CN107393360A - 网络家教信息系统及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及网络家教信息系统及其控制方法。本发明将实时信息处理传递模块连接实时推荐输出模块，实时推荐输出模块连接出行路线记录模块，出行路线记录模块连接课时费结算模块，课时费结算模块连接课时费调整模块，学生反馈模块、老师反馈模块连接实时推荐输出模块与课时费调整模块。本发明克服了缺少个性化，状态反馈，老师课时费人为设定，对老师的教学没有提供合理建议，不能保证老师的人身安全，课时费发放等缺陷。本发明利用微信平台的小程序可以大大降低教学双方的成本，对老师进行个性化推荐，对学生进行个性化推荐老师，并对学生的学习方法和学习时间给出建议，让学生进行调整，对老师进行个性化推荐，最后评价进行综合调整。

Description

网络家教信息系统及其控制方法

技术领域

本发明属于计算机网络技术领域，涉及一种家教系统，尤其涉及一种基于微信平台的网络家教系统，特别涉及网络家教信息系统及其控制方法。

背景技术

随着大数据时代的来临，带给人们众多的机遇与挑战，人们的生活交流方式也在发生着巨大的改变。在这个大数据的背景下，如何利用大数据来对我们生活学习进行有效的资源整合，是对所有从业人员巨大的挑战和机遇。

一直以来，教育都是人们关注的热点话题。为了让孩子更好的学习，消化课堂上的知识，以及学习课外知识，和培养孩子的兴趣爱好，家长会为孩子找寻找家教老师。如今家长寻找家教老师的途径主要是通过各类辅导班，或者家长之间口口相传，但是如何才能找到真正适合孩子的家教老师，如何才能提高孩子的学习成绩，如何才能最大程度地提高孩子的学习效率，如何才能挖掘出孩子的兴趣爱好，现有的网络家教信息系统并没有给出可行性的建议。所以，利用大数据背景下数据挖掘的知识，通过对孩子基本信息、兴趣爱好、以及课后反馈，为每个孩子提出更加个性化、针对性的教育显得很有意义。

现如今，学生家长对家教老师的信息获取途径依旧是各类辅导班，或者家长之间的口口相传，所以我们通过微信平台来为学生家长方便快捷的展示老师信息。

家教类型又可以分为艺术类和非艺术类家教。大学生是非艺术类家教老师的主要组成部分，但大学生联系家教工作途径主要有：在市中心手举“家教”字样的牌子自我推荐、在网站上发布求职家教信息、通过中介来帮助联系。通过调查，我们发现艺术类老师的家教工作通常依靠于各类乐器行、舞蹈行的介绍，工资方面总是会拖欠的问题。所以，利用现有的微信平台为各类家教老师提供一个方便快捷的信息展示平台也变得有意义。

在本发明作出之前，现有的网络家教信息系统存在许多缺陷：一、没有根据学生的兴趣爱好来进行个性化推荐家教老师；二、没有对学生的上课状态表现进行一个总结反馈出来，不能让学生及时调整学习方法和学习状态，也没有对针对学生的学习方法和学习时间给出合理个性化的建议；三、现有的网络家教信息系统中老师课时费的定价标准通常是人为设定，带有主观性，没有根据学生与老师双方互动进行及时调整，不能激发老师与学生上课的积极性；四、现有的网络家.教信息系统并没有对老师的教学提供合理建议，因为不是每个学生都能适应老师的教学速度与教学方式；五、现有的网络家教信息系统中，没有对老师去家教的过程中提供保护性的措施，不能保证老师的人身安全。六、现有的网络家教信息系统中，没有解决关于学生与老师之间课时费发放问题：一是存在学生交完钱却缺少上课课时的问题，二是存在老师上完课却被拖欠课时费的问题。

发明内容

本发明的目的就在于克服上述缺陷，提供网络家教信息系统及其控制方法。

本发明的技术方案是：

网络家教信息系统，其主要技术特征在于，包括后台服务器、客户端；所述后台服务器包括：实时信息处理传递模块、实时推荐输出模块、出行路线记录模块、课时费结算模块、学生反馈模块、老师反馈模块、课时费调整模块；实时信息处理传递模块连接实时推荐输出模块，实时推荐输出模块连接出行路线记录模块，出行路线记录模块连接课时费结算模块，课时费结算模块连接课时费调整模块，学生反馈模块、老师反馈模块连接实时推荐输出模块与课时费调整模块。

所述实时信息处理传递模块包括：用以传输所述客户端发出的用户请求信息至后台服务器端，后台服务器端对用户请求数据进行补充，添加用户基本信息。

所述实时推荐输出模块包括：后台服务器端对该用户请求信息进行数据预处理，并利用动态权重的相似度度量算法建模，进行推荐，最后将推荐的结果输出到所述客户端，客户端进行展示。这一模块实现了可根据学生的兴趣爱好等来个性化推荐。

所述出行路线记录模块包括：网络家教信息系统及其控制方法将每次老师出行的路线在客户端显示，并在后台服务器端的数据库中保存，而且在客户端显示界面中提供紧急报警按键。这一模块实现了在老师家教过程中提供的安全保障。

所述课时费结算模块包括：学生预约老师课程成功之后，将课时费转入系统账户中，在课程结束双方完成评价之后，系统再将课时费转入老师账户中。这一模块解决了学生与老师之间课时费的发放问题。

所述学生反馈模块包括：当课程结束之后，学生老师互相评价完，系统将评价内容传送至后台服务器，后台服务器将老师对学生的评价内容进行内在信息的数据挖掘分析，最后将分析的结果输出至所述客户端，客户端进行展示。这一模块将及时反馈学生的上课状态并提出建议。

所述老师反馈模块包括：当课程结束之后，学生与老师互相评价完，系统将评价内容传送至后台服务器，后台服务器将学生对老师的评价内容进行内在信息的数据挖掘分析，最后将分析的结果输出至所述客户端，客户端进行展示。这一模块将及时反馈老师的上课情况并提出建议。

所述课时费调整模块包括：前期阶段，将通过社会问卷调查走访辅导机构、老师与学生，并对他们填写的问卷调查内容进行课时费的初步划分，老师在注册登录系统时，有课时费的选择，课时费选择应满足系统要求老师具备的资历条件；后期阶段，系统将通过学生的评价信息动态的调整老师的课时费。这一模块将实现课时费的智能浮动，激发老师与学生的上课积极性。

本发明另一技术方案是：

一种上述网络家教信息系统控制方法，其主要技术特征在于，包括如下步骤：

A、从微信公众平台进入所述网络家教信息系统及其控制方法的小程序，用户授权微信登录，学生与老师进行基本信息的填写，老师需提供学历等认证信息，后台服务器端获取用户基本信息并保存；

B、用户性格分析，可选填，性格分析分为五组，填写过程中用户可随时退出填写，填写的内容及时传到后台服务器端的数据库中保存；

C、用户进行角色选择，选择老师角色时，网络家教信息系统及其控制方法将会在科目选择之后调入需要找家教老师的学生列表；选择学生角色时，网络家教信息系统及其控制方法将会在科目选择之后调入后台老师列表；

D、用户进行角色选择之后，再进行科目选择；

E、在用户选择角色和科目之后，网络家教信息系统及其控制方法会通过实施信息处理传递模块将数据传送至后台服务器端，后台服务器端会通过实时推荐输出模块将推荐结果传送至网络家教信息系统及其控制方法，网络家教信息系统及其控制方法将推荐结果在客户端给用户展示出来。

F、老师应聘或学生预约。老师应聘：老师在浏览系统推荐的学生列表时可点击查看学生详情，可选择应聘该学生发出的家教任务，如果选择应聘，网络家教信息系统及其控制方法会询问该学生是否接受该老师应聘，在截止日期内，该学生给出同意或不同意的反馈信息。学生预约：学生在浏览系统推荐的老师列表时可点击查看老师详情，可选择预约该老师的家教时间，如果预约，网络家教信息系统及其控制方法会询问该老师是否接受该学生的预约，在一定时间内，该老师给出同意或不同意的反馈信息。

G、老师应聘成功或者学生预约成功时，学生需将课时费预付至网络家教信息系统及其控制方法第三方账号中，课程结束之后双方互相评价完，网络家教信息系统及其控制方法将课时费转至老师账号中。

H、老师应聘成功或者学生预约成功之后，老师在去家教的过程中，网络家教信息系统及其控制方法将会记录老师的出行路线并保存与后台服务器端的数据库中，并提供紧急报警按钮。

I、后台服务器端将根据学生与老师之间互相评价的内容进行反馈，将反馈的内容用于调整课时费以及实时推荐输出模块。

本发明的有益效果在于基于微信平台的网络家教系统及其控制方法，利用微信平台的小程序可以大大降低双方的成本；通过对学生的基本信息、兴趣爱好、以及课后反馈等信息，再配以动态权重的相似度度量算法，对学生进行个性化推荐老师；并通过LDA主题模型，对学生的学习方法和学习时间给出建议，让学生进行调整。对老师的基本信息、兴趣爱好、以及课后反馈等信息，通过动态权重的相似度度量算法，给老师进行个性化推荐；并利用LDA主题模型，对老师的教学提出建议。利用大数据背景下的数据挖掘技术，给老师和学生提供更智能、更个性化的家教服务。并记录老师在家教途中的出行路线，对老师的人身安全提供保障。

本发明还提供一种家教系统的推荐方法：通过对学生的基本信息、兴趣爱好、以及课后反馈等信息，对学生进行个性化推荐老师，并对学生的学习方法和学习时间给出建议，让学生进行调整；通过对老师的基本信息、兴趣爱好、以及课后反馈等信息，给老师进行个性化推荐，并对老师的教学提供建议；对课时费的划分将通过社会问卷调查的结果，先初步划分，然后再根据学生评价进行综合调整。

附图说明

图1——本发明网络家教信息系统及其控制方法的整体流程图。

图2——本发明方法的实时信息处理传递模块流程图。

图3——本发明方法的实时推荐输出模块流程图。

图4——本发明方法的出行路线记录模块流程图。

图5——本发明方法的课时费结算模块流程图。

图6——本发明方法的学生反馈模块流程图。

图7——本发明方法的老师反馈模块流程图。

具体实施方式

本发明的技术思路是：

为保证学生与老师双方的利益，我们会对现有的家教过程中出现的问题进行提前防范：针对老师资历，网络家教信息系统及其控制方法将对此进行老师学历的验证；针对老师课时费拖欠问题，网络家教信息系统及其控制方法通过第三方账户的介入，做到对学生和老师两方面的保护；针对老师在家教过程中的个人人身和财产安全的保障，网络家教信息系统及其控制方法将每次学生出行的路线记录下来，并提供紧急报警按键。

下面结合附图详细说明本发明的优选实例。

请参阅图1，本发明揭示了一种基于微信平台的网络家教信息系统及其控制方法，所述系统包括后台服务器端、客户端。所述服务器包括实时信息处理传递模块、实时推荐输出模块、出现路线记录模块、课时费结算模块、学生反馈模块，老师反馈模块，课时费调整模块。

【实时信息处理传递模块】

请参阅图2，该实时信息处理传递模块用以传输所述客户端发出的用户请求信息至后台服务器端；后台服务器端接收该用户请求信息之后，对用户请求信息的数据进行识别，并对该用户后台数据库中填写的性格分析结果进行整合，最后将整合后的该用户请求信息数据传递至实时推荐输出模块。

【实时推荐输出模块】

请参阅图3，当实时信息处理传递模块的整合的用户请求信息的数据传递进来之后，实时推荐输出模块开始对整合的用户请求信息的数据进行数据抽取：选择性抽取有用属性的数据，剔除无意义且冗余的属性数据；然后对抽取完的数据进行数据探索与预处理：一是数据清洗：删除掉抽取数据中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据，处理缺失值与异常值；二是属性规约：通过属性合并来创建新属性，或直接删除不相关的属性，从而提高我们数据挖掘的效率；三是数据变换：对抽取数据进行规范化处理，将数据转换成适当的形式，以适用于动态权重相似度度量算法的需要；建模与应用：因用户请求数据中各个属性对推荐的影响力不是均等的，所以我们需要使用动态权重相似度度量算法来找出具有最大影响力的属性，并通过对属性影响力的排序来确定属性权重比例。

动态权重相似度度量算法：

用户的信息数据可由一个m行n列的用户信息矩阵R表示，其中m是用户集合U中用户的个数，n是用户信息属性集合T的属性个数，第i行第j列的元素r_i，j表示用户u_i的信息属性t_j的值，

用户u_a与用户u_b的各自信息属性矩阵为R_a＝{r_a，1，r_a，2，…r_a，n}和R_b＝{r_b，1，r_b，2，…r_b，n}，可据此算得二者的信息属性均值分别为：

去除用户未填写信息属性可得到u_a与u_b的已填写信息属性集合分别为：

T_a＝{t_i|t_i∈T∧r_a，i≠0}，t_b＝{t_i|t_i∈T∧r_b，i≠0}

计算用户相似度用的是两个用户的共同已填写的信息属性集合，共同已填写信息属性集合为：

T_ab＝{t_i|t_i∈T∧r_a，i≠0∧r_b，i≠0}

用户信息属性是分类群的，对于用户间共同填写信息属性中的一个类群，类群中共同相似信息属性越多，该类群就越有可能为两用户的共同爱好，即提高此类信息属性的权重，用户相似度计算方法就能改善推荐的效果。该权重通过两个部分确定，首先用信息属性之间的相似度计算信息属性的权重作为权重初始值，然后基于反向传播方法，计算预测值与实际值的误差，在反向传播的过程中通过梯度下降法根据误差调整权重的值。

在计算用户u_a与用户u_b的相似度时，对于信息属性t_i∈T_ab，信息属性的初始权重为：

其中是两用户共同已填写项目的t_j∈T_ab与其他所有T_ab中的信息属性的信息属性相似度之和，其值越大，说明该信息属性所属类群在T_ab中拥有越多的信息属性，这个类群就越可能是两用户共同喜好的类群，相应的这个类群中的信息属性也将具有更高的权重。

将上述权重值应用到用户相似度计算的方法中，具体方法为：

然后根据用户相似度来预测用户对当前信息属性的属性值，通过下面公式计算：

根据P_a，j预测了用户u_a当前信息属性的属性值，Z_a，j为用户u_a的当前信息属性的真实属性值，所以当前信息属性预测值与真实值之间的误差为：

C_a，j＝P_a，j-Z_a，j

信息属性预测值与真实值之间的误差越大说明预测结果越不理想，误差越小说明预测结果越好，所以将通过梯度下降法对C_a，j进行权重w_a，b的训练，并不断调整权重w_a，b的值。实现在计算用户相似度度量中的权重动态性，最终提高推荐的效果。

【出行路线记录模块】

请参阅图4，出行路线记录模块是针对老师在家教过程中的个人人身和财产安全的保护，网络家教信息系统及其控制方法将每次老师出行的路线记录下来，并在客户端显示界面中提供紧急报警按键：首先通过GPS定位获取经纬度信息数据，判断该GPS数据是否有效，在GPS数据有效的情况下，在客户端调用百度地图，将接收到的经纬度信息数据显示在百度地图上，同时将接收到的经纬度信息数据存储到服务器的数据库中，下一次查看出行路线时从服务器的数据库中调用已保存的经纬度信息数据，并在客户端调用百度地图显示。

【课时费结算模块】

请参阅图5，课时费结算模块是用以解决学生与老师之间课时费结算问题：学生预约老师课程成功之后，学生需要将课时费转至系统账户中，为及时获取老师对学生上课状态的评价，以及学生对老师上课质量的评价，课时费的结算需要学生与老师双方互相评价之后才能转至老师账户。这一步可以有效地保护老师的工资能够按劳按时地获得，并在此基础上，也为学生和老师双方能够更及时获取上课状态信息，及时调整。

【学生反馈模块】

请参阅图6，当课程结束之后，学生老师互相评价完，网络家教信息系统及其控制方法将评价内容传送至后台服务器端，后台服务器端将老师对学生的评价内容使用LDA主题模型，进行内在信息的数据挖掘分析，最后将分析的结果输出至所述客户端，客户端进行展示。

【老师反馈模块】

请参阅图7，该老师反馈模块包括：当课程结束之后，学生与老师互相评价完，网络家教信息系统及其控制方法将评价内容传送至后台服务器端，后台服务器端将学生对老师的评价内容使用LDA主题模型，进行内在信息的数据挖掘分析，最后将分析的结果输出至所述客户端，客户端进行展示。

【课时费调整模块】

前期阶段，将通过社会问卷调查走访辅导机构、老师与学生，并对他们填写的问卷调查内容进行课时费的初步划分，老师在注册登录网络家教信息系统及其控制方法时，有课时费的选择，课时费选择应满足系统要求老师具备的资历条件；后期阶段，系统将通过学生的评价信息动态的调整老师的课时费。

以上介绍了本发明的基于微信平台的网络家教信息系统，本发明在揭示上述基于微信平台的网络家教信息系统的同时，还揭示了上述基于微信平台的网络家教信息系统及其控制方法；所述方法包括如下步骤：

A、从微信公众平台进入所述网络家教信息系统及其控制方法的小程序，用户授权微信登录，学生与老师进行基本信息的填写，老师需提供学历等认证信息，后台服务器端获取用户基本信息并保存；

B、用户性格分析，可选填，性格分析分为五组，填写过程中用户可随时退出填写，填写的内容及时传到后台服务器端的数据库中保存；

C、用户进行角色选择，选择老师角色时，网络家教信息系统及其控制方法将会在科目选择之后调入需要找家教老师的学生列表；选择学生角色时，网络家教信息系统及其控制方法将会在科目选择之后调入后台老师列表；

D、用户进行角色选择之后，再进行科目选择；

E、在用户选择角色和科目之后，网络家教信息系统及其控制方法会通过实施信息处理传递模块将数据传送至后台服务器端，后台服务器端会通过实时推荐输出模块将推荐结果传送至网络家教信息系统及其控制方法，网络家教信息系统及其控制方法将推荐结果在客户端给用户展示出来。

F、老师应聘或学生预约。老师应聘：老师在浏览系统推荐的学生列表时可点击查看学生详情，可选择应聘该学生发出的家教任务，如果选择应聘，网络家教信息系统及其控制方法会询问该学生是否接受该老师应聘，在截止日期内，该学生给出同意或不同意的反馈信息。学生预约：学生在浏览系统推荐的老师列表时可点击查看老师详情，可选择预约该老师的家教时间，如果预约，网络家教信息系统及其控制方法会询问该老师是否接受该学生的预约，在一定时间内，该老师给出同意或不同意的反馈信息。

G、老师应聘成功或者学生预约成功时，学生需将课时费预付至网络家教信息系统及其控制方法第三方账号中，课程结束之后双方互相评价完，网络家教信息系统及其控制方法将课时费转至老师账号中。

H、老师应聘成功或者学生预约成功之后，老师在去家教的过程中，网络家教信息系统及其控制方法将会记录老师的出行路线并保存与后台服务器端的数据库中，并提供紧急报警按钮。

I、后台服务器端将根据学生与老师之间互相评价的内容进行反馈，将反馈的内容用于调整课时费以及实时推荐输出模块。

综上所述，本发明提出的基于微信平台的网络家教信息系统及其控制方法，利用微信平台的小程序可以大大降低双方的成本，通过对学生的基本信息、兴趣爱好、以及课后反馈等信息，再配以动态权重的相似度度量算法，对学生进行个性化推荐老师，并通过LDA主题模型，对学生的学习方法和学习时间给出建议，让学生进行调整；对老师的基本信息、兴趣爱好、以及课后反馈等信息，通过动态权重的相似度度量算法，给老师进行个性化推荐，并利用LDA主题模型，对老师的教学提出建议；记录每次老师出行的路线，并提供紧急报警按钮，对老师的人身安全提供保障。利用大数据背景下的数据挖掘技术，给老师和学生提供更智能、更个性化的家教服务。

这里本发明的描述和应用是说明性的，并非想将本发明的范围限制在上述实施例子中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的改变是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其他形式、结构、布置来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里披露的实施例进行其他编写和改变。

Claims (9)

1.网络家教信息系统，其特征在于，包括后台服务器、客户端；所述后台服务器包括：实时信息处理传递模块、实时推荐输出模块、出行路线记录模块、课时费结算模块、学生反馈模块、老师反馈模块、课时费调整模块；实时信息处理传递模块连接实时推荐输出模块，实时推荐输出模块连接出行路线记录模块，出行路线记录模块连接课时费结算模块，课时费结算模块连接课时费调整模块，学生反馈模块、老师反馈模块连接实时推荐输出模块与课时费调整模块。

2.根据权利要求1所述的网络家教信息系统，其特征在于，所述实时信息处理传递模块包括：用以传输所述客户端发出的用户请求信息至后台服务器端，后台服务器端对用户请求数据进行补充，添加用户基本信息。

3.根据权利要求1所述的网络家教信息系统，其特征在于，所述实时推荐输出模块包括：后台服务器端对该用户请求信息进行数据预处理，并利用动态权重的相似度度量算法建模，进行推荐，最后将推荐的结果输出到所述客户端，客户端进行展示。这一模块实现了可根据学生的兴趣爱好等来个性化推荐。

4.根据权利要求1所述的网络家教信息系统，其特征在于，所述出行路线记录模块包括：网络家教信息系统及其控制方法将每次老师出行的路线在客户端显示，并在后台服务器端的数据库中保存，而且在客户端显示界面中提供紧急报警按键。这一模块实现了在老师家教过程中提供的安全保障。

5.根据权利要求1所述的网络家教信息系统，其特征在于，所述课时费结算模块包括：学生预约老师课程成功之后，将课时费转入系统账户中，在课程结束双方完成评价之后，系统再将课时费转入老师账户中。这一模块解决了学生与老师之间课时费的发放问题。

6.根据权利要求1所述的网络家教信息系统，其特征在于，所述学生反馈模块包括：当课程结束之后，学生老师互相评价完，系统将评价内容传送至后台服务器，后台服务器将老师对学生的评价内容进行内在信息的数据挖掘分析，最后将分析的结果输出至所述客户端，客户端进行展示。这一模块将及时反馈学生的上课状态并提出建议。

7.根据权利要求1所述的网络家教信息系统，其特征在于，所述老师反馈模块包括：当课程结束之后，学生与老师互相评价完，系统将评价内容传送至后台服务器，后台服务器将学生对老师的评价内容进行内在信息的数据挖掘分析，最后将分析的结果输出至所述客户端，客户端进行展示。这一模块将及时反馈老师的上课情况并提出建议。

8.根据权利要求1所述的网络家教信息系统，其特征在于，所述课时费调整模块包括：前期阶段，将通过社会问卷调查走访辅导机构、老师与学生，并对他们填写的问卷调查内容进行课时费的初步划分，老师在注册登录系统时，有课时费的选择，课时费选择应满足系统要求老师具备的资历条件；后期阶段，系统将通过学生的评价信息动态的调整老师的课时费。这一模块将实现课时费的智能浮动，激发老师与学生的上课积极性。

9.一种上述网络家教信息系统控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

A、从微信公众平台进入所述网络家教信息系统及其控制方法的小程序，用户授权微信登录，学生与老师进行基本信息的填写，老师需提供学历等认证信息，后台服务器端获取用户基本信息并保存；

B、用户性格分析，可选填，性格分析分为五组，填写过程中用户可随时退出填写，填写的内容及时传到后台服务器端的数据库中保存；

C、用户进行角色选择，选择老师角色时，网络家教信息系统及其控制方法将会在科目选择之后调入需要找家教老师的学生列表；选择学生角色时，网络家教信息系统及其控制方法将会在科目选择之后调入后台老师列表；

D、用户进行角色选择之后，再进行科目选择；

E、在用户选择角色和科目之后，网络家教信息系统及其控制方法会通过实施信息处理传递模块将数据传送至后台服务器端，后台服务器端会通过实时推荐输出模块将推荐结果传送至网络家教信息系统及其控制方法，网络家教信息系统及其控制方法将推荐结果在客户端给用户展示出来。

F、老师应聘或学生预约。老师应聘：老师在浏览系统推荐的学生列表时可点击查看学生详情，可选择应聘该学生发出的家教任务，如果选择应聘，网络家教信息系统及其控制方法会询问该学生是否接受该老师应聘，在截止日期内，该学生给出同意或不同意的反馈信息。学生预约：学生在浏览系统推荐的老师列表时可点击查看老师详情，可选择预约该老师的家教时间，如果预约，网络家教信息系统及其控制方法会询问该老师是否接受该学生的预约，在一定时间内，该老师给出同意或不同意的反馈信息。

G、老师应聘成功或者学生预约成功时，学生需将课时费预付至网络家教信息系统及其控制方法第三方账号中，课程结束之后双方互相评价完，网络家教信息系统及其控制方法将课时费转至老师账号中。

H、老师应聘成功或者学生预约成功之后，老师在去家教的过程中，网络家教信息系统及其控制方法将会记录老师的出行路线并保存与后台服务器端的数据库中，并提供紧急报警按钮。

I、后台服务器端将根据学生与老师之间互相评价的内容进行反馈，将反馈的内容用于调整课时费以及实时推荐输出模块。