CN107403286A - 逾重行李违规销售监控系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种逾重行李违规销售监控系统和方法，其中，该系统包括：规则管理模块，用于维护旅客免重额度规则、逾重收费规则以及决策分析规则等；数据处理模块，用于自动化导入旅客数据，并根据所述维护旅客免重额度规则、所述逾重收费规则和所述旅客数据，生成逾重行李违规销售分析结果；违规分析处理模块，用于所述逾重行李违规销售分析结果，接收用户输入的整改措施；所述决策分析模块，用于根据所述的决策分析规则，对所述整改措施进行分析和评价。通过本方案解决了现有的逾重行李违规销售得不到有效监控和改进而导致航空公司受损的技术问题，达到了简单高效实现对逾重行李违规销售进行有效监控的技术效果。

Description

逾重行李违规销售监控系统和方法

技术领域

本发明涉及航空技术领域，特别涉及一种逾重行李违规销售监控系统和方法。

背景技术

航空公司对旅客出行托运的行李根据票面舱位、常旅客级别等规定了一定的免重或免件额度，例如：经济舱国内的免重额度为20公斤，超出了免重或件数额度则需要向航空公司交超出部分的费用。目前，航空公司对逾重行李的销售方式主要分为两种：1)航空公司地面服务人员驻机场进行旅客逾重行李的收费，销售票据以纸质单据为主，在部分机场利用EMD实现了电子化；2)机场代理航空公司收取旅客逾重行李费用，甚至代理航空公司办理旅客值机，其中，销售票据基本是纸质的，需要定期从各航空公司领取并在销售完毕后上交给航空公司。

但是无论采用上述哪种方式，由于纸质票证局限性、机场代理、值机人员压力大、逾重行李收费流程复杂、航空公司粗放管理等原因主要存在如下两个问题：1)个别机场代理存在非法使用航空公司发放的纸质票据和使用非法票据进行销售导致上缴航空公司的销售款较少；2)航空公司个别值机人员不能准确收缴旅客逾重行李，存在未收费和少收费的情况。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种逾重行李违规销售监控系统，以达到对逾重行李违规销售进行有效监控和改进的目的，该系统包括：

规则管理模块，用于维护旅客免重额度规则、逾重收费规则以及决策分析规则；

数据处理模块，用于自动化导入旅客离港数据和行李销售数据，并根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果；

违规分析处理模块，用于根据所述逾重行李违规销售分析结果，接收用户输入的整改措施；

所述决策分析模块，用于根据所述决策分析规则，对所述整改措施进行分析和评价。

在一个实施方式中，所述旅客免重额度规则包括按照以下至少之一计算免重额度：旅客舱位、常旅客级别、携带婴儿、联盟常旅客级别、国内国际航线。

在一个实施方式中，所述决策分析规则包括以下至少之一：航空公司整体逾重行李销售损失分析规则、机场粒度分析规则、趋势分析规则。

在一个实施方式中，所述旅客数据包括以下至少之一：CPD数据、LDP数据和SALES数据。

在一个实施方式中，所述数据处理模块还用于记录导入数据的导入结果，其中，所述导入结果包括以下至少之一：文件名、导入日期、导入数据量、成功与否。

在一个实施方式中，所述数据处理模块具体用于根据所述旅客免重额度规则、逾重收费规则以及决策分析规则，计算目标日期的CPD数据中每位旅客的行李免费额度、判断同行旅客以及计算逾重结果。

在一个实施方式中，所述数据处理模块具体用于按照航班号、飞行日期、始发站、到达站的航班粒度对目标日期的CPD数据和SALES数据分别汇总应收逾重和实际销售逾重进行配比，并记录配比结果。

在一个实施方式中，所述配比结果包括以下至少之一：航班号、飞行日期、始发站、到达站、应收逾重、实际销售逾重、逾重差异、涉及值机人员ID。

在一个实施方式中，所述决策分析模块具体用于根据通过所述整改措施进行整改之后预定时间周期内逾重行李违规销售的改善结果，对所述整改措施进行分析和评价。

本发明实施例还提供了一种逾重行李违规销售监控方法，以达到对逾重行李违规销售进行有效监控和改进的目的，该方法包括：

获取旅客免重额度规则、逾重收费规则以及决策分析规则；

自动化导入旅客离港数据和行李销售数据；

根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果；

根据所述逾重行李违规销售分析结果，接收用户输入的整改措施；

根据所述决策分析规则，对所述整改措施进行分析和评价。

在一个实施方式中，所述旅客免重额度规则包括按照以下至少之一计算免重额度：旅客舱位、常旅客级别、携带婴儿、联盟常旅客级别、国内国际航线。

在一个实施方式中所述决策分析规则包括以下至少之一：航空公司整体逾重行李销售损失分析规则、机场粒度分析规则、趋势分析规则。

在一个实施方式中，所述旅客数据包括以下至少之一：CPD数据、LDP数据和SALES数据。

在一个实施方式中，在自动化导入旅客数据之后，所述方法还包括：

记录导入数据的导入结果，其中，所述导入结果包括以下至少之一：文件名、导入日期、导入数据量、成功与否。

在一个实施方式中，根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果，包括：根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，计算目标日期的CPD数据中每位旅客的行李免费额度、判断同行旅客以及计算逾重结果。

在一个实施方式中，根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果，包括：按照航班号、飞行日期、始发站、到达站的航班粒度对目标日期的CPD数据和SALES数据分别汇总应收逾重和实际销售逾重进行配比，并记录配比结果。

在一个实施方式中，所述配比结果包括以下至少之一：航班号、飞行日期、始发站、到达站、应收逾重、实际销售逾重、逾重差异、涉及值机人员ID。

在一个实施方式中，对所述整改措施进行分析和评价包括：根据通过所述整改措施进行整改之后预定时间周期内逾重行李违规销售的改善结果，对所述整改措施进行分析和评价。

在本发明实施例中，提供了一种逾重行李违规销售监控系统和方法，通过维护旅客免重额度规则、逾重收费规则、决策分析规则和旅客数据，生成逾重行李违规销售分析结果，并根据逾重行李违规销售分析结果，生成整改措施，以进行整改，同时还对整改措施进行分析和评价，从而解决了现有的逾重行李违规销售得不到有效监控和改进而导致航空公司受损的技术问题，达到了简单高效实现对逾重行李违规销售进行有效监控的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的逾重行李违规销售监控系统的结构框图；

图2是根据本发明实施例的逾重行李违规销售监控方法的方法流程图；

图3是根据本发明实施例的逾重行李违规销售监控系统的架构示意图；

图4是根据本发明实施例的系统交互示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

随着EMD(电子杂费单，是逾重行李纸质票证对应的电子化单据信息)替换行李票的进度不断推进以及遇到的障碍，航空公司希望不断采取措施规范逾重行李的收费问题。机场作为旅客值机服务的主体，承接着一些无法派驻地服人员的航空公司服务旅客的工作，例如：逾重行李的收费、旅客值机手续的办理等，同时向航空公司收取一定的费用。因此，从逾重行李收费的角度如何加强收费人员和值机人员的内部管理、使得收费透明化，机场也缺少相应的技术手段进行监控。

为了满足航空公司加强逾重行李销售管控以及机场内部管理的需求，在本例中提供了一种逾重行李违规销售监控的系统和方法，以解决现有的航空公司无法掌握逾重行李销售违规的操作的问题。其中，逾重行李为旅客在机场办理行李托运时超过了免重额而需要为超出部分支付费用的行李。

如图1所示，本例提供了一种逾重行李违规销售监控系统，可以包括：

1)规则管理模块101，用于维护旅客免重额度规则、逾重收费规则以及决策分析规则；

在一个实施方式中，旅客免重额度规则可以包括按照以下至少之一计算免重额度：旅客舱位、常旅客级别、携带婴儿、联盟常旅客级别、国内国际航线。

决策分析规则可以包括但不限于以下至少之一：航空公司整体逾重行李销售损失分析规则、机场粒度分析规则、趋势分析规则。、

其中，旅客数据可以包括以下至少之一：CPD数据、LDP数据和SALES数据。

2)数据处理模块102，用于自动化导入旅客离港数据和行李销售数据，并根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果；

该数据处理模块102还可以记录导入数据的导入结果，其中，导入结果可以包括但不限于以下至少之一：文件名、导入日期、导入数据量、成功与否。

在生成逾重行李违规销售分析结果的过程中，可以是根据旅客免重额度规则、所述逾重收费规则和所述旅客数据，计算目标日期的CPD数据中每位旅客的行李免费额度、判断同行旅客以及计算逾重结果。具体地，可以是按照航班号、飞行日期、始发站、到达站的航班粒度对目标日期的CPD数据和SALES数据分别汇总应收逾重和实际销售逾重进行配比，并记录配比结果。

其中，配比结果可以包括但不限于以下至少之一：航班号、飞行日期、始发站、到达站、应收逾重、实际销售逾重、逾重差异、涉及值机人员ID。

3)违规分析处理模块103，用于根据所述逾重行李违规销售分析结果，接收用户输入的整改措施；

4)决策分析模块104，用于根据所述决策分析规则，对所述整改措施进行分析和评价。

该决策分析模块具体可以用于根据通过所述整改措施进行整改之后预定时间周期内逾重行李违规销售的改善结果，对所述整改措施进行分析和评价。

在本发明实施例中，还提供了一种逾重行李违规销售监控方法，如图2所示，可以包括如下步骤：

步骤201：获取旅客免重额度规则、逾重收费规则以及决策分析规则；

其中，旅客免重额度规则可以包括按照以下至少之一计算免重额度：旅客舱位、常旅客级别、携带婴儿、联盟常旅客级别、国内国际航线。

步骤202：自动化导入旅客离港数据和行李销售数据；

步骤203：根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果；

步骤204：根据所述逾重行李违规销售分析结果，接收用户输入的整改措施；

步骤205：根据所述决策分析规则，对所述整改措施进行分析和评价。

在实施的时候，上述策分析规则可以包括但不限于以下至少之一：航空公司整体逾重行李销售损失分析规则、机场粒度分析规则、趋势分析规则。

上述旅客数据可以包括但不限于以下至少之一：CPD数据、LDP数据和SALES数据。

在自动化导入旅客数据之后，还可以记录导入数据的导入结果，其中，所述导入结果包括以下至少之一：文件名、导入日期、导入数据量、成功与否。

在一个实施方式中，根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果，包括：根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，计算目标日期的CPD数据中每位旅客的行李免费额度、判断同行旅客以及计算逾重结果。

在根据所述维护旅客免重额度规则、所述逾重收费规则和所述旅客数据，生成逾重行李违规销售分析结果的过程中，可以是按照航班号、飞行日期、始发站、到达站的航班粒度对目标日期的CPD数据和SALES数据分别汇总应收逾重和实际销售逾重进行配比，并记录配比结果。

上述的配比结果可以包括但不限于以下至少之一：航班号、飞行日期、始发站、到达站、应收逾重、实际销售逾重、逾重差异、涉及值机人员ID。

在一个实施方式中，对所述整改措施进行分析和评价可以包括：根据通过所述整改措施进行整改之后预定时间周期内逾重行李违规销售的改善结果，对所述整改措施进行分析和评价。

该逾重行李违规销售监控的系统中存储有航信离港控制系统的旅客值机数据(简称为CPD数据)、航空公司运载系统产生的航班级的数据(简称为LDP数据，可以包含行李数据)、航信客运结算系统的逾重行李销售数据(简称为SALES数据)等，并通过配比CPD数据和LDP数据验证CPD数据的准确性，通过配比CPD数据和SALES数据产生逾重行李违规销售的整体和分布情况，同时提供规则管理、措施评价管理等，辅助航空公司进行决策和机场进行内部管理。

该逾重行李违规销售监控的系统可以包括：规则管理模块、数据处理模块、违规分析处理模块、虚拟ADM(因各种原因销售代理人销售逾重行李票证出现差错，航空公司开据给销售代理人的销售罚单)管理模块、决策分析模块、绩效管理模块、系统监控模块和用户管理模块，下面对这几个模块进行说明如下：

规则管理模块，用于提供旅客免重额度规则和临时规则、纸质票证延迟分析间隔、行李运价信息、措施评价与趋势等分析规则；

数据处理模块，用于从离港控制系统、运载系统和客运结算系统中自动导入CPD数据、LDP数据和SALES数据，以及实现CPD数据和LDP数据的自动配比、LDP数据和SALES数据自动配比以及推送ADM数据到航信客运结算系统等，属于后台处理模块，仅当有异常时才会通知用户和技术人员。

违规分析处理模块，用于提供用户查看月度销售违规损失报告，并提供航空公司级别、机场级别、值机人员粒度、航段粒度等钻取分析、ADM开单以及维护措施等，同时也提供风险预警、渠道分析、介质分析、旅客逾重公斤数或件数的分布、机场违规情况排行、重点机场关注、重点值机人员关注推荐等功能，方便用户从多角度、多层级进行违规销售的监控与分析，进而辅助决策。

虚拟ADM管理模块，用于提供用户进行虚拟ADM配比结果查询、ADM开单查询、开单的多维分析和沟通反馈等；

决策分析模块，用于提供航空公司用户进行逾重行李违规销售一段时间的整体情况的分析，也提供机场级别违规趋势分析、销售渠道违规趋势分析、介质级别的违规趋势分析以及措施效果评价分析报表等，辅助高层管理人员进行决策和持续改进。

绩效管理模块，用于向用户提供值机人员和逾重行李销售人员的不同时间范围的违规情况查询、ADM单查询、统计以及各种导出。

系统监控模块，用于向用户提供各类业务数据的导入进度、配比进度以及异常情况，方便用户了解系统运行状况。

用户管理模块，用于提供用户查看登陆系统的用户信息和权限信息等以及提供运维人员维护来自用户的权限请求。

该系统所涉及的都可以部署在局域网内，用户利用民航专线在WEB浏览器登陆和使用该系统。

本例中该提供了一种逾重行李违规销售监控的方法，可以包括如下步骤：

1)维护各类规则，其中，这些规则可以包括但不限于：旅客免重额度的规则、纸质票证上缴期限规则以及各类分析规则。例如：旅客免重额度规则包括按照旅客舱位、常旅客级别、是否携带婴儿、联盟常旅客级别、国内国际航线等的规定。

2)每日自动化导入和加工各种业务数据，用户只需要了解系统导入是否正常以及在异常时及时联系技术人员。业务数据的加工可以是根据规则加工CPD数据从而计算出旅客应收的逾重公斤或件数，再按照航班粒度或旅客粒度实现CPD数据应收逾重和SALES数据实收逾重的配比，并记录配比结果。

3)定期输出相关月份的各类逾重行李违规销售分析报表。航空公司或机场管理人员每月可收到系统输出报告的告知邮件，用户可登陆系统查看公司级别或机场级别的最新月份的逾重行李违规销售分析报表。

4)提出整改措施。用户在分析最新月份某机场的逾重行李漏收率后如果不满意则可以下载相应的分析报告，报告可作为改进措施的证据，用户可在系统维护已发布管理措施，以方便系统进行后续的分析和评价。

5)措施评价和趋势分析。用户可不定期在系统的“决策分析”模块查看措施的实施效果以及一定期间的逾重行李违规销售整体变化趋势、EMD变化趋势、某机场变化趋势等，从而辅助持续决策。

下面以一个具体实例进行说明，如图3所示，该系统可以包括：规则管理模块、数据处理模块、违规分析处理模块、虚拟ADM管理模块、决策分析模块、绩效管理模块、系统监控模块和用户管理模块组成，如图2所示，该系统可以通过局域网与离港控制系统、运载系统和客运结算系统进行连接，通过民航专线以WEB的形式提供给用户使用。

以某航空公司用户为例，说明该系统的实施过程。

S1：在“规则管理”模块维护各类规则。其中，各类规则可以包括但不限于：旅客免重额度的规则、纸质票证上缴期限和分析规则。其中，旅客免重额度规则可以包括：按照旅客舱位、常旅客级别、携带婴儿、联盟常旅客级别、国内国际航线等规定额度计算免重额度。例如：国内航线经济舱免重20公斤、商务舱免重30公斤、头等舱免重40公斤；常旅客级别为金卡的额外免重20公斤；携带婴儿额外免重10公斤等；前往美洲航线每名旅客免费行李额为1见等。纸质票证上缴期限指从销售逾重行李的那一天起，多少天后可以由航空公司用户录入到客运结算系统中，例如：40天。分析规则可以包括：用于航空公司整体逾重行李销售损失分析、机场粒度分析以及趋势分析等定性判断结论。例如：某月某航空公司逾重行李销售损失“有较大改观”，某机场逾重行李销售损失“严重”等。

S2：“数据处理模块”负责每日自动化导入和加工各种业务数据。如图4所示，通过连接离港控制系统、运载系统和客运结算系统自动获取CPD数据、LDP数据和SALES数据等，同时记录导入结果，导入结果可以包括：文件名、导入日期、导入数据量、成功与否等，以便用户在“系统监控模块”中查看。导入完毕后系统按照如下步骤加工：

步骤1：依照“规则管理”模块维护的旅客免重额度的规则计算该日期CPD数据中每位旅客的行李免费额度、判断同行旅客以及计算逾重结果，其中，判断同行旅客可以根据同一PNR或同一团队共享行李免费额度的规则识别；

步骤2：获取“规则管理”模块维护的纸质票证的上缴期限，如40天，如当前日前是2016年5月30日，按照航班号、飞行日期、始发站、到达站的航班粒度对40天之前那天即4月20日的CPD数据和SALES数据分别汇总应收逾重和实际销售逾重进行配比，并记录配比结果，配比结果记录至少可以包括：航班号、飞行日期、始发站、到达站、应收逾重、实际销售逾重、逾重差异、涉及值机人员ID等字段，；例如：航班号101、20160420、PEK、SHE、1000KG、600Kg、400Kg等。

步骤3：根据SALES数据中相应航班的销售代理人、航段单价等信息，并计算和保存收入差异存入到上一步的配比结果中。同时将配比进度记录在“系统监控模块”中以便于用户查看，配比进度记录可以包括：配比日期、航班飞行日期、配比成功与否等。

S3：“数据处理模块”按照“规则管理”模块维护的纸质票证上缴期限生成相关月份的逾重行李违规销售各类分析结果。例如：纸质票证上缴期限是40，则每月10日才能生成上上个月的各类逾重行李违规销售分析结果，例如2016年5月10日才能产生2016年3月份的报告结果。这个结果主要是汇总2016年3月份每机场或每个航空公司每日配比结果，即月度配比结果，可包含如下字段：机场或航空公司、应收逾重、实际销售逾重、逾重差异、收入差异、涉及值机人员ID等字段。然后系统将月度违规销售分析总体结果或提醒发邮件给用户，也方便用户在“绩效管理模块”可以查询和下载某值机人员或销售人员一定期间的逾重行李违规销售的情况。

S4：在“违规分析处理模块”提出并维护整改措施。例如：航空公司用户从“违规分析处理模块”发现某机场2016年3月分逾重行李漏收率达到80％，非常不满意，于是从该模块导出该机场2016年3月的漏收报告，报告包含漏收整体情况和值机人员漏收详情等。用户可以将该报告推送给机场管理部门以示“警告”，也可以在“虚拟ADM单管理模块”填写行李销售罚单ADM并将报告作为附件，无论哪种措施，用户都可以在系统中记录改进措施信息。如果航空公司用户在“虚拟ADM单管理模块”向机场开具了ADM单，则“数据处理模块”可定期推送ADM数据给航信客运结算系统。

S5：在“决策分析模块”进行措施评价和趋势分析。例如：某航公司用户在“违规分析处理模块”于2016年5月份向某机场分布了“警告”措施，在2016年10月份想分析“警告”措施是否有效，则可以在该模块选择该机场，选择月份区间为2016年5月至2016年10月，系统则呈现出该机场逐月逾重行李漏收率的变化趋势，例如：从80％降到了60％。同时，经过一定时间对各个机场的治理，某公司可以在该模块查询到过去一个季度或一年公司整体逾重行李收入违规的改善情况，从而辅助持续决策。

在上例中结合用户的规则维护或决策参与，实现逾重行李违规销售的监控。通过上述提供的逾重行李违规销售监控的系统和方法，综合考虑了民航业现状、航空公司和机场情况，能够很好地满足航空公司掌握逾重行李销售违规情况以及机场加强内部管理的需要。通过自动集成用于分析逾重行李违规销售的各种业务数据，并根据用户的各种规则进行数据加工，从而输出行李违规引起的漏收情况报告。同时，依照用户规则实现各种报表的初步分析，最终达到航空公司“问题定位”-“解决措施”-“措施评价”-“整体评估”等闭环管理，解决了航空公司和机场内部管理逾重行李收费监控的短板。

在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。

在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于：光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。

从以上的描述中，可以看出，本发明实施例实现了如下技术效果：提供了一种逾重行李违规销售监控系统和方法，通过维护旅客免重额度规则、逾重收费规则和旅客数据，生成逾重行李违规销售分析结果，并根据逾重行李违规销售分析结果，生成整改措施，以进行整改，同时还对整改措施进行分析和评价，从而解决了现有的逾重行李违规销售得不到有效监控和改进而导致航空公司受损的技术问题，达到了简单高效实现对逾重行李违规销售进行有效监控的技术效果。

在本说明书中，诸如第一和第二这样的形容词仅可以用于将一个元素或动作与另一元素或动作进行区分，而不必要求或暗示任何实际的这种关系或顺序。在环境允许的情况下，参照元素或部件或步骤(等)不应解释为局限于仅元素、部件、或步骤中的一个，而可以是元素、部件、或步骤中的一个或多个等。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (18)

1.一种逾重行李违规销售监控系统，其特征在于，包括：

规则管理模块，用于维护旅客免重额度规则、逾重收费规则以及决策分析规则；

数据处理模块，用于自动化导入旅客离港数据和行李销售数据，并根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则和所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果；

违规分析处理模块，用于根据所述逾重行李违规销售分析结果，接收用户输入的整改措施；

所述决策分析模块，用于根据所述决策分析规则，对所述整改措施进行分析和评价。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述旅客免重额度规则包括按照以下至少之一计算免重额度：旅客舱位、常旅客级别、携带婴儿、联盟常旅客级别、国内国际航线。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述决策分析规则包括以下至少之一：航空公司整体逾重行李销售损失分析规则、机场粒度分析规则、趋势分析规则。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述旅客数据包括以下至少之一：CPD数据、LDP数据和SALES数据。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块还用于记录导入数据的导入结果，其中，所述导入结果包括以下至少之一：文件名、导入日期、导入数据量、成功与否。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块具体用于根据所述旅客免重额度规则、逾重收费规则以及决策分析规则和所述旅客数据，计算目标日期的CPD数据中每位旅客的行李免费额度、判断同行旅客以及计算逾重结果。

7.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块具体用于按照航班号、飞行日期、始发站、到达站的航班粒度对目标日期的CPD数据和SALES数据分别汇总应收逾重和实际销售逾重进行配比，并记录配比结果。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述配比结果包括以下至少之一：航班号、飞行日期、始发站、到达站、应收逾重、实际销售逾重、逾重差异、涉及值机人员ID。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述决策分析模块具体用于根据通过所述整改措施进行整改之后预定时间周期内逾重行李违规销售的改善结果，对所述整改措施进行分析和评价。

10.一种逾重行李违规销售监控方法，其特征在于，包括：

获取旅客免重额度规则、逾重收费规则以及决策分析规则；

自动化导入旅客离港数据和行李销售数据；

根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果；

根据所述逾重行李违规销售分析结果，接收用户输入的整改措施；

根据所述决策分析规则，对所述整改措施进行分析和评价。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述旅客免重额度规则包括按照以下至少之一计算免重额度：旅客舱位、常旅客级别、携带婴儿、联盟常旅客级别、国内国际航线。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述决策分析规则包括以下至少之一：航空公司整体逾重行李销售损失分析规则、机场粒度分析规则、趋势分析规则。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述旅客数据包括以下至少之一：CPD数据、LDP数据和SALES数据。

14.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在自动化导入旅客数据之后，所述方法还包括：

记录导入数据的导入结果，其中，所述导入结果包括以下至少之一：文件名、导入日期、导入数据量、成功与否。

15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果，包括：

根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，计算目标日期的CPD数据中每位旅客的行李免费额度、判断同行旅客以及计算逾重结果。

16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据所述旅客免重额度规则、所述逾重收费规则、所述旅客离港数据和行李销售数据，生成逾重行李违规销售分析结果，包括：

按照航班号、飞行日期、始发站、到达站的航班粒度对目标日期的CPD数据和SALES数据分别汇总应收逾重和实际销售逾重进行配比，并记录配比结果。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述配比结果包括以下至少之一：航班号、飞行日期、始发站、到达站、应收逾重、实际销售逾重、逾重差异、涉及值机人员ID。

18.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，对所述整改措施进行分析和评价包括：

根据通过所述整改措施进行整改之后预定时间周期内逾重行李违规销售的改善结果，对所述整改措施进行分析和评价。