CN107438036A - 同步和信道估计的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种同步和信道估计的方法及装置，该方法包括：发送端生成NT个同步和信道估计联合序列包，并采用NT根发送天线向接收端发送所述NT个同步和信道估计联合序列包，实现了多根天线可以同步发送同步和信道估计联合序列包，并且实现了信号同步序列和信道估计序列的合并、节约了前导开销，同步和信道估计联合序列也不再受到时延扩展的限制，可以支持更大的时延需求，也不受天线数量和信道数量的限制，不仅可以支持单天线、单信道，还可以支持多天线、多信道等场景。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术，尤其涉及一种同步和信道估计的方法及装置。
背景技术
目前，在无线保真(Wireless-Fidelity，简称WI-FI)标准中，信号同步和信道估计都有专门的训练序列，例如，短训练域(Short Training Field，简称STF)序列，专门用于支持信号同步；信道估计域(Channel Estimate Field，简称CEF)序列，专门用于支持信道估计。其中，每个训练序列都有自己的前导部分，且现有技术中的STF和CEF序列仅支持单输入单输出(Single Input Single Output，简称SISO)和72纳秒(ns)时延的场景。
随着通信技术的发展，需要将信号同步的训练序列、以及信道估计的训练序列应用于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，简称MIMO)场景，如果继续采用现有的序列，会导致结果误差较大，因此需要研究新的训练序列。
发明内容
本发明提供一种同步和信道估计的方法及装置，用于提供一种可以生成同时支持单天线、多天线场景的序列的方法。
本发明第一方面提供一种同步和信道估计的方法，包括：
发送端生成NT个同步和信道估计联合序列包，其中，所述同步和信道估计联合序列包包括：同步和信道估计联合序列，所述同步和信道估计联合序列包括：同步和信道估计联合序列本体、序列前缀部分和序列后缀部分，每个所述同步和信道估计联合序列的长度为NSCES，NSCES≥2MZ+2NP，Z为同步训练序列符号长度及信道估计训练序列零相关旁瓣长度，M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数，Tm为目标信道最大时延扩展，Rs为符号速率，M≥NT，NT为大于1的正整数，所述序列前缀部分和所述序列后缀部分的长度均为NP，NP＝Z；
发送端的NT根发送天线向接收端发送所述NT个同步和信道估计联合序列包，其中，每根所述发送天线发送一个对应的同步和信道估计联合序列包，所述同步和信道估计联合序列包用于信号同步和信道估计。
可选地，所述同步和信道估计联合序列包还包括：传统同步序列和传统信道估计序列。
本发明第二方面提供一种同步和信道估计的装置，包括：存储器、处理器和NT根发送天线；
所述存储器用于存储程序指令，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行下述方法：
生成NT个同步和信道估计联合序列包，其中，所述同步和信道估计联合序列包包括：同步和信道估计联合序列，所述同步和信道估计联合序列包括：同步和信道估计联合序列本体、序列前缀部分和序列后缀部分，每个所述同步和信道估计联合序列的长度为NSCES，NSCES≥2MZ+2NP，Z为同步训练序列符号长度及信道估计训练序列零相关旁瓣长度，M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数，Tm为目标信道最大时延扩展，Rs为符号速率，M≥NT，NT为大于1的正整数，所述序列前缀部分和所述序列后缀部分的长度均为NP，NP＝Z；
通过所述NT根发送天线向接收端发送所述NT个同步和信道估计联合序列包，其中，每根所述发送天线发送一个对应的同步和信道估计联合序列包，所述同步和信道估计联合序列包用于信号同步和信道估计。
可选地，所述同步和信道估计联合序列包还包括：传统同步序列和传统信道估计序列。
本发明实施例提供的同步和信道估计的方法及装置中，发送端生成NT个同步和信道估计联合序列包，并采用NT根发送天线向接收端发送所述NT个同步和信道估计联合序列包，实现了多根天线可以同步发送同步和信道估计联合序列包，并且实现了信号同步序列和信道估计序列的合并、节约了前导开销，另外，NSCES≥2MZ+2NP，Z为同步训练序列符号长度及信道估计训练序列零相关旁瓣长度，M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数，Tm为目标信道最大时延扩展，Rs为符号速率，M≥NT，NT为大于1的正整数，所述序列前缀部分和所述序列后缀部分的长度均为NP，NP＝Z，满足这些条件即可，不再受到时延扩展的限制，可以支持更大的时延需求，也不受天线数量和信道数量的限制，不仅可以支持单天线、单信道，还可以支持多天线、多信道等场景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的基于序列的信道估计方法的应用场景示意图；
图2为本发明提供的同步和信道估计的方法实施例一的流程示意图；
图3为本发明提供的同步和信道估计的方法中同步和信道估计联合序列包的内部结构图；
图4为本发明提供的同步和信道估计的方法中同步和信道估计联合序列示意图；
图5为本发明提供的同步和信道估计的装置实施例一的结构示意图；
图6为本发明提供的同步和信道估计的装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
图1为本发明提供的基于序列的信道估计方法的应用场景示意图，本发明实施例可以适用于MIMO多信道条件下的信道估计，也可以适用于单信道条件下的信道估计。
图1所示的MIMO系统中，包括一个发送端和一个接收端，以发送端和接收端各包括2根天线为例，参加图1，发送端包括：发送天线M-1T和发送天线M-2T，接收端包括：接收天线M-1R和接收天线M-2R。
2个发送天线和2个接收天线之间共存在四条信道，分别为1-1(M-1T和M-1R之间的信道)、1-2(M-1T和M-2R之间的信道)、2-1(M-2T和M-1R之间的信道)和2-2(M-2T和M-2R之间的信道)。
在MIMO系统中，一个发送天线发送的信号经信道传输后得到的目标信号可以被所有的接收天线接收到；例如，M-1T发送一源信号，该源信号通过1-1信道传输后得到的目标信号可以被M-1R接收到，通过1-2信道传输后得到的目标信号可以被M-2R接收到。
当然，本发明实施例中，天线数量不受限制。
现有技术中训练序列中包括单独的STF和CEF序列，仅支持SISO系统、单信道，且时延不能超过72纳秒(IEEE 802.11ad标准中的方案，循环前、后缀符号的长度128，为了避免符号间干扰对同步的不利影响，前、后缀符号长度要大于或等于信道最大时延扩展，其中，128*0.57ns＝72ns，其中，0.57是单载波码片传输时间(SC chip time))。
本发明实施例主要提出一种新的训练序列，可以同时用于信号同步和信道估计，并且支持MIMO系统，满足MIMO、多信道、大时延的需求。
需要说明的是，为例满足MIMO、多信道、大时延的需求，新的序列需要满足一些条件：
MIMO系统对同步训练序列的要求包括：发送端不同天线发出的同步训练序列在叠加后仍然具有良好的自相关和互相关特性，多个接收端能够准确识别出来自发送端多个天线发送出的不同帧的起始时刻。而现有802.11ad中的同步训练序列没有考虑多信道、多天线干扰下的同步问题。
大时延对同步训练序列的要求包括：最大时延扩展可以大于或等于72ns。
信道汇聚对同步和信道估计联合训练序列的要求包括：在非连续信道汇聚和连续信道汇聚的聚合(Aggregation)模式中，由于接收端可以采用不同带通滤波器把不同信道的信号分开，所以对这种信道汇聚下的信道估计训练序列的设计与SISO条件下类似；在连续信道汇聚带宽(Wideband)模式下，由于带宽增加，采样率增大，要求更长的训练序列设计。
图2为本发明提供的同步和信道估计的方法实施例一的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
S201、发送端生成NT个同步和信道估计联合序列包，同步和信道估计联合序列包包括：同步和信道估计联合序列，该同步和信道估计联合序列包括：同步和信道估计联合序列本体、序列前缀部分和序列后缀部分。
其中，每个同步和信道估计联合序列的长度为NSCES，NSCES≥2MZ+2NP，Z为同步训练序列符号长度及信道估计训练序列零相关旁瓣长度，M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数，Tm为目标信道最大时延扩展，Rs为符号速率，M≥NT，NT为大于1的正整数。
上述序列前缀部分和序列后缀部分的长度均为NP，NP＝Z。
可选地，序列前缀部分与同一所述信道估计训练序列包中的信道估计序列后NP位相同，序列后缀部分与同一所述信道估计训练序列包中的信道估计序列前NP位相同。
上述同步和信道估计联合序列可以满足各种时延扩展、以及单天线、多天线的需求。
其中目标信道最大时延扩展Tm可以大于或等于72纳秒(ns)，当然也可以小于72ns，在此不作限制。
S202、发送端的NT根发送天线向接收端发送上述NT个同步和信道估计联合序列包，其中，每根发送天线发送一个对应的同步和信道估计联合序列包。
即发送端可以采用多根天线同时发送同步和信道估计联合序列包。
S203、接收端接收上述发送端发送的NT个同步和信道估计联合序列包。
具体地，假设接收端具有NR根接收天线，每根接收天线都会接收到NT个同步和信道估计联合序列包，NR也为大于或等于1的正整数。
S204、接收端的每根接收天线均根据上述NT个同步和信道估计联合序列包进行信号同步和信道估计。
可选地，接收端的每根接收天线在接收到上述NT个同步和信道估计联合序列包后，分别通过与这NT个同步和信道估计联合序列相对应的NT个信道估计相关器进行相关运算，得到NT×1条链路信道增益，即信道估计结果。
同时，接收端的每根接收天线在接收到上述NT个同步和信道估计联合序列包后，分别通过与这NT个同步和信道估计联合序列相对应的NT个同步相关器进行信号同步，得到天线发送数据的精确同步点。可选地，接收端可以先获取同步范围，再根据同步和信道估计联合序列在同步范围内获取精确的同步点。
本实施例中，发送端生成NT个同步和信道估计联合序列包，并采用NT根发送天线向接收端发送所述NT个同步和信道估计联合序列包，实现了多根天线可以同步发送同步和信道估计联合序列包，并且实现了信号同步序列和信道估计序列的合并、节约了前导开销，另外，NSCES≥2MZ+2NP，Z为同步训练序列符号长度及信道估计训练序列零相关旁瓣长度，M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数，Tm为目标信道最大时延扩展，Rs为符号速率，M≥NT，NT为大于1的正整数，所述序列前缀部分和所述序列后缀部分的长度均为NP，NP＝Z，满足这些条件即可，不再受到时延扩展的限制，可以支持更大的时延需求，也不受天线数量和信道数量的限制，不仅可以支持单天线、单信道，还可以支持多天线、多信道等场景。
图3为本发明提供的同步和信道估计的方法中同步和信道估计联合序列包的内部结构图。
进一步地，上述同步和信道估计联合序列包还可以包括：传统同步序列、传统信道估计序列。其中传统同步序列可以采用STF，传统信道估计序列可以采用CEF，传统同步序列和传统信道估计序列是传统设备可以识别的序列(legacy preamble)。本发明实施例提供的同步和信道估计联合序列是新的序列，可以被新设备识别的序列，即本发明实施例提供的同步和信道估计联合序列包中可以同时携带传统设备可识别的序列和新设备可识别的序列。
参见图3，每个同步和信道估计联合序列包可以包括传统同步序列字段、传统信道估计序列字段、传统信令(L-Header)字段、扩展信令(E-Header)字段、同步和信道估计联合序列字段以及负载字段。
其中，NT个同步和信道估计联合序列包中，传统同步序列字段、传统信道估计序列字段、L-Header、E-Header内容相同，即“传统同步序列字段、传统信道估计序列字段、L-Header、E-Header”在多个信道重复发送。每个同步和信道估计联合序列包中同步和信道估计联合序列不同，保证多天线环境下信号同步和信道估计的精确性。
可选地，接收端获取的同步范围可以是通过粗同步获得的，具体地，可以采用下述公式粗同步：
其中，r为接收端接收到的同步和信道估计联合序列包中的L-STF信号，r*为r的共轭，n为基序列集迭代次数。P(d)、R(d)和M(d)分别是延迟自相关同步结果、接收信号功率以及延迟自相关同步结果归一化。
当M(d)首次出现大于接收端规定的同步阈值时，其对应的d的值即为同步范围的起始位置。
可选地，上述发送端生成NT个同步和信道估计联合序列包，可以是：发送端采用序列矩阵中的一行作为一个同步和信道估计联合序列；进而发送端根据NT个上述同步和信道估计联合序列，生成NT个同步和信道估计联合序列包。具体地，发送端生成同步和信道估计联合序列包时，可以根据图3所示的字段结构，将同步和信道估计联合序列写入对应的位置即可。
其中，序列矩阵为采用基序列集迭代n次获取的矩阵，该序列矩阵可以是M×M矩阵，其中基序列集每行包括M0个二进制序列，且任意两行的序列相互正交互补，M0为正整数、且M0≥2，n为整数、且n≥0。
可选地，基序列集可以记为 为长度为L0的二进制序列，其中，1≤i≤M0，且i为整数，1≤k≤M0，且k为整数。具体地，为长度为L0的二进制格雷(Golay)序列。
基序列集任意两行的序列相互正交互补，具体地，基序列集Δ(0)中任意两列序列满足以下特性：
基序列集Δ(0)中任意一列序列满足互补特性，即
其中：
采用基序列集迭代n次获取序列矩阵，可以记为：
其中{A,B}表示将矩阵A和B依据前后次序将对应序列级联成为一个长序列作为级联后矩阵的对应序列元素。
按照上述方法产生的序列个数为2n+1M0。
可选地，上述迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT。进而可以得出
图4为本发明提供的同步和信道估计的方法中同步和信道估计联合序列示意图。
发送端从上述序列矩阵中任选1行作为上述同步和信道估计联合序列本体，并加上序列前缀部分和序列后缀部分，形成第1根发送天线上的同步和信道估计联合序列，以此类推，形成NT根发送天线上的NT个同步和信道估计联合序列。其中，同步和信道估计联合序列的结构可以参见图4。
适用于上述序列的二进制Golay序列可以是长度为128的Golay互补序列，可以记为下述几种，但不以此为限：
Ga128＝[1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 -11 -1 1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 1 1-1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 -1-1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1]；
Gb128＝[-1 -1 1 1 1 1 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 1-1 1 -1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -11 1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 11 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1]；
Gc128＝[1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 11 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -11 1 -1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 1 1 -1 -1]；
Gd128＝[-1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 11 1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 11 1 1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 -11 -1 1 1 1 1 1 1 1 -1 -1]；
可选地，对于单天线，从同步和信道估计联合序列中选取[序列前缀部分，0……0，序列前缀部分]作为同步相关器，其中0的个数与序列前缀部分的长度相同；对于多天线场景，从同步和信道估计联合序列本体中取前2nL0位作为同步相关器，其中，n是同步和信道估计联合序列本体所属序列矩阵的迭代次数。
选取整个同步和信道估计联合序列本体作为信道估计相关器。
但是，并不以上述实施例为限。
下面以不同的应用场景进行举例说明，但并不以这些示例为限：
(1)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝1.76吉字节(Gbps)，MIMO天线数NT＝2，即目标信道为天线2×2MIMO信道，信道绑定(Channel Bonding，简称CB)＝1，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵
假设从序列矩阵中抽取第1行和第2行作为两个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为128的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝1280。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。以上述从序列矩阵中抽取第1行和第3行作为两个同步和信道估计联合序列本体为例，接收端可以得到2个对应的同步相关器和2个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
(2)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝1.76Gbps，MIMO天线数NT＝4，即目标信道为天线4×4MIMO信道，CB＝1，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵
从序列矩阵中抽取任意4行作为4个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为128的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝1280。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到4个对应的同步相关器和4个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
(3)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝1.76Gbps，MIMO天线数NT＝8，即目标信道为天线8×8MIMO信道，CB＝1，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝2；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意8行作为8个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为128的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝4352。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到8个对应的同步相关器和8个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
同步相关器5：
同步相关器6：
同步相关器7：
同步相关器8：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
信道估计相关器5：
信道估计相关器6：
信道估计相关器7：
信道估计相关器8：
(4)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝3.52Gbps，MIMO天线数NT＝1，即目标信道为天线1×1SISO信道，CB＝2，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意1行作为1个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为256的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝2560。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到1个对应的同步相关器和1个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：其中，0的个数与的长度相同；
信道估计相关器1：
(5)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝3.52Gbps，MIMO天线数NT＝2，即目标信道为天线2×2MIMO信道，CB＝2，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵
从序列矩阵中抽取第1行和第2行作为2个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为256的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝2560。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到2个对应的同步相关器和2个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
(6)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝3.52Gbps，MIMO天线数NT＝4，即目标信道为天线4×4MIMO信道，CB＝2，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵
从序列矩阵中抽取任意4行作为4个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为256的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝2560。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到4个对应的同步相关器和4个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
(7)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝3.52Gbps，MIMO天线数NT＝8，即目标信道为天线8×8MIMO信道，CB＝2，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝2；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意8行作为8个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为128的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝8704。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到8个对应的同步相关器和8个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
同步相关器5：
同步相关器6：
同步相关器7：
同步相关器8：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
信道估计相关器5：
信道估计相关器6：
信道估计相关器7：
信道估计相关器8：
(8)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝5.28Gbps或7.04Gbps，MIMO天线数NT＝1，即目标信道为天线1×1SISO信道，CB＝3或4，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意1行作为1个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为512的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝5120。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到1个对应的同步相关器和1个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：其中，0的个数与的长度相同；
信道估计相关器1：
(9)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝5.28Gbps或7.04Gbps，MIMO天线数NT＝2，即目标信道为天线2×2MIMO信道，CB＝3或4，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
从序列矩阵中抽取第1行和第2行作为2个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为512的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝5120。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到2个对应的同步相关器和2个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
(10)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝5.28Gbps或7.04Gbps，MIMO天线数NT＝4，即目标信道为天线4×4MIMO信道，CB＝3或4，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵
从序列矩阵中抽取任意4行作为4个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为256的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝2560。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到4个对应的同步相关器和4个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
(11)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝5.28Gbps或7.04Gbps，MIMO天线数NT＝8，即目标信道为天线8×8MIMO信道，CB＝3或4，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝2；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意8行作为8个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为128的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝17408。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到8个对应的同步相关器和8个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
同步相关器5：
同步相关器6：
同步相关器7：
同步相关器8：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
信道估计相关器5：
信道估计相关器6：
信道估计相关器7：
信道估计相关器8：
(12)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝1.76Gbps，MIMO天线数NT＝1，即目标信道为天线1×1SISO信道，CB＝1，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意1行作为1个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为512的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝5120；
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到1个对应的同步相关器和1个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：其中，0的个数与的长度相同；
信道估计相关器1：
(13)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝1.76Gbps，MIMO天线数NT＝2，即目标信道为天线2×2MIMO信道，CB＝1，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
从序列矩阵中抽取第1行和第2行作为2个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为512的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝5120。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到2个对应的同步相关器和2个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
(14)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝1.76Gbps，MIMO天线数NT＝4，即目标信道为天线4×4MIMO信道，CB＝1，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵
从序列矩阵中抽取任意4行作为4个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为256的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝5120。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到4个对应的同步相关器和4个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
(15)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝1.76Gbps，MIMO天线数NT＝8，即目标信道为天线8×8MIMO信道，CB＝1
其中，
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝2；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意8行作为8个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为128的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝17408。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到8个对应的同步相关器和8个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
同步相关器5：
同步相关器6：
同步相关器7：
同步相关器8：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
信道估计相关器5：
信道估计相关器6：
信道估计相关器7：
信道估计相关器8：
(16)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝3.52Gbps，MIMO天线数NT＝1，即目标信道为天线1×1SISO信道，CB＝2，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意1行作为1个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为1024的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝10240。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到1个对应的同步相关器和1个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：其中，0的个数与的长度相同；
信道估计相关器1：
(17)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝3.52Gbps，MIMO天线数NT＝2，即目标信道为天线2×2MIMO信道，CB＝2，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵
从序列矩阵中抽取第1行和第2行作为2个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为1024的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝10240。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到2个对应的同步相关器和2个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
(18)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝3.52Gbps，MIMO天线数NT＝4，即目标信道为天线4×4MIMO信道，CB＝2，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵
从序列矩阵中抽取任意4行作为4个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为1024的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝10240；
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到4个对应的同步相关器和4个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
(19)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝3.52Gbps，MIMO天线数NT＝8，即目标信道为天线8×8MIMO信道，CB＝2，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝2；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意8行作为8个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为1024的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝34816。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到8个对应的同步相关器和8个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
同步相关器5：
同步相关器6：
同步相关器7：
同步相关器8：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
信道估计相关器5：
信道估计相关器6：
信道估计相关器7：
信道估计相关器8：
(20)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝5.28Gbps或7.04Gbps，MIMO天线数NT＝1，即目标信道为天线1×1SISO信道，CB＝3或4，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意1行作为1个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为2048的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝20480。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到1个对应的同步相关器和1个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：其中，0的个数与的长度相同；
信道估计相关器1：
(21)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝5.28Gbps或7.04Gbps，MIMO天线数NT＝2，即目标信道为天线2×2MIMO信道，CB＝3或4，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
从序列矩阵中抽取第1行和第2行作为2个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为2048的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝20480。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到2个对应的同步相关器和2个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
(22)设目标信道的Tm＝300ns，Rs＝5.28Gbps或7.04Gbps，MIMO天线数NT＝4，即目标信道为天线4×4MIMO信道，CB＝3或4，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝1；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵
从序列矩阵中抽取任意4行作为4个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为2048的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝20480。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到4个对应的同步相关器和4个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
(23)设目标信道的Tm＝72ns，Rs＝5.28Gbps或7.04Gbps，MIMO天线数NT＝8，即目标信道为天线8×8MIMO信道，CB＝3或4，其中：
根据迭代次数n满足：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT，可以得出n＝2；
进而利用Golay互补序列产生方法生成基序列集：
其中，
迭代后得到序列矩阵：
从序列矩阵中抽取任意8行作为8个同步和信道估计联合序列本体，再添加长度为2048的序列前缀部分和序列后缀部分，得到同步和信道估计联合序列，其中，同步和信道估计联合序列的长度NSCES＝4nL0M0+2Np＝69632。
进而参照图3，将同步和信道估计联合序列放入对应的位置，形成同步和信道估计联合序列包。
接收端接收到之后，可以根据同步和信道估计联合序列进行信号同步得到精确的同步点、以及进行信道估计。举例说明，接收端可以得到8个对应的同步相关器和8个对应的信道估计相关器：
同步相关器1：
同步相关器2：
同步相关器3：
同步相关器4：
同步相关器5：
同步相关器6：
同步相关器7：
同步相关器8：
信道估计相关器1：
信道估计相关器2：
信道估计相关器3：
信道估计相关器4：
信道估计相关器5：
信道估计相关器6：
信道估计相关器7：
信道估计相关器8：
图5为本发明提供的同步和信道估计的装置实施例一的结构示意图，该装置可以集成于前述发送端设备，如图5所示，该装置可以包括：存储器501、处理器502和NT根发送天线503(图5中发送天线的框图表示NT根发送天线)，其中，存储器501、处理器502和NT根发送天线503可以通过总线504耦合在一起，但并不以此为限。其中，总线504除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等，在本实施例中统称为总线。
存储器501用于存储程序指令。
处理器502用于调用所述存储器901中的程序指令执行下述方法：
生成NT个同步和信道估计联合序列包，其中，所述同步和信道估计联合序列包包括：同步和信道估计联合序列，所述同步和信道估计联合序列包括：同步和信道估计联合序列本体、序列前缀部分和序列后缀部分，每个所述同步和信道估计联合序列的长度为NSCES，NSCES≥2MZ+2NP，Z为同步训练序列符号长度及信道估计训练序列零相关旁瓣长度，M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数，Tm为目标信道最大时延扩展，Rs为符号速率，M≥NT，NT为大于1的正整数，所述序列前缀部分和所述序列后缀部分的长度均为NP，NP＝Z。
通过所述NT根发送天线503向接收端发送所述NT个同步和信道估计联合序列包，其中，每根所述发送天线发送一个对应的同步和信道估计联合序列包，所述同步和信道估计联合序列包用于信号同步和信道估计。
可选地，所述同步和信道估计联合序列包还包括：传统同步序列和传统信道估计序列。
进一步地，处理器502具体用于采用序列矩阵中的一行作为一个同步和信道估计联合序列本体，其中，所述序列矩阵为采用基序列集迭代n次获取的矩阵，所述序列矩阵为M×M矩阵，所述基序列集每行包括M0个二进制序列，且任意两列的序列相互正交互补，M0为正整数、且M0≥2，n为整数、且n≥0；根据NT个所述同步和信道估计联合序列，生成所述NT个同步和信道估计联合序列包。
其中，所述基序列集其中，为长度为L0的二进制序列，其中，1≤i≤M0，且i为整数，1≤k≤M0，且k为整数。
可选地，2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT。
该装置可用于前述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，相关内容可以参考方法实施例，在此不再赘述。
图6为本发明提供的同步和信道估计的装置实施例二的结构示意图，该装置可以集成于前述发送端设备，如图6所示，该装置可以包括：生成模块601和发送模块602，其中：
生成模块601，用于生成NT个同步和信道估计联合序列包，其中，所述同步和信道估计联合序列包包括：同步和信道估计联合序列，所述同步和信道估计联合序列包括：同步和信道估计联合序列本体、序列前缀部分和序列后缀部分，每个所述同步和信道估计联合序列的长度为NSCES，NSCES≥2MZ+2NP，Z为同步训练序列符号长度及信道估计训练序列零相关旁瓣长度，M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数，Tm为目标信道最大时延扩展，Rs为符号速率，M≥NT，NT为大于1的正整数，所述序列前缀部分和所述序列后缀部分的长度均为NP，NP＝Z；
发送模块602，通过所述NT根发送天线向接收端发送所述NT个同步和信道估计联合序列包，其中，每根所述发送天线发送一个对应的同步和信道估计联合序列包，所述同步和信道估计联合序列包用于信号同步和信道估计。
可选地，所述同步和信道估计联合序列包还包括：传统同步序列和传统信道估计序列。
可选地，生成模块601，具体用于采用序列矩阵中的一行作为一个同步和信道估计联合序列本体，其中，所述序列矩阵为采用基序列集迭代n次获取的矩阵，所述序列矩阵为M×M矩阵，所述基序列集每行包括M0个二进制序列，且任意两列的序列相互正交互补，M0为正整数、且M0≥2，n为整数、且n≥0；根据NT个所述同步和信道估计联合序列，生成所述NT个同步和信道估计联合序列包。
其中，所述基序列集其中，为长度为L0的二进制序列，其中，1≤i≤M0，且i为整数，1≤k≤M0，且k为整数。
进一步地，n需要满足的条件可以是：2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT
该装置可用于前述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，相关内容可以参考方法实施例，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种同步和信道估计的方法，其特征在于，包括：
发送端生成NT个同步和信道估计联合序列包，其中，所述同步和信道估计联合序列包包括：同步和信道估计联合序列，所述同步和信道估计联合序列包括：同步和信道估计联合序列本体、序列前缀部分和序列后缀部分，每个所述同步和信道估计联合序列的长度为NSCES，NSCES≥2MZ+2NP，Z为同步训练序列符号长度及信道估计训练序列零相关旁瓣长度，M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数，Tm为目标信道最大时延扩展，Rs为符号速率，M≥NT，NT为大于1的正整数，所述序列前缀部分和所述序列后缀部分的长度均为NP，NP＝Z；
发送端的NT根发送天线向接收端发送所述NT个同步和信道估计联合序列包，其中，每根所述发送天线发送一个对应的同步和信道估计联合序列包，所述同步和信道估计联合序列包用于信号同步和信道估计。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同步和信道估计联合序列包还包括：传统同步序列和传统信道估计序列。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述发送端生成NT个同步和信道估计联合序列包，包括：
所述发送端采用序列矩阵中的一行作为一个同步和信道估计联合序列本体，其中，所述序列矩阵为采用基序列集迭代n次获取的矩阵，所述序列矩阵为M×M矩阵，所述基序列集每行包括M0个二进制序列，且任意两列的序列相互正交互补，M0为正整数、且M0≥2，n为整数、且n≥0；
所述发送端根据NT个所述同步和信道估计联合序列，生成所述NT个同步和信道估计联合序列包。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基序列集其中，为长度为L0的二进制序列，其中，1≤i≤M0，且i为整数，1≤k≤M0，且k为整数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT。
6.一种同步和信道估计的装置，其特征在于，包括：存储器、处理器和NT根发送天线；
所述存储器用于存储程序指令，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行下述方法：
生成NT个同步和信道估计联合序列包，其中，所述同步和信道估计联合序列包包括：同步和信道估计联合序列，所述同步和信道估计联合序列包括：同步和信道估计联合序列本体、序列前缀部分和序列后缀部分，每个所述同步和信道估计联合序列的长度为NSCES，NSCES≥2MZ+2NP，Z为同步训练序列符号长度及信道估计训练序列零相关旁瓣长度，M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数，Tm为目标信道最大时延扩展，Rs为符号速率，M≥NT，NT为大于1的正整数，所述序列前缀部分和所述序列后缀部分的长度均为NP，NP＝Z；
通过所述NT根发送天线向接收端发送所述NT个同步和信道估计联合序列包，其中，每根所述发送天线发送一个对应的同步和信道估计联合序列包，所述同步和信道估计联合序列包用于信号同步和信道估计。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述同步和信道估计联合序列包还包括：传统同步序列和传统信道估计序列。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述处理器，具体用于采用序列矩阵中的一行作为一个同步和信道估计联合序列本体，其中，所述序列矩阵为采用基序列集迭代n次获取的矩阵，所述序列矩阵为M×M矩阵，所述基序列集每行包括M0个二进制序列，且任意两列的序列相互正交互补，M0为正整数、且M0≥2，n为整数、且n≥0；根据NT个所述同步和信道估计联合序列，生成所述NT个同步和信道估计联合序列包。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述基序列集其中，为长度为L0的二进制序列，其中，1≤i≤M0，且i为整数，1≤k≤M0，且k为整数。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，2n-1L0≥Z，且2n+1M0≥NT。
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