CN107346511A - 一种大数据安全交易方法 - Google Patents

一种大数据安全交易方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107346511A
CN107346511A CN201710538051.3A CN201710538051A CN107346511A CN 107346511 A CN107346511 A CN 107346511A CN 201710538051 A CN201710538051 A CN 201710538051A CN 107346511 A CN107346511 A CN 107346511A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
demand
space station
cloud space
request
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710538051.3A
Other languages
English (en)
Inventor
汤寒林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guizhou Data Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Guizhou Data Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guizhou Data Network Technology Co Ltd filed Critical Guizhou Data Network Technology Co Ltd
Priority to CN201710538051.3A priority Critical patent/CN107346511A/zh
Publication of CN107346511A publication Critical patent/CN107346511A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0611—Request for offers or quotes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了一种大数据安全交易方法，用以实现对大数据交易过程的安全有效监管。所述方法包括：接收数据需求端的数据请求；确定满足所述数据请求的数据源；验证满足所述数据请求的数据源的正确性；将通过正确性验证的数据源信息提供给数据需求端；对与所述数据需求端签订数据交易协议的数据提供端和数据需求端核实的待交易数据进行交易价格评估；搭建用于本次数据交易的云空间站；将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端；接收所述数据提供端和所述数据需求端交易完成的确认信息；拆除所述云空间站。本发明提供的大数据安全交易方法能够提高大数据交易过程的安全性和公平性。

Description

一种大数据安全交易方法
技术领域
本发明涉及数据交易领域，特别涉及一种大数据安全交易方法。
背景技术
随着云计算和大数据的快速发展，人类正从IT时代迅速奔向DT时代。大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础，针对企业的运作模式提出有针对性的方案。大数据不仅意味着信息爆炸时代产生的海量数据，更意味着从无尽的数据中发现商机和价值的能力。尽管当前大数据存储和挖掘技术已经逐步成熟，但数据孤岛的大量存在，制约了数据的流通和变现。在大数据时代要实现商业价值变现，需要实时对接数据市场的多样化需求，唯有将数据进行合理定价，出现数据交易市场、交易指数，才能真正带动大数据产业的繁荣。
但是，目前在大数据的交易中，如何对交易数据价值的合理评估以及对动态的数据交易过程进行有效监管，以保证大数据交易的安全性和公平性，是本领域亟待解决的一大问题。
发明内容
本发明提供一种大数据安全交易方法，用以解决现有技术中没有有效的保证大数据交易的安全性和公平性的技术方案的问题。以实现对大数据交易过程的有效监管。
本发明提供一种大数据安全交易方法，包括：
接收数据需求端的数据请求；
确定满足所述数据请求的数据源；
验证满足所述数据请求的数据源的正确性；
将通过正确性验证的数据源信息提供给数据需求端；
对与所述数据需求端签订数据交易协议的数据提供端和数据需求端核实的待交易数据进行交易价格评估；
搭建用于本次数据交易的云空间站；
将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端；
接收所述数据提供端和所述数据需求端交易完成的确认信息；
拆除所述云空间站。
在一个实施例中，在所述接收数据需求端的数据请求之前，还包括：
预先为数据提供端的数据源进行字段分级和数据赋值加密。
在一个实施例中，所述验证满足所述数据请求的数据源的正确性，包括：
通过API匹配验证满足所述数据请求的数据源的正确性。
在一个实施例中，所述将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端，包括：
接收所述数据提供端提供的待交易数据至所述云空间站中；
将所述待交易数据按照预先设定的数据处理算法进行数据处理后，提供给所述数据需求端。
在一个实施例中，在将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端之后，接收所述数据提供端和所述数据需求端交易完成的确认信息之前，还包括：
将已交易数据集合加密后发送给所述数据提供端和数据需求端。
在一个实施例中，所述拆除所述云空间站，包括：
永久性删除所述云空间站中的数据；
导出所述云空间站前后台的完整监控日志并删除所述云空间站。
在一个实施例中，在搭建用于本次数据交易的云空间站之后，将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端之前，还包括：
向安控服务商发送数据交易监管请求；
根据所述安控服务商根据所述数据交易监管请求返回的监管应答，通过API通道使所述安控服务商接入所述云空间站。
本发明的一些有益效果可以包括：
本发明提供的大数据安全交易方法，大数据交易服务端通过建立安全的独立云空间站，并保证数据买卖双方的所有交易过程均在所述云空间站中进行，大数据交易服务端对交易的数据进行同步验证和规模评估，能够提高大数据交易过程的安全性和公平性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种大数据安全交易方法的流程图；
图2为步骤S107的实施方法流程图；
图3为本发明实施例一中一种大数据安全交易方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明实施例中一种大数据安全交易方法的流程图。如图1所示，包括以下步骤S101-S109：
S101：接收数据需求端的数据请求。
本实施例中，大数据交易服务端通过大数据交易平台接收数据需求端的用户发来的数据请求。所述数据请求中包括用户所需要的数据的描述信息。例如：若数据需求端想要获取的数据为城市A的每日天气实况，则所述数据请求中可包括“城市A，天气实况”等用于描述其数据需求的相关关键字信息。
S102：确定满足所述数据请求的数据源。
本实施例中，大数据交易服务端通过数据请求中记录的用户所需要的数据的描述信息，确定满足所述数据请求的数据源。例如：若数据请求中包括“城市A，天气实况”等关键字信息，则根据该关键字去匹配相关数据源，例如匹配确定出某数据提供端B1的数据库C1用于记录存储该类天气数据。
优选地，步骤S101之前，还可预先为数据提供端的数据源进行字段分级和数据赋值加密，则此步骤中可根据分级字段的相关信息来进行数据源的匹配。
S103：验证满足所述数据请求的数据源的正确性。
优选地，可以通过API匹配验证满足所述数据请求的数据源的正确性，做交换数据加密核证。
S104：将通过正确性验证的数据源信息提供给数据需求端。
其中，大数据交易服务端将通过正确性验证的数据源信息提供给数据需求端，例如：告知数据需求端其所需要的数据可从数据提供端B2的数据库或数据提供端B3的数据库获得，从而数据需求端可以根据该信息，确定需要进行数据交易的数据源，例如，选择从数据提供端B2的数据库获取数据，则数据需求端和数据提供端B2签订数据交易协议，并核实具体需要交易的待交易数据(例如为数据提供端B2的数据库中的字段D1-Dn部分)。
S105：对与所述数据需求端签订数据交易协议的数据提供端和数据需求端核实的待交易数据进行交易价格评估。
其中，大数据交易服务端对与所述数据需求端签订数据交易协议的数据提供端和数据需求端核实的待交易数据进行交易价格评估并提供给交易双方，若双方有异议，则双方还可对交易价格进行议价，若双方对大数据交易服务端评估出的交易价格无异议，则可继续执行下一步骤。
S106：搭建用于本次数据交易的云空间站。
其中，所述云空间站作为本次交易的安全屋，后续所有的数据交易在此云空间站中进行，以实现对本次数据交易的安全管控。优选地，在本步骤之前，预先制作好数据交易界面，此步骤中将数据交易界面接入本次搭建的云空间站，则数据需求方和数据提供方形式上通过数据交易界面进行数据交易，实际上是在该云空间站中进行数据交易。云空间站的大小根据所述待交易数据量来进行合理设置。云空间站搭建完后，数据需求端和数据提供端接入(例如通过API通道接入)该云空间站以准备交易。
S107：将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端。
优选地，如图2所示，步骤S107可以实施为以下两个步骤S201-S202：
S201：大数据交易服务端接收所述数据提供端提供的待交易数据至所述云空间站中；
S202：大数据交易服务端将所述待交易数据按照预先设定的数据处理算法进行数据处理后，提供给所述数据需求端。其中，数据提供端提供的待交易数据有可能虽然是有用数据，但是不能够直接满足用户需求，因此，需要对其进行二次处理后再提供给数据需求端。预先设定的数据处理算法为对交易数据进行加密、汇总、清洗、梳理的数据处理算法，以得到满足用户需求的数据。
S108：接收所述数据提供端和所述数据需求端交易完成的确认信息。
本实施例中，数据提供端和数据需求端交易完成后，会向大数据交易服务端发送交易完成的确认信息，确认交易完成后，大数据交易服务端才会结束本次交易。
作为一优选实施方式，在步骤S107和S108之间，还可包括步骤：大数据交易服务端将已交易数据集合加密后发送给所述数据提供端和数据需求端。例如，若大数据交易服务端采用API通道和数据提供端和数据需求端进行数据传输，则数据提供端和数据需求端收到API通道传来的加密的已交易数据集合后，向大数据交易服务端发送加密回传成功的确认消息，交易结束。
优选地，数据提供端可以将收到的本次交易的结果数据加密后重新分类后存储入相应数据库中，以供下次再次变现交易。
S109：拆除所述云空间站。
交易结束后，大数据交易服务端拆除云空间站，具体地，先永久性删除所述云空间站中的数据，例如采用一键格式化阅后即焚手段永久性删除所述云空间站中的数据；随后导出所述云空间站前后台的完整监控日志并删除所述云空间站。
本发明实施例提供的大数据安全交易方法，大数据交易服务端(即数据交易平台提供商)通过建立安全的独立云空间站，并保证数据买卖双方的所有交易过程均在所述云空间站中进行，大数据交易服务端对交易的数据进行同步验证和规模评估，能够提高大数据交易过程的安全性和公平性。
其中，针对步骤S105，对与所述数据需求端签订数据交易协议的数据提供端和数据需求端核实的待交易数据进行交易价格评估，本发明实施例还提供了一种对待交易数据进行交易价格评估的方法，该方法可实施为如下：
为了提高数据需求方与服务商之间，交易成交的效率，降低双方在数据产品定价方面的协商成本以及信息搜集成本，本发明实施例设计一套待交易数据的参考交易价格的生成方法，为数据提供端和数据需求端确定交易价格提供参考。
下面来描述待交易数据的参考交易价格的生成方法：
原理：数据的交易价格(简称为数据价格)受多种因素的影响，影响因素可分为两类：
第一类：个体属性IF，是直接决定数据价格的因素，如历史价格、同等级数据加权平均价格、同等级数据最低价格、由数据自身属性所决定的价格，数据自身属性是指数据量、数据提供端取得数据的成本等；
第二类：外延属性OF，会对个体属性所产生的价格造成影响的因素，如:时间因素，包括白天&夜晚、工作日&休息日、淡季&旺季等；数据所属行业因素，包括行业增速、行业上下游变动情况等；宏观社会因素，包括GDP(季度)增速、CPI、PPI等同比环比因素；经济和市场供求因素，包括数据的目标应用市场的经济状况指标。
外延属性，使得数据价格具有动态性。
基于上述原理，本发明实施例设计了如下计算待交易数据的参考交易价格的方法：
设：当前交易是待交易数据(以下简称数据)的第t次交易(第t次被购买)，则满足如下公式(1)：
该公式(1)可简化为：
其中，表示数据的第t次交易的参考交易价格。
表示由个体属性IF所产生的价格；是由个体属性IF所产生的价格的函数表达式，的取值由r(t-1)(表示数据的第t-1次交易的价格)、(表示数据的同等级数据最近一次交易的价格向量，表示为ps t-1＝(p1,p2,L,pn)t-1，pi表示第i个同等级数据最近一次交易的价格)、m(t-1)(表示所有同等级数据最近一次交易的价格的平均值)、(表示由数据自身属性所决定的价格，即是数据的数据量N*、数据提供端取得数据的成本C*、其他自身属性Y*的函数)这四个因素决定，是这四个因素的函数。其中，数据的同等级数据是指：与数据属于同一行业(如都是属于音乐行业的数据)、同一类别(如音频)、数据量大小同在一个范围内(如都属于3M～5M这一范围内)的数据。Z1为该四个因素的集合。
表示由外延属性OF所产生的价格；是由外延属性OF所产生的价格的函数表达式，的取值由T(t)(表示该第t次交易建立时的时间所对应的时间因子，即将时间量化表示)、(表示该第t次交易建立时数据所属行业因素所对应的因子，即将数据所属行业的情况量化表示)、(表示该第t次交易建立时宏观社会因素所对应的因子，
即将宏观社会的情况量化表示)、(表示该第t次交易建立时经济和市场供求因素所对应的因子，即将数据的目标应用市场的经济状况量化表示)这四个因素决定，是这四个因素的函数。Z2为该四个因素的集合。
第一阶段：估计外延属性的对应参数
首先，按如下公式(3)计算每组同等级数据在一个历史时间D1的历史平均价格
式中，pi为同组中第i个同等级数据在历史时间D1或者其他历史时间的历史平均价格，λi是同组中第i个同等级数据对应的价格参考权重；n为同组中同等级数据的数目。
按照公式(3)计算出多组同等级数据分别在历史时间D1或者其他历史时间的历史平均价格。
然后，按照如下公式(4)列出每个历史平均价格的函数关系式：
式中，为由同等级数据的个体属性IF所产生的价格；Tt1为该个历史平均价格所对应的历史时间所对应的时间因子，βT为Ln(Tt1)对应的权重系数；为在该个历史平均价格所对应的历史时间，数据所属行业因素所对应的因子，βind为对应的权重系数；为在该个历史平均价格所对应的历史时间，宏观社会因素所对应的因子，βMicro为对应的权重系数；为在该个历史平均价格所对应的历史时间，经济和市场供求因素所对应的因子，βEcon为对应的权重系数；ζ1为误差。
利用多个历史平均价格和上述公式(4)，计算出βT、βind、βMicro、βEcon和
第二阶段：估计个体属性的对应参数
具有如下函数关系：
其中，aIF为数据的基础价格系数；r*(-1)为同等级数据在一历史时间的平均价格；α∈[0,1)，为回忆因子，反映最低价格对数据需求方的影响比重；m(-1)＝Min(m(-2),λTps (-1))为同等级数据在该历史时间的最低价格；ps -1＝(p1,p2,L,pn)-1为同等级数据在该历史时间的价格组成的价格向量，pi为第i个同等级数据；λ为权重，1Tλ＝1，T表示转置；表示由同等级数据在该历史时间的自身属性所决定的价格；βi为相应项的权重系数，i＝1,2,3,4；ζ2为误差。
利用多个同等级数据的相关历史数据和公式(5)，可计算出aIF、β1、β2、β3、β4的值。
第三阶段：估计数据的第t次交易的参考交易价格
式中，标有上角标(t-1)的参数表示数据的第t-1次交易时的该参数值；标有上角标t的参数表示数据的第t次交易建立时的该参数值。
将前述第一阶段和第二阶段确定出的系数值、以及各参数值带入公式(6)，便可计算出
下面通过具体实施例来说明本发明实施例提供的大数据安全交易方法。
实施例一
图3为本发明实施例一中一种大数据安全交易方法的流程图。如图3所示，包括以下步骤S301-S307：
S301：接收数据需求端的数据请求。
S302：确定满足所述数据请求的数据源。
S303：通过API验证满足所述数据请求的数据源的正确性。
S304：将通过正确性验证的数据源信息提供给数据需求端。
S305：对与数据需求端签订数据交易协议的数据提供端和数据需求端核实的待交易数据进行交易价格评估。
S306：搭建用于本次数据交易的云空间站。
本实施例中，步骤S301-S306的实施方法和上述实施例中的步骤S101-S106的实施方法类似，此处不再赘述。
S307：向安控服务商发送数据交易监管请求。
S308：根据所述安控服务商根据所述数据交易监管请求返回的监管应答，通过API通道使所述安控服务商接入所述云空间站。
S309：接收接入所述云空间站的数据提供端提供的待交易数据。
S310：对所述待交易数据进行数据加密、汇总、清洗、梳理后，提供给所述数据需求端。
本实施例中，步骤S309-S310的实施方法和上述实施例中的步骤S201-S202的实施方法类似，此处不再赘述。
S311：将已交易数据集合加密后发送给所述数据提供端和数据需求端。
S312：接收数据需求端和数据提供端发来的加密回传成功的确认消息结束本次数据交易。
本实施例中，步骤S311-S312的实施方法和上述实施例中的步骤S108的实施方法类似，此处不再赘述。
S313：拆除所述云空间站。
本实施例中，步骤S313的实施方法和上述实施例中的步骤S109的实施方法类似，此处不再赘述。
本实施例中，在数据交易过程中使得安控服务商接入，以对本次数据交易过程进行公证，进一步保证了大数据交易过程的安全性和公平性。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种大数据安全交易方法，其特征在于，包括：
接收数据需求端的数据请求；
确定满足所述数据请求的数据源；
验证满足所述数据请求的数据源的正确性；
将通过正确性验证的数据源信息提供给数据需求端；
对与所述数据需求端签订数据交易协议的数据提供端和数据需求端核实的待交易数据进行交易价格评估；
搭建用于本次数据交易的云空间站；
将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端；
接收所述数据提供端和所述数据需求端交易完成的确认信息；
拆除所述云空间站。
2.如权利要求1所述的大数据安全交易方法，其特征在于，在所述接收数据需求端的数据请求之前，还包括：
预先为数据提供端的数据源进行字段分级和数据赋值加密。
3.如权利要求1所述的大数据安全交易方法，其特征在于，所述验证满足所述数据请求的数据源的正确性，包括：
通过API匹配验证满足所述数据请求的数据源的正确性。
4.如权利要求1所述的大数据安全交易方法，其特征在于，所述将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端，包括：
接收所述数据提供端提供的待交易数据至所述云空间站中；
将所述待交易数据按照预先设定的数据处理算法进行数据处理后，提供给所述数据需求端。
5.如权利要求1所述的大数据安全交易方法，其特征在于，在将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端之后，接收所述数据提供端和所述数据需求端交易完成的确认信息之前，还包括：
将已交易数据集合加密后发送给所述数据提供端和数据需求端。
6.如权利要求1所述的大数据安全交易方法，其特征在于，所述拆除所述云空间站，包括：
永久性删除所述云空间站中的数据；
导出所述云空间站前后台的完整监控日志并删除所述云空间站。
7.如权利要求1至6任一项所述的大数据安全交易方法，其特征在于，在搭建用于本次数据交易的云空间站之后，将所述待交易数据在所述云空间站中进行数据处理并提供给所述数据需求端之前，还包括：
向安控服务商发送数据交易监管请求；
根据所述安控服务商根据所述数据交易监管请求返回的监管应答，通过API通道使所述安控服务商接入所述云空间站。
CN201710538051.3A 2017-07-04 2017-07-04 一种大数据安全交易方法 Pending CN107346511A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710538051.3A CN107346511A (zh) 2017-07-04 2017-07-04 一种大数据安全交易方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710538051.3A CN107346511A (zh) 2017-07-04 2017-07-04 一种大数据安全交易方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107346511A true CN107346511A (zh) 2017-11-14

Family

ID=60256800

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710538051.3A Pending CN107346511A (zh) 2017-07-04 2017-07-04 一种大数据安全交易方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107346511A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108021701A (zh) * 2017-12-26 2018-05-11 上海数据交易中心有限公司 基于数据能力聚合的高性能数据流通方法及系统
CN108092978A (zh) * 2017-12-19 2018-05-29 贵州数据宝网络科技有限公司 一种数据安全交换系统及方法
CN108932614A (zh) * 2018-07-26 2018-12-04 中金支付有限公司 一种支付通道路由方法及系统
CN110311723A (zh) * 2019-06-27 2019-10-08 上海航天测控通信研究所 基于定价策略的月球空间站通信系统计算资源分配方法
CN110580625A (zh) * 2019-07-30 2019-12-17 上海数据交易中心有限公司 流通数据监管方法及装置、存储介质、终端
CN115391810A (zh) * 2022-09-23 2022-11-25 高印 一种基于大数据的数据分级加密方法及ai系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110071958A1 (en) * 2005-10-14 2011-03-24 Financial Intergroup Holdings Ltd. Central counterparty for data management
CN103049851A (zh) * 2012-12-27 2013-04-17 中国建设银行股份有限公司 一种基于交易数据的反欺诈监控方法和装置
CN105260937A (zh) * 2015-11-16 2016-01-20 上海晶赞科技发展有限公司 一种受众数据安全可控交易方法
CN105488707A (zh) * 2015-11-25 2016-04-13 四川诚品电子商务有限公司 知识产权在线交易平台
CN105959115A (zh) * 2016-07-19 2016-09-21 贵州大学 面向多方容错授权的公开可验证大数据交易方法
CN106204359A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 上海三富信息科技有限公司 基于中间平台完成房产交易资金监管的方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110071958A1 (en) * 2005-10-14 2011-03-24 Financial Intergroup Holdings Ltd. Central counterparty for data management
CN103049851A (zh) * 2012-12-27 2013-04-17 中国建设银行股份有限公司 一种基于交易数据的反欺诈监控方法和装置
CN105260937A (zh) * 2015-11-16 2016-01-20 上海晶赞科技发展有限公司 一种受众数据安全可控交易方法
CN105488707A (zh) * 2015-11-25 2016-04-13 四川诚品电子商务有限公司 知识产权在线交易平台
CN106204359A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 上海三富信息科技有限公司 基于中间平台完成房产交易资金监管的方法及系统
CN105959115A (zh) * 2016-07-19 2016-09-21 贵州大学 面向多方容错授权的公开可验证大数据交易方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108092978A (zh) * 2017-12-19 2018-05-29 贵州数据宝网络科技有限公司 一种数据安全交换系统及方法
CN108021701A (zh) * 2017-12-26 2018-05-11 上海数据交易中心有限公司 基于数据能力聚合的高性能数据流通方法及系统
CN108021701B (zh) * 2017-12-26 2021-08-10 上海数据交易中心有限公司 基于数据并发能力的数据流通方法及系统
CN108932614A (zh) * 2018-07-26 2018-12-04 中金支付有限公司 一种支付通道路由方法及系统
CN110311723A (zh) * 2019-06-27 2019-10-08 上海航天测控通信研究所 基于定价策略的月球空间站通信系统计算资源分配方法
CN110311723B (zh) * 2019-06-27 2022-04-15 上海航天测控通信研究所 基于定价策略的月球空间站通信系统计算资源分配方法
CN110580625A (zh) * 2019-07-30 2019-12-17 上海数据交易中心有限公司 流通数据监管方法及装置、存储介质、终端
CN115391810A (zh) * 2022-09-23 2022-11-25 高印 一种基于大数据的数据分级加密方法及ai系统
CN115391810B (zh) * 2022-09-23 2023-06-30 成都坐联智城科技有限公司 一种基于大数据的数据分级加密方法及ai系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107346511A (zh) 一种大数据安全交易方法
CN109034840A (zh) 基于清洁能源产生的绿证交易方法和系统
US8924279B2 (en) Risk assessment rule set application for fraud prevention
JP2020522832A (ja) 信用力があると判定された消費者にローンを発行するシステムおよび方法
CN107103548A (zh) 网络行为数据的监控方法和系统以及风险监控方法和系统
Duman et al. A novel and successful credit card fraud detection system implemented in a turkish bank
CN111598679B (zh) 一种基于区块链的多法人联合贷方法、系统和介质
CN109003129B (zh) 一种基于物联网金融区块链的营销方法及系统
CN108647972A (zh) 交易认证方式确定方法、推送服务器及系统
CN107908733A (zh) 一种全球贸易数据的查询方法，装置及系统
CN103281403A (zh) 一种在网络销售渠道中提高个人信息安全的云保护系统
CN110264358A (zh) 一种交易处理方法及装置
CN112785429A (zh) 一种基于区块链技术的局域多微电网电力交易配对方法
Zhang et al. Social health insurance vs private health insurance in China: Revisit crowd‐out effect based on a multiple mediation analysis
CN116187808A (zh) 一种基于虚拟电厂用户-套餐标签画像的电力套餐推荐方法
CN111724156A (zh) 一种基于区块链的支付系统
CN109919605A (zh) 以交易信息作为唯一标准发行虚拟币的区块链系统和方法
CN109934566A (zh) 红包处理方法、设备和存储介质
CN108596490A (zh) 一种用于核算信息系统中的风控策略配置流程及系统
CN111095328A (zh) 用于检测和响应于交易模式的系统和方法
JP2020107203A (ja) 故障検知システム
Nasr et al. A proposed fraud detection model based on e-Payments attributes a case study in Egyptian e-Payment gateway
CN116361542A (zh) 产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109903025A (zh) 红包处理方法、设备和存储介质
Tseng et al. Identifying and monitoring emerging blockchain technologies using patent analysis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171114