CN107369209A - 一种数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法。本发明实施例方法包括：获取原始模型数据；对所述原始模型数据进行完整性校验；若所述原始模型数据的完整性校验通过，则确定基本形象，所述基本形象预置的形象库中与所述原始模型数据对应的原始模型相似度最高的形象；根据所述基本形象确定目标基本形象。

Description

一种数据处理方法

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种数据处理方法。

背景技术

目前计算机动画和游戏、虚拟现实(Virtual Reality，VR)、增强现实(AugmentedReality，AR)、混合现实(Mix Reality，MR)、手势和动作及表情捕捉、语音识别、个性化定制、人工智能、聊天机器人等众多技术正交叉融合，朝着建立一个与真实世界映照结合的虚拟世界的目标推进。然而，在现有的计算机游戏中，用户使用的角色与用户本人还是有很大的区别，使得用户缺乏真实体验；且在现有服装工业界中，被广泛使用的模特模型并不会真正根据用户量身定做，与真实用户的体形也有较大的出入，使得用户不能很好地根据模特模型判断某件衣服或者用品在自己身上的效果，用户缺乏真实体验感。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法，用于增强用户的真实体验。

本发明提供的数据处理方法，具体包括：

获取原始模型数据；

对所述原始模型数据进行完整性校验；

若所述原始模型数据的完整性校验通过，则确定基本形象，所述基本形象预置的形象库中与所述原始模型数据对应的原始模型相似度最高的形象；

根据所述基本形象确定目标基本形象。

可选地，所述获取原始模型数据之后，所述方法还包括：

获取用户的模型修复指令；

根据所述模型修复指令对所述原始模型进行修复。

可选地，所述根据所述原始模型数据和预置的形象库中的模型，确定所述形象库中与原始模型相似度最高的基本形象包括：

根据所述原始模型从所述形象库中提取相似度值高于预设值的基本形象；

根据用户的选择指令，从所述相似度值高于预设值的基本形象中确定与所述目标模型相似度最高的基本形象。

可选地，所述方法还包括：

获取附加数据库，所述附加数据库包括用品模型库、动作库和表情库，所述用品模型库包括用品模型和所述用品模型与所述基本形象的适配关系。

可选地，所述获取附加数据库之后，所述方法还包括：

获取用户的配搭指令；

根据所述配搭指令和所述附加数据库对所述目标基本形象执行相应操作。

可选地，所述对所述原始模型数据进行完整性校验包括：

提取所述原始模型数据的MD5数值；

将所述MD5数值与预置的MD5数值进行比较。

可选地，所述根据所述基本形象确定目标基本形象包括：

获取所述基本形象的第一特征信息；

查询与所述第一特征信息对应的第二特征信息；

确定具有所述第二特征信息的目标基本形象。

可选地，所述第一特征信息以及第二特征信息为特征点对。

可选地，所述方法还包括：

将所述目标基本形象存储至所述形象库中。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例中，获取原始模型数据，并根据所述原始模型数据和预置的形象库中的模型，确定所述形象库中与原始模型相似度最高的基本形象，其中，所述原始模型与所述原始模型数据相对应；根据所述相似度最高的基本形象确定与所述原始模型相对应的目标基本形象，所述形象模型设置有特征点对，且所述目标基本形象的特征点对与所述基本形象的特征点对相对应；将所述目标基本形象存储至所述形象库中。本实施例中，用户可以利用化生库中与用户自身相对应的形象模型参与到虚拟世界中，可以增强用户的真实体验。

附图说明

图1为本发明实施例中数据处理方法的一个实施例流程示意图；

图2为本发明实施例中数据处理方法的一个场景示意图；

图3为本发明实施例中数据处理方法的另一个实施例流程示意图；

图4为本发明实施例中数据处理方法的一个场景示意图；

图5为本发明实施例中数据处理方法的一个场景示意图；

图6为本发明实施例中数据处理方法的一个场景示意图；

图7为本发明实施例中数据处理方法的一个场景示意图；

图8为本发明实施例中数据处理方法的一个场景示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种数据处理方法，用于增强用户的真实体验。

请参阅图1，本发明实施例中数据处理方法一个实施例包括：

101、获取原始模型数据。

本实施例中，首先需要获取原始模型数据，该原始模型数据数据可以通过采集设备(如扫描仪)对用户真人或者用户想要采集的物体进行采集，然后将该原始模型数据输入到数据处理设备。

102、根据原始模型数据和预置的形象库中的模型，确定形象库中与原始模型相似度最高的基本形象。

本实施例中，当设备接收到原始模型数据之后，设备将会从预置的形象库中提取与原始模型相似度最高的一个基本形象，其中原始模型与获取到的原始模型数据相对应。

需要说明的是，创建形象库时，形象库中分别存有不同性别、各个年龄段年龄和多种体型的形象，形象库的数据来源可以是开发人员预先对不同的人或物采集得到，也可以通过互联网等获取现有的形象数据，例如游戏里的角色形象，具体获取方式此处不做限定。其中，每个形象都采用相同的数据结构和文件存储格式，每个形象携带的特征点都是对应的。

其中，基本形象代表去除头发的人体的动态3D模型，代表一个能表达表情和能说话的人，眼睛能单独动，上下颚及嘴也能单独张开和闭合,里面还有随着动的舌头和牙齿，能被动作数据和表情数据所驱动。

其中，图2为一个基本形象的样例。

103、根据相似度最高的基本形象确定与原始模型相对应的目标基本形象。

本实施例中，当设备获取到与原始模型相似度最高的基本形象之后，将会根据该基本形象去确定与原始模型相对应的目标基本形象，需要说明的是，目标基本形象所携带的特征点与形象库中的基本形象所携带的特征点是相对应的。其中，根据与原始模型相似度最高的基本形象确定与原始模型相对应的目标基本形象的目的是，利用与原始模型相似度最高的基本形象去生成一个与该基本形象具有相同数据结构的目标基本形象可以提高形象计算速度，节约生成目标基本形象的时间。

104、将目标基本形象存储至形象库中。

本实施例中，当设备得到目标基本形象之后，会将该形象存储至形象库中，其中，将该形象存储至形象库中可以丰富形象库，形象库的中的基本形象将会随着使用者的增加而增加，可以自动丰富形象库，以便更后面的用户使用的时候可以找到与自己形象更加相近的形象，这样用户通过设备计算得到自己形象的时候，等待时间会更短。

本发明实施例中，设备获取原始模型数据，并根据原始模型数据和预置的形象库中的模型，确定形象库中与原始模型相似度最高的基本形象，其中，原始模型与原始模型数据相对应；根据相似度最高的基本形象确定与原始模型相对应的目标基本形象，形象模型设置有特征点对，且目标基本形象的特征点对与基本形象的特征点对相对应；将目标基本形象存储至形象库中。本实施例中，用户可以利用化生库中与用户自身相对应的形象模型参与到虚拟世界中，可以增强用户的真实体验。

请参阅图3，本发明实施例中数据处理方法另一个实施例包括：

301、获取原始模型数据。

本实施例中，首先需要获取原始模型数据，该原始模型数据数据可以通过采集设备(如扫描仪)对用户真人或用户想要采集的物体进行采集，然后将该原始模型数据输入到设备。

302、获取用户的模型修复指令，并根据模型修复指令对原始模型进行修复。

本实施例中，当用户获取到原始模型数据之后，该原始模型数据所对应的原始模型一般为一个残缺不全的模型，设备可以通过模型的自动修复方法和用户的修复指令对该残缺不全的模型进行修复。

其中，用户可以通过对该残缺不全的模型进行选线、选面、设定面属性，将3D模型分割、滤除噪声和不需要部分，该过程称为数据预处理，其中数据预处理可以处理任何包含点、线、面的3D模型；通过选线、选面、设定面属性，将3D模型分割、滤除噪声和不需要部分。

如图4所示的样例，设备会根据原始模型的残缺程度，设置头部对称和固定不变部分。如果头部被头发覆盖，就设置被覆盖部分对称。如果原始模型只是对头部的扫描或着只想使用原始模型的上半身，则将主要身子部分设置成固定不变。

需要说明的是，选面主要有两种方式：1利用连通性选面，用户可以在设备显示屏显示的视窗上点击选择任一面后，软件会自动从这面出发，向其周围连通的邻面扩散，直到遇到已选择的线为边界或无相连通的面为止。2、利用视线选面，用户在设备显示屏显示的视窗上连续点击一系列屏幕点形成一个闭合的多边形，软件自动计算这个多边形所包含的由相机发出的射线空间，然后计算出由包含在这空间中的所有点组成的所有面。

用户在修复时，还可以通过鼠标或者其他设备选择基本形象的一些点。并在原始模型上找到对应的特征点作为其目标点。如果因原始模型残缺而在其上面找不到对应的特征点，则可以估计此点的位置并在此位置创建一个特征点。样例结果如图5所示。

基于点对的逐步大致估算为:利用的估算残缺3D模型内在模型的方法，用设置的对称、固定不变、特征点对条件，以最近得到的原始模型作为内在模型模板，估算出这原始模型包含的内在模型。用户可以根据估算结果与原始模型的拟合程度，用几个参数调节各个条件在估算中发挥的力度,再进行估算。这样，经过逐步估算，得到一个大致拟合的内在模型。样例结果如图6所示。

基于点对和面对的逐步精细估算为：该方法和上述基于点对的估算方法的不同，就是再增加一个面对的条件。同样，参考估算残缺3D模型内在模型的方法，用设置的对称、固定不变、特征点对、面对条件，以最近得到的原始模型为内在模型模板，估算出这原始模型包含的内在模型。用户可以根据估算结果与原始模型的拟合程度，用几个参数调节各个条件在估算中发挥的力度,再进行估算。这样，经过逐步估算，得到一个精细拟合的内在模型。样例结果如图7所示。

303、根据原始模型数据和预置的形象库中的模型，确定形象库中与原始模型相似度最高的基本形象。

本实施例中，当设备接收到原始模型数据之后，设备将会从预置的形象库中提取与原始模型相似度最高的一个基本形象，其中原始模型与获取到的原始模型数据相对应。

需要说明的是，根据原始模型数据和预置的形象库中的模型，确定形象库中与原始模型相似度最高的基本形象的方法为，设备首先根据原始模型从形象库中提取一批相似度值高于预设值的基本形象；然后用户再根据该相似度值高于预设值的基本形象，去选择物一个与目标模型相似度最高的基本形象。

需要说明的是，创建形象库时，形象库中分别存有不同性别、各个年龄段年龄和多种体型的形象，形象库的数据来源可以是开发人员预先对不同的人或物采集得到，也可以通过互联网等获取现有的形象数据，例如游戏形象，具体获取方式此处不做限定。其中，每个形象都采用相同的数据结构和文件存储格式，每个形象携带的特征点都是对应的。

需要说明的是，形象库中存有的基本形象还分为低级形象和高级形象，一般从数据库中选取的与原始模型相似度最高的形象为低级形象。其中，高级形象代表一个能表达表情和能说话的人，眼睛能单独动，上下颚及嘴也能单独张开和闭合，里面还有随着动的舌头和牙齿，能被动作数据和表情数据所驱动。它用几个各自整体连通的动态3D模型分别代表人体、眼睛、舌头和牙齿，渲染计算量较大。低级形象，它用一个整体连通的动态3D模型代表整个人体，但是眼球不能单独动，上下颚及嘴也不能单独张开和闭合，只能无表情的被动作数据驱动，渲染计算量较小。

在具体应用场景中，例如在游戏界面的跳舞场景中，处于舞台前面的基本形象可以是高级形象，处于舞台后面的基本形象可以是低级形象。

304、根据相似度最高的基本形象确定与原始模型相对应的目标基本形象。

本实施例中，当设备获取到与原始模型相似度最高的基本形象之后，将会根据该基本形象去确定与原始模型相对应的目标基本形象，需要说明的是，目标基本形象所携带的特征点与形象库中的基本形象所携带的特征点是相对应的。其中，根据与原始模型相似度最高的基本形象确定与原始模型相对应的目标基本形象的目的是，利用与原始模型相似度最高的基本形象去生成一个与该基本形象具有相同数据结构的目标基本形象可以提高形象计算速度，节约生成目标基本形象的时间。

其中，根据相似度最高的基本形象确定与原始模型相对应的目标基本形象的一个实施例包括，从形象库中选择一个与原始模型形状最接近的基本形象，将该基本形象定义为模版，然后对该模型设置对称和固定不变部分作为对估算目标基本形象的要求条件。通过位移和/或旋转原始模型和模版，并调整原始模型和模版的姿态和形状来使二者接近，给每个面设置属性，以辅助模型的分割和设置对估算目标基本形象要求的面对条件，并设置对估算目标基本形象要求的特征点对条件，然后基于点对的逐步大致估算，在每一步根据结果调整力度和条件，并基于点对和面对的逐步精细估算，在每一步根据结果调整力度和条件，最后提取并融合真人皮肤纹理，自动估算骨骼，自动估算拟合基本形象的碰撞体，得到低级形象。

若要将这个低级形象升级为高级形象，则需要对该低级形象执行设置基本表情操作。

305、将目标基本形象存储至形象库中。

本实施例中，当设备得到目标基本形象之后，会将该形象存储至形象库中，其中，将该形象存储至形象库中可以丰富形象库，形象库的中的基本形象将会随着使用者的增加而增加，可以自动丰富形象库，以便更后面的用户使用的时候可以找到与自己形象更加相近的形象，这样用户通过设备计算得到自己形象的时候，等待时间会更短。

306、获取附加数据库。

本实施例中，设备还会获取一个附加数据库，该附加数据库可以包括用品数据库，动作库和表情库，其中，用品模型库需要包括用品模型和该用品模型与该基本形象的适配关系，其中，该用品模型与该基本形象的适配关系可以为一个基本形象和一个用品模型的搭配关系，且在该用品模型库中保存的用品模型包括一个基本形象，其中，用品模型包括头发模型，衣服模型等。

307、获取用户的配搭指令，并根据该配搭指令和附加数据库对目标基本形象执行相应操作。

当设备获取到用户的搭配指令之后，会根据用户的搭配指令和附加数据库对目标基本形象执行相应操作；其中该搭配指令可以指示给目标基本形象搭配衣服，也可以指其他操作，例如指示目标基本形象执行某个动作，对目标基本形象进行整容，对目标基本形象的表情进行控制，该指令对应的具体操作由用户发出，具体操作类型此处不做限定。

例如，用户希望给目标基本形象穿上某件衣服，则用户会从用品模型库中选取该件衣服，并套在目标基本形象上，由于该目标基本形象设置有特征点，且该特征点的部分与服装工业界采用的标准的人体特征点相对应，即衣服模型包含有与基本模型的适配关系，所以用户选择的衣服可以非常精准地穿在目标基本形象身上。

需要说明的是，用户给目标基本形象搭配好的妆容，服饰等可以作为一个模版保存起来，并且可以分享给其他用户，其他用户可以将这个模版套用在自己的基本形象身上。

需要说明的是，任何一个低级形象都能被动作库中的任何一个动作驱动，任何一个高级形象都能被动作库中任何一个动作和表情库中任何一个表情表情驱动，并表现出基本与用品相互和谐、所有相同类型用品有相同特性、所有形象可以有相同的动态效果。用户可以用自己的动作和表情去驱动自己的形象或其他任何一个或数个形象去同时做动作和表情。

如图8所示，用户的操作窗口中，分别用于显示基本形象和用品模型和两者的合成效果图，其中最右边为基本形象，中间为用品模型，左边为两者的合成效果图，合成效果图将这两个模型显示在同一坐标系下，用于显示两个模型的相对关系和辅助两个模型的相对位移、旋转、变形、合并等操作。每个3D视窗都以透视投影方式显示模型，从而随时有一个与渲染对应的相机，而视窗屏幕上每个点都可以看成是一条从相机发出的射线。用户点击屏幕上一个点就是发出了一条射线，与模型的交点及其所在面就是点击选择的点或面。

Claims (9)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取原始模型数据；

对所述原始模型数据进行完整性校验；

若所述原始模型数据的完整性校验通过，则确定基本形象，所述基本形象预置的形象库中与所述原始模型数据对应的原始模型相似度最高的形象；

根据所述基本形象确定目标基本形象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始模型数据之后，所述方法还包括：

获取用户的模型修复指令；

根据所述模型修复指令对所述原始模型进行修复。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始模型数据和预置的形象库中的模型，确定所述形象库中与原始模型相似度最高的基本形象包括：

根据所述原始模型从所述形象库中提取相似度值高于预设值的基本形象；

根据用户的选择指令，从所述相似度值高于预设值的基本形象中确定与所述目标模型相似度最高的基本形象。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取附加数据库，所述附加数据库包括用品模型库、动作库和表情库，所述用品模型库包括用品模型和所述用品模型与所述基本形象的适配关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取附加数据库之后，所述方法还包括：

获取用户的配搭指令；

根据所述配搭指令和所述附加数据库对所述目标基本形象执行相应操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述原始模型数据进行完整性校验包括：

提取所述原始模型数据的MD5数值；

将所述MD5数值与预置的MD5数值进行比较。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本形象确定目标基本形象包括：

获取所述基本形象的第一特征信息；

查询与所述第一特征信息对应的第二特征信息；

确定具有所述第二特征信息的目标基本形象。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息以及第二特征信息为特征点对。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标基本形象存储至所述形象库中。