CN107424407A - 一种车辆调度系统及车辆调度方案生成方法 - Google Patents

一种车辆调度系统及车辆调度方案生成方法 Download PDF

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荀荣俊
蒋小明
徐长春
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Jiangsu Sprout Intelligent Technology Co Ltd
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    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching

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Abstract

本发明提供一种车辆调度系统及车辆调度方案生成方法，属于运输控制领域。该车辆调度系统包括数据采集器，用于采集车辆发出的原始数据；处理模块，用于对所述原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据；存储芯片，用于对所述标准数据进行分类存储；调度模型建立模块，用于将标准数据建立成调度模型；分析模块，用于根据所述调度模型，对数据进行分析；方案生成器，用于根据所述分析模块的分析结果，生成调度方案，实现车辆的合理调度，提高其使用率及布局点的合理性，方便人们租用。

Description

一种车辆调度系统及车辆调度方案生成方法
技术领域
本发明涉及一种车辆调度系统及车辆调度方案生成方法，属于运输控制领域。
背景技术
近期在全国各中大城市中共享单车迅速走红，各种颜色的单车开始出现在城市的各个角落，给原本单调的城市出行交通工具平添一份色彩。共享单车在方便人们出行的同时，有利于树立人们绿色出行、低碳出行的理念，提高人们的环保意识。随着共享单车、共享汽车、共享充电桩、共享电车等等越来越多共享产品的出现和普及，共享已成为人们生活的一个新名词，并且随着时间的推移和技术的进步，越来越多的事物将进入共享领域，服务人们生活。
在共享单车、共享电车飞速发展和快速普及的今天，一个考验运营者的问题亟待解决——车辆调度问题，如何通过合理调度来最大化地使共享车辆被利用、提高共享车辆使用频次、使人们更为方便地租用车辆，成为运营者在进行共享车辆运营时最为关切的问题之一。
现在共享车辆运营商多根据经验来进行车辆调度，在地铁出入口、大型商场、小区、校园门口等人流相对集中的地方大量投放共享车辆，具体的投放地点布置及投放数量多是依靠运营人员经验进行布局，这样的调度方式更多地取决于调度人员的个人经验，只能解决粗略层面的投放点布局及车辆调度问题。
但从精细化的角度来看，此方式无法最大化地提高共享车辆的使用效率，降低车辆投放量，且对位置相对偏僻但有租车需求的地方或人群而言，因无车辆布点，就无法享受到共享车辆带来的便利，更多的是通过大量投放产品以满足用户需求，所以造成了现在共享车辆投放量过大，资源分布不均，资源浪费的问题发生，反而给城市交通造成了不利影响。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种车辆调度系统及车辆调度方案生成方法，便于对车辆实施精细化管理，提高运营效率，方便人们生活。
本发明提供一种车辆调度系统，包括数据采集器、处理模块、存储芯片、调度模型建立模块、分析模块和方案生成器；其中，所述数据采集器用于采集车辆发出的原始数据；所述处理模块用于对所述原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据；所述存储芯片用于对所述标准数据进行分类存储；所述调度模型建立模块用于将标准数据建立成调度模型；所述分析模块用于根据所述调度模型，对数据进行分析；所述方案生成器用于根据所述分析模块的分析结果，生成调度方案；
所述调度模型建立模块包括算法训练单元和方案优化单元，所述算法训练单元用于进行新数据训练和修正，所述方案优化单元用于对已有调度算法进行优化。
在一种实施方式中，所述车辆调度系统还包括数据缓存池，用于缓存所述数据采集器采集到的所述原始数据。
在一种实施方式中，所述车辆调度系统还包括处理模型建立模块，用于建立数据处理模型，以便所述处理模块根据所述数据处理模型对所述原始数据进行标准化处理。
在一种实施方式中，所述原始数据包括GPS定位数据、租还车数据等与车辆相关的数据。
本发明还提供一种车辆调度方案生成方法，包括如下步骤：
步骤1、采集车辆的原始数据；
步骤2、对原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据；
步骤3、将标准数据建立成调度模型；
步骤4、分析调度模型；
步骤5、根据分析结果生成车辆的调度方案。
在一种实施方式中，对原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据前，所述车辆调度方案生成方法还包括：将采集到的原始数据进行缓存，然后根据缓存的原始数据建立数据处理模型。
在一种实施方式中，将标准数据建立成调度模型前，所述车辆调度方案生成方法还包括：对标准数据进行分类并存储。
在一种实施方式中，所述原始数据包括GPS定位数据、租还车数据等与车辆相关的数据。
本发明的有益效果
本发明通过对车辆原始数据的分析，得出车辆停靠较多或借用较多的地点，将其选为投放点，对投放多日仍无车辆被租用的点取消投放。对未设置投放点但有租用需求的地方增加投放点。根据每个投放点车辆流动量数据的分析确定车辆投放数量，进一步地可根据车流量的时间分布来分时/分别/分量投放车辆，最大化地满足人们出行需求，实现车辆投放数量不多，但是在想租用的地方能找到投放点且有车辆待租。既方便了人们生活，也减少了运营商的车辆投放量，并通过不断的数据积累和分析，合理调度每个投放点的车辆，实现车辆的合理调度。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种车辆调度系统的结构示意图；
图2为调度模型建立模块的结构示意图；
图3为本发明实施例二提供的一种车辆调度方案生成方法的流程示意图。
其中，附图1～2中的附图标记说明如下：
10数据采集器、11处理模块、12存储芯片、13分析模块、14调度模型建立模块、15方案生成器、16数据缓存池、17处理模型建立模块、140算法训练单元、141方案优化单元。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提出的一种车辆调度系统及车辆调度方案生成方法作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
实施例一
发明的一种车辆调度系统结构示意图如图1所示，包括数据采集器10、处理模块11、存储芯片12、分析模块13、调度模型建立模块14和方案生成器15；其中，
所述数据采集器10用于采集车辆发出的原始数据；所述处理模块11用于对所述原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据；所述存储芯片12用于对所述标准数据进行分类存储，便于后续模块的应用分析和查找；所述调度模型建立模块14用于将标准数据建立成调度模型；所述分析模块13用于根据所述调度模型，对数据进行分析；所述方案生成器15用于根据所述分析模块的分析结果，生成调度方案；
进一步的，如图2所示，所述调度模型建立模块14包括算法训练单元140和方案优化单元141，所述算法训练单元140用于进行新数据训练和修正，所述方案优化单元141用于对已有调度算法进行优化。使本发明提供的车辆调度系统通过不断的数据积累和分析，不断调整优化车辆调度方案，达到更高的车辆使用率。
具体的，所述车辆调度系统还包括数据缓存池16，用于缓存所述数据采集器10采集到的所述原始数据。
具体的，所述车辆调度系统还包括处理模型建立模块17，用于建立数据处理模型，以便所述处理模块11根据所述数据处理模型对所述原始数据进行标准化处理。
实施例二
本发明还提供一种车辆调度方案生成方法，流程示意图请参阅图3。所述车辆调度方案生成方法包括如下步骤：
步骤S31中，采集车辆的原始数据；
步骤S32中，对原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据；
步骤S33中，将标准数据建立成调度模型；
步骤S34中，分析调度模型；
步骤S35中，根据分析结果生成车辆的调度方案。
具体的，对原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据前，所述车辆调度方案生成方法还包括：将采集到的原始数据进行缓存，然后根据缓存的原始数据建立数据处理模型。
具体的，将标准数据建立成调度模型前，所述车辆调度方案生成方法还包括：对标准数据进行分类并存储。
具体的，所述原始数据包括GPS定位数据、租还车数据等与车辆相关的数据。
具体的，请参阅图1、图2和图3。所述数据采集器10挖掘并采集车辆发送的GPS定位数据、租还车数据等与车辆相关的所有原始数据，并将所述原始数据缓存在所述数据缓存池16中。所述处理模型建立模块17根据所述缓存池中的原始数据建立数据处理模型，以便所述处理模块11根据所述数据处理模型对GPS定为数据、租还车数据等原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据。所述存储芯片12对得到的标准数据进行分类存储，便于后续模块的应用分析和查找。所述调度模块建立模块14建立调度模型，所述分析模块13根据所述调度模型，对分类存储的标准数据进行分析。所述方案生成器15根据所述分析模块13分析的结果，生成车辆调度方案。
虽然本发明已以较佳实施例公开如上，但其并非用以限定本发明，任何熟悉此技术的人，在不脱离本发明的精神和范围内，都可做各种的改动与修饰，因此本发明的保护范围应该以权利要求书所界定的为准。

Claims (8)

1.一种车辆调度系统，其特征在于，包括数据采集器、处理模块、存储芯片、调度模型建立模块、分析模块和方案生成器；其中，所述数据采集器用于采集车辆发出的原始数据；所述处理模块用于对所述原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据；所述存储芯片用于对所述标准数据进行分类存储；所述调度模型建立模块用于将标准数据建立成调度模型；所述分析模块用于根据所述调度模型，对数据进行分析；所述方案生成器用于根据所述分析模块的分析结果，生成调度方案；
所述调度模型建立模块包括算法训练单元和方案优化单元，所述算法训练单元用于进行新数据训练和修正，所述方案优化单元用于对已有调度算法进行优化。
2.如权利要求1所述的车辆调度系统，其特征在于，所述车辆调度系统还包括数据缓存池，用于缓存所述数据采集器采集到的所述原始数据。
3.如权利要求1所述的车辆调度系统，其特征在于，所述车辆调度系统还包括处理模型建立模块，用于建立数据处理模型，以便所述处理模块根据所述数据处理模型对所述原始数据进行标准化处理。
4.如权利要求1所述的车辆调度系统，其特征在于，所述原始数据包括GPS定位数据、租还车数据等与车辆相关的数据。
5.一种车辆调度方案生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1、采集车辆的原始数据；
步骤2、对原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据；
步骤3、将标准数据建立成调度模型；
步骤4、分析调度模型；
步骤5、根据分析结果生成车辆的调度方案。
6.如权利要求5所述的车辆调度方案生成方法，其特征在于，对原始数据进行标准化处理，获得数据格式统一的标准数据前，所述车辆调度方案生成方法还包括：将采集到的原始数据进行缓存，然后根据缓存的原始数据建立数据处理模型。
7.如权利要求5所述的车辆调度方案生成方法，其特征在于，将标准数据建立成调度模型前，所述车辆调度方案生成方法还包括：对标准数据进行分类并存储。
8.如权利要求5所述的车辆调度方案生成方法，其特征在于，所述原始数据包括GPS定位数据、租还车数据等与车辆相关的数据。
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