CN107395888A - 黑屏手势的处理方法、装置、存储介质及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种黑屏手势的处理方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括:在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作;开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作;根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作;若是,放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。本发明实施例的技术方案,解决了目前错误手势数据仍然上报,因处理过多错误数据而导致的资源浪费的问题,同时将手势数据的获取与传感器数据的获取并行执行,达到了降低系统功耗和提高处理速度的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及移动终端技术,尤其涉及一种黑屏手势的处理方法、装置、存储介质及移动终端。
背景技术
随着科技的发展,具有触控显示屏的各类电子设备被人们广泛使用,例如智能手机、平板电脑或掌上游戏机等。这些设备采用的触摸技术为人们提供了便捷的输入方式,带来了很大的便利。
以触控显示屏为基础开发的功能也在不断增加,黑屏手势就是其中具有代表性和科技未来感的一个。所谓黑屏手势就是用户在不需要亮屏的情况下,在触控显示屏上绘制出一些特定的图案以实现快捷开启某个应用程序的功能。但是,黑屏手势给用户带来使用方便的同时,也造成了功耗过高以及数据识别耗用大量资源的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种黑屏手势的处理方法、装置、存储介质及移动终端,可以避免错误手势数据的上报。
第一方面,本发明实施例提供了一种黑屏手势的处理方法,包括:
在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作;
开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器数据的操作;
根据所述预设传感器的数值判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作;
若是,放弃上报所述手势数据,并清除驱动节点内的所述手势数据。
第二方面,本发明实施例还提供了一种黑屏手势的处理装置,该装置包括:
黑屏手势检测模块,用于在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作;
手势数据获取模块,用于开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器数据的操作;
操作放弃判断模块,用于根据所述预设传感器的数值判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作;
数据上报放弃模块,用于若是,放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的黑屏手势的处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述的黑屏手势的处理方法。
本发明实施例通过在监听到黑屏手势事件时,上报该黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作;开启预设传感器,并行执行获取该黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器数据的操作;根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃该手势数据的操作;若是,放弃上报该手势数据,并清除获取到的该手势数据。解决了目前错误手势数据仍然上报,因处理过多错误数据而导致的资源浪费的问题,同时将手势数据的获取与传感器数据的获取并行执行,达到了降低系统功耗和提高处理速度的效果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种黑屏手势的处理方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种安卓系统框架示意图;
图3为本发明实施例提供的另一种黑屏手势的处理方法的流程图;
图3a是本发明实施例提供的一种黑屏手势输入操作的界面示意图;
图3b是本发明实施例提供的一种擦除手势输入后的界面示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种黑屏手势的处理方法的流程图;
图5为本发明实施例提供的另一种黑屏手势的处理方法的流程图;
图6为本发明实施例提供的另一种黑屏手势的处理方法的流程图;
图7为本发明实施例提供的一种黑屏手势的处理装置的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
黑屏手势功能是在移动终端(例如智能手机)处于熄屏休眠的情况下,触控显示屏以低功耗状态运行,以检测熄屏下的作用于触控显示屏的黑屏手势,并根据该黑屏手势来唤醒智能手机的某项功能或开启预先设置的与黑屏手势类型对应的应用程序的功能。为了便于理解黑屏手势功能,下面对由熄屏状态下检测到黑屏手势至应用层开启该黑屏手势对应的应用程序的流程进行说明,该流程包括:将黑屏手势对应的手势数据存入驱动层的预设节点内,其中,手势数据包括手势坐标和手势类型;由驱动层执行黑屏手势数据有效性判断;若有效,则由框架层执行黑屏手势事件派发;在应用层接收到黑屏手势事件后,由应用层从驱动层内预设节点读取手势坐标,由应用层根据该坐标信息和手势类型计算黑屏手势的动画轨迹,将动画轨迹数据发送至帧缓存(FrameBuffer),以按照设定的屏幕刷新率将该动画轨迹刷新至触控显示屏,进行显示;随后,由应用层执行开启该黑屏手势对应的应用程序的操作。
黑屏手势虽然给用户带来很大便利,但是也给移动终端的数据处理带了一定程度的负担。有时候用户输入了一个黑屏手势,还没完成全部手势的绘制,就意识到自己的输入有误。例如用户想要输入用户想要输入一个“<”,但是输入了“\”,用户即使发现输入错误,错误手势数据也会被识别响应,造成资源的浪费。相关技术中,用户只能停止输入,等待触控显示屏再次做好准备的时候重新输入正确的黑屏手势(例如,在错误黑屏手势“\”被响应时,触控显示屏点亮以展示该黑屏手势,触摸芯片退出手势模式。由于触摸芯片在手势模式下才能检测黑屏手势,因此,此时不能检测并响应黑屏手势。在触控显示屏熄灭后再等待设定时间长度,通常为2s,触摸芯片才能重新进入手势模式,重新进行黑屏手势检测),而用户输入的错误手势数据也会被驱动层上报,造成资源的浪费,也降低了正确的黑屏手势的响应效率。本发明实施例提供的黑屏手势的处理方案可以很好地解决上述由于错误的黑屏手势造成资源浪费,提高了系统功耗的问题。
图1为本发明实施例提供的一种黑屏手势的处理方法的流程图,本实施例可适用于在移动终端处于黑屏状态时,对手势处理的情况,该方法可以由黑屏手势的处理装置来执行,该装置可由软件和/或硬件来执行,一般可集成于移动终端中,该方法包括:
步骤110、在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作。
其中,黑屏手势事件可以是驱动层与应用层预先协商好的用于代表有黑屏手势输入的事件。示例性的,可以是当驱动层监听到黑屏手势事件时,获取黑屏手势数据的同时,并行发送该黑屏手势事件至应用层,告知应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作,其中,准备操作可以是按照设定周期读取驱动层内代表数据是否准备完成的标识位的取值。当驱动层内预设节点的手势数据准备完成时,应用层可以及时进行读取并处理,这样可以在一定程度上节省一部分系统响应时间。
黑屏手势可以是用户在黑屏手势功能开启后,在处于熄屏状态的移动终端的触控显示屏上输入的触摸手势。可以理解的是黑屏手势并不限于在触控显示屏上输入的触摸手势,还可以是由移动终端的传感器检测到的操作等。例如,左右摇晃智能手机的手势,从智能手机的触控显示屏上空拂过的手势及按压智能手机边框的手势等等。
图2是本发明实施例提供的一种安卓系统框架示意图。以图2所示的操作系统为安卓(Android)系统的移动终端为例,介绍本发明实施例提供的黑屏手势功能的执行流程。如图2所示,安卓系统框架由下至上包括内核层210、核心类库层220、框架层230及应用层240。其中,内核层210提供核心系统服务,包括安全、内存管理、进程管理、网络协议栈及硬件驱动等。其中,将内核层210中的硬件驱动记为驱动层211,该驱动层211包括触控显示屏驱动、摄像头驱动等。核心类库层220包括安卓运行环境(Android Runtime)和类库(Libraries)。其中,Android Runtime提供大部分在Java编程语言核心类库中可用的功能,包括核心库(Core Libraries)和Dalvik虚拟机(Dalvik VM)。每一个安卓应用程序是Dalvik虚拟机中的实例,运行在它们自己的进程中。类库供安卓系统的各个组件使用,包括如下功能:媒体库(Media Framework)、界面管理(Surface Manager)、SQLite(关系数据库引擎)及FreeType(位图和矢量字体渲染)等,其各个功能通过安卓系统的框架层230暴露给开发者使用。框架层230提供开发安卓应用程序所需的一系列类库,使开发人员可以进行快速的应用程序开发,方便重用组件,也可以通过继承实现个性化的扩展,其提供的服务包括组件管理服务、窗口管理服务、系统数据源组件、空间框架、资源管理服务及安装包管理服务等。应用层240上包括各类与用户直接交互的应用程序,或由Java语言编写的运行于后台的服务程序,包括桌面应用、联系人应用、通话应用、相机应用、图片浏览器、游戏、地图、web浏览器等程序,以及开发人员开发的其他应用程序。
示例性的,在黑屏手势功能开启后,设置于触控显示屏中的触摸芯片在检测到黑屏手势时,生成一唤醒信号,并发送该唤醒信号至内核层。通过该唤醒信号触发内核层执行系统唤醒操作。在系统唤醒后,内核层调用驱动层中断函数执行读取触摸芯片中手势数据的操作,并将读取的手势数据存储在驱动层的预设节点内。其中,触摸芯片用于输出触摸感测控制信号至触控显示屏,以检测触摸操作,识别作用于触控显示屏上的黑屏手势的手势坐标,将该手势坐标作为手势数据存储在自身的寄存器中。预设节点可以为文件节点,例如可以是proc-D目录下的虚拟文件节点。在数据读取完成后,驱动层判定该手势数据的有效性,有效性判定的方式有很多种,本实施例不作具体限定。例如,驱动层根据该手势数据包含的手势坐标确定手势类型,并将所确定的手势类型作为手势数据存储在该预设节点内。若该手势类型不是预设的黑屏手势,则判定手势数据无效。又如,驱动层统计该手势数据的数目,判定该数目是否满足绘制预设的黑屏手势的要求,若否,则判定手势数据无效。在数据有效时,驱动层上报黑屏手势事件。该黑屏手势事件通过核心类库层传输至框架层,并通过框架层派发,达到应用层。应用层在获取到黑屏手势事件时,由驱动层的预设节点读取手势数据。在手势数据准备完成后,根据该手势数据包含的手势坐标计算出黑屏手势轨迹,将该黑屏手势轨迹绘制在触控显示屏上进行显示,然后,应用层基于所读取的手势数据中的手势类型,打开与该手势类型对应的应用程序。其中,手势类型可以是预先设置于移动终端中的用于实现某一功能的手势,还可以是用户自定义的手势。例如,手势类型可以是O,代表打开相机。又如,手势类型可以是V,代表打开手电筒等等。
可以理解的是,黑屏手势功能的执行流程并不限于本实施例中列举的方式。例如,还可以是在系统唤醒时即上报黑屏手势事件,内核层调用驱动层中断函数执行读取触摸芯片中手势数据的操作,并将该手势数据存储在驱动层的预设节点内;在黑屏手势事件上报时,并行执行驱动层读取手势数据,根据手势数据确定手势类型的操作;例如,,驱动层获取该预设节点内的手势数据,对该手势数据作曲线拟合得到该黑屏手势最接近的手势类型,将该手势类型也作为手势数据存储在该预设节点内。在应用层接收到黑屏手势事件时,按照设定周期检测该预设节点内的手势数据是否准备完成。在准备完成时,应用层由该预设节点内读取该手势数据。在该手势数据读取成功且有效时,根据该手势数据包含的手势坐标计算出黑屏手势轨迹,将该黑屏手势轨迹绘制在触控显示屏上进行显示。然后,应用层基于所读取的手势数据中的手势类型,打开与该手势类型对应的应用程序。
步骤120、开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作。
其中,预设传感器可以是移动终端中具备的至少一种用于检测的传感器,例如可以是压力传感器、距离传感器等,相应的,预设传感器的输出数据可以是压力值、距离值等。将预设的传感器开启,并行执行获取黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作,需要说明的是,这里的并行执行过程可以加快系统响应速度,与依次顺序执行的方式相比,这种方式可以节省系统响应时间。这里的手势数据可以包括手势数据数目、手势坐标及结束位等。其中,该结束位用于判定黑屏手势对应的手势数据是否读取完成。例如,预先设定该结束位对应的字符是“#”。在用户输入黑屏手势时,触摸芯片将检测到的黑屏手势对应的手势数据存入本身预设的寄存器中。触摸芯片在检测到黑屏手势输入完成后,在寄存器中存储的手势数据的结尾添加“#”。驱动层按照设定周期读取该预设节点内的手势数据,若检测到该预设结束位对应的字符,即“#”,则判定该黑屏手势对应的手势数据已读取完成。此时起,应用层可以随时从该预设节点获取手势数据。
步骤130、根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作,若是,执行步骤140。
其中,当用户意识到黑屏手势的输入有误时,就会放弃已经输入的黑屏手势,本方案为用户提供了至少一种放弃输入黑屏手势数据的操作方式,例如可以是按压触控显示屏、摇晃手机等。因此,也相应地,约定至少一种放弃手势数据操作的方式,可以根据预设传感器的输出数据确定用户是否输入了相应的放弃手势数据操作。例如,若将放弃手势数据操作的方式定义成用户按压触控显示屏,则预设压力传感器为预设传感器,可以根据压力传感器的输出压力值判断用户是否输入放弃手势数据的操作,若确定已输入,则执行步骤140。
步骤140、放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
其中,由于黑屏手势数据已被用户选择放弃,因此,不再上报用户已输入黑屏手势对应的手势数据,并将驱动节点中读取的手势数据清除,释放存储空间。
本发明实施例通过在监听到黑屏手势事件时,上报该黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作;开启预设传感器,并行执行获取该黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器数据的操作;根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃该手势数据的操作;若是,放弃上报该手势数据,并清除获取到的该手势数据。解决了目前错误手势数据仍然上报,因处理过多错误数据而导致的资源浪费的问题,同时将手势数据的获取与传感器数据的获取并行执行,达到了降低系统功耗和提高处理速度的效果。
在上述技术方案的基础上,还包括:
若确定用户未输入放弃所述手势数据的操作,上报所述手势数据至应用层;
获取应用层对所述手势数据的识别结果,根据所述识别结果执行对应操作。
其中,若确定用户未输入放弃所述手势数据的操作,则说明本次用户操作是正常的黑屏手势输入操作,此时,驱动层根据应用层的读取指令,将手势数据上报至应用层,由应用层根据手势数据中的坐标信息识别手势类型及手势轨迹,将手势轨迹与移动终端中预设的手势进行匹配,确定与该手势轨迹匹配的手势,根据该手势对应的手势功能,执行对应操作。例如,手势功能对应的操作可以是唤醒手机中的某项功能,或者开启预先与黑屏手势对应的应用程序。
可选的,在上报所述手势数据至应用层之前,还包括:
统计所述手势数据数目;
当所述手势数据数目超过预设数目时,采用曲线拟合的方式判定所述黑屏手势的手势类型,确定所述手势类型是否为预设手势类型;
若是,触发执行手势数据的上报操作。
其中,手势数据数目可以是输入黑屏手势时触摸操作对应的坐标点的个数。对于任意一个黑屏手势,均需要满足手势数据数目不小于设定数目阈值,才能完成黑屏手势轨迹的识别,否则无法根据手势数据确定手势类型。示例性地,设定数目阈值可以为3,则当输入黑屏手势时触摸操作对应的坐标点的个数小于3时,认为是无效的手势数据。当手势数据数目超过预设数目时,说明手势数据是有效的。上述设定数目阈值可以通过统计绘制黑屏手势所需的最少坐标点的方式确定,并预先配置于移动终端中。上述设定数目阈值可以是固定值,还可以根据用户打开的黑屏手势的类型进行自动调整。例如,若用户打开的黑屏手势为“W”和“O”,则可以将设定数目阈值调整为5,避免误将无效数据识别为有效的情况发生。
曲线拟合是一种数据处理方式,即用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点所表示的坐标之间的函数关系。示例性的,根据读取的手势数据中的坐标信息作曲线拟合来计算与输入黑屏手势最接近的手势类型。需要说明的是,此处仅为初步的手势类型确定阶段,例如可以在手势数据中选取一定数量的坐标点,比如在20个坐标点中选择8个,确定黑屏手势的大致轨迹,进而确定手势类型,确定该手势类型是否为已打开的预设手势类型中的一个。若是,则触发执行手势数据的上报操作,否则,不进行手势数据的上报操作,并将手势数据清除,驱动层重新做好准备,以使用户可以重新进行黑屏手势的输入。
上述技术方案中,在上报手势数据之前,对手势数据的有效性进行了确定,进一步减少应用层对无效手势数据的处理,减少了资源的浪费,降低了系统的功耗。
图3为本发明实施例提供的另一种黑屏手势的处理方法的流程图,该方法包括:
步骤310、在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作。
步骤320、开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作。
步骤330、在压力传感器的压力值超过设定阈值时,确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
其中,预设的用户放弃手势数据操作可以是用户用力按压触控显示屏。设定阈值可以是根据统计值获得,可定义一个固定的数值,该数值大于常规触摸操作时压力传感器检测到的压力值。当压力传感器检测到的压力值超过预设阈值时,则可确定是用户的非常规操作,确定用户输入了放弃手势数据的操作。示例性地,图3a是本发明实施例提供的一种黑屏手势输入操作的界面示意图,需要说明的是,为了表述清楚,作为示意,将图3a中的黑屏手势轨迹进行了显示,事实上在驱动层识别黑屏手势的阶段,并未完成黑屏手势轨迹的绘制,也并未显示黑屏手势轨迹。当用户输入黑屏手势至B点时,意识到输入的A点至B点的之间的手势存在错误,可在B点处用力按压触控显示屏,以达到提示系统手势输入出现异常。驱动层通过获取压力传感器检测到的压力值,确定用户输入了放弃手势数据的操作。
步骤340、放弃上报所述手势数据,检测用户输入的擦除已输入的黑屏手势的擦除手势。
其中,在检测到用户输入了放弃手势数据的操作(例如,用户用力按压触控显示屏)后,检测用户输入的擦除已输入黑屏手势的擦除手势。擦除已输入黑屏手势的擦除手势可以预设为用户沿原绘制手势路径退回至上一坐标点,也可以是用户用手指对某一段已输入的黑屏手势进行涂抹擦除,也可以是其他输入方式,在此不作限定。示例性地,图3b是本发明实施例提供的一种擦除手势输入后的界面示意图。对比图3a和图3b可以看出,将A点至B点的已输入黑屏手势进行了擦除。
步骤350、根据所述擦除手势对应的手势坐标,清除获取到的与所述手势坐标的偏差在设定范围内的手势数据。
其中,当检测到擦除手势已输入结束时,根据擦除手势对应的手势坐标,清除擦除部分对应的手势数据。具体可以根据擦除手势的坐标,确定需要清除的手势数据的范围,确定过程允许存在一定的偏差,该偏差可根据需求的精度进行设定。以上述例子为例,擦除手势对应的手势数据可以是A点至B点之间的所有手势数据。
可以理解的是结束输入擦除手势的操作有很多种,本发明实施例不作具体限定。例如,可以是用户再次用力按压触控显示屏。又如,还可以是用户晃动移动终端,还可以是设定时间长度内未检测到触摸输入等等。相应的,在检测用户输入的擦除已输入的黑屏手势的擦除手势的过程中,若检测到上述结束输入操作手势的操作,判定擦除手势已输入结束。
本发明实施例中,在用户意识到自己输入黑屏手势有误时,可以用力按压触控显示屏。驱动层可根据压力传感器检测到的压力值获知用户输入了放弃手势数据的操作,并通过检测到的用户输入的擦除已输入的黑屏手势的擦除手势,清除错误的手势数据,减少了驱动层及应用层需要分析的手势数据,降低了数据处理量,降低了系统的功耗,解决了相关技术中用户输入错误手势时只能停止输入,等待移动终端重新做好准备时才能再次进行黑屏手势输入的问题,提高了用户体验,为用户提供了便利,并能够更快地对用户输入的黑屏手势进行响应。
图4为本发明实施例提供的另一种黑屏手势的处理方法的流程图,该方法包括:
步骤410、在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作。
步骤420、开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作。
步骤430、根据加速度传感器的输出数据判断移动终端是否进行往复运动。若是,执行步骤440。
其中,移动终端中的加速度传感器可以感受移动终端移动的加速度,并转换成可用输出信号。本技术方案中,可将用户放弃手势数据的操作定为用户摇晃移动终端,当用户意识到输入了错误手势时,可摇晃移动终端以提示移动终端放弃已输入的手势数据。示例性地,若用户采用左手握持移动终端,用右手食指输入黑屏手势,当意识到输入错误手势时,用户右手食指停止手势的输入,左手摇晃移动终端。驱动层可根据加速度传感器的输出数据判断移动终端是否进行往复运动,也就是确定用户是否对移动终端进行了摇晃,摇晃方向可以是空间上任意方向的摇晃,在此对摇晃次数也不进行限定。当确定用户对移动终端进行了摇晃,执行步骤440。
步骤440、确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
步骤450、放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
本发明实施例中,在用户意识到自己输入黑屏手势有误时,可摇晃移动终端,使移动终端进行往复运动,驱动层可根据加速度传感器检测到的加速度值获知用户输入了放弃手势数据的操作,并清除错误的手势数据,放弃错误手势数据的上报,减少了驱动层及应用层需要分析的手势数据,降低了数据处理量,降低了系统的功耗,解决了相关技术中用户输入错误手势时只能停止输入,等待移动终端重新做好准备时才能再次进行黑屏手势输入的问题,提高了用户体验,为用户提供了便利,并能够更快地对用户输入的黑屏手势进行响应。
图5为本发明实施例提供的另一种黑屏手势的处理方法的流程图,该方法包括:
步骤510、在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作。
步骤520、开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作。
步骤530、根据光线传感器和距离传感器的输出数据判断移动终端的光线传感器是否被手掌遮挡。若是,执行步骤540。
其中,可将本技术方案中用户放弃手势数据的操作定为用户采用手掌遮挡移动终端。示例性地,可以是用户采用右手食指输入黑屏手势,当用户意识到输入错误时,右手食指停止手势的输入,将右手移至光线传感器处,遮挡光线传感器,以达到提示系统黑屏手势存在异常的情况。光线传感器用于测量光线亮度,好处在于可以根据移动终端所处的环境的光线来调节移动终端的亮度和键盘灯,一般位于前置摄像头的旁边。距离传感器是利用飞行时间法的原理检测物体的距离的一种传感器。需要说明的是,如果只采用光线传感器进行判断,只能判断光线是否发生了变化,而无法确定是否是人为遮挡。因此,本技术方案中利用光线传感器和距离传感器二者的输出数据,综合考虑判断移动终端的光线传感器是否被手掌遮挡,若是,执行步骤540。
步骤540、确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
步骤550、放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
本发明实施例中,在用户意识到自己输入黑屏手势有误时,可用手掌遮挡移动终端,驱动层可根据距离传感器和光线传感器检测到的距离值及光线亮度值获知用户输入了放弃手势数据的操作,并清除错误的手势数据,放弃错误手势数据的上报,减少了驱动层及应用层需要分析的手势数据,降低了数据处理量,降低了系统的功耗,解决了相关技术中用户输入错误手势时只能停止输入,等待移动终端重新做好准备时才能再次进行黑屏手势输入的问题,提高了用户体验,为用户提供了便利,并能够更快地对用户输入的黑屏手势进行响应。
图6为本发明实施例提供的另一种黑屏手势的处理方法的流程图,该方法包括:
步骤610、在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作。
步骤620、开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作。
步骤630、根据重力传感器的输出数据确定移动终端是否存在横竖屏的切换。若是,则执行步骤640。
步骤640、确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
其中,可将本技术方案中用户放弃手势数据的操作定为用户采用切换移动终端横竖屏的操作。示例性地,用户左手握持移动终端,采用右手食指输入黑屏手势,当用户意识到手势输入有误时,右手食指停止输入,利用左手切换移动终端的横竖屏,例如可以是将竖屏状态切换至横屏状态。驱动层可以根据重力传感器的输出数据确定移动终端是否存在横竖屏的切换,若是,则执行步骤640。
步骤650、放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
本发明实施例中,在用户意识到自己输入黑屏手势有误时,可用手掌遮挡移动终端,驱动层可根据加速度传感器检测到的输出数据获知用户输入了放弃手势数据的操作,并清除错误的手势数据,放弃错误手势数据的上报,减少了驱动层及应用层需要分析的手势数据,降低了数据处理量,降低了系统的功耗,解决了相关技术中用户输入错误手势时只能停止输入,等待移动终端重新做好准备时才能再次进行黑屏手势输入的问题,提高了用户体验,为用户提供了便利,并能够更快地对用户输入的黑屏手势进行响应。
图7为本发明实施例提供的一种黑屏手势的处理装置的结构示意图,该装置包括:
黑屏手势检测模块710,用于在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作;
手势数据获取模块720,用于开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作;
操作放弃判断模块730,用于根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作;
数据上报放弃模块740,用于若是,放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
本发明实施例的技术方案,解决了目前错误手势数据仍然上报,因处理过多错误数据而导致的资源浪费的问题,同时将手势数据的获取与传感器数据的获取并行执行,达到了降低系统功耗和提高处理速度的效果。
可选的,操作放弃判断模块730,具体用于:
在压力传感器的压力值超过设定阈值时,确定用户输入放弃所述手势数据的操作;
数据上报放弃模块740,具体用于:
检测用户输入的擦除已输入的黑屏手势的擦除手势;
根据所述擦除手势对应的手势坐标,清除获取到的与所述手势坐标的偏差在设定范围内的手势数据。
可选的,操作放弃判断模块730,具体用于:
根据加速度传感器的输出数据判断移动终端是否进行往复运动;
若是,确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
可选的,操作放弃判断模块730,具体用于:
根据光线传感器和距离传感器的输出数据判断移动终端的光线传感器是否被手掌遮挡;
若是,确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
可选的,操作放弃判断模块730,具体用于:
根据重力传感器的输出数据确定移动终端是否存在横竖屏的切换;
若是,确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
可选的,还包括:手势识别模块,具体用于:
若确定用户未输入放弃所述手势数据的操作,上报所述手势数据至应用层;
获取应用层对所述手势数据的识别结果,根据所述识别结果执行对应操作。
可选的,还包括:手势类型识别模块,具体用于:
在上报所述手势数据至应用层之前,统计所述手势数据数目;
当所述手势数据数目超过预设数目时,采用曲线拟合的方式判定所述黑屏手势的手势类型,确定所述手势类型是否为预设手势类型;
若是,触发执行手势数据的上报操作。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种黑屏手势的处理方法,该方法包括:
在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作;
开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作;
根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作;
若是,放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的黑屏手势处理的操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的黑屏手势处理的方法中的相关操作。
本发明实施例提供了一种移动终端,该移动终端中可集成本发明实施例提供的黑屏手势处理的装置。图8为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。如图8所示,该移动终端可以包括:壳体(图中未示出)、存储器801、中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)802(又称处理器,以下简称CPU)、电路板(图中未示出)、触控显示屏812和电源电路(图中未示出)。所述触控显示屏812,用于将用户操作转换成电信号输入至所述处理器,并显示可视输出信号;所述电路板安置在所述触控显示屏812与所述壳体围成的空间内部;所述CPU802和所述存储器801设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为所述移动终端的各个电路或器件供电;所述存储器801,用于存储计算机程序;所述CPU802读取并执行所述存储器801中存储的计算机程序。所述CPU802在执行所述计算机程序时实现以下步骤:
在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作;
开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作;
根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作;
若是,放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
所述移动终端还包括:外设接口803、RF(Radio Frequency,射频)电路805、音频电路806、扬声器811、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、其他输入/控制设备810以及外部端口804,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。
应该理解的是,图示移动终端800仅仅是移动终端的一个范例,并且移动终端800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的集成有黑屏手势处理装置的移动终端进行详细的描述,该移动终端以手机为例。
存储器801,所述存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问,所述存储器801可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
外设接口803,所述外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和存储器801。
I/O子系统809,所述I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设,例如触控显示屏812和其他输入/控制设备810,连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中,一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号,其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器8092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
触控显示屏812,所述触控显示屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
I/O子系统809中的显示控制器8091从触控显示屏812接收电信号或者向触控显示屏812发送电信号。触控显示屏812检测触控显示屏上的接触,显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在触控显示屏812上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在触控显示屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触控显示屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路805,主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信,实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地,RF电路805接收并发送RF信号,RF信号也称为电磁信号,RF电路805将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号,并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路805可以包括用于执行这些功能的已知电路,其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder,编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module,SIM)等等。
音频电路806,主要用于从外设接口803接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器811。
扬声器811,用于将手机通过RF电路805从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片808,用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
本发明实施例提供的移动终端,解决了目前错误手势数据仍然上报,因处理过多错误数据而导致的资源浪费的问题,同时将手势数据的获取与传感器数据的获取并行执行,达到了降低系统功耗和提高处理速度的效果。
上述实施例中提供的黑屏手势处理的装置、存储介质及移动终端可执行本发明任意实施例所提供的黑屏手势处理的方法,具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的黑屏手势处理的方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种黑屏手势的处理方法,其特征在于,包括:
在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取的准备操作;
开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作;
根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作;
若是,放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作,包括:
在压力传感器的压力值超过设定阈值时,确定用户输入放弃所述手势数据的操作;
清除获取到的所述手势数据,包括:
检测用户输入的擦除已输入的黑屏手势的擦除手势;
根据所述擦除手势对应的手势坐标,清除获取到的与所述手势坐标的偏差在设定范围内的手势数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作,包括:
根据加速度传感器的输出数据判断移动终端是否进行往复运动;
若是,确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作,包括:
根据光线传感器和距离传感器的输出数据判断移动终端的光线传感器是否被手掌遮挡;
若是,确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作,包括:
根据重力传感器的输出数据确定移动终端是否存在横竖屏的切换;
若是,确定用户输入放弃所述手势数据的操作。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
若确定用户未输入放弃所述手势数据的操作,上报所述手势数据至应用层;
获取应用层对所述手势数据的识别结果,根据所述识别结果执行对应操作。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在上报所述手势数据至应用层之前,还包括:
统计所述手势数据数目;
当所述手势数据数目超过预设数目时,采用曲线拟合的方式判定所述黑屏手势的手势类型,确定所述手势类型是否为预设手势类型;
若是,触发执行手势数据的上报操作。
8.一种黑屏手势的处理装置,其特征在于,包括:
黑屏手势检测模块,用于在监听到黑屏手势事件时,上报所述黑屏手势事件至应用层,以使应用层执行黑屏手势数据读取黑屏手势数据的准备操作;
手势数据获取模块,用于开启预设传感器,并行执行获取所述黑屏手势事件对应的手势数据及获取预设传感器的输出数据的操作;
操作放弃判断模块,用于根据所述预设传感器的输出数据判断用户是否输入放弃所述手势数据的操作;
数据上报放弃模块,用于若是,放弃上报所述手势数据,并清除获取到的所述手势数据。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的黑屏手势的处理方法。
10.一种移动终端,包括触控显示屏、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一所述的黑屏手势的处理方法。
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