CN106530101A - 一种矿岩界判定及探采对比方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种矿岩界判定及探采对比方法，包括以下步骤：（1）数据来源；（2）采用条形码取样化验方式，实现自动化验流程,创建岩粉数据库；（3）数据库合并；（4）矿块品位模型估值；（5）根据不同颜色圈定矿岩类型，形成矿岩多边形数据，线圈包含多种属性值；（6）通过矿块品位模型，提供各种功能。本发明实现生产炮孔样品的条形码取样化验，自动提取化验各个工序后台结果至统一计算机，化验品位结果自动上传至公司的MES，数据自动映射地质炮孔数据库中，自动生成界限、矿量、品位，杜绝了数据录入、矿量、品位圈定计算等人为因素干扰，利用地质统计学等估值方法，更加科学合理，探采对比计算方式更加便捷，大大提高了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及矿岩界判定及探采技术领域，具体是一种矿岩界判定及探采对比方法。
背景技术
矿产资源是不可再生资源，矿产资源如何能够得到合理、科学的利用是坚持矿产资源可持续发展的必要条件。
以生产炮孔取样的化验数据为主，结合地质勘探数据、生产勘探数据对采场内带有品位的开采矿块进行品位估值，形成矿块品位模型的集合。由于矿块品位模型以孔网参数更加密集,数据更多的生产炮孔取样为主,同时结合了生产勘探数据与地质勘探数据数据，所形成的模型成矿规律科学合理,品位数据更加准确。与传统算术平均方法相比，能够客观反应矿块范围内矿石品位变异情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种矿岩界判定及探采对比方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种矿岩界判定及探采对比方法，包括以下步骤：
（1）数据来源：
生产炮孔取样数据
采用牙轮钻机及爬山虎钻机对爆破区域布置钻孔，矿体内部隔孔取样，矿岩边界加密取样，矿化异常区需分层取样,掌握了矿体内部精密的孔网参数下地质情况；
生产勘探数据
采用阿特拉斯反循环钻机对矿床内部及边缘布置生产勘探孔，准确掌握了矿床边缘及产状；
地质勘探数据
原始地地质勘探数据，便于掌握矿床整体的成矿规律；
（2）采用条形码取样化验方式，实现自动化验流程,创建岩粉数据库：
对生产炮孔样品通过条形码方式取样化验，数据自动映射地质数据库；
通过设计对每个炮区内的钻孔进行挑选，对需要进行取样的炮孔进行编号；
钻孔化验数据条码化及自动采集，根据编号生成相应钻孔条形码，并把条形码放入取样袋中；
样品进入化验室，经过称重、溶样及ICP原子发射光谱仪化验步骤，通过自动提取每个工序后台结果，统一集中至计算机中进行化验样品品位的测算，自动上传至公司的MES系统中形成化验数据报告，减少人为手工录入数据的漏洞；
技术人员通过公司MES，将化验数据报告根据前期炮孔编号自动映射到地质炮孔数据库中，形成矿块品位模型，用于后续估值、自动配矿，实现化验数据不落地；
（3）数据库合并：
地质勘探数据及生产勘探数据形成的地质数据库与岩粉数据库进行合并，形成对原始数据的集中管控；
（4）矿块品位模型估值：
创建矿块品位模型，在合并后的地质数据库的基础上，利用地质统计学方法对单个炮区进行品位估值；根据不同的品位信息对每个单元块赋予不同的属性，以便对爆区矿量、年度探采对比以及损失贫化率的计算；
（5）根据不同颜色圈定矿岩类型，形成矿岩多边形数据，线圈包含多种属性值；
（6）通过矿块品位模型，提供以下功能：判断矿岩界线，为矿岩分爆设计提供依据；通过矿岩多边形线文件与原始地质模型数据进行年度探采对比；为后续配矿提供了数据支持。
作为本发明进一步的方案：步骤（1）中所述生产炮孔取样数据的孔排间距分别为8m×7m，6m×4.5m，深度为15m，取样长度15m。
作为本发明再进一步的方案：步骤（1）中所述生产勘探数据的勘探间距确定为50m×50m，对原有工程钻孔进行加密工作，深度为30m，取样长度3m。
作为本发明再进一步的方案：步骤（1）中所述地质勘探数据的勘探网度为100m×100m，最大深度1300m，取样长度2-6m。
作为本发明再进一步的方案：步骤（4）中所述地质统计学方法包括距离幂次反比法。
作为本发明再进一步的方案：步骤（4）中所述矿块品位模型的单元块尺寸设定为2m×2m×15m。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过生产炮孔数据、地勘数据、生产勘探数据建立的矿块品位模型取代原有CAD矿块爆堆品位图，实现生产炮孔样品的条形码取样化验，自动提取化验各个工序后台结果至统一计算机，化验品位结果自动上传至公司的MES，数据自动映射地质炮孔数据库中，自动生成界限、矿量、品位等，杜绝了数据录入、矿量、品位圈定计算等人为因素干扰。利用地质统计学等估值方法，更加科学合理。探采对比计算方式更加便捷，大大提高了工作效率。
附图说明
图1为矿岩界判定及探采对比方法中地质勘探钻孔延勘探线分布图。
图2为矿岩界判定及探采对比方法中生产勘探钻孔延勘探线分布图。
图3为矿岩界判定及探采对比方法中生产炮孔布置图。
图4为矿岩界判定及探采对比方法中设计炮孔取样编号图。
图5为矿岩界判定及探采对比方法中条形码打印及取样袋图。
图6为矿岩界判定及探采对比方法中称重及ICP原子发射光谱仪图。
图7为矿岩界判定及探采对比方法中乌山MES系统化验数据表。
图8为矿岩界判定及探采对比方法中自动映射结果图。
图9为矿岩界判定及探采对比方法中距离幂次反比法估值图。
图10为矿岩界判定及探采对比方法中不同颜色代表不同品位图。
图11为矿岩界判定及探采对比方法中矿岩多边形图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～11，本发明实施例中，一种矿岩界判定及探采对比方法，包括以下步骤：
（1）数据来源：
生产炮孔取样数据
采用牙轮钻机及爬山虎钻机对爆破区域布置钻孔，孔排间距分别为8m×7m，6m×4.5m，深度为15m，取样长度15m；矿体内部隔孔取样，矿岩边界加密取样，矿化异常区需分层取样,掌握了矿体内部精密的孔网参数下地质情况；
生产勘探数据
采用阿特拉斯反循环钻机对矿床内部及边缘布置生产勘探孔，勘探间距确定为50m×50m，主要对原有工程钻孔进行加密工作，深度为30m，取样长度3m, 准确掌握了矿床边缘及产状。
地质勘探数据
原始地地质勘探数据，更加便于掌握矿床整体的成矿规律,其勘探网度为100m×100m，最大深度1300m，取样长度2-6m。
（2）采用条形码取样化验方式,实现自动化验流程,创建岩粉数据库：
对生产炮孔样品通过条形码方式取样化验，数据自动映射地质数据库；
通过设计对每个炮区内的钻孔进行挑选，对需要进行取样的炮孔进行编号；
钻孔化验数据条码化及自动采集
根据编号生成相应钻孔条形码，并把条形码放入取样袋中；
样品进入化验室，经过称重、溶样及ICP原子发射光谱仪等化验步骤，通过自动提取每个工序后台结果，统一集中至计算机中进行化验样品品位的测算，自动上传至公司的Mes系统中形成化验数据报告，减少人为手工录入数据的漏洞；
技术人员通过公司MES，将化验数据报告根据前期炮孔编号自动映射到地质炮孔数据库中，形成矿块品位模型，用于后续估值、自动配矿，实现化验数据不落地；
（3）数据库合并：
地质勘探数据及生产勘探数据形成的地质数据库与岩粉数据库进行合并，形成对原始数据的集中管控；
（4）矿块品位模型估值：
创建矿块品位模型，单元块尺寸设定为2m×2m×15m，在合并后的地质数据库的基础上，利用距离幂次反比法（或其它地质统计学方法）对单个炮区进行品位估值；根据不同的品位信息对每个单元块赋予不同的属性，以便对爆区矿量、年度探采对比以及损失贫化率的计算；
（5）根据不同颜色圈定矿岩类型，形成矿岩多边形数据，线圈包含多种属性值；
表1 矿石类型对应颜色表
（6）通过矿块品位模型，可以提供以下功能：
判断矿岩界线，为矿岩分爆设计提供依据；通过矿岩多边形线文件与原始地质模型数据进行年度探采对比；为后续配矿提供了数据支持。
表2 探采对比计算表
通过生产炮孔数据、地勘数据、生产勘探数据建立的矿块品位模型取代原有CAD矿块爆堆品位图，实现生产炮孔样品的条形码取样化验，自动提取化验各个工序后台结果至统一计算机，化验品位结果自动上传至公司的MES，数据自动映射地质炮孔数据库中，自动生成界限、矿量、品位等，杜绝了数据录入、矿量、品位圈定计算等人为因素干扰。利用地质统计学等估值方法，更加科学合理。探采对比计算方式更加便捷，大大提高了工作效率。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (6)
1.一种矿岩界判定及探采对比方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）数据来源：
生产炮孔取样数据
采用牙轮钻机及爬山虎钻机对爆破区域布置钻孔，矿体内部隔孔取样，矿岩边界加密取样，矿化异常区需分层取样,掌握了矿体内部精密的孔网参数下地质情况；
生产勘探数据
采用阿特拉斯反循环钻机对矿床内部及边缘布置生产勘探孔，准确掌握了矿床边缘及产状；
地质勘探数据
原始地地质勘探数据，便于掌握矿床整体的成矿规律；
（2）采用条形码取样化验方式，实现自动化验流程,创建岩粉数据库：
对生产炮孔样品通过条形码方式取样化验，数据自动映射地质数据库；
通过设计对每个炮区内的钻孔进行挑选，对需要进行取样的炮孔进行编号；
钻孔化验数据条码化及自动采集，根据编号生成相应钻孔条形码，并把条形码放入取样袋中；
样品进入化验室，经过称重、溶样及ICP原子发射光谱仪化验步骤，通过自动提取每个工序后台结果，统一集中至计算机中进行化验样品品位的测算，自动上传至公司的MES系统中形成化验数据报告，减少人为手工录入数据的漏洞；
技术人员通过公司MES，将化验数据报告根据前期炮孔编号自动映射到地质炮孔数据库中，形成矿块品位模型，用于后续估值、自动配矿，实现化验数据不落地；
（3）数据库合并：
地质勘探数据及生产勘探数据形成的地质数据库与岩粉数据库进行合并，形成对原始数据的集中管控；
（4）矿块品位模型估值：
创建矿块品位模型，在合并后的地质数据库的基础上，利用地质统计学方法对单个炮区进行品位估值；根据不同的品位信息对每个单元块赋予不同的属性，以便对爆区矿量、年度探采对比以及损失贫化率的计算；
（5）根据不同颜色圈定矿岩类型，形成矿岩多边形数据，线圈包含多种属性值；
（6）通过矿块品位模型，提供以下功能：判断矿岩界线，为矿岩分爆设计提供依据；通过矿岩多边形线文件与原始地质模型数据进行年度探采对比；为后续配矿提供了数据支持。
2.根据权利要求1所述的矿岩界判定及探采对比方法，其特征在于，步骤（1）中所述生产炮孔取样数据的孔排间距分别为8m×7m，6m×4.5m，深度为15m，取样长度15m。
3.根据权利要求1所述的矿岩界判定及探采对比方法，其特征在于，步骤（1）中所述生产勘探数据的勘探间距确定为50m×50m，对原有工程钻孔进行加密工作，深度为30m，取样长度3m。
4.根据权利要求1所述的矿岩界判定及探采对比方法，其特征在于，步骤（1）中所述地质勘探数据的勘探网度为100m×100m，最大深度1300m，取样长度2-6m。
5.根据权利要求1所述的矿岩界判定及探采对比方法，其特征在于，步骤（4）中所述地质统计学方法包括距离幂次反比法。
6.根据权利要求1所述的矿岩界判定及探采对比方法，其特征在于，步骤（4）中所述矿块品位模型的单元块尺寸设定为2m×2m×15m。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170322 |
|
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