CN107404525A - 视频数据存取方法、平台及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种视频数据存储方法,包括:通过SPDK集群获取视频数据;将SPDK集群获取到的视频数据缓存至本地缓冲区中;利用预先搭建的通信网络,将本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中,以利用云存储服务器对接收到的视频数据进行保存。本发明还公开了一种视频数据读取方法,包括:接收客户终端发送的视频数据读取请求,检索与视频数据读取请求对应的视频文件并发送至客户终端。本发明还公开了一种视频数据存储平台、一种视频数据读取平台、一种视频数据存取系统。本发明利用SPDK集群的本地缓冲区对视频数据进行缓存,并在监测到视频数据已保存至云存储服务器时,利用云存储大容量的特点,实现了存储系统性能与容量的线性扩展。
Description
技术领域
本发明涉及计算机存储领域,特别涉及一种视频数据存储方法及平台。本申请还涉及一种视频数据读取方法及平台。本申请还涉及一种视频存取系统。
背景技术
随着视频监控在生活中的应用越来越广泛,需要存储的视频数据越来越多,而高清视频的大规模应用,使需要存储视频数据包含的信息量不断增加,这就对存储系统的容量提出了更高的要求。
传统的存储技术有网络存储设备。网络存储设备,简写为NAS,是基于标准网络协议实现数据传输,为网络中的Windows/Linux/Mac OS等各种不同操作系统的计算机提供文件共享和数据备份。使用这种现有技术,当系统有大容量的视频数据存储、传输时,系统的性能会受影响。为保证系统存储数据的可靠性,就限制了存储的容量,因此NAS在性能和容量的扩展上存在瓶颈。
因此,如何使存储系统的性能和容量实现线性增长是本领域技术人员目前亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种视频数据存储方法,使存储系统的性能和容量实现线性增加。其具体方案如下:
一种视频数据存储方法,包括:
通过SPDK集群获取视频数据;
将所述SPDK集群获取到的视频数据缓存至本地缓冲区中;
利用预先搭建的通信网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中,以利用所述云存储服务器中对接收到的视频数据进行保存。
可选的,所述通过SPDK集群获取视频数据的过程,包括:
通过所述SPDK集群中的NVR服务器获取N个摄像头采集到的视频数据;其中,N为大于或等于1的整数。
可选的,所述利用预先搭建的通信网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中的过程,包括:
利用预先搭建的核心专用网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至所述云存储服务器中;
其中,所述核心专用网络为基于NFS协议与所述云存储服务器进行数据通信的通信网络。
可选的,本方法还包括:
当监测到任一视频数据已保存至所述云存储服务器,则删除所述本地缓冲区中的相应的视频数据。
可选的,所述将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中的过程,包括:
将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至分布式云存储服务器中。
可选的,本方法还包括:
对所述分布式云存储服务器中的每一台云存储服务器进行实时监测;
若监测到任一台云存储服务器出现故障,则将当前需要传输至该云存储服务器的视频数据发送至目标云存储服务器中;
其中,所述目标云存储服务器为当前处于非故障状态的云存储服务器。
可选的,所述将当前需要传输至该云存储服务器的视频数据发送至目标云存储服务器中的过程之前,还包括:
从当前所有处于非故障状态的云存储服务器中筛选出工作负荷最小的一台云存储服务器,得到所述目标云存储服务器。
本发明还相应提供了一种视频存储的平台,包括:
视频数据获取模块,用于通过SPDK集群获取视频数据;
视频数据缓存模块,用于将所述SPDK集群获取到的视频数据缓存至本地缓冲区;
视频数据存储模块,用于利用预先搭建的通信网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中,以利用所述云存储服务器中对接收到的视频数据进行保存。
本发明还公开了一种视频数据读取方法,应用于SPDK集群,包括:
接收客户终端发送的视频数据读取请求;
检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件;
将检索到的视频文件发送至所述客户终端。
可选的,所述接收客户终端发送的视频数据读取请求的过程包括:
接收所述客户终端发送的包含关键词的视频数据读取请求;其中,所述关键词包括摄像头名称和/或时间段。
可选的,所述检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件的过程包括:
从所述SPDK集群的本地缓冲区中检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
可选的,所述检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件的过程包括:
从与所述SPDK集群连接的云存储服务器中检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
可选的,所述视频数据读取方法,还包括:
若当前对所述视频数据读取请求进行响应的云存储服务器出现故障,则通过第二目标云存储服务器对所述视频数据读取请求进行继续响应;
其中,所述第二目标云存储服务器为当前处于非故障状态的云存储服务器。
本发明还相应公开了一种视频数据读取平台,包括:
接收请求模块,用于接收客户终端发送的视频数据读取请求;
检索模块,用于检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件;
本发明还公开了一种视频数据存取系统,包括上述的视频数据存储平台,视频数据读取平台及SPDK集群。
本发明公开的视频数据存储方法,将视频数据缓存至SPDK集群的本地缓冲区,并将本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中,以利用所述云存储服务器中对接收到的视频数据进行保存。该方法利用了云存储服务器大容量的特点,显著增大了视频数据存储方法的存储容量,从而使本发明公开的视频数据存储系统的性能和容量实现线性增加。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明公开的一种视频数据存储方法流程图;
图2为本发明公开的一种具体的视频数据存储方法流程图;
图3为本发明公开的另外一种具体的视频数据存储方法流程图;
图4为本发明公开的一种视频数据存储平台结构示意图;
图5为本发明公开的一种具体的视频数据存储平台结构示意图;
图6为本发明公开的一种视频数据读取方法流程图;
图7为本发明公开的一种具体的视频数据读取方法流程图;
图8为本发明公开的另外一种具体的视频数据读取方法流程图;
图9为本发明公开的一种视频数据读取平台结构示意图;
图10为本发明公开的一种具体的视频数据读取平台结构示意图;
图11为本发明公开的另外一种具体的视频数据读取平台结构示意图;
图12为本发明公开的视频数据存取系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种视频数据存储方法,参见图1所示,该方法包括:
步骤S11:通过SPDK集群获取视频数据。
其中,上述SPDK集群(SPDK,即Storage Performance Development Kit,存储性能开发工具包)是应用SPDK的服务器的集群。上述视频数据是由视频采集设备采集的。
步骤S12:将SPDK集群获取到的视频数据缓存至本地缓冲区中。
其中,上述本地缓冲区为SPDK集群的本地缓冲区,起到视频数据缓存的作用。本实施例中使用的缓存方法优先采用实时缓存,必要时,也可以是定期缓存。
步骤S13:利用预先搭建的通信网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中,以利用所述云存储服务器中对接收到的视频数据进行保存。
其中,预先搭建的通信网络为核心专用网络,是基于NFS协议(NFS,即NetworkFile System,网络文件系统)与所述云存储服务器进行数据通信的通信网络。核心专用网络也可以是客户,比如公司搭建的用来传输采集视频数据的专用网络。
利用上述NFS协议实现了SPDK集群的本地缓冲区与云储存服务器之间的通信,使SPDK本地缓冲区的数据传输至云存储服务器。云存储服务器对接收到SPDK缓冲区的视频数据进行存储。
本发明公开的视频数据存储方法,利用了云存储服务器的大容量特点,显著增大了视频数据存储方法的存储容量,从而使本发明实施例公开的存储系统的性能和容量实现线性增加。
本发明实施例公开了一种具体的视频数据存储方法,参见图2所示,包括以下具体步骤:
步骤S21:通过SPDK集群中的NVR服务器获取N个摄像头采集到的视频数据;其中,N为大于或等于1的整数。
其中,上述NVR服务器(NVR,即Network Video Recorder,网络硬盘录像机),最主要的功能是通过网络接收网络摄像机设备传输的数字视频码流,并进行存储、管理,从而实现网络化带来的分布式架构优势。其中,NVR服务器是完成视频数据的采集,为云存储服务器存储数据提供原始数据。
步骤S22:将SPDK集群获取的视频数据缓存至本地缓冲区中。
步骤S23:利用预先搭建的核心专用网络,将本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中。
其中,核心专用网络为基于NFS协议与所述云存储服务器进行数据通信的通信网络。
步骤S24:当监测到任一视频数据已保存至云存储服务器,则删除SPDK集群的本地缓冲区中相应的视频数据。
其中,上述监测任一视频数据是否已经保存至云存储服务器中的过程,具体可以包括:监测是否获取到云存储服务器反馈的与该视频数据相关的数据已保存提示消息,如果是,则确定该视频数据已保存至云存储服务器,如果否,则确定该视频数据还未保存至云存储服务器。
本实施例中,SPDK集群的本地缓冲区起到了缓存视频数据的作用,及时将已存储至云服务器的数据删除,为后续视频数据存储提供了空间,实现了SPDK集群的本地缓冲区多次重复利用,进一步增大了本申请实施例中存储系统的存储容量,并且保证SPDK集群的本地缓冲区视频数据传输的容量控制在合理的范围内,从而使本申请实施例中的存储系统具备更高的可靠性。
本发明实施例公开了另外一种具体的视频数据存储方法,参见图3所示,包括以下步骤:
步骤S31:通过SPDK集群中的NVR服务器获取N个摄像头采集到的视频数据;其中,N为大于或等于1的整数。
其中,NVR服务器是完成视频数据的采集,为云存储服务器存储数据提供原始数据。
步骤S32:将SPDK集群获取的视频数据缓存至本地缓冲区中。
步骤S33:利用预先搭建的核心专用网络,将本地缓冲区中缓存的视频数据传输至分布式云存储服务器中。
其中,分布式云存储服务器是由M个云存储服务器构成的云存储服务器集群,M为大于1的整数。采用分布式云存储服务器,进一步扩大了存储系统的容量。
步骤S34:当监测到任一视频数据已保存至分布式云存储服务器,则删除SPDK集群的本地缓冲区中的相应的视频数据。
其中,上述监测任一视频数据是否已经保存至云存储服务器中的过程,具体可以包括:监测是否获取到云存储服务器反馈的与该视频数据相关的数据已保存提示消息,如果是,则确定该视频数据已保存至云存储服务器,如果否,则确定该视频数据还未保存至云存储服务器。
在本具体实施例的步骤S34中,SPDK集群的本地缓冲区起到了缓存视频数据的作用,及时将已存储至分布式云服务器的数据删除,为后续视频数据存储提供了空间,实现了SPDK集群的本地缓冲区的多次重复利用,显著增大了本申请实施例中存储系统的存储容量,并且保证SPDK集群的本地缓冲区视频数据传输的容量控制在合理的范围内,从而使本申请实施例中的存储系统具备更高的可靠性。
步骤S35:对分布式云存储服务器中的每一台云存储服务器都进行实时监测;若监测到任一台云存储服务器出现故障,则将当前需要传输至该云存储服务器的视频数据发送至第一目标云存储服务器中;其中,第一目标云存储服务器为当前处于非故障状态的云存储服务器。
本申请实施例中的步骤S35,避免了因一台云存储服务器发生故障而带来的后续SPDK集群的本地缓冲区的视频数据不能顺利传输至云存储服务器,可能造成视频数据的缺失,乱码等错误,进一步提高了存储的可靠性。
第一目标云存储服务器的选择方法是从当前所有处于非故障状态的云存储服务器中筛选出工作负荷最小的一台云存储服务器,得到第一目标云存储服务器。使用该选择方法使存储更加灵活,也使存储资源得到充分的利用,这满足对视频数据存储的灵活性和可靠性的要求。
本发明实施例还公开了一种视频数据存储方法的具体过程,包括:
用户根据需要配置网络摄像头的IP,通过千兆交换机连接,将网络摄像头加入的SPDK集群中。其中,摄像头的数目为成百上千个。SPDK集群接收摄像头采集的视频数据,生成MP4格式的视频文件,存入到SPDK集群的本地缓冲区中。SPDK集群连接到核心专网,通过NFS协议与数据中心的存储服务器连接,将SPDK集群的本地缓冲区存储到数据中心的存储服务器中。SPDK集群监测到其本地缓冲区的缓存数据已经存储到数据中心的服务器时,删除SPDK集群本地缓冲区的视频数据。
相应的,本发明实施例公开了一种视频数据存储平台,参见图4所示,该平台包括:
视频数据获取模块11,用于通过SPDK集群获取视频数据;
该模块具体用于:通过SPDK集群的NVR服务器获取N个摄像头采集到的视频数据;其中,N为大于或等于1的整数。NVR服务器是完成视频数据的采集,为云存储服务器存储数据提供原始数据。
视频数据缓存模块12,用于将所述SPDK集群获取到的视频数据缓存至本地缓冲区中;
其中,上述本地缓冲区为SPDK集群的本地缓冲区,起到视频数据缓存的作用。本实施例中使用的缓存方法优先采用实时缓存,必要时,也可以是定期缓存。
视频数据存储模块13,用于利用预先搭建的通信网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中,以利用所述云存储服务器对接收到的视频数据进行保存。
视频数据存储模块13实现了SPDK集群的本地缓冲区与云储存服务器之间的通信,使SPDK本地缓冲区的数据传输至云存储服务器,使云存储服务器对接收到SPDK缓冲区的视频数据进行存储。
关于本实施例中各个模块之间的具体工作过程请参照本发明公开的视频数据存储方法,在此不再赘述。
本发明实施例公开了一种具体的视频数据存储平台,参见图5所示,包括:
视频数据获取模块21,用于通过SPDK集群获取视频数据。
视频数据缓存模块22,用于将所述SPDK集群获取到的视频数据缓存至本地缓冲区中。
视频数据存储模块23,利用预先搭建的核心专用网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至所述云存储服务器中。其中,所述核心专用网络为基于NFS协议与所述云存储服务器进行数据通信的通信网络。
本具体实施例中的视频数据存储模块23中,利用NFS协议实现了SPDK集群的本地缓冲区与云储存服务器之间的通信,使SPDK本地缓冲区的数据传输至云存储服务器,使云存储服务器对接收到SPDK缓冲区的视频数据进行保存。
视频数据存储模块还包括替换单元231,用于当所述视频数据存储模块中的云存储服务器发生故障时,将当前需要传输至该云存储服务器的视频数据发送至替换子模块中的第三目的云存储服务器中;其中,所述第三目的云存储服务器为当前处于非故障状态的云存储服务器。
替换单元231避免了因一台云存储服务器发生故障而带来的后续SPDK集群的本地缓冲区的视频数据不能顺利传输至云存储服务器,可能造成视频数据的缺失,乱码等错误,进一步提高了存储的可靠性。
第三目标云存储服务器的选择方法是从当前所有处于非故障状态的云存储服务器中筛选出工作负荷最小的一台云存储服务器,得到第三目标云存储服务器。使用该选择方法使存储更加灵活,也使存储资源得到充分的利用,这满足对储存灵活性和可靠性的要求。
本申请公开的视频数据存储模块还包括:
删除模块24,用于当监测到任一视频数据已保存至云存储服务器时,删除SPDK集群的本地缓冲区中相应的视频数据。
其中,SPDK集群的本地缓冲区起到了缓存视频数据的作用,及时将已存储至云服务器的数据删除,为后续视频数据存储提供了空间,实现了SPDK集群本地缓冲区的多次重复利用,显著增大了本申请实施例中存储系统的存储容量,并且保证SPDK集群的本地缓冲区视频数据传输的容量控制在合理的范围内,从而使本申请实施例中的存储平台具备更高的可靠性,使本发明的存储系统的性能和容量实现线性增加。
关于本实施例中各个模块之间的具体工作过程请参照本发明公开的视频数据存储方法,在此不再赘述。
此外,本申请公开的视频数据存储平台,使多个数据中心构建成一个云存储的数据中心,当任一云存储服务器发生故障时,可将当前需要传输至该云存储服务器的视频数据发送至目标云存储服务器中;其中,所述目标云存储服务器为当前处于非故障状态的云存储服务器,避免了因一台云存储服务器发生故障而带来的后续数据不能存储导致的错误,提高了存储系统的可靠性。
本申请实施例公开了一种视频数据读取方法,参见图6所示,包括以下步骤:
步骤S41:SPDK集群接收客户终端发送的视频数据读取请求。
其中,上述客户终端可以是计算机通信设备、移动通信设备等。
步骤S42:检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
其中,上述检索的范围为存储视频数据的服务器,包括SPDK集群,存储服务器。
步骤S43:存储视频数据的服务器将检索到的视频文件发送给客户终端。
其中,上述客户终端可以根据需要进行播放视频数据。
本申请实施例公开了一种具体的视频数据读取方法,参见图7所示,包括以下步骤:
步骤S51,SPDK集群接收客户终端发送的包含关键词的视频数据读取请求。
其中,客户终端可以是计算机PC端,智能手持设备,包括手机、ipad等设备。关键词包括摄像头名称和/或时间段,由用户根据需要设置。
本步骤的目的是为了获取客户终端读取视频数据的关键信息。
步骤S52,从SPDK集群的本地缓冲区中检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
SPDK集群的本地缓冲区存储着通过SPDK集群中的NVR服务器获取N个摄像头采集到的视频数据;其中,N为大于或等于1的整数。本步骤对SPDK集群的本地缓冲区进行直接检索,简化了流程,节约了时间。
步骤S53,存储视频数据的服务器将检索到的视频文件发送至客户终端。客户终端根据需要选择播放。
其中,SPDK集群的缓冲区与客户终端是通过NFS协议连接的。本具体实施例中利用NFS协议实现了SPDK集群的本地缓冲区与客户终端的通信,完成了对视频数据的读取。
本申请实施例还公开了另外一种具体的视频数据读取方法,参见图8所示,包括以下步骤:
步骤S61:接收客户终端发送的包含关键词的视频数据读取请求。
步骤S62:从与SPDK集群连接的云存储服务器中检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
云存储服务器存储着由SPDK集群的本地缓冲区向云存储服务器传输并保存的视频数据。
步骤S63:将检索到的视频文件发送至客户终端。
客户终端根据需要选择播放。
本具体实施例中的视频数据读取方法进一步还包括:
步骤S64:若当前对视频数据读取请求进行响应的云存储服务器出现故障,则通过第二目标云存储服务器对视频数据读取请求进行继续响应。
其中,所述第二目标云存储服务器为当前处于非故障状态的云存储服务器。该方法保证了客户终端对视频数据读取的准确性和可靠性。
在本具体实施例中,云服务器与客户终端是通过NFS协议连接的。本具体实施例中利用NFS协议实现云服务器与客户终端的通信,完成了对视频数据的读取。
相应的,本发明实施例公开了另外一种视频数据读取平台,应用于SPDK集群,参见图9所示,包括:
接收请求模块31,用于接收客户终端发送的视频数据读取请求。
检索模块32,检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
其中,上述检索的范围为存储视频数据服务器,包括SPDK集群,存储服务器。
发送模块33,用于将检索到的视频文件发送至所述客户终端。
关于本实施例中各个模块之间的具体工作过程请参照本发明公开的视频数据读取方法,在此不再赘述。
本申请实施例公开了一种具体的视频数据读取平台,参见图10所示,包括:
接收请求模块41,用于接收客户终端发送的视频数据读取请求。
检索模块42,从SPDK集群的本地缓冲区中检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
SPDK集群的本地缓冲区存储着通过SPDK集群中的NVR服务器获取N个摄像头采集到的视频数据;其中,N为大于或等于1的整数。本步骤对服务器进行直接检索,简化了流程,节约了时间。
发送模块43,将检索到的视频文件发送至客户终端。
其中,客户终端根据需要选择播放视频。SPDK集群的缓冲区与客户终端是通过NFS协议进行通信。
关于本实施例中各个模块之间的具体工作过程请参照本发明公开的视频数据读取方法,在此不再赘述。
本发明实施例还公开了另外一种具体的视频数据读取平台,应用于SPDK集群,参见图11所示,包括:
接收请求模块51,接收客户终端发送的包含关键词的视频数据读取请求。
检索模块52,从与SPDK集群连接的云存储服务器中检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
云存储服务器存储着由SPDK集群的本地缓冲区向云存储服务器传输并保存的视频数据。
发送模块53,将检索到的视频文件发送至客户终端。
其中,客户终端根据需要选择播放。客户终端与云存储服务器通过NFS协议进行通信,完成了对视频数据的读取。
本申请具体实施例中的视频数据读取平台还包括:
替换模块54,用于若当前对视频数据读取请求进行响应的云存储服务器出现故障,则通过第二目标云存储服务器对视频数据读取请求进行继续响应;其中,所述第二目标云存储服务器为当前处于非故障状态的云存储服务器。该方法保证了客户终端对视频数据读取的准确性和可靠性。
关于本实施例中各个模块之间的具体工作过程请参照本发明公开的视频数据读取方法,在此不再赘述。
应用本申请实施例公开的视频数据读取方法及平台,利用对SPDK集群的缓冲区或云服务器存储的视频数据进行读取,简化视频数据读取的过程,并且在云服务器出现故障时,由处于非故障状态下的云服务器进行响应,使视频数据的读取灵活、可靠、准确。
本发明实施例还公开了一种视频数据存取系统,包括上述的视频数据存储平台101,视频数据读取平台102及SPDK集群103,参见图12所示,在此不再赘述。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的视频数据存取方法、平台及系统进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (15)
1.一种视频数据存储方法,其特征在于,包括:
通过SPDK集群获取视频数据;
将所述SPDK集群获取到的视频数据缓存至本地缓冲区中;
利用预先搭建的通信网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中,以利用所述云存储服务器中对接收到的视频数据进行保存。
2.根据权利要求1所述的视频数据存储方法,其特征在于,所述通过SPDK集群获取视频数据的过程,包括:
通过所述SPDK集群中的NVR服务器获取N个摄像头采集到的视频数据;其中,N为大于或等于1的整数。
3.根据权利要求1所述的视频数据存储方法,其特征在于,所述利用预先搭建的通信网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中的过程,包括:
利用预先搭建的核心专用网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至所述云存储服务器中;
其中,所述核心专用网络为基于NFS协议与所述云存储服务器进行数据通信的通信网络。
4.根据权利要求1所述的视频数据存储方法,其特征在于,还包括:
当监测到任一视频数据已保存至所述云存储服务器,则删除所述本地缓冲区中的相应的视频数据。
5.根据权利要求1至4任一项所述的视频数据存储方法,其特征在于,所述将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中的过程,包括:
将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至分布式云存储服务器中。
6.根据权利要求5所述的视频数据存储方法,其特征在于,还包括:
对所述分布式云存储服务器中的每一台云存储服务器进行实时监测;
若监测到任一台云存储服务器出现故障,则将当前需要传输至该云存储服务器的视频数据发送至第一目标云存储服务器中;
其中,所述第一目标云存储服务器为当前处于非故障状态的云存储服务器。
7.根据权利要求6所述的视频数据存储方法,其特征在于,所述将当前需要传输至该云存储服务器的视频数据发送至第一目标云存储服务器中的过程之前,还包括:
从当前所有处于非故障状态的云存储服务器中筛选出工作负荷最小的一台云存储服务器,得到所述第一目标云存储服务器。
8.一种视频数据读取方法,其特征在于,应用于如权利要求1至7任一项所述的SPDK集群,包括:
接收客户终端发送的视频数据读取请求;
检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件;
将检索到的视频文件发送至所述客户终端。
9.根据权利要求8所述的视频数据读取方法,其特征在于,所述接收客户终端发送的视频数据读取请求的过程包括:
接收所述客户终端发送的包含关键词的视频数据读取请求;
其中,所述关键词包括摄像头名称和/或时间段。
10.根据权利要求8所述的视频数据读取方法,其特征在于,所述检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件的过程包括:
从所述SPDK集群的本地缓冲区中检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
11.根据权利要求8所述的视频数据读取方法,其特征在于,所述检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件的过程包括:
从与所述SPDK集群连接的云存储服务器中检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件。
12.根据权利要求11所述的视频数据读取方法,其特征在于,还包括:
若当前对所述视频数据读取请求进行响应的云存储服务器出现故障,则通过第二目标云存储服务器对所述视频数据读取请求进行继续响应;
其中,所述第二目标云存储服务器为当前处于非故障状态的云存储服务器。
13.一种视频数据存储平台,其特征在于,包括:
视频数据获取模块,用于通过SPDK集群获取视频数据;
视频数据缓存模块,用于将所述SPDK集群获取到的视频数据缓存至本地缓冲区中;
视频数据存储模块,用于利用预先搭建的通信网络,将所述本地缓冲区中缓存的视频数据传输至云存储服务器中,以利用所述云存储服务器中对接收到的视频数据进行保存。
14.一种视频数据读取平台,其特征在于,应用于如权利要求13所述的SPDK集群,包括:
接收请求模块,用于接收客户终端发送的视频数据读取请求;
检索模块,用于检索与所述视频数据读取请求对应的视频文件;
发送模块,用于将检索到的视频文件发送至所述客户终端。
15.一种视频数据存取系统,其特征在于,包括如权利要求13所述的视频数据存储平台、权利要求14所述的视频数据读取平台及SPDK集群。
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CN (1) | CN107404525A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108156428A (zh) * | 2018-01-08 | 2018-06-12 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种视频监控系统 |
CN110191346A (zh) * | 2018-03-28 | 2019-08-30 | 浙江宇视科技有限公司 | 云端的管理方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN110381128A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-10-25 | 紫光云技术有限公司 | 一种适用于流媒体文件的上传方法和云存储模型 |
CN110430480A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-08 | 深圳市迈岭信息技术有限公司 | 一种流媒体云存储同步的系统和方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103248864A (zh) * | 2012-02-01 | 2013-08-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种集群通信及视频监控融合方法及系统 |
US20140253417A1 (en) * | 2013-03-11 | 2014-09-11 | International Business Machines Corporation | Colony desktop hive display: creating an extended desktop display from multiple mobile devices using near-field or other networking |
CN106375721A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-01 | 重庆邮电大学 | 一种基于云平台的智能视频监控系统 |
-
2017
- 2017-07-24 CN CN201710607084.9A patent/CN107404525A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103248864A (zh) * | 2012-02-01 | 2013-08-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种集群通信及视频监控融合方法及系统 |
US20140253417A1 (en) * | 2013-03-11 | 2014-09-11 | International Business Machines Corporation | Colony desktop hive display: creating an extended desktop display from multiple mobile devices using near-field or other networking |
CN106375721A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-01 | 重庆邮电大学 | 一种基于云平台的智能视频监控系统 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108156428A (zh) * | 2018-01-08 | 2018-06-12 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种视频监控系统 |
CN110191346A (zh) * | 2018-03-28 | 2019-08-30 | 浙江宇视科技有限公司 | 云端的管理方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN110191346B (zh) * | 2018-03-28 | 2021-06-22 | 浙江宇视科技有限公司 | 云端的管理方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN110381128A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-10-25 | 紫光云技术有限公司 | 一种适用于流媒体文件的上传方法和云存储模型 |
CN110430480A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-08 | 深圳市迈岭信息技术有限公司 | 一种流媒体云存储同步的系统和方法 |
CN110430480B (zh) * | 2019-08-09 | 2022-02-18 | 深圳市迈岭信息技术有限公司 | 一种流媒体云存储同步的系统和方法 |
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