CN107425807A - 一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒及检测方法 - Google Patents
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Abstract
一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒及检测方法，包括与光伏组件中每一横排电池片以及每一竖排电池片均通过涂锡铜带并联的二极管，每个所述二极管通过涂锡铜带汇集到智能接线盒中，形成回路；所述智能接线盒包括与每个所述二极管连接的电流检测装置、与电流检测装置连接的信息处理装置以及与信息处理装置连接的热斑报警装置；本发明可以提高组件热斑检测效率，降低工人劳动强度，节省光伏电站检测成本；智能接线盒可以检测出发生热斑的电池片，并定位该电池片的位置，通过报警装置将该组件信息发送至服务器，节省了检测工序，大大的提高了红外检测的效率。
Description
技术领域
本发明涉及光伏组件红外热斑检测技术领域，具体涉及一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒及检测方法。
背景技术
随着一次性能源的消耗殆尽和环境污染问题的日益严重，人们把能源的发展方向逐步转向可再生能源领域，太阳能取之不尽用之不竭，对环境没有污染，目前开发利用太阳能的主要方式是光伏发电，随着光伏电站建设和投运的增加，很多问题也随之而来，热斑效应便是其中一种。
热斑效应是指运行的光伏组件在部分受到遮挡时，被遮挡部分将会发热的现象，发热严重时甚至会烧毁组件，目前热斑的检测方法主要采用手持红外热像仪进行检测，这样检测红外热斑效率低，在分布式或者山区等地的光伏电站检测红外热斑更加不易。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术缺点，提供一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒及检测方法，可以提高组件热斑检测效率，降低工人劳动强度，节省光伏电站检测成本；智能接线盒可以检测出发生热斑的电池片，并定位该电池片的位置，通过报警装置将该组件信息发送至服务器，节省了检测工序，大大的提高了红外检测的效率。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒，包括与光伏组件中每一横排电池片1以及每一竖排电池片1均通过涂锡铜带2并联的二极管3，每个所述二极管3通过涂锡铜带2汇集到智能接线盒4中，形成回路；所述智能接线盒4包括与每个所述二极管3连接的电流检测装置5、与电流检测装置5连接的信息处理装置6以及与信息处理装置6连接的热斑报警装置7。
所述电池片1为多晶硅电池片或者单晶硅电池片。
所述二极管3单向导通，当每一横或每一竖排中有电池片1发生热斑时，二极管3导通，二极管3中有电流通过。
所述智能接线盒4接收并处理各个回路传回的信息，检测到回路有电流时报警该回路组件发生热斑效应，同时向服务器传递发生热斑的电池片1位置。
所述自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒的检测方法，电流检测装置5检测每一个从二极管3汇集过来的涂锡铜带2中的电流，信息处理装置6分析出现热斑的电池片的位置，热斑报警装置7通过无线网络将产生热斑效应的电池片的位置上传至服务器。
和现有技术相比较，本发明具有以下优点和效果：
优点：
1、本发明智能接线盒可以检测发生热斑的电池片，通过无线网络将产生热斑效应的电池片的位置以及热斑组件的位置上传至服务器。
2、本发明省去了人工或者无人机检测红外热斑的步骤，极大地提高了热斑组件检测的效率。
所产生的效果:
智能接线盒可以提高提高热斑检测效率，降低服务人员工作强度，节省光伏电站检测成本，避免了去现场作业，且在发生热斑的第一时间便能定位热斑组件，有效提高了电站运行性能。
附图说明
图1为集成智能接线盒的光伏组件示意图。
图2为智能接线盒框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
如图1所示，本发明一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒，包括与光伏组件中每一横排电池片1以及每一竖排电池片1均通过涂锡铜带2并联的二极管3，每个所述二极管3通过涂锡铜带2汇集到智能接线盒4中，形成回路。
如图2所示，所述智能接线盒4包括与每个所述二极管3连接的电流检测装置5、与电流检测装置5连接的信息处理装置6以及与信息处理装置6连接的热斑报警装置7。电流检测装置5检测每一个从二极管3汇集过来的涂锡铜带2中的电流，信息处理装置6分析出现热斑的电池片的位置，热斑报警装置7通过无线网络将产生热斑效应的电池片的位置上传至服务器。
作为本发明的优选实施方式，所述电池片1为多晶硅电池片或者单晶硅电池片。
如图1所示，电流检测装置5检测到横排S3与竖排L2电池串中有电流流过，此时信息处理装置分析即可分析出来电池片A产生了热斑效应，电流从二极管3中流过，信息处理装置6将热斑信息传递至热斑报警装置7，热斑报警装置7将该电池组件的位置信息以及电池片A的位置信息传递至服务器，这样自动定位了热斑的位置。
Claims (5)
1.一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒，其特征在于：包括与光伏组件中每一横排电池片1以及每一竖排电池片1均通过涂锡铜带2并联的二极管3，每个所述二极管3通过涂锡铜带2汇集到智能接线盒4中，形成回路；所述智能接线盒4包括与每个所述二极管3连接的电流检测装置5、与电流检测装置5连接的信息处理装置6以及与信息处理装置6连接的热斑报警装置7。
2.根据权利要求1所述的一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒，其特征在于：所述电池片1为多晶硅电池片或者单晶硅电池片。
3.根据权利要求1所述的一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒，其特征在于：所述二极管3单向导通，当每一横或每一竖排中有电池片1发生热斑时，二极管3导通，二极管3中有电流通过。
4.根据权利要求1所述的一种自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒，其特征在于：所述智能接线盒4接收并处理各个回路传回的信息，检测到回路有电流时报警该回路组件发生热斑效应，同时向服务器传递发生热斑的电池片1位置。
5.权利要求1至4任一项所述自动检测光伏组件红外热斑的智能接线盒的检测方法，其特征在于：电流检测装置5检测每一个从二极管3汇集过来的涂锡铜带2中的电流，信息处理装置6分析出现热斑的电池片的位置，热斑报警装置7通过无线网络将产生热斑效应的电池片的位置上传至服务器。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108574456A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-25 | 泰州隆基乐叶光伏科技有限公司 | 一种快速和准确确定光伏组件热斑最严苛遮挡面积的方法 |
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| CN104253171A (zh) * | 2014-09-09 | 2014-12-31 | 奥特斯维能源（太仓）有限公司 | 一种带有集成优化器的太阳电池组件 |
| JP2016220491A (ja) * | 2015-05-26 | 2016-12-22 | 富士電機株式会社 | 太陽電池モジュール診断システム及び太陽電池モジュール診断方法 |
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