CN107343041B - 一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法 - Google Patents

Abstract

一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，包括服务层、平台层、管理层和资源层，服务层包括扶贫对象子系统、社会力量子系统、扶贫策略子系统、扶贫绩效子系统；平台层包括并行计算、数据挖掘、虚拟计算和应用开发平台；管理层包括安全管理、资源管理、任务管理和用户管理；资源层包括云服务器、云存储、网络资源和社会资源。本发明的基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，能够对扶贫对象与社会力量的相关数据进行整合，在保证安全的情况下运用云计算的相关技术和服务对扶贫对象与社会资源进行分类、计算、推荐和优化扶贫策略，整合并优化配置社会资源，提高扶贫效益，同时能够评估和跟踪扶贫绩效，提高扶贫决策的效率。

Description

一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法

技术领域

本发明涉及精准扶贫领域和信息管理领域，具体为一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法。

背景技术

随着计算机和互联网技术的飞速发展，信息技术逐渐被用于脱贫工作的精准管理，帮助建档立卡，减少了人力工作，提高了数据利用效率。通常在贫困对象识别后，通过入户登记，实事求是地获取贫困对象的各项信息资料，并组织各村信息录入员将对象信息录入电脑，建立电子档案，做到户有表、村有册、乡有电子档案，并上报备案。但是，具体的扶贫工作主要还是人工完成的，比如从扶贫对象的识别到扶贫策略的落实，整个流程都是由政府工作人员来确定。目前，也有一些技术开始考虑利用大数据进行精准扶贫工作的先例（例如：贵州）。

目前的精准扶贫缺点仍然很明显。首先，现有的扶贫技术对社会资源的整合利用效率不高，分类不准确，无法整合全社会的扶贫资源和扶贫力量，无法优化配置社会资源；目前的技术主要依赖于给政府提供信息，扶贫对象的划分、扶贫资金和扶贫资源的使用和决策主是由政府人为抉择，不仅效率较低，公平性难以保证，而且扶贫成本较高。其次，现有的技术难以进行扶贫绩效评估，划分贫困对象和评估扶贫绩效的标准比较单一，比如仅仅以收入为标准进行扶贫划分和绩效评估，会导致贫困对象的识别不公平；或者仅仅使用贫困人数评估绩效，地方政府确定贫困对象依赖于上级政府划分的人数，贫困对象的有效识别更加不准确。再次，现有的技术难以进行策略推荐，无法根据贫困人员的信息和社会资源自行选择最匹配的扶贫策略，人力决策受限于工作人员的知识、经验和所掌握的扶贫资源的程度，导致策略的应用往往不够准确，帮扶资金的使用效率不高，容易造成再次返贫现象。

当前迫切需要一个功能更精准的扶贫管理系统，即一个能囊括已有系统的功能又具有能对扶贫对象与社会力量以及可用资源自行精细分类、精准评估、能自行推荐扶贫策略、能自行匹配社会力量与扶贫对象、能优化配置扶贫资源和扶贫成本的精准扶贫管理系统。

精准扶贫工作是当前国家工作的重心之一，随着计算机和互联网技术的飞速发展，以及云计算的出现，为云计算用于精准扶贫管理系统与方法提供了条件，但是，目前市场上没有基于云计算的精准扶贫管理系统与方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，具有能够精准扶贫且提高扶贫效率的优点，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，包括服务层、平台层、管理层和资源层，服务层通过平台层访问各类扶贫资源。

优选的，所述服务层包括扶贫对象子系统、社会力量子系统、扶贫策略子系统、扶贫绩效子系统。

优选的，所述平台层包括并行计算、数据挖掘、虚拟计算和应用开发平台。

优选的，所述管理层包括安全管理、资源管理、任务管理和用户管理。

优选的，所述资源层包括云服务器、云存储、网络资源和社会资源。

优选的，所述并行计算为一种一次可执行多个指令的算法，包括流水线处理、多指令流多数据流并行、非均匀访存模型和并行计算机网络。

优选的，所述数据挖掘包括属性筛选、分类预测与聚类分析、回归预测和并联分析和时间预测。

优选的，所述虚拟计算包括服务器虚拟化、网络虚拟化、应用虚拟化和存储虚拟化。

优选的，所述应用开发平台包括具体扶贫业务的集成性应用平台和软件，包括集成开发平台、业务管理平台、应用服务平台和数据分析平台。

优选的，所述安全管理包括应用软件安全、平台软件安全、虚拟化安全、接入审计、数据安全、终端安全、网络安全、安全机制及策略和硬件安全。

优选的，所述资源管理包括数据管理、虚拟资源管理、文件系统管理和资源监控。

优选的，所述用户管理包括注册管理、账号管理和权限管理。

优选的，所述网络资源包括各类网络设备及部件为连接到网络中的物理实体，物理实体包括集线器、交换机、网桥、路由器、网关、网络接口卡（NIC）、无线接入点（WAP）、打印机、调制解调器、光纤收发器和光缆。

优选的，所述社会资源包括社会各类扶贫力量所提供的扶贫资源，包括政府机构、企业、公益组织和个人。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、能够提高扶贫的精准度；通过对扶贫对象、扶贫社会力量等的数据采集和云计算，能更加高效地完成扶贫对象的划分，对其量身定制更加有针对性的扶贫策略，有效减少政府的投入和扶贫决策的失误，减少扶贫工作中的不公平现象，也让各类社会扶贫力量和扶贫资源能够直接针对所需帮扶的扶贫对象，真正实现精准扶贫。

2、能够整合全社会的扶贫资源和扶贫力量；通过社会扶贫力量和社会扶贫资源的分类，包括政府机构、企业、公益组织、个人，以这些扶贫力量能够提供的资金、物资、就业机会、技术等，能让社会力量更好地参与扶贫；进一步地，通过对社会扶贫力量和扶贫资源的云计算，能够为社会力量参与扶贫工作提供优化的策略支持，降低扶贫成本，提高扶贫绩效。

3、能够对扶贫绩效进行量化评估，提高资源利用率；采用该精准扶贫管理系统之后，能够对扶贫对象进行云计算，避免过去依赖收入标准或贫困人数的单一评估手段，能够对特定地区的长期贫困水平作出精确的计算和绩效评估，并进行长期跟踪和反馈，减少面子工程；同时，在量化的绩效评估报告的指导下，能够有效把社会力量和扶贫策略整合起来，提高扶贫力量和扶贫资源的使用效率。

4、自行计算与推荐扶贫策略，优化扶贫策略；能够通过对扶贫对象数据与社会扶贫力量数据进行云计算和综合分析，并挖掘扶贫策略；本发明能够对不同扶贫对象进行扶贫策略模拟和绩效评估，在扶贫策略真正实施之前对不同的扶贫策略进行绩效对比和排序，并能自行推荐最优的扶贫策略；扶贫对象、政府和扶贫社会力量可以根据不同扶贫策略的绩效评估选择最适合的扶贫策略，优化扶贫策略和扶贫成本。

附图说明

图1为本发明的系统结构示意图；

图2为本发明的详细结构示意图；

图3为本发明的精准扶贫管理方法流程图。

具体实施方式

如图1-3所示一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，包括服务层100、平台层200、管理层300和资源层400，服务层100通过平台层200访问各类扶贫资源，并将各类扶贫数据传输给资源层400，例如家庭经济状况、教育背景、身体健康状况、职业技能等；平台层200能够计算出贫困对象的详细参考信息，并提供可视化的数据图表；管理层300用于保证数据访问和计算的效率和安全；资源层400能够整合各类扶贫资源和计算设备、网络设备存储贫困对象的相关信息，同时按照扶贫对象的相关信息对扶贫对象进行分类，对接受帮扶的次数以及对接受帮扶的资源的使用情况进行相关反馈；服务层100包括扶贫对象子系统101、社会力量子系统102、扶贫策略子系统103、扶贫绩效子系统104，能够为扶贫对象、扶贫参与者、以及扶贫系统用户和管理者提供较精准的服务；平台层200包括并行计算201、数据挖掘202、虚拟计算203和应用开发平台204，实际上是指将扶贫云计算平台作为一种服务，用于将服务层100的数据经过必要的处理和计算后传输给资源层400，以及将资源层400的数据整合和计算结果反馈给服务层100；并行计算201为一种一次可执行多个指令的算法，包括流水线处理、多指令流多数据流并行、非均匀访存模型和并行计算机网络，数据挖掘202包括属性筛选、分类预测与聚类分析、回归预测和并联分析和时间预测，虚拟计算203包括服务器虚拟化、网络虚拟化、应用虚拟化和存储虚拟化，应用开发平台204包括具体扶贫业务的集成性应用平台和软件，包括集成开发平台、业务管理平台、应用服务平台和数据分析平台，管理层300包括安全管理301、资源管理302、任务管理303和用户管理304，即为整个系统任务的进行、功能与目标的实现提供管理支持和安全保护，采用服务器集群，并将其组网，安全管理301包括应用软件安全、平台软件安全、虚拟化安全、接入审计、数据安全、终端安全、网络安全、安全机制及策略和硬件安全，资源管理302包括数据管理、虚拟资源管理、文件系统管理和资源监控，用户管理304包括注册管理、账号管理和权限管理，资源层400包括云服务器401、云存储402、网络资源403和社会资源404，资源层400指的是使整个系统运行所必不可少的资源部分，采用服务器集群，并将其组网，网络资源403包括各类网络设备及部件为连接到网络中的物理实体，物理实体包括集线器、交换机、网桥、路由器、网关、网络接口卡（NIC）、无线接入点（WAP）、打印机、调制解调器、光纤收发器和光缆，社会资源404包括社会各类扶贫力量所提供的扶贫资源，包括政府机构、企业、公益组织和个人。

服务层100，安装于扶贫工作管理部门以及对应的服务对象的客户端计算机、服务端计算机与移动终端上，为扶贫对象与扶贫参与者以及管理者提供精准的扶贫请求和访问服务，通过与相应的终端设备相结合，用于收录、推送和显示扶贫相关的信息，计算、生成与优化扶贫的策略。服务层100，包括OFFICE办公软件：用于编辑和保存相应的协议、文字信息、表格和工程框图；视频音频图片软件，用于制作、解析和查看视频、音频、图片和动画；文件管理器，用于在用户界面对文件进行复制、粘贴、查看、存储、备份、新建、共享、删除、分类和整理等操作；WEB邮箱，用于获取用户的反馈信息，扶贫工作人员之间的内部交流等；浏览器，提供人与系统之间的交互接口，使得各类用户能够访问和管理本系统；客户端应用程序，集成部分功能到程序使得访问和管理系统更方便；移动端APP，是一种在移动终端上访问和管理本系统的方法，扩展了用户在时间和空间上对本系统的控制范围。

扶贫对象子系统101，安装于扶贫对象的客户端计算机或移动终端。用于收录相应的扶贫数据到云计算的数据中心并处理，用于向扶贫对象显示权限内的可视数据。对于移动终端，使用vivo Xplay6（全网通），触摸屏类型电容屏，多点触控，主屏尺寸5.46英寸，主屏材质Super AMOLED，主屏分辨率2560x1440像素，屏幕像素密度538ppi， SIM卡双卡，NanoSIM卡，操作系统Android 6.0，CPU型号高通骁龙820，RAM容量6GB，ROM容量128GB，电池容量4080mA，摄像头类型双摄像头（前后），后置摄像头1200万像素，前置摄像头1600万像素，手机尺寸153.66x73.48x8.25mm，手机重量178g，机身材质金属机身，感应器类型重力感应器，光线传感器，距离传感器，指纹识别，陀螺仪，指纹识别设计前置指纹识别，机身接口3.5mm耳机接口，Micro USB v2.0数据接口，音频支持支持MIDI/MP3/AAC等格式，视频支持支持3GP/MP4等格式，图片支持支持JPEG等格式，多媒体技术ES9038芯片+3颗OPA1622，支持飞行模式。扶贫对象子系统101由政府部门负责审核与录入贫困对象的相关信息，依靠并行计算201、数据挖掘202与虚拟计算203等技术对各类扶贫对象进行分类、汇总和数据挖掘，为系统自动推荐帮扶策略做准备，并对扶贫对象的受助次数与受助程度进行记录与反馈。

社会力量子系统102，安装于社会上参与扶贫的人群的客户端计算机以及移动终端上，用于收录其提供的信息和数据到云计算数据中心数据库，用于精准推送相应的扶贫信息到参与扶贫的人群。对于客户端计算机，使用惠普EliteDesk 880 G2 TWR（i7/4G/1T/核显）台式机，操作系统预装Windows 7 Home Basic 32bit，主板芯片组Intel Q170，英特尔处理器酷睿i7 6700，CPU频率3.4GHz，最高睿频4000MHz，总线规格DMI 8 GT/s，三级缓存8MB，显示器尺寸21.5英寸，显示器分辨率1920x1080，核心架构Skylake，四核心/八线程核心/线程数，内存容量4GB，内存类型DDR4 2133MHz，硬盘容量1TB，硬盘转速7200转， DVD刻录机，核芯显卡芯片Intel GMA HD 530，显存容量共享内存容量，无线网卡支持802.11a/b/g/n无线协议，有线网卡1000Mbps以太网卡，蓝牙支持蓝牙4.0，数据接口2×USB2.0+8×USB3.0，耳机/麦克风两用音频接口，视频接口VGA，网络接口RJ45（网络接口），机箱类型立式。社会力量子系统102，由政府部门负责审核与录入扶贫参与者的相关信息，包括各类相关的政府机构、企业、公益组织、个人，依靠并行计算201、数据挖掘202与虚拟计算203等技术对扶贫参与者进行分类、汇总、帮扶能力计算和帮扶策略聚类划分，为系统自动推荐不同扶贫策略提供基础数据；同时采集各类社会参与对象的扶贫能力、地域分布、人际关系、扶贫记录、参与助程度等，并进行预处理、评估、记录与反馈。

扶贫策略子系统103，安装于政府管理部门的客户端计算机中，用于对所获取的扶贫对象数据与社会参与力量的数据进行综合处理，自动生成合适的扶贫方案，并自动优化，用于对扶贫策略进行管理和维护。对于客户端计算机，使用惠普EliteDesk 880 G2 TWR（i7/4G/1T/核显）台式机，操作系统预装Windows 7 Home Basic 32bit，主板芯片组IntelQ170，英特尔处理器酷睿i7 6700，CPU频率3.4GHz，最高睿频4000MHz，总线规格DMI 8 GT/s，三级缓存8MB，显示器尺寸21.5英寸，显示器分辨率1920x1080，核心架构Skylake，四核心/八线程核心/线程数，内存容量4GB，内存类型DDR4 2133MHz，硬盘容量1TB，硬盘转速7200转， DVD刻录机，核芯显卡芯片Intel GMA HD 530，显存容量共享内存容量，无线网卡支持802.11a/b/g/n无线协议，有线网卡1000Mbps以太网卡，蓝牙支持蓝牙4.0，数据接口2×USB2.0+8×USB3.0，耳机/麦克风两用音频接口，视频接口VGA，网络接口RJ45（网络接口），机箱类型立式。扶贫策略子系统103存储了已经有的各种扶贫策略集，并可以采集社会公众的扶贫建议和策略，以及编辑新的扶贫策略，对各种不同的扶贫策略进行绩效评估以及特征归纳和聚类分析；能够根据扶贫对象的相关信息与社会力量的相关信息进行模式匹配和绩效分析，可以自行计算与推荐扶贫策略；可以对扶贫成本与已有扶贫策略的绩效进行优化，使扶贫策略发挥最大效益，为精准扶贫决策提供最优的策略支持和信息服务。

扶贫绩效子系统104，安装于政府管理部门的客户端计算机中，用于对扶贫所产生的效果进行分析和计算，对结果进行分类、记录和反馈。对于客户端计算机，使用惠普EliteDesk 880 G2 TWR（i7/4G/1T/核显）台式机，操作系统预装Windows 7 Home Basic32bit，主板芯片组Intel Q170，英特尔处理器酷睿i7 6700，CPU频率3.4GHz，最高睿频4000MHz，总线规格DMI 8 GT/s，三级缓存8MB，显示器尺寸21.5英寸，显示器分辨率1920x1080，核心架构Skylake，四核心/八线程核心/线程数，内存容量4GB，内存类型DDR42133MHz，硬盘容量1TB，硬盘转速7200转， DVD刻录机，核芯显卡芯片Intel GMA HD 530，显存容量共享内存容量，无线网卡支持802.11a/b/g/n无线协议，有线网卡1000Mbps以太网卡，蓝牙支持蓝牙4.0，数据接口2×USB2.0+8×USB3.0，耳机/麦克风两用音频接口，视频接口VGA，网络接口RJ45（网络接口），机箱类型立式。扶贫绩效子系统104通过对扶贫对象子系统101、社会力量子系统102、扶贫策略子系统103的综合分析与计算，根据不同指标对扶贫的效果进行综合评估，包括扶贫的经济效益指标、扶贫对象的满意度指标、社会满意度指标、扶贫策略的可持续性指标，以及扶贫效果的月度、年度变化情况；对于扶贫绩效较好的社会力量和策略，能够形成推荐的策略，平衡社会扶贫力量的负担，并提高扶贫的精准度，对于积极参与扶贫的组织与个人，政府予以一定的奖励。

并行计算201、数据挖掘202、虚拟计算203和应用开发平台204，使用联想Systemx3850 X6(3837I01)，机架式结构4U，CPU型号Xeon E7-4809 v2，CPU频率1.9GHz，标配CPU数量2颗，最大CPU数量4颗，三级缓存12MB，总线规格QPI 6.4 GT/s，CPU核心六核（IvyBridge），CPU线程数十二线程，扩展槽7×半长PCI-E，内存类型DDR3，内存容量32GB，内存描述32GB(4×8GB)1600MHz DDR3，最大内存容量1536GB，硬盘接口类型SAS，最大硬盘容量8TB，硬盘描述8个2.5"SAS热插拔硬盘槽位，热插拔盘位支持热插拔，RAID模式RAID 0，1，10，网络控制器板载ML2四端口千兆以太网卡，可选双口万兆夹层卡，适用于硬盘驱动器/处理器/VRM/风扇/内存的Predictive Failure Analysis，Wake on LAN，动态系统分析，QPIFaildown，单点故障转移，主机带4个千兆以太网卡，电源类型热插拔电源，电源数量2个，电源功率900W。精准扶贫管理系统把大量相关业务技术模块进行封装抽象提取，进而由管理者、使用者进行配置，开发，并最终形成的软件应用系统，并行计算201是一种一次可执行多个指令的算法，将庞大的计算的过程分解成小部份，用于提升计算速度。包括流水线处理，即通过预取指令、解码等技术使得程序指令在宏观上可以并行执行。包括多指令流多数据流并行：即使用多个控制器来异步地控制多个处理器，从而实现空间上的并行性的技术。包括非均匀访存模型，内存模块局部在各个结点内部，所有局部内存模块构成并行机的全局内存模块。包括并行计算网络，在网络层实现并行计算，目的是提高大量扶贫请求的服务计算速度，通过时间和空间的并行性，解决大型而复杂的精准扶贫计算问题；并行计算能够响应不同地区同时进行的不同扶贫对象的分类计算、不同区域和种类的社会力量的分类计算、不同扶贫策略的匹配计算和推荐策略生成、不同扶贫策略的成本优化配置、扶贫策略的绩效反馈和优化等过程。

数据挖掘202是指从大量的扶贫数据中通过挖掘算法搜索隐藏于其中的信息的过程；数据挖掘之前应该进行必要的数据清洗、数据预处理，然后对扶贫对象、社会力量、扶贫策略、扶贫绩效等进行人工智能分析、聚类划分、模式识别、价值发现、搜索算法、结果分析等，用于从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的有价值的信息和模式。包括属性筛选，即根据每一类数据所具有的属性对数据进行筛选，提取出有价值成分的数据。包括分类预测与聚类分析，分类预测是指从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行预测并分类；聚类分析在未知数据的结构下，发现数据的类别与结构，即对记录分组，把相似的记录在一个聚集里。包括回归预测与关联分析，回归预测是指通过分类或估值得出模型，将该模型用于对未知变量的预言，试图找到能够以最小误差对该数据建模的函数；关联分析是指依赖已建模型，搜索变量之间的关系，决定事物联合发生的概率。包括时间预测，即建立数据与时间的模型。

虚拟计算203纳入了从云计算平台到应用软件再到移动终端的一整套服务体系，为扶贫系统用户提供完整的端到端的虚拟化解决方案；虚拟计算203包括对服务器虚拟化，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合。包括网络虚拟化，对网络连接的概念进行了抽象，允许远程用户访问组织的内部网络，就像物理上连接到该网络一样。用于保护 IT 环境，防止来自Internet 的威胁，同时使用户能够快速安全的访问应用程序和数据。包括应用虚拟化，将应用程序与操作系统解耦合，为应用程序提供了一个虚拟的运行环境。包括存储虚拟化，用于屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，仿真、整合或分解现有的服务功能等，能够脱离具体的硬件平台和扶贫系统平台进行离线的计算，并模拟实际情况对扶贫策略的自生成、扶贫成本的优化配置、扶贫绩效评估等过程进行计算，并将相应的计算结果返回给扶贫系统用户。

应用开发平台204包括具体扶贫业务的集成性应用平台和软件，把扶贫相关的业务技术模块进行封装抽象提取成为可配置的软件组件；能够由扶贫系统用户进行配置、开发，并形成新的、扩展的软件应用系统，具有较好的集成性，抽象性。不仅提供开发者需要的数据库，CDN加速，文件存储等基础BaaS服务，还提供包括内容管理，数据分析，应用分发等全套服务。包括集成开发平台：用于各种软件、应用程序、网站、数据库、服务器程序的开发、仿真和维护；包括业务管理平台：用于处理各类用户访问请求。包括应用服务平台，用于管理各类服务接口的信息、数据和配置参数；包括数据分析平台，用于对所采集到的数据进行筛选、分类、整合、存储、预测等操作，得出有价值的信息和模式。

安全管理301、资源管理302、任务管理303和用户管理304，使用联想System x3850X6 SAP HANA(6241H6C)，机架式服务器结构8U，CPU型号Xeon E7-8880 v3，CPU频率2.3GHz，智能加速主频3.1GHz，标配CPU数量4颗，最大CPU数量8颗，制程工艺22nm，三级缓存45MB，总线规格QPI 9.6GT/s，CPU核心十八核（Haswell），CPU线程数36线程，内存类型DDR3，内存容量8GB，内存描述8*8GB DDR3 1600MHz内存，最大内存容量最大可拓展至12TB，硬盘标配1个4*2.5"热插拔硬盘模组，数据库服务器一台。政府主管部门对账号进行统一管理与监控，获得账号的下级政府主管部门拥有相应的权限对下级账号进行管理，扶贫对象和社会扶贫力量从其政府主管部门处获取合法账号和相应的权限。

安全管理301是指在云计算服务过程中保证系统安全、数据安全和用户隐私；首先，拥有有效的反馈机制，就是向用户提供及时的安全提示；其次，允许合法用户选择个人的信息使用，选择是否加入或退出扶贫项目机制；再次，采用安全的防御策略来防止数据被非授权用户访问，以及必要的个人信息防复制技术；安全管理301由授权的政府主管部门管理，保证数据获取和更新的准确性、及时性和有效性；安全管理301对不同种类用户的数据使用权限做出区别限制，必须是相应权限的用户才能按权限使用个人信息。提供该系统各个层次的安全保障，维护系统的稳定和安全，防止数据和信息被破坏或恶意修改，筛选和控制访问信息。包括应用软件安全，即程序的正常运行和漏洞的自查与修补；包括平台软件安全，即平台的稳定和功能的正常使用；包括虚拟化安全，即对虚拟化模型的维护、对虚拟资源池的安全核验；包括接入审计安全，即对接入和访问本系统的请求进行核查；包括数据安全，即对数据的备份以及完整性核验；包括终端安全，保障交换信息的安全；包括网络安全，预防网络攻击；包括硬件安全，是对硬件的保护机制，延长硬件使用寿命，减少故障的发生；包括安全机制和策略，出现安全问题时的紧急处理和应策略略。

资源管理302，是指对社会扶贫资源、服务器处理资源、网络资源、存储资源等进行统计、分类、汇总、整合和优化，包括数据管理，对数据进行采集，对应用数据部署、分配和校对，对数据共享操作的管理，对数据进行分析、存储、备份、保护、更新和移除等；包括虚拟资源管理：对经过虚拟化得到的资源池进行管理，主要包括服务器资源池，网络资源池，存储资源池和应用资源池；包括文件系统管理：对分布式文件系统进行配置和应用，对集群文件系统进行配置和应用，设置系统控制和管理单元，在宏观层次对系统进行管理，运用网格计算方法，将需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果；包括资源监控，对虚拟资源的使用与分布情况、状态、趋势等进行监控、管理和反馈，自动调整资源的使用情况使网络、硬件资源负载均衡，对发生的故障进行检测、反馈和修复，对资源进行规划，零散的碎片资源进行整理和综合能够以可视化的技术显示不同的资源分布情况和利用数据，以提高资源的使用效率。

任务管理303，用于将扶贫系统中各类数据访问任务、扶贫请求任务、策略推荐任务、优化成本任务、绩效评估与反馈等任务提交给云计算系统，并负责不同任务之间的协调，包括任务状态迁移、任务控制块、内核中各种队列、调度算法和内核时钟等内容。包括对任务进行虚拟化，任务创建，任务部署，任务调度，任务监控与异常处理，任务追踪与查看，任务生命周期管理，任务管理策略与自优化。

用户管理304包括用户数据管理，对用户信息进行存储和备份，对用户数据进行保护，对用户配置的系统环境进行存储和管理。包括用户操作：在用户注册和登陆、信息查询和修改、人机交互的过程中，提供接口和核验；用户权限管理：根据用户的属性分类并存储，进行身份认证与核验并赋予相关的权限，提供管理员对用户权限的配置接口，用于该系统的用户集中管理与有效控制；各类用户由政府主管部门审核后进行注册，注册审核通过后可获得一个合法账号，并授予相应的权限；授权的政府主管部门对各类用户账号进行统一管理与监控。

云服务器401，为安装于各地的扶贫工作管理部门的分布式服务器。优选地，使用联想System x3850 X6(3837I01)，机架式结构4U，CPU型号Xeon E7-4809 v2，CPU频率1.9GHz，标配CPU数量2颗，最大CPU数量4颗，三级缓存12MB，总线规格QPI 6.4 GT/s，CPU核心六核（Ivy Bridge），CPU线程数十二线程，扩展槽7×半长PCI-E，内存类型DDR3，内存容量32GB，内存描述32GB(4×8GB)1600MHz DDR3，最大内存容量1536GB，硬盘接口类型SAS，最大硬盘容量8TB，硬盘描述8个2.5"SAS热插拔硬盘槽位，热插拔盘位支持热插拔，RAID模式RAID 0，1，10，网络控制器板载ML2四端口千兆以太网卡，可选双口万兆夹层卡，适用于硬盘驱动器/处理器/VRM/风扇/内存的Predictive Failure Analysis，Wake on LAN，动态系统分析，QPI Faildown，单点故障转移，主机带4个千兆以太网卡，电源类型热插拔电源，电源数量2个，电源功率900W；云服务器401是服务器集群，为本发明提供一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务；云服务器401采用虚拟化、分布式存储、资源调度等技术，具有高密度、低能耗、易管理、系统优化等特点。为安装于各地的扶贫工作管理部门的分布式服务器，用于对云计算的支持、各种资源的管理、平台的搭建并提供服务访问接口。云存储402，为安装于各地的扶贫工作管理部门的分布式存储柜，用于对用户数据、各类资源数据、信息类数据、扶贫策略、绩效考核结果等重要信息的存储和备份。云网络设备，为安装于各地的扶贫工作管理部门的交换机和路由器，用于网络信息的交换和传输。终端设备，为安装于各地的扶贫工作管理部门的服务端计算机或扶贫对象、社会力量所在地的客户端计算机。分布式社会资源，安装于各地的扶贫工作管理部门的数据库中，将社会力量所贡献的资源抽象化分类、记录并整合在相应的数据库中并提供给资源层使用，包括社会力量提供给扶贫对象的可利用的资源，包括资金、物资、就业渠道与机会、生产技术资料、教育资源等。其他设备，是指潜在的可发掘的资源和不可预测的资源。

云存储402，为安装于各地的扶贫工作管理部门的分布式存储柜，包括大容量磁盘柜和数据库服务器。对于大容量磁盘柜，优选使用浪潮AS800G2(单控制器)，最大存储容量272TB，平均传输率1600MB/s，高速缓存标配2GB，最大支持8GB，系统支持Windows，Linux，Solaris，SuSE Linux，Vmware，外接主机通道4个4Gb FC，RAID支持支持 RAID 0, 1 (0+1),3, 5, 6, 10, 30, 50, 60, and NRAID，内置硬盘接口FC/SATAII，处理器1个RISC架构存储专用处理器，风扇2个风扇模组，产品电源1＋1冗余电源，最大输出250W，工作温度0-40℃，工作湿度5%-95%。对于数据库服务器，通过FDDI光纤与服务器集群联接在一起，处理器类型POWER7，处理器主频3.3/3.55/3.7GHz，处理器缓存每个内核256KB二级缓存，4MB三级缓存，内存类型DDR3，最大内存容量256GB，硬盘类型SAS，光驱DVD-RAM，4个千兆或2个万兆以太网端口；I/O端口包括3×USB 端口，2×HMC 端口，2×系统端口，2×SPCN 端口；扩展槽数量4×PCI Express x8，4×PCI Express（可选），4×PCIe 12X I/O 抽屉，8×PCI-X DDR12X I/O 抽屉，电源类型200V-240VAC，单相；操作系统AIX IBM I Linux for POWER；可转化为4U机架式，支持最多16个POWER7内核；RAS 功能：带 Chipkill 的 ECC 内存，处理器指令重试，备用处理器恢复，带故障监控功能的服务处理器，热插拔磁盘托架，热插拔冗余电源和散热风扇，动态器件释放；塔式：541×183-328.5×688mm；重量：50.5 kg，机架抽屉：173×440×610mm；重量：39.5kg，产品特性2三年保修，星期一至星期日每天 24 小时，不另行收费；选定组件现场维修；所有其他元件按 CRU（客户更换元件）执行（因国家/地区而异），提供保修服务升级和维护；工作温度5-35℃，工作湿度8%-80%；可以使用两台同类型小型机互相冗余备份。云存储402是存储集群，通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将扶贫网络中大量各种不同类型的存储设备通过存储管理软件集合起来协同工作，共同对外提供大容量的数据存储和业务访问功能；扶贫系统，在本地和远程应用可以不需要配置专门的存储设备，使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。

网络资源403，为安装于各地的扶贫工作管理部门的核心路由器和核心交换机。对于核心交换机，使用斐讯FS7400，企业级交换机，应用层级三级，传输速率10/100/1000/10000Mbps，处理器RISC CPU（RISC 800MHz），DRAM内存512MBFLASH内存：16MB，交换方式存储-转发，背板带宽1.8Tbps，包转发率286Mpps，MAC地址表512K，端口结构模块化，扩展模块6槽位，传输模式全双工/半双工自适应，网络标准IEEE 802.1D，IEEE 802.3，IEEE 802.3u，IEEE 802.3ad，IEEE 802.3x，IEEE 802.3z，IEEE 802.1Q，IEEE 802.1P，IEEE 802.1w，IEEE802.1x，VLAN基于端口/802.1Q协议的VLAN，支持GVRP，支持PVLAN，支持QinQ，QOS优先级队列、802.1p、ToS、流量整形、应用端口号、DifferServ、WRR，SP，SWRR、标准、扩展、Vlan ACL流量分类，RAID模式标配一个ServerRAID M5210支持SATA/SAS 0/1/10，可选Raid5/50/6/60升级密钥，可选1GB缓存或1GB/2GB/4GB闪存，光驱可选USB外置DVD光驱，电源功率1400W电源电压AC 200-240V，50-60Hz，DC -48V，电源功率600W，产品尺寸436×450×680mm，环境标准工作温度：0-40℃，相对湿度：10%-90%，网络控制器四端口千兆网卡（板载ML2四端口千兆以太网卡，可选双口万兆夹层卡；标配2*Mellanox ConnectX-3 40GbE/FDR IB VPI适配器配四个SPF+光纤模块及四个Mellanox QSA适配器），标准接口前置：2×USB 3.0、1×USB2.0、1×VGA、后置：4×USB 2.0、1×VGA、1×串口、1×Gb RJ-45管理网络端口，内部：虚拟化操作系统专用USB接口，系统管理标配IMM2高级远程管理模块，支持浏览器环境下的IPMI，SNMP，CIM，支持远程呈现、系统支持SUSE、Enterprise Linux Server (SLES) for SAP 、VMware Enterprise Plus 授权 、SAP HANA 软件，2.8m C13-C14 接口电源线，随电源数量匹配，电源类型80+铂金电源，电源数量4个。网络资源包括无线网络和有线网络，用于传输和交换来自各地的客户端计算机、移动终端的访问请求，服务器的计算结果和数据交换等。

社会资源404，安装于各地的政府主管部门的计算机和数据库中，使用惠普EliteDesk 880 G2 TWR（i7/4G/1T/核显）台式机，操作系统预装Windows 7 Home Basic32bit，主板芯片组Intel Q170，英特尔处理器酷睿i7 6700，CPU频率3.4GHz，最高睿频4000MHz，总线规格DMI 8 GT/s，三级缓存8MB，显示器尺寸21.5英寸，显示器分辨率1920x1080，核心架构Skylake，四核心/八线程核心/线程数，内存容量4GB，内存类型DDR42133MHz，硬盘容量1TB，硬盘转速7200转， DVD刻录机，核芯显卡芯片Intel GMA HD 530，显存容量共享内存容量，无线网卡支持802.11a/b/g/n无线协议，有线网卡1000Mbps以太网卡，蓝牙支持蓝牙4.0，数据接口2×USB2.0+8×USB3.0，耳机/麦克风两用音频接口，视频接口VGA，网络接口RJ45（网络接口），机箱类型立式。社会资源404的获取和整合利用能够提高精准扶贫的准确度和效益，以及实现社会资源的优化配置与整合利用。

本发明能够在扶贫对象子系统模板中方便快捷地录入初步贫困对象的相关信息，例如家庭经济状况、教育背景、身体健康状况、职业技能等，完成扶贫对象的自动分类、汇总、量化评估。本发明在社会力量子系统模块中，能够存储社会力量的相关信息，包括政府机构、企业、公益组织、个人，以这些扶贫力量能够提供的资金、物资、就业机会、技术等，通过人工与云计算相结合的方式，对社会力量进行分类、汇总、与可视化处理。本发明在扶贫策略子系统模块中综合前面扶贫对象子系统与社会力量子系统中的信息，能够根据贫困对象与社会扶贫力量的信息，自行检索扶贫策略，或编辑新的扶贫策略，同时综合系统中存储的已有策略，实现对扶贫策略模拟与扶贫成本的自优化处理，能够在策略真正实施之前评估其可能的扶贫效果，并推荐最合适的扶贫策略，有效节约扶贫成本，提高扶贫效率。本发明在扶贫绩效子系统模块中能够对所有已采取的扶贫策略进行分析，对扶贫的效果进行反馈，根据不同权值对扶贫绩效进行量化评估，并进行绩效跟踪，生成月度扶贫力度与扶贫绩效的变化情况，同时根据扶贫绩效的反馈，为改进扶贫策略提供参考建议。

Claims (10)

1.一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，包括服务层（100）、平台层（200）、管理层（300）和资源层（400），服务层（100）通过平台层（200）访问各类扶贫资源；

服务层（100），为扶贫对象与扶贫参与者以及管理者提供精准的扶贫请求和访问服务，通过与相应的终端设备相结合，用于收录、推送和显示扶贫相关的信息，计算、生成与优化扶贫的策略；所述服务层（100）包括扶贫对象子系统（101）、社会力量子系统（102）、扶贫策略子系统（103）、扶贫绩效子系统（104）；扶贫对象子系统（101）由政府部门负责审核与录入贫困对象的相关信息，依靠并行计算（201）、数据挖掘（202）与虚拟计算（203）技术对各类扶贫对象进行分类、汇总和数据挖掘，为系统自动推荐帮扶策略做准备，并对扶贫对象的受助次数与受助程度进行记录与反馈；社会力量子系统（102），由政府部门负责审核与录入扶贫参与者的相关信息，包括各类相关的政府机构、企业、公益组织、个人，依靠并行计算（201）、数据挖掘（202）与虚拟计算（203）技术对扶贫参与者进行分类、汇总、帮扶能力计算和帮扶策略聚类划分，为系统自动推荐不同扶贫策略提供基础数据；同时采集各类社会参与对象的扶贫能力、地域分布、人际关系、扶贫记录、参与助程度，并进行预处理、评估、记录与反馈；扶贫策略子系统（103）存储了已经有的各种扶贫策略集，并可以采集社会公众的扶贫建议和策略，以及编辑新的扶贫策略，对各种不同的扶贫策略进行绩效评估以及特征归纳和聚类分析；能够根据扶贫对象的相关信息与社会力量的相关信息进行模式匹配和绩效分析，可以自行计算与推荐扶贫策略；可以对扶贫成本与已有扶贫策略的绩效进行优化，使扶贫策略发挥最大效益，为精准扶贫决策提供最优的策略支持和信息服务；扶贫绩效子系统（104）通过对扶贫对象子系统（101）、社会力量子系统（102）、扶贫策略子系统（103）的综合分析与计算，根据不同指标对扶贫的效果进行综合评估，包括扶贫的经济效益指标、扶贫对象的满意度指标、社会满意度指标、扶贫策略的可持续性指标，以及扶贫效果的月度、年度变化情况；对于扶贫绩效较好的社会力量和策略，能够形成推荐的策略，平衡社会扶贫力量的负担，并提高扶贫的精准度，对于积极参与扶贫的组织与个人，政府予以一定的奖励；

平台层（200）包括并行计算（201）、数据挖掘（202）、虚拟计算（203）和应用开发平台（204）；并行计算（201）能够响应不同地区同时进行的不同扶贫对象的分类计算、不同区域和种类的社会力量的分类计算、不同扶贫策略的匹配计算和推荐策略生成、不同扶贫策略的成本优化配置、扶贫策略的绩效反馈和优化过程；数据挖掘（202）是指从大量的扶贫数据中通过挖掘算法搜索隐藏于其中的信息的过程；数据挖掘之前应该进行必要的数据清洗、数据预处理，然后对扶贫对象、社会力量、扶贫策略、扶贫绩效进行人工智能分析、聚类划分、模式识别、价值发现、搜索算法、结果分析，用于从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的有价值的信息和模式；虚拟计算（203），能够脱离具体的硬件平台和扶贫系统平台进行离线的计算，并模拟实际情况对扶贫策略的自生成、扶贫成本的优化配置、扶贫绩效评估过程进行计算，并将相应的计算结果返回给扶贫系统用户；应用开发平台（204）包括具体扶贫业务的集成性应用平台和软件，把扶贫相关的业务技术模块进行封装抽象提取成为可配置的软件组件；能够由扶贫系统用户进行配置、开发，并形成新的、扩展的软件应用系统；

能够在扶贫对象子系统模板中方便快捷地录入初步贫困对象的相关信息，初步贫困对象的相关信息包括家庭经济状况、教育背景、身体健康状况、职业技能，完成扶贫对象的自动分类、汇总、量化评估；在社会力量子系统模块中，能够存储社会力量的相关信息，包括政府机构、企业、公益组织、个人，以这些扶贫力量能够提供的资金、物资、就业机会、技术，通过人工与云计算相结合的方式，对社会力量进行分类、汇总、与可视化处理；在扶贫策略子系统模块中综合前面扶贫对象子系统与社会力量子系统中的信息，能够根据贫困对象与社会扶贫力量的信息，自行检索扶贫策略，或编辑新的扶贫策略，同时综合系统中存储的已有策略，实现对扶贫策略模拟与扶贫成本的自优化处理，能够在策略真正实施之前评估其可能的扶贫效果，并推荐最合适的扶贫策略，有效节约扶贫成本，提高扶贫效率；在扶贫绩效子系统模块中能够对所有已采取的扶贫策略进行分析，对扶贫的效果进行反馈，根据不同权值对扶贫绩效进行量化评估，并进行绩效跟踪，生成月度扶贫力度与扶贫绩效的变化情况，同时根据扶贫绩效的反馈，为改进扶贫策略提供参考建议。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述管理层（300）包括安全管理（301）、资源管理（302）、任务管理（303）和用户管理（304）；资源层（400）包括云服务器（401）、云存储（402）、网络资源（403）和社会资源（404）。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述数据挖掘（202）包括属性筛选、分类预测与聚类分析、回归预测和并联分析和时间预测。

4.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述虚拟计算（203）包括服务器虚拟化、网络虚拟化、应用虚拟化和存储虚拟化。

5.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述应用开发平台（204）包括具体扶贫业务的集成性应用平台和软件，包括集成开发平台、业务管理平台、应用服务平台和数据分析平台。

6.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述安全管理（301）包括应用软件安全、平台软件安全、虚拟化安全、接入审计、数据安全、终端安全、网络安全、安全机制及策略和硬件安全。

7.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述资源管理（302）包括数据管理、虚拟资源管理、文件系统管理和资源监控。

8.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述用户管理（304）包括注册管理、账号管理和权限管理。

9.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述网络资源（403）包括各类网络设备及部件为连接到网络中的物理实体，物理实体包括集线器、交换机、网桥、路由器、网关、网络接口卡（NIC）、无线接入点（WAP）、打印机、调制解调器、光纤收发器和光缆。

10.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述社会资源（404）包括社会各类扶贫力量所提供的扶贫资源，包括政府机构、企业、公益组织和个人。

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