行流量占比大于等于1％且小于等于3％，且上行单包字节数占比大于等于3％且小于等于6％，识别模块1400则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

进一步地，如果上行流量占比不是大于等于第一门限且小于等于第二门限，且上行单包字节数占比不是大于等于第二门限且小于等于预设的第三门限，识别模块1400检测上行流量占比是否大于等于第三门限且小于等于预设的第四门限，且上行单包字节数占比是否大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限。

如果上行流量占比大于等于第三门限且小于等于预设的第四门限，且上行单包字节数占比大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，识别模块1400则识别对应终端设备的业务类型为HTTP业务。

具体而言，如果上行流量占比不大于等于1％且小于等于3％，且上行单包字节数占比不大于等于3％且小于等于6％，识别模块1400则检测上行流量占比大于等于6％且小于等于38％，且上行单包字节数占比大于等于9％且小于等于18％。

如果上行流量占比大于等于6％且小于等于38％，且上行单包字节数占比大于等于9％且小于等于18％，识别模块1400则识别对应终端设备的业务类型为HTTP业务。

更进一步地，如果上行流量占比不是大于等于第三门限且小于等于预设的第四门限，且上行单包字节数占比不是大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，识别模块1400检测上行流量占比是否大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且上行单包字节数占比是否大于等于第七门限且小于等于预设的第九门限。

如果上行流量占比大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且上行单包字节数占比大于等于第七门限且小于等于预设的第九门限，识别模块1400则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-UL业务。

具体地，如果上行流量占比不大于等于6％且小于等于38％，且上行单包字节数占比不大于等于9％且小于等于18％，识别模块1400则检测上行流量占比是否大于等于66％且小于等于98％，且上行单包字节数占比是否大于等于66％且小于等于97％。

如果上行流量占比大于等于66％且小于等于98％，且上行单包字节数占比大于等于66％且小于等于97％，识别模块1400则识别对应的业务类型为FTP-UL业务。

进而，如果上行流量占比不是大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且上行单包字节数占比不是大于等于第七门限且小于等于预设的第九门限，识别模块1400检测上行流量占比是否小于等于第一门限，且上行单包字节数占比是否大于等于预设的第十门限且小于等于第二门限。

如果上行流量小于等于第一门限，且上行单包字节数占比大于等于预设的第十门限且小于等于第二门限，识别模块1400则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-DL业务。

具体而言，如果上行流量占比不是大于等于66％且小于等于98％，且上行单包字节数占比不是大于等于66％且小于等于97％，识别模块1400则检测上行流量是否小于等于1％，且上行单包字节数占比是否大于等于2％且小于等于3％。

如果上行流量是等于1％，且上行单包字节数占比大于等于2％且小于等于3％，识别模块1400则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-DL业务。

综上所述，本发明实施例的基于用户行为的业务识别装置，根据用户数据特征和预设的门限信息识别对应的终端设备的业务类型，该装置通过检测上行流量占比以及上行单包字节数的占比与预设的门限信息的关系，并通过检测结果识别终端设备的业务类型，从而在不需要获取终端设备运行某种业务时，所使用的协议以及端口号等信息，直接根据用户数据即可识别终端设备的业务类型，为对低速率根因定位提供依据，为优化LTE网路性能提供便利。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种基于用户行为的业务识别系统，图6是根据本发明一个实施例的基于用户行为的业务识别系统的结构示意图，如图6所示，该基于用户行为的业务识别系统包括：

基站2000、终端设备3000和基于用户行为的业务识别装置1000。

具体地，基于用户行为的业务识别装置1000根据获取的基站2000与终端设备3000交互的用户数据，识别终端设备的业务类型。

其中，需要说明的是，根据具体应用场景的不同，可采用多种方式获取终端设备与基站交互的用户数据。

作为一种实现方式，如图7所示，在如图6所示的基础上，该基于用户行为的业务识别系统还包括：ATA服务器4000、操作维护中心客户端5000和流量汇聚适配器6000。

在本实施例中，基于用户行为的业务识别装置1000集成于ATA服务器4000中。操作维护中心客户端5000向基站2000发送开启指令，基站2000将与终端设备3000之间交互的用户数据上报给流量汇聚适配器6000，进而流量汇聚适配器6000对用户数据添加时间标签后上报给ATA服务器4000。

其中需要说明的是，基于用户行为的业务识别装置1000与上述结合图4和图5描述的基于用户行为的业务识别装置对应，在此不再赘述。

综上所述，本发明实施例的基于用户行为的业务识别系统，根据获取的用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单，从而从用户话单中提取用户数据特征，以根据用户特征和预设的门限信息识别对应的终端设备的业务类型。该系统通过对终端设备与基站交互的用户数据进行分析，准确识别用户在终端设备上运行的业务类型，进而便于在识别的业务类型的基础上，提高低速率用户识别和话单级低速率根本原因定位的准确率。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (26)

1.一种基于用户行为的业务识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取终端设备与基站交互的用户数据；

根据所述用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单；

从所述用户话单中提取用户数据特征；

根据所述用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端设备与基站交互的用户数据包括：

基站统计上报的用户数据和终端设备测量上报给基站的用户数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端设备与基站交互的用户数据，包括：

登录操作维护中心客户端配置数据采集任务，并向基站发送开启指令，以便所述基站将与终端设备之间交互的用户数据上报给流量汇聚适配器，进而流量汇聚适配器对所述用户数据添加时间标签后上报给ATA服务器；

从ATA服务器获取终端设备与基站交互的用户数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端标识包括：

基站ID、终端设备ID、小区无线网络临时ID、移动管理节点组ID、移动管理节点编号、移动管理节点的接口S1与终端设备对应的ID。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述从所述用户话单中提取用户数据特征，包括：

从所述用户话单中提取空口用户面上下行数据信息；

根据所述上下行数据信息获取用户数据特征。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述空口用户面上下行数据信息包括以下至少之一：

空口用户面上行业务字节数、空口用户面上行业务字节数、DRB业务上行期望收到的PDCP SDU的总包数、DRB业务下行发送的PDCP SDU的总包数。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户数据特征包括以下至少之一：

上行流量、下行流量、上行流量占比、上行单包字节数、下行单包字节数、上行单包字节数占比。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型，包括：

检测上行流量占比是否等于预设的第一门限、且上行单包字节数占比是否等于预设的第二门限；

若所述上行流量占比等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比等于所述第二门限，判断下行流量是否大于预设阈值；

如果所述下行流量大于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为FTP-DL业务；

如果所述下行流量小于等于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，若所述上行流量占比不等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比不等于所述第二门限，还包括：

检测所述上行流量占比是否大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限；

如果所述上行流量占比大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，如果所述上行流量占比不是大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限，还包括：

检测所述上行流量占比是否大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限；

如果所述上行流量占比大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，则识别对应终端设备的业务类型为HTTP业务。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，如果所述上行流量占比不是大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，还包括：检测所述上行流量占比是否大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限；

如果所述上行流量占比大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-UL业务。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，如果所述上行流量占比不是大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限，还包括：

检测所述上行流量占比是否小于等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于预设的第十门限且小于等于所述第二门限；

如果所述上行流量小于等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比大于等于预设的第十门限且小于等于所述第二门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-DL业务。

13.一种基于用户行为的业务识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取终端设备与基站交互的用户数据；

生成模块，用于根据所述用户数据中携带的时间标签和终端标识，生成预设周期内与每个终端设备对应的用户话单；

提取模块，用于从所述用户话单中提取用户数据特征；

识别模块，用于根据所述用户数据特征和预设的门限信息识别对应终端设备的业务类型。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述终端设备与基站交互的用户数据包括：

基站统计上报的用户数据和终端设备测量上报给基站的用户数据。

15.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

发送单元，用于登录操作维护中心客户端配置数据采集任务，并向基站发送开启指令，以便所述基站将与终端设备之间交互的用户数据上报给流量汇聚适配器，进而流量汇聚适配器对所述用户数据添加时间标签后上报给ATA服务器；

获取单元，用于从ATA服务器获取终端设备与基站交互的用户数据。

16.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述终端标识包括：

基站ID、终端设备ID、小区无线网络临时ID、移动管理节点组ID、移动管理节点编号、移动管理节点的接口S1与终端设备对应的ID。

17.如权利要求13-16所述的装置，其特征在于，所述提取模块用于：

从所述用户话单中提取空口用户面上下行数据信息；

根据所述上下行数据信息获取用户数据特征。

18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述空口用户面上下行数据信息包括以下至少之一：

空口用户面上行业务字节数、空口用户面上行业务字节数、DRB业务上行期望收到的PDCP SDU的总包数、DRB业务下行发送的PDCP SDU的总包数。

19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述用户数据特征包括以下至少之一：

上行流量、下行流量、上行流量占比、上行单包字节数、下行单包字节数、上行单包字节数占比。

20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述识别模块，用于：检测上行流量占比是否等于预设的第一门限、且上行单包字节数占比是否等于预设的第二门限；

若所述上行流量占比等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比等于所述第二门限，判断下行流量是否大于预设阈值；

如果所述下行流量大于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为FTP-DL业务；

如果所述下行流量小于等于预设阈值，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

21.如权利要求20所述的装置，其特征在于，若所述上行流量占比不等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比不等于所述第二门限，所述识别模块，用于：

检测所述上行流量占比是否大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限；

如果所述上行流量占比大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限，则识别对应终端设备的业务类型为视频业务。

22.如权利要求21所述的装置，其特征在于，如果所述上行流量占比不是大于等于所述第一门限且小于等于所述第二门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于所述第二门限且小于等于预设的第三门限，所述识别模块用于：

检测所述上行流量占比是否大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限；

如果所述上行流量占比大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，则识别对应终端设备的业务类型为HTTP业务。

23.如权利要求22所述的装置，其特征在于，如果所述上行流量占比不是大于等于所述第三门限且小于等于预设的第四门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于预设的第五门限且小于等于预设的第六门限，所述识别模块用于：

检测所述上行流量占比是否大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限；

如果所述上行流量占比大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-UL业务。

24.如权利要求23所述的装置，其特征在于，如果所述上行流量占比不是大于等于预设的第七门限且小于等于预设的第八门限，且所述上行单包字节数占比不是大于等于所述第七门限且小于等于预设的第九门限，所述识别模块用于：

检测所述上行流量占比是否小于等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比是否大于等于预设的第十门限且小于等于所述第二门限；

如果所述上行流量小于等于所述第一门限，且所述上行单包字节数占比大于等于预设的第十门限且小于等于所述第二门限，则识别对应的终端设备的业务类型为FTP-DL业务。

25.一种基于用户行为的业务识别系统，其特征在于，包括：

基站、终端设备，以及如权利要求13-24任一项所述的基于用户行为的业务识别装置。

26.如权利要求25所述的系统，其特征在于，还包括：

ATA服务器、操作维护中心客户端、流量汇聚适配器，其中，

所述基于用户行为的业务识别装置集成于ATA服务器中；

所述操作维护中心客户端向基站发送开启指令，所述基站将与终端设备之间交互的用户数据上报给流量汇聚适配器，进而流量汇聚适配器对所述用户数据添加时间标签后上报给ATA服务器。