CN107392145A - 一种指纹识别方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种指纹识别方法、终端及计算机可读存储介质。所述方法包括:获取指纹图像的成像参数;根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像;根据所述指纹图像进行指纹识别;所述成像参数与指纹图像的成像因素相适应;所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与指纹识别区域的相对位置中的至少一种。本发明能够解决终端采用光学指纹识别技术识别指纹时存在的识别效率低或功耗大的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种指纹识别方法、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子技术的发展,手机等终端已成为人们生活比不可缺的工具之一。由于终端可能会存储用户的各种私人信息,需要具有一定的身份识别能力,现有技术的终端不断地采用各种新的技术来实现身份识别功能,指纹识别技术就是目前的终端所用来实现身份识别功能的技术之一。
现有技术中,终端实现指纹识别时,需要用户将手指放置在终端上的指定位置,在该指定位置具有指纹检测单元。由于指纹具有唯一性,且盗用难度高,在终端未来的发展中,指纹技术将很有可能成为终端所采用的主要的身份识别技术。而随着终端大屏化、窄边框化,可通过光学指纹识别技术,在终端屏幕范围内进行指纹识别。在终端整个屏幕范围内实现指纹识别,可能会存在一定的问题,比如,指纹识别环境或待识别的手指的位置可能会对指纹识别产生一定的影响:指纹识别环境会影响指纹的光学成像,手指的位置的不确定性可能导致功耗增多。
发明内容
本发明实施例提供一种指纹识别方法、终端及计算机可读存储介质,以解决终端采用光学指纹识别技术识别指纹时存在的识别效率低或功耗大的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种指纹识别方法,应用于终端,所述终端包括光学指纹识别单元,所述指纹识别方法包括:
获取指纹图像的成像参数;
根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像;
根据所述指纹图像进行指纹识别;
所述成像参数与指纹图像的成像因素相对应;所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与指纹识别区域的相对位置中的至少一种。
第二方面,本发明实施例提供一种终端,包括光学指纹识别单元,还包括:
成像参数获取模块:用于获取指纹图像的成像参数;
指纹图像生成模块:用于根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像;
指纹图像识别模块:用于根据所述指纹图像进行指纹识别;
所述成像参数与指纹图像的成像因素相对应;所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与指纹识别区域的相对位置中的至少一种。
第三方面,本发明实施例提供一种终端,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本发明任一项实施例所述的指纹识别方法中的步骤。
第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明任意一项实施例所提供的指纹识别方法的步骤。
从上面可以看出,本发明实施例提供的指纹识别方法、终端及计算机可读存储介质,能够根据成像因素确定生成指纹图像的成像参数,从而在终端屏幕范围内进行指纹识别时,指纹图像的效果受到外界因素的影响较小,能够提高指纹图像的质量,提高指纹识别准确度。另外,当成像因素包括手指与指纹识别区域的相对位置时,在对指纹进行光学识别时,仅需要向手指所在的区域投射光线,提高指纹识别的效率,能够降低终端的功耗,适用于诸如终端全屏识别指纹的终端等具有大的指纹识别范围的产品。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的指纹识别方法示意图;
图2为本发明另一实施例的指纹识别方法示意图;
图3为本发明实施例的终端结构示意框图;
图4为本发明另一实施例的终端结构示意框图;
图5为本发明另一实施例的终端结构示意框图;
图6为本发明另一实施例的终端结构示意框图;
图7为本发明另一实施例的终端结构示意框图;
图8为本发明另一实施例的终端结构示意框图;
图9为本发明另一实施例的终端结构示意框图;
图10为本发明另一实施例的终端结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种指纹识别方法,流程参照图1所示,应用于终端,所述终端包括光学指纹识别单元,所述指纹识别方法包括:
步骤101:获取指纹图像的成像参数。
在本发明实施例中,上述成像参数,可以是生成指纹图像的参数,用于在生成指纹图像时指示采用何种光线、时间等条件拍摄、形成指纹图像。
步骤102:根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像。
在上述步骤102中,根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像,指根据成像参数中所指示的关于拍摄光线、拍摄时间等参数,进行指纹图像的拍摄和形成。
步骤103:根据所述指纹图像进行指纹识别;
所述成像参数与指纹图像的成像因素相对应;所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与指纹识别区域的相对位置中的至少一种。
上述步骤中,根据所述指纹图像进行指纹识别,可以是将指纹图像与预先存储的标准指纹图像进行对比,该标准指纹图像通过采集经过授权的人员的指纹获得,为指纹识别的参考标准。当指纹图像与标准指纹图像一致时,认为被识别的指纹属于经过授权的人员,从而可以执行相应设定的其它操作,如解锁终端、付款等。
上述步骤中,根据所述指纹图像进行指纹识别,也可以是对指纹图像中的指纹进行识别和提取,从而提取指纹图像中的指纹特征,进行存储等其他操作。
在本发明实施例中,上述成像因素,为影响指纹图像的拍摄的因素,例如,需要成像的手指与屏幕接触面所在的位置、指纹识别的环境中的湿度、手指所处环境的拍摄光线。
在本发明实施例中,上述指纹识别的环境信息,指识别指纹时,周围环境中影响指纹识别的因素,例如环境光、环境湿度等。
本发明实施例中,上述指纹识别区域,为终端上用于放置手指、采集并识别指纹的区域。具体的,在全屏识别指纹的情况下,指纹识别区域可以为终端屏幕。
在本发明实施例中,上述光学指纹识别单元,包括为了生成指纹图像所必须的硬件或软件,例如光线发射单元、拍摄单元等等。
上述指纹图像,包括环型指纹图像、弓型指纹图像、螺旋型指纹图像等中的一种。
从上面可以看出,本发明实施例提供的指纹识别方法,能够根据成像因素确定生成指纹图像的成像参数,从而在终端屏幕范围内进行指纹识别时,指纹图像的效果受到外界因素的影响较小,能够提高指纹图像的质量,提高指纹识别准确度。另外,当成像因素包括手指与指纹识别区域的相对位置时,在对指纹进行光学识别时,仅需要向手指所在的区域投射光线,提高指纹识别的效率,能够降低终端的功耗,适用于诸如终端全屏识别指纹的终端等具有大的指纹识别范围的产品。
在本发明一些实施例中,如图2所示,所述获取指纹图像的成像参数的步骤包括:
步骤1011:检测所述环境信息;所述环境信息包括环境湿度、环境光中三种原色光的光强中的至少一种,也就是说,环境信息为环境湿度,或环境信息为环境光中三种原色光的光强,或环境湿度和环境光中三种原色光的光强。
上述环境信息的检测,主要通过传感器等检测装置,例如,环境湿度通过湿度传感器进行检测,环境光中三种原色光的光强,通过光线强度传感器进行检测。
步骤1012:根据所述成像因素,计算第一成像参数;第一成像参数包括:向手指投射的光线的类型、投射光线的强度、曝光时间、曝光增益。根据成像因素计算成像参数,即根据设定的计算函数,将成像因素转换为成像参数。
上述投射光线的类型,可以是生成指纹图像时,向手指投射光线的波长范围;或生成指纹图像时,向手指投射光线的颜色。上述投射光线的强度,可以是向手指投射光线时,光学指纹识别单元的发光强度。上述曝光时间,为拍摄指纹图像时的曝光时间。上述曝光增益,为拍摄指纹图像时的曝光增益。
由于环境湿度和环境光强度对指纹成像质量影响较大,如果不检测指纹识别的环境中的湿度,那么,用户录入指纹时的指纹成像与指纹检测时的指纹成像可能会有所不同。在不同的湿度条件或不同的环境光条件下,可通过改变向手指投射光线的类型提高指纹图像的效果,例如,向手指投射的光线类型为,与环境光能够互补的光线类型;或向手指投射的光线类型为,对湿度较高的环境不敏感的光线。从而减少环境光和环境湿度对指纹图像质量的影响,提高指纹图像的质量以及指纹识别的准确度。
在本发明一种具体实施例中,上述三种原色光,与所述终端的显示屏亚像素的颜色一致。现有技术的终端显示屏大多采用液晶显示屏或者OLED(Organic Light-EmittingDiode,有机发光二极管)显示屏,无论是哪种显示屏,都通过多个像素单元进行画面的显示,每个像素单元包括三个亚像素,每个亚像素发出一种原色光,一个像素单元中的三个亚像素发出的光线强度相同时,能够产生亮度为0-255的白光;一个像素单元中三个亚像素分别发出三种原色光,例如,像素单元中三个亚像素分别发出红光、绿光、蓝光,或品红光、靛青光、黄光。因此,终端屏幕可以作为光学指纹识别单元的一个组成部分,在生成指纹图像时,光学指纹识别单元通过终端的显示屏向手指投射光线。
当检测到的环境信息反映环境光中,红色光的光强较弱时,通过显示屏向手指投射光线,且红色亚像素的灰阶亮度高于绿色亚像素的灰阶亮度和蓝色亚像素的灰阶亮度,从而补偿环境光中光强较弱的红光。或者,当检测到环境信息反映环境光中,红色光的光强较弱时,通过显示屏向手指投射光线,且品红色亚像素的灰阶亮度高于点情色亚像素的灰阶亮度和蓝色亚像素的灰阶亮度,从而补偿环境光中光强较弱的红光。
当所述成像因素包括手指与指纹识别区域的相对位置时,根据环境因素生成的成像参数,用于指示手指所在的位置。那么这种情况下,成像参数中,包括发光位置,用于指示向手指投射光线的位置。
在本发明一些实施例中,当所述成像参数包括指纹识别的环境信息时,根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像的步骤包括:
控制所述光学指纹识别单元通过所述终端的显示屏发光,以向手指投射第一光线;所述第一光线的类型和强度与所述成像参数中投射光线的强度一致;
控制所述光学指纹识别单元根据所述曝光时间和曝光增益,接收手指反射所述第一光线形成的第二光线;
利用所述光学指纹识别单元接收到的第二光线生成指纹图像。
在上述实施例中,第一光线由终端显示屏产生,可以起到复用终端屏幕、简化终端结构的作用。另外,终端屏幕的每个像素单元,包括三个亚像素,这三个亚像素分别发出三种原色光,通过调整三个亚像素的发光,能够形成白光,每个亚像素的灰阶范围均为0-255,在使用终端显示屏进行显示时,通过调整像素单元中三个亚像素的灰阶值,使得像素单元发出特定颜色的光线。而本发明实施例中,上述第一光线由显示屏的多个像素单元产生,通过调整每个像素单元的亚像素的灰阶值,调整亚像素的发光强度,产生能够与环境光进行光强互补的第一光线。
在本发明一些实施例中,所述成像因素包括手指与指纹识别区域的相对位置;所述获取指纹图像的成像参数的步骤包括:
获取手指与指纹识别区域的相对位置;
根据手指与指纹识别区域的相对位置,计算第二成像参数;所述第二成像参数包括所述光学指纹识别单元发光的位置。
在终端进行全屏范围内的指纹识别时,用户每次按压终端屏幕的位置都是随机的,因此每次指纹识别时手指与终端屏幕的相对位置均有所不同。由于不确定指纹位置,需要每次指纹识别时,在全屏范围内获取图像,这样会增加终端指纹识别时的消耗,同时降低指纹识别的时效。本发明上述实施例中,根据手指与指纹识别区域的相对位置,获得光学指纹识别单元的发光位置,从而能够准确确定指纹图像的生成位置,无需进行全屏范围内的扫描。若终端屏幕为触控屏,在获取手指与指纹识别区域的相对位置时,可通过终端的触控屏的触控传感器确定手指的位置、手指与终端屏幕的接触面积。
在本发明一种具体实施例中,所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与指纹识别区域的相对位置;所述获取指纹图像的成像参数的步骤包括:
检测所述环境信息以及手指与所述终端的屏幕的相对位置;所述环境信息包括环境光中三种原色光的光强和环境湿度中的至少一种;
根据所述环境信息,计算第一成像参数;并根据手指与指纹识别区域的相对位置计算第二成像参数;所述第一成像参数包括:投射的光线的类型、投射光线的强度、曝光时间、曝光增益;所述第二成像参数包括所述光学指纹识别单元发光的位置。
在本发明一些实施例中,所述获取指纹图像的成像参数的步骤包括:
检测当前指纹识别之前生成的指纹图像的质量参数;所述质量参数包括指纹图像的模式区质量、指纹图像的核心点质量、指纹图像的三角点质量、指纹图像的式样线质量、指纹图像的纹数质量和指纹图像的节点质量中的至少一个;
若所述质量参数达到设定标准,则将本次指纹识别之前,质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数,设定为本次指纹识别的成像参数;
若本次指纹识别之前,存在至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像,根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像的步骤包括:
根据所述至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数分别生成至少两个初级指纹图像;
将所述至少两个初级指纹图像,生成合成指纹图像。
具体而言,上述实施例应用在实际操作中时,若是本次指纹识别之前进行指纹识别所获取的指纹图像中,存在两个指纹图像的质量参数达到设定标准时,那么将这两个指纹图像生成时所采用的成像参数,分别设定为第一成像参数和第二成像参数,依据第一成像参数生成第一初级指纹图像,然后利用第二成像参数生成第二初级指纹图像。最终将第一初级指纹图像和第二初级指纹图像合成为一个合成指纹图像,将合成指纹图像作为获取指纹图像操作的结果,用于指纹识别。
当本次指纹识别之前进行指纹识别所获取的指纹图像中,存在两个以上指纹图像的质量参数达到设定标准时,生成指纹图像的过程与上述过程类似。
在上述实施例中,由于在特定的时间段内,用户进行指纹识别时,环境光中三种原色光的强度、环境湿度等环境信息可能不会存在过多的变化,因此可通过历次生成指纹图像时所采用的成像参数生成指纹图像,可减少计算过程,提高指纹图像生成速率。
上述模式区,指指纹图像上包括了指纹的总体特征的区域,即从模式区能够分辨出指纹所属的类型。
上述核心点,位于指纹纹路的渐进中心,作为读取指纹和对比指纹时的参考点使用。
上述三角点,位于从核心点开始的第一个分叉点、或断点、或两条指纹纹路的汇聚处、或指纹纹路的孤立点、或指纹纹路的转折处、或指向前述位置的点。三角点用于进行指纹纹路的计数参考和指纹跟踪的起始点参考。
上述式样线,指包围模式区的指纹纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路,式样线的特点为,在较短的位置处中断,且式样线外侧线连续延伸。
上述纹数指模式区内的指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时,一般先制作连接核心点和三角点的连线,这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
针对实际的指纹而言,指纹纹路并不是连续的,平滑笔直的,而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“节点”.就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。节点可以称为指纹的局部特征,两枚指纹经常会具有相同的总体特征,但它们的节点,却不可能完全相同。节点质量可作为指纹图像质量判断的一个重要参数。
同时,本发明实施例还提供一种终端,包括光学指纹识别单元,结构如图3所示,终端300还包括:
成像参数获取模块301:用于获取指纹图像的成像参数;
指纹图像生成模块302:用于根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像;
指纹图像识别模块303:用于根据所述指纹图像进行指纹识别;
所述成像参数与所述指纹图像的成像因素相对应;所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与所述终端的屏幕的相对位置中的至少一种。
本发明实施例所提供的终端,在生成指纹图像之前,获取指纹图像的成像参数,且成像参数与指纹图像的成像因素相适应,从而能够减少在生成指纹图形时,客观存在的成像因素对指纹图像的成像效果所造成的影响,提高指纹图像的质量,提高指纹识别的准确率和识别效率,减少环境信息等成像因素对指纹识别的影响。
可选的,参照图4,在图3的基础上,所述成像因素包括指纹识别的环境信息;所述成像参数获取模块301包括:
环境信息检测单元3011:用于检测所述环境信息;所述环境信息包括环境光中三种原色光的光强和环境湿度中的至少一种;
第一成像参数计算单元3012:根据所述环境信息,计算第一成像参数;所述第一成像参数包括:投射的光线的类型、投射光线的强度、曝光时间、曝光增益。
可选的,参照图5,当所述成像参数包括指纹识别的环境信息时,所述指纹图像生成模块302包括:
第一光线投射单元3021:用于控制所述光学指纹识别单元通过所述终端的显示屏发光,以向手指投射第一光线;所述第一光线的类型和强度与所述成像参数中投射光线的强度一致;
第二光线投射单元3022:用于控制所述光学指纹识别单元根据所述曝光时间和曝光增益,接收手指的指纹反射所述第一光线形成的第二光线;
成像单元3023:用于利用所述光学指纹识别单元接收到的第二光线生成指纹图像。
可选的,所述成像因素包括手指与指纹识别区域的相对位置;在图3的基础上,参照图6所示的终端300,所述成像参数获取模块301包括:
相对位置获取单元3013:用于获取手指与所述终端的屏幕的相对位置;
第二成像参数计算单元3014:用于根据手指与所述终端的屏幕的相对位置,计算第二成像参数;所述第二成像参数包括所述光学指纹识别单元发光的位置。
可选的,参照图7,在图3的基础上,所述成像参数获取模块301包括:
质量参数检测单元3015:用于检测当前指纹识别之前生成的指纹图像的质量参数;所述质量参数包括指纹图像的模式区质量、指纹图像的核心点质量、指纹图像的三角点质量、指纹图像的式样线质量、指纹图像的纹数质量和指纹图像的节点质量中的至少一个;
成像参数设置单元3016:用于若所述质量参数达到设定标准,则将本次指纹识别之前,质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数,设定为本次指纹识别的成像参数;
若本次指纹识别之前,存在至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像,则指纹图像生成模块302包括:
初级指纹图像生成单元3024:用于根据所述至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数分别形成至少两个初级指纹图像;
指纹图像合成单元3025:利用所述至少两个初级指纹图像,生成合成指纹图像。
图8是本发明实施例提供的终端的结构图,能够实现上述实施例中应用程序的卸载方法的细节,并达到相同的效果。如图8所示,终端800包括:至少一个处理器801、存储器802、至少一个网络接口804和用户接口803。终端800中的各个组件通过总线系统805耦合在一起。可理解,总线系统805用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统805除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图8中将各种总线都标为总线系统805。
其中,用户接口803可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(track ball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器802可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器802旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器802存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统8021和应用程序8022。
其中,操作系统8021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序8022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序8022中。
在本发明实施例中,具体的,终端800包括光学指纹识别单元。通过调用存储器802存储的程序或指令,可以是应用程序8022中存储的程序或指令,处理器801用于:获取指纹图像的成像参数;根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像;根据所述指纹图像进行指纹识别;所述成像参数与指纹图像的成像因素相对应;所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与所述终端的屏幕的相对位置中的至少一种。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器801中,或者由处理器801实现。处理器801可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器801可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器802,处理器801读取存储器802中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选的,所述成像因素包括指纹识别的环境信息;处理器801还用于:检测所述环境信息;所述环境信息包括环境光中三种原色光的光强和环境湿度中的至少一种;根据所述环境信息,计算第一成像参数;所述第一成像参数包括:投射的光线的类型、投射光线的强度、曝光时间、曝光增益。
可选的,当所述成像参数包括指纹识别的环境信息时,处理器801还用于:控制所述光学指纹识别单元通过所述终端的显示屏发光,以向手指投射第一光线;所述第一光线的类型和强度与所述成像参数中投射光线的强度一致;控制所述光学指纹识别单元根据所述曝光时间和曝光增益,接收手指的指纹反射所述第一光线形成的第二光线,利用所述光学指纹识别单元接收到的第二光线生成指纹图像。
可选的,所述成像因素包括手指与指纹识别区域的相对位置,处理器801还用于:获取手指与所述终端的屏幕的相对位置;根据手指与所述终端的屏幕的相对位置,计算第二成像参数;所述第二成像参数包括所述光学指纹识别单元发光的位置。
可选的,处理器801还用于:
检测当前指纹识别之前生成的指纹图像的质量参数;所述质量参数包括指纹图像的模式区质量、指纹图像的核心点质量、指纹图像的三角点质量、指纹图像的式样线质量、指纹图像的纹数质量和指纹图像的节点质量中的至少一个;
若所述质量参数达到设定标准,则将本次指纹识别之前,质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数,设定为本次指纹识别的成像参数;
以及,处理器801还用于:
根据所述至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数分别生成至少两个指纹图像;
将所述至少两个指纹图像,生成合成指纹图像。
本发明实施例中,在生成指纹图像之前,首先获取成像参数,获取的成像参数与影响生成指纹图像的成像因素相适应,减小成像因素对指纹图像造成的影响,避免因为环境因素造成难以识别指纹的情况。另外,本发明实施例中所提供的终端,成像因素还包括手指与指纹识别区域的相对位置,在指纹识别区域为终端屏幕区域时,获知手指位置使得在进行光学指纹识别时,可以仅仅想手指所在的位置发出光线,获取的指纹图像也可以仅包括手指与屏幕所接触的区域,能够减少终端功耗,提高指纹识别的速率。
请参阅图9,图9是本发明实施例提供的终端的结构图,能够实现上述实施例中应用程序的卸载方法的细节,并达到相同的效果。如图9所示,终端900包括射频(RadioFrequency,RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、处理器950、音频电路960、通信模块970、和电源980,还包括摄像头(图中未示出)。
其中,输入单元930可用于接收用户输入的数字或字符信息,以及产生与终端900的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地,本发明实施例中,该输入单元930可以包括触控面板931。触控面板931,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板931上的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板931可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给该处理器950,并能接收处理器950发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板931。除了触控面板931,输入单元930还可以包括其他输入设备932,其他输入设备932可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中,显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端900的各种菜单界面。显示单元940可包括显示面板941,可选的,可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板941。
应注意,触控面板931可以覆盖显示面板941,形成触摸显示屏,当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器950以确定触摸事件的类型,随后处理器950根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
其中处理器950是终端900的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在第一存储器921内的软件程序和/或模块,以及调用存储在第二存储器922内的数据,执行终端900的各种功能和处理数据,从而对终端900进行整体监控。可选的,处理器950可包括一个或多个处理单元。
在本发明实施例中,通过调用存储该第一存储器921内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器922内的数据,所述终端包括光学指纹识别单元,处理器950用于:获取指纹图像的成像参数;根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像;根据所述指纹图像进行指纹识别;所述成像参数与指纹图像的成像因素相对应;所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与指纹识别区域的相对位置中的至少一种。
可选的,所述成像因素包括指纹识别的环境信息,处理器950还用于:检测所述环境信息;所述环境信息包括环境光中三种原色光的光强和环境湿度中的至少一种;根据所述环境信息,计算第一成像参数;所述第一成像参数包括:投射的光线的类型、投射光线的强度、曝光时间、曝光增益。
可选的,当所述成像参数包括指纹识别的环境信息时,处理器950还用于:控制所述光学指纹识别单元通过所述终端的显示屏发光,以向手指投射第一光线;所述第一光线的类型和强度与所述成像参数中投射光线的强度一致;控制所述光学指纹识别单元根据所述曝光时间和曝光增益,接收手指反射所述第一光线形成的第二光线,利用光学指纹识别单元接收到的第二光线生成指纹图像。
可选的,所述成像因素包括手指与指纹识别区域的相对位置,处理器950还用于:获取手指与所述终端的指纹识别区域的相对位置;根据手指与指纹识别区域的相对位置,计算第二成像参数;所述第二成像参数包括所述光学指纹识别单元发光的位置。
可选的,处理器950还用于:检测当前指纹识别之前生成的指纹图像的质量参数;所述质量参数包括指纹图像的模式区质量、指纹图像的核心点质量、指纹图像的三角点质量、指纹图像的式样线质量、指纹图像的纹数质量和指纹图像的节点质量中的至少一个;若所述质量参数达到设定标准,则将本次指纹识别之前,质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数,设定为本次指纹识别的成像参数;若本次指纹识别之前,存在至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像,则所述根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像的步骤包括:根据所述至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数分别形成至少两个指纹图像;利用所述至少两个指纹图像,生成合成指纹图像。
本发明实施例中,在生成指纹图像之前,首先获取成像参数,获取的成像参数与影响生成指纹图像的成像因素相适应,减小成像因素对指纹图像造成的影响,避免因为环境因素造成难以识别指纹的情况。另外,本发明实施例中所提供的终端,成像因素还包括手指与指纹识别区域的相对位置,在指纹识别区域为终端屏幕区域时,获知手指位置使得在进行光学指纹识别时,可以仅仅想手指所在的位置发出光线,获取的指纹图像也可以仅包括手指与屏幕所接触的区域,能够减少终端功耗,提高指纹识别的速率。
进一步,本发明还提供一种终端,如图10所示,终端1000包括:存储器1001、处理器1002及存储在所述存储器1001上并可在所述处理器1002上运行的计算机程序1003,所述处理器1002执行所述程序时实现如本发明任意一项实施例所述的指纹识别方法中的步骤。
进一步,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明任意一项实施例所提供的指纹识别方法的步骤。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种指纹识别方法,其特征在于,应用于终端,所述终端包括光学指纹识别单元,所述指纹识别方法包括:
获取指纹图像的成像参数;
根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像;
根据所述指纹图像进行指纹识别;
所述成像参数与所述指纹图像的成像因素相对应;所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与指纹识别区域的相对位置中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述成像因素包括指纹识别的环境信息时,所述获取指纹图像的成像参数的步骤包括:
检测所述环境信息;所述环境信息包括环境光中三种原色光的光强和环境湿度中的至少一种;
根据所述环境信息,计算第一成像参数;所述第一成像参数包括:投射的光线的类型、投射光线的强度、曝光时间、曝光增益。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述成像参数包括指纹识别的环境信息时,根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像的步骤包括:
控制所述光学指纹识别单元通过所述终端的显示屏发光,以向手指投射第一光线;所述第一光线的类型和强度与所述成像参数中投射光线的强度一致;
控制所述光学指纹识别单元根据所述曝光时间和曝光增益,接收手指的指纹反射所述第一光线形成的第二光线,
利用所述光学指纹识别单元接收到的第二光线生成指纹图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述成像因素包括手指与指纹识别区域的相对位置,所述获取指纹图像的成像参数的步骤包括:
获取手指与所述终端的指纹识别区域的相对位置;
根据手指与指纹识别区域的相对位置,计算第二成像参数;所述第二成像参数包括所述光学指纹识别单元发光的位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取指纹图像的成像参数的步骤包括:
检测当前指纹识别之前生成的指纹图像的质量参数;
若所述质量参数达到设定标准,则将本次指纹识别之前,质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数,设定为本次指纹识别的成像参数;
若本次指纹识别之前,存在至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像,则所述根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像的步骤包括:
根据所述至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数分别生成至少两个指纹图像;
将所述至少两个指纹图像生成合成指纹图像。
6.一种终端,其特征在于,包括光学指纹识别单元,还包括:
成像参数获取模块:用于获取指纹图像的成像参数;
指纹图像生成模块:用于根据所述成像参数,控制光学指纹识别单元生成指纹图像;
指纹图像识别模块:用于根据所述指纹图像进行指纹识别;
所述成像参数与所述指纹图像的成像因素相对应;所述成像因素包括指纹识别的环境信息和手指与指纹识别区域的相对位置中的至少一种。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述成像因素包括指纹识别的环境信息;所述成像参数获取模块包括:
环境信息检测单元:用于检测所述环境信息;所述环境信息包括环境光中三种原色光的光强和环境湿度中的至少一种;
第一成像参数计算单元:根据所述环境信息,计算第一成像参数;所述第一成像参数包括:投射的光线的类型、投射光线的强度、曝光时间、曝光增益。
8.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,当所述成像参数包括指纹识别的环境信息时,所述指纹图像生成模块包括:
第一光线投射单元:用于控制所述光学指纹识别单元通过所述终端的显示屏发光,以向手指投射第一光线;所述第一光线的类型和强度与所述成像参数中投射光线的强度一致;
第二光线投射单元:用于控制所述光学指纹识别单元根据所述曝光时间和曝光增益,接收手指的指纹反射所述第一光线形成的第二光线;
成像单元:用于利用所述光学指纹识别单元接收到的第二光线生成指纹图像。
9.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述成像因素包括手指与指纹识别区域的相对位置;所述成像参数获取模块包括:
相对位置获取单元:用于获取手指与指纹识别区域的相对位置;
第二成像参数计算单元:用于根据手指与指纹识别区域的相对位置,计算第二成像参数;所述第二成像参数包括所述光学指纹识别单元发光的位置。
10.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述成像参数获取模块包括:
质量参数检测单元:用于检测当前指纹识别之前生成的指纹图像的质量参数;
成像参数设置单元:用于若所述质量参数达到设定标准,则将本次指纹识别之前,质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数,设定为本次指纹识别的成像参数;
若本次指纹识别之前,存在至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像,则指纹图像生成模块包括:
初级指纹图像生成单元:用于根据所述至少两个质量参数达到设定标准的指纹图像的成像参数分别形成至少两个初级指纹图像;
指纹图像合成单元:利用所述至少两个初级指纹图像,生成合成指纹图像。
11.一种终端,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~5中任一项所述的指纹识别方法中的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~5中任一项所述的指纹识别方法的步骤。
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---|---|
CN (1) | CN107392145A (zh) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108196740A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-06-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图标显示方法、装置及移动终端 |
CN108229372A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 努比亚技术有限公司 | 指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN109871820A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-11 | Oppo广东移动通信有限公司 | 屏下光学指纹结构的亮度控制方法及电子装置 |
CN110008805A (zh) * | 2017-12-21 | 2019-07-12 | 乐金显示有限公司 | 指纹识别系统和使用该指纹识别系统感测指纹的方法 |
WO2019140647A1 (zh) * | 2018-01-19 | 2019-07-25 | 深圳信炜生物识别科技有限公司 | 生物特征信息感测装置、电子设备 |
CN110298305A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-10-01 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别方法和终端 |
CN110308771A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-08 | 京东方科技集团股份有限公司 | 电子装置面板、光电处理单元和电子装置及其处理方法 |
WO2020047717A1 (zh) * | 2018-09-03 | 2020-03-12 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 多光源指纹图像增强与合成的方法及相关指纹传感器 |
CN111259708A (zh) * | 2018-12-03 | 2020-06-09 | 敦泰电子有限公司 | 指纹识别方法、存储介质、指纹识别系统及智能装置 |
CN111325163A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别方法及电子设备 |
WO2020168858A1 (zh) * | 2019-02-20 | 2020-08-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据自校准方法及相关装置 |
CN111881719A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-11-03 | 青岛奥美克生物信息科技有限公司 | 非接触式生物识别引导装置、方法以及生物特征识别系统 |
TWI724654B (zh) * | 2019-11-27 | 2021-04-11 | 大陸商廣州印芯半導體技術有限公司 | 影像讀出方法 |
CN113486864A (zh) * | 2018-12-13 | 2021-10-08 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 指纹识别装置、方法和电子设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003296715A (ja) * | 2002-03-29 | 2003-10-17 | Hitachi Eng Co Ltd | 指掌紋採取画像自動濃度調整方法及びそれを用いた指掌紋採取装置 |
CN201522710U (zh) * | 2009-10-19 | 2010-07-07 | 深圳市中控生物识别技术有限公司 | 人脸及指纹识别设备 |
WO2016029346A1 (zh) * | 2014-08-25 | 2016-03-03 | 华为技术有限公司 | 指纹提取方法和装置 |
CN105678291A (zh) * | 2014-11-19 | 2016-06-15 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像采集方法及电子设备 |
CN105930809A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别控制方法、指纹识别控制装置及电子装置 |
CN106488022A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-08 | 蔡璟 | 基于环境光转换指纹识别的信息处理方法及移动终端 |
CN106778707A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-05-31 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别方法、显示屏以及移动终端 |
-
2017
- 2017-07-20 CN CN201710595262.0A patent/CN107392145A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003296715A (ja) * | 2002-03-29 | 2003-10-17 | Hitachi Eng Co Ltd | 指掌紋採取画像自動濃度調整方法及びそれを用いた指掌紋採取装置 |
CN201522710U (zh) * | 2009-10-19 | 2010-07-07 | 深圳市中控生物识别技术有限公司 | 人脸及指纹识别设备 |
WO2016029346A1 (zh) * | 2014-08-25 | 2016-03-03 | 华为技术有限公司 | 指纹提取方法和装置 |
CN105678291A (zh) * | 2014-11-19 | 2016-06-15 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像采集方法及电子设备 |
CN105930809A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别控制方法、指纹识别控制装置及电子装置 |
CN106488022A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-08 | 蔡璟 | 基于环境光转换指纹识别的信息处理方法及移动终端 |
CN106778707A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-05-31 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别方法、显示屏以及移动终端 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张焕国 等: "《信息安全综合实验教程》", 31 January 2016 * |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108196740B (zh) * | 2017-11-28 | 2019-08-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图标显示方法、装置及移动终端 |
CN108196740A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-06-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图标显示方法、装置及移动终端 |
CN110008805A (zh) * | 2017-12-21 | 2019-07-12 | 乐金显示有限公司 | 指纹识别系统和使用该指纹识别系统感测指纹的方法 |
CN108229372A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 努比亚技术有限公司 | 指纹识别方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
WO2019140647A1 (zh) * | 2018-01-19 | 2019-07-25 | 深圳信炜生物识别科技有限公司 | 生物特征信息感测装置、电子设备 |
WO2020047717A1 (zh) * | 2018-09-03 | 2020-03-12 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 多光源指纹图像增强与合成的方法及相关指纹传感器 |
CN111259708A (zh) * | 2018-12-03 | 2020-06-09 | 敦泰电子有限公司 | 指纹识别方法、存储介质、指纹识别系统及智能装置 |
CN113486864A (zh) * | 2018-12-13 | 2021-10-08 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 指纹识别装置、方法和电子设备 |
CN113486864B (zh) * | 2018-12-13 | 2023-09-12 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 指纹识别装置、方法和电子设备 |
WO2020168858A1 (zh) * | 2019-02-20 | 2020-08-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据自校准方法及相关装置 |
CN109871820A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-11 | Oppo广东移动通信有限公司 | 屏下光学指纹结构的亮度控制方法及电子装置 |
CN110298305A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-10-01 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别方法和终端 |
CN110308771A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-10-08 | 京东方科技集团股份有限公司 | 电子装置面板、光电处理单元和电子装置及其处理方法 |
TWI724654B (zh) * | 2019-11-27 | 2021-04-11 | 大陸商廣州印芯半導體技術有限公司 | 影像讀出方法 |
CN111325163A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别方法及电子设备 |
CN111325163B (zh) * | 2020-02-25 | 2024-04-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别方法及电子设备 |
CN111881719A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-11-03 | 青岛奥美克生物信息科技有限公司 | 非接触式生物识别引导装置、方法以及生物特征识别系统 |
CN111881719B (zh) * | 2020-06-09 | 2024-04-16 | 青岛奥美克生物信息科技有限公司 | 非接触式生物识别引导装置、方法以及生物特征识别系统 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20171124 |