CN104700074A - 一种指纹模组快速识别方法及装置 - Google Patents

一种指纹模组快速识别方法及装置 Download PDF

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曹后平
田野
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Abstract

本发明公开了一种指纹模组快速识别方法，其包括以下步骤：(1)设置指纹采集端；(2)设置一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端；(3)于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；(4)获取原始指纹图像；(5)指纹识别：摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，从而实现快速识别。本发明还公开了实施该方法的装冒。

Description

一种指纹模组快速识别方法及装置
技术领域
本发明涉及指纹识别采集领域，具体涉及一种指纹模组快速识别方法，及实施该方法的指纹模组快速识别装置。
背景技术
随着科学技术的发展，以及由于指纹的单一性，越来越多的指纹采集装置，用指纹采集识别来判断人的身份或直接代替密码，以避免错误，确保安全。传统的指纹采集方法是通过线性扫描及电容电位差等来采集指纹，其分别存在体积大、效率低及成本高的问题。而且这种方法在后续的识别处理上，十分繁琐，而且容易出错，导致其可靠性存在一定的缺陷。
且传统指纹采集速率低，已不能满足移动终端指纹识别的需要。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种快速、高效、精准、算法独特的指纹模组快速识别方法，及实施该方法的装置。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案为：
一种指纹模组快速识别方法，其包括以下步骤：
(1)设置指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器；
(2)设置一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括：相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；
(3)于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；
(4)获取原始指纹图像；
(5)指纹识别：当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组 以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90％时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。
所述步骤(4)具体包括：当所述指纹压力传感器检测到有手指按下时，摄像模组对处于指纹压力传感器的指纹进行拍照，通过平面获取指纹图像，并将指纹图像信息传输至识别存储模块，通过指纹图像信息处理算法进行畸变矫正后，作为原始对比图像存入存储模块。
所述步骤(5)具体包括： 
(51)获取待识别图像特征点和原始图像特征点；
(52)以9×9个特征点为一个基本模块，将待识别图像和原始图像，分成多个基本模块；
(53)将待识别图像的基本模块，逐一与原始图像的基本模块进行比较，当待识别图像的基本模块与原始图像其中一基本模块相似度为90％以上时，则认为匹配成功；
(54)当待识别图像的基本模块有80％以上，与原始图像的基本模块匹配成功时，则认为与原始图像一致。
步骤(1)中所述LED补光灯，包括可见光LED与UVLED灯组；将同时采集LED与UVLED灯组光线下的指纹图像；将所采集的LED与UVLED指纹图像，分别提取指纹特征后，建立指纹图像的特征数据，经进行比较运算、去噪后，将指纹图像转换成特征数据，获得高精度指纹数据。
步骤(1)中于LED补光灯上部还设有光扩散板，使光线均匀化， 所述摄像模组中的镜头为一广角或鱼眼镜头。
一种实施所述方法的指纹模组快速识别装置，其包括指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器；一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括：相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90％时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。
所述LED补光灯，包括可见光LED与UVLED灯组；将同时采集LED与UVLED灯组光线下的指纹图像；将所采集的LED与UVLED指纹图像，分别提取指纹特征后，建立指纹图像的特征数据，经进行比较运算、去噪后，将指纹图像转换成特征数据，获得高精度指纹数据。
于LED补光灯上部还设有光扩散板，使光线均匀化。
所述的摄像模组还包括COMS传感器、镜头及外围电路。
所述摄像模组中的镜头为一广角或鱼眼镜头。
本发明的有益效果是：通过采用高速摄像头对指纹图像进行获取，同时采用高效的图像识别算法，从而大大提高指纹识别速度，仅需六十分之一秒，便能对指纹图像进行获取。通过识别存储端进行图像处理、特征点提取、匹配对比、存储及输出结果，实现识别功能。其具有体积小、识别率高、成本低及操作体验佳等优势，在实现方法 上进行了创新，其构造简洁，可实现一次按压采集，并支持360°按压识别。
具体实施方式
实施例：本实施例提供的指纹模组快速识别方法，其包括以下步骤：
(1)设置指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器；
(2)设置一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括：相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；
(3)于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；
(4)获取原始指纹图像；
(5)指纹识别：当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90％时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。
所述步骤(4)具体包括：当所述指纹压力传感器检测到有手指按下时，摄像模组对处于指纹压力传感器的指纹进行拍照，通过平面获取指纹图像，并将指纹图像信息传输至识别存储模块，通过指纹图像信息处理算法进行畸变矫正后，作为原始对比图像存入存储模块。
所述步骤(5)具体包括： 
(51)获取待识别图像特征点和原始图像特征点；
(52)以9×9个特征点为一个基本模块，将待识别图像和原始图像，分成多个基本模块；
(53)将待识别图像的基本模块，逐一与原始图像的基本模块进行比较，当待识别图像的基本模块与原始图像其中一基本模块相似度为90％以上时，则认为匹配成功；
(54)当待识别图像的基本模块有80％以上，与原始图像的基本模块匹配成功时，则认为与原始图像一致。
步骤(1)中所述LED补光灯，包括可见光LED与UVLED灯组；将同时采集LED与UVLED灯组光线下的指纹图像；将所采集的LED与UVLED指纹图像，分别提取指纹特征后，建立指纹图像的特征数据，经进行比较运算、去噪后，将指纹图像转换成特征数据，获得高精度指纹数据。
步骤(1)中于LED补光灯上部还设有光扩散板，使光线均匀化，所述摄像模组中的镜头为一广角或鱼眼镜头。
一种实施所述方法的指纹模组快速识别装置，其包括指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器；一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括：相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90％时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。
所述LED补光灯，包括可见光LED与UVLED灯组；将同时采集LED与UVLED灯组光线下的指纹图像；将所采集的LED与UVLED指纹图像，分别提取指纹特征后，建立指纹图像的特征数据，经进行比较运算、去噪后，将指纹图像转换成特征数据，获得高精度指纹数据。
于LED补光灯上部还设有光扩散板，使光线均匀化。
所述的摄像模组还包括COMS传感器、镜头及外围电路。
所述摄像模组中的镜头为一广角或鱼眼镜头。
但以上所述仅为本发明的较佳可行实施例，并非用以局限本发明的专利范围，故凡运用本发明说明书内容所作的等效结构变化，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种指纹模组快速识别方法，其特征在于，其包括以下步骤：
(1)设置指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器；
(2)设置一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括：相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；
(3)于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；
(4)获取原始指纹图像；
(5)指纹识别：当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90％时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。
2.根据权利要求1所述的指纹模组快速识别方法，其特征在于，所述步骤(4)具体包括：当所述指纹压力传感器检测到有手指按下时，摄像模组对处于指纹压力传感器的指纹进行拍照，通过平面获取指纹图像，并将指纹图像信息传输至识别存储模块，通过指纹图像信息处理算法进行畸变矫正后，作为原始对比图像存入存储模块。
3.根据权利要求1所述的指纹模组快速识别方法，其特征在于，所述步骤(5)具体包括：
(51)获取待识别图像特征点和原始图像特征点；
(52)以9×9个特征点为一个基本模块，将待识别图像和原始图像，分成多个基本模块；
(53)将待识别图像的基本模块，逐一与原始图像的基本模块进行比较，当待识别图像的基本模块与原始图像其中一基本模块相似度为90％以上时，则认为匹配成功；
(54)当待识别图像的基本模块有80％以上，与原始图像的基本模块匹配成功时，则认为与原始图像一致。
4.根据权利要求1所述的指纹模组快速识别方法，其特征在于，步骤(1)中所述LED补光灯，包括可见光LED与UVLED灯组；将同时采集LED与UVLED灯组光线下的指纹图像；将所采集的LED与UVLED指纹图像，分别提取指纹特征后，建立指纹图像的特征数据，经进行比较运算、去噪后，将指纹图像转换成特征数据，获得高精度指纹数据。
5.根据权利要求1所述的指纹模组快速识别方法，其特征在于，步骤(1)中于LED补光灯上部还设有光扩散板，使光线均匀化，所述摄像模组中的镜头为一广角或鱼眼镜头。
6.一种实施权利要求1～5之一所述方法的指纹模组快速识别装置，其特征在于，其包括指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器；一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括：相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90％时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。
7.根据权利要求6所述的指纹模组快速识别装置，其特征在于，所述LED补光灯，包括可见光LED与UVLED灯组；将同时采集LED与UVLED灯组光线下的指纹图像；将所采集的LED与UVLED指纹图像，分别提取指纹特征后，建立指纹图像的特征数据，经进行比较运算、去噪后，将指纹图像转换成特征数据，获得高精度指纹数据。
8.根据权利要求6所述的指纹模组快速识别装置，其特征在于，于LED补光灯上部还设有光扩散板，使光线均匀化。
9.根据权利要求6所述的指纹模组快速识别装置，其特征在于，所述的摄像模组还包括COMS传感器、镜头及外围电路。
10.根据权利要求9所述的指纹模组快速识别装置，其特征在于，所述摄像模组中的镜头为一广角或鱼眼镜头。
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