CN107368552A - 一种好友推荐方法、装置、存储介质、服务器和终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种好友推荐方法、装置、存储介质、服务器和终端；所述方法包括：接收终端发送的第一音频标识集合，获取第二音频标识集合，并计算第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度，当相似度大于预设相似度时，确定第二音频标识集合为目标音频标识集合，获取目标音频标识集合对应的用户标识，根据用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。本发明可以根据当前用户的歌单信息在网络中查找与该用户歌单相似度较高的其他用户，并推荐给当前用户，从而提高了为用户提供的且为用户所需要的好友推荐信息的概率。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信领域，具体涉及一种好友推荐方法、装置、存储介质、服务器和终端。
背景技术
随着社交网站数量的不断增加，使用社交网站的用户也越来越多。而根据社交网站建立好友关系是用户在使用社交网站时最常见的需求。
目前，很多社交网站可以提供为用户推荐好友的功能，但这些好友推荐信息可能都不是用户想要的。因此，这些好友推荐信息中，确实是用户真实需要的好友推荐信息所占的概率比较低。
发明内容
本发明实施例提供一种好友推荐方法、装置、存储介质、服务器和终端，可以提高了为用户提供的且为用户所需要的好友推荐信息的概率。
第一方面，本发明实施例提供一种好友推荐方法，包括：
接收终端发送的第一音频标识集合；
获取第二音频标识集合，并计算所述第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度；
当所述相似度大于预设相似度时，确定所述第二音频标识集合为目标音频标识集合；
获取所述目标音频标识集合对应的用户标识，根据所述用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
第二方面，本发明实施例提供了一种好友推荐方法，包括：
获取第一音频所对应的第一音频标识集合；
发送所述第一音频标识集合；
从服务器获取好友推荐信息，所述好友推荐信息包含所述用户标识，所述用户标识是目标音频标识集合对应的用户标识，所述目标音频包括与所述第一音频相似度大于预设相似度的音频。
第三方面，本发明提供一种好友推荐装置，应用于服务器，包括：接收模块、获取模块、确定模块以及生成模块；
所述接收模块，用于接收终端发送的第一音频标识集合；
所述获取模块，用于获取第二音频标识集合，并计算所述第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度；
所述确定模块，用于当所述相似度大于预设相似度时，确定所述第二音频标识集合为目标音频标识集合；
所述生成模块，用于获取所述目标音频标识集合对应的用户标识，根据所述用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
第四方面，本发明实施例提供一种好友推荐装置，应用于终端，包括：第一集合获取模块、发送模块以及信息获取模块；
所述第一集合获取模块，用于获取第一音频所对应的第一音频标识集合；
所述发送模块，用于发送所述第一音频标识集合；
所述信息获取模块，用于从服务器获取好友推荐信息，所述好友推荐信息包含所述用户标识，所述用户标识是目标音频标识集合对应的用户标识，所述目标音频包括与所述第一音频相似度大于预设相似度的音频。
第五方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有指令，所述指令被处理器执行上述好友推荐方法。
第六方面，本发明实施例提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有指令，所述处理器加载所述指令以执行上述好友推荐方法。
第七方面，本发明实施例提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有指令，所述处理器加载所述指令以执行上述好友推荐方法。
本发明实施例提供的好友推荐方法首先接收终端发送的第一音频标识集合，获取第二音频标识集合，并计算第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度，当相似度大于预设相似度时，确定第二音频标识集合为目标音频标识集合，获取目标音频标识集合对应的用户标识，根据用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。本发明可以根据当前用户的歌单信息在网络中查找与该用户歌单相似度较高的其他用户，并推荐给当前用户，从而提高了为用户提供的且为用户所需要的好友推荐信息的概率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的好友推荐方法的一种应用场景示意图。
图2为本发明实施例提供的好友推荐方法的一种流程示意图。
图3为本发明实施例提供的好友推荐方法的另一种应用场景示意图。
图4为本发明实施例提供的好友推荐方法的另一种流程示意图。
图5为本发明实施例提供的好友推荐方法的又一种流程示意图。
图6为本发明实施例提供的好友推荐装置的一种结构示意图。
图7为本发明实施例提供的好友推荐装置的另一种结构示意图。
图8为本发明实施例提供的好友推荐装置的又一种结构示意图。
图9为本发明实施例提供的好友推荐装置的再一种结构示意图。
图10为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。
图11为本发明实施例提供的终端的结构示意图。
具体实施方式
请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。
在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本发明的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本发明的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。
以下将分别进行详细说明，本实施例将从好友推荐装置的角度进行描述，该装置具体可以集成在服务器中。
首先参考图1，图1为本发明实施例提供的好友推荐方法的一种应用场景示意图，包括终端设备11和服务器12，终端设备11和服务器12通过互联网建立通信连接。
当用户需要向服务器12发送好友推荐请求时，可以通过终端设备11向服务器12发送好友推荐请求，其中，用户可以通过终端设备11采用WEB方式向服务器12发送好友推荐请求，也可以通过终端设备11中安装的客户端程序向服务器12发送好友推荐请求，本发明实施例对此不做进一步限定。服务器12接收到好友推荐请求后，通过互联网获取用户标识，并根据用户标识生成用户推荐信息，左后传输给该终端设备11。终端设备11和服务器12之间可以但不限于采用以下传输协议中的任一种：HTTP(Hypertext transfer protocol，超文本传输协议)、FTP(File Transfer Protocol，文件传输协议)、P2P(Peer to Peer，对等网络)、P2SP(Peer to Server&Peer，点对服务器和点)等。
比如，用户可以通过注册流程从服务器12获得用户标识(ID)和密码，并利用获得的用户ID登录并向服务器12发送好友推荐请求，使得服务器12根据用户ID识别不同用户发送的好友推荐请求。如果用户未登录向服务器12发送视频文件下载请求时，服务器12还可以为用户分配一个临时用户ID，并通过临时用户ID识别不同用户发送的好友推荐请求。通常，该临时用户ID可以为终端设备11的设备标识。通过该设备标识能够在网络中唯一的识别出终端设备11，其可以为终端设备11的MAC地址，也可以为利用终端设备11的某些特征信息采用一定的计算规则计算得到，只要能够保证该设备标识在网络中是唯一的即可。终端设备11可以为移动终端设备，如手机、平板电脑等，也可以为传统的PC(PersonalComputer，个人电脑)等，本发明实施例对此不进行限定。
下面结合图1的应用场景，请继续参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种好友推荐方法的流程示意图，本实施例的好友推荐方法包括：
步骤S101，接收终端发送的第一音频标识集合。
在本发明实施例当中，上述音频标识可以为歌曲名，第一音频标识集合可以为当前用户的某一歌单当中的全部歌曲名的集合。首先，用户可以在终端当中选取目标歌单，如图3所示，比如，用户首先从创建的多个歌单或是收藏的多个歌单当中选择目标歌单，进一步获取该目标歌单当中的歌曲名集合。
在一实施例当中，在确定目标歌单之后，还可以进一步选取该歌单当中的目标歌曲名，以根据选择的目标歌曲名生成歌曲名集合。比如，在确定目标歌单之后，用户可以标记该歌单中用户喜欢的歌曲，从而生成歌曲名集合。可选的，用户还可以在该歌单当中标记不喜欢的歌曲，从而将除上述标记不喜欢歌曲以外的歌曲名生成歌曲名集合。
具体的，在获取目标歌单中的歌曲名时，可以将获取到的歌曲名进行进一步处理，比如若歌曲名中存在英文字母，则可以对该歌曲名中包括的英文字母的格式进行归一化处理，如果该歌曲名中存在文字信息，则可以将该歌曲名中包括的简体文字转换为繁体文字或将该歌曲名中包括的繁体文字转换为简体文字，除此之外，还可以除该歌曲名中的冗余信息，冗余信息可以包括标点符号和空格等信息。
其中，英文字母的格式包括大写形式和小写形式；相应地，对该歌曲名中包括的英文字母的格式进行归一化处理的操作，可以具体包括如下方式：根据unicode(UniversalCharacter Set，统一码)码表将该歌曲名中的每个小写形式的英文字母转换为大写形式的英文字母，使该歌曲名包括的英文字母都为大写形式的英文字母。其中，unicode码表中存储有小写形式的英文字母的编码与大写形式的英文字母的编码的对应关系。具体地，根据该歌曲名中每个小写形式的英文字母的编码，从unicode码表中获取到每个小写形式的英文字母对应的大写形式的英文字母的编码，根据每个小写形式的英文字母对应的大写形式的英文字母的编码，将每个小写形式的英文字母转换为大写形式的英文字母。当然，还可以根据unicode码表将该歌曲名中的每个大写形式的英文字母转换为小写形式的英文字母，使该歌曲名包括的英文字母都为小写形式的英文字母。其中，unicode码表中还存储有简体文字的编码与繁体文字的编码的对应关系，相应地，可以将该歌曲名中包括的简体文字转换为繁体文字或是将歌曲名中包括的繁体文字转换为简体文字。
步骤S102，获取第二音频标识集合，并计算第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度。
其中，上述第二音频标识集合可以为服务器中存储的其他用户所创建的歌单所对应的歌曲名集合。然后计算接收自终端的第一歌曲名集合与服务器中的第二歌曲名集合之间的相似度。
具体的，获取第二歌曲名集合之后，同样的可以对该第二歌曲名集合中的歌曲名进行进一步处理，比如若歌曲名中存在英文字母，则可以对该歌曲名中包括的英文字母的格式进行归一化处理，如果该歌曲名中存在文字信息，则可以将该歌曲名中包括的简体文字转换为繁体文字或将该歌曲名中包括的繁体文字转换为简体文字，除此之外，还可以除该歌曲名中的冗余信息，冗余信息可以包括标点符号和空格等信息。需要说明的是，需要对该第二歌曲名集合做与第一歌曲名集合相同的处理，以此来提升计算第一歌曲名集合与第二歌曲名集合之间的相似度的效率。
在本发明实施例中，由于服务器中存储有太多的第二音频标识集合，若全部获取，会大大影响效率。因此，可以在接收终端发送的第一音频标识集合之后，确定该第一音频标识集合的标签信息，然后根据该标签信息获取服务器中的第二音频标识集合。其中，上述标签信息譬如为“华语”、“流行”、“摇滚”、“民谣”、“电子”、“轻音乐”以及“影视原声”等等。在服务器当中也可以根据上述标签信息对第二音频标识集合进行分类，在确定第一音频标识集合的标签信息之后，可以直接获取该标签信息对应的第二音频标识集合，有效提升了获取效率。也即在接收终端发送的第一音频标识集合之后，上述方法还可以包括：
获取第一音频标识集合对应的标签信息；
获取第二音频标识集合的步骤包括：根据上述标签信息获取第二音频标识集合。
步骤S103，当相似度大于预设相似度时，确定第二音频标识集合为目标音频标识集合。
在本实施例中，还可以预先设置一个预设数量，当满足相似度大于预设相似度的第二音频标识集合超过预设数量时，可以按照相似度对第二音频标识集合进行排序，比如从大到小进行排序，然后确定排在前面的预设数量的第二音频标识集合为目标音频标识集合。若满足相似度大于预设相似度的第二音频标识集合不超过预设数量，则可以将这些第二音频标识集合全部确定为目标音频标识集合。
比如，预设相似度设置为80％，预设数量设置为10个，若服务器中与第一歌曲名集合相似度超过80％的第二歌曲名集合超过10个，则只选取其中相似度最高的10个第二歌曲名集合并确定为目标歌曲名集合，若与第一歌曲名集合相似度超过80％的第二歌曲名集合不超过10个，则可以将其全部确定为目标歌曲名集合。
在其他实施例当中，若满足相似度大于预设相似度的第二音频标识集合不超过预设数量，还可以降低预设相似度，以获取更多的第二音频标识集合，从而在更多的第二音频标识集合确定目标音频标识集合。比如，若与第一歌曲名集合相似度超过80％的第二歌曲名集合不超过10个，则可以将预设相似度调整至70％，然后重新获取与第一歌曲名集合相似度超过70％的第二歌曲名集合，此时获取的第二歌曲名集合要比第一次获取到的第二歌曲名集合更多，从而在第二次获取到的第二歌曲名集合当中确定目标歌曲名集合。
步骤S104，获取目标音频标识集合对应的用户标识，根据用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
在本发明实施例当中，上述好友推荐信息还可以包括目标音频标识集合与第一音频标识集合之间的相似度，然后根据该相似度对用户标识进行排序，比如将相似度最高的用户标识排至好友推荐信息的首位。另外，上述好友推荐信息还可以包括与用户标识相关联的一些其他的信息，比如用户性别、居住地、学历等等相关联的信息，以使得好友推荐信息更加丰富化。
由上可知，本发明实施例提供的好友推荐方法可以接收终端发送的第一音频标识集合，获取第二音频标识集合，并计算第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度，当相似度大于预设相似度时，确定第二音频标识集合为目标音频标识集合，获取目标音频标识集合对应的用户标识，根据用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。本发明可以根据当前用户的歌单信息在网络中查找与该用户歌单相似度较高的其他用户，并推荐给当前用户，从而提高了为用户提供的且为用户所需要的好友推荐信息的概率。
根据上一实施例的描述，以下将进一步地来说明本发明的好友推荐方法。
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的另一种好友推荐方法的流程示意图，包括：
步骤S201，接收终端发送的第一音频标识集合。
在本发明实施例当中，上述音频标识可以为歌曲名，第一音频标识集合可以为当前用户的某一歌单当中的全部歌曲名的集合。其中，在获取目标歌单中的歌曲名时，可以将获取到的歌曲名进行进一步处理，比如若歌曲名中存在英文字母，则可以对该歌曲名中包括的英文字母的格式进行归一化处理，如果该歌曲名中存在文字信息，则可以将该歌曲名中包括的简体文字转换为繁体文字或将该歌曲名中包括的繁体文字转换为简体文字，除此之外，还可以除该歌曲名中的冗余信息，冗余信息可以包括标点符号和空格等信息。
步骤S202，获取第二音频标识集合，并获取第一音频标识集合与第二音频标识集合当中相同音频标识。
其中，上述第二音频标识集合可以为服务器中存储的其他用户所创建的歌单所对应的歌曲名集合，在该歌曲名集合当中确定与第一歌曲名集合中相同的歌名。
在一实施例中，还可以在接收终端发送的第一音频标识集合之后，确定该第一音频标识集合的标签信息，然后根据该标签信息获取服务器中的第二音频标识集合。
步骤S203，计算相同音频标识在第一音频标识集合中的比例，确定比例为第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度。
具体的，计算该相同音频标识的个数在第一音频标识集合中的比例。比如，在第二歌曲名集合当中存在50首歌与第一歌曲名集合中的歌曲相同，该第一歌曲名集合共包含100首歌曲，计算可知，第一歌曲名集合与第二歌曲名集合的相似度为50％。
步骤S204，当相似度大于预设相似度时，确定第二音频标识集合为目标音频标识集合。
在本方明实施例当中，还可以预先设置一个预设数量，当满足相似度大于预设相似度的第二音频标识集合超过预设数量时，可以按照相似度对第二音频标识集合进行排序，比如从大到小进行排序，然后确定排在前面的预设数量的第二音频标识集合为目标音频标识集合。若满足相似度大于预设相似度的第二音频标识集合不超过预设数量，则可以将这些第二音频标识集合全部确定为目标音频标识集合。
步骤S205，获取目标音频标识集合对应的用户标识。
在本发明实施例中，还可以获取该用户标识相关联的其他信息，比如用户性别、居住地、学历等等相关联的信息，以使得最终生成的好友推荐信息更加丰富化。
步骤S206，根据第一音频标识集合与目标音频标识集合的相似度对用户标识进行排序。
步骤S207，根据排序后的用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
其中，在根据第一音频标识集合与目标音频标识集合的相似度对用户标识进行排序之后，上述方法还可以包括：
判断用户标识个数是否大于预设个数；
若大于，则确定排列在最前面的预设个数的用户标识为推荐用户标识；
根据排序后的推荐用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
由上可知，本发明实施例提供的好友推荐方法可以接收终端发送的第一音频标识集合，获取第二音频标识集合，并获取第一音频标识集合与第二音频标识集合当中相同音频标识，计算相同音频标识在第一音频标识集合中的比例，确定比例为第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度，当相似度大于预设相似度时，确定第二音频标识集合为目标音频标识集合，获取目标音频标识集合对应的用户标识，根据第一音频标识集合与目标音频标识集合的相似度对用户标识进行排序，根据排序后的用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。本发明可以根据当前用户的歌单信息在网络中查找与该用户歌单相似度较高的其他用户，并推荐给当前用户，从而提高了为用户提供的且为用户所需要的好友推荐信息的概率。
本发明实施例还提供一种好友推荐方法，且本实施例将从好友推荐装置的角度进行描述，该装置具体可以集成在终端中。
请参阅图5，图5为本发明实施例提供的又一种好友推荐方法的流程示意图，本实施例的好友推荐方法包括：
步骤S301，获取第一音频所对应的第一音频标识集合。
其中，上述音频标识可以为歌曲名，第一音频标识集合可以为当前用户的某一歌单当中的全部歌曲名的集合。比如，用户首先从创建的多个歌单或是收藏的多个歌单当中选择目标歌单，进一步获取该目标歌单当中的歌曲名集合。
在一些实施例中，所述终端可以记录用户在一段历史时段内所创建的歌单。并可以利用学习算法对所述歌单进行分析和学习处理，终端通过自行分析和学习的处理过程生成歌单中的歌曲名集合，还可以将上述歌曲名集合发送至服务器。
在一实施例当中，在确定目标歌单之后，还可以进一步选取该歌单当中的目标歌曲名，以根据选择的目标歌曲名生成歌曲名集合。比如，在确定目标歌单之后，用户可以标记该歌单中用户喜欢的歌曲，从而生成歌曲名集合。可选的，用户还可以在该歌单当中标记不喜欢的歌曲，从而将除上述标记不喜欢歌曲以外的歌曲名生成歌曲名集合。
步骤S302，发送第一音频标识集合。
其中，用户标识可以为用户名，上述预设条件可以为与第一音频标识集合相似度超过预设相似度的第二音频标识集合所对应的用户标识。
步骤S303，从服务器获取好友推荐信息，好友推荐信息包含用户标识。
在本发明实施例中，用户标识是目标音频标识集合对应的用户标识，目标音频包括与第一音频相似度大于预设相似度的音频。好友推荐信息还可以包括该用户标识相关联的其他信息，比如用户性别、居住地、学历等等相关联的信息，以使得该好友推荐信息更加丰富化。在用户终端显示该好友推荐信息之后，还可以接受用户的进一步查看指令，来查看该好友推荐信息中某一推荐好友所创建的歌单，也即歌曲名集合。
所以在从服务器获取好友推荐信息之后，该方法还可以包括：
接收用户输入的查询指令，查询指令携带目标用户标识；
根据目标用户标识获取对应的第二音频标识集合。
在一实施例当中，用户在看到该好友推荐信息之后，还可以根据该好友推荐信息中的用户标识生成好友添加请求，并发至服务器，以使服务器将该好友添加请求发送至上述用户标识所对应的终端。比如，在好友推荐信息当中，用户标识旁边可以设置一个添加好友按钮，用户可以通过点击该按钮来生成好友添加请求并发送至服务器。
由上可知，本发明实施例提供的好友推荐方法可以获取第一音频所对应的第一音频标识集合，发送第一音频标识集合，从服务器获取好友推荐信息，好友推荐信息包含用户标识，用户标识是目标音频标识集合对应的用户标识，目标音频包括与第一音频相似度大于预设相似度的音频。本发明可以根据当前用户的歌单信息在网络中查找与该用户歌单相似度较高的其他用户，并推荐给当前用户，从而提高了为用户提供的且为用户所需要的好友推荐信息的概率。
为了便于更好的实施本发明实施例提供的好友推荐方法，本发明实施例还提供了一种基于上述好友推荐方法的装置，该装置可以集成在服务器中。其中名词的含义与上述好友推荐方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图6，图6为本发明实施例提供的一种好友推荐装置的结构示意图，该好友推荐装置40包括：接收模块401、获取模块402、确定模块403以及生成模块404；
接收模块401，用于接收终端发送的第一音频标识集合；
获取模块402，用于获取第二音频标识集合，并计算第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度；
确定模块403，用于当相似度大于预设相似度时，确定第二音频标识集合为目标音频标识集合；
生成模块404，用于获取目标音频标识集合对应的用户标识，根据用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
在一实施例中，如图7所示，获取模块402可以包括：获取子模块4021和计算子模块4022；
获取子模块4021，用于获取第一音频标识集合与第二音频标识集合当中相同音频标识；
计算子模块4022，用于计算相同音频标识在第一音频标识集合中的比例，确定比例为第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度。
由上可知，本发明实施例提供的好友推荐装置40可以由接收模块401接收终端发送的第一音频标识集合，获取模块402获取第二音频标识集合，并计算第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度，确定模块403当相似度大于预设相似度时，确定第二音频标识集合为目标音频标识集合，生成模块404获取目标音频标识集合对应的用户标识，根据用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。本发明可以根据当前用户的歌单信息在网络中查找与该用户歌单相似度较高的其他用户，并推荐给当前用户，从而提高了为用户提供的且为用户所需要的好友推荐信息的概率。
本发明实施例还提供一种好友推荐装置，该装置可以集成在终端当中，请参阅图8，图8为本发明实施例提供的又一种好友推荐装置的结构示意图，该好友推荐装置50包括：第一集合获取模块501、发送模块502以及信息获取模块503；
第一集合获取模块501，用于获取第一音频所对应的第一音频标识集合；
发送模块502，用于发送第一音频标识集合；
信息获取模块503，用于从服务器获取好友推荐信息，好友推荐信息包含用户标识，用户标识是目标音频标识集合对应的用户标识，目标音频包括与第一音频相似度大于预设相似度的音频。
在一实施例中，如图9所示，好友推荐装置50还包括：输入模块504和第二集合获取模块505；
输入模块504，用于在信息获取模块503从服务器获取好友推荐信息之后，接收用户输入的查询指令，查询指令携带目标用户标识；
第二集合获取模块505，用于根据目标用户标识获取对应的第二音频标识集合。
由上可知，本发明实施例提供的好友推荐装置50可以由第一集合获取模块501获取第一音频所对应的第一音频标识集合，发送模块502发送第一音频标识集合，信息获取模块503从服务器获取好友推荐信息，好友推荐信息包含用户标识，用户标识是目标音频标识集合对应的用户标识，目标音频包括与第一音频相似度大于预设相似度的音频。本发明可以根据当前用户的歌单信息在网络中查找与该用户歌单相似度较高的其他用户，并推荐给当前用户，从而提高了为用户提供的且为用户所需要的好友推荐信息的概率。
本发明实施例还提供一种服务器。如图10所示，服务器600包括：处理器601和存储器602。其中，处理器601与存储器602电性连接。
处理器601是服务器600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器600的各个部分，通过运行或加载存储在存储器602内的应用程序，以及调用存储在存储器602内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器600进行整体监控。
在本实施例中，服务器600中的处理器601会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器602中，并由处理器601来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能：
接收终端发送的第一音频标识集合；
获取第二音频标识集合，并计算第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度；
当相似度大于预设相似度时，确定第二音频标识集合为目标音频标识集合；
获取目标音频标识集合对应的用户标识，根据用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
请参阅图11，图11为本发明实施例提供的终端结构示意图。该终端700可以包括射频(RF，Radio Frequency)电路701、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器702、输入单元703、显示单元704、传感器704、音频电路706、无线保真(WiFi，WirelessFidelity)模块707、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器708、以及电源709等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
射频电路701可用于收发信息，或通话过程中信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器708处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。
存储器702可用于存储应用程序和数据。存储器702存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器708通过运行存储在存储器702的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器702可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。
输入单元703可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元703可包括触敏表面以及其他输入设备。除了触敏表面，输入单元703还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、指纹识别模组、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元704可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元704可包括显示面板。可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。
终端还可包括至少一种传感器705，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度，接近传感器可在终端移动到耳边时，关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路706可通过扬声器、传声器提供用户与终端之间的音频接口。音频电路706可将接收到的音频数据转换成电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路706接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器708处理后，经射频电路701以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器702以便进一步处理。音频电路706还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端的通信。
无线保真(WiFi)属于短距离无线传输技术，终端通过无线保真模块707可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图11示出了无线保真模块707，但是可以理解的是，其并不属于终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器708是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器702内的应用程序，以及调用存储在存储器702内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。可选的，处理器708可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器708可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器708中。
终端还包括给各个部件供电的电源709(比如电池)。优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器708逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源709还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管图11中未示出，终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
处理器708还用于实现以下功能：
获取第一音频所对应的第一音频标识集合；
发送第一音频标识集合；
从服务器获取好友推荐信息，好友推荐信息包含用户标识，所述用户标识是目标音频标识集合对应的用户标识，所述目标音频包括与所述第一音频相似度大于预设相似度的音频。
具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种介质，所述存储介质存储有指令，所述指令被处理器执行上述任一实施例所述的好友推荐方法。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，如存储在终端的存储器中，并被该终端内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如信息发布方法的实施例的流程。其中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例提供的一种好友推荐方法、装置、存储介质、服务器和终端进行了详细介绍，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种好友推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收终端发送的第一音频标识集合；
获取第二音频标识集合，并计算所述第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度；
当所述相似度大于预设相似度时，确定所述第二音频标识集合为目标音频标识集合；
获取所述目标音频标识集合对应的用户标识，根据所述用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
2.如权利要求1所述的好友推荐方法，其特征在于，计算所述第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度的步骤包括：
获取所述第一音频标识集合与第二音频标识集合当中相同音频标识；
计算所述相同音频标识在所述第一音频标识集合中的比例，确定所述比例为所述第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度。
3.如权利要求1所述的好友推荐方法，其特征在于，根据所述用户标识生成好友推荐信息并发送至终端的步骤包括：
根据所述第一音频标识集合与目标音频标识集合的相似度对所述用户标识进行排序；
根据排序后的所述用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
4.如权利要求3所述的好友推荐方法，其特征在于，在根据所述第一音频标识集合与目标音频标识集合的相似度对所述用户标识进行排序之后，所述方法还包括：
判断所述用户标识个数是否大于预设个数；
若大于，则确定排列在最前面的预设个数的用户标识为推荐用户标识；
根据排序后的所述推荐用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
5.一种好友推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取第一音频所对应的第一音频标识集合；
发送所述第一音频标识集合；
从服务器获取好友推荐信息，所述好友推荐信息包含所述用户标识，所述用户标识是目标音频标识集合对应的用户标识，所述目标音频包括与所述第一音频相似度大于预设相似度的音频。
6.一种好友推荐装置，其特征在于，包括：接收模块、获取模块、确定模块以及生成模块；
所述接收模块，用于接收终端发送的第一音频标识集合；
所述获取模块，用于获取第二音频标识集合，并计算所述第一音频标识集合与第二音频标识集合的相似度；
所述确定模块，用于当所述相似度大于预设相似度时，确定所述第二音频标识集合为目标音频标识集合；
所述生成模块，用于获取所述目标音频标识集合对应的用户标识，根据所述用户标识生成好友推荐信息并发送至终端。
7.一种好友推荐装置，其特征在于，包括：第一集合获取模块、发送模块以及信息获取模块；
所述第一集合获取模块，用于获取第一音频所对应的第一音频标识集合；
所述发送模块，用于发送所述第一音频标识集合；
所述信息获取模块，用于从服务器获取好友推荐信息，所述好友推荐信息包含所述用户标识，所述用户标识是目标音频标识集合对应的用户标识，所述目标音频包括与所述第一音频相似度大于预设相似度的音频。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有指令，所述指令被处理器执行实现如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
9.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有指令，所述处理器加载所述指令以执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有指令，所述处理器加载所述指令以执行如权利要求5所述的方法。
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|---|---|
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107967357A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-04-27 | 广东小天才科技有限公司 | 一种好友的推送方法、系统及终端设备 |
| CN108062390A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-22 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 推荐用户的方法、装置和可读存储介质 |
| CN110020145A (zh) * | 2017-11-23 | 2019-07-16 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息推荐方法及装置 |
| CN110266879A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-20 | 王佳一 | 播放界面显示方法、装置、终端及存储介质 |
| CN110851565A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-28 | 上海动听网络科技有限公司 | 交友方法、终端、服务器和交友系统 |
| CN111858686A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-30 | 深圳市富途网络科技有限公司 | 数据显示方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN111984871A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-11-24 | 广州繁星互娱信息科技有限公司 | 好友推荐方法、好友推荐显示方法、装置及设备 |
| CN112035758A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 音乐推送方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1841384A (zh) * | 2005-03-30 | 2006-10-04 | 索尼株式会社 | 用户终端以及内容搜索和呈现方法 |
| US20120303713A1 (en) * | 2001-04-19 | 2012-11-29 | Harbick Andrew V | Playlist-based detection of similar digital works and work creators |
| CN104008138A (zh) * | 2014-05-08 | 2014-08-27 | 南京邮电大学 | 一种基于社交网络的音乐推荐方法 |
| CN106484745A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种歌曲数据处理方法和装置 |
| CN106844504A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 一种发送歌单标识的方法和装置 |
-
2017
- 2017-06-30 CN CN201710527821.4A patent/CN107368552A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120303713A1 (en) * | 2001-04-19 | 2012-11-29 | Harbick Andrew V | Playlist-based detection of similar digital works and work creators |
| CN1841384A (zh) * | 2005-03-30 | 2006-10-04 | 索尼株式会社 | 用户终端以及内容搜索和呈现方法 |
| CN104008138A (zh) * | 2014-05-08 | 2014-08-27 | 南京邮电大学 | 一种基于社交网络的音乐推荐方法 |
| CN106484745A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种歌曲数据处理方法和装置 |
| CN106844504A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 一种发送歌单标识的方法和装置 |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110020145A (zh) * | 2017-11-23 | 2019-07-16 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种信息推荐方法及装置 |
| CN108062390A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-22 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 推荐用户的方法、装置和可读存储介质 |
| CN107967357B (zh) * | 2017-12-21 | 2020-09-18 | 广东小天才科技有限公司 | 一种好友的推送方法、系统及终端设备 |
| CN107967357A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-04-27 | 广东小天才科技有限公司 | 一种好友的推送方法、系统及终端设备 |
| CN110266879B (zh) * | 2019-06-11 | 2020-12-18 | 王佳一 | 播放界面显示方法、装置、终端及存储介质 |
| CN110266879A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-20 | 王佳一 | 播放界面显示方法、装置、终端及存储介质 |
| CN110851565A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-28 | 上海动听网络科技有限公司 | 交友方法、终端、服务器和交友系统 |
| CN111858686A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-30 | 深圳市富途网络科技有限公司 | 数据显示方法、装置、终端设备及存储介质 |
| US11978116B2 (en) | 2020-07-08 | 2024-05-07 | Shenzhen Futu Network Technology Co., Ltd. | Data display method and apparatus, terminal device, and storage medium |
| CN111858686B (zh) * | 2020-07-08 | 2024-05-28 | 深圳市富途网络科技有限公司 | 数据显示方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN112035758A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 音乐推送方法、装置、电子设备以及存储介质 |
| US11853353B2 (en) | 2020-08-31 | 2023-12-26 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Music pushing method, apparatus, electronic device and storage medium |
| CN111984871A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-11-24 | 广州繁星互娱信息科技有限公司 | 好友推荐方法、好友推荐显示方法、装置及设备 |
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