CN107436582B - 对基于云的应用的数据闭环控制的系统、控制器及方法 - Google Patents

对基于云的应用的数据闭环控制的系统、控制器及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107436582B
CN107436582B CN201710253244.4A CN201710253244A CN107436582B CN 107436582 B CN107436582 B CN 107436582B CN 201710253244 A CN201710253244 A CN 201710253244A CN 107436582 B CN107436582 B CN 107436582B
Authority
CN
China
Prior art keywords
cloud
user
variables
control program
based application
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710253244.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107436582A (zh
Inventor
阿米特·维尔马
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Original Assignee
Siemens AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=56080365&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=CN107436582(B) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Siemens AG filed Critical Siemens AG
Publication of CN107436582A publication Critical patent/CN107436582A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107436582B publication Critical patent/CN107436582B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/0205Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system
    • G05B13/021Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system in which a variable is automatically adjusted to optimise the performance
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/05Programmable logic controllers, e.g. simulating logic interconnections of signals according to ladder diagrams or function charts
    • G05B19/056Programming the PLC
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0426Programming the control sequence
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/10Plc systems
    • G05B2219/13Plc programming
    • G05B2219/13004Programming the plc
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/31From computer integrated manufacturing till monitoring
    • G05B2219/31241Remote control by a proxy or echo server, internet - intranet
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/31From computer integrated manufacturing till monitoring
    • G05B2219/31457Factory remote control, monitoring through internet

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Programmable Controllers (AREA)

Abstract

本发明涉及在运行期间更新用户定义的控制程序的可配置参数的简单方法。

Description

对基于云的应用的数据闭环控制的系统、控制器及方法
技术领域
本发明涉及一种在运行期间更新用户定义的控制程序的可配置参数的方法。
背景技术
工业自动化用于控制制造中的机器和过程。工业自动化装置包括多个计算机化设备,其控制工业过程和设备。工业设备生成大量由工业自动化监控的变量。工业自动化装置的设备必须以协调的方式一起工作并执行操作。本地控制算法还可以执行本地数据分析(机载分析)。
工业控制器及其相关设备是现代自动化系统操作的核心。这些控制器与现场楼层上的现场设备交互,以控制与诸如产品制造等目标相关的自动化过程。工业自动化装置可以包括监视并控制其过程的一个或多个工业控制器。控制器使用本地电路的I/O或经由诸如以太网/IP、ControlNet等的工厂网络与现场设备交换数据。工业控制器通常接收来自现场设备的表明了设备当前状态及其相关过程的数字信号或模拟信号的任何组合。工业控制器例如是可编程逻辑控制器(在下文中称为PLC)或可编程控制器。
工业控制器存储并执行用户定义的控制程序,以基于通过改变用户定义的控制程序的原始参数而接收到的信号,来影响与受控过程有关的决策。PLC程序通常写在个人计算机上的特殊应用中,然后通过直接连接电缆或通过网络下载到PLC。根据IEC 61131-3(IEC61131是可编程控制器的IEC标准),此类用户定义的控制程序可以是但不限于梯形图(LD)、顺序功能图(SFC)、功能块编程代码(FBD)、结构化文本(ST)或其它此类编程结构。
图1示出在工业自动化装置4中工业控制器及其相关设备与用户定义的控制程序之间的关系。这里,工业控制器是工程站1,其用于将功能块编程为PLC程序2(现有技术),其被进一步部署用于控制例如泵过程3的操作。这里,功能块的本地控制算法执行例如本地数据分析。
现在来自现场设备和自动化系统的变量被收集并带到(箭头5)具有云计算基础设施(在下文中称为云6,图2)的网络设备。云计算基础设施可以是任何基础设施,其允许共享的计算服务由具有云功能的设备访问和使用。云包括一个或多个通信网络。在一些情况下,云可以由云提供商作为平台即服务(PaaS)提供,并且服务可以作为基于云的服务在云中驻留和执行。云服务通常可以包括但不限于数据存储、数据分析、控制应用(例如,可以基于近实时系统数据或其他因素的分析生成并递送控制指令到工业设备的应用)、可视化应用(诸如基于云的HMI)、报告应用或其他此类基于云的应用。
在图2的云6中,借助(大)数据分析应用7(基于云的)分析数据,以识别过程改进潜力并且提供例如优化参数的见解。分析可以是自动的(例如,借助人工智能和机器学习方法)或半自动/手动(其中数据科学家或领域专家分析数据)。从数据分析获得的优化参数必须通过改变现场设备或自动化系统的本地控制算法来实施(箭头8)。
控制参数主要是过程参数(例如,某些过程设定点、阈值、PID控制器的参数等)。
通常,自动化专家采用基于云的分析的结果,访问PLC的编程系统(例如STEP7或TIA门户),修改FB,构建项目并在PLC上再次部署。由于该过程本质上是手动的,因此其限制了更新本地控制参数或控制逻辑的频率。基于云的分析可以每天多次提供新的控制参数。由于手动的性质,其成本高并且易出错。
发明内容
因此,本发明的第一个目的是明确一种用于基于云中的数据分析来更新自动化系统中的运行期间控制参数的系统。本发明的另一目的因此是明确一种方法并且因此是明确一种工业控制器。
系统特定的目的借助于配置用于对基于云的应用的数据执行闭环控制的系统来实现,该系统包括:
·工业自动化设备,其经配置生成云变量;
·基于云的应用,其由具有云计算基础设施的网络设备托管;
·工业控制器,其经配置通过用户定义的程序控制所述工业自动化设备,该用户定义的程序由工业控制器托管;
·用户定义的程序,其经配置接收云变量;
·云代理,其经配置与用户定义的控制程序通信,并且用于与基于云的应用通信,还配置用于:
收集云变量并将云变量发送到基于云的应用;
·基于云的应用经配置确定更新优化的云变量并且向工业控制器中的云代理通知更新优化的云变量;
·云代理(21)经配置重新加载更新优化的云变量并且向用户定义的控制程序通知更新优化的云变量;
·用户定义的控制程序还配置为包括云构造,云构造在运行时请求更新优化的云变量,并且在用户定义的控制程序中重新加载更新优化的云变量。
方法特定的目的借助于经配置对基于云的应用的数据执行闭环控制的方法来实现,该方法包括:
·由工业自动化设备生成云变量;
·基于云的应用由具有云计算基础设施的网络设备托管;
·通过由工业控制器托管的用户定义的程序,来控制工业自动化设备;
·通过用户定义的程序接收云变量;
·云代理经配置与用户定义的控制程序通信,并且用于与基于云的应用通信,还经配置用于:
收集云变量并将云变量发送到基于云的应用;
·而基于云的应用经配置确定更新优化的云变量并且向工业控制器中的云代理通知更新优化的云变量;
·由云代理重新加载更新的云变量;
·通过云代理向用户定义的控制程序通知更新优化的云变量;
·通过用户定义的控制程序提供云构造,云构造在运行时请求更新优化的云变量,并且在用户定义的控制程序中重新加载更新优化的云变量。
控制器特定的目的通过经配置执行数据传输的工业控制器来实现,该工业控制器包括:
·用户定义的程序,其由工业控制器托管,经配置控制工业自动化设备;
·该用户定义的程序经配置接收由工业自动化设备生成的云变量;
·云代理,其经配置与用户定义的控制程序通信,并且用于与基于云的应用通信,还配置用于收集云变量并将云变量发送到基于云的应用,并且基于所接收的云变量,向用户定义的控制程序通知由基于云的应用生成的更新优化的云变量,并且由云代理重新加载更新的云变量,
·基于云的应用经配置确定更新优化的云变量并且向工业控制器中的云代理通知更新优化的云变量;以及
·用户定义的控制程序还经配置为包括云构造,云构造在运行时请求更新优化的云变量,并且在用户定义的控制程序中重新加载更新优化的云变量。
云变量是为在云中更新而提供的变量。
因此,本发明是在基于云的分析的结果基础上来改变工业自动化系统中的变量的自动化方法和系统。在手动更新的情况下,在现有技术中,总是存在从基于云的分析应用识别优化到更新控制器的延迟。这里描述的方法消除了该时间延迟,获得更好的过程优化。该方法还消除了用于更新用户定义的控制程序(例如,过程的控制逻辑)的人工干预(进而消除成本、错误)的需要。
本发明通过用户定义的控制程序内的云构造和云变量的定义来实现,云变量可以在运行时(例如在扫描周期开始时)基于具有云计算基础设施的网络设备中的基于云的应用在工业控制器上动态地更新。具有云计算基础设施的网络设备以后被称为云。在图2的描述中给出云定义。
将云变量直接定义到控制器的编程语言中的方法使得能够以简单的方式写入与云交互的用户定义的控制程序。
基于云的数据分析技术已经获得更好的过程控制和优化,例如更好的质量、能量减少等。仅在具有在基于云的分析结果的基础上改变现场系统中的过程控制逻辑的自动且高效的方式时,才有效地利用这些结果。这个问题现在由本发明解决。这有效地帮助企业为现场的自动化系统提供基于云的数据分析功能。
通过本发明,可以对云中的工业设备的云变量进行分析。优化的云变量可以动态地调整变量,例如通过修改控制循环的控制器上的云变量。
在优选实施例中,在工业控制器中托管云代理。在这种情况下的优点是,云代理是PLC软件的一部分并紧挨着用户定义的控制程序执行。这因为避免了网络通信或进程间通信而获得了更好的性能。
从属权利要求列出了根据需要可以彼此组合的进一步有利的措施,以便实现进一步的优点。
在优选实施例中,工业控制器被配置为PLC(可编程逻辑控制器)。用户定义的程序被配置为专用语言的PLC程序。因此,IEC 61131处理编程语言并且定义两种图形和两种文本PLC编程语言标准:梯形图(LD,图形)、功能块图(FBD,图形)、结构化文本(ST,文本)、指令表(IL,文本)、顺序功能图(SFC,具有对顺序和并行控制处理程序进行组织的元素)以及连续功能图(CFC)。IEC 61131-3是可编程逻辑控制器的开放国际标准IEC 61131的第三部分。
在另一优选实施例中,云代理包括用于识别用户定义的控制程序的唯一ID(识别号码),为用户定义的控制程序收集云变量并且在其上更新云变量。
在另一优选实施例中,云代理经配置用于连续地聚集至少来自用户定义的控制程序的云变量,并且将它们发送到基于云的应用。此外,云代理经配置用于收集变量(如果有的话)。
附图说明
在下面关于附图的示例性实施例的描述中找到本发明的其它特征、属性和优点,其中:
图1示出根据现有技术的常见云数据模型;
图2示出根据现有技术的工业自动化的示意图;
图3示出根据本发明的工业自动化的示意图;
图4示出根据现有技术的示例性程序代码;以及
图5示出根据本发明的图4的示例性程序代码。
具体实施方式
虽然已经参考优选示例性实施例详细地说明和描述了本发明,但是本发明不限于所公开的示例,并且本领域技术人员可以从中导出其他变化,而不脱离本发明的保护范围。
在图3中,示出根据本发明的工业自动化的示例。这里,工业控制器是PLC 20,其存储和执行用户定义的控制程序(这里是PLC程序22)。因此PLC 20通常运行实时操作系统(未示出),实时操作系统托管PLC程序22或任何其他应用(未示出)以及在PLC 20上运行的服务。用户定义的控制程序22是在设备上控制工业过程/活动30的程序。控制程序包括定义过程参数的多个控制变量,例如,温度设定点、流量等(变量)。用PLC的编程语言将变量定义成特殊的(新创建的)云构造,该变量必须在控制程序中基于云(云变量)中的数据分析来更新。此类程序的编译器被设计为理解新的云构造。对于云构造,编译器将进行规定,以便在运行时动态地更新PLC中的云变量。这可以例如在PLC 20的扫描周期的开始处定义。扫描周期由三个步骤组成:输入扫描、执行程序以及输出扫描。PLC通过不断扫描程序来运行,并且每秒重复该过程多次。当PLC 20启动时,它运行对硬件和软件的故障检查,也称为自检。如果没有问题,则PLC将开始扫描周期。
因此,使用理解云构造的特殊编译器来编译、链接和构建PLC程序22。这意味着控制程序使用特殊的编译器和构建工具来构建,控制程序被设计为解释云构造;然后PLC程序22被部署在PLC 20上并被执行。在执行时,PLC程序22用它们的默认值初始化云变量。
PLC程序22具有子部件,子部件例如从另一程序/进程连续地监听对云变量的任何更改。当云变量需要改变时,PLC程序22接收新值,并且更新云变量以用于下一扫描周期。
因此,用户定义的控制程序通常是操作系统进程。控制工业过程的PLC程序22由自动化专家使用工程工具以编程语言编写。
在操作模式中,变量和云变量由PLC程序22接收/生成。与PLC程序22通信的云代理21经配置收集云变量,并且将云变量发送到基于云的应用。这意味着,PLC 20上的云代理21至少收集云变量,并且将其发送到云60用于分析(箭头50)。云代理21例如是在PLC 20上运行的另一程序/进程。其连续地聚集来自PLC 20的云变量,并且将其发送到云60。云60中的分析基于云的应用70分析云变量,并且确定用于工业过程的云变量的最优值,这意味着生成更新优化的云变量。这意味着,云60中的基于云的应用70分析来自现场中的设备的数据。基于数据分析,分析基于云的应用70可以确定必须改变PLC程序22中的工业过程的云变量。
分析基于云的应用70向PLC 20上的云代理21(箭头80)通知工业过程中的更新优化的云变量。
云代理21从云60中的分析应用70接收云变量的新值,并且相应地通知PLC程序22。
云代理21具有用于识别PLC/PLC程序22的唯一ID(识别号码),为该PLC/PLC程序收集云变量并且在其上更新云变量。
云代理21向PLC程序22通知变量的更新优化配置,并且PLC程序22的构造在运行时在例如新扫描周期的开始时请求更新优化的云变量,并且重新加载更新优化的云变量。
现在,使用从云60接收的更新优化的云变量来控制过程30。
图4示出根据现有技术并以结构化文本写出的示例性PLC程序22。结构化文本是由IEC 61131-3标准支持的五种语言中的一种,设计用于可编程逻辑控制器(PLC)。
该示例涉及Function Block(Timed Counter),其通过定时间隔的增量计数来实施定时计数器的。变量“Time_Increment”具有默认值“1.25”。
图5示出根据本发明的图4的示例性PLC程序22。在本示例中,云变量“Time_Increment”应该可以从云更新。为了实现这一点,云构造例如VAR_CLOUD“Time_Increment”,是用结构化文本写成,以声明此类云变量。在这种情况下,当代码被编译时,编译器知道云变量“Time_Increment”可以从云更新,并且其具有默认值“2.00”。用于此类程序的编译器被设计为理解新的云构造。对于云构造,编译器将做出规定,以便在运行时(例如在PLC程序22的扫描周期的开始时)动态地更新云变量。
本发明描述了一种基于云70中的数据分析在运行时动态地更新控制程序的一组云变量的方法。该想法是在PLC程序22中定义那些数据/参数,其在编程步骤期间将从云70动态地更新。进而它们就是更新优化的云变量。相应地开发用于PLC程序22的编译器,以便理解云相关的编程构造。

Claims (17)

1.一种配置用于对基于云的应用(70)的数据执行闭环控制的系统,其特征在于,所述系统包括:
·工业自动化设备,配置用于生成云变量;
·基于云的应用(70),由具有云计算基础设施的网络设备托管;
·工业控制器,配置用于通过用户定义的程序控制所述工业自动化设备,该用户定义的程序由所述工业控制器托管;
·所述用户定义的程序配置用于接收所述云变量;
·云代理(21),配置用于与用户定义的控制程序通信,并且用于与所述基于云的应用通信,还配置用于:
收集所述云变量并将所述云变量发送到所述基于云的应用;
·所述基于云的应用(70)配置用于确定更新优化的云变量并且向所述工业控制器中的所述云代理(21)通知所述更新优化的云变量;
·所述云代理(21)配置用于重新加载所述更新优化的云变量并且向所述用户定义的控制程序通知所述更新优化的云变量;
·所述用户定义的控制程序还配置为包括云构造,其中所述云构造声明待所述基于云的应用(70)更新的云变量并且在运行期间请求所述更新优化的云变量,并且在所述用户定义的控制程序中重新加载所述更新优化的云变量。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述工业控制器配置为可编程逻辑控制器(20)。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述用户定义的程序配置为可编程逻辑控制器程序(22)。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统,其特征在于,所述云代理(21)包括用于识别所述用户定义的控制程序(22)的唯一识别号码,为所述用户定义的控制程序收集所述云变量并且在所述用户定义的控制程序上更新所述云变量。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的系统,其特征在于,所述云代理(21)配置用于连续地聚集至少来自所述用户定义的控制程序的所述云变量并发送到所述基于云的应用(70)。
6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述云代理(21)配置用于连续地聚集至少来自所述用户定义的控制程序的所述云变量并发送到所述基于云的应用(70)。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的系统,其特征在于,所述工业自动化设备还配置用于生成变量,并且所述云代理(21)还配置用于收集该变量。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述工业自动化设备还配置用于生成变量,并且所述云代理(21)还配置用于收集该变量。
9.一种配置用于执行数据传送的工业控制器,其特征在于,所述工业控制器包括:
·用户定义的程序,由所述工业控制器托管,配置用于控制工业自动化设备;
·所述用户定义的程序配置用于接收由所述工业自动化设备生成的云变量;
·云代理(21),配置用于与用户定义的控制程序通信,并且用于与基于云的应用通信,还配置用于收集所述云变量并将所述云变量发送到所述基于云的应用,并且基于所接收的云变量,向所述用户定义的控制程序通知由所述基于云的应用生成的更新优化的云变量,并且由所述云代理(21)重新加载更新的云变量;
·所述基于云的应用(70),配置用于确定所述更新优化的云变量并且向所述工业控制器中的所述云代理(21)通知所述更新优化的云变量;以及
·所述用户定义的控制程序还配置为包括云构造,其中所述云构造声明待所述基于云的应用(70)更新的云变量并且在运行期间请求所述更新优化的云变量,并且在所述用户定义的控制程序中重新加载所述更新优化的云变量。
10.一种配置用于对基于云的应用的数据执行闭环控制的方法,其特征在于,所述方法包括:
·由工业自动化设备生成云变量;
·基于云的应用由具有云计算基础设施的网络设备托管;
·通过由工业控制器托管的用户定义的程序,来控制所述工业自动化设备;
·通过所述用户定义的程序接收所述云变量;
·云代理配置用于与用户定义的控制程序通信,并且用于与所述基于云的应用通信,还配置用于:
收集所述云变量并将所述云变量发送到所述基于云的应用;
·而所述基于云的应用(70)配置用于确定更新优化的云变量并且向所述工业控制器中的所述云代理通知所述更新优化的云变量;
·由所述云代理重新加载更新的云变量;
·通过云代理向所述用户定义的控制程序通知所述更新优化的云变量;
·通过所述用户定义的控制程序提供云构造,其中所述云构造声明待所述基于云的应用(70)更新的云变量并且在运行期间请求所述更新优化的云变量,并且在所述用户定义的控制程序中重新加载所述更新优化的云变量。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述工业自动化系统以编程语言配置,并且在所述工业自动化系统的所述编程语言中定义所述云变量。
12.根据权利要求10或11中任一项所述的方法,其特征在于,所述云代理使用有线链路或无线链路将所述云变量发送到所述基于云的应用。
13.根据权利要求10至11中任一项所述的方法,其特征在于,所述云代理(21)包括用于识别所述用户定义的控制程序(22)的唯一ID,为所述用户定义的控制程序收集所述云变量并且在所述用户定义的控制程序上更新所述云变量。
14.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述云代理(21)包括用于识别所述用户定义的控制程序(22)的唯一ID,为所述用户定义的控制程序收集所述云变量并且在所述用户定义的控制程序上更新所述云变量。
15.根据权利要求10至11中任一项所述的方法,其特征在于,所述运行期间处于所述用户定义的控制程序的扫描周期的开始。
16.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述运行期间处于所述用户定义的控制程序的扫描周期的开始。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,用户定义的所述扫描周期包括输入扫描、执行程序以及输出扫描。
CN201710253244.4A 2016-05-25 2017-04-18 对基于云的应用的数据闭环控制的系统、控制器及方法 Active CN107436582B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP16171365.6A EP3249481B1 (en) 2016-05-25 2016-05-25 System, industrial controller and method configured to execute a closed loop control on data for cloud based applications
EP16171365.6 2016-05-25

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107436582A CN107436582A (zh) 2017-12-05
CN107436582B true CN107436582B (zh) 2020-06-02

Family

ID=56080365

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710253244.4A Active CN107436582B (zh) 2016-05-25 2017-04-18 对基于云的应用的数据闭环控制的系统、控制器及方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10353348B2 (zh)
EP (2) EP3611581B1 (zh)
CN (1) CN107436582B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019125519A1 (en) * 2017-12-18 2019-06-27 Siemens Aktiengesellschaft Method for replacing legacy programmable logic controllers
CN109271158B (zh) * 2018-07-25 2022-01-11 深圳点猫科技有限公司 一种基于图形化编程平台实现同步云变量的方法及其系统
WO2020133250A1 (zh) * 2018-12-28 2020-07-02 西门子股份公司 数据分析的方法、装置和系统
US20220070193A1 (en) * 2020-08-28 2022-03-03 Mcafee, Llc Methods and apparatus to analyze telemetry data of a network device for malicious activity
DE102021204757A1 (de) 2021-05-11 2022-11-17 WAGO Verwaltungsgesellschaft mit beschränkter Haftung Verwaltung von Laufzeitcontainern für ein industrielles Automatisierungssystem
WO2023198280A1 (en) * 2022-04-12 2023-10-19 Software Defined Automation Gmbh Cloud computing system, method and computer program

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103631680A (zh) * 2013-12-10 2014-03-12 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于云计算的个人桌面同步备份系统
CN103685442A (zh) * 2012-08-09 2014-03-26 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 使用云架构的远程工业监视
CN103957228A (zh) * 2012-11-02 2014-07-30 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 基于云的驱动监视方案
CN104950741A (zh) * 2014-03-26 2015-09-30 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 用于系统连接的多控制器的配置管理接口
CN104950836A (zh) * 2014-03-26 2015-09-30 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 使用工业云代理的预置型数据收集和摄取
EP2924572A2 (en) * 2014-03-26 2015-09-30 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-level analytics for boiler networks

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8280533B2 (en) * 2000-06-20 2012-10-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Continuously scheduled model parameter based adaptive controller
US6795798B2 (en) 2001-03-01 2004-09-21 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Remote analysis of process control plant data
US7209859B2 (en) * 2002-03-02 2007-04-24 Linxberg Technology, Llc Method and apparatus for sequentially collecting and analyzing real time data with interactive monitoring
CN102193528B (zh) * 2010-03-05 2013-08-14 朗德华信(北京)自控技术有限公司 基于云计算的能源管理控制系统及方法
CN101973031B (zh) * 2010-08-24 2013-07-24 中国科学院深圳先进技术研究院 云机器人系统及实现方法
US9477936B2 (en) * 2012-02-09 2016-10-25 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based operator interface for industrial automation
TWI456944B (zh) * 2012-05-02 2014-10-11 Quanta Comp Inc 管理方法及其系統
JP6363597B2 (ja) * 2012-07-18 2018-07-25 ラブマインズ リミテッド 自動化溶液ディスペンサー
US9253054B2 (en) * 2012-08-09 2016-02-02 Rockwell Automation Technologies, Inc. Remote industrial monitoring and analytics using a cloud infrastructure
US20140058537A1 (en) * 2012-08-26 2014-02-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, Systems, and Products for Controlling Devices
CN102938900B (zh) * 2012-10-12 2016-03-23 烽火通信科技股份有限公司 Femtocell动态服务质量控制系统及控制方法
CN103118102B (zh) * 2013-01-28 2016-05-04 北京师范大学珠海分校 一种在云计算环境下空间数据访问规律的统计与控制系统及方法
US9438648B2 (en) * 2013-05-09 2016-09-06 Rockwell Automation Technologies, Inc. Industrial data analytics in a cloud platform
CN103454959B (zh) * 2013-09-03 2015-12-02 北京天诚同创电气有限公司 基于远程控制的工控系统及更新控制程序的方法
US9886012B2 (en) * 2014-03-26 2018-02-06 Rockwell Automation Technologies, Inc. Component factory for human-machine interface migration to a cloud platform
US9971317B2 (en) * 2014-03-26 2018-05-15 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-level industrial controller loop gain tuning based on industrial application type
EP3213163B1 (en) * 2014-10-31 2024-06-12 Big Data in Manufacturing GmbH A client device for data acquisition and pre-processing of process-related mass data from at least one cnc machine or industrial robot
US20160182309A1 (en) * 2014-12-22 2016-06-23 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based emulation and modeling for automation systems
CN104570739B (zh) * 2015-01-07 2017-01-25 东北大学 基于云和移动终端的选矿多生产指标优化决策系统及方法
US11513477B2 (en) * 2015-03-16 2022-11-29 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based industrial controller
CN105406983A (zh) * 2015-10-23 2016-03-16 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于用户需求的云计算网络管理控制方法
US20170139702A1 (en) * 2015-11-15 2017-05-18 Youware Company Method of cloud engineering services of industrial process automation systems
CN105487892B (zh) * 2015-11-26 2018-12-11 武大吉奥信息技术有限公司 一种Linux环境下的云中GIS服务部署系统
US20180052451A1 (en) * 2016-08-19 2018-02-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Remote industrial automation site operation in a cloud platform
US10019019B2 (en) * 2016-10-18 2018-07-10 Honeywell International Inc. Distributed computing with cloud computed feedback to process sensors

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103685442A (zh) * 2012-08-09 2014-03-26 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 使用云架构的远程工业监视
CN103957228A (zh) * 2012-11-02 2014-07-30 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 基于云的驱动监视方案
CN103631680A (zh) * 2013-12-10 2014-03-12 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于云计算的个人桌面同步备份系统
CN104950741A (zh) * 2014-03-26 2015-09-30 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 用于系统连接的多控制器的配置管理接口
CN104950836A (zh) * 2014-03-26 2015-09-30 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 使用工业云代理的预置型数据收集和摄取
EP2924572A2 (en) * 2014-03-26 2015-09-30 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-level analytics for boiler networks

Also Published As

Publication number Publication date
US20170343967A1 (en) 2017-11-30
US10353348B2 (en) 2019-07-16
EP3611581B1 (en) 2021-11-10
EP3249481B1 (en) 2019-10-02
CN107436582A (zh) 2017-12-05
EP3611581A1 (en) 2020-02-19
EP3249481A1 (en) 2017-11-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107436582B (zh) 对基于云的应用的数据闭环控制的系统、控制器及方法
EP3037901B1 (en) Cloud-based emulation and modeling for automation systems
JP6701092B2 (ja) プロセス制御システムで動作するホストデバイスでのワークフローの構成
JP2021057033A (ja) 産業制御システムハイパーコンバージドアーキテクチャ
EP2960841A1 (en) Industrial automation node and method
US10607466B2 (en) Method to configure control system alarms by associating alarms to tags
CN104020667A (zh) 过程控制系统中改进的卡尔曼滤波器
CN102929214A (zh) 一种嵌入式多处理单元并行处理系统及其运行方法
CN112424702B (zh) 过程控制器及其方法和系统
CN107728561A (zh) Plc编程系统及方法
CN105974826B (zh) 自动化装置和操作者系统
CN110914775B (zh) 用于在scada系统中自动生成数据点的有效方法和系统
CN112088340A (zh) 更新工业设备上的固件的自动系统和方法
Kostoláni et al. An effective industrial control approach
JP7030135B2 (ja) デバイスからデータ管理手段にデータを送信する方法、中継ユニット、デバイス、及びシステム
CN115407736A (zh) 一种提高产品良率的方法、装置、设备及介质
EP3590038B1 (en) Method and system for device-based engineering for programmable logic controllers (plcs)
CN116466673B (zh) 基于人工智能的制造系统、制造方法、设备及存储介质
CN112180874A (zh) 技术设备的分布的过程控制的控制系统及其控制方法
CN114047727B (zh) 控制方法、可编程逻辑控制器及计算机可读存储介质
CN109542051A (zh) 建立配置方法和生成配置专用的、基于网络的应用的方法
CN112650547A (zh) 用于可视化屏幕内容的方法以及相应的数据可视化系统
WO2020166004A1 (ja) 制御システム、プログラマブルロジックコントローラ、方法、及びプログラム
EP4338017A1 (en) System and method for performing closed loop simulation in an iot environment
CN109991946A (zh) 一种基于配方软件的鞣制工艺控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant