CN107423843A - 基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法 - Google Patents
基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107423843A CN107423843A CN201710400999.2A CN201710400999A CN107423843A CN 107423843 A CN107423843 A CN 107423843A CN 201710400999 A CN201710400999 A CN 201710400999A CN 107423843 A CN107423843 A CN 107423843A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- soil
- classification
- vector model
- pollutant
- body vector
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000002689 soil Substances 0.000 title claims abstract description 219
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 title claims abstract description 91
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 title claims abstract description 91
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 230000008439 repair process Effects 0.000 title claims abstract description 25
- 238000005067 remediation Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 21
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 claims abstract description 17
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 claims description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 5
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000013145 classification model Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000001012 protector Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B09—DISPOSAL OF SOLID WASTE; RECLAMATION OF CONTAMINATED SOIL
- B09C—RECLAMATION OF CONTAMINATED SOIL
- B09C1/00—Reclamation of contaminated soil
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- Geometry (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Soil Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
Abstract
本发明提出了一种基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法，包括：环境地质调查信息管理模块接收输入的环境地质调查信息；分类三维污染土体矢量模型精细建模模块对环境地质调查信息进行分析，对分类三维污染土体矢量模型进行精细建模，生成分类三维污染土体矢量模型；土壤修复技术实施方案设计模块根据分类三维污染土体矢量模型，多种土壤修复处理技术体系，优化设计土壤修复技术实施方案；分类三维污染土体矢量模型现场定位模块用于基于移动平台，对分类三维污染土体矢量模型在场地现场进行精确定位。本发明针对不同类型污染物、不同污染物组合、不同浓度污染物、不同被污染土壤类型等，快速实现分类三维污染土体矢量模型精细建模。
Description
技术领域
本发明涉及污染物分析技术领域，特别涉及一种基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法。
背景技术
目前中国的土地出现了大面积的污染，土壤修复面临着巨大的挑战，国家拟开始投巨资在全国范围推动土地、土壤、地质体的修复工作。但由于被污染土地自身的地质时空特点以及污染源的时空变化特性，会导致被污染场地在空间上形成极不均匀的污染物空间分布形态以及随时间进展的演变。
近年来，基于土壤修复产业的巨大发展前景，国内外出现了大量的土壤修复技术，相关技术分为两大类：一是原位土壤修复，即不移动受污染的土壤，直接在场地发生污染的位置对其进行原地修复或处理；二是异位土壤修复，即将受污染的土壤从场地发生污染的原来位置挖掘或抽提出来，搬运或转移到其他场所或位置进行治理修复。
但是目前这两种处理工艺中，都不会对场地的不同类型污染物、不同污染物组合、各类污染物浓度空间分布等进行三维精细建模，会导致把不同位置中含有不同类型及浓度污染物的土壤混合在一起，按同一种土壤修复技术进行处理，这大大增加了单一土壤修复技术的难度，而且增加了土壤修复成本与周期。
目前针对被污染场地进行土壤修复时，在场地现场，缺乏对不同类型污染物、不同污染物组合、各类污染物浓度空间分布、不同土壤类型等的精准区分和三维空间分布，而是简单地把不同位置中含有不同类型及浓度污染物的土壤混合在一起，按同一种土壤修复技术进行处理，从而导致单一土壤修复技术难度以及土壤修复成本与周期加大的缺陷。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此，本发明的目的在于提出一种基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法。
为了实现上述目的，本发明一方面的实施例提供一种基于污染物分布精细建模的土壤修复系统，包括：环境地质调查信息管理模块、分类三维污染土体矢量模型精细建模模块、土壤修复技术实施方案设计模块和分类三维污染土体矢量模型现场定位模块，其中，
所述环境地质调查信息管理模块用于接收输入的环境地质调查信息，并对上述信息进行整理、预处理、存储和管理；
所述分类三维污染土体矢量模型精细建模模块用于对所述环境地质调查信息进行分析，对分类三维污染土体矢量模型进行精细建模，生成分类三维污染土体矢量模型；
所述土壤修复技术实施方案设计模块用于根据所述分类三维污染土体矢量模型，以及多种土壤修复处理技术体系，优化设计土壤修复技术实施方案；
所述分类三维污染土体矢量模型现场定位模块用于基于移动平台，对所述分类三维污染土体矢量模型在场地现场进行精确定位。
进一步，所述分类三维污染土体矢量模型精细建模模块对被污染场地中不同类型污染物、不同污染物组合、污染物浓度空间分布、不同被污染土壤类型的分类三维污染土体矢量模型进行精细建模。
进一步，所述分类三维污染土体矢量模型精细建模模块生成分类三维污染土体矢量模型，确定污染物类型、土壤类型、污染物浓度对应的精细化空间分布情况。
进一步，所述基于污染物分布精细建模的土壤修复系统应用于区域或场地的土壤修复、海绵城市、智慧城市建设、地下水环境监测、地下水环境治理、地下水保护领域。
本发明另一方面的实施例提供一种基于污染物分布精细建模的土壤修复方法，包括如下步骤：
步骤S1，接收输入的环境地质调查信息，并对上述信息进行整理、预处理、存储和管理；
步骤S2，对所述环境地质调查信息进行分析，对分类三维污染土体矢量模型进行精细建模，生成分类三维污染土体矢量模型；
步骤S3，根据所述分类三维污染土体矢量模型，以及多种土壤修复处理技术体系，优化设计土壤修复技术实施方案；
步骤S4，基于移动平台，对所述分类三维污染土体矢量模型在场地现场进行精确定位。
进一步，在所述步骤S2中，对被污染场地中不同类型污染物、不同污染物组合、污染物浓度空间分布、不同被污染土壤类型的分类三维污染土体矢量模型进行精细建模。
进一步，生成分类三维污染土体矢量模型，确定污染物类型、土壤类型、污染物浓度对应的精细化空间分布情况。
进一步，所述基于污染物分布精细建模的土壤修复方法，应用于区域或场地的土壤修复、海绵城市、智慧城市建设、地下水环境监测、地下水环境治理、地下水保护领域。
本发明实施例的基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法，具有以下有益效果：
1.本发明基于环境地质综合调查与实验相关信息，针对不同类型污染物、不同污染物组合、不同浓度污染物、不同被污染土壤类型等，快速实现分类三维污染土体矢量模型精细建模。
2.本发明基于场地精细的分类三维污染土体矢量模型，快速精准实现三维化土壤修复处理技术实施方案设计。
3.本发明基于三维化土壤修复处理实施技术方案设计，应用移动平台的分类三维污染土体矢量模型精准定位技术，为现场精准化土壤修复施工提供支撑。
4.本发明对场地中的不同类型污染物、不同污染物组合、不同浓度污染物、不同被污染土壤类型等，分类采取相应技术进行土壤修复处理，降低单一土壤修复技术的难度，减低土壤修复技术成本与周期。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本发明实施例的基于污染物分布精细建模的土壤修复系统的结构图；
图2为根据本发明实施例的基于污染物分布精细建模的土壤修复方法的流程图；
图3为根据本发明实施例的土壤体竖直侧视图；
图4为根据本发明实施例的zk2钻孔的土壤信息示意图；
图5为根据本发明实施例的分类三维污染土体矢量模型精细模型示意图；
图6为根据本发明实施例的分类三维污染土体矢量模型精细模型的竖直剖面图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
本发明提出一种基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法，基于相关环境地质调查信息的基础上，采用三维精细化建模技术，得到不同类型污染物、不同污染物组合、各类污染物浓度空间分布、不同土壤类型、不同处理工艺所限定的污染物类型及浓度等的分类三维污染土体矢量模型，并基于真实场地空间，对各分类三维污染土体矢量模型进行现场三维定位；基于此再进行后续原位土壤修复或异位土壤修复等的精准、高效、经济污染物处理。
如图1所示，本发明实施例的基于污染物分布精细建模的土壤修复系统，包括：环境地质调查信息管理模块、分类三维污染土体矢量模型精细建模模块、土壤修复技术实施方案设计模块和分类三维污染土体矢量模型现场定位模块。
具体地，环境地质调查信息管理模块用于接收输入的环境地质调查信息，并对上述信息进行整理、预处理、存储和管理等功能。
分类三维污染土体矢量模型精细建模模块用于对环境地质调查信息进行分析，对分类三维污染土体矢量模型进行精细建模，生成分类三维污染土体矢量模型。
具体地，分类三维污染土体矢量模型精细建模模块对被污染场地中不同类型污染物、不同污染物组合、污染物浓度空间分布、不同被污染土壤类型的分类三维污染土体矢量模型进行精细建模。
在本发明的一个实施例中，分类三维污染土体矢量模型精细建模模块生成分类三维污染土体矢量模型，确定污染物类型、土壤类型、污染物浓度对应的精细化空间分布情况。
换言之，分类三维污染土体矢量模型精细建模模块，基于环境地质调查信息管理模块中的环境地质调查信息，实现对被污染场地中不同类型污染物、不同污染物组合、污染物浓度空间分布、不同被污染土壤类型的分类三维污染土体矢量模型精细建模功能。
土壤修复技术实施方案设计模块用于根据分类三维污染土体矢量模型，以及多种土壤修复处理技术体系，优化设计土壤修复技术实施方案。
分类三维污染土体矢量模型现场定位模块用于基于移动平台，对分类三维污染土体矢量模型在场地现场进行精确定位。
在本发明的一个实施例中，基于污染物分布精细建模的土壤修复系统应用于区域或场地的土壤修复、海绵城市、智慧城市建设、地下水环境监测、地下水环境治理、地下水保护领域。
如图2所示，本发明实施例还提出一种基于污染物分布精细建模的土壤修复方法，包括如下步骤：
步骤S1，接收输入的环境地质调查信息，并对上述信息进行整理、预处理、存储和管理。
具体地，按照国家相关技术规范，对场地进行环境地质综合调查与实验。
如图3所示的土壤体竖直侧视图，采用钻孔zk1～zk13进行土壤取样。通过实验，检测每个钻孔的土壤中的污染物类型、污染物浓度、土壤类型。
实现相关环境地质调查与实验相关信息的输入、整理、预处理、存储、管理等功能。图4为zk2钻孔的土壤信息示意图，其中x、y表示水平坐标值，z表示垂直方向的深度。
步骤S2，对环境地质调查信息进行分析，对分类三维污染土体矢量模型进行精细建模，生成分类三维污染土体矢量模型。
具体地，在本步骤中，对被污染场地中不同类型污染物、不同污染物组合、污染物浓度空间分布、不同被污染土壤类型的分类三维污染土体矢量模型进行精细建模。
在本发明的一个实施例中，生成分类三维污染土体矢量模型，确定污染物类型、土壤类型、污染物浓度对应的精细化空间分布情况。
基于相关环境地质数据，通过“分类三维污染土体矢量模型精细建模模块”，针对不同类型污染物、不同污染物组合、各类污染物浓度空间分布、不同被污染土壤类型等进行分类三维污染土体矢量模型精细建模，可以由此确定各种指标(污染物类型、土壤类型、污染物浓度等)对应的精细化空间分布情况。
如图5所示，为分类三维污染土体矢量模型精细模型的展示。
如图6所示，为分类三维污染土体矢量模型精细模型的竖直剖面图，其中：1、2、a1_1、a2_1、a3_1、b1_1、b2_1、b2_2、b3_1、b3_2、c1_1、c2_1、c3_1、c3_2分别表1所示：
表1
步骤S3，根据分类三维污染土体矢量模型，以及多种土壤修复处理技术体系，优化设计土壤修复技术实施方案。
基于场地精细的分类三维污染土体矢量模型，通过“土壤修复实施三维设计模块”，按照特定的土壤修复技术路线进行相应土壤修复技术实施方案设计。
如下表2所示，基于场地精细的分类三维污染土体矢量模型，根据不同土壤类型、污染物类型和浓度分布，进行土壤修复技术实施方案的自动化、精准化设计。
表2
步骤S4，基于移动平台，对分类三维污染土体矢量模型在场地现场进行精确定位。
基于土壤修复处理技术实施方案设计，通过采用移动平台上在现场针对分类三维污染土体矢量模型实现精准的定位，为精准化土壤修复施工提供支撑，然后完成其它后续土壤修复处理技术环节的实施。
在本发明的一个实施例中，本发明实施例的基于污染物分布精细建模的土壤修复方法，可以应用于以下领域：
1.本发明可以用于区域或场地的土壤修复领域。
2.本发明可以用于海绵城市、智慧城市建设领域。
3.本发明可以用于地下水环境监测、地下水环境治理、地下水保护等领域。
本发明实施例的基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法，主要涉及一种基于场地污染物分布精细建模的土壤修复系统、工艺及用途。具体是针对被污染场地存在不同类型污染物、不同类型污染物的各种组合，以及同一种污染物在空间位置有着不同的浓度分布等的复杂情况，基于相关环境地质调查信息，对不同类型污染物及浓度空间分布进行三维精细建模，得到不同类型污染物、不同类型污染物组合、污染物浓度空间分布、不同土壤类型、不同处理工艺所限定的污染物类型及浓度等的分类三维模型，为后续精准、高效、经济地进行污染物处理提供关键性支撑的场地污染物分布精细建模土壤修复系统、工艺及用途。
根据本发明实施例的基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法，在基于主流土壤修复技术，增加了两个前置的核心流程，即基于相关环境地质调查信息，对被污染场地中的不同类型污染物、不同类型污染物组合、各类污染物浓度空间分布、不同土壤类型，进行三维精细化建模，得到不同类型污染物、不同污染物组合、污染物浓度空间分布、不同土壤类型、不同处理工艺所限定的污染物类型及浓度等的分类三维污染土体矢量模型；并基于真实场地空间，对各分类三维污染土体矢量模型进行现场三维定位。最后，在各分类三维污染土体矢量模型现场三维定位基础上，基于主流土壤修复技术，进行后续相关的原位土壤修复或异位土壤修复等处理环节。
本发明实施例的基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法，具有以下有益效果：
1.本发明基于环境地质综合调查与实验相关信息，针对不同类型污染物、不同污染物组合、不同浓度污染物、不同被污染土壤类型等，快速实现分类三维污染土体矢量模型精细建模。
2.本发明基于场地精细的分类三维污染土体矢量模型，快速精准实现三维化土壤修复处理技术实施方案设计。
3.本发明基于三维化土壤修复处理实施技术方案设计，应用移动平台的分类三维污染土体矢量模型精准定位技术，为现场精准化土壤修复施工提供支撑。
4.本发明对场地中的不同类型污染物、不同污染物组合、不同浓度污染物、不同被污染土壤类型等，分类采取相应技术进行土壤修复处理，降低单一土壤修复技术的难度，减低土壤修复技术成本与周期。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。
Claims (8)
1.一种基于污染物分布精细建模的土壤修复系统，其特征在于，包括：环境地质调查信息管理模块、分类三维污染土体矢量模型精细建模模块、土壤修复技术实施方案设计模块和分类三维污染土体矢量模型现场定位模块，其中，
所述环境地质调查信息管理模块用于接收输入的环境地质调查信息，并对上述信息进行整理、预处理、存储和管理；
所述分类三维污染土体矢量模型精细建模模块用于对所述环境地质调查信息进行分析，对分类三维污染土体矢量模型进行精细建模，生成分类三维污染土体矢量模型；
所述土壤修复技术实施方案设计模块用于根据所述分类三维污染土体矢量模型，以及多种土壤修复处理技术体系，优化设计土壤修复技术实施方案；
所述分类三维污染土体矢量模型现场定位模块用于基于移动平台，对所述分类三维污染土体矢量模型在场地现场进行精确定位。
2.如权利要求1所述的基于污染物分布精细建模的土壤修复系统，其特征在于，所述分类三维污染土体矢量模型精细建模模块对被污染场地中不同类型污染物、不同污染物组合、污染物浓度空间分布、不同被污染土壤类型的分类三维污染土体矢量模型进行精细建模。
3.如权利要求2所述的基于污染物分布精细建模的土壤修复系统，其特征在于，所述分类三维污染土体矢量模型精细建模模块生成分类三维污染土体矢量模型，确定污染物类型、土壤类型、污染物浓度对应的精细化空间分布情况。
4.如权利要求1所述的基于污染物分布精细建模的土壤修复系统，其特征在于，所述基于污染物分布精细建模的土壤修复系统应用于区域或场地的土壤修复、海绵城市、智慧城市建设、地下水环境监测、地下水环境治理、地下水保护领域。
5.一种基于污染物分布精细建模的土壤修复方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1，接收输入的环境地质调查信息，并对上述信息进行整理、预处理、存储和管理；
步骤S2，对所述环境地质调查信息进行分析，对分类三维污染土体矢量模型进行精细建模，生成分类三维污染土体矢量模型；
步骤S3，根据所述分类三维污染土体矢量模型，以及多种土壤修复处理技术体系，优化设计土壤修复技术实施方案；
步骤S4，基于移动平台，对所述分类三维污染土体矢量模型在场地现场进行精确定位。
6.如权利要求5所述的基于污染物分布精细建模的土壤修复方法，其特征在于，在所述步骤S2中，对被污染场地中不同类型污染物、不同污染物组合、污染物浓度空间分布、不同被污染土壤类型的分类三维污染土体矢量模型进行精细建模。
7.如权利要求6所述的基于污染物分布精细建模的土壤修复方法，其特征在于，生成分类三维污染土体矢量模型，确定污染物类型、土壤类型、污染物浓度对应的精细化空间分布情况。
8.如权利要求5所述的基于污染物分布精细建模的土壤修复方法，其特征在于，所述基于污染物分布精细建模的土壤修复方法，应用于区域或场地的土壤修复、海绵城市、智慧城市建设、地下水环境监测、地下水环境治理、地下水保护领域。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710400999.2A CN107423843A (zh) | 2017-05-31 | 2017-05-31 | 基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710400999.2A CN107423843A (zh) | 2017-05-31 | 2017-05-31 | 基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107423843A true CN107423843A (zh) | 2017-12-01 |
Family
ID=60429531
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710400999.2A Pending CN107423843A (zh) | 2017-05-31 | 2017-05-31 | 基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107423843A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109376209A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-02-22 | 苏州逸凡特环境修复有限公司 | 污染场地数据库3d模型展示系统 |
| CN110449457A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-15 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 污染土壤测土配方精准靶向修复方法及系统 |
| CN111250526A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-06-09 | 北京建工环境修复股份有限公司 | 高压旋喷注射原位修复系统及方法 |
| CN114819880A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-29 | 杭州利环环境集团有限公司 | 一种用于土壤修复和数字化管理的方法和系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101947539A (zh) * | 2010-08-06 | 2011-01-19 | 浙江博世华环保科技有限公司 | 一种处理重金属污染物的土壤修复方法 |
| KR20170012633A (ko) * | 2015-07-21 | 2017-02-03 | 주식회사 산하이앤씨 | 중금속 오염 논토양에 대한 안정화제의 현장적용성을 검토하기 위한 컬럼시험기 |
| CN106599396A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-26 | 北京佳业佳境环保科技有限公司 | 针对污染场地修复的3d模型模拟方法 |
| CN106607453A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-03 | 北京佳业佳境环保科技有限公司 | 一种加油站环境风险防控和污染场地修复方法 |
-
2017
- 2017-05-31 CN CN201710400999.2A patent/CN107423843A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101947539A (zh) * | 2010-08-06 | 2011-01-19 | 浙江博世华环保科技有限公司 | 一种处理重金属污染物的土壤修复方法 |
| KR20170012633A (ko) * | 2015-07-21 | 2017-02-03 | 주식회사 산하이앤씨 | 중금속 오염 논토양에 대한 안정화제의 현장적용성을 검토하기 위한 컬럼시험기 |
| CN106599396A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-26 | 北京佳业佳境环保科技有限公司 | 针对污染场地修复的3d模型模拟方法 |
| CN106607453A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-03 | 北京佳业佳境环保科技有限公司 | 一种加油站环境风险防控和污染场地修复方法 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109376209A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-02-22 | 苏州逸凡特环境修复有限公司 | 污染场地数据库3d模型展示系统 |
| CN109376209B (zh) * | 2018-10-18 | 2021-08-17 | 苏州逸凡特环境修复有限公司 | 污染场地数据库3d模型展示系统 |
| CN110449457A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-15 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 污染土壤测土配方精准靶向修复方法及系统 |
| CN111250526A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-06-09 | 北京建工环境修复股份有限公司 | 高压旋喷注射原位修复系统及方法 |
| CN111250526B (zh) * | 2019-12-23 | 2022-05-13 | 北京建工环境修复股份有限公司 | 高压旋喷注射原位修复系统及方法 |
| CN114819880A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-29 | 杭州利环环境集团有限公司 | 一种用于土壤修复和数字化管理的方法和系统 |
| CN114819880B (zh) * | 2022-03-30 | 2023-06-13 | 杭州利环环境集团有限公司 | 一种用于土壤修复和数字化管理的方法和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107423843A (zh) | 基于污染物分布精细建模的土壤修复系统及方法 | |
| CN107525907A (zh) | 地下水污染监测网多目标优化方法 | |
| US20210216681A1 (en) | Method for designing sve process parameters in petroleum-type polluted field | |
| CN110449457A (zh) | 污染土壤测土配方精准靶向修复方法及系统 | |
| CN106530101A (zh) | 一种矿岩界判定及探采对比方法 | |
| Sun et al. | Groundwater deterioration in Nankou—a suburban area of Beijing: data assessment and remediation scenarios | |
| CN103077255B (zh) | 核电站3d模型识别方法和系统 | |
| CN116797083A (zh) | 一种煤层气勘查开发方法和系统 | |
| Zarei-Doudeji et al. | Capture zone of a multi-well system in bounded peninsula-shaped aquifers | |
| Meyer et al. | Graphical shading logs: An improved approach for collecting high resolution sedimentological data at contaminated sites | |
| Bower et al. | Grid resolution study of ground water flow and transport | |
| Mueller et al. | Mining Goes Digital: Proceedings of the 39th International Symposium'Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry'(APCOM 2019), June 4-6, 2019, Wroclaw, Poland | |
| Yong et al. | A new approach for data fusion: implement rough set theory in dynamic objects distinguishing and tracing | |
| Ahlfeld et al. | The sensitivity of remedial strategies to design criteria | |
| Rhén et al. | Task force on modelling of groundwater flow and transport of solutes. Task 5 summary report | |
| Spalvins et al. | Creation of hydrogeological data profiles for groundwater systems | |
| Hudak | Sensitivity of groundwater monitoring networks to contaminant source width for various seepage velocities | |
| CN106846480A (zh) | 一种不确定性概率场属性分布建模方法与系统 | |
| Petrov et al. | TWO‑DECADE RETROSPECTIVE OF GERMAN‑RUSSIAN COOPERATION IN THE FIELD OF SAFE RADIOACTIVE WASTE MANAGEMENT | |
| Vušović et al. | Possibility for application of GIS technologies in RTB Bor group | |
| CN107194401A (zh) | 一种基于灰度匹配的自动化火成岩分类方法 | |
| Niedbalska et al. | Groundwater vulnerability to pollution in areas of sublevel post-mining waste deposition | |
| CN117557150A (zh) | 污染土壤修复工程信息模型的构建方法及管理系统 | |
| Spalvins et al. | The Noginsk District (Russia) case as an illustration of novel simulation technologies developed for creating hydrogeological models | |
| Neilson et al. | Environmental management with VULCAN |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171201 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |