CN107430542A - 获取图像和制作服装的方法 - Google Patents

Abstract

本公开涉及用于制作服装的更好方法：例如通过获取对象的图像并且为那个对象制作服装，而不需要所述对象找裁缝来利用卷尺进行常规测量。所公开的方法提供了更快速、更容易和更方便的方式来获得测量。所公开的方法还提供了更适合的服装和更高的顾客满意度。

Description

获取图像和制作服装的方法

技术领域

本公开涉及制作服装，具体地是为特定个人测量、调整和制作定制的衣服和配件。

背景技术

随着在线购物平台的发展和采用，许多消费者在互联网上进行大量购物。在线购物使消费者无需前往商店就能比较产品类别内的各种品牌。因此，在线购物给消费者更多的选择和更大的方便。

购买衣服为在线购物者带来一个重大挑战。虽然各购物者可查看和比较衣服的品牌和款式，但是这些购物者无法基于精确体形选择衣服。虽然一些种类衣服有广泛地界定的尺码类别供选择；但是其它类型衣服常常是特别为一个顾客而制作的。

定制服装(例如，礼服衬衫)是专门为个别顾客而制作的，以便保证服装良好地适合于那个顾客。为一个特定个人制作服装需要观察该个人的尺寸以确保适当的适合度。良好的适合度的优点的代价如下：顾客必须先找卖家进行测量，之后定制服装才能进行制作。定制服装测量传统地由裁缝(即，职业为制作诸如套装、裤子夹克等等的适合的衣服使其适合个别顾客的个人)进行。

在本公开之前，要购买定制服装的个人被迫在(A)购物的方便性和(B)良好的适合度之间进行选择。另外，传统定制服装比具有广泛地界定的尺码的那些要贵得多，因为每件服装首先需要专业人员进行此类测量才能获得一组定制测量。

目前需要为消费者提供良好地适合的服装，而不需要使消费者每次在该消费者想要购买服装时都去寻求裁缝。此外，需要快速和容易地从所选的方便位置获得个人的测量。此外，需要可方便地获取个人的图像或视频，而不需要个人循环对重新定位相机的多次迭代。

具体实施方式

现在已发展出制作服装的更好方法。

现在已发展出获取对象的图像的更好方法。

本文中公开了获取对象的图像并且为那个对象制作服装的方法，而不需要对象找裁缝来利用卷尺进行常规测量。所公开的方法提供了更快速、更容易和更方便的方式来获得测量。所公开的方法还提供了更适合的服装和更高的顾客满意度。

本文中公开了一种获取对象的图像的方法，所述方法包括：

识别移动装置，移动装置具有顶部、底部、相机和用于检测移动装置的方向的构件；

相对于对象将移动装置的底部固定在垂直位置；

相对于基准平面来识别移动装置的角度；

相对于基准平面来识别相机的最佳角度；以及

经由相机获取图像。

如本文所使用，术语“图像”表示对个人或事物(即，对象)的形体的再现或模仿。例如，术语图像将会包括物体的通过光学装置(诸如透镜)或电子装置(诸如数字相机)产生的任何光学对应体。术语“图像”还应读理解为包括某事物的任何视觉表示，例如，物体在感光材料上产生的画像，或者在电子显示器(诸如电视机或计算机屏幕)上产生的图片。另外，应当理解，“图像”可以包括多个图像，例如，可一起获得以形成视频的一系列的图像。

如本文所使用，术语“对象”表示讨论的个人或事物。在获取和图像的上下文内，术语“对象”表示将获取于图像中的个人或事物。

如本文所使用，术语“移动装置”表示手持设备、手持装置或手持计算机，它实际上包括任何便携计算装置，包括膝上型计算机。在许多情况下，移动装置被配备有触摸或非触摸显示屏幕，并且有时还配备有迷你键盘。存在许多类型移动装置，它们中最常见的是移动电话、平板电脑、智能电话、PDA、寻呼机和个人导航装置。

如本文所使用，术语“顶部”和“底部”分别表示(a)某事物的最高或最顶点、部分或表面，以及(b)某事物的最低或最底点、部分或表面。如本文所使用，术语最高和最低应当是相对于地面或地表来测量的。为了说明，在移动装置情况下，“底部”将是移动装置最经常定向为最靠近地面或地板的部分。

如本文所使用，术语“相机”表示记录可直接地存储、可传输到另一位置、或这两者的图像的光学仪器。这些图像可以是静态照片或动态图像(诸如视频或电影)。许多移动装置都配备有机载相机，在本公开中，机载相机应当被认为是在“相机”范围内。

如本文所使用，术语“相对于对象的垂直位置”表示相对于对象的高度或上/下位置。例如，在固定移动装置相对于对象的垂直位置的情况下，移动装置可以定位在定位有对象的相同平面上。例如，移动装置可以放置在人类对象所站在的地板上。在另一实例中，移动装置可以靠在大致上垂直于地面或地板的墙壁或其它垂直物体上。

如本文所使用，术语“基准平面”表示定位有移动装置的表面，即，与重力垂直的接触平面。例如，在移动装置放置在地板上的情况下，“基准平面”将是那个地板。类似地，在移动装置的底部放置在地面上的情况下，“基准平面”将是那个地面。在一个实施方案中，基准平面是对象站在的表面。

在一个实施方案中，“基准平面”被竖起或悬挂的装置所取代，竖起或悬挂的装置将移动装置保持固定于特定的角度和高度而不进行移动。

如本文所使用，术语“相对于基准平面的相机的角度”是指形成在相机透镜的平面表面与基准平面之间的角度。例如，在移动装置定位在地板上并且靠着墙壁的情况下，“相机的角度”将是形成在移动装置(包括相机)的平坦表面与地板之间的角度。在本公开上下文内，形成在相机透镜的平面表面与基准平面之间的角度是指这两个参考平面形成的锐角，使得相机从基准平面而向上指向。

如本文所使用，术语“用于检测移动装置的定向的构件”包括量化装置相对于基准平面(诸如地面或地表)的角度的任何装置或装置集合。例如，“用于检测移动装置的定向的构件”包括加速度计、陀螺仪、常规的水平仪或其它重力传感器。

如本文所使，术语“最佳角度”表示用于利用移动装置的相机来获取对象的图像的最佳角度。在一个实施方案中，术语最佳角度表示允许将对象定位得尽可能地靠近相机、同时保持整个对象在由相机获取的图像的帧内的角度。在另一实施方案中，“最佳角度”表示允许将对象定位得尽可能地靠近相机、同时保持整个对象在由相机获取的图像的帧内并还在所获取的图像中提供缓冲区域的角度。

在一个实施方案中，相机的最佳角度为约65至80度。在一个实施方案中，相机的最佳角度为约60度至75度。在另一实施方案中，该相机的最佳角度被选择为使相机与对象之间的距离最小化，同时会将整个对象包括在图像中。在一个实施方案中，该相机的最佳角度被选择为使相机与对象之间的距离最小化，同时会将整个对象包括在图像中，并且还沿着图像帧的边缘提供缓冲器。如本上下文中所使用，术语“缓冲器”表示沿着图像帧的外部或边缘的不包括对象的一部分的部分，在一些情况下，“缓冲器”足以适应相机的角度的特定角变化量，而不排除该对象的来自图像帧的部分。在一个实例中，缓冲器允许在0.01度至10度之间的偏差，而不排除该对象的来自图像帧的部分。在一个实例中，缓冲器允许在1度至5度之间的偏差，而不排除该对象的来自图像帧的部分。

如本文所使用，术语“获取图像”表示获取该对象的视觉表示。如本文所使用，“获取”包括直接地记录和存储并传输到用于记录、存储、呈现或处理所获取的图像数据的另一位置。

在一个实施方案中，获取对象的图像的所公开的方法包括：通过测量相对于为移动装置界定的轴线或轴系的重力读数，识别该移动装置的角度。在一个实例中，获取图像的所述方法包括该对象的整体。在一个实例中，获取图像的所述方法不需要与人类接触。

在一个实施方案中，获取对象的图像的所公开的方法包括：经由移动装置的显示构件显示关于移动装置的角度的实时信息。在一个实施方案中，移动装置显示目的角度或目标角度的表示，并还显示在用户定位移动装置的整个时段期间该移动装置的当前角度。

在一个实施方案中，获取对象的图像的所公开的方法包括移动装置的角度与所述装置的目标角度之间的比较。

在一个实施方案中，获取对象的图像的所公开的方法包括将移动装置的底部固定在约零的垂直位置，例如，通过将移动装置的底部放置在地板、地面或地表上。

在一个实施方案中，获取对象的图像的所公开的方法包括：识别对象的高度。在一个实施方案中，识别对象的高度包括将所获取的图像中的对象的大小与同一图像中的参考物体的大小进行比较。如本文所使用，术语“参考物体”表示可用于通过比较它们在图像内的相对大小来评估对象的尺寸的具有已知尺寸或标准尺寸的任何物体(例如，12盎司苏打水罐或信用卡)。

在另一实施方案中，识别对象的高度包括接受用户输入，通过获取数字信息，例如通过语音输入或键盘输入。例如，在一个实施方案中，利用获取对象的图像的所公开的方法的移动装置应用程序会向用户提示高度和/或重量信息。

在一个实施方案中，获取对象的图像的所公开的方法包括：

识别移动装置的品牌和型号；

将相机的底部固定在约零的垂直位置；

识别相机相对于垂直位置的高度；以及

固定对象距相机的距离。

在一个实施方案中，距相机的距离为约1英尺至20英尺。在另一实施方案中，距相机的距离为约5英尺至15英尺，在另一实施方案中，距相机的距离为约8英尺至12英尺。在另一实施方案中，距相机的距离为约10英尺。在另一实施方案中，考虑到该相机的视野来设定距相机的距离，以便包括该对象的整体，使得对象的主体的部分全都不在帧外。在另一实施方案中，考虑到该相机的视野来设定距相机的距离，以便包括该对象的整体，以及缓冲区域，使得该对象的主体的部分全都不在帧外。

在一个实施方案中，识别相机的最佳角度的方法包括：优化对象距相机的距离以最小化对象距相机的距离，同时完全获取对象。

本文中公开了一种测量个人的方法，所述方法包括：

获取个人的视频；

将视频分割成个别的图像帧；

固定个人的高度；

生成个人的3D模型；

确定沿着个人的3D模型的一部分而绘制的线的长度。

如本文所使用，短语“获取个人的视频”表示记录个人并且形成对个人的形体的再现或模仿，例如对个人的视觉表示。在一个实施方案中，获取个人的视频包括使用配备有数字存储构件的相机。例如，在一个实施方案中，获取个人的视频包括使用移动装置的机载相机记录个人的视频。在本公开的一个实施方案中，获取个人的视频涉及记录包括整个个人全身的图像。在替代实施方案中，获取个人的视频涉及记录包括整个个人非全身的图像，例如仅从腰部到头部或仅从腰部到脚部。

在一个实施方案中，获取个人的视频包括从一个固定点获取视频并且使个人沿着由个人的纵向轴线界定的垂直轴线旋转。在一个实施方案中，获取个人的视频包括使个人沿着由个人的纵向轴线界定的垂直轴线旋转360度。在一个实例中，获取人的视频包括将移动装置固定在地板上并且利用移动装置的机载相机和记录构件获取站在适当位置并自旋的个人的视频。

如本文所使用，短语“将视频分割成个别的帧”表示将视频(其为一系列数字图像)划分成一系列个别图像。在本公开上下文内，分割的目的是将个人的被完整获取的视频中包含的信息简化为更具有意义和更容易分析的东西。在一个实施方案中，分割图像包括对个别的图像帧进行选择，以便提供个人的图像的集合，所述集合包括个别图像，个别图像示出以相对于获取视频的装置的不同角度站立的个人。

在一个实施方案中，以“相对于获取视频的装置的不同角度”来获取个人是通过在个人站立并且围绕延伸穿过个人的纵向轴线并垂直于地板、地面或地表的轴线旋转(也称自旋)时保持捕获视频的装置的位置固定来完成。在一个实施方案中，将视频分割成个别的图像帧包括对在围绕个人的纵向轴线并垂直于地板、地面或地表的360度旋转内以不同角度示出个人的图像帧进行选择。在一个实施方案中，“将视频分割为个别的帧”包括从围绕纵向轴线旋转的个人的视频内选择约4至约400个个别的图像帧。在本公开上下文内，所选的图像帧示出呈不同角度(即，围绕个人的纵向轴线的旋转程度)的个人。在另一实施方案中，“将视频分割为个别的帧”包括从围绕纵向轴线旋转的个人的视频内选择约6至约100个个别的图像帧。在另一实施方案中，“将视频分割为个别的帧”包括从围绕纵向轴线旋转的个人的视频内选择约8至约20个个别的图像帧。

在本公开的一些实施方案中，通过获取背景帧促成“将视频分割为个别的帧”。如本文所使用，术语“背景帧”表示衬托获取个人的视频的场景或表面的背景的图像。在“包括采集在墙壁前方自旋的个人的视频的获取个人的视频”的实例中，获取背景帧将会包括记录该墙壁的图像，从而使得图像帧的所有方面保持基本上相同的，但不存在个人。

如本文所使用，术语“固定个人的高度”表示采集在视频中的个人的站立长度，如从脚底到头顶常规地测量的。在本公开上下文内，采集这个个人的站立长度(或高度)可通过本领域已知的任何手段来完成。例如，可通过向个人提示这个信息来采集个人的高度。可通过对移动装置进行编程以请求个人通过键入、选择或说出他或她的高度来输入高度信息而完成对个人进行提示。在另一实例中，可通过在个人的视频内包括标准大小的物体来得到该个人的身高信息。在一个实施方案中，“固定个人的身高”包括识别在视频内的标准大小的物体(例如，压缩盘、12盎司苏打水罐等等)，并且通过将已知标准物体的大小与视频中的个人的大小进行比较来推断出个人的高度。

如本文所使用，短语“生成个人的3D图像”表示合成该个人的三维表示。例如，在本公开上下文内，“生成个人的3D图像”可以通过如下方式完成：从各种不同角度采集个人的一系列二维图像，然后使用那些图像产生该个人的三维表示。可通过使用各种已知建模程序来完成从二维图像生成3D图像。在一个实施方案中，术语“生成个人的3D图像”表示生成整个个人的3D图像。在一个实施方案中，术语“生成个人的3D图像”表示生成个人的部分的3D图像。

如本文所使用，短语“确定沿着个人的3D模型的一部分而绘制的线的长度”表示计算沿着个人的外部或3D模型的表面的指定路径的距离。

在一个实施方案中，测量个人的所公开的方法包括将个别的图像帧的像素划分成前景组和背景组。在一个实例中，这种划分是通过将图像的属于个人的部分与图像的看起来在远处并使前景中的隔热突出的部分区分开来实现的。在一个实施方案中，划分像素是由能够辨别个人和不是个人的物体(或多个物体)的人类完成。在另一实施方案中，可使用可用图像编辑软件来促成个人远离背景。在另一实施方案中，使用人类输入和计算机软件的组合将个别的图像帧的像素划分成前景组和背景组。

在一个实施方案中，测量个人的所述方法包括优化对像素的划分。在一个实例中，优化划分包括：

识别人类的高度；

查询人类形状模型数据库中的具有人类的高度且形成人类在个别的图像帧中的姿势的模型人类；

将模型人类的轮廓与个别的图像帧中的人类的轮廓重叠；

将模型人类的轮廓与个别的图像帧中的人类的轮廓进行比较；以及

通过调整个别的图像帧中的人类的轮廓来改变人类的模型。

本文中公开了一种制作服装的方法，所述方法包括：

从多个角度获取个人的视频；

将视频分割成个别图像；

将个别图像的像素划分成前景组和背景组；

生成个人的3D模型；

使用数字卷尺来沿着个人的3D模型的外部获得某些测量；

使个人的一组测量与服装的一组测量相适合。

在一个实施方案中，“使个人的一组测量与服装的一组测量相适合”包括识别来自个人的穿着偏好或样式。

如本文所使用，术语“服装”包括任何衣服或配件。在本公开上下文内，术语服装包括(但不限于)皮带、靴子、四角裤、三角裤、平角裤、泳衣、外套、夹克、手套、帽子、睡裤、睡衣下装、裤子、牛仔裤、T恤，扣领衬衫、马球衫、衬衫、凉鞋、动作鞋、鞋子、短裤、动作短裤、松紧短裤、袜子、毛衣、动作衫、汗衫、内衣、轻便上衣、动作外套、礼服衬衫、连帽衫、抓绒衣、长袍、套装、男式无尾礼服、正装、手表、连衣裙、连体衣、连衫裤、打底裤、女式内衣、裙子、上衣和背心。

如本文所使用，术语“数字卷尺”表示通过使用个人的3D模型来确定个人的平面测量的装置。例如，使用数字卷尺对个人的一个维度(例如，腰部、髋部或颈部测量)进行测量可通过计算表示一个身体部分(例如，手臂)的三角形网格与某个平面的相交部分来完成。在相交部分中的一组线段是闭环，其长度被测量。在另一实例中，数字卷尺确定凸包长度，凸包长度可以用来模拟在现实中将卷尺放置在围绕个人的身体的一个平面中的人类裁缝所采集的数据。在一个实施方案中，数字卷尺确定在个人的3D模型上的两个点之间的在网格上的最短路径。已经发现，这种测量系统在模拟弯曲测量(例如，测量人类对象的肩部宽度或袖子长度)上是有效的。

在至少一个实施方案中，通过使用个人的相应3D模型完成沿着个人的3D模型的外部获得某些测量。在本公开上下文内，两个网格在它们表面之间存在映射时是对应的。在所公开的方法的上下文内，使用包括对应的网格的模型保留了参考点。在本公开上下文内，使用个人的对应的网格提供如下优点：一个网格上的任何相关的点将映射到另一网格上的相同的点。例如，膝盖对应膝盖，肚脐对应肚脐，肩膀顶部对应肩膀顶部。

在制作服装的所述方法的一些实施方案中，通过最大化每组测量的顾客满意度来优化“适合度”。如本文所使用，术语“最大化每组测量的顾客满意度”表示获得用户反馈的最高可能等级。在一个实施方案中，“最大化每组测量的顾客满意度”包括从接收特定服装的个人征求反馈并且使那个反馈与该个人的一组测量和该服装的一组测量相关。

在一个实施方案中，“最大化每组测量的顾客满意度”包括改变“服装的一组测量”与“个人的一组测量”之间的关系。

本文中公开了一种从移动装置用户接收输入的方法，所述方法包括：

获取移动装置用户的视频；

测量视频中的动作；

识别视频中的动作的最小阈值；以及

当视频中的动作降至最小阈值以下时，执行过程。

如本文所使用，短语“测量视频中的动作”表示确定在视频中发生多少移动，例如，对象移动有多多(或多少)。在一个实例中，走路、自旋、打出手势或移动手臂或腿部的个人可能被认为是主动地移动的对象。在一个对比实例中，笔挺地站立着而不移动手臂和腿部的个人可以被认为是静止或不动的。

如本文所使用，短语“识别视频中的动作的最小阈值”表示定义应解释为静止或不动的移动或动作量。

如本文所使用，短语“执行过程”表示发起或开始预定行动或系列行动。在一个实施方案中，“过程”是推进一系列数据采集步骤。在一个实例中，所公开的方法包括：获取移动装置用户的视频并且将静止解释为用于使用户体验提高的指令。在一个实施方案中，移动装置获取个人的视频，直到个人站立不动而预示着应用程序过程中的下一步骤已准备好。在认识到帧中静止之后，接收输入的所述方法将应用程序过程推进到下一步骤。这个方法提供如下优点：允许用户从远处向移动装置传达准备状态，而不移动或触摸移动装置。

如本文所使用，短语“视频中的动作降至最小阈值以下”表示当量化时，在所捕获的视频内的移动量小于预定的值。视频中的动作可通过用于测量图像或图像集合内的动作的各种构件来量化，例如通过比较图像序列中的帧之间的差异。阈值可设定为定义动作量的任何值。

虽然在本文中，本发明已参考各种示例性实施方案进行描述，但是应当理解，这些实施方案仅仅说明本发明的原理和应用。本领域的技术人员将认识到，在不脱离本发明的范围的情况下，可以对示例性实施方案做出各种修改。

此外，应当理解，本文中的不同实施方案的各种特征和/或特定可以彼此组合。因此，还将理解，可以对说明性实施方案做出许多修改，并且在不背离本发明的范围的情况下，可以设想其它布置。

此外，考虑到本文中公开的本发明的本说明书和实践，本发明的其它实施方案将对本领域的技术人员显而易见。预期的是，本说明书和实例仅仅被认为是示例性的，其中范围和精神由权利要求指出。

最后，应当注意，如本说明书和所附权利要求中所使用的，单数形式“一个”、“一种”和“所述”包括复数指称，除非明确和确切地限于一个指称，反之亦然。如本文所使用，术语“包括”或“包含”和其语法变体旨在是非限制性的，使得一个项或多个项的表述不排除可取代或添加到所表述项的其它类似的项。

Claims (30)

1.一种获取对象的图像的方法，所述方法包括：

识别移动装置，所述移动装置具有顶部、底部、相机和用于检测所述移动装置的方向的构件；

相对于所述对象将所述移动装置的所述底部固定在垂直位置；

相对于基准平面来识别所述移动装置的角度；

相对于所述基准平面来识别所述相机的最佳角度；

经由所述相机获取图像。

2.如权利要求1所述的方法，其中识别所述移动装置的所述角度包括相对于针对所述移动装置界定的轴线或轴系来测量重力读数。

3.如权利要求1所述的方法，包括经由所述移动装置的显示构件显示关于所述移动装置的所述角度的实时信息。

4.如权利要求3所述的方法，其中所述实时信息包括所述移动装置的所述角度与所述装置的目标角度之间的比较。

5.如权利要求1所述的方法，其中识别所述相机的所述最佳角度包括将所述移动装置的所述底部固定在约零的垂直位置。

6.如权利要求1所述的方法，包括识别所述对象的高度。

7.如权利要求1所述的方法，包括：

识别所述移动装置的品牌和型号；

将所述相机的所述底部固定在约零的垂直位置；

识别所述相机相对于所述垂直位置的高度；以及

固定所述对象距所述相机的距离。

8.如权利要求1所述的方法，其中识别所述相机的所述最佳角度包括：优化所述图像的被所述对象占据的百分比。

9.如权利要求5所述的方法，其中所述相机的所述最佳角度为约65度至80度。

10.如权利要求9所述的方法，其中所述相机的所述最佳角度为约60度至75度。

11.如权利要求6所述的方法，包括提示移动装置用户输入数字数据。

12.一种测量个人的方法，所述方法包括：

获取所述个人的视频；

将所述视频分割成个别的图像帧；

固定所述个人的高度；

生成所述个人的3D模型；

确定沿着所述个人的所述3D模型的一部分而绘制的线的长度。

13.如权利要求12所述的方法，包括获取背景帧。

14.如权利要求12所述的方法，包括从一个点获取视频并且使所述个人沿着由所述个人的纵向轴线界定的垂直轴线旋转。

15.如权利要求14所述的方法，包括使所述个人旋转360度。

16.如权利要求15所述的方法，其中将所述视频分割成个别的图像帧包括对在所述360度内以不同角度示出所述个人的图像帧进行选择。

17.如权利要求16所述的方法，包括至少4个不同角度。

18.如权利要求16所述的方法，包括八个不同角度。

19.如权利要求17所述的方法，其中所述至少4个不同角度基本上均匀地分布在所述360度内。

20.如权利要求12所述的方法，包括将每个个别的图像帧的像素划分成前景组和背景组。

21.如权利要求20所述的方法，包括优化所述划分。

22.如权利要求21所述的方法，其中所述对象是人类，并且其中所述优化大体上包括：

识别所述人类的高度；

查询人类形状模型数据库中的具有所述人类的所述高度且形成所述人类在所述个别的图像帧中的姿势的模型人类；

将所述模型人类的轮廓与所述个别的图像帧中的所述人类的轮廓重叠；

将所述模型人类的所述轮廓与所述个别的图像帧中的所述人类的所述轮廓进行比较；以及

通过调整所述个别的图像帧中的所述人类的所述轮廓来改变所述人类的所述模型。

23.如权利要求12所述的方法，其中所述个人的所述3D模型是对应/相关的。

24.一种制作服装的方法，所述方法包括：

从多个角度获取个人的视频；

将所述视频分割成个别图像；

将所述个别图像的像素划分成前景组和背景组；

生成个人的3D模型；

使用数字卷尺来沿着个人的所述3D模型的外部获得某些测量；

使所述个人的所述一组测量与服装的一组测量相适合。

25.如权利要求24所述的方法，其中所述服装选自以下各项：皮带、靴子、四角裤、三角裤、平角裤、泳衣、外套、夹克、手套、帽子、睡裤、睡衣下装、裤子、牛仔裤、T恤，扣领衬衫、马球衫、衬衫、凉鞋、动作鞋、鞋子、短裤、动作短裤、松紧短裤、袜子、毛衣、动作衫、汗衫、内衣、轻便上衣、动作外套、礼服衬衫、连帽衫、抓绒衣、长袍、套装、男式无尾礼服、正装、手表、连衣裙、连体衣、连衫裤、打底裤、女式内衣、裙子、上衣和背心。

26.如权利要求24所述的方法，包括通过最大化每组测量的顾客满意度来优化适合度。

27.如权利要求24所述的方法，其中所述数字卷尺连接个人的所述3D模型上相应的点。

28.一种从移动装置用户接收输入的方法，所述方法包括：

获取所述移动装置用户的视频；

测量所述视频中的动作；

识别所述视频中的所述动作的最小阈值；以及

当所述视频中的所述动作降至所述最小阈值以下时，执行过程。

29.如权利要求28所述的方法，其中所述过程是推进一系列数据采集步骤。

30.如权利要求28所述的方法，其中来自所述移动装置用户的所述输入预示着视频采集的准备好的状态。