CN107422321B - 微波凝视关联成像对地观测方法 - Google Patents
微波凝视关联成像对地观测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107422321B CN107422321B CN201710612376.1A CN201710612376A CN107422321B CN 107422321 B CN107422321 B CN 107422321B CN 201710612376 A CN201710612376 A CN 201710612376A CN 107422321 B CN107422321 B CN 107422321B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- imaging
- platform
- resolution
- satellite
- aerostat
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
- G01S7/411—Identification of targets based on measurements of radar reflectivity
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法,包括:通过静轨卫星平台中的收发一体式微波凝视关联成像系统,进行一次微波凝视关联成像,得到观测区域大范围低分辨成像结果,并确定重点目标区域;利用基于静轨卫星平台和浮空器平台进行同步接收的广域收发分置与任务协同的二次微波凝视关联成像,最终得到重点目标区域的高分辨成像结果。该方法可以实现全天时、全天候、大范围、低分辨观测普查与小范围热点区域重点目标的高分辨微波凝视成像,适用于军事战场侦查、抗震救灾等对地遥感应用场景。
Description
技术领域
本发明涉及雷达技术领域,尤其涉及一种基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法。
背景技术
雷达成像(Radar Imaging)技术是雷达发展史上的一个飞跃,其拓展了雷达最初的检测(Detection)和测距(Ranging)的功能,使得雷达能利用获取的电磁散射信息,获得对场景的全景雷达图像。
合成孔径雷达(SAR)虽然具有较高的方位向分辨率,但其重访周期长,在需要长时间连续凝视观测和成像的场景下,存在不可避免的先天劣势。传统的实孔径雷达凝视成像,其角度分辨率受实际天线阵列孔径限制,限制了其在实际中的应用。
微波凝视关联成像因为具有超越实孔径雷达成像分辨率极限以及快速成像的优点,在最近几年取得了较快的发展。该成像方法的核心是构造一个具有时空两维随机特性的辐射场照射目标区域,使位于不同位置的目标散射独立的时变的回波,最后对回波和预置的辐射场进行关联处理得到反演图像。
静轨卫星轨道周期和地球自转周期相同,所以静轨卫星平台恰好可以满足微波凝视关联成像凝视的特点,可以对地球表面大范围区域进行监测。但由于其轨道高度较高,实孔径雷达分辨率跟成像距离成正比,在如此远的成像距离下,需要非常大的天线口径,卫星平台难以实现。且成像区域边长一般在百公里量级,若要进行高分辨成像,区域分辨单元非常多,单次成像所需脉冲数相应地需要很多,必然导致成像所需时间较长,所以静轨卫星成像很难在动态监测的同时达到高分辨成像的要求。但对于一些应用场景,如灾情监测、战场监视等,需要在对大范围区域动态监视的基础上,发现区域内的重点目标并对其进行高分辨成像,以确定重点目标及其周边区域具体情况。如何实现上述目的是一个尚未解决的技术难题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法,以静轨卫星平台一次微波凝视关联成像为基础,利用静轨卫星平台随机辐射和浮空器平台接收构成的二次微波关联成像过程,实现对重点目标的高分辨成像。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
(与权利要求相对应)。
由上述本发明提供的技术方案可以看出,首先通过静轨卫星平台收发一体式一次微波凝视关联成像过程,得到对地遥感、大范围、低分辨率快速普查成像结果,并确定重点目标区域;其次利用静轨卫星平台随机辐射和浮空器平台同步接收的广域收发分置、任务协同式的二次微波凝视关联成像过程,得到重点目标的高分辨成像;实现了全天时、全天候、大范围、低分辨观测普查与小范围热点区域重点目标的高分辨微波凝视成像,适用于军事战场侦查、抗震救灾等对地遥感应用场景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法的流程图;
图2为本发明实施例提供基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法成像场景示意图;
图3为本发明实施例提供基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法大范围的观测区域Sh成像仿真结果图;
图4为本发明实施例提供基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法小范围的重点目标区域Sl成像仿真结果图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明的保护范围。
本发明实施例提供一种基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法,其包含二次关联成像的过程;如图1所示,首先,通过静轨卫星平台中的收发一体式微波凝视关联成像系统,进行一次微波凝视关联成像,得到观测区域大范围低分辨成像结果,并确定重点目标区域;然后,基于利用静轨卫星平台随机辐射和浮空器平台同步接收的广域收发分置与任务协同的二次微波凝视关联成像,最终得到重点目标区域的高分辨成像结果。通过上述方案,可以实现全天时、全天候、大范围、低分辨观测普查与小范围热点区域重点目标的高分辨微波凝视成像,适用于军事战场侦查、抗震救灾等对地遥感应用场景。
为了便于理解,下面针对本发明做进一步说明。
本发明实施例中,静轨卫星平台高度约为35768km,其所述静轨卫星平台中载有收发一体式微波凝视关联成像系统;收发一体式微波凝视关联成像系统中,N个位于的高增益的天线单元可以均匀或也可以非均匀分布组成展开式大口径的星载天线阵列,i=1...N;星载接收机天线位于星载天线阵列的中心处;所有天线单元同步发射的随机信号表示为:
其中,fik为第i个辐射天线单元的第k个脉冲的发射频率,在带宽B范围内随机选择,辐射单元之间满足正交跳频图案,K为发射脉冲总个数,τ为脉冲持续时间,Tp为脉冲间隔,t为时刻。
本发明实施例中,还将星载天线阵列波束内斜下视方向的观测区域Sh划分J个低分辨的粗网格,J=P×Q;P为方位向分辨单元数,Q为距离向分辨单元数,第j个网格中心位置记为其目标后向散射系数为j=1,2,3····J,则在观测区域Sh形成的入射随机辐射场表示为:
经过时间域与空间域离散化操作,散射回波方程表示为如下矩阵形式:
矩阵矢量形式如下:
上式中,等号左侧为散射回波的矩阵矢量形式,等号右侧分别为随机辐射场、目标后向散射系数的矩阵矢量形式。
利用随机辐射场和同步接收的散射回波,通过时、空关联成像处理,获得观测区域大范围低分辨成像结果,其关联成像过程表示为:
通过对得到的观测区域Sh大范围低分辨成像结果进行分析,确定重点目标图像信息及重点目标区域Sl的空间位置,区域一般为几到几十千米,分析过程如下:利用预设的重点目标图样与观测区域Sh大范围低分辨成像结果进行比对,在发现类似目标之后,以类似目标为中心,将能够包含整个重点目标图样的区域设定为重点目标区域Sl;
本发明实施例中,利用浮空器平台和静轨卫星平台共同构成广域收发分置及任务协同式的二次关联成像系统,以获得重点目标区域的高分辨图像。
本发明实施例中,建立静轨卫星平台与浮空器平台之间的广域星地微波或者激光通信链路,两平台的时间基准与频率基准模块利用时、频校准技术,实现收、发系统之间广域、高精度时频同步,进而实现统一系统时钟和精确同步控制,同时,在静轨卫星总控中心模块的控制下,实现两平台之间的数据传输、指令交互和任务协同;
在交互式信令的控制下,静轨卫星平台发送给浮空器平台包括星载天线阵列随机信号参数、星载天线阵列空间构型参数、已获得的重点目标区域的低分辨图像及其空间位置与区域范围,浮空器平台通过接收机接收到相关信息后,控制其窄波束接收天线指向重点目标区域Sl。
浮空器平台接收机同步接收并采样来自重点目标区域Sl的散射回波,在重点目标区域Sl内修正随机辐射场表示为:
浮空器平台同步接收的散射回波表示为:
散射回波方程的矩阵矢量形式为:
上式中,等号左侧为散射回波的矩阵矢量形式,等号右侧分别为随机辐射场、重点目标区域Sl后向散射系数的矩阵矢量形式。
二次关联成像时,根据第一次关联成像获得的重点目标区域的类型和低分辨图像,来选取相应目标类型的稀疏基,对重点目标区域进行最大化稀疏表征,再进行综合压缩关联成像,其模型为:
二次关联成像相比第一次关联成像,重点目标成像区域Sl的范围大大减小,且从星载随机辐射源到目标区域Sl、再到浮空器平台接收机的随机辐射场总传播路径明显减小,所以所产生的随机辐射场随机性更好,因而二次关联成像可以对重点目标进行高分辨成像。
下面结合具体成像场景,通过附图和具体实施方式对本发明的原理和效果作详细描述。下面以一个较为典型的具体实例为例,给出本发明的具体实施方式,但是,不应以此限定本发明的实际应用以及保护范围。
成像场景如图2,其中静轨卫星高度为35798km,浮空平台高度为20km,大范围的观测区域Sh边长为80km,网格划分为400*400,小范围的重点目标区域Sl边长为200m,网格划分为200*200,具体仿真参数如下表:
大范围的观测区域Sh低分辨成像结果和小范围的重点目标区域Sl成像结果分别如图3,图4所示;图3、图4中的a均表示目标模型,b则表示成像结果。可以看出,在上述场景及仿真参数设置下,一次关联成像与二次关联成像均可成功反演,说明本发明可以有效地实现全天时、全天候、大范围、低分辨观测普查与小范围热点区域重点目标的高分辨微波凝视成像。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法,其特征在于,包括:
通过静轨卫星平台中的收发一体式微波凝视关联成像系统,进行一次微波凝视关联成像,得到观测区域大范围低分辨成像结果,并确定重点目标区域;
利用基于静轨卫星平台和浮空器平台进行同步接收的广域收发分置与任务协同的二次微波凝视关联成像,最终得到重点目标区域的高分辨成像结果。
7.根据权利要求6所述的一种基于静轨卫星和浮空器平台协同的微波凝视关联成像对地观测方法,其特征在于,所述利用基于静轨卫星平台和浮空器平台进行同步接收的广域收发分置与任务协同的二次微波凝视关联成像包括:
建立静轨卫星平台与浮空器平台之间的广域星地微波或者激光通信链路,两平台的时间基准与频率基准模块利用时、频校准技术,实现收、发系统之间广域、高精度时频同步,进而实现统一系统时钟和精确同步控制,同时,在静轨卫星总控中心模块的控制下,实现两平台之间的数据传输、指令交互和任务协同;
在交互式信令的控制下,静轨卫星平台发送给浮空器平台包括星载天线阵列随机信号参数、星载天线阵列空间构型参数、已获得的重点目标区域的低分辨图像及其空间位置与区域范围,浮空器平台通过接收机接收到相关信息后,控制其窄波束接收天线指向重点目标区域Sl。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710612376.1A CN107422321B (zh) | 2017-07-25 | 2017-07-25 | 微波凝视关联成像对地观测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710612376.1A CN107422321B (zh) | 2017-07-25 | 2017-07-25 | 微波凝视关联成像对地观测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107422321A CN107422321A (zh) | 2017-12-01 |
CN107422321B true CN107422321B (zh) | 2020-05-15 |
Family
ID=60430482
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710612376.1A Active CN107422321B (zh) | 2017-07-25 | 2017-07-25 | 微波凝视关联成像对地观测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107422321B (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109696673B (zh) * | 2019-01-09 | 2020-12-25 | 中国科学技术大学 | 非稳定平台微波凝视关联成像对地观测方法与系统 |
CN111257871B (zh) * | 2020-03-09 | 2023-06-16 | 中国科学技术大学 | 可用于微波凝视关联成像的单天线辐射源设计方法 |
CN111949676B (zh) * | 2020-08-07 | 2024-04-09 | 上海卫星工程研究所 | 基于星载网格化区域标注的区域特征属性生成方法及系统 |
CN112130144B (zh) * | 2020-11-30 | 2021-02-02 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于动态网格的微波关联成像方法与成像系统 |
CN114499645B (zh) * | 2022-02-14 | 2024-05-31 | 北京东方计量测试研究所 | 一种天临空地协同遥感原型装置及其信息交互方法 |
CN114739361B (zh) * | 2022-02-25 | 2023-06-13 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 对地观测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102169179A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-08-31 | 中国科学技术大学 | 用于悬停平台的对地凝视成像系统 |
CN103837873A (zh) * | 2014-03-14 | 2014-06-04 | 中国科学技术大学 | 一种基于浮空平台密集阵列天线的微波凝视关联成像系统与成像方法 |
CN104597444A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-06 | 中国科学技术大学 | 一种基于强度关联的微波凝视高分辨成像方法 |
-
2017
- 2017-07-25 CN CN201710612376.1A patent/CN107422321B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102169179A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-08-31 | 中国科学技术大学 | 用于悬停平台的对地凝视成像系统 |
CN103837873A (zh) * | 2014-03-14 | 2014-06-04 | 中国科学技术大学 | 一种基于浮空平台密集阵列天线的微波凝视关联成像系统与成像方法 |
CN104597444A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-06 | 中国科学技术大学 | 一种基于强度关联的微波凝视高分辨成像方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Research on Sensing Matrix Characteristics in Microwave Staring Correlated Imaging Based on Compressed Sensing;Yuanyue Guo等;《2014 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST) Proceedings》;20141120;全文 * |
微波凝视关联成像的信息处理方法与仿真;何学智;《中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》;20131015;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107422321A (zh) | 2017-12-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107422321B (zh) | 微波凝视关联成像对地观测方法 | |
Pierdicca et al. | SAVERS: A simulator of GNSS reflections from bare and vegetated soils | |
Kurum et al. | SCoBi-Veg: A generalized bistatic scattering model of reflectometry from vegetation for signals of opportunity applications | |
Ruzhentsev et al. | Radio-heat contrasts of UAVs and their weather variability at 12 GHz, 20 GHz, 34 GHz, and 94 GHz frequencies | |
CN104991249B (zh) | 一种山体滑坡的mimo雷达监测系统及监测方法 | |
CN101980048B (zh) | 基于天线组阵技术的空间碎片地基雷达系统 | |
CN107678028B (zh) | 低信噪比条件下的微波凝视关联成像方法 | |
CN111989588A (zh) | 用于地球观测的对称多基地雷达星座 | |
Leigsnering et al. | Parametric dictionary learning for sparsity-based TWRI in multipath environments | |
US11965954B2 (en) | Apparatus and method for monitoring objects in space | |
CN105932427A (zh) | 一种毫米波成像雷达一维阵列天线及时序控制方法 | |
Yeary et al. | A brief overview of weather radar technologies and instrumentation | |
CN104597444A (zh) | 一种基于强度关联的微波凝视高分辨成像方法 | |
Bhiravarasu et al. | Chandrayaan-2 dual-frequency synthetic aperture radar (DFSAR): Performance characterization and initial results | |
CN111103583B (zh) | 一种具有实时校准的三维射频成像系统和方法 | |
Heitmann et al. | Observations and modeling of traveling ionospheric disturbance signatures from an Australian network of oblique angle-of-arrival sounders | |
CN102520408B (zh) | 一种圆柱阵面三维成像系统的三维成像方法 | |
Schvartzman et al. | Distributed beams: Concept of operations for polarimetric rotating phased array radar | |
Salari et al. | Unmanned Aerial Vehicles for High-Frequency Measurements: An accurate, fast, and cost-effective technology | |
CN102169179B (zh) | 用于悬停平台的对地凝视成像系统 | |
CN102798858A (zh) | 全息型主动式微波成像方法 | |
CN109884622B (zh) | 柱面阵列天线三维成像的方法 | |
CN104020465A (zh) | 基于八单元小孔径圆阵天线的外辐射源雷达测角方法 | |
Parini et al. | Untethered near‐field drone‐based antenna measurement system for microwave frequencies using multiple reference antennas for phase and drone location recovery | |
RU103935U1 (ru) | Устройство дистанционного зондирования земли при помощи многопозиционной радиолокационной системы |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |