CN107347163A - 一种电视剧内容特征获取系统及标签库 - Google Patents

Abstract

本发明公开了电视剧内容特征获取系统及标签库，将电视剧数据共分为九个级别，包括电视剧基本信息、电视剧用户数据、电视剧拍摄信息、电视剧制作团队、导演、编剧、演员基本信息、电视剧IP影响力和其他，每个级别下细分电视剧数据采集组别，共涉及采集指标600余个。同时，实现电视剧全息数据的存储和分析，设计了适用于电视剧数据录入和存储的数据库结构，帮助电视剧决策，提升整体质量、制作团队、收视率和影响力。

Description

一种电视剧内容特征获取系统及标签库

技术领域

本发明涉及电视剧技术领域，具体地，涉及一种电视剧内容特征获取系统及标签库。

背景技术

电视剧行业是带有原创性的、具备高度文化含量和知识经济特性的一种行业，其核心在于创意开发及资源整合。电视剧的生产是将抽象的创意转化为具有高度经济价 值的商品的过程。中国是全球第二大电视剧市场，同时也是增长最快的市场之一。电 视剧产量的爆炸性增长为电视剧市场的发展奠定了良好的基础建设条件。

在“互联网+”的时代，观看电视剧的用户的行为数据如依托行业可较易获取， 但仅仅依靠用户行为数据来尝试内容创意指导、后期制作和营销还远远不够。电视剧 内容的数据能体现作品的丰富特征，蕴含大量电视剧基本信息、电视剧团队成员、导 演基本信息、编剧基本信息、演员基本信息、电视剧IP影响力、电视剧收视率等语义 信息，更是电视剧大数据的金矿。通过对电视剧全息数据的研究分析，对帮助电视剧 决策，提升整体质量、制作团队、收视率、影响力等都有着十分重要的意义和作用。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种电视剧内容特征获取系统，通过对电视剧全息数据的研究分析，帮助电视剧决策，提升整体质量、制作团队、收视率和 影响力。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种电视剧内容特征获取系统，主要包括：包括标签管理系统和电视剧管理系统，所述标签管理系统和电视剧管理系统 通过网络接口连接，其特征在于，所述标签管理系统包括数据获取模块和标签提取模 块，所述数据获取模块获取电视剧内容信息，所述标签提取模块提取电视剧内容标签， 标引标签，将标签与电视剧关联后存入标签库；

所述提取电视剧内容标签具体为，首先将电视剧内容数据按照电视剧基本信息数据、电视剧用户数据、电视剧拍摄信息数据、电视剧制作团队数据、导演基本信息数 据、编剧基本信息数据、演员基本信息数据、电视剧IP影响力数据和其他数据内容进 行级别划分，而后按照各级划分内容对电视剧内容进行详细的数据采集，形成数据采 集标签。

进一步地，所述电视剧基本信息数据用于对电视剧内容进行综合分析，并得出电视剧成功的关键要素；

按照电视剧基本信息数据进行详细的数据采集，具体包括采集电视剧名称信息数据、电视剧英文名数据、电视剧名拼音数据、更多片名数据、原著数据、IP类型数据、 导演数据、编剧数据、主演数据、电视剧类型数据、电视剧评级数据、电视剧票房数 据、电视剧专资办数据、剧情简介数据、色彩数据、IMDB编码、获奖情况数据、发 行日期数据、国家/地区数据、时长数据、联合出品数据、制作数据、出品人数据和联 合出品人数据。

进一步地，根据电视剧用户数据即用户对电视剧的口碑、评价和热度为电视剧的宣传营销提供数据支持，按照电视剧用户数据进行详细的数据采集，具体包括采集用 户个人信息特征数据和用户内容特征数据，所述用户个人信息特征数据包括系统用户 ID数据、用户名数据、用户年龄数据、用户性别数据、地域数据、星座数据和个人介 绍数据；

所述用户内容特征数据包括各网站评分数据、各网站评分人数数据、最高搜索指数数据、网站评分人数占比、各网站讨论数据、问题数据、短评数据、影评数据、各 网站视频数据、图片总数、新闻数量、长影评总数、短影评总数、想看人数、评分人 数、电视剧粉丝数。

进一步地，通过采集的电视剧拍摄信息数据，为新电视剧拍摄指导提供数据支持；

按照电视剧拍摄信息数据进行详细的数据采集，具体包括采集图像元素数据、声音序列数据、男一号主角数据、女一号主角数据、电视剧高潮数据、镜头分割获取数 据和分镜头数据，并按照上述划分内容进行详细的数据采集，形成多个对应的数据采 集标签。

进一步地，通过对电视剧制作团队数据进行采集，为构建制片团队库，并向制片方推荐参与过相似电视剧的制作团队提供数据支持；

根据电视剧制作团队数据进行详细的数据采集，具体包括采集演员组数据、导演组数据、制片组数据、编剧和剧本组数据、策划监制组数据、制作组数据、场记统筹 和剧务场务组数据、艺术组数据、摄影组数据、灯光组数据、美术组数据、化妆组数 据、服装道具组数据、后期剪辑合成组数据、特效动画数据、字幕组数据、武术动作 数据、音乐制作数据、声音制作数据、数字中间片数据、出品团队数据、海报设计和 赞助鸣谢数据、模型材质数据和绑定组数据、预告片、花絮及片头片尾动画数据，以 及其他数据。

进一步地，通过对导演基本信息数据进行采集，对导演参与过相似电视剧进行综合分析，为制片方推荐相关的优秀导演提供数据支持；

按照导演基本信息数据进行详细的数据采集，具体包括采集片名信息、导演中文名信息、外文名信息、别名信息、个人简介信息、全部电视剧目录信息、代表目录信 息、代表作品信息、主要奖项信息、出生日期信息、出生地信息、籍贯信息、国籍信 息、民族信息、血型信息、身高信息、体重信息、星座信息、经纪公司信息、职业信 息、毕业院校信息、婚姻状况信息、配偶信息和家庭孩子信息；

通过对编剧基本信息数据进行采集，根据采集的信息构建编剧库，为制片方挑选编剧提供参考；

按照信息数据进行详细的数据采集，具体包括采集编剧参与的电视剧片名信息、编 剧中文名信息、外文名信息和别名信息，编剧的个人简介信息、编剧作品目录信息、 代表作品信息、主要奖项信息、编剧出生日期、出生地、籍贯、国籍、民族、血型、 身高、体重和星座信息，编剧所在经纪公司信息、编剧的职业信息、毕业院校信息、 婚姻状况信息、配偶信息和孩子信息；

根据采集的演员基本信息数据，构建艺人电视剧标签库，向制片方推荐参与过相似 电视剧的演员；

根据电视剧制作团队数据进行详细的数据采集，具体包括采集演员的个人简介信息、演员作品目录信息、代表作品信息、主要奖项信息、演员出生日期、出生地、 籍贯、国籍、民族、血型、身高、体重和星座信息，演员所在经纪公司信息、演员的 职业信息、毕业院校信息、婚姻状况信息、配偶信息和孩子信息。

进一步地，通过对采集的电视剧IP影响力数据进行分析，得到原著小说的热度分析结果，对剧本选择提供指导数据支持；

按照电视剧IP影响力数据进行详细的数据采集，具体包括采集电视剧名信息、电视剧原著信息、原著作者信息、电视剧类型信息、各网站的评分信息、电视剧票房信 息、话题度信息、最高搜索指数信息和评价信息。

基于所述获取的系统中的标签库，将数据采集标签内容进行存储，具体包括，

存储观看电视剧用户数据用户信息的用户个人信息表，所述用户个人信息表以系统用户 分配的ID为主键作为索引；

电视剧内容数据指标分类表，对各级分类名进行存储，以分类ID作为主键作为索引；

导演信息表，存储导演基本信息数据，以导演ID作为主键作为索引；

演员信息表，存储演员基本信息，以主演ID作为主键作为索引；

编剧信息表，存储编剧基本信息，以编剧ID作为主键作为索引；

所述电视剧团队成员数据和电视剧拍摄信息数据以电视剧ID为主键作为索引。

本发明各实施例的电视剧内容特征获取系统，将电视剧数据共分为九个级别，包括电视剧基本信息、电视剧用户数据、电视剧拍摄信息、电视剧制作团队、导演、编 剧、演员基本信息、电视剧IP影响力和其他，每个级别下细分电视剧数据采集组别， 共涉及采集指标600余个。同时，实现电视剧全息数据的存储和分析，设计了适用于 电视剧数据录入和存储的数据库结构，帮助电视剧决策，提升整体质量、制作团队、 收视率和影响力。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例所述的电视剧内容数据分类方法图；

图2为本发明实施例所述的电视剧基本信息内容特征图；

图3为本发明实施例所述的用户个人信息特征图；

图4为本发明实施例所述的用户数据内容特征图；

图5是本发明实施例所述的电视剧拍摄信息内容特征图；

图6为本发明实施例所述的导演基本信息内容特征图；

图7是本发明实施例所述的编剧基本信息内容特征图；

图8是本发明实施例所述的主演基本信息内容特征；

图9是本发明实施例所述的电视剧IP分析内容特征表；

图10是本发明实施例所述的导演信息E-R图；

图11是本发明实施例所述的编剧信息E-R图；

图12是本发明实施例所述的主演信息E-R图；

图13是本发明实施例所述的用户个人信息图；

图14是本发明实施例所述的电视剧内容数据指标分类图；

图15是本发明实施例所述的导演信息图

图16是本发明实施例所述的主演信息图；

图17是本发明实施例所述的编剧信息图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

为能对本发明的特征、目的及功能有更进一步的认知与了解，下文特将本发明的组成及设计理念原由进行说明，结合附图1的电视剧数据分类方法图，对采集的电 视剧内容数据具体介绍如下：

一、电视剧基本信息

电视剧基本信息包括电视剧类型、评级、出品、发行、收视率等近三十个指标， 其中数据定义的具体信息如图2所示。通过电视剧基本信息的获取，可以对电视剧各 个方面进行综合分析，得到电视剧成功的关键要素。

二、用户数据

用户数据分为两部分：第一部分如图3所示为用户的个人信息特征，用包括用户性别、地域、年龄等数据；第二部分如图4所示为用户数据内容特征表，包括电视猫 网站、时光网、豆瓣网、百度指数、微博平台的电视剧口碑和评分等四十多个指标。 通过分析用户对电视剧的口碑、评价、热度等可以为电视剧的宣传营销提供依据和帮 助。

三、电视剧拍摄信息

通过对电视剧拍摄过程中各类数据的获取和分析，我们可以通过对优秀电视剧中各参数的分析，为新电视剧的拍摄提供指导。图5为需要采集电视剧拍摄信息具体的 内容特征。将电视剧拍摄信息分为8组，包括图像元素数据、声音序列、男女主角相 关拍摄信息、电视剧高潮信息、镜头分割获取的数据、分镜头和其他电视剧拍摄信息 相关的参数。

四、电视剧团队成员分为25个组别，信息来源为电视剧片头片尾字幕，包涵近 四百个标签。表1为对电视剧团队成员的分组和组内详情。

电视剧团队成员组成中，演员组包括参加演出演员、联合主演、动作替身等十多个标签；导演组包括导演、助理、现场副导演、执行导演等近二十个标签；制片组包 括电视剧制片人、总制片、制片人助理等十多个标签；编剧和剧本组包括剧本顾问、 剧本绘制等；策划监制组包括总策划、联合策划等近十个标签；同时还分有制作组、 场记、艺术组、特效动画组、后期剪辑合成组、服装道具组、化妆、美术、灯光、摄 影组、字幕、武术组、音乐制作等组别，包涵近四百个标签。

通过对电视剧制作团队的成员获取，可以构建制片团队库，向制片方推荐参与过相似影片的制作团队

五、导演基本信息

对导演基本信息包括个人简介、代表作、主要奖项、生日、籍贯等二十多个指标 的获取，其中数据定义的具体信息如图6所示。

通过构建导演信息库，通过对导演参与过相似影片的综合分析，可以为制片方推荐相关的优秀导演。

六、演员基本信息

对演员基本信息包括个人简介、代表作、主要奖项、生日、籍贯等二十多个指标 的获取，其中数据定义的具体信息如图7所示。

通过采集演员信息来构建艺人电视剧标签库，可以向制片方推荐参与过相似影片的演员。

七、编剧基本信息

对编剧基本信息包括个人简介、代表作、主要奖项、生日、籍贯等二十多个指标 的获取，其中数据定义的具体信息如图8所示。

通过采集编剧信息来构建电视剧编剧库，可以为制片方挑选编剧提供参考。

八、电视剧IP分析

电视剧IP分析包括电视剧原著、作者、话题度、搜索指数等近二十个指标，其 中数据定义的具体信息如图9所示。通过对电视剧IP的分析，我们可以通过对原著小 说的热度分析来对剧本选择提供指导。

九、其他

其他为待扩充的、有价值的电视剧数据，在未来的数据处理和分析过程中会有所添加。

至少可以达到以下有益效果：为了全面的描述电影的内容特征，将电影全息数据共分为八个级别，每个级别下细分电影数据组别，定义和统计的指标共有600余个， 帮助分析和提升电影整体影片质量、帮助影片的宣传营销。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依 然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等 同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应 包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.电视剧内容特征获取系统，包括标签管理系统和电视剧管理系统，所述标签管理系统和电视剧管理系统通过网络接口连接，其特征在于，所述标签管理系统包括数据获取模块和标签提取模块，所述数据获取模块获取电视剧内容信息，所述标签提取模块提取电视剧内容标签，标引标签，将标签与电视剧关联后存入标签库；

所述提取电视剧内容标签具体为，首先将电视剧内容数据按照电视剧基本信息数据、电视剧用户数据、电视剧拍摄信息数据、电视剧制作团队数据、导演基本信息数据、编剧基本信息数据、演员基本信息数据、电视剧IP影响力数据和其他数据内容进行级别划分，而后按照各级划分内容对电视剧内容进行详细的数据采集，形成数据采集标签。

2.根据权利要求1所述的电视剧内容特征获取系统，其特征在于，所述电视剧基本信息数据用于对电视剧内容进行综合分析，并得出电视剧成功的关键要素；

按照电视剧基本信息数据进行详细的数据采集，具体包括采集电视剧名称信息数据、电视剧英文名数据、电视剧名拼音数据、更多片名数据、原著数据、IP类型数据、导演数据、编剧数据、主演数据、电视剧类型数据、电视剧评级数据、电视剧票房数据、电视剧专资办数据、剧情简介数据、色彩数据、IMDB编码、获奖情况数据、发行日期数据、国家/地区数据、时长数据、联合出品数据、制作数据、出品人数据和联合出品人数据。

3.根据权利要求2所述的电视剧内容特征获取系统，其特征在于，根据电视剧用户数据即用户对电视剧的口碑、评价和热度为电视剧的宣传营销提供数据支持，按照电视剧用户数据进行详细的数据采集，具体包括采集用户个人信息特征数据和用户内容特征数据，所述用户个人信息特征数据包括系统用户ID数据、用户名数据、用户年龄数据、用户性别数据、地域数据、星座数据和个人介绍数据；

所述用户内容特征数据包括各网站评分数据、各网站评分人数数据、最高搜索指数数据、网站评分人数占比、各网站讨论数据、问题数据、短评数据、影评数据、各网站视频数据、图片总数、新闻数量、长影评总数、短影评总数、想看人数、评分人数、电视剧粉丝数。

4.根据权利要求3所述的电视剧内容特征获取系统，其特征在于，通过采集的电视剧拍摄信息数据，为新电视剧拍摄指导提供数据支持；

按照电视剧拍摄信息数据进行详细的数据采集，具体包括采集图像元素数据、声音序列数据、男一号主角数据、女一号主角数据、电视剧高潮数据、镜头分割获取数据和分镜头数据，并按照上述划分内容进行详细的数据采集，形成多个对应的数据采集标签。

5.根据权利要求4所述的电视剧内容特征获取系统，其特征在于，通过对电视剧制作团队数据进行采集，为构建制片团队库，并向制片方推荐参与过相似电视剧的制作团队提供数据支持；

根据电视剧制作团队数据进行详细的数据采集，具体包括采集演员组数据、导演组数据、制片组数据、编剧和剧本组数据、策划监制组数据、制作组数据、场记统筹和剧务场务组数据、艺术组数据、摄影组数据、灯光组数据、美术组数据、化妆组数据、服装道具组数据、后期剪辑合成组数据、特效动画数据、字幕组数据、武术动作数据、音乐制作数据、声音制作数据、数字中间片数据、出品团队数据、海报设计和赞助鸣谢数据、模型材质数据和绑定组数据、预告片、花絮及片头片尾动画数据，以及其他数据。

6.根据权利要求5所述的电视剧内容特征获取系统，其特征在于，通过对导演基本信息数据进行采集，对导演参与过相似电视剧进行综合分析，为制片方推荐相关的优秀导演提供数据支持；

按照导演基本信息数据进行详细的数据采集，具体包括采集片名信息、导演中文名信息、外文名信息、别名信息、个人简介信息、全部电视剧目录信息、代表目录信息、代表作品信息、主要奖项信息、出生日期信息、出生地信息、籍贯信息、国籍信息、民族信息、血型信息、身高信息、体重信息、星座信息、经纪公司信息、职业信息、毕业院校信息、婚姻状况信息、配偶信息和家庭孩子信息；

通过对编剧基本信息数据进行采集，根据采集的信息构建编剧库，为制片方挑选编剧提供参考；

按照信息数据进行详细的数据采集，具体包括采集编剧参与的电视剧片名信息、编剧中文名信息、外文名信息和别名信息，编剧的个人简介信息、编剧作品目录信息、代表作品信息、主要奖项信息、编剧出生日期、出生地、籍贯、国籍、民族、血型、身高、体重和星座信息，编剧所在经纪公司信息、编剧的职业信息、毕业院校信息、婚姻状况信息、配偶信息和孩子信息；

根据采集的演员基本信息数据，构建艺人电视剧标签库，向制片方推荐参与过相似电视剧的演员；

根据电视剧制作团队数据进行详细的数据采集，具体包括采集演员的个人简介信息、演员作品目录信息、代表作品信息、主要奖项信息、演员出生日期、出生地、籍贯、国籍、民族、血型、身高、体重和星座信息，演员所在经纪公司信息、演员的职业信息、毕业院校信息、婚姻状况信息、配偶信息和孩子信息。

7.根据权利要求6所述的电视剧内容特征获取系统，其特征在于，通过对采集的电视剧IP影响力数据进行分析，得到原著小说的热度分析结果，对剧本选择提供指导数据支持；

按照电视剧IP影响力数据进行详细的数据采集，具体包括采集电视剧名信息、电视剧原著信息、原著作者信息、电视剧类型信息、各网站的评分信息、电视剧票房信息、话题度信息、最高搜索指数信息和评价信息。

8.一种权利要求1-7任一项所述获取的系统中的标签库，其特征在于，将数据采集标签内容进行存储，具体包括，

存储观看电视剧用户数据用户信息的用户个人信息表，所述用户个人信息表以系统用户分配的ID为主键作为索引；

电视剧内容数据指标分类表，对各级分类名进行存储，以分类ID作为主键作为索引；

导演信息表，存储导演基本信息数据，以导演ID作为主键作为索引；

演员信息表，存储演员基本信息，以主演ID作为主键作为索引；

编剧信息表，存储编剧基本信息，以编剧ID作为主键作为索引；

所述电视剧团队成员数据和电视剧拍摄信息数据以电视剧ID为主键作为索引。