CN107348949A - 多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统及方法 - Google Patents
多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107348949A CN107348949A CN201710680873.5A CN201710680873A CN107348949A CN 107348949 A CN107348949 A CN 107348949A CN 201710680873 A CN201710680873 A CN 201710680873A CN 107348949 A CN107348949 A CN 107348949A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- blood vessel
- information
- analysis module
- vasoreflex
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02007—Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/04—Arrangements of multiple sensors of the same type
- A61B2562/046—Arrangements of multiple sensors of the same type in a matrix array
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
本发明涉及一种多时间序列耦合非接触血管生理参数分析系统及方法,传感器阵列设置在传感支撑部件上,采集被监测人员的空间网格震动信息传输给阵列时序修正模块,并通过多维信息预处理模块对空间网格震动信息进行预处理,并将预处理数据通过空间信息传播行为模块传输给脉冲波速度分析模块、血管劲度指数分析模块、血管反射指数分析模块,分别得到脉冲波速度、血管劲度指数和血管反射指数数据,并将所得数据信息经空间分布血管生理参数分析模块传输给多信息融合控制模块进行后续输出高质量心血管生理参数。该系统及方法具有方法简单、流程简洁、无创、非直接接触、灵敏度高、实时性好、高可靠性、信息量大、功能易于扩充等特点。
Description
技术领域
本发明涉及一种心血管生理参数监测系统及方法,特别是一种多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统及方法,属于心血管生理参数监测技术领域。
背景技术
随着社会经济的发展,国民生活方式发生了深刻的变化,尤其是人口老龄化及城镇化进程的加速,中国心血管病的危险因素流行趋势明显,导致了心血管病的发病人数持续增加。国家发布的《中国心血管病报告2015》指出:心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位,农村为44.6%,城市为42.51%。心血管病的疾病负担日渐加重,已成为重大的公共卫生问题。2014年,中国心血管病(CVD)死亡率仍为疾病死亡构成的首位,农村心血管病死亡率从2009年起超过并持续高于城市水平。2014年农村心血管病死亡率为295.63/10万,其中心脏病死亡率为143.72/10万,脑血管病死亡率为151.91/10万;城市心血管病死亡率为261.99/10万,其中心脏病死亡率为136.21/10万,脑血管病死亡率为125.78/10万。心血管心脏健康监测需求巨大,心血管心脏健康监测系统研制开发具有重要意义。
在先技术中存在心血管检测方法和系统,包括体表多普勒技术、二维超生心动图、放射性核素心肌显像技术、核素心肌灌注显像、放射核素心血池显像和核素心肌代谢显像技术、正电子发射型计算机断层显像技术。体表多普勒技术在检测心脏各房室大小、室壁运动、血流速度和心脏功能方面可以提供很有价值的信息。二维超生心动图是诊断先天性心脏病和心瓣膜病的最方便、最安全和比较可靠的检查手段。药物负荷超生心动图和心肌造影超生心动图技术在冠心病的诊断领域发挥越来越重要的作用。放射性核素心肌显像技术是核医学检查手段进展较快的一个方面。临床常用的有核素心肌灌注显像、放射核素心血池显像和核素心肌代谢显像技术。正电子发射型计算机断层显像技术是唯一用解剖形态学方式进行功能、代谢和受体显像的技术,被称为分子显像或生化显像技术。在先技术和产品具有相当的优点,但是存在一些本质不足:1)在先技术采用系统或设备均具有复杂的结构,需要严格明确的使用流程,使用过程注意事项多,并且体积难于微小型化,属于医疗诊断级设备,难于普及家用;2)部分在先技术的检测原理,具有对人体存在健康风险影响,放射性核素心肌显像技术、核素心肌灌注显像、放射核素心血池显像和核素心肌代谢显像技术均属于这类技术,不适合长时间跟踪式监测;3)现有技术在使用过程中,被监测人员存在一定压迫感,对被测者身心产生一定压力,影响使用舒适度,用户体验感弱,以及对测量结果有影响;4)监测过程需要较长时间,无法实现动态实时监测,并且监测灵活性差、适用范围有限、功能难于扩充。
发明内容
本发明的目的在于针对上述技术的不足,提供一种多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统及方法,具有方法简单、流程简洁、使用方便、便于集成和小型化、灵敏度高、信息量大、高可靠性、高稳定性、实时性好、适合动态长期监测、无创、非直接接触、舒适度高、成本低、灵活度高、适用范围广、功能易于扩充等特点。
本发明的技术方案是:一种多时间序列耦合非接触血管生理参数分析,包括传感器阵列、传感支撑部件、阵列时序修正模块、多维信息预处理模块、空间信息传播行为模块、脉冲波速度分析模块、血管劲度指数分析模块、血管反射指数分析模块、空间分布血管生理参数分析模块、多信息融合控制模块,所述传感器阵列的每个传感单元相互构成六边形蜂窝状分布,并设置在传感支撑部件上,所述传感器阵列采集被监测人员的空间网格震动信息,并传输给阵列时序修正模块,阵列时序修正模块通过多维信息预处理模块对空间网格震动信息进行预处理,并将预处理数据通过空间信息传播行为模块传输给脉冲波速度分析模块、血管劲度指数分析模块、血管反射指数分析模块,分别得到脉冲波速度、血管劲度指数和血管反射指数数据,所述脉冲波速度分析模块、血管劲度指数分析模块、血管反射指数分析模块将所得数据信息传输给空间分布血管生理参数分析模块,空间分布血管生理参数分析模块同时接收空间信息传播行为模块修正后的空间振动信息时序图谱数据信息,并传输给多信息融合控制模块进行后续输出高质量心血管生理参数。
所述传感器阵列的传感单元为压电传感器、压阻传感器、声学传感器、光电传感器的一种。
所述传感支撑部件为刚性支撑部件或柔性支撑部件。
一种多时间序列耦合非接触血管生理参数分析方法,步骤为:
1)基于无创非直接接触传感器阵列采集空间网格震动信息
利用多时间序列耦合原理,在检测过程中,被监测人员的后背靠在传感支撑部件处,由传感器阵列实时动态采集空间网格震动信息;
2)对阵列时序修正后的多维信息进行预处理
所述传感器阵列将采集到的空间网格震动信息传输给阵列时序修正模块,阵列时序修正模块利用多时间序列耦合原理对空间网格震动信息进行修正和分析,得到被监测人员背部修正后的空间振动信息时序特性,然后由空间信息传播行为模块分析振动源和振动分布行为;
3)对空间振动分布信息,进行特征量分布提取
所述空间信息传播行为模块将数据传输给脉冲波速度分析模块、血管劲度指数分析模块、血管反射指数分析模块,脉冲波速度分析模块分析数据得到脉冲波速度,血管劲度指数分析模块分析数据得到血管劲度指数,血管反射指数分析模块分析数据得到血管反射指数;
4)通过空间分布血管生理参数分析得到高质量心血管生理参数
脉冲波速度分析模块、血管劲度指数分析模块、血管反射指数分析模块将所得数据信息传输给空间分布血管生理参数分析模块,空间信息传播行为模块将修正后的空间振动信息时序图谱传输给空间分布血管生理参数分析模块,空间分布血管生理参数分析模块根据被监测人员需要分析得到高质量心血管生理参数,并传输给多信息融合控制模块(10)进行后续输出。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1)在先技术采用系统或设备均具有复杂的结构,需要严格明确的使用流程,使用过程注意事项多,并且体积难于微小型化,属于医疗诊断级设备,难于普及家用。本发明利用多时间序列耦合原理,进行阵列时序修正后的多维信息预处理,通过空间信息传播行为进行分类后对空间振动分布信息,进行特征量分布提取,获得脉冲波速度、血管劲度指数、血管反射指数,通过空间分布血管生理参数分析得到高质量心血管生理参数,具有方法简单、流程简洁、使用方便、便于集成和小型化、灵敏度高、信息量大等特点;
2)部分在先技术的检测原理,具有对人体存在健康风险影响,放射性核素心肌显像技术、核素心肌灌注显像、放射核素心血池显像和核素心肌代谢显像技术均属于这类技术,不适合长时间跟踪式监测。本发明基于无创非直接接触传感器阵列采集空间网格震动信息,传感器阵列进行体外无创被动信息检测,无任何主动辐射或其他物质介入体内,具有高可靠性、高稳定性、实时性好、适合动态长期监测、无创、非直接接触等特点;
3)现有技术在使用过程中,被监测人员存在一定压迫感,对被测者身心产生一定压力,影响使用舒适度,用户体验感弱,以及对测量结果有影响。本发明在使用过程中,被监测者处于正常活动过程中,根据使用者喜欢方式进行被动测试,可以将传感器网格设置在座椅沙发靠背、床上躺卧处等自然舒适方式,具有舒适度高的特点
4)监测过程需要较长时间,无法实现动态实时监测,并且监测灵活性差、适用范围有限、功能难于扩充。本发明采用多时间序列耦合非接触构架,关键部件便宜易得,使用模块化设计,具有成本低、灵活度高、适用范围广、功能易于扩充等特点。
附图说明
图1为本发明的多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,一种多时间序列耦合非接触血管生理参数分析系统,包括传感器阵列1、传感支撑部件2、阵列时序修正模块3、多维信息预处理模块(4)、空间信息传播行为模块5、脉冲波速度分析模块6、血管劲度指数分析模块7、血管反射指数分析模块8、空间分布血管生理参数分析模块9、多信息融合控制模块10。
传感器阵列1的每个传感单元相互构成六边形蜂窝状分布,并设置在传感支撑部件2上,所述传感器阵列1采集被监测人员的空间网格震动信息,并传输给阵列时序修正模块3,阵列时序修正模块3通过多维信息预处理模块(4)对空间网格震动信息进行预处理,并将预处理数据通过空间信息传播行为模块5传输给脉冲波速度分析模块6、血管劲度指数分析模块7、血管反射指数分析模块8,分别得到脉冲波速度、血管劲度指数和血管反射指数数据,所述脉冲波速度分析模块6、血管劲度指数分析模块7、血管反射指数分析模块8将所得数据信息传输给空间分布血管生理参数分析模块9,空间分布血管生理参数分析模块9同时接收空间信息传播行为模块5修正后的空间振动信息时序图谱数据信息,并传输给多信息融合控制模块10进行后续输出高质量心血管生理参数。
传感器阵列1的传感单元为压电传感器、压阻传感器、声学传感器、光电传感器的一种。传感支撑部件2为刚性支撑部件或柔性支撑部件。
本发明的多时间序列耦合非接触血管生理参数分析方法,基于无创非直接接触传感器阵列采集空间网格震动信息,利用多时间序列耦合原理,进行阵列时序修正后的多维信息预处理,通过空间信息传播行为进行分类后对空间振动分布信息,进行特征量分布提取,获得脉冲波速度、血管劲度指数、血管反射指数,通过空间分布血管生理参数分析得到高质量心血管生理参数。
本实施例的具体实现步骤为:
(1)基于无创非直接接触传感器阵列采集空间网格震动信息,利用多时间序列耦合原理,由压力传感单元构建传感器阵列1,传感器阵列1的每个传感单元相互构成六边形蜂窝状分布,传感器阵列1设置在传感支撑部件2上,传感支撑部件2可以是刚性或柔性部件,在检测过程中,被监测人员的后背靠在传感支撑部件2处,传感器阵列1实时动态采集空间网格震动信息,传感器阵列1的传感单元可以为压电传感器;
(2)传感器阵列1将采集到的空间网格震动信息传输给阵列时序修正模块4,阵列时序修正模块4利用多时间序列耦合原理对空间网格震动信息进行修正和分析,得到被监测人员背部修正后的空间振动信息时序特性,然后由空间信息传播行为模块5分析振动源和振动分布行为;
(3)空间信息传播行为模块5将数据传输给脉冲波速度分析模块6、血管劲度指数分析模块7、血管反射指数分析模块8,脉冲波速度分析模块6分析数据得到脉冲波速度,血管劲度指数分析模块7分析数据得到血管劲度指数,血管反射指数分析模块8分析数据得到血管反射指数;
(4)脉冲波速度分析模块6、血管劲度指数分析模块7、血管反射指数分析模块8)将所得数据信息传输给空间分布血管生理参数分析模块9,空间信息传播行为模块5也将修正后的空间振动信息时序图谱传输给空间分布血管生理参数分析模块9,空间分布血管生理参数分析模块9根据被监测人员需要分析得到高质量心血管生理参数,并传输给多信息融合控制模块10进行后续输出,本实施例中采用液晶屏显示。
本实施例基于压电传感器元件构建传感网,设置在座椅靠背处,对被监测人员进行动态实时监测,现了连续高质量的脉冲波速度、血管劲度指数、血管反射指数、血压、血管壁硬化指标,具有方法简单、流程简洁、便于实现、实时性好、高可靠性、高稳定性、信息量大、功能易于扩充等特点。
本发明中磁场传感器及其使用方法、机械结构、时序控制、模块构建、信号传输等均为成熟技术,本发明的发明点在于基于多时间序列耦合原理,进行阵列时序修正后的多维信息预处理,通过空间信息传播行为进行分类后对空间振动分布信息,进行特征量分布提取,获得脉冲波速度、血管劲度指数、血管反射指数,通过空间分布血管生理参数分析得到高质量心血管生理参数,再交由多信息融合控制模块进行处理,传输给后续接口,给出一种方法简单、流程简洁、使用方便、便于集成和小型化、灵敏度高、信息量大、高可靠性、高稳定性、实时性好、适合动态长期监测、无创、非直接接触、舒适度高、成本低、灵活度高、适用范围广、功能易于扩充的多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析方法,本质上避免在先技术的不足。
以上所述的具体实施方式对本发明的技术方案和有益效果进行了详细说明,应理解的是以上所述仅为本发明的最优选实施例,并不用于限制本发明,凡在本发明的原则范围内所做的任何修改、补充和等同替换等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种多时间序列耦合非接触血管生理参数分析,包括传感器阵列(1)、传感支撑部件(2)、阵列时序修正模块(3)、多维信息预处理模块(4)、空间信息传播行为模块(5)、脉冲波速度分析模块(6)、血管劲度指数分析模块(7)、血管反射指数分析模块(8)、空间分布血管生理参数分析模块(9)、多信息融合控制模块(10),其特征在于:所述传感器阵列(1)的每个传感单元相互构成六边形蜂窝状分布,并设置在传感支撑部件(2)上,所述传感器阵列(1)采集被监测人员的空间网格震动信息,并传输给阵列时序修正模块(3),阵列时序修正模块(3)通过多维信息预处理模块(4)对空间网格震动信息进行预处理,并将预处理数据通过空间信息传播行为模块(5)传输给脉冲波速度分析模块(6)、血管劲度指数分析模块(7)、血管反射指数分析模块(8),分别得到脉冲波速度、血管劲度指数和血管反射指数数据,所述脉冲波速度分析模块(6)、血管劲度指数分析模块(7)、血管反射指数分析模块(8)将所得数据信息传输给空间分布血管生理参数分析模块(9),空间分布血管生理参数分析模块(9)同时接收空间信息传播行为模块(5)修正后的空间振动信息时序图谱数据信息,并传输给多信息融合控制模块(10)进行后续输出高质量心血管生理参数。
2.根据权利要求1所述的多时间序列耦合非接触血管生理参数分析系统,其特征在于:所述传感器阵列(1)的传感单元为压电传感器、压阻传感器、声学传感器、光电传感器的一种。
3.根据权利要求1所述的多时间序列耦合非接触血管生理参数分析系统,其特征在于:所述传感支撑部件(2)为刚性支撑部件或柔性支撑部件。
4.一种采用权利要求1-3任一所述的多时间序列耦合非接触血管生理参数系统的分析方法,其特征在于,步骤为:
1)基于无创非直接接触传感器阵列采集空间网格震动信息
利用多时间序列耦合原理,在检测过程中,被监测人员的后背靠在传感支撑部件(2)处,由传感器阵列(1)实时动态采集空间网格震动信息;
2)对阵列时序修正后的多维信息进行预处理
所述传感器阵列(1)将采集到的空间网格震动信息传输给阵列时序修正模块(3),阵列时序修正模块(3)通过多维信息预处理模块(4)对空间网格震动信息进行修正和分析,得到被监测人员背部修正后的空间振动信息时序特性,然后由空间信息传播行为模块(5)分析振动源和振动分布行为;
3)对空间振动分布信息,进行特征量分布提取
所述空间信息传播行为模块(5)将数据传输给脉冲波速度分析模块(6)、血管劲度指数分析模块(7)、血管反射指数分析模块(8),脉冲波速度分析模块(6)分析数据得到脉冲波速度,血管劲度指数分析模块(7)分析数据得到血管劲度指数,血管反射指数分析模块(8)分析数据得到血管反射指数;
4)通过空间分布血管生理参数分析得到高质量心血管生理参数
所述脉冲波速度分析模块(6)、血管劲度指数分析模块(7)、血管反射指数分析模块(8)将所得数据信息传输给空间分布血管生理参数分析模块(9),空间信息传播行为模块(5)将修正后的空间振动信息时序图谱传输给空间分布血管生理参数分析模块(9),空间分布血管生理参数分析模块(9)根据被监测人员需要分析得到高质量心血管生理参数,并传输给多信息融合控制模块(10)进行后续输出。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710680873.5A CN107348949A (zh) | 2017-08-10 | 2017-08-10 | 多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710680873.5A CN107348949A (zh) | 2017-08-10 | 2017-08-10 | 多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107348949A true CN107348949A (zh) | 2017-11-17 |
Family
ID=60287865
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710680873.5A Pending CN107348949A (zh) | 2017-08-10 | 2017-08-10 | 多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107348949A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020029255A1 (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-13 | 广州丰谱信息技术有限公司 | 人体多点机械振动参数随时间演进的混合测量方法与装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103886173A (zh) * | 2012-12-19 | 2014-06-25 | 财团法人工业技术研究院 | 脉波与体质健康风险评估系统与方法 |
CN105286919A (zh) * | 2015-10-13 | 2016-02-03 | 广州丰谱信息技术有限公司 | 基于心脏点波动传导特性的血管状态检测方法与装置 |
CN106137161A (zh) * | 2015-04-07 | 2016-11-23 | 刘红超 | 一种心率和血压测定装置和方法 |
CN208551777U (zh) * | 2017-08-10 | 2019-03-01 | 上海理工大学 | 多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统 |
-
2017
- 2017-08-10 CN CN201710680873.5A patent/CN107348949A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103886173A (zh) * | 2012-12-19 | 2014-06-25 | 财团法人工业技术研究院 | 脉波与体质健康风险评估系统与方法 |
CN106137161A (zh) * | 2015-04-07 | 2016-11-23 | 刘红超 | 一种心率和血压测定装置和方法 |
CN105286919A (zh) * | 2015-10-13 | 2016-02-03 | 广州丰谱信息技术有限公司 | 基于心脏点波动传导特性的血管状态检测方法与装置 |
CN208551777U (zh) * | 2017-08-10 | 2019-03-01 | 上海理工大学 | 多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020029255A1 (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-13 | 广州丰谱信息技术有限公司 | 人体多点机械振动参数随时间演进的混合测量方法与装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105286909B (zh) | 一种可穿戴心音和心电特征信息采集及监控系统 | |
CN104622445B (zh) | 一种无线智能的多生理参数健康监护腕式设备 | |
CN100518638C (zh) | 被动式生理监视(p2m)系统 | |
CN205568938U (zh) | 一种基于体表的无创人体健康综合检测系统 | |
CN107530016A (zh) | 一种生理体征信息获取方法和系统 | |
Lin et al. | Realization and technology acceptance test of a wearable cardiac health monitoring and early warning system with multi-channel MCGs and ECG | |
Nedoma et al. | Vital sign monitoring and cardiac triggering at 1.5 tesla: A practical solution by an mr-ballistocardiography fiber-optic sensor | |
Wang et al. | Estimation of blood pressure in the radial artery using strain-based pulse wave and photoplethysmography sensors | |
CN106562761A (zh) | 生理信号采集装置和方法及睡眠监测及改善装置 | |
CN101137977A (zh) | 冠状动脉异常的声学诊断装置 | |
CN109259733A (zh) | 一种睡眠中呼吸暂停检测方法、装置和检测设备 | |
CN107296628A (zh) | 内瘘血栓的实时检测系统、实时检测装置及其血流速度的检测方法 | |
Ozer et al. | Boundary element model for simulating sound propagation and source localization within the lungs | |
CN108742572A (zh) | 血压监测装置、方法及系统 | |
CN107348949A (zh) | 多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统及方法 | |
CN208551777U (zh) | 多时间序列耦合非接触心血管生理参数分析系统 | |
Proto et al. | Plethysmography system to monitor the jugular venous pulse: a feasibility study | |
CN206197931U (zh) | 一种智能椅 | |
Allsop et al. | Cardiac-induced localized thoracic motion detected by a fiber optic sensing scheme | |
CN107334465A (zh) | 健康传感后背靠垫 | |
CN105249950A (zh) | 压力信号采集装置和人体生理信号采集垫体 | |
Taoping et al. | Design of pulse and respiration monitoring system based on fiber optic sensing and VMD-FPR processing algorithm | |
Vashisth et al. | Online acquisition and wireless transmission of carotid pulse waveforms to analyse posture related changes | |
CN107669282A (zh) | 基于面部识别的测谎仪 | |
CN112120679A (zh) | 一种脉搏检测设备及其制作方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |