CN107392161B - 生物特征信息的识别方法及装置、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种生物特征信息的识别方法及装置、计算机可读存储介质，该方法可以包括：当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别。本公开可以减少在人体皮肤触碰到感应区域后采集其图像信息的次数，从而在不影响最终采集到图像信息的信噪比的情况下，提升了用户的皮肤在触碰感应区域后识别该皮肤的效率。同时，减少了用户在触碰感应区域后等待识别结果的时长，有助于提升用户体验。

Description

生物特征信息的识别方法及装置、计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及生物特征信息识别技术领域，尤其涉及一种生物特征信息的识别方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

进行指纹、掌纹等识别需要获取高质量的图像信息。以指纹识别为例，相关技术中提供了对触碰到指纹识别区域的手指进行多次采样的方案，以提高获取的指纹图像的信噪比(图像的信噪比越大，图像质量越高)。

发明内容

本公开提供一种生物特征信息的识别方法及装置、计算机可读存储介质，以解决相关技术中的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种生物特征信息的识别方法，包括：

当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别。

可选的，

所述当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息，包括：当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第一阈值时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

所述当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息，包括：当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第二阈值时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。

可选的，所述当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息，包括：

确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号与针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号均增大，则判定人体皮肤靠近感应区域并采集所述人体皮肤的第一图像信息。

可选的，所述当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息，包括：

确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号不变，且针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号增大，则判定人体皮肤触碰感应区域并采集所述人体皮肤的第二图像信息。

可选的，所述根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别，包括：

按照预设权重对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行叠加得到叠加图像信息；

根据所述叠加图像信息对所述人体皮肤进行识别。

可选的，任一图像信息的被采集顺序越晚，对应于所述任一图像信息的权重越大。

可选的，由以下方式检测所述人体皮肤触碰所述感应区域：

检测所述人体皮肤对所述感应区域的按压压力值；

当所述压力值大于预设压力阈值时，判定所述人体皮肤触碰所述感应区域。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种生物特征信息的识别装置，包括：

第一采集单元，当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

第二采集单元，当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

识别单元，根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别。

可选的，

所述第一采集单元包括：第一采集子单元，当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第一阈值时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

所述第二采集单元包括：第二采集子单元，当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第二阈值时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。

可选的，所述第一采集单元包括：

第一确定子单元，确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

第三采集子单元，当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号与针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号均增大，则判定人体皮肤靠近感应区域并采集所述人体皮肤的第一图像信息。

可选的，所述第二采集单元包括：

第二确定子单元，确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

第四采集子单元，当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号不变，且针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号增大，则判定人体皮肤触碰感应区域并采集所述人体皮肤的第二图像信息。

可选的，所述识别单元包括：

叠加子单元，按照预设权重对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行叠加得到叠加图像信息；

识别子单元，根据所述叠加图像信息对所述人体皮肤进行识别。

可选的，任一图像信息的被采集顺序越晚，对应于所述任一图像信息的权重越大。

可选的，由以下方式检测所述人体皮肤触碰所述感应区域：

检测所述人体皮肤对所述感应区域的按压压力值；

当所述压力值大于预设压力阈值时，判定所述人体皮肤触碰所述感应区域。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种生物特征信息的识别装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为实现如上述实施例中任一项所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述实施例中任一项所述方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

由上述实施例可知，本公开通过在人体皮肤靠近而未触碰到感应区域时，预先采集人体皮肤的图像信息用于识别，可以减少在人体皮肤触碰到感应区域后采集其图像信息的次数，从而在不影响最终采集到图像信息的信噪比的情况下，提升了用户的皮肤在触碰感应区域后识别该皮肤的效率。同时，减少了用户在触碰感应区域后等待识别结果的时长，有助于提升用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是相关技术中采集图像信息的时序图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种生物特征信息的识别方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的触控传感器的结构示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种采集图像信息的时序图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的感应信号的示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的手指触碰感应区域时感应信号变化的示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的指纹像素数量与信号大小之间关系的示意图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种生物特征信息的识别装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别装置的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别装置的框图。

图14是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别装置的框图。

图15是根据一示例性实施例示出的一种用于生物特征信息的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

图1是相关技术中采集图像信息的时序图。以指纹识别为例，针对在手指触碰感应区域后仅单次采集指纹的图像信息(图中位于虚线上方的时序图)，相关技术中提供了对触碰到感应区域的手指进行多次采样(图中位于虚线下方的时序图)的方案，以提高采集到的指纹图像信息的信噪比(指纹图像信息的信噪比越大，指纹的图像质量越高)。

尽管通过对触碰到感应区域的手指进行多次采样可以提高指纹图像信息的信噪比，有助于后续的指纹识别；但是由于需要进行多次采样，一方面导致指纹识别的效率低下；另一方面增加了用户等待指纹识别结果的时间，降低了用户体验。

因此，本公开通过对采集图像信息的方式予以改进，以解决相关技术中存在的上述技术问题，下面结合实施例进行详细说明。

图2是根据一示例性实施例示出的一种生物特征信息的识别方法的流程图，如图2所示，该方法应用于电子设备中，可以包括以下步骤：

在步骤202中，当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息。

在一实施例中，可以通过针对人体皮肤的感应信号强度来判断人体皮肤是否靠近感应区域，进而确定是否执行采集第一图像信息的操作。比如，当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第一阈值时，采集所述人体皮肤的第一图像信息。其中，人体皮肤可以是手指或手掌部位的皮肤；感应区域可以是电容式指纹(或者掌纹)识别、超声波指纹(或者掌纹)识别、光学指纹(或者掌纹)识别等技术实现的识别区域；相应的，感应信号为上述相应识别技术中传感器发射的信号。

在另一实施例中，可以通过人体皮肤表面的结构特征来判断检测到的感应信号是否为针对人体皮肤的感应信号，进而确定是否有人体皮肤靠近感应区域。比如，先确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；再在所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号与针对所述人体皮肤的谷线(纹线之间的凹陷部分)的第二感应信号均增大，则判定人体皮肤靠近感应区域并采集所述人体皮肤的第一图像信息。由于在人体皮肤靠近感应区域的过程中，针对人体皮肤的第一、第二感应信号均增大，基于该原理可以通过第一感应信号和第二感应信号的变化趋势，可以准确判断是否有人体皮肤靠近感应区域。

在步骤204中，当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息。

在一实施例中，在一种情况下，与上述采集第一图像信息的方式类似，当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第二阈值时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；其中，所述第二阈值大于所述第一阈值；在另一种情况下，可以根据用户按压感应区域的压力值(可由压力传感器检测)来确定用户针对感应区域的触碰操作，比如，检测所述人体皮肤对所述感应区域的按压压力值，并在所述压力值大于预设压力阈值时，判定所述人体皮肤触碰所述感应区域；在又一种情况下，可以同时采用上述两种情况下的方式确定用户针对感应区域的触碰操作。

在另一实施例中，可以通过人体皮肤表面的结构特征来判断检测到的感应信号是否为针对人体皮肤的感应信号，进而确定是否有人体皮肤触碰感应区域。比如，先确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征，再在所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号不变，且针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号增大，则判定人体皮肤触碰感应区域并采集所述人体皮肤的第二图像信息。在人体皮肤按压感应区域时，脊线部分与感应区域的距离不变，即第一感应信号不变；而谷线部分与感应区域的距离减小(由于按压操作导致对谷线部分的挤压)，使得第二感应信号增大。基于上述第一、第二感应信号变化的趋势，可以准确判断是否有人体皮肤触碰感应区域。

在步骤206中，根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别。

在本实施例中，可以按照预设权重对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行叠加得到叠加图像信息，并根据所述叠加图像信息对所述人体皮肤进行识别。其中，任一图像信息(包括第一图像信息、第二图像信息中的任意图像信息)的被采集顺序越晚，对应于所述任一图像信息的权重越大。本公开通过在人体皮肤靠近而未触碰到感应区域时，预先采集人体皮肤的第一图像信息用于识别，从而在用户触碰到感应区域后，可以在第一图像信息的基础上进一步采集第二图像信息用于识别。比如，由于预先采集了第一图像信息，可以适当减少采集用户触碰到感应区域后其皮肤的图像信息(即第二图像信息)的次数，从而可以提升在人体皮肤触碰到感应区域后识别该人体皮肤的效率；或者，为了进一步提高采集到的图像信息的信噪比，可以维持或适当增加采集第二图像信息的次数。

由上述实施例可知，本公开通过在人体皮肤靠近而未触碰到感应区域时，预先采集人体皮肤的图像信息用于识别，可以减少在人体皮肤触碰到感应区域后采集其图像信息的次数，从而在不影响最终采集到图像信息的信噪比的情况下，提升了用户的皮肤在触碰感应区域后识别该皮肤的效率。同时，减少了用户在触碰感应区域后等待识别结果的时长，有助于提升用户体验。

为了便于理解，下面结合附图对本公开的技术方案进行详细说明。请参见图3，图3是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别方法的流程图，如图3所示，该方法应用于电子设备中，可以包括以下步骤：

在步骤302中，检测感应信号的强度。

在本实施例中，感应区域可以通过针对人体皮肤的感应信号强度以检测是否有人体皮肤(比如指纹、掌纹等)靠近。以下均以指纹识别为例，对本公开的技术方案进行说明。

在一实施例中，感应区域可以是电容式指纹识别、超声波指纹识别、光学指纹识别等技术实现的识别区域，并通过上述识别技术中的传感器直接检测是否有手指靠近。相应的，感应信号为上述相应识别技术中传感器发射的信号。其中，当检测手指的靠近时，可以适当增加传感器的功率用以扩大检测的范围。比如，当使用电容式指纹传感器检测手指靠近时，可以适当升高该电容式指纹传感器的电压值。

在另一实施例中，还可以通过在感应区域周围增加触控传感器来检测是否有手指靠近该感应区域。如图4所示，感应区域10的周围分别设有触控传感器20-50。当然，触控传感器的位置和数量可根据实际情况灵活设置，本公开并不对此进行限制。

在步骤304中，判断感应信号的强度是否大于第一阈值，若大于，则转入步骤306中，否则返回步骤302中。

在本实施例中，当针对手指的感应信号强度大于第一阈值时，判定该手指靠近感应区域，进而执行采集该手指的第一图像信息。

在步骤306中，采集手指的第一图像信息。

在本实施例中，如图5所示，在手指靠近感应区域时，可以按照预设频率多次采集手指的第一图像信息(即指纹信息)。比如，当判定用户的手指靠近感应区域(以指纹识别为例，则为指纹识别区域)时，按照50Hz的频率采集该手指的第一图像信息。

在步骤308中，判断感应信号的强度是否大于第二阈值，若大于，则转入步骤310中，否则返回步骤306中。

在本实施例中，在一种情况下，与上述检测手指靠近感应区域的方式类似，可根据针对手指的感应强度来检测手指是否触碰感应区域。比如，当针对手指的感应信号强度大于第二阈值时，采集该手指的第二图像信息。在手指从靠近感应区域到触碰感应区域的过程中，手指与感应区域的距离逐渐减小，即针对手指的感应信号强度在该过程中逐渐增大，因此第二阈值大于第一阈值。在另一种情况下，还可以根据用户的手指按压感应区域的压力值(可由压力传感器检测)来确定手指针对感应区域的触碰操作。比如，检测手指对感应区域的按压压力值，并在该压力值大于预设压力阈值时，判定手指触碰感应区域。在又一种情况下，可以同时采用上述两实施例中的方式确定手指针对感应区域的触碰操作。

在步骤310中，采集手指的第二图像信息。

在本实施例中，如图5所示，在手指触碰感应区域后，可以在第一图像信息的基础上进一步采集第二图像信息用于指纹识别。在一实施例中，由于预先采集了第一图像信息，可以适当减少采集手指触碰到感应区域后该手指的图像信息(即第二图像信息)的次数(即减小采集指纹信息的频率)，从而可以提升在手指触碰到感应区域后识别该手指的效率，加快指纹识别的速度。在另一实施例中，为了进一步提高采集到的图像信息的信噪比，可以维持或适当增加采集第二图像信息的次数(即维持或增大采集指纹信息的频率)，从而提高指纹识别的准确率。当然，本公开并不对在手指触碰感应区域后采集指纹信息的次数进行限制。

在步骤312中，按照预设权重对第一图像信息和第二图像信息进行叠加得到叠加图像信息。

在本实施例中，在手指不断靠近感应区域，直至触碰感应区域的过程中，感应信号的强度越来越高，即采集到的图像信息的质量越来越高。因此在进行图像信息的叠加处理时，越晚采集的图像信息所占的权重越大。其中，可以采用求和或者求卷积等方式对采集到的图像信息(包括第一图像信息和第二图像信息)进行叠加处理。

在步骤314中，根据叠加图像信息进行指纹识别。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别方法的流程图，如图6所示，该方法应用于电子设备中，可以包括以下步骤：

在步骤602中，检测针对指纹表面的感应信号。

在步骤604中，判断检测到的感应信号是否符合指纹表面的结构特征，若符合则转入步骤606，否则返回步骤602。

在本实施例中，可以通过指纹表面的结构特征来判断检测到的感应信号是否为针对指纹表面的感应信号，进而确定是否有手指靠近感应区域。如图7所示，指纹表面存在谷线60和脊线70。相应的，针对该指纹表面的感应信号中存在波峰和波谷。相比于谷线60，脊线70距离感应区域更近，即脊线70对应感应信号的波峰，谷线60对应感应信号的波谷。因此，当检测到的感应信号符合如图所示波峰波谷交替的特征时，可以确定该感应信号符合指纹表面的结构特征。

在步骤606中，判断感应信号中针对指纹表面的脊线的第一感应信号与针对指纹表面的谷线的第二感应信号是否均增大，若均增大，则转入步骤608，否则返回步骤602。

在本实施例中，在手指靠近感应区域的过程中，谷线60和脊线70与感应区域的距离均减小，即针对脊线70的第一感应信号和针对谷线60的第二感应信号均增大。因此，当该第一感应信号与该第二感应信号均增大时，可以判定手指靠近感应区域并采集该手指的第一图像信息。

在步骤608中，采集手指的第一图像信息。

在步骤610中，判断检测到的感应信号是否符合指纹表面的结构特征，若符合则转入步骤612，否则返回步骤608。

在步骤612中，判断是否第一感应信号不变，且第二感应信号增大，若是则转入步骤614，否则返回步骤608。

在本实施例中，可以通过人体皮肤表面的结构特征来判断检测到的感应信号是否为针对人体皮肤的感应信号，进而确定是否有人体皮肤触碰感应区域。如图8所示，当手指未触碰或轻触感应区域时，指纹表面80以及其相应的感应信号81如图8(a)所示；当手指对感应区域施加一定的压力(相比于轻触，其施加的压力更大)时，指纹表面90以及其相应的感应信号91如图8(b)所示。由于手指的按压操作对指纹的谷线部分的挤压，导致谷线与感应区域的距离减小，即针对手指谷线的第二感应信号增大(感应信号91的波谷上移)；而针对手指脊线的第一感应信号不变，即感应信号91的波峰不变。相应地，如图9所示：曲线A表示手指未触碰或轻触感应区域时，指纹像素数量与信号大小之间的关系；曲线B表示手指对感应区域施加一定的压力时，指纹像素数量与信号大小之间的关系。由于在手指施加压力按压感应区域后，指纹像素的信号分布区间缩小(相比于手指未触碰或轻触感应区域)，集中于更小的信号范围中，而且覆盖到的像素数量也随之增多。

因此，当针对指纹表面脊线的第一感应信号不变，且针对指纹表面谷线的第二感应信号增大时，可以判定手指触碰(即区别于轻触并施加一定压力的触碰造作)感应区域并采集该手指的第二图像信息。通过上述方式判定手指触碰感应区域，可以在判定手指触碰感应区域时有效防止误触操作。同时，可以在为配置压力传感器的情况下实现对触碰操作的检测，降低了成本，提高了检测的效率。

在步骤614中，采集手指的第二图像信息。

在步骤616中，根据叠加图像信息进行指纹识别。

在步骤618中，按照预设权重对第一图像信息和第二图像信息进行叠加得到叠加图像信息。

在本实施例中，步骤608的具体过程可参考上述图3中的步骤306；步骤614-618的具体过程可参考上述图3中的步骤310-314，在此不再赘述。

综上，本公开通过在人体皮肤靠近而未触碰到感应区域时，预先采集人体皮肤的图像信息用于识别，可以减少在人体皮肤触碰到感应区域后采集其图像信息的次数，从而在不影响最终采集到图像信息的信噪比的情况下，提升了用户的皮肤在触碰感应区域后识别该皮肤的效率。同时，减少了用户在触碰感应区域后等待识别结果的时长，有助于提升用户体验。

与前述的生物特征信息的识别方法的实施例相对应，本公开还提供了生物特征信息的识别装置的实施例。

图10是根据一示例性实施例示出的一种生物特征信息的识别装置的框图。参照图10，该装置包括第一采集单元101，第二采集单元102和识别单元103。

该第一采集单元101被配置为当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

该第二采集单元102被配置为当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

该识别单元103被配置为根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别。

如图11所示，图11是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别装置的框图，该实施例在前述图10所示实施例的基础上，第一采集单元101可以包括：第一采集子单元1011；第二采集单元102可以包括：第二采集子单元1021。

该第一采集子单元1011被配置为当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第一阈值时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

该第二采集子单元1021被配置为当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第二阈值时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。

如图12所示，图12是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别装置的框图，该实施例在前述图10所示实施例的基础上，第一采集单元101可以包括：第一确定子单元1012和第三采集子单元1013。

该第一确定子单元1012被配置为确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

该第三采集子单元1013被配置为当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号与针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号均增大，则判定人体皮肤靠近感应区域并采集所述人体皮肤的第一图像信息。

需要说明的是，上述图10所示的装置实施例中的第一确定子单元1012和第三采集子单元1013的结构也可以包含在前述图11的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

如图13所示，图13是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别装置的框图，该实施例在前述图10所示实施例的基础上，第二采集单元102可以包括：第二确定子单元1022和第四采集子单元1023。

该第二确定子单元1022被配置为确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

该第四采集子单元1023被配置为当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号不变，且针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号增大，则判定人体皮肤触碰感应区域并采集所述人体皮肤的第二图像信息。

需要说明的是，上述图11所示的装置实施例中的第二确定子单元1022和第四采集子单元1023的结构也可以包含在前述图11的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

如图14所示，图14是根据一示例性实施例示出的另一种生物特征信息的识别装置的框图，该实施例在前述图10所示实施例的基础上，识别单元103可以包括：叠加子单元1031和识别子单元1032。

该叠加子单元1031被配置为按照预设权重对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行叠加得到叠加图像信息；

该识别子单元1032被配置为根据所述叠加图像信息对所述人体皮肤进行识别。

可选的，任一图像信息的被采集顺序越晚，对应于所述任一图像信息的权重越大。

需要说明的是，上述图14所示的装置实施例中的叠加子单元1031和识别子单元1032的结构也可以包含在前述图11-13的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

可选的，由以下方式检测所述人体皮肤触碰所述感应区域：

检测所述人体皮肤对所述感应区域的按压压力值；

当所述压力值大于预设压力阈值时，判定所述人体皮肤触碰所述感应区域。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本公开还提供一种生物特征信息的识别装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别。

相应的，本公开还提供一种终端，所述终端包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别。

图15是根据一示例性实施例示出的一种用于生物特征信息的识别装置1500的框图。例如，装置1500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图15，装置1500可以包括以下一个或多个组件：处理组件1502，存储器1504，电源组件1506，多媒体组件1508，音频组件1510，输入/输出(I/O)的接口1512，传感器组件1514，以及通信组件1516。

处理组件1502通常控制装置1500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1502可以包括一个或多个处理器1520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1502可以包括一个或多个模块，便于处理组件1502和其他组件之间的交互。例如，处理组件1502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1508和处理组件1502之间的交互。

存储器1504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1500的操作。这些数据的示例包括用于在装置1500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1506为装置1500的各种组件提供电力。电源组件1506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1508包括在所述装置1500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1510包括一个麦克风(MIC)，当装置1500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1504或经由通信组件1516发送。在一些实施例中，音频组件1510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1512为处理组件1502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1514包括一个或多个传感器，用于为装置1500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1514可以检测到装置1500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1500的显示器和小键盘，传感器组件1514还可以检测装置1500或装置1500一个组件的位置改变，用户与装置1500接触的存在或不存在，装置1500方位或加速/减速和装置1500的温度变化。传感器组件1514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1516被配置为便于装置1500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1504，上述指令可由装置1500的处理器1520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种生物特征信息的识别方法，其特征在于，包括：

当检测到人体皮肤靠近感应区域而未触碰到感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息，包括：当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第一阈值时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

所述当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息，包括：当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第二阈值时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到人体皮肤靠近感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息，包括：

确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号与针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号均增大，则判定人体皮肤靠近感应区域并采集所述人体皮肤的第一图像信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息，包括：

确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号不变，且针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号增大，则判定人体皮肤触碰感应区域并采集所述人体皮肤的第二图像信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别，包括：

按照预设权重对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行叠加得到叠加图像信息；

根据所述叠加图像信息对所述人体皮肤进行识别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，任一图像信息的被采集顺序越晚，对应于所述任一图像信息的权重越大。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，由以下方式检测所述人体皮肤触碰所述感应区域：

检测所述人体皮肤对所述感应区域的按压压力值；

当所述压力值大于预设压力阈值时，判定所述人体皮肤触碰所述感应区域。

8.一种生物特征信息的识别装置，其特征在于，包括：

第一采集单元，当检测到人体皮肤靠近感应区域而未触碰到感应区域时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

第二采集单元，当检测到所述人体皮肤触碰所述感应区域时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

识别单元，根据所述第一图像信息和所述第二图像信息对所述人体皮肤进行识别。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述第一采集单元包括：第一采集子单元，当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第一阈值时，采集所述人体皮肤的第一图像信息；

所述第二采集单元包括：第二采集子单元，当针对所述人体皮肤的感应信号强度大于第二阈值时，采集所述人体皮肤的第二图像信息；

其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一采集单元包括：

第一确定子单元，确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

第三采集子单元，当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号与针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号均增大，则判定人体皮肤靠近感应区域并采集所述人体皮肤的第一图像信息。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二采集单元包括：

第二确定子单元，确定检测到的感应信号是否符合人体皮肤表面的结构特征；

第四采集子单元，当所述感应信号符合所述结构特征时，若所述感应信号中针对所述人体皮肤的脊线的第一感应信号不变，且针对所述人体皮肤的谷线的第二感应信号增大，则判定人体皮肤触碰感应区域并采集所述人体皮肤的第二图像信息。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述识别单元包括：

叠加子单元，按照预设权重对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行叠加得到叠加图像信息；

识别子单元，根据所述叠加图像信息对所述人体皮肤进行识别。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，任一图像信息的被采集顺序越晚，对应于所述任一图像信息的权重越大。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，由以下方式检测所述人体皮肤触碰所述感应区域：

检测所述人体皮肤对所述感应区域的按压压力值；

当所述压力值大于预设压力阈值时，判定所述人体皮肤触碰所述感应区域。

15.一种生物特征信息的识别装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

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