CN107423891A - 一种基于大数据的电网精益化分析方法 - Google Patents
一种基于大数据的电网精益化分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107423891A CN107423891A CN201710571203.XA CN201710571203A CN107423891A CN 107423891 A CN107423891 A CN 107423891A CN 201710571203 A CN201710571203 A CN 201710571203A CN 107423891 A CN107423891 A CN 107423891A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power network
- information
- power
- analysis method
- method based
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000013316 zoning Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 3
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 abstract description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 9
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 3
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 3
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的电网精益化分析方法，方法包括以下步骤：构建评价模型，建立分布视图，建立问题展示库，同步建立供给关系网和区域信息宽表。本发明基于容量裕度、资源可接入能力、电网运行问题三个维度构建区域供给能力综合评价模型，同时结合存量客户用电需求、增量客户接入需求，实现基于地理信息的分层分区电网供给能力梯级分布视图，为电网规划建设、业扩接入提供可视化数据基础，提高电网规划方案制定编制效率及合理性；同时，通过构建负荷特征模型，实现地区整体、分区的负荷精益化分析以及中期负荷预测，用于分析地区内各电压等级电网规划布点和时序。
Description
技术领域
本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于大数据的电网精益化分析方法。
背景技术
电力供应在人们的生活中发挥着越来越重要的作用，电网电力供应的持续性、可靠性与人们的生活息息相关。其持续性与可靠性主要体现在具有稳定的变电站接入能力、线路接入能力和自我运行问题的检测与修复能力。电网安全稳定运行受到电网运行方式、潮流情况、设备状态等多方面因素的影响，而对于调度工作，如何能够及时地、直观准确地掌握这些信息是非常重要的。
进而，市面上出现了些电网的分析系统或方法，用于获取电网运行过程中的各项信息，然后对信息加以分析并得出合适的决策命令。然而这些系统或方法都存在一个问题，就是系统或方法的设计原理及执行过程较为粗糙，得出的数据信息不够精确。原因主要体现在两个方面：在系统操作功能上，无法完整、系统的将电力规划所需要的信息展示到地图中；在系统分析功能上，缺少对地区供给能力的整体评价。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于大数据的电网精益化分析方法，该方法可提供基于地理信息的分层分区电网供给能力梯级分布视图和负荷的精益化分析，解决了传统电网分析方法存在的精益程度不够的缺陷，并提供了些改进的地方。
本发明所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现：
一种基于大数据的电网精益化分析方法，方法包括以下步骤：
构建评价模型，所述评价模型为基于电力容量裕度、资源可接入能力和电网运行问题三个维度的区域供给能力综合评价模型；
建立分布视图，所述分布视图为结合供给能力评价结果和需求信息而建立的分层分区电网供给能力梯级分布视图；
建立问题展示库，所述问题展示库用于统计电网的各项运行问题；
同步建立供给关系网和区域信息宽表，所述供给关系网为根据分布视图中的需求信息，进行设备直线关系叠加而形成的供给关系网，所述区域信息宽表用于统计不同区域的电力规划信息。
进一步改进在于，在构建评价模型的同时还构建有负荷特征模型，所述负荷特征模型为基于电网运行数据、业扩报装数据、用户用电档案数据、温度数据和经济发展数据而建立的
进一步改进在于，所述区域供给能力综合评价模型的评价依据包括供电公司变电站数据、线路数据、间隔数据、容量数据和负荷数据。
进一步改进在于，所述需求信息包括存量客户用电需求和增量客户接入需求。
进一步改进在于，所述分层分区电网供给能力梯级分布视图中叠加展现了变电站接入能力、线路接入能力和电网运行问题。
进一步改进在于，所述分层分区电网供给能力梯级分布视图可根据地图比例尺滚动切换信息展现的粒度，从而达到在总体图中展现整体的供给能力特点。
进一步改进在于，所述供给能力特点包括综合功能、接入能力功能、接入资源功能、运行问题功能、电网需求功能和高压用户功能。
进一步改进在于，所述各项运行问题包括主变问题、线路问题、配变问题、业扩问题和高危隐患问题。
进一步改进在于，所述电力规划信息包括容量信息、间隔信息、运行问题信息和负荷信息。
本发明的有益效果是：
1)基于容量裕度、资源可接入能力、电网运行问题三个维度构建区域供给能力综合评价模型，同时结合存量客户用电需求、增量客户接入需求，实现基于地理信息的分层分区电网供给能力梯级分布视图，为电网规划建设、业扩接入提供可视化数据基础，提高电网规划方案制定编制效率及合理性。
2)通过构建基于电网运行数据、业扩报装数据、用户用电档案数据、温度、经济发展等数据的负荷特征模型，实现220kV、110kV地区整体、分区的负荷精益化分析以及中期负荷预测，用于分析地区内各电压等级电网规划布点和时序。
3)在地图上完整展现了各地区电力规划所需要的容量剩余、间隔资源、运行问题、电网需求、高压用户等信息，辅助电力规划决策，实现电力规划的数字化和精准化；建立各类型的问题展示库，可快速的查找到每个区域的各项问题。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明所依托的分析系统的示意图；
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。
如图1所示，一种基于大数据的电网精益化分析方法，方法包括以下步骤：
步骤中构建评价模型，评价模型为基于电力容量裕度、资源可接入能力和电网运行问题三个维度的区域供给能力综合评价模型。区域供给能力综合评价模型的评价依据包括供电公司变电站数据、线路数据、间隔数据、容量数据和负荷数据。在构建评价模型的同时还构建有负荷特征模型，所述负荷特征模型为基于电网运行数据、业扩报装数据、用户用电档案数据、温度数据和经济发展数据而建立的，实现220kV、110kV地区整体、分区的负荷精益化分析以及中期负荷预测，用于分析地区各电压等级电网规划布点和时序。
步骤中的建立分布视图，所述分布视图为结合供给能力评价结果和需求信息而建立的分层分区电网供给能力梯级分布视图。其中需求信息包括存量客户用电需求和增量客户接入需求。分层分区电网供给能力梯级分布视图中叠加展现了变电站接入能力、线路接入能力和电网运行问题。特别的，分层分区电网供给能力梯级分布视图可根据地图比例尺滚动切换信息展现的粒度，从而达到在总体图中展现整体的供给能力特点，实现了多维负荷热力云图的滚动展现。特别的，供给能力特点包括综合功能、接入能力功能、接入资源功能、运行问题功能、电网需求功能和高压用户功能。
步骤中的建立问题展示库，所述问题展示库用于统计电网的各项运行问题。问题库的类型可分为110-35kV主变问题库、110-35kV线路问题库、10kV线路问题库、配变及低压问题库、业扩接入瓶颈和高危隐患统计等电网问题库，分类展现了包括主变问题、线路问题、配变问题、业扩问题和高危隐患问题在内的常见问题。
步骤中的同步建立供给关系网和区域信息宽表，所述供给关系网为根据分布视图中的需求信息，进行设备直线关系叠加而形成的供给关系网，所述区域信息宽表用于统计不同区域的电力规划信息。电力规划信息包括容量信息、间隔信息、运行问题信息和负荷信息。
如图2所示，介绍的为本方法所依托的精益分析系统，系统的功能模块包括区域供给能力梯级分布、问题库展示、区域信息宽表以及系统管理。
供给能力梯级分布中的综合功能，集中展现了各区域的容载比、容量剩余、间隔剩余和运行问题等情况。
供给能力梯级分布中的接入能力功能，在地图上展现了110kV、220kV变电站线路的负载率情况、变电站和用户的联接图以及地区整体负荷的热力图的变化情况。
供给能力梯级分布中的接入资源功能，在地图上展现了35kV以上变电站以及开闭所、环网柜和杆塔的间隔剩余情况。
供给能力梯级分布中的运行问题功能，在地图上展现了主变、客户、公变、线路和业扩等的问题的分布。
供给能力梯级分布中的电网需求功能，在地图上展现了增量用户和存量用户的分布。
供给能力梯级分布中的高压用户功能，在地图上展现了不同的高压用户的分布以及其敏感性级别。
问题库展示中利用表格统计了主变、线路、配变、业扩、高危隐患等运行问题。
区域信息宽表中利用表格集中统计了不同区域中容量、间隔、运行问题、负荷等电力规划相关的信息。
系统管理主要包括组织管理和系统用户两部分，解决用户的管理和权限问题。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
构建评价模型，所述评价模型为基于电力容量裕度、资源可接入能力和电网运行问题三个维度的区域供给能力综合评价模型；
建立分布视图，所述分布视图为结合供给能力评价结果和需求信息而建立的分层分区电网供给能力梯级分布视图；
建立问题展示库，所述问题展示库用于统计电网的各项运行问题；
同步建立供给关系网和区域信息宽表，所述供给关系网为根据分布视图中的需求信息，进行设备直线关系叠加而形成的供给关系网，所述区域信息宽表用于统计不同区域的电力规划信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：在构建评价模型的同时还构建有负荷特征模型，所述负荷特征模型为基于电网运行数据、业扩报装数据、用户用电档案数据、温度数据和经济发展数据而建立的。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述区域供给能力综合评价模型的评价依据包括供电公司变电站数据、线路数据、间隔数据、容量数据和负荷数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述需求信息包括存量客户用电需求和增量客户接入需求。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述分层分区电网供给能力梯级分布视图中叠加展现了变电站接入能力、线路接入能力和电网运行问题。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述分层分区电网供给能力梯级分布视图可根据地图比例尺滚动切换信息展现的粒度，从而达到在总体图中展现整体的供给能力特点。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述供给能力特点包括综合功能、接入能力功能、接入资源功能、运行问题功能、电网需求功能和高压用户功能。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述各项运行问题包括主变问题、线路问题、配变问题、业扩问题和高危隐患问题。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述电力规划信息包括容量信息、间隔信息、运行问题信息和负荷信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710571203.XA CN107423891A (zh) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | 一种基于大数据的电网精益化分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710571203.XA CN107423891A (zh) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | 一种基于大数据的电网精益化分析方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107423891A true CN107423891A (zh) | 2017-12-01 |
Family
ID=60427134
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710571203.XA Pending CN107423891A (zh) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | 一种基于大数据的电网精益化分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107423891A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110212525A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-06 | 国网上海市电力公司 | 一种电网子区域全口径负荷计算方法和系统 |
| CN110310098A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-08 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种动态规划问题库自动构建方法及装置 |
| CN111860955A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-30 | 国家电网有限公司 | 基于大数据的电网规划精益分析方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102360475A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-02-22 | 天津市电力公司 | 城市输配电网供电能力协调匹配综合评估方法 |
| CN106529708A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-03-22 | 国网浙江省电力公司温州供电公司 | 一种基于云平台的配电网规划系统 |
-
2017
- 2017-07-13 CN CN201710571203.XA patent/CN107423891A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102360475A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-02-22 | 天津市电力公司 | 城市输配电网供电能力协调匹配综合评估方法 |
| CN106529708A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-03-22 | 国网浙江省电力公司温州供电公司 | 一种基于云平台的配电网规划系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| HOU XING-ZHE: "A Visualization Representation Method Based on GIS", 《IEEE COMPUTER SOCIETY》 * |
| 周湶: "基于GIS的配电网规划智能决策支持系统及其算法研究", 《中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 * |
| 黄伟: "配电网络供电能力评估系统及方案设计", 《现代电力》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110212525A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-06 | 国网上海市电力公司 | 一种电网子区域全口径负荷计算方法和系统 |
| CN110310098A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-08 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种动态规划问题库自动构建方法及装置 |
| CN111860955A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-30 | 国家电网有限公司 | 基于大数据的电网规划精益分析方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103715767B (zh) | 智能电网信息集成与展示平台 | |
| CN107038530A (zh) | 一种配电网统筹规划方法及系统 | |
| CN104538958B (zh) | 用电客户电网接入点的智能分析方法及系统 | |
| CN107423891A (zh) | 一种基于大数据的电网精益化分析方法 | |
| CN109167389A (zh) | 一种新能源数据综合分析管理方法 | |
| CN107909253A (zh) | 基于区间层次分析法的智能配电网调度控制效果评估方法 | |
| CN109101685B (zh) | 一种适用于综合能源管控系统的多介质能源设备建模方法 | |
| CN102955993A (zh) | 一种电能质量分段双轨制综合评估与分级描述方法 | |
| CN107423451A (zh) | 一种基于gis的10千伏线路管理系统及方法 | |
| CN104299056A (zh) | 配电网规划基础技术支持平台 | |
| Chen et al. | Synthesis of power system load profiles by class load study | |
| CN104299051A (zh) | 一种用于电网工程技术经济性分析评论的网络系统 | |
| Avdakovic et al. | Impact of charging a large number of electric vehicles on the power system voltage stability. | |
| Mincu et al. | Load profiles in smart cities | |
| Ming et al. | Research of real-time database system for microgrid | |
| Dada et al. | REPLAN: multi-region power system planning approach for Nigeria | |
| Jing et al. | Visualized Intelligent Management and Control Platform for Distribution Network | |
| CN105808850A (zh) | 一种省地电网设备拓扑结构分布式构建方法 | |
| Feng et al. | Design of Comprehensive Energy System Considering Anomaly Detection of Multi-Energy Data | |
| CN111211558A (zh) | 一种电力系统负荷趋势分析方法 | |
| Liu et al. | Equipment Operation Analysis and Application Research Based on Big Data Electric Power Distribution Network | |
| Lou et al. | Establishment of electric power marketing system based on data warehouse technology | |
| Hao et al. | Summary and prospect of power supply reliability in low voltage distribution network | |
| Zhu et al. | An Enhanced Substation Load Monitoring System via the Data Sharing Center | |
| Li et al. | Power Line Loss Analysis and Loss Reduction Measures |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171201 |