一种基于SaaS平台的可视化销售数据管理方法及系统
技术领域
本发明涉及基于互联网的基于互联网的销售数据管理可视化技术领域,具体涉及一种基于SaaS平台的可视化销售数据管理方法及系统。
背景技术
销售区域的合理划分,有利于更好地覆盖目标市场,提高客户管理水平,提高销售业绩,节约销售成本以及对销售人员的业绩评估和考核。以蛋糕分配为例,每个站点设计合理的销售区域,不交叉、不遗漏,达到服务区域的全覆盖,加入人流量和目标年龄人群分布的数据划分,可以保证服务区域内快递送达的失效性,提高客户满意度。而传统的销售区域划分往往是由决策者主管绘制而成,就没有一体化的可视化工具及数据支撑,无法对销售成本、区域产销匹配进行充分科学的分析,其主要问题有:
问题一:操作效率低,学习成本高。工具分散,需要综合运用多种既能进行计算恩熙,操作步骤多,耗时长,过多的人工参与合成,可能导致缓解上的衔接不连贯。
问题二:在地里数据、商业数据、经济数据叠加分析的过程中,由于平台的不一致,分析结果的融合上会有缝隙,导致不能充分挖掘数据的潜在价值。
问题三:结果不直观。不同的工具、不同的输出结果,图标、文字、地图存在于不同的平台上,在查看的时候,需要人工进行合成,不能一步到位的对区域的合理性作出合理的阐述。
问题四:不能根据业务编号及滞后整,决策滞后于市场。人工进行分析决策,当销售数据发生变化,不能给予预警,只有当资源极端不平衡,问题暴露,才能感知,而后进行取样的调整。这种后知后觉的业务模式,在一定程度上影响销售业绩的提升。
问题五:成本高。传统的地理信息系统应用需购买昂贵的商业地理信息平台软件,需配备专业的地理信息技术人员(数据、开发、运维等等),及系统平台应用人员,成本高、开发周期长,项目效果不理想。对于很多轻量级弱地理信息应运部分来说,这些特点阻碍了其条件都不具备,从而无法使用地理信息价值的途径系统来管理自己的业务。
发明内容
本发明的目的是解决上述问题,可选管理销售数据,提高管理效率。
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于SaaS平台的可视化销售数据管理方法,包括如下步骤:
加载地图GIS地图;
在GIS地图中引入销售数据,对GIS地图中各个地点的坐标进行编码,根据销售数据获取销售地点,建立销售地点与坐标的对应关系并生成位置关系对应表;
根据所有销售地点的坐标进行销售服务区分析,得到服务区域的多边形;
载入路网数据及对应人口数据,建立路网人口地图网络并叠加服务区域的多边形,生成销售区域列表L;
遍历销售区域列表L,得到每个销售区域的多边形,采用SaaS平台内置的可视化API将每个销售区域的多边形绘制在地图上。
进一步,在上述基于SaaS平台的可视化销售数据管理方法中,销售数据以月、季或年进行限制。
进一步,在上述基于SaaS平台的可视化销售数据管理方法中,所述遍历销售区域列表L,得到每个销售区域的多边形,采用SaaS平台内置的可视化API将每个销售区域的多边形绘制在地图上还包括
根据每个销售区域的销售数据计算当前销售区的库存量,将库存量与预设的库存阈值进行比较判断,若库存量不大于库存阈值,则在地图上对该销售区域进行库存报警。
进一步,在上述基于SaaS平台的可视化销售数据管理方法中,所述根据所有销售地点的坐标进行销售服务区分析,得到服务区域的多边形还包括
判断SaaS平台是否接收调整销售服务区域请求,是则根据该请求进行调整并将调整信息进行广播;
重新生成调整后的销售服务区域的多边形。
本发明还提供了一种的基于SaaS平台的可视化销售数据管理系统,包括
加载模块,用于加载地图GIS地图;
关联模块用于,用于在GIS地图中引入销售数据,对GIS地图中各个地点的坐标进行编码,根据销售数据获取销售地点,建立销售地点与坐标的对应关系并生成位置关系对应表;
分析模块,用于根据所有销售地点的坐标进行销售服务区分析,得到服务区域的多边形;
列表模块,用于载入路网数据及对应人口数据,建立路网人口地图网络并叠加服务区域的多边形,生成销售区域列表L;
可视化模块用于,用于遍历销售区域列表L,得到每个销售区域的多边形,采用SaaS平台内置的可视化API将每个销售区域的多边形绘制在地图上。
进一步,在上述基于SaaS平台的可视化销售数据管理系统中,可视化模块还包括
预警子模块,用于根据每个销售区域的销售数据计算当前销售区的库存量,将库存量与预设的库存阈值进行比较判断,若库存量不大于库存阈值,则在地图上对该销售区域进行库存报警。
进一步,在上述基于SaaS平台的可视化销售数据管理系统中,所述分析模块还包括
调整子模块,用于判断SaaS平台是否接收调整销售服务区域请求,是则根据该请求进行调整并将调整信息进行广播;
重生成子模块,用于重新生成调整后的销售服务区域的多边形。
在上述技术方案中,本发明的有益效果如下:
优点一:在地图上根据叠加已知和潜在客户群体、销售业绩、销售资源等销售领域专业的业务模型,集成地理可视化、机器学习和统计模型,为销售区域的智能划分及可视化管理提供有效技术支撑,围绕贯穿“商业智能”的理念,通过分析、计划、检查、调整四个环节,完成销售区域的划分、可视化的管理、临街预警等复杂计算应用,并结合自然地理、经济地理等大数据服务,对销售区域进行预测、分析,避免市场监管的盲目性和滞后性,为实现科学有效的销售区域划分提供有力的保证,促进数据价值的商业化实现;
优点二:智能监测,未雨绸缪。以月或季度为周期,根据销售数据及预设全总对销售区域的合理性做出评估,达到鱼子的区域给予闪烁显示,并在地图上以虚线显示推荐的调整方案。根据现有数据及规律,第可能出现的差误进行有效避免;
优点三:操作简单,学习成本低,让中小企业也可以使用地理信息应用提高销售业绩。本装置以SaaS的产品模式和交付形态,将专业的地理信息技术和移动互联网结合起来,为单位机构和企业级用户提供地理信息服务,利用空间云计算技术,无需开发维护,无需安装任何插件,能上网的飞防,打开浏览器或APP即可使用,上手即用;
优点四:销售区域划分实时共享,当销售区域发生变化时,使用销售区域的群体能第一时间获取和使用最新信息。以订单分拣为例,管理员调整了销售区域。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所述的基于SaaS平台的可视化销售数据管理方法的流程示意图;
图2为本发明所述的基于SaaS平台的可视化销售数据管理方法一个实施例的流程示意图。
图3为本发明所述的基于SaaS平台的可视化销售数据管理系统的框图结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。
如图1所示,本发明提供了一种基于SaaS平台的可视化销售数据管理方法,包括如下步骤:
S101、加载地图GIS地图;具体实施时,本发明的SaaS平台与GIS服务器进行通信,获取GIS地图并进行加载,以便在地图上将销售数据进行可视化的显示,加强对销售利用现有的地理信息平台,减少了组建软件,需配备专业的地理信息技术人员(数据、开发运维等等)所需的台应,缩短了员,成本、进而提高开发周,最终不实现利用现有的,从而无法使系统的用地理的途径系统来管数。据的管理。利用现有的地理信息平台,减少了组建专业的地理信息技术人员(数据、开发、运维等等)及系统平台所需的成本,缩短了开发周期,进而提高项目效果,最终实现利用现有的使用地理信息系统的价值的来管理自己的业务。
S102、在GIS地图中引入销售数据,对GIS地图中各个地点的坐标进行编码,根据销售数据获取销售地点,建立销售地点与坐标的对应关系并生成位置关系对应表;
销售区域也称为市场区域或销售辖区,指一定时期内分配给一个销售单位(销售人员、销售部门、经销商、分销商等)的一群现实及潜在客户的总和,表现在地图上,就是一个业务范围围栏。
具体实施时,本发明将地点(地址)转换为地理坐标或将地理坐标转换为地址。同时对于同音字,(如锦绣大地、锦锈大地)、形近字(如杏石口村、杏右口村)、缩写地址(如牛栏山第一中学、牛栏山一中)、别名等经常误写的地址,本发明在系统中将经常出现错误的地址与正确的地址对应起来(也称为关键词绑定),下次再出现,能直接分到匹配站点,提高解析准确率。例如地址“牛栏山一中”在自动解析时候解析错误,我们在地图上找到“牛栏山第一中学”并确认“牛栏山一中”就是“牛栏山第一中学”,因此,本发明在“牛栏山第一中学”锁在位置上,使用关键词绑定,将其缩略语“牛栏山一中”添加到该位置,因此本发明在检索某个地理位置时,提高了匹配的效率及其准确度。
具体实施时,可选的利用Kriging,将地图上离散点指定字段的数据转换为连续的数据曲面,对区域内的数据进行预测,同时可将结果数据输出为Excel形式以供用户下载。
本发明使用消息中间件,遵循JMS协议,利用JMS规范支持的发布/定义(publish/subscribe)消息模型来实现多端数据同步。本发明使用消息中间件屏蔽各个平台的细节。发送方、接收方系统之间不需要了解双方,只需认识消息即可。同时在线的各个终端能够接收指定消息,防止了引入过多的API给系统的稳定性带来风险。
移动设备浏览器终端与桌面电脑浏览器终端的主要不同在于显示屏幕的大小和人机交互方式的不同。本发明设计了控制器+服务的模型时,仅仅考虑这两个差一点。本发明利用User-interface作为一个模块,该模块包括Control和Action两个部分,分别对应屏幕适配和交互方式的变化,如图2所示。
其中,
Control对象提供与地图相关的控件,主要包括放大镜、鹰眼、时间轴、导航条、罗盘、历史视图、比例尺等。每个控件对象都绑定Map对象,用Map的状态来控制控件的行为。在设计时,将控件的逻辑层与表现层拆分开来,每个空间都有一个对应的皮肤或模板,可根据需要进行定制化操作。其中,对应各个图层的管理主要包括点、线、面图层的控制与管理,包括图层的显示顺序、比例尺、可见性等;图层的显示风格、分类和分范围的显示等。而对象的编辑主要包括1)点、线、面的添加、删除、编辑(如属性编辑、节点编辑等);2)提供智能捕捉功能,在编辑过程中,临近几点吸附提示并自动吸附等。
在移动设备上,可对控件的表现层进行裁剪,如导航控件至留下放缩按钮等以便适合手机屏幕大小。另外,具体实施时,还可以删除一些在移动设备上没有必要的控件,如放大镜、鹰眼等。
Action对象提供了与地图相关的人机交互操作,包括地图的放大、缩小、平移,点、线、面要素的绘制与编辑等。所有的Action类都继承自基类MapAction,MapAction是Map对象的一个属性,因此与Map对象关联。用户在用鼠标键盘交互的桌面电脑上,MapAction提供了监听鼠标、键盘操作的函数,因此特定地图操作子类只需要重新这些函数就能完成相应的操作。而在移动设备上,把当鼠标点击(Click、DdlClick)、拖拽(Pan)以及键盘的平移操作屏蔽,替换为移动触摸设备对应的Tap、Hold、Pinch、Drag等触控手势,便可适应交互式的操作。进一步,具体实施时,如设备发生变化,还可以替换为更加先进的自然人机交互方式,如语音、体感等。
User-interface的Control和Action两个部分都支持从基类继承,根据终端设备的编号,可方便的进行扩展和个性化定制。并且与Map和Layer的耦合度较为松散,不同终端的变化,并不会影响到地图应用框架的其他部分。这种把易变模块隔离,通过集成和组合方式对其扩展的侧罗有效的适配了不同的终端设备。
S103、根据所有销售地点的坐标进行销售服务区分析,得到服务区域的多边形;而解析销售数据时,可按照图层将销售数据叠加到地理地图上,利用插值生成距离栅格,按照指定权重进行栅格代数运算后进行栅分类,勾画边界生成矢量销售服务区域,调整销售服务区域边界,捕捉地理要素(可选的取消该步骤),后形成最终销售区域。启动监听器,按指定周期进行数据更新与检测(可选的使用空间查询算法进行统计),当库存量地域库存阈值后在地图上进行报警(可采用闪烁的方式),确定后再形成新的地图。实现销售区域划分实时共享,当销售区域发生变化时,使用销售区域的群体能第一时间获取和使用最新信息。以订单分拣为例,管理员调整了销售区域。
S104、载入路网数据及对应人口数据,建立路网人口地图网络并叠加服务区域的多边形,生成销售区域列表L;
S105、遍历销售区域列表L,得到每个销售区域的多边形,采用SaaS平台内置的可视化API将每个销售区域的多边形绘制在地图上。
进一步,销售数据以月、季或年进行限制。
进一步,所述遍历销售区域列表L,得到每个销售区域的多边形,采用SaaS平台内置的可视化API将每个销售区域的多边形绘制在地图上还包括
根据每个销售区域的销售数据计算当前销售区的库存量,将库存量与预设的库存阈值进行比较判断,若库存量不大于库存阈值,则在地图上对该销售区域进行库存报警。
进一步,所述根据所有销售地点的坐标进行销售服务区分析,得到服务区域的多边形还包括
判断SaaS平台是否接收调整销售服务区域请求,是则根据该请求进行调整并将调整信息进行广播;
重新生成调整后的销售服务区域的多边形。
如图2所示,本发明还提供了一种的基于SaaS平台的可视化销售数据管理系统,包括加载模块10、关联模块20、分析模块30、列表模块40和可视化模块50。
其中,
加载模块10,用于加载地图GIS地图;负责地理地图的无缝拼接、地图缩放、比例尺控制、地图量算、坐标系的转换等。
关联模块20,用于在GIS地图中引入销售数据,对GIS地图中各个地点的坐标进行编码,根据销售数据获取销售地点,建立销售地点与坐标的对应关系并生成位置关系对应表;
分析模块30,用于根据所有销售地点的坐标进行销售服务区分析,得到服务区域的多边形;
列表模块40,用于载入路网数据及对应人口数据,建立路网人口地图网络并叠加服务区域的多边形,生成销售区域列表L;
可视化模块50,用于遍历销售区域列表L,得到每个销售区域的多边形,采用SaaS平台内置的可视化API将每个销售区域的多边形绘制在地图上。
进一步,所述可视化模块还包括
预警子模块,用于根据每个销售区域的销售数据计算当前销售区的库存量,将库存量与预设的库存阈值进行比较判断,若库存量不大于库存阈值,则在地图上对该销售区域进行库存报警。
进一步,所述分析模块还包括
调整子模块,用于判断SaaS平台是否接收调整销售服务区域请求,是则根据该请求进行调整并将调整信息进行广播;
重生成子模块,用于重新生成调整后的销售服务区域的多边形。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例,毋庸置疑,对于本领域的普通技术人员,在不偏离本发明的精神和范围的情况下,可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此,上述附图和描述在本质上是说明性的,不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。